... Các ràng buộc sao: Trên đối tượng: Nếu ta có n b1 , b2 ,…, bn đối tượng b, ràng buộc toàn vẹn là: b1 = b2 = = bn Trên toàn đối tượng: b1 1= b2 1 = = bn1 b1 2 = b2 2 = = bn2 b1 m = b2 m = = bnm Gọi ... trình mạng nâng cao a) Đa xử lý với nhớ chung: L L Bcb Bcb B xử lý B xö lý B nhí côc b cục B nhớ (e) (e) B nhớ chung Bch B nhí chung (e) (e) Hình Đa xử lý với nhớ chung Mỗi xử lý có nhớ cục ... cứu phát triển giải pháp kỹ thuật < /b> sở cho ứng dụng < /b> phân tán đạt thành công định thể công b Tuy nhiên, để có giải pháp hữu hiệu áp < /b> ứng yêu cầu đặt việc gắn b liệu môi trường phân tán Internet/Intranet,...
... Thuật < /b> toán < /b> đồng trạm sản xuất trạm tiêu thụ + Thuật < /b> toán < /b> trạm sản xuất PS: Vòng lặp Nếu receive(CS) tang(NC’) cho( NC’,NP – N + 1) san_xuat() send(CS) NP = NP + Kết thúc vòng lặp + Thuật < /b> toán < /b> ... rất xa Hệ phân tán được xây dựng giao thức TCP/IP và các kỹ thuật < /b> Web cùng với các ứng dụng trung gian thúc đẩy việc tính toán phân tán Mục đích lập trình mạngphân tán là ... giao diện từ xa phải đảm bo những tính chất sau: • Giao diện từ xa phải khai báo public • Giao diện từ xa kế thừa java.rmi.Remote • Mọi phương thức phải khai báo với mệnh đề throws...
... với Web Server Một số cổng khác mà ta phép sử dụng < /b> như: cổng 21 cho ftp, 23 < /b> cho telnet 110 cho POP3 Mail Như vậy, ta gặp khó khăn sử dụng < /b> mô hình khách chủ gặp phải tường lửa Ứng dụng < /b> phân tán ... Stub biết cách thông bo lỗi đến đối tượng B1 Thực tế có câu hỏi là: Làm để B1 tham chiếu đến C1 lớp C1 cài đặt máy B? C1_Stub máy B làm lớp trung gian chuyển đổi tham số thực giao thức mạng, hình ... trả ngược cho C1_Stub C1_Stub chuyển giao kết cuối cho B1 Theo chế này, hìnhdung B1 trao đổi trực tiếp với đối tượng C1 máy Ngoài ra, với trợ giúp lớp trung gian C1_Stub, kết nối mạng gặp cố,...
... Một sở liệu phân tán tập nhiều sở liệu có liên đới logic phânbmạng máy tính Vậy hệ quản trị sở liệu phân tán định nghĩa hệ thống phần mềm cho phép quản trị hệ sở liệu phân tán làm cho việc phân ... nhóm chúng em trình b y chủ đề: Thuật < /b> toán < /b> Ellis đảm bo gắn b liệu CSDL phân tán Đây gắn b mạnh CSDL phân tán Xây dựng sở thuật < /b> toán < /b> 2P Hiện liệu truy cập kiểm tra tính gắn b Đối với tiểu luận ... Tiểu luận lập trình mạng GVHD: PGS.TS Lê Văn Sơn CHƯƠNG III XÂY DỰNGTHUẬTTOÁN ELLIS ĐẢM BO GẮN B MẠNH 3.< /b> 1 Thuật < /b> toán < /b> Ellis đảm bo gắn b mạnh 3.< /b> 1.1 Nguyên lý Tập hợp bao gồm trạm tổ chức...
... ràng buộc toàn vẹn phải là: Trên đối tượng b1 =b2 =b3 = =bn Trên toàn đối tượng b1 1 =b2 1= =bn1 b1 2 =b2 2= =bn2 b1 m =b2 m= =bnm Gọi M cực đại cập nhật diễn đồng thời, M tính theo công thức M = n × m 01 /31< /b> /15 ... tín hiệu cho phép nhận biết trạng thái toàn sử dụng < /b> hệ 01 /31< /b> /15 www.blc.edu.vn LOGO Giải thuật < /b> quản lý nhiều Nội dung kỹ thuật < /b> này: Trạng thái toàn hệ thống thể cách xác Mỗi cập nhật cho phép ... khiển thực tự động 01 /31< /b> /15 www.blc.edu.vn LOGO Giải thuật < /b> quản lý nhiều Ưu điểm kỹ thuật < /b> đánh dấu điều khiển là: Gắn b Đảm bo tính gắn b thông tin Nếu kết hợp với kỹ thuật < /b> hàng đợi thông điệp...
... hệ gọi ràng buộc toàn vẹn Các ràng buộc thể sâu sắc đặc tính riêng biệt hệ XÂY DỰNGTHUẬTTOÁN ELLIS ĐẢM BO GẮN B MẠNH Thuật < /b> toán < /b> Ellis đảm bo gắn b mạnh thuật < /b> toán < /b> đảm bo gắn b mạnh Nếu ... Một sở liệu phân tán tập nhiều sở liệu có liên đới logic phânbmạng máy tính Vậy hệ quản trị sở liệu phân tán định nghĩa hệ thống phần mềm cho phép quản trị hệ sở liệu phân tán làm cho việc phân ... BO CÁO LẬP TRÌNH MẠNG NỘI DUNGBO CÁO I: SỰ GẮN B DỮ LIỆU TRONG CSDL PHÂN TÁN II: GIỚI THIỆU VÀI NÉT VỀ HỆ CƠ SỞ DỮ LIỆU PHÂN TÁN III: XÂY DỰNGTHUẬTTOÁN ELLIS ĐẢM BO GẮN B MẠNH...
... Một sở liệu phân tán tập nhiều sở liệu có liên đới logic phânbmạng máy tính Vậy hệ quản trị sở liệu phân tán định nghĩa hệ thống phần mềm cho phép quản trị hệ sở liệu phân tán làm cho việc phân ... Tiểu luận lập trình mạng GVHD: PGS.TS Lê Văn Sơn CHƯƠNG III XÂY DỰNGTHUẬTTOÁN ELLIS ĐẢM BO GẮN B MẠNH 3.< /b> 1 Thuật < /b> toán < /b> Ellis đảm bo gắn b mạnh 3.< /b> 1.1 Nguyên lý Tập hợp bao gồm trạm tổ chức ... 2 .3 < /b> Triển khai giao dịch tôn trọng gắn b .6 2.4 Quản lý gắn b giao dịch 3.< /b> 1 Thuật < /b> toán < /b> Ellis đảm bo gắn b mạnh .9 3.< /b> 2 Giới thiệu hệ thống phân tán sử dụng < /b> công nghệ...
... Nearest Neighbor 32< /b> 2.4 Phân lớp K – Nearest Neighbor 33< /b> CHƢƠNG XÂY DỰNG ỨNG DỤNGPHÂN LOẠI NHẠC THEO THỂ LOẠI 36 3.< /b> 1 Giới thiệu toán < /b> 36 3.< /b> 2 Thuật < /b> toán < /b> ... Hình 1 .6 Độ phân giải 20 Hình 1.7 Chu kì lớp nốt 22 Hình 1.8 Mô hình biểu diễn vùng bát độ 23 < /b> Hình 1.9 Mô hình biểu diễn mức bán âm bát độ 23 < /b> Hình 1.10 ... thể loại 46 Hình 3.< /b> 6 Trích xuất giá trị các đặc trƣng 46 Hình 3.< /b> 7 Phân loại với 10 thể loại (1) 47 Hình 3.< /b> 8 Phân loại nhạc với 10 thể loại (2) 48 Mở đầu Lí chọn...
... b5 b6 a b a b a b 0.5 21 3 < /b> 2 a 2b1 a 3b3 a 4b5 / 3 < /b> a 2b1 a 3b3 a 4b5 / a 3b1 b4 a 4b3 b6 / 2 a 3b1 b4 a 4b3 b6 / 12 a 3b1 b 3b4 / 24 a 4b1 b 4b6 / 24 Giải hệ phương ... b K h k k K f x b h, y b K h k k 3< /b> Ta khai triển đồng thức tương tự phương pháp Runge – Kutta b c ta thu hệ số sau: a1 a2 a3 a4 b1 b2 b b b5 b6 a b ... kể 33< /b> KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Trong luận văn này, tác giả kiểm chứng lại tính xác thuật < /b> toán < /b> Runge – Kutta chotoán < /b> laser sử dụng < /b> mô hình tập hợp ba chiều cổ điển Kết cho thấy thuật < /b> toán...
... 29 B ớc 3:< /b> B u chọn theo đa số: Các bit thuỷ vân giải mã sử dụng < /b> kỹ thuật < /b> b u chọn theo đa số Tiếp theo trình b y chi tiết kỹ thuật,< /b> thuật < /b> toán < /b> cho trình mã hoá giải mã thuỷ vân.[9] 2 .3 < /b> Phân ... http://www.lrc-tnu.edu.vn 32< /b> 2.4 Nhúng thuỷ vân Thuật < /b> toán < /b> nhúng thuỷ vân cách mã hoá bit coi toán < /b> tối ưu có ràng buộc Ở đây, thuật < /b> toán < /b> tìm kiếm theo mẫu sử dụng < /b> để giải toán < /b> tối ưu Việc sử dụng < /b> thuật < /b> toán < /b> tối ... ……21 Hình 1.5 Sơ đồ khôi phục thuỷ vân 21 Hình 2.1 Các thời kỳ mã hoá giải mã thuỷ vân 26 Hình 2.2 B ng biểu diễn ký hiệu sử dụng < /b> thuật < /b> toán < /b> ……… 31< /b> Hình 2 .3:< /b> Phân phối tập...
... muốn với b ớc trùng với b ớc ngắn Tuy nhiên trường hợp heuristic sử dụng < /b> số b ớc tính toán < /b> nhất, chí đôi lúc đường mà thuật < /b> heuristic tìm dài thuật < /b> toán < /b> vét cạn khác 2.2.ii Mô thuật < /b> toán < /b> Thực ... Phương pháp /thuật < /b> toán < /b> Để làm trò chơi Lựa Đậu, phải xác định đường hạt đậu (khi chọn hạt đậu chọn vào ô trống b ng) Có thể có nhiều cách để xác định đường Đồ án trình b y cách sử dụng < /b> thuật < /b> toán < /b> ... diện (thay hình ảnh ,b trí lại form,thay background) Đánh giá đồ án - Mức độ phức tạp đồ án: Thấp Hơi thấp x Trung b nh Khá Rất phức tạp Ý kiến khác - Giao diện/đồ họa đồ án có b t mắt người...
... • Ta xét b ng với giá trị Tuổi ≤ 30< /b> : Thu nhập Cao Cao Trung b nh Thấp Trung b nh Sinh viên Không Không Không Có Có Loại thẻ 1 Mua ô tô Không Không Không Có Có 23 < /b> I (2, 3)< /b> = - log2 5−5 ... Không ≤ 30< /b> 31< /b> 40 >40 có không Cây định: Tập luật: R1: IF tuổi ≤ 30< /b> AND sinh viên = không THEN mua ô tô = không R2: IF tuổi ≤ 30< /b> AND sinh viên = có THEN mua ô tô = có R3: IF tuôi = 31< /b> 40 THEN ... ∗1=0,95 Gain (loại thẻ) = 0,97 – 0,95 = 0,02 • Ta xét b ng với giá trị tuổi > 40: N I(pi, ni) 0,92 Thu nhập Trung b nh Thấp Thấp Trung b nh Trung b nh Sinh viên Không Có Có Có Không Loại thẻ 1 2 Mua...
... D(X,Y)=DTS Giả sử cho hai chuỗi vec tơ tơng ứng với mẫu tín hiệu a = { a1 , a , a3 , a I } b = { b1 , b2 , b3 , bJ } Cho tín hiệu mẫu a có chiều dài lớn mẫu b tức giá trị (I > J) Thuật < /b> toán < /b> thực ... vi đờng cho việc tính toán < /b> giảm độ xác cao Phạm vi cho đờng đợc chọn nh hình vẽ 7: Hình 3:< /b> Đờng ma trận theo thuật < /b> toán < /b> DTW Hình 7: Phạm vi cho đờng Luật đờng đợc lựa chọn theo nh hình : Hình 8: ... (22+155) *6= 1 062 có nhiều âm đầu, vần điệu không kết hợp đợc với Mô hình âm đầu+vần cho phép giảm b t nhiều khó khăn cho việc phân đoạn, gán nhãn trình lập sở liệu giảm b t yêu cầu tính toán < /b> máy phải phân...
... thấy nút B có khả (trong nút B, C,E,F) nên ta chọn mở rộng nút B tạo nút G H Nhưng lại lần nữa, hai nút G, H đánh giá khả E, v lại trở E E mở rộng nút sinh từ E I J Ởb ớc kế tiếp, J mở rộng có ... Khởi đầu, có nút (trạng thái) A nên mở rộng tạo nút B, C D Các số nút giá trị cho biết độ tốt nút Con số nhỏ, nút tốt Do D nút có khả nên mở rộng tiếp sau nút A sinh nút ... trạng thái khác b loại b , không chúng xem xét lại Cách xử lý dứt khoát đặc trưng leo đồi Trong BFS, b ớc, có di chuyển chọn khác giữ lại, để ta trở lại xét sau trạng thái trở nên khả trạng...
... thuật < /b> toán < /b> để giải toán < /b> n – queen Ở nêu so sánh thuật < /b> toán < /b> là: backtracking, hill-climbing, gene thuật < /b> toán < /b> chia để trị a Thuật < /b> toán < /b> backtracking: Ý tưởng thuật < /b> toán < /b> duyệt toán < /b> theo chiều sâu, ... giải toán < /b> queen: Cho đến chưa có công thức tính toán < /b> xác số lượng lời giải chotoán < /b> tổng quát n-queen Phần II: Thuật < /b> toán < /b> Hill-climbing thuật < /b> toán < /b> khác để giải toán < /b> n-queen: Có nhiều thuật < /b> toán < /b> ... đỉnh tối ưu cục b ), giải thuật < /b> b luẩn quẩn vùng tối ưu cục không tìm lời giải tối ưu toán < /b> Việc khắc phục áp < /b> dụng < /b> thuật < /b> toán < /b> để giải toán < /b> n-queen trình b y kĩ phần III c Thuật < /b> toán < /b> gene: Xếp...
... tốt Cơ sở lý thuyết cho cân histogram lý thuyết xác suất, ta coi histogram phânb xác suất mức xám Điều hợp lý histogram phânb cấp xám cho ảnh cụ thể 2.1.2 Nội dungthuật < /b> toán < /b> Công thức chuyển ... - Thực biến đổi I theo phương pháp - Chuyển từ mô hình HSI mô hình RGB theo công thức: + RB sector (0 ≤ H < 120o): + GB sector (120o ≤ H < 240o): H = H - 120o + BR sector (240o ≤ H 36 0o): H ... phương pháp biến đổi histogram (lược đồ) Trong phạm vi tìm hiểu mình, em xin đưa hai phương pháp histogram equalization ( cân lược đồ) histogram matching Nêu thuật < /b> toán < /b> trường hợp áp < /b> dụng < /b> thuật < /b> toán,< /b> ...