0

2 tổng quan hệ thông tin địa lý và khai phá dữ liệu không gian

Phương pháp phân cụm dữ liệu không gian và ứng dụng trong việc xác định vị trí tối ưu đặt máy ATM

Phương pháp phân cụm dữ liệu không gian ứng dụng trong việc xác định vị trí tối ưu đặt máy ATM

Công nghệ thông tin

... dụng khai phá liệu 24 2. 2.5 Các dạng liệu khai phá 25 2. 2.6 Các ứng dụng khai phá liệu 25 2. 3 Khai phá liệu không gian 26 2. 3.1 Các đặc trƣng khai phá liệu không gian ... địa 19 2. 2 Tổng quan khai phá liệu 21 2. 2.1 Khái niệm 21 2. 2 .2 Tiến trình khai phá liệu 21 2. 2.3 Các mô hình khai phá liệu 23 2. 2.4 Các hƣớng tiếp ... -20 11 MỤC LỤC CHƢƠNG MỞ ĐẦU CHƢƠNG TỔNG QUAN HỆ THÔNG TIN ĐỊA KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN 2. 1 Tổng quan Hệ thông tin địa 2. 1.1 Một số định nghĩa hệ thông...
  • 86
  • 2,015
  • 10
Nghiên cứu một số kĩ thuật khai phá dữ liệu không gian sử dụng cây quyết định

Nghiên cứu một số kĩ thuật khai phá dữ liệu không gian sử dụng cây quyết định

Công nghệ thông tin

... nhiều mục đích khác - Dữ liệu không gian liệu phi không gian: Một đối tƣợng địa chứa thông tin liệu không gian liệu phi không gian + Dữ liệu không gian: Dữ liệu không gian đƣợc sử dụng theo ... bày tổng quan liệu không gian địa lý, khai phá liệu định Khó khăn khai phá liệu không gian sử dụng định thƣờng lƣợng liệu không gian đa phần có quy mô lớn,các kiểu liệu không gian, quan hệ không ... CHƢƠNG I TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.1 Tổng quan liệu không gian địa 1.1.1 Một số khái niệm .3 1.1 .2 Mô hình liệu Vector 1.1.3 Quan hệ không...
  • 92
  • 659
  • 1
TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

Hệ thống thông tin

... chất liệu không gian đáp ứng yêu cầu người sử dụng định không gian 2. 2 Đặc điểm khai phá liệu không gian Khai phá liệu không gian phức tạp khai phá liệu truyền thống nhiều đặc thù liệu không gian: ... nghĩa Khai phá liệu không gian lĩnh vực ứng dụng đặc biệt khai phá liệu Nó đặt móng từ khai phá liệu truyền thống dựa chủ yếu vào công nghệ khai phá liệu tổng quát để điều khiển thuộc tính liệu không ... khác so với khai phá liệu truyền thống theo cách sau: • • • Khai phá liệu không gian liên quan tới kiến thức không gian không gian địa hai ba chiều, khai phá liệu truyền thống liên quan tới kiến...
  • 16
  • 558
  • 1
TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

TIỂU LUẬN MÔN CƠ SƠ DỮ LIỆU NÂNG CAO PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN

Cơ sở dữ liệu

... từ tập liệu không gian lớn KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN ∗ Đặc điểm khai phá liệu không gian: ∗ Cấu trúc liệu không gian ∗ Tập liệu không gian ∗ Thu thập liệu không gian ∗ Phụ thuộc không gian ∗ ... gian * Phép kết không gian (spatial joins) KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHÔNG GIANKhai phá liệu không gian lĩnh vực ứng dụng đặc biệt khai phá liệuKhai phá liệu không gian trình khám phá mẫu đáng ý, ... trợ kiểu liệu không gian cung cấp số không thuật toán hiệu cho phép kết không gian CƠ SỞ DỮ LIỆU KHÔNG GIAN Các đặc điểm sở liệu không gian: Các kiểu liệu không gian Đánh số liệu không gian * Phép...
  • 13
  • 455
  • 0
CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG  DỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU

CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU ỨNG DỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU

Hệ thống thông tin

... chuẩn dãy giá trị 3 .2 Tìm quan hệ kết hợp Phát mối quan hệ kết hợp tập liệu toán quan trọng khai phá liệu Một mối quan hệ kết hợp điển hình quan hệ kết hợp biến liệu toán khai phá luật kết hợp ... liệu CSDL lớn KHAI PHÁ DỮ LIỆU LÀ GÌ? Theo J.Han M.Kamber (20 06) [1]: Quan niệm 1: Khai phá liệu (Data Mining) trình trích chọn tri thức từ tập hợp lớn liệu Khai phá liệu = Phát tri thức từ liệu ... 6, 20 15 Quan niệm 2: Khai phá liệu (Data Mining) bước quan trọng trình phát tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp thông minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ...
  • 21
  • 1,589
  • 9
Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền và mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí

Khai phá dữ liệu thời gian sử dụng thuật toán di truyền mạng nơron – nghiên cứu dựa trên các dự báo tình hình ô nhiễm không khí

Công nghệ thông tin

... để khai phá liệu tri thức ma trận trọng số 3.1 Dữ liệu trình diễn GIS hệ thống mô tả không gian Theo nguồn liệu GIS không gian trình tự thời gian, ASIA sử dụng menu để thực chuẩn bị liệu hệ thống, ... trúc không gian thời gian GIS nhằm tích hợp GIS, trí thông minh nhân tạo công nghệ khai phá liệu Kiến trúc mức khái niệm bao gồm giai đoạn phân tích không gian, thời gian tích hợp tảng thông tin ... trúc phân tích không gian thời gian GIS mức khái niệm Bước phân tích Nền tảng Bước nghiên cứu hệ thống thời gian không thông tin gian tích hợp Chuẩn bị liệu Chuẩn bị (khai thác sở dữ liệu Bước 1:...
  • 22
  • 885
  • 1
Báo cáo nghiên cứu khoa học:

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " PHỤ THUỘC DỮ LIỆU TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI BÀI TOÁN PHÂN LỚP CỦA KHAI PHÁ DỮ LIỆU" pptx

Báo cáo khoa học

... 6000 0,8 926 0, 925 3 0,0477 0,0150 1 12 0,8 926 0,0477 110 0,7810 0,1593 5500 0,8950 0,0453 108 0,7143 0 ,22 60 520 0 0,8500 0,0903 0,6371 0,30 32 5000 4500 0,8380 0,91 52 0,1 022 0, 025 1 83 82 0,8500 0,0903 ... thuộc hàm X1 → X2 lượng thông tin nhận X1 không nhỏ lượng thông tin nhận X2 Thật vậy, giả sử thuộc tính định Y có k giá trị Do X1 → X2 nên |X1| ≥ |X2| Theo [8, 10] lượng thông tin nhận thuộc tính ... ThuNhập Định Một phụ thuộc hàm quan hệ R phụ thuộc hàm xấp xỉ ε quan hệ R, với độ xấp xỉ ε thoả ≤ ε < 2= ε Thật vậy, tính định suy từ mệnh đề với ε1=0 60 Từ định hệ 1, ta suy hệ sau: Hệ Trong...
  • 10
  • 512
  • 1
Các đặc trưng của Laser chưá vật liệu hấp thụ bão hoà và hiện tượng cường ổn định quang học trên cơ sở lý thuyết Lamb

Các đặc trưng của Laser chưá vật liệu hấp thụ bão hoà hiện tượng cường ổn định quang học trên cơ sở thuyết Lamb

Khoa học tự nhiên

... f^(i,^,iuZ^^ilKA,^>e ii.ZÌ) ' - 2- ) - Ci Kilt)' i4Tt] /V (^;iJ;t) = ^ M tic, Mr,i;) e U -24 ) E E [KM) e ( -2. -^5) {2, b - S i'bocr ( :».::!? )-< Z 2' 5 ) vbo cfic pUJic trlnb(1^1 2 ) , (PI .2 ) vb C 2 2g ) cbflng t ... 2) (AU?-) = •ìS'/f ì^+iAi4^) L (»c,u:r) - ^ (2. 29) r y - ù L r + Aii^^ i ^^'^'^^^^ U-ifo) !3ri c2^ ofjo e 'ag ^;L£O ( 2 126 ) - ( 2 ^8 ) cbfiag t a S'J dyiM, b§ tbi?c ì^tf^.^) = ^ E (H>^) ( -2* 3^^ ... iJbba (l&X tbigu U tbuy^t Umb e? oui.'ag ) • Dgt - 26 - L J v i pian ( ,^»19 ) vb GI? dyng ( 2, ^i>l ) vb ( 2 i24 ) Cbfiag t a e fi -hXMf2,i7,£r)^ X ^ + A t - i U ^ - l f i , ) N f j t...
  • 122
  • 592
  • 0
Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu và các chương trình demo

Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu các chương trình demo

Hệ thống thông tin

... hoạch MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG Mục lục MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ... 46-60 1 -25 26 -49 26 -49 26 -49 Có KhôngKhông Quan hệ bất khả phân biệt Cho hệ thông tin S = (U,A), với tập thuộc tính B ⊆ A có quan hệ tương đương ứng INDS(B): INDS(B) = {(u;v) ∈ U2 | ∀a ∈ ... : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHƯƠNG TRÌNH ĐẠO TẠO THẠC SĨ CNTT QUA MẠNG XIV Demo rút gọn lớp tương đương MÔN HỌC : KHAI PHÁ DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN...
  • 40
  • 829
  • 0
Bài tập nhóm môn quản trị kinh doanh lưu trú PHÂN TÍCH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA BIỆT THỰ DU LỊCH

Bài tập nhóm môn quản trị kinh doanh lưu trú PHÂN TÍCH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA BIỆT THỰ DU LỊCH

Dịch vụ - Du lịch

... thự : × 15m ( 120 m2), 10 ×1 5m (150 m2), 12 × 15m (180 m2) Kích thước thích hợp để xây dựng biệt thự đẹp rộng 15 × 15m (22 5m2), 15 × 20 m (23 0 m2), 20 20 m (400m2) Kiến trúc đại không làm theo lối ... (có bếp chung với phòng ăn) 1.5.5 Bếp phòng ăn Nhóm BF2 20 0 m2 - Phòng giường đơn 16 m2 - Phòng hai giường đơn giường đôi 24 m2 m2 30 m2 20 m2 Page Bài tập nhóm QTKD Lưu trú Tiêu chí 1.5.6 Nơi ... phóng khoáng biển Nhóm BF2 Page 22 Bài tập nhóm QTKD Lưu trú • GVHD: Ths.Nguyễn Thị Hải Đường Ruby Villas Diện tích đất: 308- 420 m2, Diện tích XD: 127 m2, Diện tích sàn: 322 m2, Bao gồm: tầng trệt,...
  • 29
  • 999
  • 1
Tổng hợp và xác định các đặc trưng của một số vật liệu sắt polysaccarit, hướng đến ứng dụng trong thực phẩm chức năng và dược phẩm

Tổng hợp xác định các đặc trưng của một số vật liệu sắt polysaccarit, hướng đến ứng dụng trong thực phẩm chức năng dược phẩm

Tiến sĩ

... gốc ngũ cốc 1 .2. 4.1 Tinh bột 1 .2. 4 .2 Tinh bột sắn (TBS) 12 1 .2. 4.3 Tinh bột tan (TBT) 12 1 .2. 4.4 Dextrin (DEX) 12 1 .2. 4.5 Maltodextrin (MDEX) ... Hóa chất 32 2 .2 Nghiên cứu quy trình tổng hợp akaganeite 33 2. 2.1 Khảo sát ảnh hưởng nhiệt độ 34 2. 2 .2 Khảo sát ảnh hưởng anion 34 2. 2.3 Khảo sát ảnh hưởng ... 26 1.5.1 Ảnh hưởng số kim loại nặng 26 1.5 .2 Ảnh hưởng số vi khuẩn 27 1.6 Ứng dụng vi sóng sóng siêu âm tổng hợp vật liệu 28 1.6.1 Ứng dụng vi sóng 28 1.6.2...
  • 150
  • 588
  • 0
Tổng hợp và xác định các đặc trưng của một số vật liệu sắt polysaccarit, hướng đến ứng dụng trong thực phẩm chức năng và dược phẩm (TT)

Tổng hợp xác định các đặc trưng của một số vật liệu sắt polysaccarit, hướng đến ứng dụng trong thực phẩm chức năng dược phẩm (TT)

Tiến sĩ

... việc tổng hợp vật liệu từ TBS Hiệu suất tổng hợp Hàm lượng sắt 26 .00 24 ,89 24 ,80 24 ,67 23 ,84 25 .00 24 .00 22 ,45 23 .00 22 .00 10 Giá trị pH 15 Hình 3.18 Đồ thị biểu diễn phụ thuộc hàm lượng sắt vào ... trình tổng hợp vật liệu sắt-MDEX Do vậy, giá trị pH 9,0 sử dụng nghiên cứu 14 Hình 3 .27 Giản đồ XRD vật liệu sắt-MDEX pH khác 28 . 722 8.15 27 .49 28 Hiệu suất tổng hợp Hàm lượng sắt 29 27 25 . 62 26 25 ... lượng sắt hiệu suất tổng hợp Kết đưa Hình 3 .22 3 .23 25 .51 24 .83 25 . 12 23.67 76 74.45 74.36 74 72. 16 72 69.73 70 67. 42 68 66 Giá trị pH 10 15 Hình 3 .22 Sự phụ thuộc hàm lượng sắt vào giá trị pH 10...
  • 30
  • 422
  • 1
PHÂN LOẠI sử DỤNG đất của HÌNH ẢNH VIỄN THÁM và với dữ LIỆU GIS dựa vào kỹ THUẬT KHAI THÁC dữ LIỆU KHÔNG GIAN

PHÂN LOẠI sử DỤNG đất của HÌNH ẢNH VIỄN THÁM với dữ LIỆU GIS dựa vào kỹ THUẬT KHAI THÁC dữ LIỆU KHÔNG GIAN

Kinh tế

... 3.900 0.003 0. 020 0.013 0.0 02 0. 021 2. 303 0.535 0.004 8.496 0.087 0.151 0.141 0.140 0.103 0.7 12 0.003 0.016 10. 423 0. 026 0.0 12 0.076 0.013 0. 623 0.063 0.48 0.1 72 1.709 0.361 2. 226 2. 2 92 1.080 0.001 ... 0.087 0.0 02 0.114 3.974 0.634 0.435 0 .21 9 0.010 0.009 0.0 02 0. 325 0 .26 3 4. 422 4.571 0.065 0 .21 4 0.006 0.000 0 .27 1 0.045 1.354 15.671 0.6 42 0.1 32 0.039 0. 127 0.080 0.049 0.168 0.839 29 . 024 4. 328 9.135 ... 0 .21 5 0.006 0.000 0 .21 8 0.045 0.696 24 .079 0.6 42 25.899 residential area 0.1 32 0.039 0. 127 0.080 0.049 0.168 0.839 29 . 024 30.46 Sum 4. 328 9.135 10.834 2. 689 4.846 9.041 26 .22 7 32. 901 100 Accuracy...
  • 10
  • 571
  • 0
PHÁT TRIỂN CÁC MÔ HÌNH VÀ THUẬT TOÁN BIỂU DIỄN, XỬ LÝ, KHAI THÁC DỮ LIỆU KHÔNG GIAN VÀ ỨNG DỤNG GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN GIS

PHÁT TRIỂN CÁC MÔ HÌNH THUẬT TOÁN BIỂU DIỄN, XỬ LÝ, KHAI THÁC DỮ LIỆU KHÔNG GIAN ỨNG DỤNG GIẢI MỘT SỐ BÀI TOÁN GIS

Thạc sĩ - Cao học

... buộc Dữ liệu thực tế (các thành phố) Xây dựng sở liệu khai thác liệu không gian 3.1 Hệ sở liệu không gian Thuật ngữ hệ sở liệu không gian trở nên phổ biến sở liệu xem tập đối tượng không gian ... thống quản trị liệu không gian tương ứng 3.1 .2. 2 Tích hợp liệu không gian vào hệ DBMS Nghiên cứu số hệ thống sở liệu tích hợp liệu không gian (ví dụ MySQL, Oracle, SQLServer…) thấy hệ thống có giao ... Ep 1000000 3104 1357 2. 3 1.1 873 3.6 20 00000 6848 29 17 2. 3 1 .2 1934 3.5 3000000 11045 4664 2. 4 1 .2 2964 3.7 4000000 15647 6318 2. 5 1 .2 4103 3.8 5000000 20 623 79 72 2.6 1.3 5 120 4.0 Bảng Bảng so...
  • 27
  • 1,131
  • 0
Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính   luận văn ths  công nghệ thông tin  60 48 01 04 pdf

Tìm hiểu một số mô hình khai phá dữ liệu thời gian thực áp dụng vào bài toán dự báo ứng dụng trong phân tích số liệu tài chính luận văn ths công nghệ thông tin 60 48 01 04 pdf

Thạc sĩ - Cao học

... 19 62- 01- 02 578.5 578.5 5 72 5 72 38 720 0 19 62- 01-03 5 72 577 5 72 577 28 8000 19 62- 01-04 577 577 571 571 .25 25 6000 19 62- 01-05 570.5 570.5 559 560 36 320 0 19 62- 01-08 559.5 559.5 545 549.5 544000 19 62- 01-09 ... 19 62- 01-09 5 52 563 5 52 556 49 120 0 19 62- 01-10 557 559.5 557 557 29 920 0 19 62- 01-11 558.5 563 558.5 563 31 520 0 19 62- 01- 12 564 568 564 564 43 520 0 19 62- 01-15 566 567.75 566 566.5 25 120 0 19 62- 01-16 566 ... HèNH TRONG BI TON D BO 17 2. 1 Tng quan v khai phỏ d liu thi gian thc 17 2. 2 Phõn lp d liu 19 2. 3 Mt s mụ hỡnh dựng khai phỏ d liu thi gian thc 20 2. 3.1 Mụ hỡnh mng n-ron nhõn...
  • 73
  • 701
  • 4
Phát triển các mô hình và thuật toán biểu diễn, xử lý, khai thác dữ liệu không gian và ứng dụng giải một số bài toán GIS

Phát triển các mô hình thuật toán biểu diễn, xử lý, khai thác dữ liệu không gian ứng dụng giải một số bài toán GIS

Tiến sĩ

... cập nhật thông tin quan hệ liên quan Bài toán khai thác liệu không gian, hay khám phá tri thức sở liệu không gian đề cập đến trích chọn kiến thức tiềm ẩn, quan hệ không gian, mẫu khác không xác ... Hình 2. 18 32 35 34 33 32 31 30 29 36 16 15 14 13 12 28 37 17 11 27 38 18 10 26 39 19 25 49 40 20 21 22 23 24 48 41 42 43 44 45 46 47 Hình 2. 18 Quá trình tìm theo đường xoắn ốc dựa khung lưới 2. 4.1.3 ... dụng hệ thống thông tin địa lí thương mại (GIS) Kiến trúc sử dụng mô hình liệu không đồng để biểu diễn liệu không gian phi không gian Dữ liệu không gian thường biểu diễn thông qua cấu trúc liệu...
  • 175
  • 752
  • 1
Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

Áp dụng phương pháp trích chọn đặc trưng để nâng cao hiệu quả phân lớp khi khai phá dữ liệu lớn

Công nghệ thông tin

... 19 2. 2 Mô hình toán trích ch n 20 2. 2.1 Các mô hình trích ch n 20 2. 2 .2 ðánh giá hai mô hình Filter Wrapper 22 2. 2 .2. 1 Filter 22 2. 2 .2. 2 Mô hình ... Test_Train.mat) 413 615.65 380.87 … … … … … … 119 8309 329 .66 131.73 … 20 9. 02 n 20 7 835 .28 786.04 … 8 12. 32 ith uc v … 3 12 206 6 42. 48 587 .21 … 570.39 303.65 120 -1 5.3 Các module h th ng giao di n c a chương ... n thông - Th thao p:/ / etr - • L p lĩnh v c ng d ng ñi n hình khác ñư c k ñ n khai phá văn b n, khai htt phá Web, khai phá d li u sinh h c khai phá d li u dòng 1.8 Các thách th c v i khai phá...
  • 62
  • 1,214
  • 4
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa và cánh hoa

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa cánh hoa

Lập trình

... môn Khai phá liệu  Lần thứ bảy: Lấy 65% liệu để xây dựng cây, 35% để test: 22 Báo cáo môn Khai phá liệu  Lần thứ tám: Lấy 93% liệu để xây dựng cây, 7% để test: 23 Báo cáo môn Khai phá liệu ... chín: Lấy 97% liệu để xây dựng cây, 3% để test: 24 Báo cáo môn Khai phá liệu  Lần thứ thứ 10: Lấy 92% liệu để xây dựng cây, 8% để test: 25 Báo cáo môn Khai phá liệu V ĐÁNH GIÁ KẾT LUẬN: Sau ... đổi liệu 11 Báo cáo môn Khai phá liệu Xây dựng định J48: - Bước ta sử dụng tất liệu để trainning cho cây: 12 Báo cáo môn Khai phá liệu + Nhấn vào tab Classify chọn thuật toán sử dụng cách nhấn vào...
  • 26
  • 1,114
  • 5
khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa và kỹ thuật xén

khai phá dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào rút trích đặc trưng bằng phương pháp điểm giữa kỹ thuật xén

Tiến sĩ

... chuỗi thời gian .2 2.3 Rời rạc hóa chuỗi thời gian .3 2. 4 Cấu trúc mục .3 2. 5 Tìm kiếm tương tự chuỗi thời gian 2. 6 Tìm kiếm tương tự chuỗi thời gian dạng luồng .4 2. 7 Phát motif ... phương pháp thu giảm số chiều đề xuất vào toán dự báo liệu chuỗi thời gian có tính xu hướng mùa Cơ sở thuyết công trình liên quan 2. 1 Các độ đo tƣơng tự Trong toán khai phá liệu chuỗi thời gian, ... c’11 c’ 12 (b) c 21 c 22 c’31 c’ 42 c’41 Hình 3 .2 Ví dụ minh họa MP_C_BR (a) Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu diễn xấp xỉ MP_C chúng không gian bốn chiều (b) MP_C_BR hai chuỗi MP_C C’1 C 2 C’max={c’11,...
  • 32
  • 1,013
  • 1

Xem thêm