... 10 1. 3.2 Máy suy diễn 15 1. 4 Kiến trúc hệ thống hỏi – đáp 18 1. 4 .1 Giao diện người dùng 19 1. 4.2 Phân tích câu hỏi 19 1. 4.3 Tìm kiếm liệu 19 1. 4.4 ... phânlớp để phânlớp mẫu liệu - Độ xác phânlớp tập kiểm tra cho trước phần trăm mẫu tập kiểm tra phânlớp xếp lớp Độ xác = Đánh giá phương pháp phânlớp - Độ xác dự đốn: khả phânlớpdự đốn liệu ... 1.1 Hệ thống hỏi – đáp tự động 1. 2 Phân loại hệ thống hỏi đáp tự động 1. 2 .1 Phân loại theo miền ứngdụng1. 2.2 Phân loại theo khả trả lời câu hỏi 1. 2.3 Phân...
... 10 1. 3.2 Máy suy diễn 15 1. 4 Kiến trúc hệ thống hỏi – đáp 18 1. 4 .1 Giao diện người dùng 19 1. 4.2 Phân tích câu hỏi 19 1. 4.3 Tìm kiếm liệu 19 1. 4.4 ... phânlớp để phânlớp mẫu liệu - Độ xác phânlớp tập kiểm tra cho trước phần trăm mẫu tập kiểm tra phânlớp xếp lớp Độ xác = Đánh giá phương pháp phânlớp - Độ xác dự đốn: khả phânlớpdự đốn liệu ... 1.1 Hệ thống hỏi – đáp tự động 1. 2 Phân loại hệ thống hỏi đáp tự động 1. 2 .1 Phân loại theo miền ứngdụng1. 2.2 Phân loại theo khả trả lời câu hỏi 1. 2.3 Phân...
... Phân lớp: Dữliệu kiểm tra dùng để ước lượng độ xác phânlớp Nếu độ xác chấp nhận dùngphânlớp để phânlớp mẫu liệu - Độ xác phânlớp tập kiểm tra cho trước phần trăm mẫu tập kiểm tra phânlớp ... 10 1. 3.2 Máy suy diễn 15 1. 4 Kiến trúc hệ thống hỏi – đáp 18 1. 4 .1 Giao diện người dùng 19 1. 4.2 Phân tích câu hỏi 19 1. 4.3 Tìm kiếm liệu 19 ... 1.1 Hệ thống hỏi – đáp tự động 1. 2 Phân loại hệ thống hỏi đáp tự động 1. 2 .1 Phân loại theo miền ứngdụng1. 2.2 Phân loại theo khả trả lời câu hỏi 1. 2.3 Phân...
... hình sử dụng để phânlớpliệu tương lai, liệu mà giá trị thuộc tính phânlớp chưa biết Ứngdụng Weka vào toándự báo tội phạm 1. 3 Tiền xử lý liệu Việc tiền xử lý liệu cho trình phânlớp việc ... https://www.facebook.com/groups/CAOHOC09UIT) MỤC LỤC Ứngdụng Weka vào toándự báo tội phạm I Phânlớpliệu1.1 Giới thiệu Ngày phânlớpliệu (classification) hướng nghiên cứu khai phá liệu Thực tế đặt nhu cầu từ sở liệu với nhiều ... đọng liệu học ngun thủy, thao tác vào/ liên quan đến trình học giảm 1. 4 So sánh phương pháp phânlớpỨngdụng Weka vào toándự báo tội phạm Trong ứngdụng cụ thể cần lựa chọn phương pháp phân lớp...
... http://nuit-blanche.blogspot.com/2 014 /08/sunday-morning-insight-why-kaggle.html BÀITOÁNDỰ BÁO TỘI PHẠM Bàitoándự báo loại tội phạm thành phố San Francisco BÀITOÁNDỰ BÁO TỘI PHẠM Dữliệu tội phạm thành ... NỘI DUNG Bàitoándự báo tội phạm Các bước thực Phương pháp thực Demo BÀITOÁNDỰ BÁO TỘI PHẠM Giới thiệu Kaggle BÀITOÁNDỰ BÁO TỘI PHẠM Giới thiệu Kaggle BÀITOÁNDỰ BÁO TỘI ... -Xử lý tập liệu lớn -Sử dụng công cụ xử lý liệu lớn khác -Cải tiến thuật toán để nâng cao độ tin kết dự báo 11 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tom Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill Education, 19 97 https://www.kaggle.com/c/sf-crime...
... thuật toánphânlớp cho toán cụ thể phânlớp dịch vụ Web 2 .1 Bàitoánphânlớp dịch vụ Web 2 .1. 1 Đặt vấn đề Ngày nay, ứngdụng dựa dịch vụ web lập trình giao diện /ứng dụng ngày phổ biến Các ứngdụng ... phá liệu, phânlớp liệu, thuật toánphânlớp liệu; lý thuyết khai phá liệu web nói chung khái niệm, đặc điểm, cấu trúc dịch vụ Web 1.1 Giới thiệu Khai phá liệu1.1 .1 Tại lại cần khai phá liệu ... tổng quan sở để thực việc giải toán áp dụng thuật toánphânlớp để phânlớp dịch vụ Web Chương Chương 9 CHƢƠNG 2: ÁP DỤNG CÁC THUẬT TOÁNPHÂNLỚP CHO BÀITOÁNPHÂNLỚP DỊCH VỤ WEB Như trình bày...
... cứu Chương • Cơ sở lý thuyết khai phá liệu, phânlớpliệu – Các khái niệm khai phá liệu – Phát biểu toánphânlớpliệu • Cơ sở lý thuyết thuật tốn phânlớpliệu điển hình - SVM - Bayes - Luật kết ... thập, phân tích, đánh giá số liệu sở lý thuyết, giả thiết khoa học để giải toánphânlớp dịch vụ Web • Chi tiết: - Phânlớp dịch vụ web dựa SVM - Phânlớp dịch vụ web dựa Bayes - Phânlớp dịch ... Chương • Trình bày phần mềm khai phá liệudự kiến sử dụng để thử nghiệm phânlớp dịch vụ web: – WEKA • Mơ tả tập liệu mẫu (Nếu sử dụng nguồn liệu mẫu có sẵn có dẫn liệu cụ thể) • Trình bày kết thử...
... kết hợp Phânlớpliệu 12 Phân cụm liệuỨNGDỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮLIỆU Phân tích liệu hỗ trợ định Phân tích quản lý thị trường Tiếp thị định hướng, quản lý quan hệ khách hàng (CRM), phân tích ... xạ liệu vào số lớp (nhóm) biết Phânlớp gọi “học máy có giám sát” (supervised learning) 3.4 Phân cụm Thực việc nhóm liệu thành “cụm” (có thể coi lớp mới) để phát mẫu phân bố liệu miền ứngdụng ... tri thức từ liệu (KDD) Áp dụng phương pháp “thơng minh” để trích chọn mẫu liệu (data pattern) CÁC BÀITOÁN KHAI PHÁ DỮLIỆU ĐIỂN HÌNH Mục tiêu tổng quát khai phá liệu mơ tả dự báo Bài tốn mơ...
... xạ liệu vào số lớp (nhóm) biết Phânlớp gọi “học máy có giám sát” (supervised learning) 3.4 Phân cụm Thực việc nhóm liệu thành “cụm” (có thể coi lớp mới) để phát mẫu phân bố liệu miền ứngdụng ... quản lý sở liệu với kích thước lớn • Vấn đề bùng nổ liệu Các tiện ích thu thập liệu tự động công nghệ sở liệu lớn mạnh dẫn tới lượng lớn liệu tích lũy và/ hoặc cần phân tích sở liệu, kho liệu nguồn ... biến đổi độ lệch cho người dùng Thường ứngdụng bước tiền xử lý ỨNGDỤNG CỦA KHAI PHÁ DỮLIỆU Khai phá liệu vận dụng nhiều lĩnh vực khác nhằm khai thác nguồn liệu phong phú lưu trữ hệ thống thông...
... bày lý thuyết phânlớpliệu kỹ thuật áp dụng để chuẩn đoán bệnh tim báo cáo Phânlớpliệu - Phânlớp kỹ thuật khai thác liệu phổ biến thường áp dụng, sử dụng tập liệu biết phânlớp trước để phát ... chấp nhận luật sinh áp dụng cho liệu - Các mơ hình phânlớp áp dụng: Phânlớp theo định Phânlớp theo Bayes Phânlớp theo mạng nơ-ron Phânlớp theo SVM Phânlớp dựa luật Hà Thanh Nhất ... biết Cách tiếp cận thường sử dụng định mạng nơ-ron - Quá trình phânlớpliệu liên quan đến việc học phân loại Dữliệu huấn luyện phân tích thuật tốn phânlớpDữliệu thử nghiệm dùng để ước lượng...
... số kỹ thuật phânlớpliệu 2.2 .1 Khái niệm phânlớpPhânlớpliệu kỹ thuật dựa tập huấn luyện giá trị nhãn lớp thuộc tính phânlớp sử dụng việc phânlớpliệuPhânlớp tiên đoán loại lớp nhãn Bên ... 16 2 .1 Tổng quan khai phá liệu 16 2 .1. 1 Khái niệm khai phá liệu 16 2 .1. 2 Ứngdụng khai phá liệu 16 2 .1. 3 Các tốn khai phá liệu 17 2 .1. 4 Tiến trình khai phá liệu ... 12 1. 2.5 Phát dựa hành vi 12 1. 2.6 Kỹ thuật gây nhiễu 13 1. 2.7 Phân tích tƣơng tự 14 1. 2.8 Chuẩn hóa mã độc 15 CHƢƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂNLỚP 16 ...
... 21 21 1.5 Một số ứngdụngphân cụm liệu 22 1. 5 .1 Ứngdụng tin sinh học 22 1. 5.2 Ứngdụngphân loại đối tƣợng văn 23 1. 5.3 Ứngdụngphân đoạn ảnh, nhận dạng 23 1. 6 ... DỮLIỆU1.1 Khái niệm chung 1. 2 Phânlớpliệu1. 3 Phân cụm liệu1. 3 .1 Tổng quan phân cụm liệu1. 3.2 Các yêu cầu kỹ thuật phân cụm liệu1. 3.3 ... liệu1. 3.3 Các kiểu liệuphân cụm liệu1. 3.4 Độ đo phân cụm liệu 11 1. 3.5 Các kỹ thuật tiếp cận với toánphân cụm 13 1. 4 Luật kết hợp 20 1. 4 .1 Một số khái niệm sở...
... 10 Tổng quan lý thuyết nhận dạng 10 Chương 12 Các khái niệm phân cụm 12 2 .1 Giới thiệu 12 2 .1. 1 Định nghĩa phân cụm 13 ... thuật toánphân cụm 26 3 .1 Giới thiệu 26 3.2 Các thuật toánphân cụm 26 3.2 .1 Trường hợp véc tơ đặc trưng duyệt thuật toán lần 26 3.2.2 Thuật toánphân ... tập trường hợp véc tơ liệu giá trị thực, giá trị rời rạc, khuyết liệu ) Chương 3: Các thuật toánphân cụm Chương giới thiệu thuật toán cải tiến chúng phân cụm liệu thuật toánphân cụm Đặc điểm thuật...
... gọi phânlớp1. 2 Phân loại toánphânlớp văn Tùy vào ràng buộc khác để phân loại toánphânlớp văn Nhìn chung phân biệt toánphânlớp theo hai cách sau: - Phânlớp văn nhị phân / đa lớp: Bàitoán ... tế, phânlớp hai lớp (phân lớp nhị phân) trường hợp đặc biệt toánphânlớp song xuất xứ phânlớp nhị phân có vị trí riêng đặt tốn lẫn giải pháp 1. 3 Mơ hình phânlớp văn 1. 3 .1 Mơ hình phânlớp ... toánphânlớp văn gọi nhị phân |C|=2, gọi đa lớp |C|>2 - Phânlớp văn đơn nhãn / đa nhãn: Bàitoánphânlớp văn gọi đơn nhãn tài liệu gán vào xác lớpBài tốn phânlớp văn gọi đa nhãn tài liệu...
... gọi phânlớp1. 2 Phân loại toánphânlớp văn Tùy vào ràng buộc khác để phân loại toánphânlớp văn Nhìn chung phân biệt toánphânlớp theo hai cách sau: - Phânlớp văn nhị phân / đa lớp: Bàitoán ... tế, phânlớp hai lớp (phân lớp nhị phân) trường hợp đặc biệt toánphânlớp song xuất xứ phânlớp nhị phân có vị trí riêng đặt toán lẫn giải pháp 1. 3 Mơ hình phânlớp văn 1. 3 .1 Mơ hình phânlớp ... toánphânlớp văn gọi nhị phân |C|=2, gọi đa lớp |C|>2 - Phânlớp văn đơn nhãn / đa nhãn: Bàitoánphânlớp văn gọi đơn nhãn tài liệu gán vào xác lớpBàitoánphânlớp văn gọi đa nhãn tài liệu...
... (f2○f1 -1( u)f2○f1 -1( v)) với u, v ∈ [f1(0) ,1] cho uv ∈ [f1(0) ,1] Cho g1, g2 hai hàm cho f1 = r g 11 , f2 = g r2 với r1, r2 > đó, g2○g1 -1( uv)) ≤ g2○g1 -1( u)g2○g1 -1( v) với u,v ∈ [g1(0) ,1] cho uv ∈ [g1(0) ,1] ... [0,f1(0)] cho f1(x)f1(y) ∈ [f1(0) ,1] ta có: t1(x,y) = f1 -1( f1(x)f1(y) ∨ f1(0)) ≤ f2 -1( f2(x)f2(y) ∨ 0) = t2(x,y) Hơn nữa, hiển nhiên, với f1(x)f1(y) ≤ f1(0), thì: t1(x,y) = f1 -1( f1(x)f1(y) ∨ f1(0)) ... [g1(0) ,1] r Chứng minh: Trước hết, ta có f1(x) = g 11 (x) f1 -1( x r1 )= g1 -1( x), tương tự cho f2 g2 ∈ Ta lại có, với u, v [f1(0) ,1] ( uv ) r1 [g1(0) ,1] cho uv ∈ [g1(0) ,1] u r1 , v r1 ∈ ∈ [f1(0) ,1] ...
... tuỳ vào ứngdụng cụ thể, ví dụ với ứngdụng tra cứu ảnh người mặt người mắt nội dung đặc tả; với ứngdụng tra cứu ảnh tơ bánh xe nội dung đặc tả Nội dung ngữ nghĩa phát thơng qua thích sử dụng ... phương pháp phân chia tốt phân đoạn ảnh thành vùng đồng dựa vào tiêu chí sử dụng thuật tốn phân đoạn ảnh nghiên cứu áp dụng ngành thị giác máy tính Một cách phức tạp để phân chia ảnh thực phân chia ... YUV phân thành không gian màu riêng tuỳ vào ứngdụng 2.3 Một số hệ màu thông dụng 2.3 .1 Hệ màu chuẩn RGB Ba màu RGB( RED-GREEN-BLUE) ba màu dùng để mã hóa hệ thống đồ hoạ phân biệt khoảng 16 triệu...