. THỐNG KÊ TOÁN CHƯƠNG 6 Tổng thể và mẫu 1. Tổng thể và các số đặc trưng Một đợt thi tuyển sinh có 50.000 thí sinh tham dự. Ta quan tâm đến điểm thi môn Toán của mỗi thí. môn Toán là từ 5 điểm trở lên, gọi M là số phần tử của tổng thể đạt chỉ tiêu này thì p = M/N gọi là tỷ lệ tổng thể. µ, σ 2 , σ, p là các số đặc trưng của tổng thể. 2. Mẫu 2.1 Khái niệm mẫu. của tổng thể được chọn ...
. = 5.923 x = 19 ,66 67 s 2 = [ Σ x i 2 –( Σ x i ) 2 /n]/(n–1) = 8 ,66 67 ⇒ s = 2,9439 a)→ Doanh số trung bình từ 18, 04 triệu đến 21,30 triệu (với độ tin cậy 95%). b)→ Phải có số liệu của 10. b)→ Ta có: n = 100 x = 25,15 m o = 26 s 2 = 58, 31 06 ⇒ s = 7 ,63 61 Khách hàng không mua sau khi kiểm tra mẫu (với mức ý nghóa 2%). c)→ Ta có: n = 100 s 2 = 58, 31 06 σ o 2 = 6, 5 2 ...
...1 Ước lượng điểm Ta tuyên bố số đặc trưng ứng với mẫu cụ thể số đặc trưng tương ứng tổng thể 1.1 Ước lượng điểm trung bình tổng thể µ Trung bình tổng thể µ ước lượng trung bình... thức ước lượng điểm không chệch Ví dụ Đo chiều cao (m) 50 rừng ta có bảng: Chiều cao Số lượng 6,25–6 ,75 6 ,75 ? ?7, 25 7, 25? ?7, 75 7, 75–8,25 11 Chiều cao Số lượng 8,25–8 ,75 18 8 ,75 –9,25 9,25–9 ,75 9 ,75 ...
. CHƯƠNG 8 Kiểm đònh giả thiết thống kê (3LT + 3BT) 1. Khái niệm Giả thiết thống kê (giả thiết) là các phát biểu liên quan đến các số đặc. các ĐLNN… Kiểm đònh là dựa vào một mẫu cụ thể, thực hiện một số thủ tục để đưa ra quyết đònh chấp nhận hoặc bác bỏ giả thiết thống kê. Giả thiết cần kiểm đònh ký hiệu H o . Giả thiết phải. có thể xảy ra với xác suất α. Vậy lập luận để dẫn đến ...
. Unniversity Economics HCM City Năm học: 2014 Khoa Tốn - Thống Kê Khố: K39 ĐHCQ BÀI TẬP CÁ NHÂN TỰ LÀM MƠN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ TỐN Thời gian : Homework – Được sử dụng tài liệu – Lấy. Một lớp có 50 sinh viên, trong đó có 8 sinh viên học giỏi Anh văn, 5 sinh viên học giỏi Toán và 3 sinh viên học giỏi cả Anh văn và Toán. Gặp ngẫu nhiên 3 sinh viên của lớp. Tính xác suất để gặp. học giỏi ...
Bài tập xác suất thống kê toán có lời giải . Công Nghệ Thông Tin TP. HCM họ c tập m ôn XÁC SUẤT THỐNG KÊ đạt kết quả cao, chúng tôi tiến hành biên soạn quyển Bài Tập Xác Suất và Thống Kê Toán. Quyển bài tập này được biên soạn phù hợp với. thức xác suất có điều kiện: Cho hai biến cố A và B. Xác suất để biến cố A xảy ra với điều kiện biến cố B đã xảy ra được gọi là công thức xác suất có điều kiện: ...
. 7/8 c) 6/8 = 3/ 4 d) 1/2 e) 1/4 Bài 11: a) 0,65 132 b) 1, 535 34x10 -10 Bài 12: a) 0,04 13 b) 0,99752 Bài 13: a) 0, 234 7 b) 0 ,32 18 c) 0,00794 Bài 14: 36 0 Bài 15: 0,2 938 8 Bài 16: a). theo đó có từ 40 bao loại I trở lên thì nhận lô hàng, ngược lại thì không nhận. Tìm xác suất để lô hàng được nhận. Đáp số chương 3: Bài 1: 0,160 93 Bài 2: 0,99 536 Bài 3: 0,28 43 ...
. A 1 .C 1 + A 2 .C 2 . Ta cần tính P(D) = P(A 1 .C 1 ) + P(A 2 .C 2 ) Tính P(A 1 .C 1 ): P(A 1 .C 1 ) = P(A 1 (1+ 1 B )C 1 ) = P(A 1 B 1 C 1 ) + P(A 1 1 B C 1 ) P(A 1 B 1 C 1 ). mặt 6 vào lần chơi thứ i". Ta có: A = 1 B + 1 B . 1 C . 2 B + 1 B . 1 C . 2 B . 2 C . 3 B + A = 1 B . 1 C + 1 B . 1 C . 2 B . 2 C ...
. hãy kết luận vấn đề trên biết năng suất hai loại đỗ là chuẩn và 028,2)29,40(;19,1)29,40( 975,0025,0 ff ĐỀ THI MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Thời gian làm bài:120’ Câu 1. a. Tính xác suất để. sai thi t kế 4,39)24(;4,12)24(;12 2 975,0 2 025,0 2 0 ĐỀ THI MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ Thời gian làm bài:120’ Câu 1. a. Ba thầy thuốc có xác suẩt chẩn bệnh đúng là 0,8:0,9:0,7.Tìm xác. ĐỀ ...
... hllgng de"n thich cda khdch hang C) x2 = 7,8431, mgu hang c6 Hnh h d n g de"n thich &a U c h hang d) x2= 3,5167 m6u hang kh6ng Hnh h ~ d n g thich cda khdch hang dgn b) - 0; Trang - ee thi men:... D~ thi m6n Xac sult th6ng ke co 20 cau hOi, mc3i diu co cach tra loi, co mot cach tra Idi dung Mc3i cau tra loi dung dU<;1C 0,5 di~m N€u bai thi du<;1c 4,5 diem tra len thi d;;t.t yeu c~u Thi. .. ...
. 1 - 2013 KHÁI NIỆM CƠ BẢN XÁC SUẤT Công thức Siêu bội P(X=k) = − −− − − −− − k n k M N M n N C .C C Công thức Nhị thức P(X=k) = k n C .p k (1 – p) n–k Công thức cộng P(A+B) = P(A) +. P(A).P(B/A).P(C/A.B) Công thức Xác suất đầy đủ (A i ) đầy đủ và xung khắc từng đôi. P(B) = / ∑ ∑∑ ∑ n i i i =1 P(B A ).P(A ) P(B.C) = / / ∑ ∑∑ ∑ n i i i =1 P(B A .C).P(A C) Công thức Bayes (A i ). ...