Tài liệu Kiểm định giả thiết về luật phân phối_chương 10 pptx

21 553 0
Tài liệu Kiểm định giả thiết về luật phân phối_chương 10 pptx

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

§3. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ LUẬT PHÂN PHỐI (phi tham số) 3.1. Kiểm đònh luật phân phối Giả sử đám đông X có luật phân phối F X (x) chưa biết. Với mức ý nghóa cho trước, t a kiểm đònh giả thiết H 0 : F X (x) = F * (x). Tron g đó F * (x) là luật phân phối đã biết. Thực hành (tiêu chuẩn K. Pearson) + Từ mẫu cụ thể ( ) 1n x , ,x , n50³ lập bảng phân phối thực nghiệm x i x 1 x 2 x k n i n 1 n 2 n k V ới n 1 + n 2 + + n k = n thỏa i n5³ . + Tính ii p = P[X = x ] nếu X rời rạc. [ ] ii i1 p Px X x + =££ , X liên tục. + Tính () k 2 ii 2 i i1 nnp np = - c= å . + Từ D 2 ks1 (1 ) a¾¾®c -a , với s là so á tham số cần ước lượng trong F * (x). + Nếu 22 ks1 (1 ) c£c -a ta chấp nhận H 0 coi X có phân phối là F * (x). + Nếu 22 ks1 (1 ) c>c -a ta bác bỏ H 0 . Chú ý + Việc chia lớp (khoảng) co ù tính tương đối nhưng bắt buộc i n5³ (tần số). + Ước lượng n xl=m= , 22 ss= . V D Để tìm hiểu số thiết bò hỏng trong 1 tháng của 1 hệ thống máy, người ta theo dõi 50 tháng liền và được số thiết bò hỏng x i 0 1 2 3 4 6 8 n i 10 4 12 8 7 6 3 V ới mức ý nghóa 5%, có thể cho rằng số thiết bò hỏng X tuân theo quy luật Poisson không? Ước lượng n x2,8l= = . Ta kiểm đònh 0X H:F(x) P(2,8)= . Do có n i < 5, ta sắp xếp lại mẫu x i 0-1 2 3 4-5 6-8 n i 14 12 8 7 9 2,8 k e.(2,8) P[X k] , k 1,5 k! - == = . 1 pP[X0]P[X1]0,2375==+== ; 23 p 0,2384;p 0,2225== ; 4 pP[X4]P[X5]0,2429==+== ; 5 p1P[X5]0,0587=- £ = () 5 2 ii 2 i i1 nnp 15, 9712 np - - Þc = = å . 2 511 5% (0, 95) 7, 815 a= Þ c = 22 511 (0,95) Þc >c . V aäy X khoâng tuaân theo quy luaät Poisson V D Đo chỉ tiêu X(gr) của một loại sản phẩ m thu được kết quả x i 18-20 20-22 22-24 24-26 26-28 28-30 n i 3 4 14 33 27 19 V ới mức ý nghóa 5%, có thể cho rằng X có phân phối chuẩn không? Ước lượng 22 n x 25, 68; s 5, 9376m= = s = » . Ta kiểm đònh giả thiết 0X H : F (x) N(25, 68; 5, 9376)= . Do có n i < 5, ta sắp xếp lại mẫu x i 18-22 22-24 24-26 26-28 28-30 n i 7 14 33 27 19 [...]... c » 1, 66 2 5- 2- 1 (0, 95) = 5, 991 (0, 95) chấp nhận H0 2 5- 2- 1 Vậy X có phân phối chuẩn với a = 5% 3.2 Kiểm đònh sự độc lập Giả sử cần nghiên cứu đồng thời 2 đại lượng ngẫu nhiên X, Y với mẫu tương ứng là (x , , x ) và (y , , y ) Với mức ý nghóa 1 n1 1 n2 cho trước ta kiểm đònh giả thiết H0: X và Y độc lập Từ bảng phân phối đồng thời, ta có + n1, n2: tổng các tần số ứng với xi, yj + Với n đủ... tần số ứng với xi, yj + Với n đủ lớn n ij nj ni pij = P (xi , y j )» , pi » , p j » n n n + Khi H0 đúng, nghóa là X, Y độc lập thì n ij n i n j p ij = p i p j Þ = 2 , i = 1, n1; j = 1, n 2 n n + Tính kiểm đònh ỉ n1 2 c = (n1 + n 2 )çå ç ç i= 1 ç è + Từ a ¾ ¾ c ® D 2 ( n1 - 1)( n2 - 1) n2 å j= 1 2 ij n n in j (1- a ) ư ÷ 1÷ ÷ ÷ ø . §3. KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ LUẬT PHÂN PHỐI (phi tham số) 3.1. Kiểm đònh luật phân phối Giả sử đám đông X có luật phân phối F X (x) chưa biết biết. Với mức ý nghóa cho trước, t a kiểm đònh giả thiết H 0 : F X (x) = F * (x). Tron g đó F * (x) là luật phân phối đã biết. Thực hành (tiêu chuẩn K.

Ngày đăng: 22/01/2014, 10:20

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan