-1- BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VŨ THIỆN VIỆT DỰ BÁO NHU CẦU TIÊU THỤ ĐIỆN NĂNG CỦA THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG GIAI ĐOẠN 2015 - 2020 Chuyên ngành : Mạng hệ thống ñiện Mã số : 60.52.50 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT Đà Nẵng - Năm 2012 -2- Cơng trình ñược hoàn thành ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS NGÔ VĂN DƯỠNG Phản biện 1: TS TRẦN TẤN VINH Phản biện 2: PGS TS NGUYỄN HỒNG ANH Luận văn ñược bảo vệ trước Hội ñồng chấm Luận văn tốt nghiệp thạc sĩ kỹ thuật họp Đại học Đà Nẵng vào ngày 14 tháng 01 năm 2012 Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Trung tâm Thông tin - Học liệu, Đại học Đà Nẵng - Trung tâm Học liệu, Đại học Đà Nẵng -3- MỞ ĐẦU Lý chọn ñề tài Trong công tác quy hoạch xây dựng chiến lược phát triển kinh tế xã hội nói chung quy hoạch phát triển hệ thống điện nói riêng, cần thiết phải tính tốn xác định số kinh tế thời ñiểm tương lai cần thiết phải sử dụng phương pháp dự báo, mức độ xác kết dự báo phụ thuộc nhiều vào việc lựa chọn mơ hình phương pháp dự báo Đối với công tác dự báo phụ tải điện năng, kết dự báo khơng xác, sai lệch nhiều khả cung cấp nhu cầu ñiện dẫn ñến hậu không tốt cho kinh tế Nếu ta dự báo phụ tải thừa so với nhu cầu sử dụng phải huy động nguồn lớn mức cần thiết dẫn ñến tăng vốn ñầu tư Ngược lại dự báo phụ tải thấp so với nhu cầu khơng đáp ứng nhu cầu cho hộ tiêu thụ ñiện làm thiệt hại cho kinh tế quốc dân, ảnh hưởng ñến ñời sống sinh hoạt nhân dân Ngày có hàng loạt phương pháp dự báo ñược ñề xuất áp dụng tính tốn tốn quy hoạch như: phương pháp tính theo hệ số đàn hồi, phương pháp ngoại suy theo thời gian, phương pháp tương quan, phương pháp chuyên gia, phương pháp san hàm mũ, phương pháp xác định tốn tử dự báo tối ưu, phương pháp mạng neuron v.v Mỗi phương pháp dự báo nêu có ưu nhược điểm phạm vi sử dụng khác nhau, tùy thuộc vào phạm vi áp dụng, lượng thơng tin sẵn có ñiều kiện riêng mà lựa chọn phương pháp thích hợp Đà Nẵng thị lớn nước, trung tâm kinh tế - xã hội lớn miền Trung với vai trò trung tâm công nghiệp, thương mại du lịch dịch vụ Trong chủ trương nghị -4- 33-NQ/TW Bộ Chính trị “Về xây dựng phát triển thành phố Đà Nẵng thời kỳ cơng nghiệp hóa, đại hóa đất nước” [6], Đà Nẵng phải phấn ñấu ñể trở thành ñịa phương ñi ñầu nghiệp cơng nghiệp hóa - đại hóa trở thành thành phố công nghiệp trước năm 2020 Để đạt mục tiêu đó, cơng tác dự báo nhu cầu ñiện tương lai ñịa bàn thành phố đóng vai trị quan trọng Xuất phát từ nhu cầu đó, đề tài đề cập đến phương pháp dự báo, sở phân tích tính tốn lựa chọn mơ hình dự báo thích hợp có sai số nhỏ sở số liệu thống kê thu thập ñược ñể áp dụng tính tốn dự báo phụ tải điện cho thành phố Đà Nẵng giai ñoạn 2015 - 2020 Đối tượng phạm vi nghiên cứu - Một số phương pháp dự báo điện - Phân tích, tìm hiểu phương pháp ngoại suy theo thời gian, san hàm mũ, xác định tốn tử dự báo tối ưu Mục tiêu nhiệm vụ luận văn - Phân tích ưu nhược điểm số phương pháp dự báo - Xây dựng chương trình dự báo ñiện gồm phương pháp san hàm mũ, phương pháp ngoại suy theo thời gian, xác định tốn tử dự báo tối ưu có khả tính tốn lựa chọn mơ hình dự báo phù hợp với ñặc ñiểm phát triển phụ tải - Áp dụng tính tốn dự báo nhu cầu tiêu thụ ñiện thành phố Đà Nẵng giai ñoạn 2015 - 2020 Ý nghĩa khoa học tính thực tiễn ñề tài 4.1 Ý nghĩa khoa học Đối với cơng tác dự báo nói chung, dự báo nhu cầu tiêu thụ điện nói riêng, việc lựa chọn phương pháp tính tốn để có kết tính toán với sai số nhỏ quan trọng Đề tài ñã nghiên -5- cứu lựa chọn phương pháp phối hợp cho ñặc ñiểm phụ tải ñiện Đà Nẵng, kết hợp với phần mềm SPSS ñể tính tốn phân tích lựa chọn kết hợp lý Cho nên kết tính tốn vừa có độ xác cao, vừa có sở khoa học thực tiễn 4.2 Tính thực tiễn đề tài Đà Nẵng thành phố ñộng, ñang phát triển nhanh số liệu dự báo xác giúp cho lãnh đạo thành phố hoạch định sách, quy hoạch phát triển thành phố phù hơp Kết ñề tài cung cấp số liệu cơng tác quy hoạch phát triển hệ thống điện phù hợp với quy hoạch phát triển thành phố Đồng thời ñảm bảo cung cấp ñủ lượng ñiện cho phát triển kinh tế; kết ñề tài có ý nghĩa thực tiễn cao Phương pháp nghiên cứu - Thu thập số liệu thống kê thành phần kinh tế: Giá trị sản xuất Công nghiệp, Dịch vụ, Nông - Lâm - Ngư nghiệp, GDP, Dân số, Thu nhập thành phố Đà Nẵng qua năm - Thu thập số liệu ñiện tiêu thụ thành phố khứ - Nghiên cứu sở tính tốn xây dựng chương trình dự báo điện tích hợp phương pháp dự báo: Ngoại suy theo thời gian, San hàm mũ, Xác định tốn tử dự báo tối ưu - Áp dụng tính tốn dự báo điện cho thành phố Đà Nẵng ñến năm 2020 Đặt tên ñề tài Căn vào mục tiêu nhiệm vụ nghiên cứu ý nghĩa khoa học tính thực tiễn, tác giả ñặt tên ñề tài là: “Dự báo nhu cầu tiêu thụ ñiện TP Đà Nẵng giai ñoạn 2015 - 2020” -6- Tổ chức biên chế ñề tài Luận văn gồm nội dung sau : + Phần mở đầu + Chương 1: Tình hình phát triển kinh tế - xã hội thành phố Đà Nẵng + Chương 2: Các phương pháp dự báo nhu cầu ñiện + Chương 3: Nghiên cứu xây dựng chương trình tính tốn dự báo phụ tải điện + Chương 4: Áp dụng tính tốn dự báo điện cho thành phố Đà Nẵng ñến năm 2020 + Phần kết luận kiến nghị CHƯƠNG TÌNH HÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG 1.1 GIỚI THIỆU VỊ TRÍ ĐỊA LÝ ĐÀ NẴNG Thành phố Đà Nẵng nằm 15o55' ñến 16o14' vĩ Bắc, 107o18' đến 108o20' kinh Đơng, Bắc giáp tỉnh Thừa Thiên - Huế, Tây Nam giáp tỉnh Quảng Nam, Đơng giáp Biển Đơng 1.2 Q TRÌNH PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG Chính thức trở thành thành phố trực thuộc Trung ương ngày 11-1997, ñã ñược quan tâm ñầu tư phát triển thành trung tâm kinh tế xã hội lớn miền Trung - Tây Ngun với vai trị trung tâm cơng nghiệp, thương mại du lịch dịch vụ Về quy mô, tổng sản phẩm nước (GDP) thành phố năm 1997 theo giá so sánh 2.590 tỷ ñồng, ñến năm 2010 ñã tăng lên 10.274 tỷ ñồng, tăng 3,97 lần, bình qn đạt 11,3%/năm (bình qn -7- nước 7,2%/năm) GDP bình qn đầu người năm 2010 ước ñạt 2.015 USD, gấp 2,2 lần so với năm 2005 1,6 lần mức bình quân chung nước 1.3 TĂNG TRƯỞNG DÂN SỐ ĐÀ NẴNG 1.4 TÌNH HÌNH SỬ DỤNG ĐIỆN NĂNG Sản lượng ñiện thương phẩm ước thực năm 2010 1307 triệu kWh, tăng 13,26 % so với kỳ năm 2009 Tỷ lệ hộ gia đình sử dụng điện lưới gần 100% 1.5 KẾT LUẬN Đà Nẵng đóng vai trị trung tâm công nghiệp, thương mại du lịch dịch vụ; thành phố cảng biển, ñầu mối giao thông quan trọng nước quốc tế; trung tâm bưu - viễn thơng, tài ngân hàng; giữ vị trí chiến lược quốc phịng, an ninh khu vực miền Trung nước Từ trở thành thành phố trực thuộc Trung ương ñến này, kinh tế Đà Nẵng ñã liên tục tăng trưởng cao, tốc ñộ tăng tổng sản phẩm nước (GDP) bình quân 11,4%/năm; giai đoạn 20012005 có tốc độ tăng bình qn cao 12,96%/năm (năm 2005 có tốc ñộ tăng trưởng cao 14 năm qua 14,21%) Giai ñoạn 2006-2010 giảm xuống 10,7% Tốc ñộ tăng giá trị sản xuất cơng nghiệp bình qn đạt 17,3%/năm; dịch vụ đạt bình qn 10,3%/năm (riêng giai đoạn 20062010 tăng trưởng ngành dịch vụ cao, bình quân ñạt 18,25%) Quy mô giá trị sản xuất công nghiệp năm 2010 tăng gấp 12,5 lần năm 1997 ngành dịch vụ tăng gấp 8,5 lần Cơ cấu kinh tế chuyển dịch tích cực theo hướng cơng nghiệp hóa, ñại hóa, tỷ trọng ngành kinh tế có giá trị gia tăng cao ngày tăng Tỷ trọng GDP nhóm ngành theo thứ tự -8- dịch vụ, công nghiệp - xây dựng nông nghiệp năm 1997 54,4 35,8 9,7% đến năm 2010 56,6 - 40,5 2,9% Thu nhập bình quân ñầu người năm 2010 ñạt 2.016 USD, gấp gần lần nước; khơng cịn hộ nghèo theo chuẩn quốc gia, 9,3% hộ nghèo theo chuẩn thành phố Dân số Đà Nẵng ñã tăng 1,3 lần ñạt 919,9 nghìn người vào năm 2010 Những thành tựu tăng trưởng kinh tế Đà Nẵng giai ñoạn 1997-2010 ấn tượng ñáng tự hào Cơ sở hạ tầng kinh tế - xã hội ñược ñầu tư chỉnh trang theo hướng văn minh, ñại, ñiểm sáng nước; ñang xây dựng để đạt tiêu chí thành phố mơi trường Tình hình cung cấp điện cho thành phố ngày ñược nâng cấp cải thiện, ñảm bảo cung cấp ñiện ñầy ñủ phục vụ nhu cầu phát triển kinh tế xã hội, ñời sống nhân dân thành phố Đà Nẵng với tỷ lệ người dân sử dụng ñiện gần ñạt 100% Bên cạnh ñó, hiệu giải pháp tiết kiệm ñiện tuyên truyền ñã giúp công ty Điện lực Đà Nẵng giảm tổn thất ñiện từ 8,83% vào năm 2000 ñến cịn 4,23% Về hệ thống lưới điện ngầm hóa để cải thiện mỹ quang hướng đến tiêu chí “Thành phố không dây” tương lai CHƯƠNG CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU ĐIỆN NĂNG 2.1 KHÁI NIỆM CHUNG Dự báo phụ tải điện khơng để tính tốn nhu cầu sản lượng ñiện cần cung cấp mà cịn cho phép xác định kế hoạch đầu tư tương lai -9- Thời gian dự báo xa sai lệch lớn, tác ñộng yếu tố bất định nhiều 2.2 PHƯƠNG PHÁP TÍNH HỆ SỐ VƯỢT TRƯỚC Phương pháp cho thấy khuynh hướng phát triển nhu cầu ñiện sơ cân ñối nhu cầu với nhịp ñộ phát triển kinh tế quốc dân 2.3 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH Q TRÌNH Trong phương pháp nhu cầu ñiện ñược xác ñịnh sở phân tích quan hệ ñiện tiêu thụ hoạt ñộng kinh tế 2.4 PHƯƠNG PHÁP TÍNH TRỰC TIẾP Nội dung phương pháp xác ñịnh nhu cầu ñiện năm dự báo dựa tổng sản lượng kinh tế ngành năm suất tiêu hao ñiện ñối với loại sản phẩm 2.5 PHƯƠNG PHÁP CHUYÊN GIA Phương pháp chuyên gia dựa sở hiểu biết sâu sắc chuyên gia giỏi lĩnh vực ngành ñể dự báo tiêu kinh tế Sau đó, ta lấy trung bình trọng lượng ý kiến chuyên gia lượng nước 2.6 PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN Thực chất phương pháp nghiên cứu mối tương quan thành phần kinh tế nhằm phát quan hệ mặt ñịnh lượng tham số kinh tế dựa vào phương pháp thống kê toán học 2.7 PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY THEO THỜI GIAN Phương pháp ngoại suy theo thời gian nghiên cứu diễn biến nhu cầu ñiện thời gian khứ tương ñối ổn định, tìm quy luật kéo dài quy luật ñể dự báo cho tương lai -10- Phương pháp ñược xây dựng dựa sở tính tốn theo phương pháp bình phương cực tiểu 2.8 PHƯƠNG PHÁP SAN BÀNG HÀM MŨ Phương pháp dự báo cách san mũ tính tốn hiệu chỉnh hệ số toán tử dự báo theo phương pháp truy chứng, hệ số ln điều chỉnh năm cho thích hợp Brown R G phân tích cơng thức truy chứng để xác định trung bình mũ sau: S t[k ] ( y ) = α S t[k −1] ( y ) + (1 − α ) S t[−k1] ( y ) (2-37) Xuất phát từ cơng thức truy chứng (2-37), đạo hàm cơng thức (2-34) nhận theo phương trình:  St[1] ( y ) = α yt + (1 − α ) St[1]−1 ( y )  St[2] ( y ) = α St[1] ( y ) + (1 − α ) St[2] −1 ( y )    St[n] ( y ) = α St[n-1]t + (1 − α ) St[−n1] ( y )  (2-38) Trong : St[k](y) trung bình mũ bậc k thời điểm t 2.9 PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH TOÁN TỬ DỰ BÁO TỐI ƯU Mỗi phương pháp dự báo dùng tốn tử dự báo khác Vấn đề ñặt tập toán tử dự báo ấy, chúng cần tìm tổ hợp tốn tử dự báo tối ưu Gọi ŷi tổ hợp dự báo ŷ1, ŷ2,…, ŷk tức ñặt: k k (2-51) yˆ = α yˆ α =1 ∑ i =1 i i ∑ i =1 i Với ŷ gọi tối ưu thỏa mãn điều kiện (2-51) 2.10 CHƯƠNG TRÌNH SPSS DÙNG ĐỂ TÍNH TỐN DỰ BÁO 2.10.1 Giới thiệu SPSS for Windows SPSS for windows phần mềm quản lý sở liệu xử lí thống kê chuyên nghiệp 2.10.2 Phân tích hồi quy tuyến tính -12- để tính tốn dự báo Qua ñó, tác giả lựa chọn phương pháp ñể xây dựng mơ hình dự báo nhu cầu điện cho Thành phố Đà Nẵng giai ñoạn ñến năm 2020 với lí sau: - Phương pháp ngoại suy theo thời gian: có ưu điểm tương ñối ñơn giản nên ñược thực cách nhanh chóng Một ưu điểm quy trình ngoại suy dễ dàng tự động hóa được, ví dụ trường hợp cần dự báo liên tục đặn tình hình sản xuất tiêu thụ Phương pháp dựa sở phương pháp bình phương cực tiểu ứng dụng phổ biến, xây dựng phương trình hồi qui biểu diễn mối quan hệ đại lượng ngẫu nhiên có sở vững mặt xác suất - Phương pháp san hàm mũ: cho sai số nhỏ so với toán tử dự báo chưa san Sở dĩ tốn tử dự báo chưa san bằng, tất hệ số ñều khơng đổi thời gian q khứ tương lai Cịn phương pháp san hàm mũ hệ số ln hiệu chỉnh năm cho thích hợp, nghĩa hệ số năm sau tính từ số liệu năm trước Ngồi cịn xét đến yếu tố là: thông tin năm gần năm dự báo có ảnh hưởng lớn so với thơng tin năm xa q khứ Do việc lựa chọn phương pháp thích hợp - Phương pháp xác định tốn tử tối ưu: cơng tác dự báo, phương pháp dùng toán tử dự báo khác Bằng việc áp dụng phương pháp tìm tổ hợp toán tử dự báo tối ưu tập tốn tử dự báo Điều đồng nghĩa với việc, mơ hình dự báo lựa chọn cho kết gần với thực tế - Ngoài ra, ñược xem phương pháp kiểm tra, ta sử dụng phần mềm SPSS Ưu ñiểm phần mềm tính đa -13- mềm dẻo việc lập bảng phân tích, sử dụng mơ hình phân tích, đồng thời loại bỏ số cơng đoạn (bước) không cần thiết mà số phần mềm khác gặp phải Thêm vào đó, khả lập biểu bảng số liệu tổng hợp, báo cáo thống kê tập số liệu sở SPSS ña dạng, linh hoạt dễ dàng thực khơng phải lập trình Để thực cách xác nhanh chóng phép tốn phức tạp phương pháp ñể tạo giao diện tương tác thân thiện trực quan với người sử dụng, tác giả xây dựng tích hợp phương pháp dự báo vào chương trình dự báo sở hỗ trợ phần mềm Matlab CHƯƠNG NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TỐN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG 3.1 ĐẶT VẤN ĐỀ Xây dựng chương trình “Dự báo phụ tải điện năng” bao gồm phương pháp sử dụng để tính tốn chương trình gồm: - Phương pháp ngoại suy theo thời gian - Phương pháp san hàm mũ - Phương pháp xác định tốn tử dự báo tối ưu 3.2 XÂY DỰNG THUẬT TỐN CHƯƠNG TRÌNH 3.2.1 Đánh giá tương quan đại lượng mơ hình dự báo: n r= ∑x y i =1 ' ' i i ∑ ( x ) ∑ (y ) n i =1 n ' i i =1 ' i -14- n số lượng thống kê giá trị xi, yi khứ 3.2.2 Phương pháp ngoại suy theo thời gian Sử dụng phương pháp bình phương cực tiểu ñể xây dựng hàm xu theo thời gian với mơ hình dạng bậc 1, bậc hàm mũ START Nhập liệu quan sát thống kê ñược (n năm) Giai ñoạn khứ k = (n-5) năm Giai ñoạn dự báo l = năm Phương pháp bình phương cực tiểu Ŷ1 = a + b.t Ŷ1 Ŷ2 = a.t2 + b.t + c Ŷ3 = a.bt Ŷ2 Ŷ3 Y Tính sai số trung bình STOP Hình 3.1 Lưu đồ thuật tốn phương pháp ngoại suy theo thời gian 3.2.3 Phương pháp san hàm mũ Lưu đồ thuật tốn xây dựng hình 3.2 Với : α thông số san tối ưu m số năm quan sát ñược khoảng san l số năm giai ñoạn quan sát S0[1], S0[2] ñiều kiện ban ñầu, xác ñịnh theo (2-48) â0, â1 hệ số hàm dự báo, xác ñịnh theo (2-41) -15- START Nhập liệu ñiện Xác ñịnh hàm xu dạng y = ao + a1t α = 2/(m+1) Xác ñịnh ñiều kiện ban ñầu S0[1], S0[2] t=1 Lấy số liệu quan sát năm (t-1) Tính trung bình mũ năm t S t=t+1 [k] t ( y ) = α S t[k-1] ( y ) + (1 − α ) S t[k]−1 ( y ) Tính â0, â1 Tính hàm dự báo năm t: ŷt = â0 + â1.t Tính độ lệch, sai số St[1] = S0[1], St[2] = S0[2] t>m+l In kết STOP Hình 3.2 Lưu đồ thuật tốn phương pháp san hàm mũ 3.2.4 Phương pháp xác ñịnh toán tử dự báo tối ưu -16Nhập liệu quan sát Biến phụ thuộc Y(ñiện năng) Các biến ñộc lâp Xi (i= CN, NLN, DV, GDP,…) k toán tử dự báo Lập toán tử dự báo Ŷ1 ngoại suy giá trị điện theo t Lập tốn tử dự báo phụ Ŵi ngoại suy theo t ñối với biến ñộc lập i Lập toán tử dự báo Ŷi biểu thị mối quan hệ ñiện biến ñộc lập i Ŷ1 Ŷ2 Xác ñịnh: Phư ng s Ŷi Ŷk Xác ñịnh: Phương sai Di (i= 2,k) Độ lệch quân phương di (Y − Yˆ )(Y − Yˆ ) 1∑ n rpq = i i =1 n ip i iq d pdq Tính V, V-1 k ∏d i ≠0 i =1 rpq < V-1 > STOP b = BT.V-1.B αˆ = V −1.B.b−1 k Yˆ = ∑ αˆ i Yˆi i =1 Hình 3.3 Lưu đồ thuật tốn phương pháp xác định tốn tử tối ưu -17- 3.3 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH “DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NĂNG” 3.2.1 Xây dựng chương trình 3.2.1.1 Ngơn ngữ lập trình Chương trình “Dự báo phụ tải điện năng” xây dựng phần mềm tính tốn Matlab 3.2.1.2 Ngun tắc xây dựng chương trình - Thu thập nhập liệu thống kê cần thiết phục vụ cho công tác dự báo (giả sử có n năm) - Tách liệu quan sát làm phần: + Phần thứ nhất: (k = 1, 2, …, n-5) làm giai ñoạn khứ + Phần thứ hai: (l = n-4, n-3,…,n) làm giai ñoạn dự báo - Lựa chọn phương pháp có sai số nhỏ Sai số dự báo xác định theo cơng thức: l y n + i − yˆ n + i 0 ∑ l i =1 yn+i - Tính tốn dự báo phương pháp kết hợp ε db = - Lựa chọn mơ hình thích hợp áp dụng tính tốn dự báo cho 10 năm - Kết hợp sử dụng phần mềm dự báo SPSS làm phương pháp ñối chiếu kết 3.3.2 Các chức chương trình 3.3.2.1 Giao diện hình Màn hình khởi động chương trình có dạng hình 3.6 sau khởi động chương tình từ phần mềm Matlab 3.3.2.2 Nhập số liệu Có thể thực việc nhập trực tiếp truy cập từ file thống kê liệu lưu dạng bảng tính Excel -18- Hình 3.6 Giao diện ban đầu chương trình “Dự báo phụ tải điện năng” 3.3.2.3 Xác định mơ hình dự báo Dựa vào số liệu nhập vào chương trình, tính tốn giai đoạn dự báo năm qua nút thao tác chương trình a) Phương pháp ngoại suy theo thời gian b) Phương pháp san hàm mũ c) Phương pháp xác định tốn tử dự báo tối ưu 3.3.2.4 Lựa chọn mơ hình dự báo a) Kết lựa chọn theo ñộ lệch nhỏ b) Kết theo phương pháp kết hợp 3.3.2.5 Xuất kết 3.3.2.6 Sử dụng phần mềm SPSS 3.4 KẾT LUẬN Qua phân tích phương pháp tính tốn dự báo phụ tải ñiện năng, ñề tài ñã chọn phương pháp sau để xây dựng chương trình “Dự báo phụ tải ñiện năng”: - Phương pháp ngoại suy theo thời gian - Phương pháp san hàm mũ - Phương pháp xác định tốn tử dự báo tối ưu -19- Chương trình lập trình hồn thiện phần mềm tính tốn Matlab, cung cấp cơng cụ hỗ trợ hữu ích cho việc xác định giá trị điện dự báo tương lai với mơ hình phù hợp với đặc điểm phụ tải sử dụng ñiện số liệu khác Thêm vào đó, tác giả sử dụng phần mềm SPSS để tính tốn kiểm tra phương pháp ñối chứng với kết chương trình nhận ñược Chương trình “Dự báo phụ tải điện năng” xây dựng có chức sau: - Cập nhật số liệu - Tính tốn mơ hình dự báo - Lựa chọn mơ hình dự báo phù hợp cho sai số bé - Tính tốn kiểm tra với phần mềm SPSS Với việc áp dụng tính tốn dự báo minh họa số liệu giả định nhận sai lệch kết tính tốn từ chương trình ứng dụng phần mềm SPSS không sai lệch nhiều Vì vậy, kết nhận từ chương trình ñáng tin cậy có sở CHƯƠNG ÁP DỤNG TÍNH TỐN DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG ĐẾN NĂM 2020 4.1 ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA TP ĐÀ NẴNG 4.2 ÁP DỤNG CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TOÁN DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG ĐẾN NĂM 2020 4.2.1 Mở ñầu 4.2.1.1 Số liệu Bộ số liệu thống kê thành phố Đà Nẵng giai ñoạn 1990 – 2010 4.2.1.2 Phần mềm sử dụng -20- 4.2.2 Cách tính tốn chương trình “Dự báo phụ tải ñiện năng” 4.2.2.1 Khởi ñộng cập nhật liệu 4.2.2.2 Tính tốn dự báo theo phương pháp riêng lẻ Sau tính tốn chương trình, lựa chọn ñược phương pháp cho sai số dự báo nhỏ ñối với giai ñoạn dự báo là: phương pháp san hàm mũ xác định tốn tử dự báo tối ưu Hình 4.11 Kết tính tốn lựa chọn phương pháp dự báo riêng lẻ 4.2.2.3 Tính toán dự báo theo phương pháp kết hợp Kết tính tốn dự báo năm 2010 phương pháp kết hợp thể hình 4.12 Hình 4.12 Kết tính tốn phương pháp kết hợp Phương pháp xác định tốn tử dự báo tối ưu lựa chọn áp dụng tính tốn dự báo điện cho TP Đà Nẵng 2015 - 2020 ... tốn dự báo nhu cầu tiêu thụ ñiện thành phố Đà Nẵng giai ñoạn 2015 - 2020 Ý nghĩa khoa học tính thực tiễn đề tài 4.1 Ý nghĩa khoa học Đối với cơng tác dự báo nói chung, dự báo nhu cầu tiêu thụ điện. .. TÍNH TỐN DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG ĐẾN NĂM 2020 4.1 ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA TP ĐÀ NẴNG 4.2 ÁP DỤNG CHƯƠNG TRÌNH TÍNH TỐN DỰ BÁO ĐIỆN NĂNG CHO THÀNH PHỐ ĐÀ NẴNG ĐẾN NĂM 2020 4.2.1... phố Đà Nẵng + Chương 2: Các phương pháp dự báo nhu cầu ñiện + Chương 3: Nghiên cứu xây dựng chương trình tính tốn dự báo phụ tải điện + Chương 4: Áp dụng tính tốn dự báo ñiện cho thành phố Đà Nẵng