PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

47 739 0
PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG Phần này sẽ trình bày về ứng dụng cụ thể đồ thị và chỉ số trong Phân tích kỹ thuật 1 Phương pháp chung ứng dụng chỉ số vào phân tích đồ thị. Tất cả các loại chỉ số được dùng trong phần mềm METASTOCK của hãng Equis đều được xây dựng hết sức công phu và đều đã được thực tế chứng minh về tính thích dụng của nó trong việc Phân tích kỹ thuật trên Thị trường chứng khoán. Do đó để sử dụng các chỉ số này nhà phân tích nên chọn cho mình bộ chỉ số mà thấy dùng nó để phân tích một cách có hiệu quả nhất. Nhưng trên từng thị trường khác nhau người ta dùng cùng một loại chỉ số để phân tích thì lại cho kết quả không hoàn toàn giống nhau trong cùng một trường hợp biến động giá chứng khoán. Điều này đã được các chuyên viên của Equis cảnh báo trong bản hướng dẫn sử dụng phần mềm này, khi sử dụng phần mềm METASTOCK nhà đầu tư nên chọn cho mình các công cụ thích hợp và kết hợp với sự lựa chọn loại đồ thị update liên tục, hàng giờ, hàng ngày, hàng tuần, hàng tháng, . Tuy nhiên METASTOCK chỉ là công cụ hỗ trợ cho nhà đầu tư trong việc phân tích sự biến động của giá chứng khoán trên thị trường để nhà đầu tư đầu tư một cách hiệu quả hơn trên thị trường mà thôi. đồng thời tất cả các chỉ số không phải lúc nào cũng mang lại cho chúng ta thông tin chính xác nhất về tình hình biến động của giá chứng khoán trên thị trường, cho nên các chuyên viên của Equis cũng đã đưa ra lời khuyên chân thành đến tất cả mọi người nên dùng nhiều chỉ số khác nhau để phân tích mang lại kết quả chính xác nhất, nhưng điều này không có nghĩa là khuyên nhà đầu tư nên dùng tất cả các chỉ số được xây dựng trong METASTOCK. 2 Các loại chỉ số 2.1 Đường trung bình trượt: MA (Moving average) Đường trung bình trượt (Nguyên gốc tiếng Anh là Moving Average, viết tắt là MA), là giá trị trung bình tại từng thời điểm, khi phân tích chúng ta phải chọn cho mình một khoảng thời gian thích hợp để phân tích có hiệu quả nhất. Đường trung bình trượt là chỉ báo hữu ích dùng để theo dõi khuynh hướng biến động giá chứng khoán và sự đảo chiều của những khuynh hướng này. 2.1.1 Tổng quan về Đường trung bình trượt: + Trước hết Đường trung bình trượt là một chỉ dẫn kỹ thuật (Technical Indicators) có độ trễ so với thị trường, hoặc gọi là dạng thức khuynh hướng trễ, nó có tác dụng làm trơn những biến động nhỏ của giá chứng khoán trên thị trường. + Đường trung bình trượt dùng để theo dõi khuynh hướng (Trend) và để báo hiệu một khuynh hướng đã chấm dứt hoặc đảo ngược. + Có 4 kiểu Đường trung bình trượt chung đó là: Đường trung bình trượt đơn giản (Simple Moving Averages - SMA), Đường trung bình trượt tuyến tính có trọng số (Learly Weighted Moving Averages), Đường trung bình trượt tính theo hệ số mũ (Exponential Moving Averages - EMA) và Đường trung bình trượt biến đổi (Variable Moving Averages - VMA). Trong tất cả các chỉ tiêu được dùng trong Phân tích kỹ thuật (hay còn gọi là các chỉ dẫn kỹ thuật - Technical Indicators) thì Đường trung bình trượt là chỉ tiêu đơn giản nhất, tuy nhiên không phải chính vì thế mà nó ít được các chuyên viên Phân tích kỹ thuật sử dụng trong phân tích và đầu tư chứng khoán. Đường trung bình trượt có tác dụng làm trơn sự biến động giá của chứng khoán trên thị trường, nhằm loại bỏ những biến động nhỏ trên thị trường để từ đó cho chúng ta những biến động chính của giá chứng khoán trên thị trường. Đường trung bình trượt giúp chúng ta theo dõi diễn tiến của khuynh hướng chính trong sự biến đông phức tạp của giá chứng khoán, và cho chúng ta thấy rõ được sự đảo chiều của khuynh hướng biến động giá chứng khoán. Chúng ta có thể coi Đường trung bình trượt như là đường thẳng xu thế bị bẻ cong theo sự biến động của giá chứng khoán. Một ví dụ về Đường trung bình trượt của giá chứng khoán AGF: Hình 2.1: Đồ thị biến động giá cổ phiếu AGF (Lastupdate: 05/05/2005) 2.1.2 Giải thích về đường trung bình trượt (Moving average - MA): Những dấu hiệu mua bán chứng khoán xuất hiện khi Đường trung bình trượt cắt đường biểu diễn sự biến động giá chứng khoán hoặc khi hai đường trung bình trượt cắt nhau khi chúng ta dùng nhiều Đường trung bình trượt một lúc để phân tích. Một cách tương tự như đường thẳng xu thế Đường trung bình trượt cung cấp cho chúng ta một vùng của sự hỗ trợ và kháng cự, Đối với Đường trung bình trượt được tính với thời gian càng dài thì ý nghĩa của sự giao nhau giữa đường Đường trung bình trượt và đường biểu diễn sự biến động giá chứng khoán, hoặc sự giao nhau giữa các Đường trung bình trượt với nhau càng có ý nghĩa trong phân tích. Đường trung bình trượt là một chỉ báo kỹ thuật muộn, một sự giao nhau với đường Đường trung bình trượt thông thường báo hiệu một khuynh hướng đảo chiều, điều này thường được sử dụng để xác nhận một khuynh hướng mới đã bắt đầu. Nói chung đường MA được tính càng dài thì giá trị mang lại của sự giao nhau mà nó mang lại càng có ý nghĩa lớn. Ví dụ, sự giao nhau của đường MA 100 hoặc 200 ngày thường mang lại ý nghĩa quan trọng hơn một cách đáng kể so với sự giao nhau của đường MA 20 ngày. Đường trung bình trượt tuyến tính có trọng số gắn liền với những diễn biến gần đây nhất trong sự biến động của giá chứng khoán trên thị trường. Lý do chính là theo cách tính của Đường trung bình trượt tuyến tính có trọng số thì dữ liệu càng gần thời điểm hiện tại thì càng được nhân với trọng số càng lớn. Cụ thể công thức tính của Đường trung bình trượt tuyến tính có trọng số: (công thức bổ xung sau). Đường trung bình trượt đơn giản (Simple Moving Averages - SMA) được tính toán theo cách tính trung bình một cách giản đơn đối với giá chứng khoán theo cách trung bình đúng theo nghĩa giản đơn của nó, Đường trung bình trượt giản đơn tính trung bình giá của chứng khoán một cách giản đơn không trọng số nghĩa là nó được xây dựng bằng cách lấy trung bình cộng giản đơn của giá chứng khoán (n) phiên (hoặc thời điểm). Còn Đường trung bình trượt tuyến tính có trọng số và Đường trung bình trượt tính theo hệ số mũ thì áp dụng cách tính có trọng số đối với giá biến động của chứng khoán, có nghĩa là đối với những giá chứng khoán càng gần thời điểm tính toán thì được nhân với trọng số càng lớn. Điều đó được thể hiện rõ ràng nhất trong công thức tính của chúng (công thức bổ xung sau). Đương Đường trung bình trượt biến đổi (Variable Moving Averages - VMA) được xây dựng dựa vào tính bất ổn của giá chứng khoán (The volatility of prices). Khi giá chứng khoán dao động lên xuống trong một khung giao dịch trong một thời kỳ rộng (Trading-range market), trong một thời kỳ lâu dài thì đường trung bình trượt bị chậm để phản ứng lại với sự đảo chiều của thị trường, và khi giá chứng khoán chuyển động trong một khung giao dịch ngắn hạn thì Đường trung bình trượt thường mang lại cho chúng ta những nhận dịnh sai về sự biến động giá của chứng khoán trên thị trường. Một đường trung bình trượt bằng phẳng và tương phản nói chung chỉ cho biết một khung giao dịch của thị trường và dấu hiệu cần được nhình nhận hết sức cẩn thận, trừ khi đó là một hình cung hướng xuống (pronounced rounding) có thể gợi lên một khuynh hướng mới. Đường Đường trung bình trượt biến đổi (Variabla Moving average) có thể bù lại điểm yếu cho khung giao dịch của khuynh hướng thị trường. Đường trung bình trượt này tự điều chỉnh làm nhẵn các hằng số để điều chỉnh tính nhạy cảm của nó, thông thường cho phép nó khắc phuc được nhiều hạn chế so với Đường trung bình trượt khác trong một thị trường khó phản ánh. Đường trung bình trượt luôn cần phải được sử dụng phối hợp với các chỉ tiêu khác bởi vì bản thân nó chứa đựng nhiều tiềm năng mang lại những dấu hiệu sai. Đặc biệt trong thời gian giá chứng khoán dao đông trong một kênh giao dịch. Đường trung bình trượt có thể được tính toán trên mọi chỉ tiêu khác dựa trên giá trị mở cửa, giá trị cao nhất, giá trị thấp nhất, giá trị đóng cửa của chỉ tiêu đó đối với một chứng khoán nào đó. Những chỉ tiêu thỏa mãn tất cả những điều để có thể sử dụng Đường trung bình trượt bao gồm: đường MACD, đường ROC, chỉ số động lượng, đường Stochatics . Một Đường trung bình trượt của một đường trung bình trượt khác thì cũng tương tự. Đường trung bình trượt rất hữu ích trong việc phân tích đầu tư trên Thị trường chứng khoán, nó cho biết được những xu thế biến động chính của giá chứng khoán và cung cấp cho chúng ta những dấu hiệu mua sau những đáy của thị trường và những dấu hiệu bán sớm sau những đỉnh của thị trường. Hơn là sự dự đoán chính xác đỉnh hoặc đáy của thị trường để giao dịch. Sự xuyên chéo của đường Đường trung bình trượt bởi đường biểu diễn giá chứng khoán khi giá chứng khoán đang có xu hướng lên nói chung là một tín hiệu để mua chứng khoán, ngược lại sự xuyên chéo của đường Đường trung bình trượt bởi giá chứng khoán khi giá chứng khoán đang trong giai đoạn hướng xuống là một tín hiệu để bán chứng khoán. Như chúng ta đã biết thì thời gian để tính cho đường Đường trung bình trượt càng dài thì ý nghĩa của sự xuyên chéo đường Đường trung bình trượt mang lại càng lớn. Nếu Đường trung bình trượt mà càng phẳng (ít có đột biến) hoặc đã thay đổi khuynh hướng chính thì khi giá chứng khoán biến động xuyên chéo Đường trung bình trượt thì đó là tín hiệu tốt nhất cuối cùng minh chứng cho một khuynh hướng biến động giá đảo ngược so với khuynh hướng biến động trước đây (thị trường đảo chiều- hay xuất hiện sự đột biến trong giá chứng khoán, nguyên bản tiếng anh là Breakout). Ví dụ minh họa rõ ràng minh chứng cho điều này là diễn biến của Thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời kỳ cuối năm 2003 đầu năm 2004: Hình 2.2: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Những chỉ báo sai của đường Đường trung bình trượt có thể tránh được bằng cách sử dụng một cơ chế lọc. Ví dụ như nhiều chuyên viên phân tích trên Thị trường chứng khoán khuyến cáo nên dùng dữ liệu hàng ngày, hàng tuần, hoặc hàng giờ để đưa vào mô hình phân tích. Bất cứ khi nào chúng ta cũng nên cố gắng sử dụng kết hợp nhiều dấu hiệu mua bán của nhiều công cụ khác nhau trong phân tích, đầu tư trên thị trường nhằm hạn chế những khuyết điểm của từng công cụ phân tích. Tuy nhiên sự xuyên chéo Đường trung bình trượt bởi đường biểu diễn giá chứng khoán xảy ra đồng thời cùng lúc với thời điểm đường thẳng xu thế (Trendline) cũng bị cắt bởi đường biểu diễn giá chứng khoán, hoặc dấu hiệu mạnh của một hình mẫu kỹ thuật của giá chứng khoán thì đó là một dấu hiệu mạnh đáng tin cậy để giao dịch. 2.1.3 Sử dụng nhiều đường Đường trung bình trượt trong phân tích: Để có được những dấu hiệu có tính chính xác cao các chuyên viên phân tích thường sử dụng nhiều Đường trung bình trượt một lúc để phân tích. Trong khi phân tích sự biến động của giá chứng khoán dùng một lúc nhiều Đường trung bình trượt thường mang lại những tín hiệu hữu ích hơn là việc đơn thuần chỉ dùng một Đường trung bình trượt trong phân tích. Với hai Đường trung bình trượt ta sử dụng điểm cắt nhau giữa hai đường này để làm tín hiệu mua bán chứng khoán trên thị trường. Dấu hiệu mua chứng khoán xuất hiện khi Đường trung bình trượt ngắn hơn cắt Đường trung bình trượt dài hơn ở phía trên hay MA(n) cắt đưòng MA(m) với điều kiện: n < m và MA(m) đang ở phía trên đường MA(n) hay đường MA(n) có xu hướng vượt qua đường MA(m) và ngược lại dấu hiệu quan trọng để bán chứng khoán khi Đường trung bình trượt dài hơn cắt Đường trung bình trượt ngắn hơn ở bên trên hay MA(n) cắt MA(m) điều kiện: n<m và đường MA(n) ở trên đường MA(m) . Ví dụ minh họa cho thời điểm mua chứng khoán GIL tháng 10/2003: Hình 2.3: Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) Hai cặp đường Đường trung bình trượt thường được sử dụng là cặp: MA(20) & MA(5) và cặp MA(20) & MA(100), nhưng tùy thuộc vào đặc điểm riêng từng thị trường mà các chuyên viên phân tích lựa chọn cặp Đường trung bình trượt cho mình để phân tích có hiệu quả nhất, ở ví dụ trên tôi chọn cặp Đường trung bình trượt 50 và 20 ngày để phân tích do đặc điểm riêng có của Thị trường chứng khoán Việt Nam. Kỹ thuật sử dụng đồng thời hai Đường trung bình trượt một lúc để phân tích thường mang lại những chỉ báo theo kịp với thị trường hơn là dùng một Đường trung bình trượt tuy nhiên lại sản sinh ra ít Whipsaws hơn (Whipsaws: Là những báo hiệu sai khi giá chứng khoán giao động trong những kênh hay thay đổi vì sử dụng kết cấu đồ thị để phân tích trong một thời gian ngắn). Phương pháp sử dụng đồng thời ba Đường trung bình trượt cùng một lúc và giao điểm giữa ba đường này cũng được các chuyên viên phân tích thường sử dụng trong phân tích. Bộ ba Đường trung bình trượt được sử dụng rộng rãi nhất là Đường trung bình trượt của 4 - 9 - 18 ngày. Dấu hiệu mua chứng khoán xuất hiện khi Đường trung bình trượt ngắn nhất MA(4) cắt đường MA(9) và sau đó cắt đưòng MA(14). Mỗi điểm cắt nhau giữa các Đường trung bình trượt đều xác nhận sự thay đổi trong khuynh hướng biến động giá chứng khoán. Việc sử dụng nhiều đường MA cùng một lúc sẽ mang lại hiệu quả phân tích đầu tư theo hướng dài hạn, và đỉnh cao của nó là việc sử dụng hàng loạt đường MA cùng một lúc, việc phân tích căn cứ vào hàng loạt đường MA dựa vào khoản cách giữa các giải đường MA, Dải đường giao nhau của dãy MA, Sự hội tụ và phân kỳ của dải MA … Ví dụ về phân tích VNindex dựa trên hàng loạt đường MA: Hình 2.4: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) 2.1.4 Những điểm bổ xung về Đường trung bình trượt: Đường trung bình trượt của 200 ngày - MA(200) hay Đường trung bình trượt của 40 tuần được nhìn nhận như là một chỉ báo mang tính then chốt để xác định đường kháng cự và hỗ trợ cho khuynh hướng biến động giá của chứng khoán trong thời gian dài. Các chuyên viên phân tích thường quan sát hết sức cẩn thận khi Đường trung bình trượt 200 ngày bị tiếp cận bởi đường biểu diễn sự biến động của giá chứng khoán. Mối quan hệ giữa đường biểu diễn sự biến động giá chứng khoán va Đường trung bình trượt 200 ngày có thể cung cấp những tín hiệu mua bán hết sức tuyệt vời. Đường trung bình trượt 200 ngày đặc biệt quan trọng cho nhiều chỉ số như DOWJONES hoặc NASDAQ. Sự xuyên chéo Đường trung bình trượt 200 ngày bởi đường biểu diễn sự biến động của chỉ số thường báo hiệu một thời kỳ sửa chữa hoặc củng cố. Đường trung bình trượt không phải là chỉ tiêu chỉ tính cho giá chứng khoán mà nó còn được tính toán và phác hoạ cho nhiều chỉ tiêu khác. Sự chuyển động hướng lên không ngừng của chỉ tiêu được biểu hiện bởi hình ảnh chỉ tiêu vượt lên Đường trung bình trượt của nó. Sự chuyển động hướng xuống dưới không ngừng của chỉ tiêu được biểu hiện bởi hình ảnh chỉ tiêu rơi xuống dưới Đường trung bình trượt của nó. 2. 2 Đường chuẩn MACD Là một chỉ báo hữu ích để phân tích những thay đổi bất thường trong khuynh hướng biến động của giá chứng khoán. 2.2.1 Tổng quan về đường MACD MACD là chỉ tiêu biểu diễn sự quy tụ và phân kỳ của trung bình chuyển động. MACD là một chỉ báo động lượng dùng để báo hiệu sự thay đổi của khuynh hướng biến động giá chứng khoán và để dự báo phương hướng mới của khuynh hướng. Những chỉ báo được phát sinh bởi sự xuyên chéo và sự phân kỳ từ giá chứng khoán. Phương pháp MACD được phát triển bởi Gerald Appel, là một chỉ tiêu báo hiệu khuynh hướng biến động chính của thị trường, nó cho chúng ta biết rằng khi nào thì giá chứng khoán đang có khuynh hướng tăng giá, chứng khoán nào đang có khuynh hướng giảm giá. Phương hướng của xu thế dài hạn là trước tiên bạn phải định giá ở trên bất kỳ một thị trường nào đó. Nếu có khuynh hướng đi lên thì kỳ vọng của nó tăng trong một thời gian dài (hay có khuynh hướng mua chứng khoán nhiều hơn). Nếu giá chứng khoán có khuynh hướng giảm thì chúng ta luôn kỳ vọng nó sẽ giảm trong một thời gian ngắn (hoặc có khuynh hướng bán chứng khoán nhiều hơn). Phiên bản đơn giản nhất của chỉ tiêu này bao gồm hai đường: đường MACD (là sự chênh lệch giữa hai đường EMA 12 và 26) và một đường tín hiệu (chính là đường EMA(9) của chính đường MACD). Đường tín hiệu được xây dựng giữa trên đường MACD nhằm làm rõ ràng hơn những cơ hội mua bán chứng khoán. Phương pháp tính đường MACD của Gerald Appel sử dụng hai đường EMA 12 ngày và EMA 26 ngày, dựa vào những số liệu hàng ngày, và đường tín hiệu là đường EMA 9 ngày. 2.2.2 Giải thích về đường MACD (Sự hội tụ/phân kỳ của những đường trung bình trượt). - Đường MACD tỏ ra có hiệu quả trên những thị trường chứng khoán mang tính ổn định cao (hay tính xã hội hóa của việc đầu tư chứng khoán trên thị trường đã được [...]... Phân tích kỹ thuật 1 Phương pháp chung ứng dụng chỉ số vào phân tích đồ thị Tất cả các loại chỉ số được dùng trong phần mềm METASTOCK của hãng Equis đều được xây dựng hết sức công phu và đều đã được thực tế chứng minh về tính thích dụng của nó trong việc Phân tích kỹ thuật trên Thị trường chứng khoán Do đó để sử dụng các chỉ số này nhà phân tích nên chọn cho mình bộ chỉ số mà thấy dùng nó để phân tích. .. Sự phân kỳ giữa đường Stochasic và giá chứng khoán là rất quan trọng, ví dụ: nếu giá chứng khoán diễn ra một loạt những đỉnh mới và đường Stochastic đang trong khuynh hướng giảm xuống đó chính là dấu hiệu cho một thời kỳ giảm giá mới Hình 2.10: Dùng đường Stochastic để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG Phần này sẽ trình bày về ứng dụng cụ thể đồ thị. .. thường có độ trễ so với sự biến động của thị trường khá lớn Đặc biệt là khi dùng để phân tích cho biểu đồ biến động giá chứng khoán hàng tuần Trước tiên ông ta đã thử nghiệm bằng cách thay đổi cách tính đường MA và ông đã phát hiện ra rằng những đường MA được tính với thời gian càng ngắn thì mang lại những tín hiệu có độ trễ so với sự biến động của giá chứng khoán trên thị trường càng giảm Tuy nhiên,... nhiên METASTOCK chỉ là công cụ hỗ trợ cho nhà đầu tư trong việc phân tích sự biến động của giá chứng khoán trên thị trường để nhà đầu tư đầu tư một cách hiệu quả hơn trên thị trường mà thôi đồng thời tất cả các chỉ số không phải lúc nào cũng mang lại cho chúng ta thông tin chính xác nhất về tình hình biến động của giá chứng khoán trên thị trường, cho nên các chuyên viên của Equis cũng đã đưa ra lời khuyên... biến động giá của chứng khoán trên thị trường, nhằm loại bỏ những biến động nhỏ trên thị trường để từ đó cho chúng ta những biến động chính của giá chứng khoán trên thị trường Đường trung bình trượt giúp chúng ta theo dõi diễn tiến của khuynh hướng chính trong sự biến đông phức tạp của giá chứng khoán, và cho chúng ta thấy rõ được sự đảo chiều của khuynh hướng biến động giá chứng khoán Chúng ta có thể... Đường trung bình trượt trong phân tích: Để có được những dấu hiệu có tính chính xác cao các chuyên viên phân tích thường sử dụng nhiều Đường trung bình trượt một lúc để phân tích Trong khi phân tích sự biến động của giá chứng khoán dùng một lúc nhiều Đường trung bình trượt thường mang lại những tín hiệu hữu ích hơn là việc đơn thuần chỉ dùng một Đường trung bình trượt trong phân tích Với hai Đường trung... Hình 2.3: Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) Hai cặp đường Đường trung bình trượt thường được sử dụng là cặp: MA(20) & MA(5) và cặp MA(20) & MA(100), nhưng tùy thuộc vào đặc điểm riêng từng thị trường mà các chuyên viên phân tích lựa chọn cặp Đường trung bình trượt cho mình để phân tích có hiệu quả nhất, ở ví dụ trên tôi chọn cặp Đường trung bình trượt 50 và 20 ngày để phân tích do... điểm riêng có của Thị trường chứng khoán Việt Nam Kỹ thuật sử dụng đồng thời hai Đường trung bình trượt một lúc để phân tích thường mang lại những chỉ báo theo kịp với thị trường hơn là dùng một Đường trung bình trượt tuy nhiên lại sản sinh ra ít Whipsaws hơn (Whipsaws: Là những báo hiệu sai khi giá chứng khoán giao động trong những kênh hay thay đổi vì sử dụng kết cấu đồ thị để phân tích trong một thời... dụ minh họa rõ ràng minh chứng cho điều này là diễn biến của Thị trường chứng khoán Việt Nam trong thời kỳ cuối năm 2003 đầu năm 2004: Hình 2.2: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Những chỉ báo sai của đường Đường trung bình trượt có thể tránh được bằng cách sử dụng một cơ chế lọc Ví dụ như nhiều chuyên viên phân tích trên Thị trường chứng khoán khuyến cáo nên dùng dữ liệu hàng... chỉ số động lượng, đường Stochatics Một Đường trung bình trượt của một đường trung bình trượt khác thì cũng tương tự Đường trung bình trượt rất hữu ích trong việc phân tích đầu tư trên Thị trường chứng khoán, nó cho biết được những xu thế biến động chính của giá chứng khoán và cung cấp cho chúng ta những dấu hiệu mua sau những đáy của thị trường và những dấu hiệu bán sớm sau những đỉnh của thị trường . PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG Phần này sẽ trình bày về ứng dụng cụ thể đồ thị và chỉ số trong Phân tích kỹ thuật 1 Phương. khoán trên thị trường, nhằm loại bỏ những biến động nhỏ trên thị trường để từ đó cho chúng ta những biến động chính của giá chứng khoán trên thị trường. Đường

Ngày đăng: 07/11/2013, 01:20

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1: Đồ thị biến động giá cổ phiếu AGF (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.1.

Đồ thị biến động giá cổ phiếu AGF (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 2.2: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.2.

Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 6 của tài liệu.
Hình 2.3: Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.3.

Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 2.4: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.4.

Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 9 của tài liệu.
Hình 2.5: Ví dụ về sự xuyên chéo đường MACD: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.5.

Ví dụ về sự xuyên chéo đường MACD: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 12 của tài liệu.
Hình 2.6: Ví dụ về sự phân kỳ: - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.6.

Ví dụ về sự phân kỳ: Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 2.7: Dùng đường MACD_H để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.7.

Dùng đường MACD_H để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 2.8: Dùng đường CCI để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.8.

Dùng đường CCI để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 2.9: Dùng đường RSI để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com ) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.9.

Dùng đường RSI để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com ) Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 2.10: Dùng đường Stochastic để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.10.

Dùng đường Stochastic để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 2.1: Đồ thị biến động giá cổ phiếu AGF (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.1.

Đồ thị biến động giá cổ phiếu AGF (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 26 của tài liệu.
Hình 2.2: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.2.

Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 2.3: Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.3.

Đồ thị biến động giá cổ phiếu GIL (Data for 04/2004) Xem tại trang 30 của tài liệu.
Hình 2.4: Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.4.

Đồ thị biến động chỉ số VNINDEX (Lastupdate: 05/05/2005) Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 2.5: Ví dụ về sự xuyên chéo đường MACD: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.5.

Ví dụ về sự xuyên chéo đường MACD: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 35 của tài liệu.
Hình 2.6: Ví dụ về sự phân kỳ: - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.6.

Ví dụ về sự phân kỳ: Xem tại trang 36 của tài liệu.
Hình 2.7: Dùng đường MACD_H để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.7.

Dùng đường MACD_H để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 2.8: Dùng đường CCI để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.8.

Dùng đường CCI để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 41 của tài liệu.
Hình 2.9: Dùng đường RSI để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com ) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.9.

Dùng đường RSI để phân tích: (Nguồn: http://www.chartfilter.com ) Xem tại trang 43 của tài liệu.
Hình 2.10: Dùng đường Stochastic để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) - PHÂN TÍCH ĐỒ THỊ BIẾN ĐỘNG THỊ TRƯỜNG

Hình 2.10.

Dùng đường Stochastic để phân tích (Nguồn: http://www.chartfilter.com) Xem tại trang 46 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan