Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 27 Chơng 4. Phơng pháp DTDB biến động số lợng quần thể dịch hại I. Phơng pháp dự tính dự báo sâu hại Dự tính dự báo sâu hại, trên thế giới và ở nớc ta thờng dùng một số phơng pháp chính nh sau. Phơng pháp dự tính dự báo dựa vào số liệu điều tra tiến độ phát dục của sâu hại Phơng pháp này dựa vào số liệu điều tra 5 ngày một lần, xác định mật độ sâu theo từng trà cây trồng, diện tích ứng với từng mật độ sâu, tuổi sâu phổ biến, tỷ lệ thiệt hại, tỷ lệ ký sinh, mật độ các loài bắt mồi ăn thịt, nhiệt ẩm độ, sinh trởng cây trồng Từ số liêu đó kết hợp với các số liệu nuôi sinh học sâu trong phòng nghiên cứu để dự báo thời gian phát sinh, số lợng sâu phát sinh, mức độ thiệt hại do sâu gây ra. Đây là phơng pháp dễ làm và có độ chính xác tơng đối cao, hiện đang đợc sử dụng rộng ri tại các trạm bảo vệ thực vật (BVTV) ở nớc ta, Phơng pháp dự tính dự báo dựa vào việc phân tích tổng tích ôn hữu hiệu: Phơng pháp này dựa trên cơ sở: mỗi loài sâu, vi sinh vật gây bệnh để hoàn thành vòng đời hoặc một pha phát triển đều cần một tổng tích ôn hữu hiệu nhất định (K) và các giai đoạn phát triển dài hay ngắn phụ thuộc chủ yếu vào nhiệt độ hàng ngày trong thời gian phát triển vòng đời hoặc pha phát triển đó là cao hay thấp. Dựa vào sự phụ thuộc này ngời ta có thể dự đoán thời gian phát sinh các lứa sau của sâu dựa trên việc dự báo nhiệt độ trong thời gian đó là cao hay thấp Phơng pháp dự tính dự báo dựa vào việc phân tích qui luật biểu diễn trên đồ thị khí hậu Đồ thị khí hậu dùng cho DTDB số lợng sâu hại gồm: khí hậu đồ, sinh khí hậu đồ, thuỷ nhiệt đồ. Trên cơ sở vẽ đồ thị khí hậu của từng vùng sau đó áp khung nhiệt độ và ẩm độ thuận lợi cho sự phát sinh của loài sâu hại cần dự báo. từ đó dự báo khả năng phát sinh của dịch hại ở vùng cần dự báo Phơng pháp dự tính dự báo theo phơng pháp thống kê sinh vật Đây là phơng pháp sử dụng số liệu tích luỹ qua nhiều năm nh số liệu bớm vào bẫy đèn, số liệu điều tra dự tính, số liệu về điều kiện khí hậu, sinh trởng của cây trồng để tìm ra hệ số tơng quan. Dựa trên cơ sở những mối tơng quan trên qua tính toán để ngời ta tìm thấy yếu tố nào là tơng quan chặt, sau đó dựa vào phơng trình tơng quan vừa thiết lập để dự báo sự phát sinh của sâu ở các năm tiếp theo Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 28 Ngời ta đ xây dựng đợc phơng trình tơng quan giữa số lợng bớm 5 vạch vào bẫy đèn với tỉ lệ thiệt hại do loài sâu đó gây ra ở ngoài đồng, hay là mối tơng quan giữa nhiệt độ và số lợng bớm vào đèn, mối tơng quan giữa cờng độ ánh sáng của bẫy đèn với số lợng bớm vào bẫy đèn Phơng pháp dự tính dự báo dựa trên việc quan sát vật chỉ thị (hay còn gọi là phơng pháp DTDB theo vật hậu học.: Trong tự nhiên các sự vật hoặc hiên tợng thờng có mối liên quan với nhau. Ví dụ: Cóc nghiến răng ngày hôm sau thờng có ma. Kiến bò ra khỏi tổ thờng ngày hôm sau sẽ nắng Tơng tự nh vậy, sự phát sinh của sâu bệnh cũng có liên quan chặt với những sinh vật khác, ví dụ: theo kinh nghiệm của bà con nông dân thì năm nào có hoa tre nở, năm đó sẽ có dịch chuột khuy phá hoại nặng. Hoặc năm nào cây xoan non bị sâu cắn cụt, thờng vụ mùa năm đó sẽ nhiều sâu hại lúa. Vậy có thể dựa vào những hiện tợng dễ quan sát (hoa tre nở) để dự đoán sự gây hại của sâu hại đuợc gọi là phơng pháp DTDB theo phơng pháp vật hậu học Hiện nay có 3 loại dự tính dự báo chính đó là dự báo ngắn hạn, dự báo trung hạn và dự báo dài hạn. -Dự báo ngắn hạn là dự báo sự phát triển của sâu trứơc một vài tuần, 1 giai đoạn sinh trởng cây trồng -Dự báo trung hạn: là dự báo tình hình sâu hại trớc 1 lứa sâu hoặc 1 vụ cây trồng -Dự báo dài hạn là dự báo sự phát triển của sâu trong một năm hoặc vài năm (5 năm hoặc 10 năm để xây dựng kế hoạch nghiên cứu hoặc nhập vật t thiết bị phục vụ sản xuất). 1.1. Phơng pháp dự tính dự báo dựa vào điều tra tiến độ phát dục của sâu Phơng pháp này dựa vào số liệu điều tra 5 ngày một lần xác định các chỉ tiêu điều tra sau: mật độ sâu theo từng trà, giống thời vụ, chân đất Tuổi sâu chủ yếu trên đồng ruộng. Diện tích cây trồng theo mật độ, tỉ lệ thiệt hại do sâu gây ra trên từng trà. Số liệu nuôi sâu theo 2 nhiệt độ đại diện cho mùa đông và mùa hè để từ đó xác định thời gian phát triển. áp dung công thức tính toán để dự báo thời gian phát sinh các biến thái, số lợng sâu sẽ phát sinh, dự báo thiệt hại . -Vòng đời: là thời gian đợc tính từ khi trứng đợc đẻ ra, quả trứng đó phát triển tới trởng thành rồi trởng thành đẻ quả trứng đầu tiên. Để xác định vòng đời của sâu cần phải nuôi sâu, vòng đời của các cá thể sâu Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 29 trong một lứa có thể dài ngắn khác nhau vì vậy một năm có thể có 9 vòng đời nhng chỉ có 6 lứa sâu. -Lứa sâu: Là thời gian từ biến thái sâu rộ này tới khi có cùng biến thái sâu rộ của đợt sâu rộ khác. -Đợt sâu và đợt bớm: Một lứa sâu, một lứa bớm có thể có nhiều đợt rộ khác nhau do vòng đời của mỗi cá thể sâu trong mỗi lứa sâu phát sinh ngoài tự nhiên dài, ngắn khác nhau. Một lứa sâu có nhiều đợt rộ -Đời sâu đợc tính từ lúc sâu đợc đẻ ra cho tới khi sâu chết. Trong một lứa sâu ngời ta quy định các mức phát sinh của sâu khác nhau. Mức phát sinh đợc tính bằng % biến thái ta định dự tính so với các biến thái khác. Nếu trởng thành chiếm 5-15% thì đợc dự báo trởng thành xuất hiện nhiều Nếu trởng thành chiếm >15-25% thì đợc dự báo trởng thành bắt đầu xuất hiện rộ Nếu trởng thành chiếm >25-40% thì đợc dự báo trởng thành xuất hiện rộ Nếu trởng thành chiếm >40 -100 % thì ta dự báo trởng thành xuất hiện rộ nhất Sau đợt trởng thành rộ nhất mà tỉ lệ trởng thành lại giảm xuống còn 30-20% thì dự báo trởng thành vn rộ Nếu tỉ lệ trởng thành giảm còn <20-5% thì dự báo trởng thành vn lứa Nếu tỉ lệ trởng thành giảm còn <5-1% thì dự báo trởng thành còn lẻ tẻ Ví dụ: ngày 10/5 điều tra thấy tổng số các pha của sâu đục thân hai chấm bắt đợc là 20 con trong đó có 1 vỏ nhộng chiếm 5% thì ta dự tính là bớm bắt đầu xuất hiện. Công thức để dự tính số lợng sâu sẽ phát sinh trong lứa sau: Trong đó: P 2 - số lợng sâu dự tính sẽ phát sinh trong lứa sau P 1 - số lợng sâu hiện có trên toàn bộ cánh đồng R khả năng sinh sản của một trởng thành cái m - số cá thể trởng thành đực (male. ) 100 1( 12 m fm f RPP ì + ìì= Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 30 f - số cá thể trởng thành cái (female. m/100- tỉ lệ sâu chết do các nguyên nhân khác nhau (chết do kí sinh,thiên địch, do phòng trừ, do khí hậu không thích hợp .) Một số nguyên tắc chung trong điều tra dự tính. Cần phải chặt chẽ: - Đối với sâu ăn tạp nh sâu đục thân 5 vạch, xám, cắn gié, sâu khoang . phải điều tra trên tất cả kí chủ của chúng để xác định đợc số lợng sâu thực tế có trên toàn bộ cánh đồng . Ví dụ: sâu 5 vạch ngoài hại lúa nó còn hại ngô, mía. Vì vậy khi điều tra sâu 5 vạch trên mạ ta thấy mật độ rất thấp song số lợng bớm vào đèn vẫn rất lớn. Điều tra dự tính phải điều tra trắng theo băng cuốn chiếu, vạch cây bắt hết nhộng, vỏ nhộng, sâu trên cây dới đất bờ cỏ và dựa vào đặc tính sinh vật học để điều tra. Ví dụ: sâu cắn lá ngô làm nhộng ở dới đất, sâu cú mèo thờng ngoài cây lúa nó còn sống ở mía, lau, sậy - Hoặc dựa vào phân để phán đoán loại sâu. Sâu hai chấm phân mịn, sâu 5 vạch phân ớt, sâu cú mèo phân thờng nho. Cần phải điều tra đại diện: việc chọn ruộng điều tra phải đại diện cho các giống, thời vụ, chân đất hoặc nền phân bón khác nhau . Mỗi đại diện phải điều tra nhắc lại 2 - 3 ruộng. Phơng pháp điều tra tỉ lệ thiệt hại về năng suất. Trên mỗi đại diện giống, thời vụ, chân đất phải điều tra trên 3 ruộng có mức sâu hại nặng, nhe, trung bình, mỗi ruộng điều tra theo phơng pháp 240 khóm. Điều tra tỉ lệ thiệt hại về thân lá thờng điều tra vào thời kỳ cây bị thiệt hại nhiều nhất. Điều tra tỉ lệ thiệt hại về sâu đục thân thờng điều tra vào thời kỳ sâu phát sinh nhiều nhất. Phơng pháp điều tra 240 khóm: sau khi xác định đợc ruộng điều tra đại diện, đếm số hàng lúa và số cây ở mỗi hàng từ đầu bờ này tới đầu bờ kia (trừ số hàng và số cây xung quanh bờ gọi là dải bảo vệ từ 1m - 1.5m). Lấy số hàng cây (hành sông) chia cho 4 thành 4 băngđều nhau. Lấy que đánh dấu vào chính giữa mỗi băng ruộng, ngời điều tra sẽ đi dọc băng và dừng lại ở 10 điểm (chú ý chia hàng con thành 10 khoảng bằng nhau), ở mỗi lần dừng lại điều tra thiệt hại (lá, hoa, quả bị hại) ở 6 khóm (3 khóm bên trái, 3 khóm bên phải). Tổng số khóm điều tra sẽ là: 6 khóm ì 10 lần dừng ì 4 băng = 240 khóm. Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 31 - Điều tra khách quan: điều tra đúng cây hoặc đúng khóm cây đợc xác định (không phải vì thấy hàng bên nhiều sâu mà điều tra chệch hàng). Điều tra đúng ngày quy định: thờng ngời ta điều tra 6 kỳ / 1tháng (5 ngày một lần vào ngày 4 -5; 9 -10; 14-15; 19-20; 24-25; 29-30 hàng tháng). Tuy nhiên tùy theo loài sâu có thời gian phát triển vòng đời dài hay ngắn và tùy theo yêu cầu phòng trừ mà thời gian điều tra có thể rút ngắn còn 2 -3 ngày một lần. Ví dụ: rệp cải củ Rhopahosiphum pseudobrassicae có vòng đời rất ngắn khoảng 15 ngày. Vì vậy phải điều tra 3 ngày một lần. - Tổng số sâu thu bắt để phân tuổi phải đạt tối thiếu bằng 20 con (kể cả nhộng, vỏ nhộng .). Trờng hợp số lợng sâu ít phải mở rộng diện tích điều trađể thu bắt cho đủ 10 sâu, nhộng trở lên, đối với sâu sống thành tập đoàn nh: sâu gai; bọ rầy số sâu bắt tối thiểu 30 -50 con. Cần phải tuân thủ một phơng pháp điều tra và phơng pháp DTDB thống nhất từ đầu đến cuối vụ. *Phơng pháp điều tra biến động số lợng sâu Điều tra theo 5 điểm chéo góc. Giai đoạn mạ mỗi điểm điều tra trên ô = 40 - 50 cm 2 ; ở giai đoạn lúa cấy mỗi một điểm điều tra 1 m 2 . Trong khi điều tra thấy số lợng sâu bắt đợc cha đủ số lợng cần phải tăng số khóm ở những hàng lân cận. Những số liệu cần cho dự tính dự báo theo phơng pháp điều tra tiến độ phát dục của sâu: - Điều tra 5 ngày một lần để theo dõi mật độ sâu, tiến độ phát dục sâu (trứng, sâu non, nhộng) theo phơng pháp đ đợc quy định và tỉ lệ diện tích theo các mật độ sâu. - Lập ruộng dự tính, trên ruộng có đặt đèn bẫy bớm hoặc bả chua ngọt để theo dõi số lợng bớm, lứa bớm. Nuôi sâu cá thể để xác định vòng đời của sâu qua các thời gian khác nhau trong năm.Theo dõi diễn biến thờng xuyên của thời tiết và có liên hệ với diễn biến của sâu trên đồng ruộng. Ví dụ: Mô hình Dự tính theo phơng pháp điều tra tiến độ phát dục của sâu đục thân lúa hai chấm: cần thu các số liệu cho DTDB sau: 1. Vòng đời của sâu: Mùa Trứng Sâu non Nhộng Bớm Vòng đời Hè Đông 4-7 ngày 11-14 ngày 23 -37 44 -45 3 -9 8 -27 2 -7 5 -12 32 -60 68 -98 2. Sâu đục thân hai chấm gồm 5 tuổi (sự phân biệt tuổi chủ yếu dựa vào kích thớc cơ thể) Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 32 3. Số liệu điều tra: ngày 12/10 của sâu đục thân trên đồng ruộng HTX Ninh Hiệp nh sau: Ngày điều tra: Ngời điều tra: Thời tiết: Bảng 1: Kết quả điều tra tiến độ phát dục của sâu ngày 12/10-HTX Ninh Hiệp Số lợng sâu ở các tuổi 1 2 3 4 5 Nhộng Vỏ nhộng Trứn g Ký chủ sâu Sl TL Sl TL Sl TL Sl TL Sl TL Sl TL Sl TL Sl TL Lúa mùa muộn 21 4 19 15 71, 5 2 9,5 Gối rạ 23 1 4,4 19 82, 6 3 13 Rạ đống 10 2 20 4 40 4 40 Mạ chiêm sớm 11 11 100 Bảng 2: Diện tích ruộng theo các mật độ sâu điều tra Diện tích đợc tính cùng mật độ sâu Kí chủ Diện tích (mẫu Bắc Bộ) số lợng % Mật độ sâu trung bình (con/m 2 ) Lúa mùa muộn Gối rạ Rạ đống Mạ chiêm sớm 20 185 185 21 20 155.1 38.7 0.42 9.2 72.4 18.2 0.2 5.25 4.4 4.1 0.21 Bảng 3: Kết quả điều tra thiệt hại Địa điểm: Ngày điều tra: Lứa sâu: Địa điểm Tên sâu: Tên giống: Ngày gieo: Ngày cấy: Cộng: Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 33 Số thứ tự khóm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Tổng số dảnh hại 1 3 Tổng số dảnh điều tra 10 9 Số khóm 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 Tổng số dảnh hại Tổng số dảnh điều tra Dựa vào tỉ lệ diện tích đ biến đổi cùng mật độ sâu và tỉ lệ tuổi sâu từng kì chủ điều tra ta tính đợc % chung của tuổi sâu trên đồng ruộng: S: diện tích đ biến đổi theo mật độ sâu. T:tỉ lệ tuổi sâu trên từng trà t: tỉ lệ tuổi sâu.chung trên toàn bộ cánh đồng Tỉ lệ tuổi 1 chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ tuổi 2 chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ tuổi 3 chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ tuổi 4 chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ tuổi 5 chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ nhộng chung trên đồng ruộng = Tỉ lệ vỏ nhộng chung trên đồng ruộng = Từ kết quả tính toán trên ta dự tính thời gian phát sinh của biến thái nh sau: Qua điều tra ngày 12/10/1981 trên đồng ruộng sâu đục thân chủ yếu đang ở giai đoạn tuổi 5. Vậy bớm sẽ rộ vào ngày: 12/10 + 4 ngày (1/2tuổi 5) + 8 ngày (nhộng)+ 3 ngày(1/2 TT) = 27/10 đến 12/10 + 5 ngày (tuổi 5) + 27 ngày (nhộng) +6 ngày(1/2TT)= 20/11 Sâu non tuổi 1 rộ để bắt đầu phá vào thời gian: 100 ì = T) S (% t %2.0 100 2.0100 = ì %6.3 100 1.1820 = ì %2.7 100 1.1840 = ì %1.12 100 2.9191.18403.44.72 = ì+ì+ì %4.66 100 2.94.714.726.82 = ì+ì %4.9 100 4.7213 = ì %8.0 100 2.95.9 = ì Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 34 27/10 + 3 ngày (1/2TT) + 11 ngày (trứng) + 4 ngày (1/2 tuổi 1) = 15/11 đến 18/11 + 6 ngày (1/2TT) + 14 ngày (trứng) + 5 ngày (1/2 tuổi 1) = 12/12 - Dự báo số lợng sâu sẽ phát sinh: 360 ì 10 ì 214.2 ì 5.25 = 4049316 số con trên toàn cánh đồng Trong đó 360 x10 là đổi đơn vị đo diện tích từ mẫu ra m 2 . Qua điều tra ngời ta cho biết trong lứa bớm đó 1 bớm cái trung bình đẻ đợc 51 trứng. Số trứng bị kí sinh là 58%. Tỉ lệ cái/đực =1:1. Sâu non mới nở chết 2%. Vậy số lợng sâu thực tế có trên toàn cánh đồng sẽ là: P 2 =4049316(con) ì 50 ì 50/100 ì (1-60/100) = 40493160sâu 40.5triệu con. Số lợng sâu dự báo cho lứa tới sẽ phát sinh gấp 10 lần lứa này. - Dự báo thiệt hại Nếu tính trung bình mỗi sâu sẽ phá 1 dảnh lúa, mỗi, 2 có 36 khóm, mỗi khóm có 10 dảnh thì sâu trong lứa tới sẽ phá hoại mất: 1.2. Phơng pháp dự tính dự báo dựa vào việc phân tích tổng tích ôn (phơng pháp Hybebon nhiệt độ) Nguyên lý của phơng pháp này là nhân ôn độ bình quân hàng ngày đ trừ đi một hằng số (Constante., hằng số này chính là ôn độ giới hạn dới của hoạt động côn trùng (C. với số ngày sâu hoàn thành một vòng đời (n) thì đợc một đại lợng K không đổi. Từ K biết C ta có thể tính đợc thời gian phát dục của sâu (n). Để tìm đợc K và C ngời ta phải nuôi sâu. Tổng tích ôn hữu hiệu của mỗi một loài sâu sẽ bằng: K: tổng tích ôn hữu hiệu (của cả vòng đời hoặc 1 pha phát triển của sâu). C: Nhiệt độ khởi điểm phát dục của vòng đời hoặc 1 pha phát triển sâu. n: thời gian phát dục của vòng đời hoặc 1pha phát triển cá thể sâu. t: nhiệt độ trung bình ngày trong thời gian phát dục vòng đời hoặc 1pha phát triển cá thể sâu. K = n(t - C. hoạchthu khôngmẫu31 360*10*36*10 40493160 Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 35 Đờng Hypebol nhiệt độ 0 10 20 30 40 0 20 40 60 80 Nhiệt độ (oC) Qua công thức trên ta thấy muốn dự tính dự báo đợc sâu cần phải biết trớc K, C. Rồi sau đó dựa vào nhiệt độ hàng ngày để dự báo thời gian phát sinh các biến thái của sâu. Phơng pháp tìm K và C nh sau: + Phơng pháp tìm nhiệt độ khởi điểm phát dục (C. của sâu: muốn tìm C ta phải nuôi sâu ở tủ định ôn với sâu ở nhiệt độ khác nhau T: nhiệt độ trung bình trong thời gian thí nghiệm lần 1. N: thời gian qua các biến thái ở thí nghiệm lần 1. t: nhiệt độ trung bình trong thời gian thí nghiệm 2. N': thời gian qua các biến thái ở thí nghiệm 2. Ví dụ: qua kết quả nghiên cứu sâu bớm hai chấm cho biết: Nếu sâu ở nhiệt độ =17 -23 0 C, nhiệt độ trung bình 20 0 C thì giai đoạn trứng 17 ngày, sâu non 71.4 ngày, nhộng 26.3 ngày Nếu nuôi sâu ở t o =23-29 o C, nhiệt độ trung bình bằng 26 o C thì giai đoạn trứng là 8,2 ngày, sâu non là 35,7 ngày, nhộng là 10 ngày. Hy tính nhiệt độ khởi điểm phát dục. áp dụng công thức trên ta có: Nhiệt độ khởi điểm phát dục của sâu non và nhộng tính tơng tự Phơng pháp tìm tích ôn hữu hiệu K Để tìm cũng phải thực hiện bằng phơng pháp nuôi sâu. Nếu nuôi lặp lại nhiều lần qua các mùa khác nhau và mỗi lần nhắc lại nhiều lần để K tìm đợc đảm bảo chính xác. Khi đ biết đợc tổng tích ôn hữu hiệu và nhiệt độ khởi đầu phát dục của một loài sâu nào đó. Kết quả đó phản ánh sự tuỳ thuộc giữa thơì gian từng giai đoạn phát triển và ôn độ ta sẽ dựng đợc đờng hypebon nhiệt độ tơng ứng với đẳng thức: K = n (t - C. Qua nuôi sâu ngời ta tìm thấy K=120 và C-15 o C. Hy dựng đờng Hypebon nhiệt độ. t 1 = 30 n 1 = 8 ' ' NN tNTN C = C o 14 8,217 8,2261720 trứng C = ìì = C o 14 35,771,4 35,72671,420 nonus C = ìì = õ C o 16 1026,3 1026-26,320 nhộng C = ìì = Trng i hc Nụng nghip H Ni Giỏo trỡnh Dch hc v Bo v thc vt . 36 t 2 = 25 n 2 = 12 t 3 = 21 n 3 = 24 t 4 = 17 n 4 = 60 Qua hình vẽ cho ta thấy khi ôn độ càng cao thì vòng đời của sâu càng ngắn tuy nhiên trong thực tế không phải hoàn toàn nh vậy, ở ôn độ tối đa của Hypebon ngời ta thấy sự suy giảm sức sống của sâu. Dựa vào phơng pháp phân tích tích ôn hữu hiệu này ngời ta có thể dự đoán tơng đối chính xác thời gian phát sinh các biến thái của sâu. Trên cơ sở phân tích tích ôn hữu hạn ngời ta có thể thiết lập nhiều công thức khác để dự tính nh: Công thức tính số lứa trong năm Y: số lứa có thể có trong một năm. X: số ngày trong năm có nhiệt độ trung bình lớn hơn nhiệt độ ngỡng. C: Nhiệt độ ngỡng khởi điểm phát dục của sâu. Trên cơ sở đó ta có thể tính đợc nhiệt độ tối cao trong đó sự phát triển của sâu còn tiến hành đợc. T: ôn độ tối cao c. Sau khi đ biết thời gian lứa sâu đầu tiên đẻ rộ nhất, ta có thể tính thời gian rộ của các lứa tiếp sau theo công thức. Dựa trên cơ sở các công thức dự tính trên ta áp dụng vào một số số liệu cụ thể để dự tính sự phát sinh của các loài sâu sau: Thí dụ 1: Nhộng sâu bớm hai chấm ngày 10/10 đ xuất hiện rộ đợc 5 ngày. Căn cứ vào khí tợng của thợng tuần nhiệt độ trung bình là 25,5 o C và dự báo của trung tuần sẽ là 23 o C. Hy dự tính dự báo ngày bớm rộ. Biết C=15 o C và K=103 o 7. Bài giải: áp dụng công thức tính tích ôn hữu hiệu K=n(t-C. ta có 103 o 7 = 5(25 o 5 - 15 o ) + n(23 o -15 o ) 103 o 7 = 52,5 + 8n n = (103 o 7 - 52,5)/8 = 6,4 ngày Với dự báo bớm sẽ rộ vào ngày 10/10 + 6,4 ngày = 17/10 Thí dụ 2: Nhộng sâu bớm hai chấm ngày 10/11 đ xuất hiện đợc 5 ngày. Căn cứ vào khí tợng thợng tuần tháng 10 có nhiệt độ là 22 o C, K C)X(t Y = KCT += = C)(tK [...]... một trị số của biến số độc lập ta có thể xác định một cách chắc chắn một hay một trị số n o đó của biến số phụ thuộc tơng ứng Thí dụ: Từ bán kính đờng tròn ta có thể xác định một cách chắc chắn diện tích v chu vi của nó C = 2r hoặc S = r2 Nhng trong thiên nhiên, tơng quan 1 trị số của biến số độc lập ta có thể có nhiều trị số của biến số phụ thuộc, m ta có thể lấy trị số bình quân của những trị số phụ... Phơng pháp DTDB chuột hại Dự báo số lợng chuột hại đợc xác định bởi: số chuột đợc sinh ra trừ đi số lợng chuột bị chết đi trong từng vùng, xác định v số lợng chuột đợc di c đến cũng nh số lựơng chuột đi ra khỏi vùng đó Mỗi yếu tố n y có thể bị ảnh hởng của mùa vụ hay chu kỳ khí hậu, sự thay đổi của nguồn thức ăn v lo i bắt mồi hoặc việc xử dụng đất Để xác định số lợng chuột, cần xác định biến động số. .. Chỉ tiêu để xác định biến động số lợng l : Tỷ lệ số bẫy có chuột Tỷ lệ số bẫy có chuột = số chuột bị bắt/ số bẫy đặt x100 VD:Đặt 50 bẫy trong 3 đêm v số chuột bắt đợc qua các đêm l 5,7,3 vậy 7+5+3 Tỷ lệ số bẫy có chuột = - x100 = 10% 50 bẫyx 3 đêm Ngo i ra có thể xác định một cách tơng đối về số lợng của chuột có mặt trên đồng ruộng nhiều hay ít, ngời ta có thể dùng phơng pháp ghi lại sự di chuyển... họ, có thể l việc sử dụng kết quả cách lấy mẫu cókhông hay dựa v o tỷ lệ lá bị hại nhiều hay ít trong từng trờng hợp cụ thể 5.2 Phơng pháp xã định số lợng nhện hại 5.2.1 Đơn vị lấy mẫu Để xác định độ lớn quần thể nhện việc cần thiết l phải định lợng đợc số lần lấy mẫu Nơi có quần thể sẽ đợc chia th nh các phần bằng nhau v đợc gọi l đơn vị mẫu Những đơn vị n y phải bao trùm lên to n bộ quần thể v không... cờ, cây) b Nhện hại trên thân, qủa, củ Tính tỷ lệ hại( %) Tỷ lệ hại( %) = Tổng số cây (dảnh, lá) bị nhện hại x 100 Tổng số cây (dảnh, lá) điều tra [(N1 x 1) + (N2 x 2) +(N3 x 3)] Chỉ số hại = x 100 (%) Nxn Trong đó N l tổng số lá (bộ phận) điều tra ; n l cấp nhện hại cao nhất (3) N1, N2, N3 l số lá có cấp nhện hại tơng ứng:1, 2, 3 5.2.4 Phơng pháp dự báo sự... hoá học chẳng hạn có thể dựa v o một trong hai cách xác định quần thể Sabelis (1985) đ mô phỏng rõ nét về vấn đề n y Cách thứ nhất l đếm nhện trên lá v cách thứ hai l tính số lá bị nhện hại theo kiểu có nhện hại - không có nhện hại hoặc theo các cấp hại sau: Cấp hại của lá c chua do nhện đỏ (T urticae gây ra A = 1.0; B = 2.0; C = 3.0; D = 4.0; E = 5.0 Theo nh mô phỏng n y thì số lần (đ ) ra quyết định... trong 9 nhóm dịch hại quan trong nhất trên cây lúa trong cả nớc Trung bình h ng năm diện tích lúa cả nớc bị hại l 128 402 ha v bị hại nặng l 1338 ha, diện tích lúa bị hại ở miền Nam cao hơn 3 lần lúa bị hại ở miền Bắc (hìnhốc bơu v ng hại lúa OBV hại lúa không chỉ ở các vùng lúa đồng bằng m chúng còn xuất hiện gây hại khá nặng đối với vùng lúa ở trung du miền núi nhu Lai Châu, Lạng Sơn Dịch ốc bu v... nhng nó phụ thuộc v o một số yếu tố khác nữa nh: Sự có mặt của nhện bắt mồi hơi muộn có thể diện tích lá bị hại vẫn nh vậy, vì đ bị hại nhng mật độ nhện hại có thể rất thấp do bị nhện bắt mồi tiêu diệt, thứ hai l tình trạng của cây, nếu cây sung sức thì tác hại của nhện khác với cây không khỏe bình thờng Xu thế chung vẫn đòi hỏi nắm đợc mật độ tuyệt đối số con nhện/lá hoặc số con nhện/diện tích v nếu... triển của kí sinh v thiên địch nữa 1.5 Dự tính dự báo theo phơng pháp thống kê Nguyên lí của phơng pháp l : dựa v o số liệu tích luỹ qua nhiều năm về bớm v o bẫy, số liệu điều tra dự tính, số liệu điều tra phát hiện, số liệu điều kiện thời tiết cây trồng để tìm mối tơng quan đợc thể hiện bằng phơng trình hồi quy tuyến tính Cơ thể côn trùng sống trong môi trờng có liên quan v phụ thuộc chặt chẽ với rất... để xác định mật độ quần thể nhện đỏ hại chè O coffeae v cho rằng tuy độ chính xác không cao nhng có thể chấp nhận đợc ở mức 1- P = 0.95 Còn nếu lấy 1- P = 0.99, số lợng mẫu sẽ phải l 800 lá, sẽ tốn nhiều thời gian v không thực tế 5.2.2 Phơng pháp lấy mẫu Có nhiều cách lấy mẫu để xác định số lợng nhện hại (Van de Vrie, 1966; Jeppson v CTV 1975; Poe,1980; Sabelis, 1985) Mỗi phơng pháp Tr ng i h c Nụng . Phơng pháp DTDB biến động số lợng quần thể dịch hại I. Phơng pháp dự tính dự báo sâu hại Dự tính dự báo sâu hại, trên thế giới và ở nớc ta thờng dùng một số. quan hàm số. Trong liên hệ hàm số: Với một trị số của biến số độc lập ta có thể xác định một cách chắc chắn một hay một trị số nào đó của biến số phụ thuộc