Đang tải... (xem toàn văn)
Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên.
LỜI MỞ ĐẦUTất cả các sinh viên đều có những nhu cầu khác nhau cho cuộc sống của mình ngoài vấn đề học tập. Những nhu cầu đó đều xuất phát dựa trên các suy nghĩ khác nhau cũng như cách cảm nhận về các vấn đề hàng ngày của bản thân. Xuất phát trên cơ sở đó mà các sản phẩm tiêu dùng hàng ngày của sinh viên cũng đa dạng và phong phú không kém. Siêu thị là một nơi rất đáng chú ý đối với sinh viên với nhiều lí do khác nhau; sản phẩm đa dạng, giá cả cũng phải chăng…Chính vì để hiểu thêm về nhu cầu đi siêu thị của sinh viên mà Nhóm quyết định nghiên cứu về: “ Những nhân tố ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên”. Và Nhóm đã phát 150 phiếu điều tra về vấn đề trên cho các sinh viên Duy Tân tại 209 Phan Thanh.Vấn đề nghiên cứu rộng và phức tạp nên trong quá trình làm Nhóm cũng mắc không ít thiếu sót mong thầy và các nhóm khác góp ý để đề tài của nhóm hoàn thiện hơn. Nhóm xin chân thành cảm ơn! MỤC LỤCA.LỜI MỞ ĐẦUB.NỘI DUNGI.THIẾT LẬP MÔ HÌNH1. Biến phụ thuộc2. Biến độc lập3. Mô hình tổng thể4. Dự đoán kì vọng giữa các biến5. Mô hình hồi quy mẫu6. Ý nghĩa của các hệ số hồi quyII.KHOẢNG TIN CẬY7. Khoảng tin cậy của β18. Khoảng tin cậy của β29. Khoảng tin cậy của β310.Khoảng tin cậy của β411.Khoảng tin cậy của β512.Khoảng tin cậy của β6 13.Khoảng tin cậy của β714.Khoảng tin cậy của β8III.KIỂM ĐỊNH15.Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc16.Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu17.Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến18.Kiểm định hiện tượng phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi19.Kiểm định hiện tượng tự tương quanIV.KIỂM ĐỊNH BIẾN KHÔNG CẦN THIẾTV.KIỂM ĐỊNH BIẾN BỊ BỎ SÓTVI.MÔ HÌNH HOÀN CHỈNH20.Ý nghĩa các hệ số hồi quy21.Khoảng tin cậya.Khoảng tin cậy của β1b.Khoảng tin cậy của β2c.Khoảng tin cậy của β3d.Khoảng tin cậy của β4e.Khoảng tin cậy của β5f.Khoảng tin cậy của β6g.Khoảng tin cậy của β7 3.Kiểm địnha. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộcb. Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số của liệu mẫuVII.THỐNG KÊ MÔ TẢBIẾN YBIẾN SLBIẾN PTBIẾN CTVIII.HẠN CHẾC.LỜI CẢM ƠNTÀI LIỆU THAM KHẢOa. Giáo trình Kinh tế lượng, Nguyễn Quang Cường, Khoa KHTN, Trường ĐH Duy Tânb. Tài liệu: Hướng dẫn làm tiểu luận Kinh tế lượng và các đề thi tham khảo - Nguyễn Quang Cường.c. Bài tiểu luận Nhóm Olalani – K13KNH9, ĐH Duy Tân.d. Bài tiểu luận nhóm của lớp K13QTC1, ĐH Duy Tân.e. Bài tiểu luận của SV Nguyễn Thế Hùng – KHDDT3, ĐH Ngoại Thương. I. THIẾT LẬP MÔ HÌNH:1.Biến phụ thộc: Y : nhu cầu đi siêu thị của sinh viên2.Biến độc lập: GT: Giới tính SL: Số lần đi PT: Phương tiện CT: Chi tiêu MH: Mặt hàng VT: Vị trí SP: sản phẩm3.Mô hình tổng thể: Yi = β1 + β2GT + β3SL + β4PT + β5CT + β6MH + β7VT + β8SP + Ui4.Dự đoán kì vọng giữa các biến 1β3 dương: Khi số lần đi siêu thị càng nhiều thì nhu cầu càng cao.2β4 âm: Khi phương tiện ảnh hưởng càng nhiều thì nhu cầu càng giảm3β5 âm: Khi chi tiêu 1 tuần cho việc đi siêu thị vượt mức thì nhu cầu tăng.4β6 dương: Khi mặt hàng ưa thích trong siêu thị tăng thì nhu cầu càng cao.5β7 dương: Khi vị trí càng thuận lợi thì nhu cầu càng cao.6β8 dương: Khi sản phẩm trong siêu thị càng đa dạng thì nhu cầu càng cao.5.Mô hình hồi quy mẫu Yi = 0.519595 + 0.034669GT + 0.778062SL – 0.156217PT – 0.026714CT – 0.017447MH + 0.094180VT + 1.225895SP + ei6.Ý nghĩa của các hệ số hồi quy β1^: Khi các yếu tố GT, SL, PT, CT, MH, VT, SP bằng 0 thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên đạt giá trị nhỏ nhất là 0.519595.β2^: Khi các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu của nữ đi siêu thị nhiều hơn nam 0.034669 lần.β3^: Khi các yếu tố khác không đổi, số lần đi siêu thị tăng giảm 1 lần thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên tăng giảm 0.778062 lần.β4^: Khi phương tiện tăng giảm 1 mức độ và các yếu tố còn lại không đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên tăng giảm 0.778602 lần.β5^: Khi các yếu tố khác không đổi, chi tiêu cho 1 tuần tăng giảm 1 mức độ thì nhu cầu giảm tăng 0.026714 lần.β6^: Khi mặt hàng tăng giảm 1 mặt hàng và các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên giảm tăng 0.017447 lần.β7^: Khi các yếu tố khác không đổi, nếu vị trí của siêu thị thích hợp thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên lớn hơn 0.094180 lần so với vị trí không thích hợp.β8^: Khi các yếu tố khác không đổi, sản phẩm trong siêu thị tăng giảm 1 sản phẩm thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên tăng giảm 1.225895 lần.II.KHOẢNG TIN CẬY: Βj^ - tα/2(n-k)*Se(βj^)≤ βj ≤ βj^ + tα/2(n-k)*Se(βj)(với tα/2(n-k) = t0.025(142) = 1.976811)1.Khoảng tin cậy của β 1:Với β1^ = 0.519595Se(β1^) = 0.230367Thì khoảng tin cậy của β1: 0.064203 ≤ β1 ≤ 0.974987Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên chênh lệch trong khoảng từ 0.064203 đến 0.974987.2.Khoảng tin cậy của β 2:Với β2^ = 0.034669Se(β2^) = 0.046718Thì khoảng tin cậy của β2 là:-0.057684 ≤ β2 ≤ 0.127022Ý nghĩa: Khi các yếu tố khác không thay đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nam nhận giá trị trong khoảng từ -0.057684 đến 0.1270223.Khoảng tin cậy của β 3:Với β3^ = 0.778062Se(β3^) = 0.046214Thì khoảng tin cậy của β3 là:0.686706 ≤ β3 ≤ 0.869418Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi và số lần đến siêu thị của sinh viên tăng giảm một mức độ thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ 0.686706 đến 0.869418.4.Khoảng tin cậy của β 4:Với β4^ = -0.156217Se(β4^ ) = 0.051104Thì khoảng tin cậy của β4 là: -0.25724 ≤ β4 ≤ -0.05519Ý nghĩa: Khi các nhân tố khác không đổi và sự ảnh hưởng của phương tiện tăng giảm 1 mức độ thì nhu cầu đi siêu thị chênh lệch trong khoảng từ -0.25724 đến -0.05519.5.Khoảng tin cậy của β 5:Với β5^ = -0.026714 Se(β5^) = 0.024923Thì khoảng tin cậy của β5 là:-0.075982 ≤ β5 ≤ 0.022554Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi và chi tiêu cho 1 tuần tăng giảm 1 mức độ thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ -0.075982 đến -0.0225546.Khoảng tin cậy của β 6:Với β6^ = -0.017447Se(β6^) = 0.014153Thì khoảng tin cậy của β6 là:-0.045425 ≤ β6 ≤ 0.010531Ý nghĩa:Khi các yếu tố khác không đổi và mặt hàng trong siêu thị tăng giảm một mặt hàng thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ -0.045425 đến 0.010531.7.Khoảng tin cậy của β 7:Với β7^ = 0.04918 Se(β7^) = 0.054157Thì khoảng tin cậy của β7 là :-0.012878 ≤ β7 ≤ 0.201238Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi, khi vị trí của siêu thị thích hợp thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ -0.012878 đến 0.201238.8.Khoảng tin cậy của β 8:Với β8^ = 1.225895Se(β8^) = 0.060991Thì khoảng tin cậy của β8 là:1.105273 ≤ β8 ≤ 1.346463Ý nghĩa:Với các yếu tố khác không đổi, khi sản phẩm siêu thị đáp ứng được nhu cầu sinh viên thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ 1.105273 đến 1.346463.III.KIỂM ĐỊNH 1. Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc:1Prob(β2) = 0.4593 > α = 0.05 Giới tính không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên.2Prob(β3) = 0.0000 < α = 0.05 số lần ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên.3Prob(β4) = 0.0027 < α = 0.05 Phương tiện ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên. [...]... tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 5Prob(β6) = 0.2197 > α = 0.05 Mặt hàng không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 6Prob(β7) = 0.0842 > α = 0.05 Vị trí không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 7Prob(β8) = 0.0000 < α = 0.05 Sản phẩm ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu: Prob(F-statistic)... trong khoảng từ 1.099535 đến 1.347571 3.KIỂM ĐỊNH a.Kiểm định sự ảnh hưởng của biến độc lập đối với biến phụ thuộc: 8Prob(β2) = 0.2639 > α = 0.05 Giới tính không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 9Prob(β3) = 0.0000 < α = 0.05 số lần ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 10Prob(β4) = 0.5866 > α = 0.05 Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 11Prob(β5)... sinh viên 11Prob(β5) = 0.2751 > α = 0.05 Mặt hàng không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 12Prob(β6) = 0.0613 > α = 0.05 Vị trí không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên 13Prob(β7) = 0.0000 < α = 0.05 Sản phẩm ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên b.Kiểm định sự phù hợp của mô hình SRF so với số liệu của mẫu: Prob(F-statistic) = 0.000000 < α = 0.05 Mô hình... nghĩa của các hệ số hồi quy β1^: Khi các yếu tố GT, SL, PT, CT, MH, VT, SP bằng 0 thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên đạt giá trị lớn nhất là 0.126090 β2^: Khi các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu của nữ đi siêu thị nhiều hơn nam 0.053443 lần β3^: Khi các yếu tố khác không đổi, số lần đi siêu thị tăng giảm 1 lần thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên tăng giảm 0.896041 lần β4^: Khi các yếu tố khác... các yếu tố khác không đổi và khi vị trí của siêu thị thích hợp thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ -0.005015 đến 0.214785 g.Khoảng tin cậy của β7: Với β7^ = 1.223553 Se(β7^) = 0.06274 Thì khoảng tin cậy của β7 là : 1.099535 ≤ β7 ≤ 1.347571 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi, khi sản phẩm của siêu thị đáp ứng được nhu cầu sinh viên thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên... không đổi và số lần đến siêu thị của sinh viên tăng giảm một mức độ thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nhận giá trị trong khoảng từ 0.844351 đến 0.947732 d.Khoảng tin cậy của β4: Với β4^ = -0.013772 Se(β4^ ) = 0.025267 Thì khoảng tin cậy của β4 là: -0.063717 ≤ β4 ≤ 0.036173 Ý nghĩa: Khi các nhân tố khác không đổi và sự ảnh hưởng của chi tiêu tăng giảm 1 mức độ thì nhu cầu đi siêu thị chênh lệch trong... 1 mức độ thì nhu cầu giảm tăng 0.013772 lần β5^: Khi mặt hàng tăng giảm 1 mặt hàng và các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên giảm tăng 0.015944 lần β6^: Khi các yếu tố khác không đổi và vị trí của siêu thị thích hợp thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên lớn hơn 0.104884 lần so với vị trí không thích hợp β8^: Khi các yếu tố khác không đổi, sản phẩm trong siêu thị tăng giảm... thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên tăng giảm 1.223553 lần 2.Khoảng tin cậy Βj^ - tα/2(n-k)*Se(βj^)≤ βj ≤ βj^ + tα/2(n-k)*Se(βj) (với tα/2(n-k) = t0.025(143) = 1.976692) a.Khoảng tin cậy của β1: Với β1^ = -0.126090 Se(β1^) = 0.094579 Thì khoảng tin cậy của β1: -0.313044 ≤ β1 ≤ 0.060864 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên chênh lệch trong khoảng từ -0.313044 đến. .. nhất 3.000000 1.000000 Nhiều Ít VIII HẠN CHẾ 10Vì nguồn lực của nhóm có hạn nên số lượng sinh viên được đi u tra còn thấp nên tính chính xác chưa cao 11Vì hiểu biết của nhóm còn hạn chế nên trong quá trình làm nhóm chỉ đưa ra các yếu tố cơ bản ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên, nhưng vẫn còn các yếu tố khác mà nhóm vẫn chưa đề cập đến LỜI CẢM ƠN Nhóm Sunflowers xin gửi lời cảm ơn chân thành... b.Khoảng tin cậy của β2: Với β2^ = 0.053443 Se(β2^) = 0.047645 Thì khoảng tin cậy của β2 là: -0.040736 ≤ β2 ≤ 0.147623 Ý nghĩa: Khi các yếu tố khác không thay đổi thì nhu cầu đi siêu thị của sinh viên nam nhận giá trị trong khoảng từ -0.040736 đến 0.147623 c.Khoảng tin cậy của β3: Với β3^ = 0.896041 Se(β3^) = 0.02615 Thì khoảng tin cậy của β3 là: 0.844351 ≤ β3 ≤ 0.947732 Ý nghĩa: Với các yếu tố khác không . tính không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên. 2Prob(β3) = 0.0000 < α = 0.05 số lần ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên. 3Prob(β4). tiện ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên. 4Prob(β5) = 0.2856 > α = 0.05 Chi tiêu không ảnh hưởng đến nhu cầu đi siêu thị của sinh viên. 5Prob(β6)