Đang tải... (xem toàn văn)
MỤC LỤCLỜI MỞ ĐẦU3NỘI DUNG4PHẦN I: QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI41.Nội dung nghiên cứu42.Quy trình thu thập số liệu43.Phương pháp nghiên cứu4PHẦN II: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU4I.MÔ TẢ SỐ LIỆU4II.CHẠY HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN CHO MÔ HÌNH8III. MỘT SỐ KIỂM ĐỊNH101. Kiểm định với từng hệ số hồi quy102. Kiểm định tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy113. Kiểm định đa ràng buộc tuyến tính12IV. KHUYẾT TẬT MÔ HÌNH VÀ SỬA CHỮA131. Hiện tượng đa cộng tuyến132. Hiện tượng phương sai sai số thay đổi153. Hiện tượng tự tương quan16KẾT LUẬN18 LỜI MỞ ĐẦUNhư chúng ta đã biết, thuốc lá là một sản phẩm vô cùng nguy hiểm đối với sức khỏe con người, không chỉ với người hút thuốc mà còn cả với những người xung quanh. Tuy nhiên, số lượng người hút thuốc lá trên thế giới vẫn không thuyên giảm, không những vậy còn có xu hướng tăng lên ở các nước đang phát triển, đặc biệt ở độ tuổi thanh thiếu niên từ 17-24 tuổi. Việt Nam là nước có số lượng người hút thuốc lá cao trên thế giới, 50% nam giới và 3.4% nữ giới (theo thống kê của Tổ chức Sức khỏe Thế giới là cao nhất Châu Á). Nghiêm trọng hơn, số lượng người tử vong do hút thuốc lá sẽ nhiều hơn số nười tử vong do HIV/AIDS, lao, tai nạn giao thông và tự tử cộng lại vào năm 2020. Do đó, việc tìm ra các biện pháp để giảm thiểu tình trạng hút thuốc lá trong cộng đồng là việc làm vô cùng cấp thiết không của riêng bất cứ cá nhân nào mà là của toàn xã hội.Sau quá trình học tập bộ môn “Kinh tế lượng” dưới sự hướng dẫn của giảng viên, TS. Đinh Thị Thanh Bình, để vận dụng kiến thức đã học cũng như các thao tác thực hành phần mềm Stata, nhóm chúng em đã tìm hiểu, đánh giá và chọn ra một đề tài không mới nhưng theo đánh giá chủ quan của nhóm là khá cần thiết để nghiên cứu, đó là “Phân tích tình hình tiêu thụ thuốc lá qua các yếu tố ảnh hưởng” để làm bước đệm cho việc tìm ra các cách giải quyết phù hợp. Trong quá trình thực hiện, bài viết sẽ khó tránh khỏi những thiếu sót, chúng em rất mong nhận được sự đóng góp từ các thầy cô để bài tiểu luận của nhóm được hoàn thiện hơn.Chúng em xin chân thành cảm ơn! NỘI DUNGPHẦN I: QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI1.Nội dung nghiên cứuTrước khi nghiên cứu chuyên sâu vào việc làm thế nào để giảm thiểu tình trạng hút thuốc lá, chúng em tiến hành tìm hiểu những yếu tố ảnh hưởng đến lượng thuốc lá trung bình mà một người hút trong một ngày, từ đó lấy nền tảng để nghiên cứu sâu hơn.2.Quy trình thu thập số liệuNhóm đã xác định những yếu tố ảnh hưởng đến lượng thuốc lá trung bình mà một người hút trong một ngày như: học vấn, tuổi tác, thu nhập… và tiến hành điều tra và thu thập số liệu trên 807 mẫu, sau đó đem phân tích các số liệu này qua phần mềm Stata để đi đến những kết luận cuối cùng.3.Phương pháp nghiên cứu
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ -------------***------------- -------------***------------- TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Đề tài: Đề tài: Phân tích tình hình tiêu thụ thuốc lá Phân tích tình hình tiêu thụ thuốc lá qua các yếu tố ảnh hưởng qua các yếu tố ảnh hưởng (File data: SMOKE) (File data: SMOKE) Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm sinh viên thực hiện: Tên thành viên Tên thành viên Mã sinh viên Mã sinh viên % đóng góp % đóng góp Lớp: Lớp: Giảng viên hướng dẫn: Giảng viên hướng dẫn: Hà Nội, Hà Nội, MỤC LỤC L I M UỜ Ở ĐẦ L I M UỜ Ở ĐẦ . . 3 3 N I DUNGỘ N I DUNGỘ . . 4 4 PH N I: QUÁ TRÌNH NGHIÊN C U TÀIẦ Ứ ĐỀ PH N I: QUÁ TRÌNH NGHIÊN C U TÀIẦ Ứ ĐỀ 4 4 1. N i dung nghiên c uộ ứ 1. N i dung nghiên c uộ ứ . . 4 4 2. Quy trình thu th p s li uậ ố ệ 2. Quy trình thu th p s li uậ ố ệ . . 4 4 3. Ph ng pháp nghiên c uươ ứ 3. Ph ng pháp nghiên c uươ ứ . . 4 4 PH N II: K T QU NGHIÊN C UẦ Ế Ả Ứ PH N II: K T QU NGHIÊN C UẦ Ế Ả Ứ 4 4 I. MÔ T S LI UẢ Ố Ệ I. MÔ T S LI UẢ Ố Ệ . . 4 4 II. CH Y H I QUY VÀ T NG QUAN CHO MÔ HÌNHẠ Ồ ƯƠ II. CH Y H I QUY VÀ T NG QUAN CHO MÔ HÌNHẠ Ồ ƯƠ 8 8 III. M T S KI M NHỘ Ố Ể ĐỊ III. M T S KI M NHỘ Ố Ể ĐỊ . . 9 9 1. Ki m nh v i t ng h s h i quyể đị ớ ừ ệ ố ồ 1. Ki m nh v i t ng h s h i quyể đị ớ ừ ệ ố ồ 9 9 2. Ki m nh t h p tuy n tính h s h i quy ể đị ổ ợ ế ệ ố ồ 2. Ki m nh t h p tuy n tính h s h i quy ể đị ổ ợ ế ệ ố ồ . . 11 11 3. Ki m nh a ràng bu c tuy n tínhể đị đ ộ ế 3. Ki m nh a ràng bu c tuy n tínhể đị đ ộ ế 12 12 IV. KHUY T T T MÔ HÌNH VÀ S A CH AẾ Ậ Ử Ữ IV. KHUY T T T MÔ HÌNH VÀ S A CH AẾ Ậ Ử Ữ . . 13 13 1. Hi n t ng a c ng tuy nệ ượ đ ộ ế 1. Hi n t ng a c ng tuy nệ ượ đ ộ ế . . 13 13 2. Hi n t ng ph ng sai sai s thay iệ ượ ươ ố đổ 2. Hi n t ng ph ng sai sai s thay iệ ượ ươ ố đổ 15 15 3. Hi n t ng t t ng quanệ ượ ự ươ 3. Hi n t ng t t ng quanệ ượ ự ươ . . 16 16 K T LU NẾ Ậ K T LU NẾ Ậ 18 18 2 2 LỜI MỞ ĐẦU Như chúng ta đã biết, thuốc lá là một sản phẩm vô cùng nguy hiểm đối với sức khỏe con người, không chỉ với người hút thuốc mà còn cả với những người xung quanh. Tuy nhiên, số lượng người hút thuốc lá trên thế giới vẫn không thuyên giảm, không những vậy còn có xu hướng tăng lên ở các nước đang phát triển, đặc biệt ở độ tuổi thanh thiếu niên từ 17-24 tuổi. Việt Nam là nước có số lượng người hút thuốc lá cao trên thế giới, 50% nam giới và 3.4% nữ giới (theo thống kê của Tổ chức Sức khỏe Thế giới là cao nhất Châu Á). Nghiêm trọng hơn, số lượng người tử vong do hút thuốc lá sẽ nhiều hơn số nười tử vong do HIV/AIDS, lao, tai nạn giao thông và tự tử cộng lại vào năm 2020. Do đó, việc tìm ra các biện pháp để giảm thiểu tình trạng hút thuốc lá trong cộng đồng là việc làm vô cùng cấp thiết không của riêng bất cứ cá nhân nào mà là của toàn xã hội. Sau quá trình học tập bộ môn Sau quá trình học tập bộ môn “Kinh tế lượng” “Kinh tế lượng” dưới sự hướng dẫn của giảng viên, dưới sự hướng dẫn của giảng viên, TS. TS. Đinh Thị Thanh Bình Đinh Thị Thanh Bình , để vận dụng kiến thức đã học cũng như các thao tác thực hành phần , để vận dụng kiến thức đã học cũng như các thao tác thực hành phần mềm Stata, nhóm chúng em đã tìm hiểu, đánh giá và chọn ra một đề tài không mới nhưng mềm Stata, nhóm chúng em đã tìm hiểu, đánh giá và chọn ra một đề tài không mới nhưng theo đánh giá chủ quan của nhóm là khá cần thiết để nghiên cứu, đó là theo đánh giá chủ quan của nhóm là khá cần thiết để nghiên cứu, đó là “Phân tích tình hình “Phân tích tình hình tiêu thụ thuốc lá qua các yếu tố ảnh hưởng” tiêu thụ thuốc lá qua các yếu tố ảnh hưởng” để làm bước đệm cho việc tìm ra các cách để làm bước đệm cho việc tìm ra các cách giải quyết phù hợp. Trong quá trình thực hiện, bài viết sẽ khó tránh khỏi những thiếu sót, giải quyết phù hợp. Trong quá trình thực hiện, bài viết sẽ khó tránh khỏi những thiếu sót, chúng em rất mong nhận được sự đóng góp chúng em rất mong nhận được sự đóng góp từ các thầy cô để bài tiểu luận của nhóm được từ các thầy cô để bài tiểu luận của nhóm được hoàn thiện hơn. hoàn thiện hơn. Chúng em xin chân thành cảm ơn! Chúng em xin chân thành cảm ơn! 3 3 NỘI DUNG PHẦN I: QUÁ TRÌNH NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI 1. 1. Nội dung nghiên cứu Nội dung nghiên cứu Trước khi nghiên cứu chuyên sâu vào việc làm thế nào để giảm thiểu tình trạng hút thuốc lá, chúng em tiến hành tìm hiểu những yếu tố ảnh hưởng đến lượng thuốc lá trung bình mà một người hút trong một ngày, từ đó lấy nền tảng để nghiên cứu sâu hơn. 2. 2. Quy trình thu thập số liệu Quy trình thu thập số liệu Nhóm đã xác định những yếu tố ảnh hưởng đến lượng thuốc lá trung bình mà một người hút trong một ngày như: học vấn, tuổi tác, thu nhập… và tiến hành điều tra và thu thập số liệu trên 807 mẫu, sau đó đem phân tích các số liệu này qua phần mềm Stata để đi đến những kết luận cuối cùng. 3. 3. Phương pháp nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu a. Phương pháp thu thập số liệu - Kích cỡ mẫu: 807 người - Phạm vi: Chủ yếu tập trung vào nhóm người từ 17 tuổi trở lên - Hình thức: Thảo một bản khảo sát và đi thu thập số liệu tại những nơi tập trung đông người như công viên. b. Phương pháp phân tích số liệu - Phương pháp thu thập số liệu - Phương pháp tương quan và hồi quy - Phương pháp phân tích phương sai PHẦN II: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU I. I. MÔ TẢ SỐ LIỆU MÔ TẢ SỐ LIỆU Các biến được sử dụng để phân tích gồm có: educ, cigpric, age, income, restaurn và Các biến được sử dụng để phân tích gồm có: educ, cigpric, age, income, restaurn và cigs, trong đó cigs – số điếu thuốc hút trong 1 ngày được chọn làm biến độc lập Y, các cigs, trong đó cigs – số điếu thuốc hút trong 1 ngày được chọn làm biến độc lập Y, các biến còn lại là biến phụ thuộc X biến còn lại là biến phụ thuộc X i i . . Để nắm được những đặc điểm cơ bản của từng biến, ta sử dụng lệnh ‘sum’: Để nắm được những đặc điểm cơ bản của từng biến, ta sử dụng lệnh ‘sum’: 4 4 cigs 807 8.686493 13.72152 0 80 restaurn 807 .2465923 .4312946 0 1 income 807 19304.83 9142.958 500 30000 age 807 41.23792 17.02729 17 88 cigpric 807 60.30041 4.738469 44.004 70.129 educ 807 12.47088 3.057161 6 18 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max . sum educ cigpric age income restaurn cigs Kết quả cho thấy: Kết quả cho thấy: - Đối với biến cigs (cigs. smoked per day): số điếu thuốc trung bình hút trong 1 ngày là 8.686493 điếu thuốc, số điếu thuốc hút trong 1 ngày ít nhất là 1, nhiều nhất là 80 điếu. → Đánh giá mật độ qua đồ thị (đồ thị histogram) (bin=28, start=0, width=2.8571429) . histogram cigs 0 .05 .1 .15 .2 Density 0 20 40 60 80 cigs. smoked per day Nhìn vào đồ thị ta thấy mật độ tập trung các giá trị thấp là rất lớn (rất nhiều người không hút thuốc hoặc hút ít) và một bộ phận các giá trị cao phân tán tạo thành một cái đuôi dài về phía phải. Ta khẳng định phân bố lệch nhiều về phía phải. 5 5 - Đối với biến educ (years of schooling): số năm học vấn trung bình là 12.47088 tương đương với bậc trung học, số năm học vấn thấp nhất là 6 tương đương với bậc tiểu học, số năm học vấn cao nhất là 18 tương đương với bậc thạc sỹ. (bin=28, start=6, width=.42857143) . histogram educ 0 .2 .4 .6 .8 Density 5 10 15 20 years of schooling Nhìn vào đồ thị ta thấy mật độ tập trung các giá trị trung bình là rất lớn (số lượng người có số năm học vấn trung bình khá cao) và một bộ phận các giá trị thấp và cao phân tán về 2 phía tương đối cân bằng. Ta khẳng định phân bố không lệch. - Đối với biến cigpric (state cig. price, cents/pack): giá trung bình của một bao thuốc lá là 60.30041 cents/pack, thấp nhất là 44.004 cents/pack và cao nhất là 70.129 cents/pack. (bin=28, start=44.004002, width=.93303558) . histogram cigpric 0 .05 .1 .15 Density 45 50 55 60 65 70 state cig. price, cents/pack 6 6 Nhìn vào đồ thị ta thấy mật độ các giá trị trung bình là khá lớn, các giá trị thấp phân tán hơn so với các giá trị ở mức cao. - Đối với biến age (in years): độ tuổi trung bình là 41.23792, độ tuổi thấp nhất là 17 tuổi, độ tuổi cao nhất là 88 tuổi. (bin=28, start=17, width=2.5357143) . histogram age 0 .01 .02 .03 .04 Density 20 40 60 80 100 in years Nhìn vào đồ thị ta thấy các giá trị phân tán và không tập trung nhưng nhìn chung các giá trị mức thấp có mật độ dày hơn các giá trị mức cao, ta thấy xu hướng là phân bố lệch phải. - Đối với biến income (annual income, $): mức thu nhập trung bình là 19304.83$ chênh lệch rất lớn với mức thu nhập thấp nhất là 500$, chênh lệch không lớn với mức thu nhập cao nhất là 30000$. (bin=28, start=500, width=1053.5714) . histogram income 0 2.0e-04 4.0e-04 6.0e-04 Density 0 10000 20000 30000 annual income, $ Nhìn vào đồ thị ta thấy mật độ tập trung các giá trị lớn của thu nhập là khá lớn. Các giá trị thấp phân tán thành đuôi ở phía trái → phân bố lệch nhiều về phía trái. 7 7 - Đối với biến restaurn (=1 if rest. smk. restrictions): restaurn 199 1 0 1 1 Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max . sum restaurn if restaurn==1 Trong số 807 quan sát, có 199 quan sát được gắn giá trị 1 nghĩa là 199/807 người được Trong số 807 quan sát, có 199 quan sát được gắn giá trị 1 nghĩa là 199/807 người được hỏi đã từng đến khu vực nhà hàng hạn chế hút thuốc. Còn lại 608 người chưa từng đến khu hỏi đã từng đến khu vực nhà hàng hạn chế hút thuốc. Còn lại 608 người chưa từng đến khu vực đó ứng với 608 quan sát được gắn giá trị 0. vực đó ứng với 608 quan sát được gắn giá trị 0. II. II. CHẠY HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN CHO MÔ HÌNH CHẠY HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN CHO MÔ HÌNH Sử dụng lệnh ‘corr’ để xét sự tương quan giữa các biến: restaurn -0.0871 0.0605 0.1392 -0.0389 0.1060 1.0000 income 0.0532 0.3344 0.0480 -0.0640 1.0000 age -0.0415 -0.1806 0.0293 1.0000 cigpric -0.0114 0.0310 1.0000 educ -0.0487 1.0000 cigs 1.0000 cigs educ cigpric age income restaurn (obs=807) . corr cigs educ cigpric age income restaurn Nhìn vào bảng kết quả trên, ta có thể thấy các biến độc lập ảnh hưởng tương đối ít đến Nhìn vào bảng kết quả trên, ta có thể thấy các biến độc lập ảnh hưởng tương đối ít đến biến phụ thuộc và chủ yếu là tương quan ngược chiều (ngoại trừ biến income – khi thu nhập biến phụ thuộc và chủ yếu là tương quan ngược chiều (ngoại trừ biến income – khi thu nhập tăng thì số điếu thuốc hút trong 1 ngày tăng). tăng thì số điếu thuốc hút trong 1 ngày tăng). Dùng lệnh ‘reg’ để chạy hồi quy: _cons 13.01946 6.551227 1.99 0.047 .1598616 25.87906 restaurn -2.982192 1.130995 -2.64 0.009 -5.202256 -.7621274 income .0001306 .000056 2.33 0.020 .0000207 .0002405 age -.0438986 .028707 -1.53 0.127 -.1002484 .0124512 cigpric .0046741 .1024819 0.05 0.964 -.1964908 .2058389 educ -.3680468 .169172 -2.18 0.030 -.7001196 -.0359739 cigs Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 151753.683 806 188.280003 Root MSE = 13.633 Adj R-squared = 0.0129 Residual 148865.047 801 185.848998 R-squared = 0.0190 Model 2888.63535 5 577.72707 Prob > F = 0.0087 F( 5, 801) = 3.11 Source SS df MS Number of obs = 807 . reg cigs educ cigpric age income restaurn Từ bảng trên, ta lập được phương trình hồi quy tuyến tính như sau: Từ bảng trên, ta lập được phương trình hồi quy tuyến tính như sau: 8 8 (1) (1) trong đó: X trong đó: X 1 1 – educ, X – educ, X 2 2 – cigpric, X – cigpric, X 3 3 – age, X – age, X 4 4 – income, X – income, X 5 5 – restaurn. – restaurn. Ý nghĩa của hệ số R 2 : Với R 2 =0.0190 ta nhận thấy độ chặt chẽ của mô hình chưa cao, nghĩa là việc điều tra số năm học, giá thuốc lá, độ tuổi, thu nhập, việc hạn chế hút thuốc trong nhà hàng không nói lên nhiều ý nghĩa, chúng chỉ có thể giải thích được 1.9% sự biến động của biến độc lập Y. Ý nghĩa của các hệ số hồi quy: Ý nghĩa của các hệ số hồi quy: - = 13.01946 cho biết ảnh hưởng của các yếu tố nằm ngoài mô hình đến giá trị trung bình của Y khi các yếu tố X i = 0. - = -0.3680468 cho biết khi số năm học tăng lên 1 năm thì số điếu thuốc lá hút sẽ giảm trung bình 0.3680468 đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. - = 0.0046741 cho biết khi giá của 1 gói thuốc tăng 1 cent thì số điếu thuốc lá hút tăng trung bình 0.0046741 đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. - = -0.0438968 cho biết khi số tuổi tăng lên 1 tuổi thì số điếu thuốc lá hút giảm trung bình 0.0438968 đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. - = 0.0001306 cho biết khi thu nhập hằng năm tăng lên 1 đô la thì số điếu thuốc lá hút tăng trung bình 0.0001306 đơn vị, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. - = -2.982192 cho biết khi ở trong khu vực nhà hàng hạn chế hút thuốc lá, số điếu thuốc hút trung bình nhỏ hơn khi không ở trong khu vực đó là 2.982192, với điều kiện các yếu tố khác không đổi. • = 1 nếu nhà hàng hạn chế hút thuốc lá, khi đó = 13.01946 – 2.982192 = 10.037268; , , , như trên. • = 0 nếu nhà hàng không hạn chế hút thuốc lá, khi đó , , , , như trên. III. III. MỘT SỐ KIỂM ĐỊNH MỘT SỐ KIỂM ĐỊNH 1. 1. Kiểm định với từng hệ số hồi quy Kiểm định với từng hệ số hồi quy Ta có Ta có Kiểm định : 9 9 : : - Cách 1: Theo bảng |t|= 1.99 > 1.96, do đó loại H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. - Cách 2: P-value = 0.047 < α (=0.05), do đó loại H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. Kiểm định : : : - Cách 1: Theo bảng |t| = 2.18 > 1.96, do đó loại H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. - Cách 2: P-value = 0.03 < α, do đó loại H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. Kiểm định : : : - Cách 1: Theo bảng |t| = 0.05 < 1.96, do đó không có cơ sở loại H 0 . - Cách 2: P-value = 0.964 > α, do đó không có cơ loại H 0 . Kiểm định : : : - Cách 1: Theo bảng, |t| = 1.53 < 1.96, do đó không có cơ sở loại H 0 . - Cách 2: p-value = 0.127 > α do đó không có cơ sở loại bỏ H 0 . Kiểm định : : : - Cách 1: Theo bảng, |t| = 2.33 > 1.96, do đó loại bỏ H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. - Cách 2: P-value = 0.02 < α do đó loại H 0 . Suy ra có ý nghĩa thống kê. Kiểm định (hệ số của biến giả): 10 10 [...]... hiện tượng tự tương quan 17 KẾT LUẬN Qua quá trình điều tra và phân tích số liệu, nhóm đã đi đến một số kết luận như sau: - Độ tuổi ảnh hưởng lớn đến số lượng điếu thuốc hút một ngày do các đặc tính về công việc, tâm lý của mỗi độ tuổi khác nhau là khác nhau - Số năm học vấn cũng là một yếu tố ảnh hưởng đến số lượng thuốc lá hút một ngày, cho thấy tất cả mọi đối tượng đều có thể hút thuốc, từ người trình... các bậc đại học, thạc sỹ, tiến sỹ,… - Với tất cả mọi mức thu nhập của người dân đều có thể hút thuốc và số lượng điếu thuốc phụ thuộc không nhiều vào thu nhập, có thể do giá cả thuốc lá ở Việt Nam không - Việc nhà hàng hạn chế hút thuốc lá ảnh hưởng lớn đến số lượng hút thuốc lá một ngày, cho thấy ý thức của người hút thuốc lá khá tốt khi bị hạn chế, và nhà hàng là một trong những nơi có số lượng thuốc. .. hút thuốc tại các nơi công cộng, cửa hàng, siêu thị và có các hình thức chế tài xử lí người vi phạm việc hút thuốc nơi công cộng - Tăng giá thuốc lá để hạn chế một số lượng đối tượng thu nhập thấp ý thức giảm số lượng thuốc lá hút vào mỗi ngày - Yêu cầu hạn chế hút thuốc ở các nhà hàng Nhóm rất hi vọng những ý kiến trên sẽ có những tác dụng nhất định đối với chiến dịch đẩy lùi tác hại của thuốc lá trong... sửa chữa, mô hình hồi quy sẽ cho ta các ước lượng hiệu quả hơn 3 Hiện tượng tự tương quan Ta xét xem mô hình có hiện tượng tự tương quan hay không bằng cách quan sát đồ thị thể hiện độ phân tán của phần dư Vẽ đồ thị: rvfplot 16 80 60 Residuals 20 40 0 -20 0 5 Fitted values 10 15 Kết quả vẽ đồ thị cho thấy phần dư của các quan sát phân bố không theo một xu thế nhất định, do đó có thể nói mô hình hồi quy... số lượng thuốc lá được hút lớn Từ các kết luận trên, chúng em đã thảo luận và đưa ra một số đề nghị để cải thiện tình trạng hút thuốc lá gia tăng: - Giảm áp lực công việc đối với các đối tượng thường xuyên làm việc trong môi trường áp lực cao - Đẩy mạnh công tác tuyên truyền giáo dục các đối tượng người dân về tác hại của việc hút thuốc tới sức khỏe của con người để ngăn chặn việc hút thuốc gia tăng... trong các biến độc lập educ, cigpric, age, income, restaurn có ít nhất một yếu tố ảnh hưởng tới sự biến động của biến phụ thuộc cigs 11 3 Kiểm định đa ràng buộc tuyến tính Dưạ vào kết quả kiểm định ở trên, ta nhận định các biến độc lập cigpric và age không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc cigs Ta tiếp tục tiến hành kiểm định đa ràng buộc tuyến tính và xét xem có thể loại hai biến trên ra khỏi mô hình hay... -5.125846 6.891949 0030037 0002406 -.7276817 14.96523 trong đó: X1 – educ, X2 – income, X3 – restaurn restaurn IV KHUYẾT TẬT MÔ HÌNH VÀ SỬA CHỮA 1 Hiện tượng đa cộng tuyến Xét mối quan hệ tuyến tính giữa các biến giải thích: X1, X2, X3, X4, X5 Cách 1: Chạy tương quan cho mô hình các biến phụ thuộc ta được: corr educ cigpric age income restaurn (obs=807) educ educ cigpric age income restaurn cigpric age... 1.0000 0.0293 0.0480 0.1392 1.0000 -0.0640 -0.0389 income restaurn 1.0000 0.1060 1.0000 Từ bảng trên có thể thấy sự tương quan cặp giữa các biến giải thích là rất thấp ( do đó mô hình (1) không có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo Cách 2: Chạy hồi quy lần lượt từng biến X lên các biến độc lập khác: - X1 lên X2, X3, X4, X5 reg educ cigpric age income restaurn Source SS df MS Model Residual 1039.20197... 0131803 0185254 0009107 7.70e-06 -.1785046 Nhìn vào các kết quả chạy hồi quy trên ta thấy hệ số xác định R 2 của các hồi quy riêng đều nhỏ hơn 0.8 (R21,2345 = 0.138, R22,1345 = 0.0222, R23,1245 = 0.0349, R24,1235 = 0.1199, R25,1234 = 0.0309) nên mô hình (1) không có đa cộng tuyến hoàn hảo 2 Hiện tượng phương sai sai số thay đổi Ta lập cặp giả thuyết cho mô hình (1): H0: Phương sai thuần nhất H1: Phương...: - Cách 1: Theo bảng, |t| = 2.64 > 1.96, do đó loại bỏ H0 Suy ra - Cách 2: P-value = 0.009 < α do đó loại bỏ H0 Suy ra có ý nghĩa thống kê có ý nghĩa thống kê 2 Kiểm định tổ hợp tuyến tính hệ số hồi quy Trước tiên ta kiểm định sự phù hợp của mô hình hồi quy: (1) Giả thuyết cần kiểm định: Tiêu chuẩn kiểm định: F= Tiến hành kiểm định: test educ cigpric . TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA KINH TẾ VÀ KINH DOANH QUỐC TẾ KHOA KINH. độ tiểu học đến các bậc đại cho thấy tất cả mọi đối tượng đều có thể hút thuốc, từ người trình độ tiểu học đến các bậc đại học, thạc sỹ, tiến sỹ học, thạc
