Đang tải... (xem toàn văn)
DỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠIDỰ BÁO NHU CẦU ĐI LẠI
4/8/2015 TS Nguyễn Thanh Tú Bài Giảng Dự báo Tổng quan quy trình dự báo Giới thiệu quy trình dự báo bước Dự báo nhu cầu phát sinh thu hút theo vùng Phân bổ chuyến theo vùng Phân bổ theo phương thức vận tải Phân bổ lên mạng lưới đường Bài Giảng Dự báo Cho ®Õn nay, nớc giới có nhiều mô hình dự báo Theo tài liệu có 60 phơng pháp dự báo giao thông song đáng tiếc nhiều phơng pháp thành công có sở thông tin lý tởng phạm vi ứng dụng giới hạn quốc gia Công việc dự báo phân bổ lu lợng giao thông mạng lới đờng tính toán phân bổ toàn lu lợng giao thông O-D lên mạng lới đờng có xét ®Õn c¸c u tè trë kh¸ng cđa ®−êng ë ®a số nớc giới sử dụng hai nguyên tắc Wardrop làm sở xây dựng mô hình dự báo lu lợng giao thông tuyến nguyên tắc tối u cho ngời sử dụng nguyên t¾c tèi −u hƯ thèng Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 4/8/2015 Bước Bước Bước Bước • Dự báo nhu cầu phát sinh thu hút • Phân bổ chuyến theo khu vực • Phân bổ theo phương thức • Phân bổ giao thơng Bi Ging D bỏo 3.2.1 Nhu cầu lại phát sinh thu hút Nhu cầu lại phát sinh tổng số chuyến phát sinh từ vùng nhu cầu lại thu hút tổng số chun ®i thu hót ®Õn vïng ®ã Sè chun ®i phát sinh thu hút vùng phụ thuộc vào đặc điểm sinh sống c dân, quỹ đất dành cho giao thông Các số liệu dân số, số ngời có việc làm, quỹ đất dành cho giao thôngtrong tơng lai, đợc sử dụng để tính toán nhu cầu lại phát sinh thu hút vùng Số chuyến phát sinh thu hút đợc phân tích theo mục đích lại cụ thể nh sau: Các chuyến loại 1: Đi từ nhà đến nơi làm việc ngợc lại (mục đích làm) Các chuyến loại 2: Đi từ nhà đến nơi khác ngợc lại với mục đích khác làm nh mua sắm, vui chơi giải trí, thăm hỏi ngời quen, Các chuyến không bản: Các chuyến không xuất phát từ nhà không kết thúc nhà với lý Bi Ging D bỏo 3.2.2 Các yếu tố ảnh hởng đến phát sinh nhu cầu lại 3.2.2.1 Các yếu tố kinh tÕ – x· héi 3.2.2.2 C¬ cÊu sư dơng đất phát triển không gian đô thị 3.2.2.3 Các u tè vỊ cung øng vËn t¶i Bài Giảng Dự bỏo Lp QH53-2015 4/8/2015 3.2.3 Mô hình dự báo nhu cầu lại phát sinh thu hút Dự báo nhu cầu lại phát sinh thu hút tính toán tổng số chuyến xuất phát vùng tổng số chuyến đến vùng Mô hình dự báo nhu cầu phát sinh hấp dẫn có đầu vào đặc điểm sử dụng đất đầu tổng số chuyến phát sinh hấp dẫn vùng Các giả thuyết đợc biểu diễn mặt toán học nh sau: Oi = f (Li) Di = f (Lj ) Trong đó: Oi số chuyến phát sinh từ vùng i (lợt) Dj số chuyến thu hút ®Õn vïng j (l−ỵt) L i, L j Møc ®é sử dụng đất vùng i j Bi Ging D bỏo 3.2.3.1 Phơng pháp hệ số tăng trởng Nhu cầu lại phát sinh thu hút tơng lai đợc tính toán dựa nhu cầu có xem xét đến mức độ tăng trởng định Phơng pháp dựa giả thuyết khoảng thời gian dự báo thay đổi đáng kể dân số, tình hình phát triển kinh tế xã hội,Hệ số tăng trởng tơng lai đợc tính xấp xỉ với hệ số tăng trởng Hệ số tăng trởng đợc xác định theo ý kiến chuyên gia: Q = Q0 * i Trong ®ã: (3.1) Q – Nhu cầu lại phát sinh thu hút năm dự báo (lợt/năm) Q0 Nhu cầu lại phát sinh thu hút năm (lợt/năm) i Hệ số tăng trởng nhu cầu Bi Ging D bỏo 3.2.3.2 Phơng pháp hệ số lại Phơng pháp đợc tính toán dựa dân số hệ số ®i l¹i, cã d¹ng sau: Q=P*k (3.2) Trong ®ã: P Dân số năm dự báo vùng K Hệ số lại năm dự báo Một phơng pháp đơn giản tính theo hệ số lại nh− sau: Q = P * k0 * ρ (3.3) Trong đó: k0 Hệ số lại năm Hệ số đàn hồi năm dự báo tính mức tăng trởng nhu cầu lại Phơng pháp hệ số lại theo nhóm dân c (3.4) Trong đó: ki Hệ số lại nhãm d©n c− Pi - Tû lƯ nhãm d©n c− i tỉng sè Yi – HƯ sè ¶nh h−ëng đến nhu cầu lại Phơng pháp hệ số lại kết hợp với nhân tố ảnh hởng Q = P * r * be (3.5) Trong ®ã: r - Hệ số tăng trởng GDP Be Tỷ lệ tăng nhu cầu lại tăng GDP Bi Ging D bỏo Lp QH53-2015 4/8/2015 3.2.3.3 Mô hình phân tích hồi quy Phân tích hồi quy đa biến coi chuyến phát sinh hàm bao gồm nhiều biến độc lập Cách tiếp cận theo phơng pháp toán học tất biến đợc xem xét biến tự với phân phối thông thờng Dạng tổng quát phơng trình hồi quy nh sau: Y = b0 + b1x1i + b2x2i + b3x3i + … + bkxki + ei (3.6) Trong ®ã: x1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X−10 ei - Số xe cá nhân hộ gia đình (chiếc) - Thu nhập hộ gia đình (đồng/tháng) - Số ngời hộ gia đình (ngời) - Số ngời tuổi hộ gia đình (ngời) - Số ngời 16 tuổi hộ gia đình (ngời) - Nghề nghiệp chủ hộ gia đình - Khoảng cách đến trung tâm thơng mại (m) - Mật độ nhà cửa - Loại nhà (nhà cấp 1,2,3, chung c,) - Trị giá nhà giá thuê nhà (đồng/tháng) - Số hạng điều chỉnh biến Bi Ging D bỏo 3.2.3.4 Mô hình đàn hồi Nhu cầu lại phát sinh thu hút tơng lai đợc xác định theo công thức sau: Trong đó: C Hằng số thực nghiệm Xi Nhân tố ảnh hởng đến nhu cầu Ei Hệ số đàn hồi Hệ số đàn hồi đợc tính theo công thức sau: Trong đó: Qt, Qt-1 Nhu cầu lại thời điểm t t-1 (lợt) - Giá trị nhân tố ảnh hởng i thời điểm t t-1 Bi Ging D bỏo 3.2.3.4 Mô hình phân loại ngang Sử dụng nhân tố ảnh hởng để tính toán số chuyến đi/hộ gia đình Thông thờng ngời ta xem xét nhân tố ảnh hởng sau: Quy mô gia đình (số ngời hộ) Số ngời đơn vị diện tích nhà Thu nhập hộ gia đình Số phơng tiện hộ gia đình Bi Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 4/8/2015 Bài Giảng Dự bỏo Bi Ging D bỏo 3.2.3.5 Đánh giá u nhợc điểm phơng pháp Phơng pháp hệ số tăng trởng: Có u điểm tính toán đơn giản, nhu cầu tơng lai đợc tính nhu cầu có xét đến mức độ tăng trởng định Nhợc điểm: thiếu xác, nên áp dụng thời gian dự báo ngắn, điều kiện kinh tế xã hội biến động lớn, khu vực dự báo nhỏ, mạng lới giao thông đơn giản Phơng pháp hệ số lại: dễ tính toán, nhu cầu tơng lai đợc tính toán dựa mức tăng dân số nên kết dự báo tơng đối xác Nhợc điểm việc xác định hệ số năm dự báo khó khăn Phơng pháp phân tích hồi quy: phản ánh đợc mối liên hệ chặt chẽ nhu cầu lại yếu tố KTXH Tuy nhiên trình tính toán đòi hỏi khối lợng tính toán xử lý số lớn Việc tìm đợc hàm hồi quy phù hợp khó khăn hàm vùng có tình hình phát triển kinh tế xã hội ổn định Phơng pháp phân loại ngang: dễ hiểu, sử dụng số liệu cách có hiệu quả, dễ điều chỉnh cập nhật Kết dự báo tơng đối xác, dễ dạng xử lý thông qua nhân tố tiêu biểu cho vấn đề liên quan.Nhợc điểm tỷ lệ lại trung bình bảng phân loại thờng không đợc tính bình quân số chuyến lại hộ gia đình cột làm hạn chế mức độ tin cậy kết Phơng pháp mô hình đàn hồi: Có u điểm khả ứng dụng phổ biến thờng đợc kết hợp với nhiều phơng pháp khác tính toán Nhợc điểm phơng phpá đợc sử dụng nớc có kinh tế phát triển ổn định Bi Ging D báo Lớp QH53-2015 4/8/2015 Bưíc tiÕp theo cđa qu¸ trình dự báo dự báo số lợng chuyến QIJ hai khu vực I J I khu vực phát sinh J khu vực thu hút c sở khoa học trình phân bố chuyến nh sau: Tất chuyến ®i ®Õn khu vùc J b»ng tỉng c¸c chun ®i ph¸t sinh tõ c¸c khu vùc I NÕu cã nhiỊu chuyến đến khu vực J so với khu vực khác chứng tỏ khu vực la “khu vùc thu hót nhiỊu” Tuy nhiªn cã nhiỊu u tố ảnh hởng đến mức độ thu hút khu vực Khái niệm WIJ đợc coi nh chi phí tổng trở kháng chuyến Khi áp dụng mô hình đặc trng để dự báo chuyến đi, cần phải xem xét mô hình trở kháng để xác định mô hình đặc trng Bi Ging D bỏo Bi Ging Dự báo Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 4/8/2015 Bài Giảng Dự báo Bài Giảng Dự báo Tham khảo ví dụ trang 15 giảng dự báo Bài Giảng D bỏo Lp QH53-2015 4/8/2015 3.3.2 Mô hình Fratar Một vài mô hình hệ số tăng trởng đơn giản đợc sử dụng số tình đặc biệt Trong số đó, mô hình Fratar thờng đợc sử dụng để tính toán chuyến ngoại vùng Mô hình không phân biệt phát sinh thu hút xem xét chuyến liên vùng không tơng xứng với hớng chúng Không có phân biệt phát sinh thu hút, chuyến phát sinh thu hút vùng đợc ký hiƯu lµ QIok Bài Giảng Dự báo Bài Giảng Dự báo Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 4/8/2015 Tham khảo ví dụ trang 27 giảng Giíi h¹n mô hình Fratar Mô hình Fratar có nhợc ®iĨm chÝnh NÕu nh− vïng nghiªn cøu cã thªm khu vực đợc xây dựng sau năm nghiên cứu số lợng chuyến đến khu vực Hệ số R lúc hội tụ Mô hình không tính đến mức độ trở kháng kháng khu vực WIJ Vì lý nên việc áp dụng mô hình Fratar hạn chế, nên áp dụng mô hình khác (mô hình hấp dẫn, v v) không áp dụng đợc Bi Ging D bỏo Cỏc yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn phương thức ti + Độ dài chuyến hao phí thời gian + Mức thu nhập + Quy mô đặc điểm địa hình đô thị + Trình độ phát triĨn cđa VTHKCC + C¸c chÝnh s¸ch vỊ QLGT C¸c phơng thức vận tải đô thị + Cá nhân + Bàn công cộng + Công cộng Bi Ging D bỏo Hm tha dng Mc đích: Đa biến mô tả hình thái lựa chọn mà sở dựa lý thuyết hành vi ngời tiêu dùng Mỗi giải pháp phơng tiện vận tải đợc mô tả hàm thoả dụng Hàm thỏa dơng cã d¹ng: U = a0 + a1x1 + a2x2 + … + anxn ai, xi: lµ tham sè vµ biến số độc lập mô tả hành vi lựa chọn phơng tiện Các biến số phản ánh khả cung øng cđa hƯ thèng VT VÝ dơ: Cho c¸c hµm tháa dơng sau: U1 = 6.2 + 2.4x1 + 3.5x2 U2 = 3.4 + 3.1x1 + 2.9x2 U3 = 4.3 + 2.9x1 + 3.2x2 Ba hàm miêu tả hành vi lựa chọn phơng tiện ngời tiêu dùng lần lợt ôtô riêng, xe buýt, xe điện biến độc lập lần lợt chi phí chất lợng dịch vụ Bi Ging D bỏo Lp QH53-2015 4/8/2015 3.4.4 Mô hình logit đa nhân tố Cho phép xác định xác suất cá nhân lựa chọn phơng thức vận tải k theo mối quan hệ: Uk: hàm thoả dụng phơng tiện vận tải k n: Số phơng tiện vận tải Xem ví dụ trang 31 giảng Bài Giảng Dự báo 3.4.6 Mô hình Logit tăng trởng Cũng giống nh mô hình logit đa nhân tố, mô hình lôgit tăng trởng tính toán xác suất lựa chọn phơng thức vận tải có xem xét đến tăng trởng yếu tố hàm thỏa dụng Chia tử mẫu cho phơng trình 3.2.2 ta đợc: Xem ví dơ trang 34 Bài Giảng Dự báo Khái niệm Ph©n bổ lu lợng GT mạng lới đờng trình phân bổ toàn lu lợng từ vùng I đến vùng J lên tuyến đờng cụ thể dựa vào quy luật khách quan nguyên tắc định Các nguyên tắc phân bổ Wardrop o o Nguyên tc 1:ngời sử dụng lựa chọn tuyến đờng mà theo họ có chi phí lại thấp Có nghĩa lu lợng giao thông đợc phân bổ tuyến có chi phí lại tơng đơng tuyến đờng nối điểm đợc phân bổ lại có chi phí thấp Nguyờn tc 2: Lu lợng giao thông đợc phân bổ mạng lới đờng đợc tiến hành theo nguyên tắc tổng chi phí toàn mạng lµ nhá nhÊt Xem ví dụ phân bổ trang 37 giảng Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 10 4/8/2015 Mơ hình phân bổ giao thơng tĩnh (1) Tìm kiếm tuyến đường coi “tốt nhất” từ vùng i tới vùng j Xác định tất tuyến đường nối từ vùng i tới vùng j Xác định tiêu đánh giá (thời gian chuyến đi, chiều dài tuyến, ) Sử dụng tiêu trở kháng để đánh giá tuyến đường Phân bổ giao thông theo tỷ lệ định tổng nhu cầu Số lượng bước phân bổ cần phải cố định Thị phần phân bổ theo bước phân bổ phải đặt cố định Nhu cầu giao thông phân bổ ảnh hưởng chúng cần phải xác định Xác định trở kháng Xác định lại tuyến đường “tốt nhất” Phân bổ tỷ lệ tổng nhu cầu Nhắc lại từ bước 3-5 tổng nhu cầu phân bổ hết Bài Giảng Dự báo Mơ hình phân bổ giao thơng tĩnh (2) VÍ DỤ Lựa chọn tuyến đường “tốt nhất” từ vùng i đến vùng j tuyến: R1 and R2 Hàm trở kháng xác định dạng đồ thị Phân bổ tỷ lệ giao thông tổng nhu cầu bước phân bổ Tỷ lệ lựa chọn: 40%, 30%, 20% and 10% Các tác động xác định thông qua hàm trở kháng Xác định trở kháng Xác định lại tuyến đường “tốt nhất” Phân bổ tỷ lệ Nhắc lại từ bước 3-5 tổng nhu cầu giao thông phân bổ hết Bài Giảng Dự báo Mơ hình phân bổ giao thơng tĩnh (3) Ví dụ: Tuyến đường tốt Phân bổ tỷ lệ Trở kháng: thể đồ thị Tuyến đường tốt nhất: R1 Phân bổ theo tỷ lệ thứ hai Trở kháng: thể đồ thị Tuyến đường tốt nhất: R2 Phân bổ theo tỷ lệ thứ 3: J R2 R1 lựa chọn tuyến đường có trở kháng thấp U 40 % tuyến R1 R1 30 % tuyến R I w R2 R1 20 % tuyến R Trở kháng: thể đồ thị 10 Tuyến đường tốt nhất: R2 11 Phân bổ theo tỷ lệ thứ 10 % tuyến R Lớp QH53-2015 20%30%40% 70% Tỷ lệ lưư lượng Bài Giảng Dự báo 11 4/8/2015 Mơ hình phân bổ giao thơng động Mơ hình tĩnh Sử dụng để phân bổ khoảng thời gian định (VD cao điểm), giả định nhu cầu giao thơng khơng đổi Mơ hình động Xem xét nhu cầu thay đổi theo thời gian trở kháng thay đổi Mơ hình giao thơng động Là cần thiết, tác động giải pháp quy hoạch giao thông xem xét thơng qua mơ hình tĩnh khó để xây dựng yêu cầu hệ thống liệu Bài Giảng Dự báo Mơ hình phân bổ giao thơng động Bài Giảng Dự báo Mơ hình phân bổ động Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 12 4/8/2015 Bài Giảng Dự báo Lớp QH53-2015 13 ... QH53-2015 4/8/2015 3.2.3.3 Mô hình phân tích hồi quy Phân tích hồi quy đa biến coi chuyến phát sinh hàm bao gồm nhiều biến độc lập Cách tiếp cận theo phơng pháp toán học tất biến đợc xem xét biến tự với