BÀI tập xác SUẤT

4 69 0
BÀI tập xác SUẤT

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Bài Tập (dành cho ôn thi môn xác Suất 2) Chương 1: Kiểm Định phi tham số Kiểm định phân phối đều: Quan sát số sản phẩm hỏng cỏc ngày sản xuất tuần từ dây chuyền sản xuất, người ta thu số liệu sau: Dây chuyền Số SP hỏng/ca Ngày 10 Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun a- Phải số sản phẩm hỏng cỏc ngày dây chuyền phân phối Kiểm định cấu trúc tổng thể: Giả sử mức sống cư dân vùng phân chia bậc sau: q nghèo, nghèo, trung bình, giàu Có người cho tỷ lệ dân cư mức sống tương ứng là: (bảng 1) Mức sống Tỷ lệ (%) nghèo 12 nghèo 25 Trung bình 40 Khá 20 Giàu Để kiểm tra tỷ lệ có hay không, với mẫu ngẫu nhiên 1000 quan sát người ta thấy số cư dân có mức sống sau: (bảng 2) Mức sống Số cư dân nghèo 135 nghèo 280 Trung bình 440 Khá 100 Giàu 45 Hóy dựng số liệu cho bảng để kiểm tra cấu trúc tổng thể bảng Kiểm định bỡnh phương tính độc lập dấu hiệu: Bảng sau thống kê tình trạng việc làm theo màu da Hãy cho biết với mức ý nghĩa 1%, tình trạng việc làm có độc lập với màu da hay khơng? Race of Respondent Labor Force Status Working fulltime Working parttime white 625 138 black 84 11 other 38 12 Temp not working Unempl, laid off 27 35 Chương 2: Phân tích phương sai Khách sạn A có sở thành phố Bảng sau số liệu số phũng thuê sở ngày lấy ngẫu nhiên bảng ANOVA trương ứng: Caymen Pennkamp 28 40 33 35 41 33 Analysis of Variance Source of Variation Location Error Total a b c d e California 21 21 27 Mayaguez 37 47 45 Maui 22 19 25 SS df MS F P-value 963.6 210.0 10 240.9 21.0 11.47 0.001 Viết cặp giả thiết thống kờ Cho biết giỏ trị tổng bỡnh phương thể phân tán nhúm Cho biết giỏ trị tổng bỡnh phương thể phân tán nhóm Tớnh lại cỏc giỏ trị tớnh giỏ trị F Kết luận cho phân tích phương sai Cho bảng ANOVA sau đây: Source of Sum of Squares Degrees of Variation Freedom Between groups 1280 Within groups 780 15 Total 2060 19 a Viết cặp giả thiết thống kờ b Tớnh trung bỡnh bỡnh phương nhóm nhóm Tính F kết luận giả thiết câu a Cho bảng số liệu sau East South Midwest West 5 9 7 10 Lập bảng ANOVA nhõn tố kết luận Năm nhà phân tích chứng khốn yếu cầu phân tích lợi nhuận loại cổ phiếu vào thời gian tới Có bảng phân tích kết sau: Source of Variation Sum of Squares Between Analysts 74.6 Between Stocks 35.7 Error 82.2 Total 192.5 a Lập bảng phân tích phương sai nhân tố (khơng lặp lại) b Viết cặp giả thiết kiểm định khác biệt nhà phân tích khơng có khác biệt giũa cổ phiếu Chương 3: Phân tích dóy số thời gian (tập trung vào mụ hỡnh Holt-Winters) Cho kết sau dùng phương pháp san mũ Holt-Winters để dự báo: Date: 05/09/12 Time: 10:31 Sample: 1970:1 1991:4 Included observations: 88 Method: Holt-Winters No Seasonal Original Series: GDP Forecast Series: GDPSM Parameters: Alpha Beta Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error End of Period Levels: Mean Trend 1.0000 0.2799 112721.7 35.79007 4868.000 4.722234 Thực dự báo cho quý năm 1992 quý năm 1993 Cho kết sau dùng phương pháp san mũ Holt-Winters để dự báo: Date: 05/09/12 Time: 10:35 Sample: 1970:1 1991:4 Included observations: 88 Method: Holt-Winters Additive Seasonal Original Series: GDP Forecast Series: GDPSM Parameters: Alpha Beta Gamma Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error End of Period Levels: Mean Trend Seasonals: 1991:1 1991:2 1991:3 1991:4 1.0000 0.2600 0.0000 113750.6 35.95303 4871.483 5.907363 0.444643 1.733820 -3.483279 a Tỡm số thời vụ quý b Thực dự báo cho quý năm 1992 quý năm 1993 Cho kết sau dùng phương pháp san mũ Holt-Winters để dự báo: Date: 05/09/12 Time: 10:37 Sample: 1970:1 1991:4 Included observations: 88 Method: Holt-Winters Multiplicative Seasonal Original Series: GDP Forecast Series: GDPSM Parameters: Alpha Beta Gamma Sum of Squared Residuals Root Mean Squared Error End of Period Levels: Mean Trend Seasonals: 1991:1 1991:2 1991:3 1991:4 1.0000 0.2600 0.0000 114202.0 36.02429 4872.932 6.310281 1.000316 1.000424 0.998988 c Tỡm số thời vụ quý d Thực dự báo cho quý năm 1992 quý năm 1993 ... khác biệt nhà phân tích khơng có khác biệt giũa cổ phiếu Chương 3: Phân tích dóy số thời gian (tập trung vào mụ hỡnh Holt-Winters) Cho kết sau dùng phương pháp san mũ Holt-Winters để dự báo:

Ngày đăng: 29/03/2019, 22:52

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan