Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm (Luận án tiến sĩ)

129 10 0
  • Loading ...
1/129 trang
Tải xuống

Thông tin tài liệu

Ngày đăng: 15/03/2019, 00:17

Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm y trained recurrent neural networks for single-channel speech separation In IEEE Global Conference on Signal and Information Processing, pages 577–581 [151] Winter, S., Kellermann, W., Sawada, H., and Makino, S (2006) MAP-based underdetermined blind source separation of convolutive mixtures by hierarchical clustering and -norm minimization EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2007(1):024717 [152] Wlfel, M and McDonough, J (2009) Distant speech recognition Wiley, Chichester, U.K [153] Wood, S and Rouat, J (2016) Blind speech separation with GCC-NMF In Proc Interspeech, pages 3329–3333 [154] Wood, S U N., Rouat, J., Dupont, S., and Pironkov, G (2017) Blind Speech Separation and Enhancement With GCC-NMF IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 25(4):745–755 [155] Xiao, X., Watanabe, S., Erdogan, H., Lu, L., Hershey, J., Seltzer, M L., Chen, G., Zhang, Y., Mandel, M., and Yu, D (2016) Deep beamforming networks for 111 multi-channel speech recognition In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), pages 5745–5749 IEEE [156] Yilmaz, Y K., Cemgil, A T., and Simsekli, U (2011) Generalised coupled tensor factorisation In Proceedings of the 24th International Conference on Neural Information Processing Systems, NIPS’11, pages 2151–2159, USA Curran Associates Inc [157] Yu, D and Deng, L (2011) Deep Learning and Its Applications to Signal and Information Processing [Exploratory DSP IEEE Signal Processing Magazine, 28(1):145–154 [158] Zdunek, R (2011) Convolutive nonnegative matrix factorization with markov random field smoothing for blind unmixing of multichannel speech recordings In Proc The 5th International Conference on Advances in Nonlinear Speech Processing, NOLISP’11, pages 25–32 Springer-Verlag [159] Zdunek, R (2013) Improved Convolutive and Under-Determined Blind Audio Source Separation with MRF Smoothing Cognitive Computation, 5(4):493–503 [160] Zhang, Z.-Y (2012) Nonnegative Matrix Factorization: Models, Algorithms and Applications In Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms, volume 24, pages 99–134 Springer Berlin Heidelberg 112 LIST OF PUBLICATIONS Hien-Thanh Thi Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh Huan Tran, and Ngoc Q K Duong (2015) Speech enhancement based on nonnegative matrix factorization with mixed group sparsity constraint Proc ACM International Symposium on Information and Communication Technology (SoICT 2015), pp 247-251, Hue, Vietnam ISBN 978-1-4503-3843-1, DOI:10.1145/2833258.2833276 Hien-Thanh Thi Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, and Ngoc Q K Duong (2016) Single-channel speaker-dependent speech enhancement exploiting generic noise model learned by nonnegative matrix factorization Proc IEEE International Conference on Electronics, Information and Communication, pp 268-271, Danang, Vietnam, Electronic ISBN 978-1-4673-8016-4, PoD ISBN 978-1-46738017-1, DOI 10.1109/ELINFOCOM.2016.7562952 Thanh Thi Hien Duong, Nobutaka Ono, Yasutaka Nakajima and Toshiya Ohshima (2016) Non-stationary Segment Detection Methods based on Single-basis Non-negative Matrix Factorization for Effective Annotation Proc IEEE Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit Conference (IEEE APSIPA ASC), pp 1-6, Jeju, Korea, Electronic ISBN 978-9-8814-7682-1, PoD ISBN 978-1-5090-2401-8, DOI 10.1109/APSIPA.2016.7820760 Thanh Thi Hien Duong, Phuong Cong Nguyen, and Cuong Quoc Nguyen (2018) Exploiting Nonnegative Matrix Factorization with Mixed Group Sparsity Constraint to Separate Speech Signal from Singlechannel Mixture with Unknown Ambient Noise EAI Endorsed Transactions on Context-Aware Systems and Applications vol 18(13), pp 1-8 ISSN 2409-0026 Duong Thi Hien Thanh, Nguyen Cong Phuong, and Nguyen Quoc Cuong (2018) Combination of Nonnegative Matrix Factorization and mixed group sparsity constraint to exploit generic source spectral model in single-channel audio source separation Journal of Military Science and Technology Vol 45(4), pp: 83-94 ISSN 1859 - 1043 (In Viet- 113 namese) Thanh Thi Hien Duong, Ngoc Q K Duong, Phuong Cong Nguyen, and Cuong Quoc Nguyen (2018) Multichannel source separation exploiting NMF-based generic source spectral model in Gaussian modeling framework In Latent Variable Analysis and Signal Separation, vol 10891, pp 547-557 Springer International Publishing DOI 10.1007/9 78-3-319-93764-9 50 (SCOPUS) Thanh Thi Hien Duong, Ngoc Q K Duong, Phuong Cong Nguyen, and Cuong Quoc Nguyen (2019) Gaussian modeling-based multichannel audio source separation exploiting generic source spectral model IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol 27(1), pp 32-43 ISSN 2329-9304, DOI 10.1109/TASLP.2018.28 69692 (ISI - Q1) 114 ... to Signal and Information Processing [Exploratory DSP IEEE Signal Processing Magazine, 28(1):145–154 [158] Zdunek, R (2011) Convolutive nonnegative matrix factorization with markov random field... 10.1109/ELINFOCOM.2016.7562952 Thanh Thi Hien Duong, Nobutaka Ono, Yasutaka Nakajima and Toshiya Ohshima (2016) Non-stationary Segment Detection Methods based on Single-basis Non-negative Matrix Factorization... LIST OF PUBLICATIONS Hien -Thanh Thi Duong, Quoc-Cuong Nguyen, Cong-Phuong Nguyen, Thanh Huan Tran, and Ngoc Q K Duong (2015) Speech enhancement based on nonnegative matrix factorization with
- Xem thêm -

Xem thêm: Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm (Luận án tiến sĩ), Tách nguồn âm thanh sử dụng mô hình phổ nguồn tổng quát trên cơ sở thừa số hóa ma trận không âm (Luận án tiến sĩ)

Từ khóa liên quan

Gợi ý tài liệu liên quan cho bạn

Nhận lời giải ngay chưa đến 10 phút Đăng bài tập ngay