Đang tải... (xem toàn văn)
Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam giai đoạn 20092017 và dự báo cho năm 20182019 MỤC LỤC PHỤ LỤC 1: DANH MỤC BẢNG SỐ LIỆU: 1 PHỤ LỤC 2: DANH MỤC BIỂU ĐỒ: 1 LỜI MỞ ĐẦU 2 CHƯƠNG 1: LÝ LUẬN CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 4 1.1. Khái niệm: 4 1.2. Tác dụng của dãy số thời gian: 4 1.2.1. Phân tích đặc điểm biến động của hiện tượng qua thời gian 4 1.2.2. Biểu hiện xu hướng biến động của hiện tượng 8 1.2.3. Tiến hành dự đoán cho thời gian tiếp theo 12 1.3. Đặc điểm vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian phân tích tình hình xuất khẩu thủy sản giai đoạn 20092017 và dự báo cho năm 20182019. 13 CHƯƠNG II: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH XUẤT KHẨU MẶT HÀNG THỦY SẢN CỦA VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 20092017 VÀ DỰ BÁO CHO NĂM 2018, 2019 14 2.1 Hướng phân tích: 14 2.1.1. Xác định quy mô xuất khẩu mặt hàng thủy sản theo từng năm từ 2009 đến 2017 14 2.1.2. Xác định được đặc điểm biến động trong xuất khẩu mặt hàng thủy sản theo trong giai đoạn 20092017 thông qua các chỉ tiêu: 14 2.1.3. Phát hiện ra xu hướng phát triển cơ bản của tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản thông qua hàm xu thế và chỉ số thời vụ 15 2.1.4. Dự đoán tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản của nước ta trong năm 2018, 2019 15 2.2. Nguồn thông tin 15 2.3. Phân tích tình hình xuất khẩu hàng rau quả của Việt Nam 20092017 và dự báo cho năm 2018, 2019. 17 2.3.1. Phản ánh quy mô xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam giai đoạn 20092017 17 2.3.3. Phản ánh xu hướng xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam từ 2009 đến 2017 và dự báo cho năm 2018 và 2019 21 CHƯƠNG 3. ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ KHI VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN 26 3.1. Những thuận lợi khi vận dụng phương pháp dãy số thời gian 26 3.2. Những hạn chế khi vận dụng phương pháp dãy số thời gian 26 3.3. Yêu cầu cơ bản khi xây dựng dãy số thời gian 26 KẾT LUẬN 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 PHỤ LỤC 1: DANH MỤC BẢNG SỐ LIỆU: Bảng 1: Giá trị xuất khẩu thủy sản của Việt Nam từ 20092017 theo tháng 15 Bảng 2: Giá trị xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam theo các Quốc gia từ 20092017 17 Bảng 3: Bảng số liệu giá trị xuất khẩu thủy sản từ năm 2009 đến 2017 18 Bảng 4: Giá trị xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam theo các quốc gia giai đoạn 20092017(Đơn vị: triệu USD) 19 Bảng 5: Cơ cấu giá trị xuất khẩu thủy sản theo quốc gia từ năm 2009 đến 2017 20 PHỤ LỤC 2: DANH MỤC BIỂU ĐỒ: Biểu đồ 1: Giá trị xuất khẩu thuỷ sản của Việt Nam từ 20092017 theo tháng 16 Biểu đồ 2: Giá trị xuất khẩu từ năm 2009 đến 2017 18 Biểu đồ 3: ĐƯỜNG BIỂU HIỆN XU HƯỚNG CỦA GIÁ TRỊ XUẤT KHẨU THỦY SẢN QUA CÁC NĂM 20092017 22 Biểu đồ 4: ĐƯỜNG BIỂU HIỆN XU HƯỚNG GIÁ TRỊ XUẤT KHẨU THỦY SẢN SANG THỊ TRƯỜNG MỸ QUA CÁC NĂM 20092017 23 LỜI MỞ ĐẦU Xét đến quý 2 của năm 2018, nền kinh tế Việt Nam đã đạt tốc độ tăng trưởng là 6,85% (Theo Báo cáo kinh tế vĩ mô 2018 của Viện nghiên cứu quản lý kinh tế Trung ương). Đây được coi là tốc độ phát triển “nóng” nhưng so với thế giới, nền kinh tế Việt Nam còn rất non trẻ và vẫn tiềm ẩn nguy cơ bị tụt hậu. Vì vậy, đế có một nền kinh tế vững mạnh và ổn định, chúng ta cần đầu tư, phát triển kinh tế trên mọi lĩnh vực. Hiện nay, một trong những nhân tố quan trọng, thúc đẩy sự phát triển mạnh mẽ của nền kinh tế Việt Nam là lĩnh vực Xuất – Nhập khẩu. Bên cạnh việc nhập khẩu những mặt hàng máy móc, thiết bị, công nghệ để cải thiện năng suất lao động, nước ta cần đẩy mạnh cán cân xuất khẩu thông qua những mặt hàng thế mạnh chủ đạo như may mặc, nông sản,... để thu về ngoại tệ và thanh toán nợ quốc tế. Trên thực tế, Chính phủ đã đề ra các chiến lược xuất khẩu cụ thể hóa trong từng ngành, đặc biệt là một lĩnh vực mang lại nguồn thu lớn như thủy sản. Để đánh giá tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam trong những năm qua và đưa ra dự báo cho những năm tới, nhóm nghiên cứu quyết định thực hiện đề tài: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam giai đoạn 20092017 và dự báo cho năm 2018, 2019” Phương hướng nghiên cứu của đề tài dựa trên cơ sở tài liệu dãy số thời gian, lí thuyết thống kê cùng các phương pháp thống kê lấy phương pháp dãy số thời gian làm chủ đạo. Kết cấu của đề tài Ngoài mở đầu và kết luận, đề tài nghiên cứu của chúng em bao gồm 3 phần: Chương I: Lý luận chung về dãy số thời gian Chương II: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất khẩu mặt hàng thủy sản của Việt Nam giai đoan 20092017 và dự báo cho năm 20182019. Chương III: Đề xuất, kiến nghị khi vận dụng dãy số thời gian Trong khi thực hiện đề tài, mặc dù có nhiều cố gắng song chúng em không thể tránh khỏi những thiếu sót và hạn chế. Do đó, chúng em mong Cô sẽ giúp đỡ, đưa ra lời nhận xét để nhóm chúng em có thể hoàn hiện đề tài tốt hơn. Chúng em xin chân thành cảm ơn.
TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGOẠI THƯƠNG KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH -000 - TIỂU LUẬN MƠN NGUN LÍ THỐNG KÊ VÀ THỐNG KÊ DOANH NGHIỆP Đề tài: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoạn 2009-2017 dự báo cho năm 2018-2019 Nhóm sinh viên thực hiện: Hà Nội – 9/2018 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp MỤC LỤC PHỤ LỤC 1: DANH MỤC BẢNG SỐ LIỆU: .1 PHỤ LỤC 2: DANH MỤC BIỂU ĐỒ: LỜI MỞ ĐẦU CHƯƠNG 1: LÝ LUẬN CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 Khái niệm: 1.2 Tác dụng dãy số thời gian: 1.2.1 Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian 1.2.2 Biểu xu hướng biến động tượng .8 1.2.3 Tiến hành dự đoán cho thời gian 12 1.3 Đặc điểm vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian phân tích tình hình xuất thủy sản giai đoạn 2009-2017 dự báo cho năm 20182019 13 CHƯƠNG II: VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH XUẤT KHẨU MẶT HÀNG THỦY SẢN CỦA VIỆT NAM TRONG GIAI ĐOẠN 2009-2017 VÀ DỰ BÁO CHO NĂM 2018, 2019 14 2.1 Hướng phân tích: .14 2.1.1 Xác định quy mô xuất mặt hàng thủy sản theo năm từ 2009 đến 2017 14 2.1.2 Xác định đặc điểm biến động xuất mặt hàng thủy sản theo giai đoạn 2009-2017 thông qua tiêu: 14 2.1.3 Phát xu hướng phát triển bản tình hình xuất mặt hàng thủy sản thơng qua hàm xu số thời vụ 15 2.1.4 Dự đốn tình hình xuất mặt hàng thủy sản nước ta năm 2018, 2019 .15 2.2 Nguồn thông tin 15 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp 2.3 Phân tích tình hình xuất hàng rau Việt Nam 2009-2017 dự báo cho năm 2018, 2019 .17 2.3.1 Phản ánh quy mô xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoạn 2009-2017 17 2.3.3 Phản ánh xu hướng xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam từ 2009 đến 2017 dự báo cho năm 2018 2019 21 CHƯƠNG ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ KHI VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN 26 3.1 Những thuận lợi vận dụng phương pháp dãy số thời gian 26 3.2 Những hạn chế vận dụng phương pháp dãy số thời gian 26 3.3 Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian .26 KẾT LUẬN 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp PHỤ LỤC 1: DANH MỤC BẢNG SỐ LIỆU: PHỤ LỤC 2: DANH MỤC BIỂU ĐỒ: Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp LỜI MỞ ĐẦU Xét đến quý năm 2018, kinh tế Việt Nam đạt tốc độ tăng trưởng 6,85% (Theo Báo cáo kinh tế vĩ mô 2018 Viện nghiên cứu quản lý kinh tế Trung ương) Đây coi tốc độ phát triển “nóng” so với giới, kinh tế Việt Nam non trẻ tiềm ẩn nguy bị tụt hậu Vì vậy, đế có kinh tế vững mạnh ổn định, cần đầu tư, phát triển kinh tế lĩnh vực Hiện nay, nhân tố quan trọng, thúc đẩy phát triển mạnh mẽ kinh tế Việt Nam lĩnh vực Xuất – Nhập Bên cạnh việc nhập mặt hàng máy móc, thiết bị, cơng nghệ để cải thiện suất lao động, nước ta cần đẩy mạnh cán cân xuất thông qua mặt hàng mạnh chủ đạo may mặc, nông sản, để thu ngoại tệ toán nợ quốc tế Trên thực tế, Chính phủ đề chiến lược xuất cụ thể hóa ngành, đặc biệt lĩnh vực mang lại nguồn thu lớn thủy sản Để đánh giá tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam năm qua đưa dự báo cho năm tới, nhóm nghiên cứu định thực đề tài: "Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoạn 2009-2017 dự báo cho năm 2018, 2019” Phương hướng nghiên cứu đề tài dựa sở tài liệu dãy số thời gian, lí thuyết thống kê phương pháp thống kê lấy phương pháp dãy số thời gian làm chủ đạo Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Kết cấu đề tài Ngoài mở đầu kết luận, đề tài nghiên cứu chúng em bao gồm phần: - Chương I: Lý luận chung dãy số thời gian - Chương II: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoan 2009-2017 dự báo cho năm 2018-2019 - Chương III: Đề xuất, kiến nghị vận dụng dãy số thời gian Trong thực đề tài, có nhiều cố gắng song chúng em khơng thể tránh khỏi thiếu sót hạn chế Do đó, chúng em mong Cơ giúp đỡ, đưa lời nhận xét để nhóm chúng em hồn đề tài tốt Chúng em xin chân thành cảm ơn Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp CHƯƠNG 1: LÝ LUẬN CHUNG VỀ DÃY SỐ THỜI GIAN 1.1 Khái niệm: Mặt lượng tượng thường xuyên biến đổi qua thời gian, việc nghiên cứu biến động thực sở phân tích dãy số thời gian Dãy số thời gian dãy số liệu thống kê tượng nghiên cứu xếp theo thứ tự thời gian Một dãy số thời gian bao gồm hai yếu tố: thời gian số liệu tượng nghiên cứu Thời gian ngày, tuần, tháng, quý, năm Độ dài hai thời gian liền gọi khoảng cách thời gian Các số liệu thống kê tượng nghiên cứu biểu số tuyệt đối, số tương đối, số bình quân gọi mức độ dãy số 1.2 Tác dụng dãy số thời gian: Việc phân tích dãy số thời gian cho phép nhận thức đặc điểm biến động tượng qua thời gian, tính quy luật biến động Từ đó, tiến hành dự đốn mức độ tượng thời gian tới 1.2.1 Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian Các tiêu thường sử dụng để phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian: 1.2.1.1 Mức độ bình quân qua thời gian Chỉ tiêu phản ánh mức độ đại diện cho mức độ tuyệt đối dãy số thời gian Tuỳ theo dãy số thời kỳ hay dãy số thời điểm mà cơng thức tính khác - Đối với dãy số thời kỳ, mức độ bình quân qua thời gian tính theo cơng thức sau : y= y1 + y + + y n ∑ y i = n n Trong đó: yi (i=1,2,…,n) mức độ dãy số thời kỳ Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian nhau, để tính mức độ bình qn qua thời gian, ta cần phải đặt giả thiết: biến động giá trị hàng hoá tồn kho ngày tháng xảy tương đối đặn Công thức để tính mức độ bình qn qua thời gian từ dãy số thời điểm có khoảng cách tổ là: y = y1 + y + y3 + + y n −1 + yn n −1 Trong đó: yi (i=1,2,…,n) mức độ dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian - Đối với dãy số thời điểm có khoảng cách thời gian khơng mức độ bình qn qua thời gian tính theo cơng thức sau đây: y = y1 h1 + y h2 + + y n hn h1 + h2 + + hn Trong đó: hi (i=1,2,…,n) khoảng thời gian có mức độ yi (i=1,2,…,n) 1.2.1.2 Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối Chỉ tiêu phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, tính tiêu lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối sau: A, Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ): phản ánh biến động mức độ tuyệt đối hai thời gian liền tính theo cơng thức: δI = yi - yi-1 (với i=1,2,3,…,n) Trong đó: δi : Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối liên hoàn (hay kỳ) thời gian i so với thời gian đứng liền trước i-1 yi : Mức độ tuyệt đối thời gian i yi-1: Mức độ tuyệt đối thời gian i-1 Nếu yi > yi-1 δi > 0: phản ánh quy mơ tượng tăng, ngược lại y i < yi-1 δi < 0: phản ánh quy mô tượng giảm B, Lượng tăng (hoặc giảm) tuyệt đối định gốc: Phản ánh biến động mức độ tuyệt đối khoảng thời gian dài tính theo cơng thức sau đây: Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp ∆I = yi – y1 (với i=1,2,3,…,n) Trong đó: ∆I : Lượng tăng (giảm) tuyệt đối định gốc thời gian i so với thời gian đầu dãy số yi: Mức độ tuyệt đối thời gian i y1: Mức độ tuyệt đối thời gian đầu C, Lượng tăng (hay giảm) tuyệt đối bình quân: Phản ánh mức độ đại diện lượng tăng (hay giảm) tuyệt đối liên hồn tính theo công thức sau đây: δ + δ + + δ n y n − y1 = n −1 n −1 δ= 1.2.1.3 Tốc độ phát triển Chỉ tiêu phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng nghiên cứu qua thời gian Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, tính tốc độ phát triển sau: a, Tốc độ phát triển liên hoàn: Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian sau so với thời gian liền trước tính theo cơng thức sau đây: ti = yi (với i=2,3,…,n) y i −1 Trong : ti: Tốc độ phát triển liên hoàn thời gian i so với thời gian i-1 biểu lần % b, Tốc độ phát triển định gốc: Phản ánh tốc độ xu hướng biến động tượng thời gian khoảng thời gian dài tính theo cơng thức sau đây: Ti = yi (với i=2,3,…,n) y1 Trong : Ti: Tốc độ phát triển định gốc thời gian i so với thời gian đầu dãy số biểu lần % Giữa tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc có mối quan hệ sau: Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Thứ nhất: Tích tốc độ phát triển liên hồn tốc độ phát triển định gốc, tức là: t2.t3 ….tn = Tn Thứ hai: Thương tốc độ phát triển định gốc thời gian I với tốc độ phát triển định gốc thời gian i-1 tốc độ phát triển liên hồn hai thời gian đó, tức là: Ti = t i (với i=2,3,…,n) Ti −1 c, Tốc độ phát triển bình quân: Phản ánh mức độ đại diện tốc độ phát triển liên hoàn Từ mối quan hệ thứ tốc độ phát triển liên hoàn tốc độ phát triển định gốc, tốc độ phát triển bình qn tính theo cơng thức số bình qn nhân, tức là: t = n −1 t t t n = n −1 Tn = n −1 yn y1 Từ công thức tính tốc độ phát triển bình qn cho thấy nên tính tiêu tượng biến động theo xu định 1.2.1.4 Tốc độ tăng (hoặc giảm) Chỉ tiêu phản ánh qua thời gian, tượng tăng (hoặc giảm) lần phần trăm Tuỳ theo mục đích nghiên cứu, tính tốc độ tăng (hoặc giảm) sau đây: a, Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn: Phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) thời gian i so với thời gian i-1 tính theo cơng thức sau đây: = δi yi − yi −1 = = ti − y i −1 y i −1 Tức là: Tốc độ tăng (hoặc giảm) liên hoàn tốc độ phát triển liên hoàn (biểu lần) trừ (nếu tốc độ phát triển liên hồn biểu phần trăm trừ 100) b, Tốc độ tăng (hoặc giảm) định gốc: Phản ánh tốc độ tăng (hoặc giảm) thời gian i so với thời gian đầu dãy số tính theo cơng thức sau đây: Tiểu ḷn mơn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp 16 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Bảng 2: Giá trị xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam theo Quốc gia từ 2009-2017 Đơn vị Triệu USD ST T Quốc gia 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Nhật Bản 761 894 1,016 1,085 1,116 1,200 1,138 1,099 1,303 Mỹ 711 956 1,159 1,167 1,463 1,717 1,539 1,436 1,407 Hàn Quốc 313 389 490 510 512 654 591 608 779 Đức 211 209 246 202 207 237 201 176 183 Tây Ban Nha 154 168 164 132 119 123 97 85 61 Ô-xtrây-li-a 129 151 163 182 191 233 199 186 185 CHND Trung Hoa 125 163 223 275 426 473 528 685 1,088 Hà Lan 118 131 159 135 125 216 241 204 304 I-ta-li-a 115 135 188 150 140 139 141 136 148 10 Bỉ 108 112 119 92 181 147 150 124 165 11 Ca-na-đa 108 116 144 131 181 265 213 184 223 12 Đài Loan 99 111 130 135 145 144 128 106 113 13 Vương quốc Anh 89 103 135 108 143 183 160 205 283 14 Các nước lại 1,211 1,380 1,777 1,790 1,770 2,095 1,242 1,803 2,075 15 Tổng 4,25 5,01 6,112 6,09 6,71 7,825 6,56 7,03 8,316 2.3 Phân tích tình hình xuất hàng rau Việt Nam 2009-2017 dự báo cho năm 2018, 2019 2.3.1 Phản ánh quy mô xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoạn 2009-2017 17 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Bảng 3: Bảng số liệu giá trị xuất thủy sản từ năm 2009 đến 2017 Đơn vị: Triệu USD Năm 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tháng 4,251 5,016 6,112 6,093 6,717 7,825 6,569 7,036 8,316 Biểu đồ 2: Giá trị xuất từ năm 2009 đến 2017 *Nhận xét chung: Có thể thấy tình hình xuất thủy sản năm từ 2009 đến 2017 nhiểu biến động nhiên mang tính chu kì, tuần hồn (3 năm): -Từ năm 2009 đến năm 2011 giá trị xuất tăng qua năm, năm 2011 giá trị xuất thủy sản tăng gấp 1,44 lần so với năm 2009 -Sang đến năm 2012 tình hình xuất thủy sản có dấu hiệu bị chững lại giảm sút Biểu việc giá trị xuất thủy sản giảm 0,019 triệu USD (chỉ đạt 99,69% so với năm 2011) -Trong giai đoạn từ 2012 đến 2014, giá trị xuất tiếp tục tăng qua năm, lượng tăng tuyệt đối liên hoàn là: 0,624 1,108 triệu USD -Từ năm 2014 đến năm 2015, giá trị xuất lại giảm xuống 1,256 triệu USD (còn 6,596 triệu USD) 18 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp -Trong giai đoạn năm 2015 đến 2017, giá trị xuất lại quay lại chu kì tăng với tốc độ phát triển liên hoàn 107,11% 118,19% Bảng 4: Giá trị xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam theo quốc gia giai đoạn 2009-2017(Đơn vị: triệu USD) 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Nhật Bản 761 894 1016 1085 1116 1200 1138 1099 1303 Mỹ 711 956 1159 1167 1463 1717 1539 1436 1407 Hàn Quốc 313 389 490 510 512 654 591 608 779 Đức 211 209 246 202 207 237 201 176 183 Tây Ban Nha 154 168 164 132 119 123 97 85 61 Ô-xtrây-li-a 129 151 163 182 191 233 199 186 185 CHND Trung Hoa 125 163 223 275 426 473 528 685 1088 Hà Lan 118 131 159 135 125 216 241 204 304 I-ta-li-a 115 135 188 150 140 139 141 136 148 Bỉ 108 112 119 92 181 147 150 124 165 Ca-na-đa 108 116 144 131 181 265 213 184 223 Đài Loan 99 111 130 135 145 144 128 106 113 Vương quốc 89 Anh 103 135 108 143 183 160 205 283 Các nước 1211 còn lại 1380 1777 1790 1770 2095 1242 1803 2075 Tổng 5016 6112 6093 6717 7825 6569 7036 8316 4251 Bảng 5: Cơ cấu giá trị xuất thủy sản theo quốc gia từ năm 2009 đến 2017 Nhật Bản 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 17,90% 17,82% 16,62% 17,81% 16,61% 15,34% 17,32% 15,62% 15,67% 19 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Mỹ 16,73% 19,06% 18,96% 19,15% 21,78% 21,94% 23,43% 20,41% 16,92% Hàn Quốc 7,36% 7,76% 8,02% 8,37% 7,62% 8,36% 9,00% 8,64% 9,37% Đức 4,96% 4,17% 4,02% 3,32% 3,08% 3,03% 3,06% 2,50% 2,20% 3,62% 3,35% 2,68% 2,17% 1,77% 1,57% 1,48% 1,21% 0,73% Ô-xtrây-lia 3,03% 3,01% 2,67% 2,99% 2,84% 2,98% 3,03% 2,64% 2,22% CHND Trung Hoa 2,94% 3,25% 3,65% 4,51% 6,34% 6,04% 8,04% 9,74% 13,08% Hà Lan 2,78% 2,61% 2,60% 2,22% 1,86% 2,76% 3,67% 2,90% 3,66% I-ta-li-a 2,71% 2,69% 3,08% 2,46% 2,08% 1,78% 2,15% 1,93% 1,78% Bỉ 2,54% 2,23% 1,95% 1,51% 2,69% 1,88% 2,28% 1,76% 1,98% Ca-na-đa 2,54% 2,31% 2,36% 2,15% 2,69% 3,39% 3,24% 2,62% 2,68% Đài Loan 2,33% 2,21% 2,13% 2,22% 2,16% 1,84% 1,95% 1,51% 1,36% Vương quốc Anh 2,09% 2,05% 2,21% 1,77% 2,13% 2,34% 2,44% 2,91% 3,40% Các nước còn lại 28,49% 27,51% 29,07% 29,38% 26,35% 26,77% 18,91% 25,63% 24,95% Tổng 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% Tây Nha Ban *Nhận xét: Có thể thấy, Nhật Bản Mỹ thị trường xuất xuất thủy sản Việt Nam Tiếp theo Hàn Quốc, Đức, Tây Ban Nha, Ô-xtrây-li-a, … với cấu nhỏ, khoảng 2-9% Cụ thể, cấu giá trị thủy sản xuất sang Nhật Bản Mỹ chiến 3040% giá trị xuất thủy sản Việt Nam Cơ cấu xuất thủy sản sang Nhật tương đối ổn định Mỹ cịn nhiều biến động Bên cạnh đó, cấu giá trị xuất xuất sang Hàn Quốc, CHND Trung Hoa, Hà Lan, Vương quốc Anh có tăng lên nước Đức, Ơxtrâylia, Italia, Bỉ, Đài Loan giảm xuống 20 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Đặc biệt, đến năm 2017, CHND Trung Hoa trở thành thị trường thủy sản xuất Việt Nam với cấu tăng từ 2,94% lên 13,09% giá trị tăng 963 triệu USD (gấp 8,7 lần) 2.3.3 Phản ánh xu hướng xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam từ 2009 đến 2017 dự báo cho năm 2018 2019 Xây dựng lựa chọn hàm xu thế: Sử dụng liệu Bảng để phản ánh xu hướng xuất thủy sản Việt Nam từ 2009-2017 21 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Biểu đồ 3: Đường biểu xu hướng giá trị xuất thủy sản qua năm từ 2009-2017 TÍNH TỐN CHỈ SỐ SE Chú thích: t = năm – 2008 Phương pháp Phương trình dự đốn dự đốn SEE SE R Hàm xu y = 4,35706+0,4159.t (tỷ 2,55 tuyến tính USD) 0,60356 0,8958 Hàm xu y=3,63938+0,80738.tparapol 0,039128.t^2 (tỷ USD) 2.07 0,58737 Hàm xu y =7,64596 -3,4546/t (tỷ 3.55 hyperbol USD) 0,71214 -0,8624 Hàm xu y =4,49188.1,07061^t (tỷ 2.98 mũ USD) 0,6525 0,8923 22 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp Dựa vào bảng số liệu ta thấy dự đoán phương pháp dùng hàm xu parapol tuyến tính có độ xác cao Ta chọn hàm xu parapol để dự đoán giá trị xuất thủy sản năm 2018 2019: Y2018 = 3,63938 + 0,80738.(2018-2008) - 0,039128.(2018-2008)^2 = 7,8004 (tỷ USD) Y2019 = 3,63938 + 0,80738.(2019-2008) - 0,039128.(2019-2008)^2 = 7,786 ( tỷ USD) Tương tự, ta dự báo trị giá xuất thủy sản sang thị trường Mỹ: Biểu đồ 4: Đường biểu xu hướng giá trị xuất thủy sản sang thị trường Mỹ qua năm 2009-2017 23 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp TÍNH TỐN CHỈ SỐ SE (Tính riêng cho thị trường Mỹ) Chú thích: t = năm – 2008 Phương pháp Phương trình dự đốn dự đốn SEE SE R Hàm xu y=822,72+92,23.t (triệu 277595.63 tuyến tính USD) 199,14 0,8048 Hàm xu y = 350,02+350,07.t- 72840.06 parapol 25,78.t^2 110,18 (triệu USD) Hàm xu y = 1588,56-969,25/t hyperbol (triệu USD) 176857.95 158,95 -0,8807 Hàm xu y = 827,27.1,085^t (triệu 358321.87 mũ USD) 266,25 0,8156 Dựa vào bảng số liệu ta thấy dự đoán phương pháp dùng hàm xu parapol tuyến tính có độ xác cao Ta chọn hàm xu parapol để dự đoán giá trị xuất thủy sang thị trường Mỹ sản năm 2018 2019: Y2018 = 350,02 + 350,07.(2018-2008) - 25,78.(2018-2008)^2 = 1272,72 (triệu USD) Y2019 = 350,02 + 350,07.(2019-2008) - 25,78.(2019-2008)^2 = 1081,41 (triệu USD) 24 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp NHẬN XÉT: Trong năm gần đây, giá trị xuất thủy sản nước ta có xu hướng tăng nhẹ, dự báo năm 2018 2019 lại có xu hướng giảm nhẹ hồn tồn hợp lí Nếu coi khoảng thời gian từ 2012-2015 chu kỳ phát triển, ta nhận thấy giá trị xuất tăng dần đầu chu kì giảm nhẹ cuối chu kỳ Giai đoạn 2016-2019 chu kì tiếp sau năm 2018-2019 thời gian cuối chu kì nên giảm nhẹ Khi nghiên cứu dự đốn giá trị xuất thủy sản sang thị trường Mỹ - Một thị trường chiếm tỷ trọng lớn tổng giá trị xuất thủy sản, ta thấy suy giảm giá trị xuất sang thị trường gây suy giảm tổng giá trị xuất Hai dự đoán cho thấy, chuẩn bị kết thúc chu kì 2016-2019 chuẩn bị bước sang chu kỳ phát triển ngành thủy sản Nếu tuân theo nguyên lí phát triển, cần phải cải tiến chất lượng, xây dựng thương hiệu, sách hỗ trợ phát triển thủy sản phù hợp, phát triển ngành xuất thủy sản trở lại 25 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp CHƯƠNG ĐỀ XUẤT, KIẾN NGHỊ KHI VẬN DỤNG PHƯƠNG PHÁP DÃY SỐ THỜI GIAN 3.1 Những thuận lợi vận dụng phương pháp dãy số thời gian Dãy số biến động theo thời gian giúp người nghiên cứu dễ dàng so sánh kết quả nghiên cứu tượng thời điểm báo cáo hay kỳ báo cáo với thời điểm hay thời kỳ trước sau kỳ báo cáo Dãy số biến động theo thời gian cập nhật đầy đủ giúp cho trình quan sát vật tượng kinh tế xã hội diễn cách có hệ thống, dễ dàng nhận biết xu quy luật phát triển vật tượng kinh tế xã hội khoảng thời gian hay thời kì quan sát Ngoài ra, dãy số biến động theo thời gian cung cấp cho người nghiên cứu liệu định để dự báo phát triển vật tượng tương lai 3.2 Những hạn chế vận dụng phương pháp dãy số thời gian Khi nghiên cứu dãy số biến động theo thời gian số liệu vật không hệ thống đầy đủ, nhiều thời gian để sưu tầm tổng hợp, đặc biệt khó khăn phải tính tốn số liệu lịch sử Số liệu lịch sử lâu ngày nên dễ bị thất lạc tài liệu, việc sưu tầm, tính tốn gặp nhiều khó khăn, trí khơng có số liệu để tính tốn, người nghiên cứu phải sử dụng phương pháp dự đốn hay ước tính để xây dựng dãy số Nếu không phải tổ chức điều tra tốn nhiều kinh phí nhân lực Vận dụng phương pháp dãy số thời gian cho phép xác định qui luật mức độ biến động tượng dự báo phát triển tượng tương lai Nhưng phương pháp dãy số thời gian cho ta xác định nhân tố ảnh hưởng đến biến động tượng vai trò nhân tố biến động tượng 3.3 Yêu cầu xây dựng dãy số thời gian Để phân tích dãy số thời gian xác u cầu bản xây dựng dãy số thời gian phải đảm bảo tính chất so sánh mức độ dãy số Cụ thể: 26 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp - Nội dung phương pháp tính tiêu qua thời gian phải thống - Phạm vi tượng nghiên cứu qua thời gian phải trí - Các khoảng cách thời gian dãy số nên nhau, với dãy số thời kì Trong thực tế, nguyên nhân khác nhau, yêu cầu bị vi phạm, địi hỏi có chỉnh lí phù hợp để tiến hành phân tích 27 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp KẾT LUẬN Tình hình xuất mặt hàng thủy sản nước ta giai đoạn 2009-2017 có tăng trưởng đáng kể Sản lượng xuất hàng năm không ngừng tăng lên mặt giá trị Theo ước tính Hiệp hội Chế biến Xuất thủy sản Việt Nam (VASEP), tháng đầu năm 2018, xuất thủy sản đạt gần tỷ USD, tăng 12,3% so với kỳ năm 2017 Trong nhóm hàng nơng nghiệp, kim ngạch thủy sản vượt lên đứng đầu Đây mức tăng trưởng kỷ lục nhiều năm qua ngành thủy sản xuất Theo chuyên gia, nhờ khai thác tốt lợi thế, áp dụng quy trình chăm ni cách, đáp ứng rào cản chất lượng đem kim ngạch xuất cao cho ngành thủy sản Đây tiền đề để xuất thủy sản tiếp tục bứt phá tương lai tới Tuy nhiên, vấn đề lớn xuất cá sang thị trường EU giảm mạnh gặp khơng khó khăn thị trường Mỹ Lý Mỹ áp dụng thuế chống bán phá giá cao chương trình tra cá da trơn chặt chẽ khiến việc xuất cá sang thị trường bị thu hẹp, cịn lại doanh nghiệp tham gia Dù vậy, tín hiệu đáng mừng việc kiểm tra nghiêm ngặt khiến người dân Mỹ đối thủ cạnh tranh khơng có cớ để tẩy chay loại cá xuất Việt Nam Đối với thị trường Trung Quốc – quốc gia nhập thủy sản thứ Việt Nam, khó khăn đặt cho việc thương lái Trung Quốc ạt sang thu mua nguyên liệu thủy sản, gây ảnh hưởng đến nguồn cung nguyên liệu sản xuất cho nhà máy chế biến nước khiến quan chức khó kiểm sốt chất lượng thủy sản xuất Trước tình hình đó, Hiệp hội VASEP kiến nghị giải pháp quản lý chất lượng theo việc cấp kiểm tra Chứng thư chất lượng trước xuất thủy sản đường sang Trung Quốc Đồng thời, đẩy mạnh kiểm tra tổ chức gia công nhằm đảm bảo chất lượng vệ sinh an toàn thủy sản, giữ vững uy tín ngành xuất thủy sản nước ta trường quốc tế Ngoài ra, trước bối cảnh cách mạng cơng nghiệp 4.0, việc có sách đầu tư cho công nghệ chăm nuôi, bảo quản, đáp ứng yêu cầu nước nhập xu cần đẩy mạnh nhanh chóng 28 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Ngun lí thống kê kinh tế (Trường Đại học Ngoại thương) Bài tập Nguyên Lí thống kê kinh tế (Trường đại học Ngoại thương) Trang web Tổng cục thống kê https://www.gso.gov.vn/default.aspx?tabid=629 29 Tiểu luận môn Nguyên lý thống kê và thống kê doanh nghiệp ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN STT Họ tên Trương Thị Thu Hà MSSV Phần việc 1612210074 Nhóm trưởng 2.1 + 2.2 + Đánh giá Hồn thành 100% Chương 3 Chu Thị Hồng Anh Nguyễn Thị Khánh 1512210006 1612210107 Mở đầu+ Kết Hoàn thành luận+ Chương 100% Edit tiểu luận Hoàn thành Huyền Trương Thị Lan 100% 1612210185 Phần 2.3.2 Phượng Hà Văn Thắng Hoàn thành 100% 1612210193 Phần 2.3.3 Hoàn thành 100% Hoàng Phương 1612210227 Trinh Phần 2.3.1 Hoàn thành 100% 30 Chữ ký ... "Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoạn 2009-2017 dự báo cho năm 2018, 2019” Phương hướng nghiên cứu đề tài dựa sở tài liệu dãy số. .. n− p 1.3 Đặc điểm vận dụng phương pháp phân tích dãy số thời gian phân tích tình hình xuất thủy sản giai đoạn 2009-2017 dự báo cho năm 20182019 Như nêu trên, dãy số thời gian cho phép nhận thức... chung dãy số thời gian - Chương II: Vận dụng phương pháp dãy số thời gian phân tích tình hình xuất mặt hàng thủy sản Việt Nam giai đoan 2009-2017 dự báo cho năm 2018-2019 - Chương III: Đề xuất,