DATA SCIENCE VÀ ỨNG DỤNG Phạm Nguyễn Đăng Duy Nguyễn Hoàng Duy Trần Nguyễn Đăng Khoa Trần Quang Kha Huỳnh Thái Duy Nhóm 10 Giảng viên hướng dẫn: Võ Tấn Khoa DATA SCIENCE ? DATA SCIENCE (Khoa học liệu) Khoa học liệu lĩnh vực liên ngành trình hệ thống rút trích tri thức hiểu biết từ liệu dạng khác Tốn Thống kê Khoa học máy tính Khoa học liệu Kiến thức kinh doanh Tổng quan hình thành phát triển: Data Science Data Science Data Science 196 200 200 Data Science 201 Data Science Data Science công việc quyến rũ kỉ XI Glassdoor báo cáo mức lương trung bình nhà khoa học liệu năm 2014 118,709 $ so với 64,537 $ lập trình viên Theo dự báo học viện toàn cầu McKinsey: vào năm 2018, riêng nước Mỹ đối mặt với tình trạng 118,709 thiếu hụt từ 000 chuyên $ 140 000 tới 19064,537 $ gia phân tích liệu, thiếu 1.5 triệu nhà quản lý biết sử dụng công cụ Dữ liệu lớn để thực việc định hiệu Những người có kỹ khoa học liệu (Data Science) chào đón hết Các loại cơng việc yêu cầu Data Scientist-nhà khoa học liệu Data Engineers-kỹ sư liệu Data Analysts- nhà phân tích liệu • Data scientist Áp dụng kiến thức lý thuyết họ thống kê thuật tốn để tìm cách tốt để giải vấn đề khoa học liệu • Data Engineers Xây dựng mơ hình, thuật tốn để phân tích liệu khách hàng, hệ thống mạng Tìm thơng tin quan trọng để tối ưu hệ thống FACEBOOK "Mỗi cú nhích chuột, like, bình luận tất kết nối sử dụng để xây dựng hồ sơ hoàn chỉnh cho người dùng.“ Đằng sau trải nghiệm kết nối tương tác bạn bè người thân, vận hành thuật toán đánh giá người dùng xây dựng kỹ sư hàng đầu giới Thách thức hội Cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 bùng nổ, quốc gia giới phải dựa nhiều vào khoa học công nghệ mà tảng khoa học diệu (Data science) • Khoa học liệu – Cơ hội lớn cho người làm công nghệ - Trung tâm Kinh tế Nghiên cứu Kinh doanh (CEBR) đưa dự đoán năm 2020, nước Anh cần 182.000 nhân viên liên quan đến Big Data IoT, đặc biệt nhà khoa học liệu, chun viên phân tích hay lập trình viên kỹ sư - Bên cạnh đó, nước có khoa học kĩ thuật phát triển ghi nhận nhu cầu chuyên gia khoa học liệu ngày tăng trưởng lớn Pháp, Bồ Đào Nha, Đức, Tây Ban Nha Hà Lan,… Trong nguồn nhân lực nước đáp ứng đủ • Thách thức ngành nghề “khát” nhân lực: - Theo Daniel Gutierrez, Thư ký tòa soạn tạp chí inside BIGDATA Los Angeles, cho biết có nhiều người chuyển từ lĩnh vực việc làm khác sang khoa học liệu - Nhưng sau vụ bê bối riêng tư Facebook Inc vụ tai tiếng lớn khác liệu, chuyện tìm kiếm nhà khoa học liệu trở nên khó khăn hơn, mối thách thức lớn ngành công nghiệp liệu THỰC TRẠNG DATA SCIENCE TẠI VIỆT NAM - Tại Việt Nam, Data science lĩnh vực mẻ lạ lẫm - Bởi lẽ Việt Nam vốn nước nơng nghiệp, sở hạ tầng chưa phát triển - Còn hạn chế khả ứng dụng thành tựu khoa học công nghệ - Còn nhiều hạn chế nên vấn đề đầu tư cho lĩnh vực Data Science chưa quan tâm mức  Vì vậy, để đứng vững hội nhập tốt với giới, cần phải có quan tâm đầu tư mức đến vấn đề Data Science VI PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP VÀ NGHIÊN CỨU Với phát triển nhu cầu nhân lực khoa học liệu, tạo nhiều hội cho tất người Đặc biệt sinh viên CNTT cần nâng cao nhận thức ngành nghề, chủ động học tập để mở rộng đường nghề nghiệp cho tương lai Thế cần trang bị : - Kiến thức thuật toán, thống kê, toán học - Kiến thức ngơn ngữ lập trình - Kiến thức cách cấu trúc vấn đề liệu - Kiến thức kỹ liên quan đến phần mềm, công nghệ thông tin - Nắm vững thao tác liệu truyền thông liệu PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP, NGHIÊN CỨU : Luyện tập : Tìm hiểu : Cập nhật thông tin thường xuyên : Cảm ơn thầy bạn lắng nghe