dự BÁO TRONG QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

33 195 0
dự BÁO TRONG QUẢN TRỊ SẢN XUẤT

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

CHƯƠNG DỰ BÁO TRONG QT SẢN XUẤT 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM NỘI DUNG 1.KHÁI NIỆM 2.PHÂN LOẠI DỰ BÁO 3.CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 4.KIỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM KHÁI NiỆM 1.1 KHÁI NIỆM Tiên đoán vấn đề liên quan đến sản xuất xảy tương lai 1.2 SỰ CẦN THIẾT DỰ BÁO - Đáp ứng nhu cầu thị trường - Nâng cao lực cạnh tranh DN 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM PHÂN LOẠI DỰ BÁO 2.1 PHÂN LOẠI THEO THỜI HẠN - Dự báo ngắn hạn: tháng - Dự báo trung hạn: tháng đến năm - Dự báo dài hạn: Từ năm trở lên 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM PHÂN LOẠI DỰ BÁO (tt) 2.2 PHÂN LOẠI THEO NỘI DUNG CÔNG VIỆC - Dự báo kinh tế - Dự báo kỹ thuật công nghệ - Dự báo mức tiêu thụ sản phẩm 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO 3.1 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH TÍNH 3.2 CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH LƯỢNG 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH 3.1.1 Phương pháp lấy ý kiến Hội đồng điều hành (Chuyên gia) • Ưu điểm: Nhanh, rẻ • Nhược điểm: Không khách quan 3.1.2 PP lấy ý kiến NV bán hàng • Ưu điểm: Sát với nhu cầu KH • Nhược điểm: xu hướng : lạc quan bi quan 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.3 Phương pháp lấy ý kiến KH • Phỏng vấn khách hàng • Bảng câu hỏi in sẵn phát cho khách hàng • Đội ngũ cộng tác viên marketing Ưu điểm: Khách quan Nhược điểm: Khó thu thập thơng tin 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.4 Phương pháp Delphi - Chuẩn bị câu hỏi lĩnh vực dự báo - Gởi câu hỏi đến cho chuyên gia - Tập hợp tổng hợp - Quá trình lập lại lần 2, 3, 4,… hợp • Ưu điểm: Chính xác, khách quan • Nhược điểm: Tốn 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3.1.5 Các phương pháp mô 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 10 PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC • Ưu điểm: - Biểu thị xu hướng qua  - Thuận tiện cho việc áp dụng PC - Cần số liệu q khứ • Nhược điểm: - Khơng dự báo cho tương lai xa - Dễ bị sai liên đới • Phạm vi ứng dụng: trường hợp 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 19 PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC Bước 1: Ft = Ft-1 +  ((Dt-1  Ft) Bước 2: Tt = Tt-1 +  (Ft  Ft-1) Tt – đại lượng đònh hướng thời kỳ t Tt-1 – đại lượng đònh hướng thời kỳ (t1)  - hệ số san số mũ bậc (0    1) Bước 3: Ft(đh) = Ft + Tt Ft(đh) : số dự báo có đònh hướng thời kỳ t 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 20 Ví dụ:  = 0,2 ;  = 0,4 ; T1 = ; F1 = 11 Thá ng Số thực tế 12 F1 = 11 17 F2 = 11,2 T2=0 + 0,4 (11,2  11) 19 F3 = 12,36 11/02/18 Ft ,  = 0,2 Tt ,  = 0,4 T 1= Ft(ñh) F1(ñh) = 11 F2(ñh) = 11,28 T3=0,08+0,4(12,361 F3(ñh) = 1,2) 12,9 MBA NGUYEN THANH LAM 21 PP SAN BẰNG HS MŨ BẬC • Ưu điểm: - Biểu thị xu hướng qua ,  - Chỉ cần tính vài thời kỳ đầu xác định xu hướng thời kỳ sau • Nhược điểm: Mức độ xác có hạn chế • Phạm vi ứng dụng: Áp dụng cho trường hợp dãy số 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 22 PP DỰ BÁO THEO ĐƯỜNG THẲNG y = ax + b xy - n x y  a  x - nx x – số thứ tự thời kỳ y - số thực tế (thời kỳ khứ) - số dự báo (thời kỳ tương lai) 11/02/18 x  x MBA NGUYEN THANH LAM n b y - a.x y  y n 23 Ví dụ: Tháng (x) Số thứ tự (y) 74 79 80 90 105 142 122 692 11/02/18 xy x2 28 x  4 692 y 98,86 74 3063 - 7.4.98,86 a 10,54 158 140 - 7.4 240 b 98,86 - 10,54.4 56,7 360 16 575 25 y = 10,54.x + 56,7 752 36 Dự baùo thaùng 8: 754 49 y8 = 10,54  + 56,7 3063 140 = 141 MBA NGUYEN THANH LAM 24 PP THEO HỆ SỐ THỜI VỤ Nhucầu bìnhquân thời kỳ thứ n Hệ số thời vụ Nhucầu bìnhquân 1thời kỳ Thá Nhu cầu Nhu cầu bình ng 200 200 quân thời kỳ t Nhu cầu bình quân thời kỳ Hệ số thời vụ 80 90 (80 + 90) : = 85 94 85 : 94 = 0,957 75 85 (75 + 85) : = 80 94 80 : 94 = 0,851 90 94 100 : 94 = 1,06 … … … … 11/02/18 110 (90 + 110) : = 100 … … MBA NGUYEN THANH LAM 25  80 75 90  80   90  85  110   80  Nc bq1thkyø  94 122 Dự báo cho tháng năm 2004, biết năm 2004 sản xuất 1.200 sản phẩm/năm 1200 Dự báo 1/04 0,957 96 12 1200 Dự báo 2/04 0,851 85 12 1200 Dự báo 3/04 1,064 106 12 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 26 PP DỰ BÁO THEO NGUYÊN NHÂN Dự báo theo nguyên nhân y = ax + b xy - n x y  a  x - nx x – nguyên nhân (biến số) y - số thực tế (thời kỳ khứ) - số dự báo (thời kỳ tương lai) 11/02/18 x  x MBA NGUYEN THANH LAM n b y - a.x y  y n 27 Ví dụ: ĐVT: 108 Naê m 11/02/18 x y xy x2 y2 2,5 2 3,5 10 24,5 16 49 6,25 4 12,2 MBA NGUYEN THANH LAM x – mức thu nhập bình quân dân cư vùng A y – doanh thu xí nghiệp xây dựng nhà 28 18 x  3 15 y  2,5 51,5 - 6.3.2,5 a 0,25 80 - 6.3 y = 0,25.x + 1,75 b 2,5 - 0,25.3 1,75 Giả sử năm thứ 7, biết mức thu nhập bình quân dân cư vùng A 108 dự báo doanh thu xí nghiệp xây dựng nhà vùng A 3,25 108 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 29 Dự báo theo nhiều nguyên nhân y a 1x1  a x  a x   a n x n Trongđó : x1, x2, x3, , xn nguyên nhân Áp dụng máy tínhsẽ tínhđượccác tròsố a , a , a , , a n vaø b 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 30 KiỂM TRA KẾT QUẢ DỰ BÁO 4.1 Sai số tuyệt đối bình quân (MAD) Số thực tế thời kỳ thứ n - Số dự báo thời kỳ thứ n  MAD  Sốthời kỳ khảo sát Saisố  Công thức viết gọn: MAD  n 4.2 Tín hiệu dự báo  Sốthựctếcủa thời kỳ thứ n - Sốdự báo thời kỳ thứ n  THDB  Saisố tuyệt đối bìnhquân  Saisố  Công thức viết gọn: Tín hiệu dự báo  MAD Tín hiệu chophép (-4, 4) 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 31 Ví dụ: Kiểm tra kết dự báo sau đây: Thá ng Số Số dự thực báo tế Sai số Sai số |Sai số|  |Sai số| MAD Tín hiệu dự báo 100 90 -10 -10 10 10 10 -1 100 95 -5 -15 15 7,5 -2 100 115 +15 15 30 10 110 100 -10 -10 10 40 10 -1 110 125 +15 +5 15 55 11 +0,45 110 140 +30 +35 30 85 14,2 +2,46 Tín hiệu dự báo giao động (–2, + 2,46) nằm hoàn toàn giới hạn cho phép (-4, +4), 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 32 KẾT THÚC CHƯƠNG 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 33 ... thứ (n 1) Tổng hệ số Tháng Số thực tế 10 12 13 16 11/02/18 19 Dự báo n = 3, hệ số 3, 2, 13. 3  12.2  10.1 12,66  1 16 .3  13. 2  12.1 14 ,33  1 MBA NGUYEN THANH LAM 16 • Ưu điểm: - Có... NGUYEN THANH LAM 3. 1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt) 3. 1.5 Các phương pháp mô 11/02/18 MBA NGUYEN THANH LAM 10 3. 2 CÁC PP ĐỊNH LƯỢNG 3. 2.1 CÁC PP DỰ BÁO THỐNG KÊ THEO CHUỖI THỜI GIAN 3. 2.2 CÁC PP DỰ BÁO... 11 17 F2 = 11,2 T2=0 + 0,4 (11,2  11) 19 F3 = 12 ,36 11/02/18 Ft ,  = 0,2 Tt ,  = 0,4 T 1= Ft(ñh) F1(ñh) = 11 F2(ñh) = 11,28 T3=0,08+0,4(12 ,36 1 F3(ñh) = 1,2) 12,9 MBA NGUYEN THANH LAM 21 PP

Ngày đăng: 02/11/2018, 15:22

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • CHƯƠNG 3

  • NỘI DUNG

  • 1. KHÁI NiỆM

  • 2. PHÂN LOẠI DỰ BÁO

  • 2. PHÂN LOẠI DỰ BÁO (tt)

  • 3. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO

  • 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH

  • 3.1 CÁC PP ĐỊNH TÍNH (tt)

  • Slide 9

  • Slide 10

  • 3.2 CÁC PP ĐỊNH LƯỢNG

  • Slide 12

  • PP GIẢN ĐƠN

  • PP BÌNH QUÂN DI ĐỘNG

  • PowerPoint Presentation

  • PP BÌNH QUÂN DI ĐỘNG CÓ TRỌNG SỐ

  • Slide 17

  • PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC 1

  • Slide 19

  • PP SAN BẰNG SỐ MŨ BẬC 2

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan