V N KHOA: N N N N U T N V NT N Mẫu N TN1 NGÂN HÀNG CÂU HỎI THI T U N Tên học phần: Xử lý ảnh Mã học phần:………… Ngành đào tạo: ông nghệ thơng tin Trình độ đào tạo: Đại học quy Ng n hàng c u hỏi thi ● C u hỏi loại điểm 1.1(A) Mơ hình mầu gì? Liệt kê vài mơ hình mầu thơng dụng 1.2(A) Mơ hình mầu MYlà gì? MY khác RGB chỗ nào? 1.3(A) Tại người ta phát triển nên hệ mầu SV SL? Nêu ý nghĩa chữ thể thành phần SV SL ( gì, S ) 1.4(A) Mơ hình lưu trữ raster gì? Mơ hình raster khác mơ hình vector điểm nào? Trong trường hợp dùng raster trường hợp dùng vector? 1.5(A) Tại kỹ thuật nửa cường độ (halftone) dùng in ấn? Và ý tưởng kỹ thuật nửa cường độ gì? 1.6(A) Để in ảnh đa cấp xám với mực mầu đen cần sử dụng kỹ thuật gì? Khuếch tán lỗi hỗ trợ cho kỹ thuật này? Khuếch tán lỗi tách ngưỡng thơng thường? 1.7(A) Khuếch tán lỗi gì? Khuếch tán lỗi chiều khác khuếch tán lỗi hai chiều? Khuếch tán lỗi hai chiều khắc phục điểm yếu khuếch tán lỗi chiều? 1.8(B) Với ảnh đa mức xám tăng giảm độ sáng ảnh nào? húng ta phải sử dụng toán tử loại đề thực phép tốn này? 1.9(B) ân tần suất gì? Tại phải cân tần suất? 1.10(C) iến đổi cửa sổ di chuyển hay gọi biến đổi cuộn biến đối sử dụng tốn tử gì? Ý tưởng biến đổi gì? 1.11(B) Mơ hình nhiễu gì? Tại phải sử dụng mơ hình nhiễu iên gì? Phát biên trực tiếp gì? Nêu vài ví dụ cách phát biên trực tiếp? 1.12(D) iên gì? Phát biên gián tiếp gì? Nêu vài ví dụ cách phát biên gián tiếp? 1.13(D) Biên gì? Nhiễu gi? Làm đ phân biệt biên nhiễu? 1.14(D) Tại phải nén ảnh? Nén liệu nói chung nén ảnh nói riêng khác điểm gì? ● C u hỏi loại điểm 2.1(A) Phối mầu cộng gì? Phối mầu trừ gì? Trong trường hợp sử dụng phối mầu cộng, trường hợp sử dụng phối mầu trừ? 2.2(A) Mơ hình mầu MY gì? Tại phải sử dụng hệ mầu MY? Làm thể để chuyển từ hệ mầu R sang hệ mầu MY? 2.3(A) Mơ hình lưu trữ vector gì? Mơ hình vector khác mơ hình điểm nào? Nếu ảnh vector có nhiều ưu điểm không sử dụng vector mà phải sử dụng ảnh raster? 2.4(C) Lọc trung vị khác với lọc trung bình khác với lọc trung bình k giá trị gần nào? Nên chọn phép lọc trường hợp nào? 2.5(D) Phát biên đạo hàm dựa nguyên lý gì? Ma trận (-1 1) có ý nghĩa gì? 2.6(D) Phát biên đạo hàm dựa nguyên lý gì? Nêu ba loại ma trận nhân chập tìm biên Với ma trận nêu nguyên lý bước có để có biên rõ ràng 2.7(D) anny có bước, bước gì? ước anny quan trọng nhất, sao? 2.8(D) Phân vùng dùng thuật toán đối xứng kỹ thuật gì? Dựa vào điều ảnh đầu vào cho phép thuật toán trả kết nhất? 2.9(D) Phân vùng sử dụng thuật toán tam giác gì? Ý tưởng thuật tốn gì? Trong trường hợp thuật tốn không nên sử dụng? 2.10(D) Kỹ thuật tách tứ phân hợp tách-hợp phân vùng dựa vào ý tưởng gì? Yếu tố đánh giá tính xác tính thống thuật tốn? 2.11(D) Kỹ thuật K trung bình kỹ thuật gì, ý tưởng gì? Yếu tố có ảnh hưởng lớn tới hiệu suất k trung bình? 2.12(D) Kỹ thuật K láng giềng kỹ thuật gì? K láng giềng thường sử dụng để làm gì? Ý tưởng K láng giềng gì? 2.13(D) Mạng opfield gì? Mạng opfield có cấu tạo nào? Mơ tả sơ hoạt động mạng opfield 2.14(D) Mạng Kohonen có tên gọi khác gì? Tại gọi mạng Kohonen vậy? Ý tưởng mạng Kohonen gì? Ở khía cạnh mạng Kohonen mơ não người? 2.15(D) Mã hóa loạt dài RL gì? Trong trường hợp mã hóa loạt dài tăng kích thước dự liệu mã hóa? 2.16(D) iến đổi osin nén JPE nhằm mục đích gì? Và bước nén JPE làm cho trình nén ảnh khơng bảo tồn? ● C u hỏi loại điểm 3.1(C) a.Tính biểu đồ tần suất h(g) cho ảnh sau: [ ] b h'(g) biểu đồ tần suất ảnh I' biển đổi từ ảnh hàm f(g) sau ãy tính h'(g) ( ) | | 3.2(C) a.Tính biểu đồ tần suất h(g) cho ảnh sau: [ ] b h'(g) biểu đồ tần suất ảnh ' biển đổi từ ảnh hàm f(g) sau ãy tính h'(g) ( ) | | 3.3(C) a.Tính biểu đồ tần suất h(g) cho ảnh sau: [ ] b Thực làm trơn biểu đồ tần suất tính với W=3 W=5 3.4(C) a.Thực cân tần suất cho ảnh , biết ảnh gốc ảnh kết ảnh cấp xám [ ] b Thế ảnh cân lý tưởng? Sau cân ảnh cân lý tưởng chưa? 3.5(C) a Thực cân tần suất cho ảnh thành ảnh ’, biết ảnh ’ ảnh cấp xám [ ] b Thế ảnh cân lý tưởng? Sau cân ảnh cân lý tưởng chưa? 3.6(B) a Thực khuếch tán lỗi chiều với ảnh sử dụng ngưỡng 127, biết ảnh ảnh 256 mức xám với mức nhỏ lớn 255 23 156 22 45   I  133 13 12 12 212  12 232 127 32 21  b Kỹ thuật khuếch tán lỗi sử dụng để làm gì, ảnh thu sau khuếch tán lỗi ảnh tách ngưỡng thơng thường ? 3.7(B) a Thực khuếch tán lỗi chiều với ảnh I sử dụng ngưỡng 127, biết ảnh ảnh 256 mức xám với mức nhỏ lớn 255 11 23 156 45  I  12 133 32 12 112 12 232 127 32 128 b Kỹ thuật khuếch tán lỗi sử dụng để làm gì, ảnh thu sau khuếch tán lỗi ảnh tách ngưỡng thơng thường ? 3.8(D) Thực mã hóa ảnh sau thuật tốn uffman Được biết ảnh chia làm khối kích thước 2x2 để làm đơn vị mã hóa (Mỗi khối chữ ảnh) 1 1  1 I  0 1  0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0  1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1  0 1 1 1 1 0 0 1 3.9(D) Thực mã hóa ảnh sau thuật toán uffman Được biết ảnh chia làm khối kích thước 2x2 để làm đơn vị mã hóa (Mỗi khối chữ ảnh) 1 1  1 I  0 1  0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 0 1 0  1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1  1 1 1 1 1 0 1 3.10(D) Thực phép co dãn hình X với phần tử cấu trúc sau để hai hình X1 X2 0 1  0  X  1  1 1  1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0   1 1 1   với B  1   1 1 0     0 1 1 1 1 0  0 1 1 3.11(D) Thực phép co dãn hình X với phần tử cấu trúc sau để hai hình X1 X2 0 1  0  X  1  1 1  1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 0   1 1 1   với B  1   1 1 0   0   0 1 1 1 1 0  0 1 1 ● C u hỏi loại điểm 4.1(D) ho ảnh sau: [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận [ x Hy cộng với để ảnh ] b Thực nhân chập ảnh với z [ c Ảnh 1, I2 ảnh biên chưa? để minh họa) ] để [ ] ần phải làm thêm để có ảnh biên? (nên sử dụng kết Lưu ý nhân chập sử dụng tâm 4.2(D) ho ảnh sau: [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận [ Hy cộng với để ảnh ] b Thực nhân chập ảnh với z [ ] để [ c Ảnh 1, I2 ảnh biên chưa? để minh họa) x ] ần phải làm thêm để có ảnh biên? (nên sử dụng kết Lưu ý nhân chập sử dụng tâm 4.3(D) ho ảnh I2 Hx Hy sau: 5 4  3  I  3 3  3 3  5 5 5 5 14 5 5 5     14 5 5    I   3 14 5 5   3 14 14 14 14   3 3 3 3 3 3 3 3   5 5 5 5 5 5 5 5 5  5 5 3 4 4  3 3 3 3 3 3 [ ] [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận x Hy cộng với để ảnh 1’ a Thực nhân chập ảnh với ma trận x Hy cộng với để ảnh 2’ c Ảnh 1’, 2’ khác nhau? Lưu ý nhân chập sử dụng tâm 4.4(D) Cho ảnh I2 Hx Hy sau: 5 5  5  I  5 5  5 4  5 5 5 5 5 5 5 5   5 5 5 5   I2   5 5 5   5 14 14 14 14    14 14 3 3  14 3 3 3    5 5 5 5 5 5 5 5 5  5 5 5 5 4 4  4 3 3 3 3 3 [ ] [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận x Hy cộng với để ảnh 1’ a Thực nhân chập ảnh với ma trận x Hy cộng với để ảnh 2’ c Ảnh 1’, 2’ khác nhau? Lưu ý nhân chập sử dụng tâm 4.5(C) a Sử dụng thuật tốn tìm ngưỡng tự động để tách ngưỡng ảnh , biết ảnh có 10 mức xám b ó lúc tìm nhiều ngưỡng khơng? Trong trường hợp ta nên xử lý nào? 1 3  2 I  4 2  3 1 3 2 6  4 2 1  6 4.6(C) a Sử dụng thuật toán tìm ngưỡng tự động để tách ngưỡng ảnh , biết ảnh có 10 mức xám b ó lúc tìm nhiều ngưỡng khơng? Trong trường hợp ta nên xử lý nào? 1 3  2 I  2 2  1 1 3 2 6  4 2 1  6 4.7(C) a Thực tìm ngưỡng tự động với thuật tốn đẳng liệu cho ảnh có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 27 45 33 22 22 36 45 34 23 13 Mơ tả bước tìm ngưỡng mong muốn Được biết ảnh có 10 mức xám b Thực tìm ngưỡng tự động với thuật tốn đối xứng cho ảnh ' có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 12 47 10 Được biết độ xác cần tính 88% c Với hai biểu đồ tần suất việc chọn phương pháp chưa? Nếu chọn lại bạn chọn sao? 4.8(C) a Thực tìm ngưỡng tự động với thuật tốn đẳng liệu cho ảnh có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 13 45 33 22 22 36 47 43 32 13 Mô tả bước tìm ngưỡng mong muốn Được biết ảnh có 10 mức xám b Thực tìm ngưỡng tự động với thuật toán đối xứng cho ảnh ' có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 12 47 11 Được biết độ xác cần tính 91% c Với hai biểu đồ tần suất việc chọn phương pháp chưa? Nếu chọn lại bạn chọn sao? a Thực tìm ngưỡng tự động với thuật tốn đẳng điệu cho ảnh có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 20 40 30 50 70 60 120 250 100 20 Mơ tả bước tìm ngưỡng mong muốn Được biết ảnh có 10 mức xám b Thực tìm ngưỡng tự động với thuật tốn đối xứng cho ảnh ' có biểu đồ tần suất sau: g h(g) 39 45 53 72 40 112 25 34 23 13 Được biết độ xác cần tính 88% Với hai biểu đồ tần suất việc chọn phương pháp chưa? Nếu chọn lại bạn chọn sao? 4.9(D) Thực mã hóa ảnh sau kỹ thuật LZW Được biết ảnh chia làm khối kích thước 1x2 để làm đơn vị mã hóa Và từ điền gốc bao gồm đơn vị mã hóa sau 00, 01, 10, 11 tương đương với giá trị từ đến 3, từ điển xây dựng từ giá trị ức ảnh đọc từ trái qua phải từ xuống a Thực mã hóa giải mã ảnh với LZW oi từ điền đủ lớn để không thiếu chỗ b Ý tưởng mã hóa LZW đâu? LZW có vấn đề có cách để giải khơng? 1 1 I  1  0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 1  1 1 0 0 Ghi : ý hi u m câu h i c qu rong tư ng ng s : Z u t c c ph - H i m câu h i câu h i th Y (Y ch + nh X.Y.(Z) t ch t n trở i o i câu h i A,B,C,D ng n t h p c u hỏi thi thành c c đ thi u th c n thi t : Mỗi đề gồm câu bao gồm đủ loại A, , , D đủ câu 1,2,3,4 điểm ng dẫn cần thi t h c: gân h ng câu h i thi n c thông qua môn v nh m cán giảng d ội, ng Tr ởng hoa Tr ởng môn học ph n tháng 11 năm 2013 Gi ng viên ch trì biên soạn Phạm Việt H ng ... suất cho ảnh , biết ảnh gốc ảnh kết ảnh cấp xám [ ] b Thế ảnh cân lý tưởng? Sau cân ảnh cân lý tưởng chưa? 3.5(C) a Thực cân tần suất cho ảnh thành ảnh ’, biết ảnh ’ ảnh cấp xám [ ] b Thế ảnh cân... 4.1(D) ho ảnh sau: [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận [ x Hy cộng với để ảnh ] b Thực nhân chập ảnh với z [ c Ảnh 1, I2 ảnh biên chưa? để minh họa) ] để [ ] ần phải làm thêm để có ảnh biên?... 4.2(D) ho ảnh sau: [ ] a Thực nhân chập ảnh với ma trận [ Hy cộng với để ảnh ] b Thực nhân chập ảnh với z [ ] để [ c Ảnh 1, I2 ảnh biên chưa? để minh họa) x ] ần phải làm thêm để có ảnh biên?