BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ************* VŨ KIM SÁNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG TÍCH TỤ CARBON CỦA CHÀ LÀ BIỂN (Phoenix paludosa Roxb) TẠI TIỂU KHU 8, KHU DỰ TRỮ SINH QUYỂN, RỪNG NGẬP MẶN CẦN GIỜ, THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 7/2011 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH ************* VŨ KIM SÁNG NGHIÊN CỨU KHẢ NĂNG TÍCH TỤ CARBON CỦA CHÀ LÀ BIỂN (Phoenix paludosa Roxb) TẠI TIỂU KHU 8, KHU DỰ TRỮ SINH QUYỂN, RỪNG NGẬP MẶN CẦN GIỜ, THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Ngành: Lâm nghiệp LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: TS VIÊN NGỌC NAM Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 7/2011 LỜI CẢM ƠN Để ñạt ñược kết ngày hôm nay, xin chân thành biết ơn công lao dưỡng dục cha mẹ bày tỏ lòng biết ơn đến q Thầy, Cơ trường Đại học Nơng Lâm TP HCM tận tình dạy dỗ tơi suốt q trình học tập Tơi xin cảm ơn Thầy, Cô giáo thuộc Khoa Lâm nghiệp, Bộ mơn Quản lý tài ngun rừng giúp tơi hồn thành khóa luận Tơi xin chân thành cảm ơn Thầy Viên Ngọc Nam tận tình hướng dẫn, dạy truyền ñạt kiến thức giúp tơi hồn thành khóa luận Xin cảm ơn Nguyễn Thanh Nhàn, anh Ngô Tương Tự, anh Bùi Nguyễn Thế Kiệt, anh chị Ban Quản lý rừng phòng hộ Cần Giờ nhiệt tình giúp đỡ tơi q trình hồn thành khóa luận Tơi xin gởi lời cảm ơn ñến bạn Dương Thành Vân, Lê Quốc Trí, Phan Thị Mỹ Hạnh quan tâm, hỗ trợ, giúp đỡ tơi q trình thực khóa luận Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 24 tháng 06 năm 2011 TÓM TẮT Đề tài Nghiên cứu khả tích tụ carbon Chà biển (Phoenix paludosa Roxb) tiểu khu 8, Khu Dự trữ sinh rừng ngập mặn Cần Giờ, thành phố Hồ Chí Minh ñược thực từ tháng ñến tháng năm 2011 Số liệu ño ñếm ñược thu thập từ 32 ô tiêu chuẩn với diện tích 100 m2 (10 m ×10 m) chọn 40 tiêu chuẩn có đường kính từ nhỏ đến lớn tổng diện tích khu vực nghiên cứu 104,75 Đề tài ñã thu ñược kết sau: - Sinh khối tươi: Sinh khối tươi trung bình cá thể 12,66 ± 2,08 kg, sinh khối thân chiếm tỉ lệ cao với 71,5%, sinh khối bẹ với 16,9% cuối sinh khối chiếm tỉ lệ thấp với 11,6% tổng sinh khối cá thể - Sinh khối khô: Sinh khối khơ trung bình cá thể 5,89 ± 0,96 kg, sinh khối khơ thân chiếm tỉ lệ cao với 70,3%, sinh khối khô cành với 17,2% cuối sinh khối khô chiếm tỉ lệ thấp với 12,5% tổng sinh khối khô cá thể - Sinh khối khô quần thể trung bình đạt 31,31 ± 2,48 tấn/ha - Lượng tích tụ carbon cá thể tập trung chủ yếu phần thân trung bình 1,96 ± 0,36 kg/cây chiếm tỉ lệ cao với 69,7%, lượng carbon tích lũy bẹ trung bình 0,48 ± 0,07 kg/cây chiếm 17,1% cuối lượng carbon tích lũy trung bình 0,37 ± 0,06 kg/cây chiếm tỉ lệ thấp với 13,2% tổng lượng carbon tích lũy tồn - Lượng tích tụ carbon quần thể trung bình đạt 14,88 ± 1,19 tấn/ha - Lượng hấp thụ CO2 quần thể trung bình đạt 530,13 ± 42,59 tấn/ha - Lượng tích tụ carbon trung bình quần thể 14,88 ± 1,19 tấn/ha, từ lượng giá tiền khả tích tụ carbon tính tồn diện tích khu vực nghiên cứu (104,75 ha) có giá trung bình 227.303.834 đồng iii MỤC LỤC Nội dung Trang TÓM TẮT i DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT vii DANH SÁCH CÁC BẢNG ix DANH SÁCH CÁC BẢN ĐỒ, HÌNH ẢNH xi MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn ñề 1.2 Mục tiêu ñề tài 1.3 Giới hạn ñề tài 2 TỔNG QUAN 2.1 Một số vấn ñề liên quan ñến ñề tài 2.1.1 Sinh khối 2.1.2 Một số nghiên cứu sinh khối 2.1.2.1 Trên giới 2.1.2.2 Trong nước 2.1.3 Những vấn ñề liên quan ñến carbon 2.1.3.1 Nghị ñịnh thư Kyoto 2.1.3.2 Quyết ñịnh số 47/2007/QĐ – TTg 2.1.3.3 Nghị ñịnh 99/2010/NĐ - CP 2.1.4 Một số phương pháp ñiều tra tích tụ bon 2.1.4.1 Phương pháp dựa mật ñộ sinh khối rừng 2.1.4.2 Phương pháp dựa điều tra rừng thơng thường 2.1.4.3 Phương pháp dựa ñiều tra thể tích 10 2.1.4.4 Phương pháp dựa nhân tố ñiều tra lâm phần 10 2.1.4.5 Phương pháp dựa số liệu cá lẻ 10 2.1.4.6 Phương pháp dựa vật liệu khai thác 11 iv 2.1.4.7 Phương pháp dựa mơ hình sinh trưởng 11 2.1.4.8 Phương pháp dựa công nghệ viễn thám hệ thống thơng tin địa lý 12 2.1.5 Một số nghiên cứu tích tụ cacbon lâm nghiệp 13 2.1.5.1 Trên giới 13 2.1.5.2 Trong nước 13 2.2 Nhận ñịnh 16 NỘI DUNG, PHƯƠNG PHÁP VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 17 3.1 Nội dung nghiên cứu 17 3.1.1 Tính tốn khả tích tụ carbon (C) Chà biển mặt ñất 17 3.1.2 Lượng giá khả hấp thụ CO2 Chà biển 17 3.2 Phương pháp nghiên cứu 17 3.2.1 Công tác chuẩn bị 17 3.2.2 Ngoại nghiệp 17 3.2.3 Nội nghiêp 19 3.3 Dụng cụ 19 3.4 Đối tượng nghiên cứu 21 3.4.1 Đặc điểm hình thái 21 3.4.2 Phân bố 21 3.4.3 Công dụng 21 3.5 Đặc ñiểm khu vực nghiên cứu 21 3.5.1 Tình hình hoạt động 21 3.5.2 Chức nhiệm vụ 21 3.5.3 Vị trí địa lý 22 3.5.4 Khí hậu 22 3.5.5 Tài nguyên rừng 23 3.5.6 Dân số 23 3.5.7 Du lịch 23 v KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 25 4.1 Vị trí khu vực nghiên cứu 25 4.2 Tương quan Hvn D1,3 26 4.3 Sinh khối cá thể 27 4.3.1 Sinh khối tươi cá thể 27 4.3.2 Tương quan sinh khối tươi với D1,3 cá thể 29 4.3.3 Sinh khối khô cá thể 31 4.3.4 Tương quan sinh khối khô D1,3 34 4.3.4.1 Tương quan sinh khối khô thân (Wk_th) D1,3 34 4.3.4.2 Tương quan sinh khối khô bẹ (Wk_b) D1,3 35 4.3.4.2 Tương quan sinh khối khô (Wk_l) D1,3 36 4.3.4.3 Tương quan tổng sinh khối khô (Wk_t) D1,3 37 4.3.5 Tương quan sinh khối khô sinh khối tươi cá thể 38 4.4 Tích tụ carbon 40 4.4.1 Tích tụ carbon cá thể 40 4.4.2 Tương quan tích tụ carbon với D1,3 42 4.4.2.1 Tương quan carbon tích tụ thân (Cth) với D1,3 43 4.4.2.2 Tương quan carbon tích tụ bẹ (Cb) với D1,3 44 4.4.2.3 Tương quan carbon tích tụ (Cl) với D1,3 45 4.4.2.4 Tương quan carbon tích tụ tồn (Ct) với D1,3 46 4.5 Hấp thụ CO2 cá thể 47 4.5.1 Khả hấp thụ CO2 cá thể 47 4.5.2 Tương quan CO2 D1.3 49 4.6 Tích tụ carbon quần thể 50 4.6.1 Sinh khối khô quần thể 50 4.6.2 Tích tụ carbon quần thể 51 4.6.3 Hấp thụ CO2 quần thể 53 4.7 Cấu trúc sinh khối quần thể 54 vi 4.8 Bảng tra sinh khối khơ lượng carbon tích tụ phận thân, bẹ, Chà biển 56 4.9 Lượng giá khả hấp thụ CO2 Chà biển 58 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 59 5.1 Kết luận 59 5.2 Kiến nghị 59 TÀI LIỆU THAM KHẢO 61 vii DANH MỤC CÁC CHỮ VIẾT TẮT a, b Các tham số phương trình C Carbon Cb Carbon bẹ CDM Clean Development Mechanism – Cơ chế phát triển Cl Carbon CO2c CO2 cành CO2l CO2 CO2th CO2 thân CO2t CO2 CO2 Carbon dioxide Cth Carbon thân C1,3 Chu vi thân vị trí 1,3 m D Tỷ trọng gỗ D1,3 Đường kính vị trí 1,3 m D1,3tb Đường kính trung bình vị trí 1,3 m Dbq Đường kính bình qn DNRC Department of Natural Resources and Conservation: Sở Tài nguyên bảo tồn F Trắc nghiệm Fisher FIA Forest Inventory and Analysis: Kiểm kê rừng phân tích liệu Hbq Chiều cao bình quân Hvn Chiều cao vút Hvntb Chiều cao vút trung bình LULUCF Land use, land use change and forestry – Sử dụng ñất, thay ñổi sử dụng vii N Số cá thể R2 Hệ số xác ñịnh Se Standard Erro – Sai số tiêu chuẩn STT Số thứ tự TPO Timber Products Output: Dữ liệu ñầu sản phẩm gỗ VND Đồng Việt Nam Wk_b Sinh khối khô bẹ Wk_l Sinh khối khô Wk_t Sinh khối khơ tồn Wk_th Sinh khối khô thân Wt_b Sinh khối tươi bẹ Wt_l Sinh khối tươi Wt_th Sinh khối tươi thân viii Phụ lục 4: Kết phân tích mẫu KẾT QUẢ PHÂN TÍCH MẪU PHÂN VIỆN KHLN NAM BỘ BIOMASS Người gửi mẫu: SV Sáng Tổng số mẫu: (11 mẫu độ ẩm + carbon) Chỉ tiêu phân tích: Độ ẩm Carbon STT Ký hiệu mẫu W tươi(g) W Độ ẩm khô(g) (%) Carbon(%) C9 195 93,58 52,01 46,97 C 11,5 310 161,48 47,91 46,06 C 13 345 196,06 43,17 44,41 C 15 480 300,72 37,35 47,49 C 17 595 310,41 47,83 47,96 C 19,5 795 465,63 41,43 50,61 C 22 890 456,21 48,74 48,55 C 24 1260 655,45 47,98 49,04 C 25 1040 609,86 41,36 48,46 10 Cành 590 279,37 52,65 35,42 11 Lá 680 340,54 49,92 50,41 Phụ lục 5: Kết phân tích tương quan - Kết phân tích tương quan Hvn – D1,3 Simple Regression - Hvn vs D Dependent variable: Hvn Independent variable: D1,3 Square root-Y logarithmic-X model: Y = (a + b*ln(X))2 Ghi Coefficients Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,7453 0,0569 13,1013 0,0000 Slope 0,6781 0,0342 19,8146 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1,7548 1,7548 Residual 0,1430 32 0,0045 Total (Corr.) 1,8978 33 392,62 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9616 R-squared = 92,4638 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 92,2283 percent Standard Error of Est, = 0,0669 Mean absolute error = 0,0499 Durbin-Watson statistic = 0,4944 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,6559 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y logarithmic-X model to describe the relationship between H and D1,3 The equation of the fitted model is: H = (0,7454 + 0,6781*ln(D1,3))2 - Kết phân tích tương quan Wt_t – D1,3 Simple Regression - Wt_t vs D Dependent variable: Wt_t Independent variable: D1,3 Linear model: Y = a + b*X Coefficients 10 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -7,7234 0,8282 -9,3259 0,0000 Slope 3,7195 0,1471 25,2812 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1322,53 1322,53 Residual 66,2156 32 2,06924 Total (Corr.) 1388,75 33 639,14 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9759 R-squared = 95,2320 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 95,0830 percent Standard Error of Est, = 1,4385 Mean absolute error = 1,2015 Durbin-Watson statistic = 0,9055 (P=0,0001) Lag residual autocorrelation = 0,5122 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Wt_t and D1,3 The equation of the fitted model is: Wt_t = -7,7234 + 3,7195*D1,3 - Kết phân tích tương quan Wk_th –D1,3 Simple Regression - Wk_th vs D Dependent variable: Wk_th Independent variable: D1,3 Double square root model: Y = (a + b*sqrt(X))2 Coefficients 11 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -1,6863 0,1558 -10,822 0,0000 Slope 1,5699 0,0665 23,5956 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 13,4134 13,4134 Residual 0,9155 38 0,0241 Total (Corr.) 14,3289 39 556,75 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9675 R-squared = 93,6108 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 93,4426 percent Standard Error of Est = 0,1552 Mean absolute error = 0,1281 Durbin-Watson statistic = 0,7689 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,5966 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double square root model to describe the relationship between Wk_th and D1,3 The equation of the fitted model is: Wk_th = (-1,6863 + 1,5699*sqrt(D1,3))2 - Kết phân tích tương quan Wk_b –D1,3 Simple Regression - Wk_b vs D Dependent variable: Wk_b Independent variable: D1,3 Square root-Y model: Y = (a + b*X)2 Coefficients 12 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,3425 0,0643 5,3313 0,0000 Slope 0,1165 0,0112 10,4051 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1,5333 1,5333 Residual 0,5382 38 0,0142 Total (Corr.) 2,0714 39 108,27 0,0000 Correlation Coefficient = 0,8603 R-squared = 74,02 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 73,3364 percent Standard Error of Est = 0,1190 Mean absolute error = 0,0874 Durbin-Watson statistic = 1,5797 (P=0,0633) Lag residual autocorrelation = 0,2029 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between Wk_b and D1,3 The equation of the fitted model is: Wk_b = (0,3425 + 0,1165*D1,3)2 - Kết phân tích tương quan Wk_l – D1,3 Simple Regression - Wk_l vs D Dependent variable: Wk_l Independent variable: D1,3 Square root-Y squared-X model: Y = (a + b*X2)2 Coefficients 13 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,5078 0,0318 15,9545 0,0000 Slope 0,0098 0,0008 11,6017 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 1,3197 1,3197 Residual 0,3726 38 0,0098 Total (Corr.) 1,6923 39 134,60 0,0000 Correlation Coefficient = 0,8830 R-squared = 77,9836 percent R-squared (adjusted for d,f.) = 77,4042 percent Standard Error of Est = 0,0990 Mean absolute error = 0,0758 Durbin-Watson statistic = 1,9561 (P=0,3783) Lag residual autocorrelation = 0,0112 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y squared-X model to describe the relationship between Wk_l and D1,3 The equation of the fitted model is: Wk_l = (0,5078 + 0,0098*D1,32)2 - Kết phân tích tương quan Wk_t – D1,3 Simple Regression - Wk_t vs D Dependent variable: Wk_t Independent variable: D1,3 Linear model: Y = a + b*X Coefficients 14 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -3,4703 0,4481 -7,7435 0,0000 Slope 1,7057 0,0781 21,8330 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 328,554 328,5540 Residual 26,1918 38 0,6893 Total (Corr,) 354,745 39 476,68 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9624 R-squared = 92,6167 percent R-squared (adjusted for d,f,) = 92,4224 percent Standard Error of Est, = 0,8302 Mean absolute error = 0,6718 Durbin-Watson statistic = 0,9097 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,5238 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Wk_t and D1,3 The equation of the fitted model is: Wk_t = -3,4703 + 1,7057*D1,3 - Kết phân tích tương quan Wk_t - Wt_t Simple Regression – Wk_t vs Wt_t Dependent variable: Wk_t Independent variable: Wt_t Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Coefficients 15 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,0087 0,0015 5,6305 Slope 2,0502 0,0109 0,0000 188,3520 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value 35476,44 0,0000 Model 1,1519 1,1519 Residual 0,0012 38 0,00003 Total (Corr.) 1,1532 39 Correlation Coefficient = 0,9995 R-squared = 99,8930 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 99,8902 percent Standard Error of Est = 0,0057 Mean absolute error = 0,0048 Durbin-Watson statistic = 0,2510 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,8640 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between Wk_t and Wt_t The equation of the fitted model is: Wk_t = 1/(0,0087 + 2,0502/Wt_t) - Kết phân tích tương quan Cth –D1,3 Simple Regression - Cth vs D Dependent variable: Cth Independent variable: D1,3 Linear model: Y = a + b*X Coefficients 16 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -1,5462 0,1251 -12,3642 0,0000 Slope 0,6388 0,0218 29,3052 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 46,0891 46,0891 Residual 2,0394 38 0,0537 Total (Corr.) 48,1285 39 858,80 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9786 R-squared = 95,7627 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 95,6512 percent Standard Error of Est = 0,2317 Mean absolute error = 0,1979 Durbin-Watson statistic = 0,3879 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,7706 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Cth and D1,3 The equation of the fitted model is: Cth = -1,5462 + 0,6388*D1,3 - Kết phân tích tương quan Cc –D1,3 Simple Regression - Cc vs D Dependent variable: Cc Independent variable: D1,3 Square root-Y model: Y = (a + b*X)2 Coefficients 17 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,2340 0,0443 5,2777 0,0000 Slope 0,0805 0,0077 10,4120 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0,7312 0,7312 Residual 0,2563 38 0,0067 Total (Corr.) 0,9876 39 108,41 0,0000 Correlation Coefficient = 0,8605 R-squared = 74,0454 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 73,3624 percent Standard Error of Est = 0,0821 Mean absolute error = 0,0603 Durbin-Watson statistic = 1,5866 (P=0,0662) Lag residual autocorrelation = 0,1995 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y model to describe the relationship between Cc and D1,3 The equation of the fitted model is: Cc = (0,2340 + 0,0805*D1,3)2 - Kết phân tích tương quan Cl –D1,3 Simple Regression - Cl vs D Dependent variable: Cl Independent variable: D1,3 Square root-Y squared-X model: Y = (a + b*X2)2 Coefficients 18 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept 0,3632 0,0227 16,0074 0,0000 Slope 0,0069 0,0006 11,5754 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 0,6677 0,6677 Residual 0,1894 38 0,0049 Total (Corr,) 0,8571 39 133,99 0,0000 Correlation Coefficient = 0,8826 R-squared = 77,9056 percent R-squared (adjusted for d,f,) = 77,3242 percent Standard Error of Est, = 0,0706 Mean absolute error = 0,0539 Durbin-Watson statistic = 1,9307 (P=0,3478) Lag residual autocorrelation = 0,0244 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a square root-Y squared-X model to describe the relationship between Cl and D1,3 The equation of the fitted model is: Cl = (0,3632 + 0,0069D1,32)2 - Kết phân tích tương quan Ct –D1,3 Simple Regression - Ct vs D Dependent variable: Ct Independent variable: D1,3 Linear model: Y = a + b*X Coefficients 19 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -1,7875 0,1887 -9,4718 0,0000 Slope 0,8381 0,0329 25,4770 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 79,3295 79,3295 Residual 4,6443 38 0,1222 Total (Corr,) 83,9738 39 649,08 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9719 R-squared = 94,4693 percent R-squared (adjusted for d,f,) = 94,3238 percent Standard Error of Est = 0,3496 Mean absolute error = 0,2861 Durbin-Watson statistic = 0,6356 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,6438 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a linear model to describe the relationship between Ct and D1,3 The equation of the fitted model is: Ct = -1,7875 + 0,8381*D1,3 - Kết phân tích tương quan CO2t –D1,3 Simple Regression - CO2t vs D Dependent variable: CO2t Independent variable: D1,3 Double square root model: Y = (a + b*sqrt(X))2 Coefficients 20 Least Squares Standard T Parameter Estimate Error Statistic P-Value Intercept -2,2223 0,2119 -10,4856 0,0000 Slope 2,2965 0,0905 25,3774 0,0000 Analysis of Variance Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value Model 28,7037 28,7037 Residual 1,6937 38 0,0446 Total (Corr.) 30,3973 39 644,01 0,0000 Correlation Coefficient = 0,9717 R-squared = 94,4283 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 94,2816 percent Standard Error of Est = 0,2111 Mean absolute error = 0,1678 Durbin-Watson statistic = 0,7719 (P=0,0000) Lag residual autocorrelation = 0,5864 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double square root model to describe the relationship between CO2t and D1,3 The equation of the fitted model is: CO2t = (-2,2223 + 2,2965*sqrt(D1,3))2 21 Phụ lục 5: Một số hình ảnh trình thu thập số liệu Phụ hình 5.1: Cân trọng lượng tươi thân Phụ hình 5.2: Cân trọng lượng tươi bẹ 22 Phụ hình 5.3: Quần thể Chà biển 23 ... tháng 12 năm 2010, sau chuyển sang thực theo quy định Nghị ñịnh 2.1.4 Một số phương pháp ñiều tra tích tụ bon Một số phương pháp nghiên cứu cac bon mặt ñất ñược Phan Minh Sang Lưu Cảnh Trung (2006)... khối khoảng 422 tấn, rừng nhiệt ñới 415 tấn, rừng ơn đới thường xanh 575 tấn, tổng sinh khối rừng kim thuộc vùng ơn đới Nhật Bản 600 tấn/ha (Nguyễn Văn Thêm, 2001 trích dẫn) Magcale – Macandong... sinh khối rừng” Tác giả ñã ñơn giản hóa phương trình tương quan sinh khối rừng từ hàm mũ W = a.Db sang dạng hàm logarit chiều lnW = lna + b.lnD với tham số a, b xác định theo phương trình a = 7,0281.b-4,7558