Nghiệm nhớt liên tục của phương trình Hamilton - Jacobi

86 174 0
Nghiệm nhớt liên tục của phương trình Hamilton - Jacobi

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

TRƯèNG ĐAI HOC SƯ PHAM HÀ N®I KHOA TỐN PHAN VĂN L®C NGHIfiM NHéT LIÊN TUC CUA PHƯƠNG TRÌNH HAMILTON JACOBI KHĨA LU¾N T6T NGHIfiP ĐAI H6C Chun ngành: Tốn Giái tích Ngưèi hưéng dan khoa hoc TS TRAN VĂN BANG Hà N®i - 2011 LèI CÃM ƠN Em xin bày tó lòng biet ơn sâu sac tói thay Tran Văn Bang Ngưòi thay trnc tiep t¾n tình hưóng dan giúp đõ em hồn thành khố lu¾n cúa Đong thòi em xin chân thành cám ơn thay to Giái tích thay khoa Tốn - Trưòng Đai hoc Sư pham H Nđi 2, Ban chỳ nhiắm khoa Toỏn ó tao đieu ki¾n cho em hồn thành tot khố luắn ny Trong khuụn kho cú han cỳa mđt bi khoỏ luắn, ieu kiắn thũi gian, trỡnh đ có han lan đau tiên nghiên cúu khoa hoc khơng tránh khói nhung han che, thieu sót nhat đ%nh Vì v¾y, em kính mong nh¾n đưoc nhung góp ý cúa thay ban Em xin chân thành cám ơn ! Hà N®i, tháng 05 năm 2011 Sinh viên Phan Văn L®c LèI CAM ĐOAN Khố lu¾n ket q cúa bán thân em q trình hoc t¾p nghiên cúu Bên canh em đưoc sn quan tâm cúa thay giáo khoa Tốn, đ¾c bi¾t sn hưóng dan t¾n tình cúa TS Tran Văn Bang Trong nghiên cúu hồn thành bán khố lu¾n em ó tham khỏo mđt so ti liắu ó ghi phan tài li¾u tham kháo Em xin khang đ%nh ket cúa đe tài “Nghi¾m nhát liên tnc cúa phương trình Hamilton-Jacobi” khơng có sn trùng l¾p vói ket q cúa đe tài khác Hà N®i, tháng 05 năm 2011 Sinh viên Phan Văn L®c Mnc lnc Mé đau .1 Chương Nghi¾m nhét cúa phương trình HamiltonJacobi 1.1 Đ%nh nghĩa tính chat bán .3 1.2 M®t so phép tốn tính chat nâng cao cúa nghi¾m nhót12 1.3 Hàm marginal .21 Chương Tính nhat tính quy cúa nghi¾m nhét 27 2.1 Tính nhat sn so sánh nghi¾m 27 2.2 Tính quy cúa nghi¾m nhót .40 2.2.1 Tính liên tnc Lipschitz cúa nghi¾m nhót .40 2.2.2 Tính núa lõm 46 Ket lu¾n 51 Tài li¾u tham kháo 52 Me ĐAU 1.Lý chon đe tài Khi xét m®t tốn cúa phương trình đao hàm riêng ta thưòng g¾p nhung khác ve nghiắm cỳa nú Ta núi mđt bi toỏn cỳa phương trình đao hàm riêng đ¾t neu nghi¾m thóa mãn cá ba đieu ki¾n: ton tai nghi¾m cúa tốn, nghi¾m nhat, nghi¾m phn thuđc liờn tnc vo cỏc du kiắn cỳa bi toỏn Mđt cỏch tn nhiờn, ta ũi húi nghiắm cỳa phng trình đao hàm riêng cap k F(x, u, Du, , Dku) = 0, ∀x ∈ Ω ⊂ RN m®t hm k lan khỏ vi liờn tnc Nghiắm vúi đ trơn the đưoc goi nghi¾m co đien Nhưng thnc te, nhung phương trình đao hàm riêng có nghi¾m co đien rat Vì v¾y đòi hói phái a mđt khỏi niắm nghiắm suy rđng thớch hop (nghi¾m khơng can vi đen cap k, th¾m chí khụng liờn tnc) Mđt nhung loai nghiắm suy rđng có ý nghĩa rat quan “nghi¾m nhót” Khái ni¾m “nghi¾m nhót” đưoc M G Gandall P L Lions đưa vào nhung năm đau cúa th¾p ký 80, ó mú mđt húng nghiờn cỳu hiắu q vi¾c nghiên cúu phương trình đao hàm riêng phi tuyen cap 1, cap 2, có phương trỡnh HamiltonJacobi Thay vỡ buđc nghiắm u phỏi thúa phương trình vi đen cap k , tác giá chí đòi hói nghi¾m liên tnc, thóa mãn bat thúc vi phân thông qua “hàm thú” đú trơn ho¾c qua khái ni¾m vi phân, dưói vi phân Dưói góc đ® m®t sinh viên sư pham chun ngành Tốn khn kho cúa khố lu¾n tot nghi¾p, đong thòi đưoc sn hưóng dan nhi¾t tình cúa thay Tran Văn Bang tơi chon đe tài “Nghi¾m nhát liên tnc cúa phương trình Hamilton - Jacobi” 2.Mnc đích nhi¾m nghiên cNu Tìm hieu nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình Hamiltol-Jacobi 3.Đoi tưeng pham vi nghiên cNu Nghiên cúu nghi¾m nhót liên tnc cúa lóp phương trình HamiltonJacobi bao gom khái ni¾m, tính chat cúa 4.Phương pháp nghiên cNu Nghiên cúu tài li¾u tham kháo Tong hop, phân tích, h¾ thong lai khái ni¾m, tính chat 5.Cau trúc khóa lu¾n Ngồi mnc lnc, phan mó đau, ket lu¾n tài li¾u tham kháo, khố lu¾n gom chương: Chương Nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình HamiltonJacobi Chương Tính nhat tính quy cúa nghi¾m nhót Chương Nghi¾m nhét cúa phương trình Hamilton-Jacobi 1.1 Đ%nh nghĩa tính chat bán Trong mnc ta se trình bày hai đ%nh nghĩa tương đương cúa nghi¾m nhót cúa phương trình Hamiltol-Jacobi nghiên cúu moi quan h¾ cúa chúng dna vào nguyên lý so sánh nghi¾m moi quan h¾ vói khái ni¾m nghi¾m co đien cúa phương trình HamiltonJacobi (viet tat (HJ)) Cho phương trình Hamilton-Jacobi dang: F(x, u(x), Du(x)) = x ∈ Ω (HJ) Trong l mđt mú cỳa Rn v hm Hamilton F(x, r, p) m®t hàm liên tnc lay giá tr% thnc Ω × R × Rn Đ%nh ngha 1.1 Mđt hm u C() l mđt nghiắm nhót dưói cúa phương trình Hamilton-Jacobi neu vói moi ϕ ∈ C1(Ω) : F(x0, u(x0), Dϕ(x0)) ≤ (1.1) tai bat kỳ điem cnc đai đ%a phương x0 ∈ Ω cúa hàm u − ϕ Tương tn m®t hàm u C() l mđt nghiắm nhút trờn cỳa phng trình Hamilton-Jacobi neu vói moi ϕ ∈ C1(Ω) : F(x1, u(x1), Dϕ(x1)) ≥ (1.2) tai bat kỳ điem cnc tieu đ%a phương x1 ∈ Ω cúa hàm u − ϕ Cuoi u nghi¾m nhót neu vùa nghi¾m nhót vùa nghi¾m nhót dưói Hàm ϕ(x) đưoc goi hàm thú Chúng ta biet rang m®t cách xác đ%nh nghĩa đưoc áp dnng cho phương trình Hamilton-Jacobi tien hóa có dang: ut (t, y) + F(t, y, u(t, y), Dyu(t, y)) = 0, (t, y) ∈ [0, T ] × D Th¾t v¾y, phương trình có the đưoc đưa ve phương trình (HJ) bang cách đ¾t : x = (t, y) ∈ Ω = [0, T ] × D ⊆ Rn+1 , F˜ (x, r, p) = qn+1 + F(x, r, p1 , , qN ) vói q = (q1 , , qN, qN+1) ∈ Rn+1 Nh¾n xét 1.1 Trong đ%nh nghĩa nghi¾m nhót dưói ta ln có the giá sú rang x0 điem cnc đai đ%a phương ng¾t cúa hàm u − ϕ (neu khơng ta có the thay ϕ(x) bói ϕ(x) + |x − x0 | ) Hơn nua (1.1) chí phn thu®c vào giá tr% cúa Dϕ tai x0, nên khơng mat tính tong quát ta có the giá sú rang Tù nhung đ%nh nghĩa ta thay rang u0(x; q) ≤ ∂ − u(x, q) ≤ ∂ +u(x, q) ≤ u0(x; q), ∀x ∈ Ω, q ∈ RN, (2.24) đieu có nghĩa vói u ∈ Liploc(Ω), D−u(x) ∪ D+ u(x) ⊆ ∂ u(x), ∀x ∈ Ω (2.25) Cũng thay rang D+u(x), D−u(x) t¾p bi ch¾n Ket tiep theo ve sn ton tai cúa đao hàm theo hưóng co đien (m®t phía) cúa hàm liên tnc Lipschitz đ%a phương, ∂u u(x + t q) − u(x) (x) := ∂ u(x, q) := lim ∂q , |q| = →0+ t M¾nh đe 2.3 Cho u ∈ Liploc(Ω) Khi đó, vói moi q mà |q| = 1, ton tai ∂u (x) = ∂q p x) + ∈D u( p q = u0(x; q) · tai moi x ∈ Ω mà D+u(x) = ∂ u(x, q) Chúng minh Cho p ∈ D+u(x) |q| = Khi u(x + tq) − u(x) −t p.q ≤ o(|t|), vói t đú nhó Ta có u(x + t q) − u(x) p.q ≥ t o(t ) , vói t > nhó t − Tù suy inf p∈D+u(x ) Ket hop vói ( 2.24) ta đưoc p · q ≥ ∂ +u(x, q) (2.26) u0(x; q) ≤ ∂ − u(x; q) ≤ ∂ +u(x; q) ≤ inf p∈D+u(x) p · q M¾t khác ta có u0(x; q) = p∈∂ u(x) p · q; v¾y (2.26) neu x thóa mãn D+u(x) = ∂ u(x, q) M¾nh đe cho phép ta chỳng minh mđt bien the rat huu ớch cỳa Mắnh đe 1.10 đoi vói bán vi phân đao hàm theo hưóng cúa hàm biên u đưoc xác đ%nh bói u(x) := inf g(x, b) b∈B M¾nh đe 2.4 Giá sú B t¾p compact , g liên tnc Ω × B, vi đoi vói x vói Dxg liên tnc Ω × B Khi u ∈ Liploc(Ω), D+u(x) = ∂ u(x, q) vói moi x ket lu¾n cúa M¾nh đe 1.10 van Chúng minh Tù giá thiet x ›→ g(x, b) Lipschitz đ%a phương đoi vói b ∈ B, suy u ∈ Liploc(Ω) Tiep theo ta chúng minh rang D+u(x) = coY (x) Y (x) = {Dxg(x, b) : b ∈ M(x)} b)} M(x) = {b ∈ B : u(x) = g(x, Theo Bo đe 1.5 D+u(x) ⊆ coY (x) M¾t khác, (2.23) (2.25) nên D∗u(x) ⊆ Y (x) Cho p ∈ D∗u(x) lay xn → x thóa mãn Du(xn) → p Khi lay bn ∈ M(xn ), khơng mat tính tong quát ta giá sú rang bn → b¯ ∈ B Tù g(xn, bn) ≤ g(xn, b) vói moi n ∈ N b ∈ B, tù tính liên tnc cúa g ta ket lu¾n đưoc rang ∈ M(x) Theo tính vi cúa u tai xn Bo đe 1.5, b¯ ta có Du(xn ) = Dx g(xn , bn ) Cho n → +∞, ta đưoc p = Dx g(x, b¯ ); túc p ∈ Y (x) Sn ton tai đao hàm theo hưóng cơng thúc ∂u (x) = y · q, ∀q mà |q| = ∂q y∈Y (x) (2.27) đưoc suy trnc tiep tù M¾nh đe 2.3 Ta can chúng minh rang D−u(x) = {y} Y (x) l mđt iem {y} Thay rang trưòng hop ( 2.27) tró thành ∂ u(x; q) = y · q vói moi q, đieu cho thay y ∈ D−u(x) hay {y} ⊆ D−u(x) Chieu ngưoc lai đưoc suy trnc tiep tù Bo đe 1.5 2.2.2 Tính nNa lõm Đ%nh nghĩa 2.2 Ta nói rang hàm u : Ω → R hàm núa lõm t¾p loi đóng Ω neu có m®t hang so C ≥ thóa mãn µu(x) + (1 − µ)u(y) ≤ u(µx + (1 − µ)y) + Cµ(1 − µ) | x − y| vói moi x, y ∈ Ω µ ∈ [0, 1] Đieu đan đen tính lõm cúa hàm x ›→ u(x) −2 C |x| (2.28) Neu u liờn tnc thỡ ta cú mđt ieu kiắn tng đương vói (2.28) u(x + h) − 2u(x) + u(x − h) ≤ C |h| , (2.29) vói moi x ∈ Ω h ∈ RN , vói |h| đú nhó Tat nhiên hàm lõm hàm núa lõm M®t lóp hàm núa lõm khơng tam thưòng lóp hàm vi liên tnc vói gradient Lipschitz đ%a phương M®t lóp hàm núa lõm khơng vi hàm u(x) = infb∈B g(x, b) vói x ›→ g(x, b) thóa mãn (2.28) Ví dn 2.1 Cho S ⊆ RN, S ƒ= ∅, d(x) = dist(x, S) = inf |x − s| s∈S Khi d2 hàm núa lõm RN x ›→ |x −s | thu®c C∞ vói đao hàm cap hang so M¾t khác , bán thân d hàm núa lõm moi t¾p compact có khống cách dương đoi vói S, bói x ›→ |x − s| có đoa hàm cap b% chăn t¾p v¾y Nhung tính chat hàm núa lõm se đưoc trình bày M¾nh đe 2.5 M¾nh đe 2.6 sau M¾nh đe 2.5 Cho hàm u hàm núa lõm Ω Khi u liên tnc Lipschitz đ%a phương Ω Chúng minh Vói x ∈ Ω vói moi h thóa mãn x + h ∈ Ω, C u(x + h) − u(x) = ψ(x + h) − ψ(x) + Cx · h + |h| , ψ(x) = u(x) − C |x| hàm lõm liên tnc Lipschitz đ %a phương v¾y m¾nh đe đưoc chúng minh xong Trong 2.2.1 ta biet rang D+u(x) ⊆ ∂ u(x) = coD∗u(x) vói moi u ∈ Liploc(Ω) Neu thêm giá thiet u hàm bán lõm D+u(x) = ∂ u(x) Đieu m®t so tính chat vi khác cúa hàm bán lõm đưoc trình bày m¾nh đe sau M¾nh đe 2.6 Cho u hàm bán lõm Ω Khi vói moi x ∈ Ω (a) (b) (c) (d) D+u(x) = ∂ u(x) = coD∗u(x); ho¾c D−u(x) = ∅ ho¾c u vi tai x; neu D+u(x) l mđt iem thỡ u khỏ vi tai x; ∂u (x) = minp D+ p · q vói moi vector đơn v% q ∂p ∈ u(x) Mắnh e 2.7 Cho u l mđt hm bỏn lừm thóa mãn F(x, u(x, Du(x))) ≥ h.k.n Ω, (2.30) F liên tnc Khi u nghi¾m nhót cúa phương trình F(x, u(x, Du(x))) = Ω (2.31) Chúng minh Tù M¾nh đe 2.6 (b), tai moi điem x ∈ Ω ho¾c D−u(x) = ∅ ho¾c D+u(x) = D−u(x) = {Du(x)} Trong trưòng hop đieu ki¾n nghi¾m nhót đưoc thóa mãn Giá sú rang x m®t điem mà tai u vi Khi đó, ton tai dãy xn → x thóa mãn u vi tai xn F(xn, u(xn), Du(xn)) ≥ ∀n (2.32) (có the lay xn ≡ x, cho ( 2.30) tai x) Tù u liên tnc Lipschitz đ %a phương , theo đ%nh nghĩa cúa D∗u(x) ta có Du(xn) → p ∈ D∗u(x) n → +∞, tai nhat m®t dãy Trong trưòng hop này, D∗u(x) = D+u(x) = D−u(x) = {Du(x)} đó, cho n → +∞ ta đưoc F(x, u(x), p) ≥ ∀p ∈ D−u(x) V¾y m¾nh đe đưoc chúng minh xong Ket tiep theo ve tính núa lõm cúa nghi¾m nhót cúa phương trình (HJ) Đ%nh lý 2.4 Cho u ∈ BC(RN ) Lip(R)N l mđt nghiắm nhút cỳa phng trỡnh u(x) + H(x, Du(x)) = 0, x ∈ RN, (HJ) vói hang so Lipschitz Lu Giá sú H thóa mãn |H(x, p) − H(x, q)| ≤ ω |p−q| ∀x, p, q ∈ RN, (H3) vói C > Lr > 2Lu, H6 xác đ%nh bói H(x + h, p + Ch) − 2H(x, q) + H(x − h, p −Ch) ≥ | −C |h (H6) vói moi x, h ∈ RN, p ∈ B(0, Lr) Khi u hm nỳa lừm trờn RN Mđt cỏch rat thuắn tiắn e xap xớ nỳa lừm cỳa mđt hm cho trúc l dna vo phộp chắp-inf, õy l mđt cụng cn rat bán giái tích loi giái tớch khụng trn Cho l mđt cỳaRN v u l mđt hm b% chắn Vúi moi > 0, đ¾t uε := in f u(y) − 12 2ε :y∈ Ω (2.33) |x − y| hàm uε đưoc goi ε ch¾p-inf cúa u Tương tn, uε := sup |x − y| : y ∈ u(y) − 2ε Ω ε ch¾p-sup cúa u Bo đe 2.1 Cho u liên tnc b% ch¾n Ω Khi (2.34) (a) uε uε núa lõm Ω; (b) uε ƒ u, uε \ u, ε → 0+, h®i tn đeu đ%a phương Ω; (c) inf sup ( 2.33) ( 2.34) đat đưoc neu ε < d2(x, ∂ Ω)/(4 "u"∞) Tù Bo đe 2.1 (c) vói ε > đú nhó ta có the đ¾t Mε (x) := arg minu, (y) + |x − y| /2ε, , Mε (x) := arg max , y∈Ω (y) − |x − y| /2ε, u y∈Ω Bo đe 2.2 Cho u ∈ C(Ω) hàm b% ch¾n, x ∈ Ω ε < d2(x, ∂ Ω)/ (4 "u"∞) Khi đó, ho¾c D−uε (x) = ∅ ho¾c D−uε (x) = {(x − y)/ε}, {yε } = Mε (x) (tương úng, ho¾c D+uε (x) = ∅ ho¾c D+uε (x) = {−(x − y)/ε}, {yε } = Mε (x)) Hơn nua, vói moi yε ∈ Mε (x) (tương úng, Mε (x)), √ (i) |x − yε | ≤ ε "u"1/2 ∞ (ii) |x − yε | /ε → 0, ε → 0+, t¾p compact cúa Ω; (iii) (x − yε ) /ε ∈ D−(y) (tương úng − (x − yε ) /ε ∈ D+(y)) Các Bo đe 2.1 2.2 cho thay rang nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình (HJ) cú mđt xap xớ eu tự hai phớa búi nghiắm nhót liên tnc Lips- chitz đ%a phương cúa phương trình xap xí Chính xác hơn, ta có M¾nh đe 2.8 Giá sú H thóa mãn |H(x, p) − H(y, p)| ≤ ω1(|x − y| (1 + |p|)), (H1) vói x, y ∈ Ω, p ∈ RN , ω1 l mđt modul Neu u C() l mđt nghiắm nhót dưói cúa (HJ) Ω, uε ∈ Liploc () l mđt nghiắm nhút dúi cỳa phng trỡnh uε (x) + H(x, Duε (x)) = ρ ε (x) vói Ωε = , Ωε , √ , ∈ Ω : d(x, ∂ Ω) > ε "u" 1/2∞ (HJε ) x ρ ε (x) → 0+ ε → 0, t¾p compac cúa Ω KET LU¾N Trong q trình tìm hieu nghiên cúu khố lu¾n, em bưóc đau làm quen vói cách thúc làm vi¾c khoa hoc, hi¾u q Qua đó, em có nét hình dung đau tiên ve tốn hoc hi¾n đai, chuyên ngành đao hàm riêng, đong thòi thay đưoc sn phong phú, lý thú cúa tốn hoc Đ¾c bi¾t khoỏ luắn ny em ó nghiờn cỳu mđt cỏch khái qt ve nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình Hamilton-Jacobi, cú the xem nh l mđt ti liắu tham kháo tot cho nhung ngưòi quan tâm ve nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình Hamilton-Jacobi nói riêng phương trình đao hàm riêng nói chung Đó thành cơng cúa đe tài Như v¾y có the nói đe tài hồn thành nhi¾m nghiên cúu đ¾t Đe hồn thành khố lu¾n tot nghi¾p em xin trân cám ơn thay cô to Giái tích, thay khoa Tốn M¾c dù em có nhieu co gang, song nhieu han che ve thòi gian kien thúc nên khố lu¾n khơng tránh khói nhung thieu sót Em kính mong thay ban đoc đóng góp ý kien trao đoi đe khố lu¾n hồn thi¾n tot Em xin chân thành cám ơn! Tài li¾u tham kháo [A] Tài li¾u tieng Vi¾t [1] Nguyen Xn Liêm, Giái tích hàm, NXB Giáo Dnc, 1997 [2] Tran Đúc Vân, Lý thuyet phương trình vi phân đao hàm riêng, NXB Đai Hoc Quoc Gia H Nđi, 2005 [B] Ti liắu tieng Anh [3] Martino Bardi, Italo Capuzzo-Dolcetta, Optimal Control and Viscosity Solutions Birkhauser, 1997 of Hamilton-Jacobi-Benllmam Equations, ... liên tnc cúa phương trình Hamilton - Jacobi 2.Mnc đích nhi¾m nghiên cNu Tìm hieu nghi¾m nhót liên tnc cúa phương trình Hamiltol -Jacobi 3.Đoi tưeng pham vi nghiên cNu Nghiên cúu nghi¾m nhót liên. .. nhót liên tnc cúa phương trình HamiltonJacobi Chương Tính nhat tính quy cúa nghi¾m nhót Chương Nghi¾m nhét cúa phương trình Hamilton- Jacobi 1.1 Đ%nh nghĩa tính chat bán Trong mnc ta se trình. .. cúa phương trình Hamiltol -Jacobi nghiên cúu moi quan h¾ cúa chúng dna vào nguyên lý so sánh nghi¾m moi quan h¾ vói khái ni¾m nghi¾m co đien cúa phương trình HamiltonJacobi (viet tat (HJ)) Cho phương

Ngày đăng: 12/05/2018, 10:23

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • TRƯèNG ĐAI HOC SƯ PHAM HÀ N®I 2 KHOA TOÁN

  • Ngưèi hưéng dan khoa hoc TS. TRAN VĂN BANG

  • Em xin chân thành cám ơn !

  • Phan Văn L®c

  • Phan Văn L®c

  • Me ĐAU

  • 2. Mnc đích và nhi¾m vn nghiên cNu

  • 3. Đoi tưeng và pham vi nghiên cNu

  • 4. Phương pháp nghiên cNu

  • 5. Cau trúc khóa lu¾n

  • 1.1. Đ%nh nghĩa và các tính chat cơ bán

  • 1.2. M®t so phép toán và tính chat nâng cao cúa nghi¾m nhét

  • 1.3. Hàm marginal

  • 2.1. Tính duy nhat và sN so sánh nghi¾m

  • 2.2. Tính chính quy cúa nghi¾m nhét

    • 2.2.1. Tính liên tnc Lipschitz cúa nghi¾m nhét

    • 2.2.2. Tính nNa lõm

    • KET LU¾N

      • Em xin chân thành cám ơn!

      • [B] Tài li¾u tieng Anh

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan