Phát triển và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên màu da

90 237 0
Phát triển và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt dựa trên màu da

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Gần đây, lĩnh vực nhận dạng đang dành được nhiều sự quan tâm nghiên cứu và thử nghiệm như nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng vân tay, giọng nói, mắt,... Trong đó nhận dạng khuôn mặt chiếm một vị trí khá quan trọng. Nhận dạng khuôn mặt được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực như: hình sự (nhận dạng tội phạm), các hệ thống an toàn, bảo mật (dùng xác nhận các nhân viên của tổ chức), và nhiều lĩnh vực khác nữa.Trong nhận dạng khuôn mặt, đầu tiên ta phải lấy các khuôn mặt ra một cách thủ công, rồi sau đó đem đi nhận dạng xem đó là ai. Để việc nhận dạng khuôn mặt được thực hiện một cách tự động, tức là đưa vào một bức ảnh phải xác định xem trong ảnh có những ai, rõ ràng cần thực hiện một bước trước đó là phát hiện khuôn mặt.Việc phát hiện khuôn mặt còn được ứng dụng trong đếm số người. Bao nhiêu khuôn mặt được phát hiện là có bấy nhiêu người.

... Kết phát 97 khuôn mặt (chiếm tỉ lệ 93,27%), phát nhầm 23 khuôn mặt, khuôn mặt không phát Các phát nhầm có màu giống màu da, hình dạng có tỉ lệ tương tự khuôn mặt Việc không phát hết khuôn mặt. .. màu da Các chứng là: o Màu da o Hình dạng o Kết lọc Gabor 1.3.2.1 Xác định màu da Các tác giả sử dụng hệ màu YCrCb để biểu diễn màu sắc Để xác định điểm ảnh có phải màu da mặt hay không, dựa vào... em vào tìm hiểu phương pháp phát mặt người theo hướng dựa đặc trưng dựa màu sắc Trong phương pháp phát mặt người, tác giả thường sử dụng nhiều hệ màu khác Do đó, em xin trình bày số hệ màu sử dụng

Ngày đăng: 17/04/2018, 08:10

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI

    • 1.1. Tổng quan

    • 1.2. Giới thiệu về một số hệ màu

      • 1.2.1. Hệ màu HSV

      • 1.2.2. Hệ màu HSL

      • 1.2.3. Hệ màu YCrCb

      • 1.3. Một số phương pháp phát hiện mặt người dựa trên đặc trưng và trên màu da

        • 1.3.1. Phương pháp dựa trên màu da và thông tin biên của K. Sandeep và A.N. Rajagopalan

          • 1.3.1.1. Xác định 1 điểm có là màu da hay không

          • 1.3.1.2. Xác định vị trí và kích thước các vùng trong ảnh màu da (A3)

          • 1.3.1.3. Quyết định có phải là vùng mặt hay không

          • 1.3.1.4. Kết quả thử nghiệm

          • 1.3.1.5. Đánh giá

          • 1.3.2. Phương pháp dựa trên nhiều chứng cứ của Manoj Seshadrinathan và Jezekiel Ben – Arie

            • 1.3.2.1. Xác định màu da

            • 1.3.2.2. Dựa trên hình dạng

            • 1.3.2.3. Dùng các bộ lọc Gabor

            • 1.3.2.4. Tổng hợp các kết quả

            • 1.3.2.5. Kết quả thực hiện

            • 1.3.2.6. Đánh giá

            • 1.3.3. Phương pháp sử dụng khoảng cách Hausdorff của Oliver Jesorsky, Klaus J. Kirchberg và Robert W. Frischholz

              • 1.3.3.1. Khoảng cách Hausdorff

              • 1.3.3.2. Kĩ thuật phát hiện đối tượng dựa trên mô hình

              • 1.3.3.3. Quá trình thực hiện phát hiện mặt người

              • 1.3.4. Phương pháp dựa trên phân tích bó sóng (wavelet packet analysis) của C. Garcia, G. Zikos, G. Tziritas

                • 1.3.4.1. Xác định các vùng có màu da mặt

                • 1.3.4.2. Xác định các ứng cử viên vùng mặt

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan