Mạng neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

71 223 0
Mạng neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI CẢM ƠN

  • LỜI CAM ĐOAN

  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURON NHÂN TẠO

    • 1.1. Khái niệm

      • a. Neuron sinh học

      • b. Neuron nhân tạo

      • 

      • Hình 1.3: Sơ đồ đơn giản về một mạng neuron nhân tạo

      • 1.2. Đặc trưng của mạng neuron

        • 1.2.1. Tính phi tuyến

        • 1.2.2. Tính chất thích nghi

        • 1.2.3. Tính chất đưa ra lời giải có bằng chứng

        • 1.2.4. Tính chất chấp nhận sai sót

        • 1.2.5. Khả năng cài đặt VLSI (Very-Large-Scale-Intergrated)

        • 1.2.6. Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế

        • 1.3. Phân loại mạng neuron nhân tạo

          • 1.3.1. Phân loại theo kiểu liên kết neuron

          • 1.3.2. Một số loại mạng neuron

            • 1.3.2.1. Mạng dẫn tiến

            •  Các mạng dẫn tiến (feedforward) đơn mức

            •  Các mạng dẫn tiến (feedforward) đa mức

            • 1.3.2.2. Mạng quy hồi (recurrent network)

            • 1.4. Huấn luyện mạng neuron

              • 1.4.1. Phương pháp học

                • a. Học có giám sát

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan