Mạng neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

71 223 0
Mạng neuron và ứng dụng trong nhận dạng tiếng nói (2014)

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

... NEURON TRONG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI 47 3.1 Nhận dạng tiếng nói 47 3.2 Nhận dạng tiếng nói mạng neuron 48 3.3 Phân tích tín hiệu tiếng nói 48 3.4 Mô tả mạng neuron nhận dạng. .. tài Mạng neuron ứng dụng nhận dạng tiếng nói thực với mong muốn đóng góp giải pháp lĩnh vực nhận dạng tiếng nói tiếng Việt Mục đích ngiên cứu Nghiên cứu chung vấn đề nhận dạng tiếng nói ứng dụng. .. nghìn từ) • Nhận dạng tiếng nói mơi trường có nhiễu thấp/cao • Nhận dạng người nói Trong hệ nhận dạng tiếng nói với cách phát âm rời rạc có khoảng lặng từ câu Trong hệ nhận dạng tiếng nói liên tục

Ngày đăng: 16/04/2018, 15:17

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • LỜI CẢM ƠN

  • LỜI CAM ĐOAN

  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

  • MỞ ĐẦU

  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NEURON NHÂN TẠO

    • 1.1. Khái niệm

      • a. Neuron sinh học

      • b. Neuron nhân tạo

      • 

      • Hình 1.3: Sơ đồ đơn giản về một mạng neuron nhân tạo

      • 1.2. Đặc trưng của mạng neuron

        • 1.2.1. Tính phi tuyến

        • 1.2.2. Tính chất thích nghi

        • 1.2.3. Tính chất đưa ra lời giải có bằng chứng

        • 1.2.4. Tính chất chấp nhận sai sót

        • 1.2.5. Khả năng cài đặt VLSI (Very-Large-Scale-Intergrated)

        • 1.2.6. Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế

        • 1.3. Phân loại mạng neuron nhân tạo

          • 1.3.1. Phân loại theo kiểu liên kết neuron

          • 1.3.2. Một số loại mạng neuron

            • 1.3.2.1. Mạng dẫn tiến

            •  Các mạng dẫn tiến (feedforward) đơn mức

            •  Các mạng dẫn tiến (feedforward) đa mức

            • 1.3.2.2. Mạng quy hồi (recurrent network)

            • 1.4. Huấn luyện mạng neuron

              • 1.4.1. Phương pháp học

                • a. Học có giám sát

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan