Những điều nên biết làm NCKH kinh tế Trước nói đến bước làm NCKH chọn chủ đề, đọc tài liệu, xác định hướng nghiên cứu, xây dựng mơ hình, … muốn đề cập trước đến hành trang theo quan trọng sinh viên muốn làm NCKH Sau post hy vọng bạn xác định hướng bổ sung kỹ kiến thức cần thiết Thứ nhất, trận mà cầm theo súng tự tin kích thích Thứ hai, hành trang có ích q trình học đại học, sau đại học làm bạn Các kỹ kiến thức cần có Tiếng Anh Khi làm NCKH bạn phải đọc nhiều tài liệu bên ngồi sách giáo trình, hầu hết báo (academic paper newspaper nhé) viết tiếng Anh đăng tạp chí quốc tế Chuyện khơng tránh khỏi bạn muốn có nghiên cứu có chất lượng Vì bạn nên trau dồi vốn từ vựng tiếng Anh kỹ Đọc (Reading skills) Học tiếng Anh có nhiều người chia sẻ nên xin bỏ qua Trong trình đọc tài liệu, bạn gặp nhiều từ chuyên ngành hẹp kinh tế (chẳng hạn autarky, reservation wage, balanced growth path, endogenous growth, first welfare theorem, …) Cách tốt để hiểu khái niệm học lại giáo trình tiếng Anh (nguồn học trình bày bên dưới) Còn thiếu thời gian, bạn google vào xem slide lecture notes giảng trường Đại học Wikipedia cung cấp số thông tin chúng rời rạc đơi trình bày vắn tắt khó hiểu Tốn cao cấp Tốn học ngôn ngữ diễn đạt công cụ tư mơn khoa học Vì tính hữu ích mà khoảng 80 năm trở lại đây, hầu hết nghiên cứu kinh tế trình bày ngơn ngữ toán học Toán học giúp tư kinh tế trở nên mạch lạc giúp biết dự báo kinh tế lập giả định Muốn đọc hiểu paper có sử dụng mơ hình lý thuyết bạn cần biết tốn cao cấp số cách ứng dụng toán vào kinh tế học Nguyên nhân bạn không dùng nhiều đến toán cao cấp học đại học môn học nhập môn (Introduction to…) trường thường trọng trình bày ý tưởng (intuition) đơi bỏ qua chặt chẽ (chúng ta hay dùng hình vẽ-đồ thị nhiều cơng thức tốn học) Còn làm NCKH, bạn có hội vận dụng học Tốn (Linear Algebra) Tốn (Calculus) vào giải thích giới xung quanh Các bạn muốn bồi dưỡng kiến thức tốn tập trung vào nội dung (2 nội dung cuối quan trọng hơn): - - Đại số tuyến tính (Linear Algebra): Lý thuyết kinh tế thường xuyên sử dụng ma trận để biểu diễn, chẳng hạn bạn biểu diễn N phương trình cho N hàng hóa phương trình sử dụng vector ma trận N chiều Kinh tế lượng lĩnh vực sử dụng nhiều đến ma trận Giải tích (Calculus): Đạo hàm, tích phân phép tính bạn thường xuyên bắt gặp kinh tế Chẳng hạn chúng dùng tối ưu hóa hàm lợi ích, hay tối thiểu hóa chi phí doanh nghiệp (đạo hàm điểm tối ưu = 0) - - Tối ưu hóa (Optimization): tối ưu hóa có ràng buộc (bài tốn quy hoạch phi tuyến tính) Tốn sử dụng điều kiện Kuhn-Tucker Ngoài cần biết hàm lồi (convex), lõm (concave) tính chất chúng tốn tối ưu hóa Differential equation: Quan trọng số chủ đề mơ hình nghiên cứu, chẳng hạn mơ hình vĩ mô nhiều thời kỳ (tăng trưởng Solow, Ramsey, …) Real analysis: giúp bạn hiểu cách viết proof cách chặt chẽ Để ôn tập nội dung đầu, bạn tham khảo giáo trình tiếng Mathematics for Economists Simon and Blume, có thời gian học lại khóa online có video lecture note tại: https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/ Các trường đại học nước thường dạy sinh viên kinh tế tốn, bạn tham khảo lecture trường chia sẻ mạng để biết cách áp dụng toán vào mơ hình kinh tế Trường MIT có nhiều khóa học chia sẻ rộng rãi kinh tế link sau: https://ocw.mit.edu/courses/economics/ https://stellar.mit.edu/classlink/course14.html (Đối với link thứ bạn xem lớp có ghi chữ Public) Kinh tế lượng Kinh tế lượng nhánh ứng dụng thống kê kinh tế (vì nên bạn yêu cầu học xác suất thống kê trước học kinh tế lượng) Kinh tế lượng cơng cụ để bạn kiểm chứng mơ hình lý thuyết có hay khơng, để ước lượng hệ số mơ hình Ví dụ đề tài: Lương tối thiểu sách nhà nước nhằm đảm bảo người lao động thu nhập thấp (trình độ thấp) doanh nghiệp trả mức lương đủ sống (ví dụ lương tối thiểu Hà Nội 3,75 triệu/tháng) Tuy nhiên lý thuyết kinh tế nói mức lương tối thiểu khiến lao động bị thất nghiệp, mức LTT (w min) cao mức lương cân (w*) thị trường bị dư cung lao động: Vì ta đo 1% tăng lương tối thiểu giảm % tỷ lệ có việc làm phương trình kinh tế lượng sau: Trong đó, E tỷ lệ có việc làm, MW lương tối thiểu vùng i vào năm t, X biến control dân số, cấu trúc ngành, số người học, … vùng i vào năm t, Y S biến đặc thù mơ hình fixed-effects Sau hồi quy số liệu mức sống dân cư (VHLSS) ta thu alpha1 kiểm định xem alpha1 có âm hay khơng kiểm định T độ lớn bao nhiêu, từ tính hệ số co giãn thể ảnh hưởng LTT đến việc làm Mình nghĩ bạn nên đăng ký học mơn sớm tốt gần chắn bạn dùng đến kinh tế lượng muốn có NCKH chất lượng Một lý tài liệu kinh tế lượng dùng nhiều kiến thức ma trận (trừ giáo trình giáo trình để dạy kinh tế lượng nhập mơn), học kinh tế lượng gần mơn Tốn cao cấp tốt Bên cạnh kiến thức chương trình lớp, nghĩ bạn nên học thêm kiến thức sau muốn làm NCKH: - Vấn đề nội sinh giải vấn đề nội sinh (Endogenous) Biến công cụ (Instrumental variable) Difference-in-differences Fixed effects model (nếu làm nghiên cứu chuỗi thời gian) ARIMA, VAR VECM mục có giáo trình kinh tế lượng trường (nhưng nằm Phần B) Tuy đánh dấu Nâng cao kiến thức thuộc Trung cấp (Intermediate) Advanced, bạn hồn tồn học chúng có tính ứng dụng cao NCKH Nếu muốn đọc lại kiến thức kinh tế lượng tiếng Anh, bạn tham khảo Introductory Econometrics: A Modern Approach Woolridge, nâng cao xem Econometric Analysis Greene Mostly Harmless Econometrics Angrist Pischke Trường MIT có khóa kinh tế lượng cho sinh viên đại học tại: https://ocw.mit.edu/courses/economics/ Kiến thức chuyên ngành Khi thực nghiên cứu kinh tế sử dụng lý thuyết chuyên ngành đó, bạn cần phải nắm kiến thức từ đến nâng cao chuyên ngành Đây lý bạn học chuyên ngành mang tính chuyên nghiệp khơng phải khoa học kế tốn kiểm tốn khơng tìm đề tài NCKH ngành Các bạn học tài hay gặp khó khăn hầu hết mơn chun ngành bạn học (và hồi xưa học) mà dễ hiểu mang tính chuyên nghiệp (chẳng hạn phân tích báo cáo tài chính) mơn học nhập mơn (nhập mơn Thị trường chứng khốn, nhập mơn Ngân hàng thương mại, nhập mơn Tài quốc tế, …) NCKH tài khó nặng tốn (ngành Finance ln có đầu vào phD cao Economics), khơng phù hợp với sinh viên (mình nhớ hồi học muốn làm đề tài liquidity return thị trường đọc paper mà nhiều tuần cuối bỏ cuộc) Các bạn học Business (quản trị kinh doanh, ngành kinh doanh nói chung), ngồi làm đề tài NCKH kinh tế, làm NCKH kinh doanh (chẳng hạn Management Science Marketing Science) Tuy nhiên, nhà trường không giới hạn chủ đề nghiên cứu bạn, nên tự làm chủ đề thuộc mơn học học trường Khi đó, bạn cần ý học tốt kiến thức lớp, đặc biệt mơ hình lý thuyết tiếng lĩnh vực Chẳng hạn bạn học kinh tế quốc tế phải hiểu thật rõ mơ hình lợi so sánh Ricardo mơ hình tỷ lệ đầu vào heckscher ohlin Các bạn nên đọc thêm tài liệu mạng, đặc biệt chương trình học trường uy tín giới (MIT, Harvard, Berkeley, …), họ có liệt kê paper quan trọng chuyên ngành hẹp Bạn nên đọc hiểu paper Bạn (mình nghĩ nên) đọc thêm tài liệu khóa sau đại học (các sinh viên nước muốn làm NCKH chuẩn bị học sau đại học học trước số môn chương trình tiến sĩ sinh viên mà) Nguồn tài liệu mà u thích trường MIT: https://ocw.mit.edu/courses/economics/ https://stellar.mit.edu/classlink/course14.html Ngồi bạn học Coursera hay Edx, trang hầu hết có khóa nhập mơn học trường Phần mềm thống kê Nếu có sử dụng phương pháp thực nghiệm để nghiên cứu bạn nên biết dùng phần mềm thống kê Excel phần mềm thống kê đơn giản nhất, gần vô dụng bạn muốn thực thao tác hồi quy kinh tế lượng Các bạn nên tập sử dụng phần mềm STATA 14 phổ biến, tải đây: http://nghiencuudinhluong.com/stata/ (windows) https://drive.google.com/file/d/0B7FXbOE5PIQbdDJRbW1CVGhNOEU/view (Mac) Trường princeton có trang hướng dẫn đây: http://data.princeton.edu/stata/ Các bạn nên hiểu qua cách dùng, đến thực hồi quy số liệu phải tra cứu thêm trình làm Các bạn dùng SPSS phần mềm không mạnh STATA kinh tế lượng, SAS khó học phải trả phí, Matlab mạnh giải tốn thống kê Ngồi bạn muốn sử dụng liệu đặc thù spatial data nên học thêm R (hơi khó học chút mang hướng lập trình) Đây ngôn ngữ/phần mềm mạnh dần thay STATA thống kê kinh tế lượng nay, phổ biến big data analysis machine learning Đối với R bạn: - Cài đặt R: https://www.r-project.org/ Cài đặt Rstudio: https://www.rstudio.com/ Học R tại: https://www.datacamp.com/ Hoặc học R console cách cài library “swirl” ... bạn xem lớp có ghi chữ Public) Kinh tế lượng Kinh tế lượng nhánh ứng dụng thống kê kinh tế (vì nên bạn yêu cầu học xác suất thống kê trước học kinh tế lượng) Kinh tế lượng công cụ để bạn kiểm chứng... nhiều tuần cuối bỏ cuộc) Các bạn học Business (quản trị kinh doanh, ngành kinh doanh nói chung), ngồi làm đề tài NCKH kinh tế, làm NCKH kinh doanh (chẳng hạn Management Science Marketing Science)... giãn thể ảnh hưởng LTT đến việc làm Mình nghĩ bạn nên đăng ký học môn sớm tốt gần chắn bạn dùng đến kinh tế lượng muốn có NCKH chất lượng Một lý tài liệu kinh tế lượng dùng nhiều kiến thức ma