Đang tải... (xem toàn văn)
Ứng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu daỨng dụng phép toán hình thái cho bài toán phát hiện khuôn mặt dựa vào màu da
-o0o - -o0o - Cán b 2017 CT1701 - - -o0o - Mã sinh viên: 1312101015 CT1701 Các s li u c n thi thi t k , tính tốn m th c t p CT1701 ngày tháng ngày tháng Sinh viên CT1701 CT1701 CT1701 Thơng tin - ồn Em xin CT1701 11 12 13 1.1 13 1.1.1 13 1.1.2 Các không gian màu 14 1.1.3 18 1.2 19 1.2.1 19 1.2.2 20 1.2.3 Phép co ( Erosion ) 20 1.2.4 20 1.2.5 21 1.2.6 21 1.3 26 1.3.1 26 1.3.2 26 1.3.3 27 29 2.1 biên 29 2.1.1 29 2.1.2 31 2.2 32 2.2.1 32 2.2.2 33 2.3 35 2.3.1 36 2.3.2 39 CT1701 2.4 41 2.4.1 -like 41 2.4.2 44 2.4.3 45 46 3.1 46 3.2 47 3.3 48 3.3.1 48 3.3.2 49 3.4 52 3.5 Cà 55 3.5.1 55 3.5.2 55 3.5.3 57 3.5.4 62 3.5.5 65 66 67 CT1701 10 tính tốn sau này: ScaleWidth = IntegralImage.width/Haarcasade.width ScaleHeight = IntegralImage.height/Haarcasade.height Haarcascade.widt Scale = StartScale*Option.ScaleUpdate^(i-1) init = Log(1/StartScale)/Log(Option.ScaleUpdate) - CT1701 53 Hình 3.8 kích Hình 3.9 CT1701 54 3.5 3.5.1 khác MATLAB giúp Fortran MATLAB 3.5.2 Hình 3.10 CT1701 55 Button Select Image Button Skin Detection Button Face Detection Axes1: Axes2: Hình 3.11 CT1701 56 Hình 3.12 3.5.3 Hình 3.13 CT1701 57 Hình 3.14 CT1701 58 (a) (b) Hình 3.15 CT1701 59 Hình 3.16 c vùng màu da CT1701 60 (a) (b) Hình 3.17 có màu CT1701 61 3.5.4 CT1701 62 Hình 3.18 Hình 3.19 CT1701 63 CT1701 64 Hình 3.20 3.5.5 CT1701 65 da trình CT1701 66 [1] Abdellatif Hajraoui, Mohamed Sabri, based on Skin Detec May 2014 [2] http://tailieu.vn/doc/mot-so-tinh-chat-cua-phep-toan-hinh-thaiva-ung-dung-trong-phat-hien-bien 1556027.html [3] Iyas Saeed, Bassel Shanwar, Nizar Zarka, June 2016 [4] https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29437viola-jones-object-detection.html [5] Manoj Seshadrinathan, Jezekiel Ben Arie, , September 2005 [6] - Dmytro Peleshko, Kateryna Soroka like features and Adaboost algorithm in Viola-Jones methot of , December 2013 [7] , Khoa - [8] C Garcia, G Zikos, G Tziritas , Institute of Computer ScienceFoundation for Research and Technology-Hellas [9] K Sandeep A.N Rajagopalan , Electrical Engineering, Citeseer, 2002 CT1701 67 ... gian màu Khơng gian màu RGB Hình 1.2: Mơ hình khơng gian màu RGB CT1701 14 Không gian màu YCbCr + * [1.1] Y=[ CT1701 15 Hình 1.3: Mơ hình khơng gian màu YcbCr o Hình 1.4 n màu H,S CT1701 16 Hình. .. 67 CT1701 10 Hình 1.2: Mơ hình khơng gian màu RGB Hình 1.3: Mơ hình khơng gian màu YcbCr Hình 1.5: Mơ hình khơng gian màu HSV phân CT1701 11 CT1701 12 1.1 1.1.1 Hình 1.1 CT1701 13 ng,... Mơ hình khơng gian màu HSV CT1701 17 [1.2] V = max max=max(r,g,b); min=min(r,g,b) 1.1.3 CT1701 18 1.2 1.2.1 rúc sau: B(i,j) {0;1} Hình 1.6 CT1701 19 1.2.2 A B= c c =a + b, a A, b B [1.3] Phép toán