TẠP CHÍ K H O A H Ọ C D H Q G H N KHTN & CN T XX sò 3PT„ 2004 SỬDỤNGPHƯƠNGPHÁPNGOẠI SUYTHỐNGKẺTối ưu Đ Ế D ự BÁ O D À I H Ạ N CÁC ĐẶC T R Ư N G K H Í T Ư Ợ N G P h m V ăn H u â n Khoa K h i tượng - T húy văn H dương học Truông Đại học Khoa học T ự nhiên, ĐHQG Hà N ội Tóm tấ t Dự báo dái hạn yếu tơ khí tượng biến nhàm có dược thòng tin (lịnh hướng vể điều kiện biển phục vụ hoạt động kinh tê kỹ thuật trẽn biên Trong giỏi thiệu kết thử nghiệm phương pháp ngoại suy tuyến tính tơì ưu đê thực dự báo sơ'yếu tơ' khí tượng biến quy mơ lớn Kết thử nghiệm dự báo thấy đế đạt hệ sô’ tương quan chung giá trị thực v ĩ giá trị dự bâo mức không nhỏ 0,98 độ đảm bảo dự báo 95% thướng cán tới cd hai chục số hạng vế phải phương trinh dự báo Đế đạt nhủng dự báo với độ đảm bảo cao nhốt có thê sú dụng tới 50, chi 60 số hạng ỏ vê phải phương trinh đự báo Đáng ý thử nghiệm dự báo với thòi hạn dự báo khác (đến 12 bước thài gian) cho kết quà tốt nhu v ể p h n g p h p n g o ại s u v tu y ế n tí n h tố i u v p d ụ n g v d ự b o d ả i h n Phương pháp này, càn gọi phương pháp thống kê động lực, dựa già thiết tổn quy l u ậ t lội biến thiên thời gian trình k h i tượng, thủy văn vĩ mò U I chịu tác động đống thời cùa nhiều yếu tô ánh hưởng Tư tưỏng cùa phương pháp I.M Alekhin để xướng nhàm đơi tượng q trìn h cỡ lớn, tức trìn h lấy tru n g bình trê n quy mô rộng theo không gian hoậc (và) theo thòi gian để đám báo hệ nhiều nguyên nhân, đỏ nguyên nhân có ảnh hương đểu nhau, không trội han so vỏi N hững nguyên nhân vể phần m ình lại hệ hàn g loạt trìn h khác, tức có sơ dồ hình nguyên nhân tác động fói yếu tố m ta cần dự báo Biến động nhiểu hướng vó s ố nguyên nhân th iế t lập yếu tô' dự báo ch ế độ dao động ổn định thời gian, đặc trư ng tín h liên hệ nội tạ i giá trị tiền sử, tương lai Tính liên hệ nội th ể ổn định hàm tự tương quan Một hàm tự tương quan yếu tô’ ổn định, ta ngoại suy yếu tơ m ột cách tin cậy Trong thực tế, chuỗi quan trắc đủ dài, ta có th ể kiểm tra ổn định hàm tự tương quan bàng cách tinh hàm giai đoạn quan trác khác so sánh với Vi với yêu tố kh í tượ ng h ả i vãn lấy tru n g bìn h th eo th n g , m ùa năm , n h ữ ng đặc trư n g tru n g bìn h củ a m ột v ù n g biên, củ a m ặt cắt với hàm tự tương quan ơn định đểu có th ể sử dụng phương pháp dự báo Xét theo nghĩa đó, phương pháp dự báo ta nghiên cứu có tính vạn năng, nghĩa có th ê sử dụng đe dự báo nhiều yếu tố tự nhiên quy mô lớn Giá trị cần dự báo qt (là giá trị quy chuấn theo trị sơ tru n g bình đại lượng cần dự báo Q ) biếu diễn dạng m ột quan hệ tuyến tính với giá trị biết thời điếm trước phương trình Qt = K m.ltlt-m + K m.2'ĩl-m-l + ■■■■+ K m.oQt-m-O-l í 1) m - thòi gian báo trưốc dự báo, gọi tắ t thòi h ạn dự báo, m = 1, 2, ; - sỏ lượng giá trị dã biết đại lượng q dùng phương trin h dự báo Những hệ sô ngoại suy tuyến tính Km J, Km Km(j ứng với m ột giá trị xác định cúa m , làm th àn h hàm hệ sô ngoại suy tuyến tính K m , xác định thực nghiệm từ quan trắc thực tế Người ta thường sử dụng phương pháp bình phương nhó n h ấ t để xác định trị sô cúa hàm K m Theo phương pháp này, trị sô K m j , i = 1,2, ,0 , xác định cho tống bình phương cúa sai số ngoại suy theo công thức (1) so với q uan trắc thực tê đ ạt cực tiểu N-tì X (qt “ Km.lQt-m - Km.2