Đang tải... (xem toàn văn)
Ngày nay, sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin đã và đang hỗ trợ rất nhiều cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực KHGD. Việc vận dụng các mô hình thống kê vào nghiên cứu định lượng trong giáo dục và sử dụng các phần mềm chuyên dụng thường xuyên được cập nhật về độ mạnh của tính năng đang ngày càng trở nên phổ biến. Vì vậy, đây còn là một yêu cầu cấp thiết nữa đối với những người thực hiện NCKHGD nếu muốn nâng cao chất lượng các công trình nghiên cứu. Hiện nay, thống kê toán học không chỉ được sử dụng ở khâu xử lí, phân tích số liệu thực tiễn mà còn được vận dụng ở các khâu quan trọng khác của một công trình NCKHGD, như: Xác định cỡ mẫu, xây dựng công cụ, kiểm tra lỗi trong quá trình thực hiện. Bởi mỗi bước trong quy trình nghiên cứu đều tiềm ẩn những sai sót, có thể làm hỏng hoặc làm giảm giá trị khoa học của công trình nghiên cứu.
MỘ T S ỐKHÍA C Ạ NH TRONG V Ậ N DỤ NG TH Ố NG KÊ TOÁN H Ọ C VÀO NGHIÊN C Ứ U KHOA H Ọ C GIÁO D Ụ C PGS.TS.Đào Thị Oanh Viện NCSP – Trường ĐHSP Hà Nội Bài tham luận hội thảo khoa học Trường ĐHSP Hà Nội “Giải pháp nâng cao lực nghiên cứu khoa học giáo dục Trường Đại học Sư phạm Hà Nội”, tổ chức ngày 16/01/2015 1.Đặt vấn đề Nghiên cứu khoa học giáo dục (NCKHGD) nhu cầu khẩn thiết để xây dựng sở lý luận dẫn đường cho cải tiến, cải cách giáo dục, đồng thời kết nghiên cứu nghiêm túc khoa học giáo dục sở quan trọng cho sách giáo dục quốc gia, tránh cho hậu có cách làm “thử - sai” Tri thức khoa học giáo dục không cần cho nhà lãnh đạo nhà hoạch định sách, mà cần cho tất aihoạt động lĩnh vực giáo dục, họ người xây dựng nên hệ thống giáo dục đất nước.Ở hầu tiên tiến giới, NCKHGD quan tâm đầu tư phát triển, đạt thành tựu to lớn vàcó đóng góp hữu hiệu vào phát triển giáo dục quốc gia Trong bối cảnh chung thời kì hội nhập, Việt Nam chúng ta, có trường đại học sư phạm ngày quan tâm nhiều đến lĩnh vực NCKHGDbên cạnh lĩnh vực nghiên cứu khoa học bản, NCKHGD lĩnh vực quan trọng, thiết thực trước hết chất lượng hoạt động đào tạo nhà trường Song song với việc xúc tiến nghiên cứu KHGD, việc bồi dưỡng nâng cao lực nghiên cứu cho đội ngũ giảng viên trọng, có nội dung vận dụng thống kê tốn học vào nghiên cứu định lượng KHGD Trên thực tế, điểm yếu, nhu cầu bồi dưỡng có thực phận giảng viên trường đại học sư phạm Điểm yếu lí quan trọng khiến cho kết NCKHGD khó chấp nhận đăng tải tạp chí chuyên ngành nước Vào năm cuối kỉ 20, đề cập đến chất lượng cácNCKHGD, nhiều chuyên gia nghiên cứu ngành giáo dục cịn có thái độ thiếu tin tưởng độ xác tính thuyết phục nghiên cứu so với nghiên cứu ngành khoa học tự nhiên Vật lí hay Hóa học (“khoa học cứng”) Điều khiến Larry Hedges tiến hành khảo sát cơng trình nghiên cứu 13 lĩnh vực Tâm lí học Giáo dục học (“khoa học mềm”) đem so sánh với nghiên cứu ngành Vật lí Kết là, Hedges tìm thấy tình trạng tương tự xẩy khoa học tự nhiên khoa học xã hội, rằng, xấp xỉ 50% cơng trình nghiên cứu đưa kết khác Tâm lí học, Giáo dục học Vật lí Có nghĩa là, nghiên cứu Vật lí đưa kết trái ngược tương tự kết nghiên cứu giáo dục Đó vì, nhà nghiên cứu thường loại bỏ nghiên cứu có khuynh hướng cho kết cực đoan tổng hợp lại Thậm chí, điều diễn khoa học tự nhiên nhiều so với khoa học xã hội (40% so với 10%) Những phát Hedges trình bày báo cáo có tựa đề “How Hard Is Hard Science? How Soft Is Soft Science?” Trong ơng đến nhận xét khái quát rằng, nghiên cứu ngành “khoa học mềm” so sánh với nghiên cứu ngành “khoa học cứng” tính xác độ tin cậy Các nhà nghiên cứu khoa học giáo dục nhà nghiên cứu khác tìm thấy khuynh hướng chung phát từ nghiên cứu dài hạn Cần phải có nhiều tốt nghiên cứu chủ đề đem tổng hợp phân tích nghiên cứu Kết tổng hợp phát coi đánh giá tốt có biết đến chủ đề [dẫn theo 1] Gợi ý Hedges khẳng định vai trò việc vận dụng thống kê tốn học vào NCKHGD, để làm việc định phải sử dụng phương pháp, kĩ thuật định lượng 2.Vai trị thống kê tốn học nghiên cứu khoa học giáo dục Một đặc điểm khoa học giới khoa học ngày sử dụng rộng rãi phương pháp toán học Toán học xâm nhập vào lĩnh vực: Sinh học, Y học, Ngôn ngữ học, Tâm lí học…Gần đây, tốn học vào khoa học giáo dục với lí thuyết xác suất thống kê, lí thuyết thơng tin, logic tốn… đưa lại kết rõ rệt Xu hướng toán học hóa mở đường mới, sâu vào chất quy luật tượng nghiên cứu C.Mác nói, khoa học thực phát triển sử dụng tốn học Nghiên cứu KHGD có đặc điểm chung nghiên cứu khoa học với tư cách hoạt động sáng tạo, đề xuất hướng tới phát chân lí, có u cầu chặt chẽ người nghiên cứu Đó u cầu tính khách quan, xác nghiên cứu, thể trung thànhvới thực khách quan phát mà khơng sửa chữa thêm bớt theo ý muốn chủ quan người nghiên cứu khác Đối tượng nghiên cứu khoa học giáo dục (KHGD) tượng, trình phức tạp, ln ln biến động ảnh hưởng nhiều nhân tố khách quan chủ quan, có hàng loạt yếu tố cần kiểm sốt q trình triển khai nghiên cứu.u cầu khách quan, xác trước hết địi hỏi việc lựa chọn phương pháp, biện pháp, công cụ, kĩ thuật nghiên cứu phải chịu ảnh hưởng chủ quan người nghiên cứu hay người trung gian đáng tin cậy nhiêu Bởi kết NCKHGD làm sở để đưa sách giáo dục phát triển giáo dục Nếu thiếu độ tin cậy ảnh hưởng lớn đến tính khả thi sách đưa ra, từ ảnh hưởng đến tồn đời sống xã hội Việc xử lí thơng tin thu thập khâu vô quan trọng tồn q trình tổ chức, triển khai thực môt đề tài nghiên cứu khoa học Đó vì, thân kiện, tư liệu, thông tin thu thập chưa phải việc giải nhiệm vụ nghiên cứu Chúng cần phải đúc kết, phân tích, lí giải khái quát cách đắn Điều thực việc xử lí tài liệu thu mặt định tính định lượng Mục đích phân tích định tính xác lập phẩm chất, thuộc tính khác tượng nghiên cứu Khi phân tích định tính, ta sử dụng số biết xác định xem liệu chúng có hay khơng có nghiệm thể Trong KHGDcác vấn đề định tính chủ yếu Tuy nhiên, vấn đề định lượng giúp cho việc định tính trở nên cụ thể, xác làm rõ tính điển hình phẩm chất nghiên cứu Tất nhiên, giáo dục có khía cạnh định lượng cách quy ước có nhiều khía cạnh chưa thể định lượng Song muốn rút ứng dụng thực tiễn lớn cần cố gắng để định lượng Như có nhiều cách xử lí thơng tin thu thập được, xử lí thống kê tốn học phương pháp quan trọng Các tượng giáo dục biến động khiến cho thực tế kiểm sốt tất sai sót nghiên cứu, làm ảnh hưởng đến tính xác nghiên cứu Ví dụ, nhà nghiên cứu giáo dục làm hai thực nghiệm điều kiện đồng hồn tồn thực tế khơng thể có học sinh mặt, khơng thể có lớp học với điều kiện hoàn toàn giống Thực nghiệm NCKHGD thực nghiệm ngẫu nhiên, songngẫu nhiên khơng có nghĩa lung tung, khơng theo quy luật Khơng thể dự đốn xác kết thực nghiệm riêng lẻ, chuyển từ thực nghiệm riêng lẻ sang loạt thực nghiệm ngẫu nhiên điều kiện định, cho dù kết riêng lẻ diễn biến không theo quy luật, kết trung bình nhiều thực nghiệm ngẫu nhiên lại có tính chất ổn định Đó lí nhà nghiên cứu gán cho kết họ độ đo xác suất Khi nhà nghiên cứu thơng báo kết họ có ý nghĩa mức 0,05, có nghĩa có 100 khả để kết họ có lỗi khơng kiểm sốt nghiên cứu Khi nhà nghiên cứu thông báo kết họ có ý nghĩa mức 0,01 nghĩa có 100 khả để kết họ có lỗi khơng kiểm sốt Bằng cách kết hợp kết nhiều nghiên cứu, đưa kết luận chắn nhiều so với có nghiên cứu riêng lẻ Lí thuyết xác suất khoa học quy luật tượng ngẫu nhiên, công cụ đắc lực phục vụNCKHGD Thống kê toán học phận lí thuyết xác suất, có đối tượng nghiên cứu thu thập, đúc kết số liệu quan sát, thí nghiệm, phân tích để rút kết luận đáng tin cậy từ số liệu Cơng tác giáo dục thường địi hỏi phải xử lí số lượng lớn liệu như: số lượng học sinh, số lượng giáo viên, kết học tập học sinh…Thống kê toán học cung cấp cách thức đúc kết số liệu để theo dõi tình hình, giúp điều tra đánh giá chất lượng giáo dục, so sánh hiệu hai phương pháp giáo dục, phân tích mối quan hệ tượng giáo dục, phân tích tác dụng nhân tố tượng giáo dục…Trong viết đề cập đến vài vấn đề cụ thể nhằm làm sáng tỏ ý nghĩa, tác dụng thống kê tốn học nghiên cứu KHGD Việc lượng hóa NCKHGD phụ thuộc trước hết vào vấn đề làm để xác định cách đắn, xác (bằng số) đặc trưng tượng nghiên cứu Đây vấn đề phức tạp nói phần trên, chưa phải tất tượng giáo dục lượng hóa cách xác 3.Một số phép vận dụng vềthống kê toán học vào nghiên cứu khoa học giáo dục *Thang đo Để sử dụng cơng cụ tốn học nhằm xử lí số liệu thu được, trước hết phải giải đắn vấn đề đo lường hay lượng hóa đặc trưng đối tượng nghiên cứu.Việc đánh giá định lượng liên quan chặt chẽ với khái niệm “Đo lường” Đó phép so sánh đại lượng với vật chuẩn biết, kết đưa số để đánh giá [3] Như vậy, “Đo lường” gán cho đối tượng thuộc tính cần đo số theo nguyên tắc xác định Những nguyên tắc quy định phù hợp số đặc điểm số với số đặc điểm cần đo đối tượng Tùy theo mức độ mà phù hợp xác định,có thể có phép đo lường sau (và ứng với chúng loại thang đo): -Phép đo “Định danh” (Nominal - hay định loại) tách dấu hiệu đặc điểm nghiên cứu đánh dấu gặp dấu hiệu (trong quan sát thực nghiệm) Tổng hợp (đếm) số ghi có biểu đặc trưng đối tượng hay tượng nghiên cứu (ví dụ, đánh giá khả viết từ học sinh cách ghi số lỗi mà học sinh mắc phải tả).Ứng với phép đo định danh “Thang định danh” - Phép đo “Định hạng” (Ordinal) xếp tượng, đối tượng đặc điểm nghiên cứu thành dãy theo thứ tự giảm dần tăng dần, sau gán cho đối tượng số, mà số rõ vị trí đối tượng dãy số Con số gọi hạng đối tượng(ví dụ, xếp hạng học sinh lớp – “nhất”, “nhì”, “ba”…dựa theo kết học tập môn học).Ứng với phép đo định hạng “Thang định hạng” (hay thang thứ hạng) - Phép đo “Định khoảng” (Interval – đo xác) so sánh đặc điểm nghiên cứu với đơn vị đo lường chuẩn Ứng với phép đo định khoảng có “Thang định khoảng” - Phép đo “Định tỉ lệ” (tỉ số) Ứng với có “Thang tỉ lệ” Sự phát triển chung khoa học, công nghệ thông tin năm vừa qua giúp khoa học đo lường có bước phát triển mạnh mẽ, khiến phép đo ngày xác, đơn vị đo ngày tinh tế Phép đo xác (đo định khoảng) cách so sánh với đơn vị đo lường bị hạn chế việc áp dụng vào NCKHGD địi hỏi phải có đơn vị đo, đặc trưng đo không thay đổi suốt thời gian đo đạc Những điều kiện nói chung khó thỏa mãn tượng q trình ln ln biến động giáo dục Vì vậy, NCKHGD thường dùng phổ biến hai phép lượng hóa là“Định danh” “Định hạng” Ví dụ, chưa có cách đo trực tiếp chất lượng kiến thức kĩ năng, trình độ phát triển phẩm chất đạo đức học sinh, ghi dấu biểu bề ngồi hành vi học sinh, lỗi mắc phải, kết hoạt động…Từ lượng hóa đặc trưng phát quy luật tương ứng Mặc dù ta chưa xác định xác, rằng, đối tượng A mang đặc trưng gấp lần đặc trưng đối tượng B, ta xác định rằng, đặc trưng A “Mạnh hơn”, “Phát triển hơn” B Do đó, xếp hạng đối tượng nghiên cứu sử dụng cơng cụ thích hợp thống kê tốn học để tìm kết luận đáng tin cậy Tùy thuộc vào thang đo xác định tiến hành tính tốn tham số thống kê (trung vị, hệ số tương quan thứ bậc, hay trung bình cộng, phương sai, hệ số tương quan tuyến tính…) Đối với điểm số theo thang điểm bậc 10 bậc để đánh giá trình độ kiến thức học sinh khơng phải phép đo khoảng, phép đo hạng.Trong nhiều trường hợp, người ta định dấu hiệu để xếp loại làm học sinh từ đến 10 từ đến Cách cho điểm kết hợp ghi dấu xếp hạng, thường dùng mơn học xác trắc nghiệm khách quan Nếu xét cách chặt chẽ, điểm số khơng thể tính tham số: trung bình cộng, phương sai, hệ số tương quan tuyến tính…Tuy nhiên, thực tiễn, xử lí cách gần điểm số số có theo phép đo khoảng *Một số phương pháp lượng hóa thơng thường dùng rộng rãi NCKHGD Nội dung thống kê toán học mô tả kết quan sát, kết thực nghiệm, tức tìm cách đúc kết số lớn số liệu thành số không lớn đặc trưng biểu dạng cô đặc thông tin chứa đựng số liệuđể giúp giải vấn đề hơn: Phân tích cách khoa học số liệu, từ rút kết luận có tính khái qt, rút quy luật Thơng thường, muốn tìm hiểu mặt sau: - Khuynh hướng chung hay đặc trưng số liệu thu được; - Những khác biệt số liệu thu Các yêu cầu thống kê là: - Mô tả điển hình cho tập hợp; - Mơ tả độ lớn hay độ biến thiên tập hợp; - Mô tả quan hệ hai biến tập hợp; - Xác định xác suất đại lượng thống kê hoàn toàn ngẫu nhiên [4] Việc đúc kết số liệu xem xét phân phối tần số kết thu được: Sau có kết điểm thơ, việc xếp điểm số ghi số lầnxuất tương ứng với điểm số từ cao đến thấp thành cột Sau cộng tất lại tần suất.Từ dãy số liệu đúc kết lại thành bảng phân phối tần suất Để nhận định tình hình cách 10 khái quát hơn, số liệu ghép thành lớp hay phân loại (ví dụ,xếp học sinh có điểm 8,9,10 vào loại “khá” “giỏi”; hs có điểm 5,6,7 vào loại “trung bình”; hs có điểm trở xuống vào loại “yếu” “kém) Trong nghiên cứu KHGD, người ta thường áp dụng số nhóm cơng thức tính tốn thống kê sau đây: a/Nhóm phép đoxu trung tâm hay để mô tả cách tổng quát tập hợp điểm số Thuộc nhóm có số đo định tâm Mục đích nhằm để đo trị số trung bình hay trị số tiêu biểu tập hợp - Trung bình cộng tham số quen thuộc, đặc trưng cho tập trung số liệu, sử dụng để phản ánh giá trị trung bình phân phối đo theo cấp tỉ lệ khoảng - Trung vị sử dụng cho biến số đo lường theo cấp đo định hạng (thứ hạng) - Yếu vị sử dụng cho biến số đo lường theo cấp định danh Yếu vị số mà tần số lớn Do đó, thực tế có yếu vị đơi khơng có yếu vị Như vậy, có nhiều điểm trung bình, song người ta thường nghĩ có trung bình cộng, đó, số trung bình cộng sử dụng rộng rãi Sở dĩ rõ ràng, dễ tính toán hàm số đại số tất giá trị biến lượng Với số lượng quan sát đủ lớn, đánh giá cách chắn tham số tổng thể thống kê Nhưng có trường hợp khơng tính trung bình cộng Đó là: 11 - Khi số lượng quan sát (n) nhỏ; - Khi phân phối không đối xứng; - Khi phân phối có lớp mở cuối; - Khi phân phối có nhiều đỉnh Số yếu vị dùng trường hợp phân phối có nhiều đỉnh Khi số yếu vị có ý nghĩa rõ ràng xác định dễ dàng Nhưng khơng phải hàm số tất giá trị biến, không vững (dao động nhiều từ thực nghiệm sang thực nghiệm khác) Nếu phân phối thật đối xứng, số trung bình = số trung vị = số yếu vị b/Nhóm cácphép đotrị số biến thiên số liệu - Độ lệch chuẩn (standard deviation – SD) SD trị số độ biến thiên Nó độ phân tán phân bố giá trị: Độ lệch lớn, độ phân tán nhiều, ngược lại, độ lệch nhỏ độ phân tán - Trong trường hợp tập hợp số liệu có giá trị trung bình cộng khác nhau, người ta so sánh mức độ phân tán số liệu hệ số biến thiên V, tức tỉ số độ lệch chuẩn giá trị trung bình cộng bảng số liệu (thường tính % ) c/Nhóm phép đo lường quan hệ biến tham gia vào nghiên cứu Hệ số tương quan (Correlation Coefficient) tính tốn để tìm mối quan hệ biến số hay yếu tố Điều quan trọng cho phép người nghiên cứu hiểu, nắm rõ đặc điểm 12 chất tượng nghiên cứu Từ đó, tìm đường tốt để tiến hành tác động giáo dục Hệ số tương quan dùng để biểu thị tương quan hay nhiều tập hợp trị số hay nhiều phân phối khác nhau, hay tương quan yếu tố tham gia vào thực nghiệm Có tương quan thuận tương quan nghịch (nằm khoảng từ +1 đến -1) Cịn có tương quan thẳng tương quan cong Có thể tính hệ số tương quan theo số cơng thức tốn học sau đây: * Hệ số tương quan tuyến tính Pearson (R) hay cịn gọi hệ số tương quan mơmen tích số Nó sử dụng biến đo khoảng Đây hệ số tương quan tuyến tính biến số (thuận nghịch Ví dụ, tìm tương quan kết kiến thức thái độ điểm posttest nhóm thực nghiệm) Hệ số tương quan Pearson không dùng cho tương quan cong Muốn xem tương quan có ý nghĩa thống kê hay khơng cần phải tính giá trị T-student * Hệ số tương quan thứ bậc Spearman (R) sử dụng biến đo cấp định hạng (thứ bậc) Mục đích hệ số tương quan tìm tương quan biến có số đo khác (ví dụ, tìm tương quan kết kiến thức thái độ điểm posttest nhóm thực nghiệm) Mẫu thiết phải lớn 30 13 Giống phép thử sử dụng cấp độ đo thứ bậc, hệ số tương quan thứ bậc Spearman không quan tâm đến giá trị điểm số mà ý đến quan hệ thứ bậc chúng tập hợp điểm Do đó, áp dụng phép thử cấp độ đo này, cần phải biết cách lập bảng số thứ tự Tóm lại, hệ số tương quan sử dụng tính tốn trường hợp sau: - Tìm mối quan hệ đặc điểm thể chất với đặc điểm tâm lí nhóm người (hệ số tương quan Pearson); - Tìm mối quan hệ đặc điểm tâm lí nhóm người (hệ số tương quan Pearson); - Tìm mối quan hệ khả nhóm hs mơn học so với môn học khác (hệ số tương quan Pearson); - Khảo sát tính hiệu lực, độ tin cậy test (hệ số tương quan Pearson); - Tìm tương quan nhóm có quan hệ với đặc điểm HSTQ Spearman); - Tìm tương quan biến số có số đo khác (hệ số tương quan Spearman) Trong trường hợp tính hệ số tương quan Spearman, số lượng cá thể mẫu phải lớn tối thiểu 30 d/ Nhóm phép đo khác biệt biến số Các định luật thống kê rõ khác biệt tập hợp điểm nhiều kết tác động yếu tố ngẫu nhiên Do đó, cần sử dụng phép thử toán thống kê để khẳng định 14 thay đổi quan sát có đáng kể hay khơng Nói cách khác, có ý nghĩa hay không phương diện thống kê Khi thực đánh giá giá trị, mắc hai loại sai lầm: “xấu” lại đánh giá “Tốt” và, ngược lại, “Tốt” lại bị đánh giá “Xấu” Theo quan điểm thực tế, ta nên tránh mắc sai lầm loại đầu mà chấp nhận xác suất sai sai lầm loại phương hại Theo tinh thần trên, đánh giá hiệu tác động giáo dục quan hệ biến thái độ kiến thức, ta nên xuất phát từ giả thiết rằng: tác động giáo dục khơng có hiệu (kết đo lớp thực nghiệm không khác lớp đối chứng, kết posttest không khác kết pretest lớp thực nghiệm, khơng có liên quan kiến thức thái độ) Giả thiết gọi “giả thiết không”, trở thành quy ước thống thống kê toán học Nếu chứng minh giả thiết khơng (Ho) với xác suất 5% n tâm bác bỏ giả thiết khơng mà chấp nhận giả thiết H1 (có hiệu quả, có quan hệ) xác suất sai lầm 5% Khi bác bỏ giả thiết Ho, chấp nhận giả thiết H1 với xác suất sai lầm 5%, ta nói giá trị tìm “có ý nghĩa xác suất thống kê” Như nói phần đầu, NCKHGD, sai số chấp nhận 5% Nếu muốn chắn hơn, ta chấp nhận giá trị để bác bỏ giả thiết Ho với xác suất sai 1% (p nhỏ 0,01) Kết gọi “Khơng có ý nghĩa” xác suất sai lớn 5% (P lớn 0,05) Ta bác bỏ giả thiết Ho với sai số lớn hơn, chẳng hạn P nhỏ 0,1 Khi chấp nhận giả 15 thiết H1 vậy, xác suất sai lầm 10%, nghĩa 100 trường hợp khẳng định, có khoảng 10 lần sai Việc tìm khác biệt biến số thực thơng qua số trung bình cộng phương sai Mục đích để tìm khác biệt có ý nghĩa hay khơng nhóm phân loại theo biến số Thuộc nhóm có phép đo sau: * So sánh khác giá trị trung bình nhóm (kiến thức, thái độ: pretest posttest Ví dụ, đánh giá hiệu giáo dục dân số kiến thức khóa giáo sinh năm thứ sau năm thực nghiệm) nhằm chứng minh hiệu thực nghiệm Muốn ta cần phải: - Xác định giá trị trung bình cộng; - Xác định giá trị sai số chuẩn; - Tính T-student nhóm sóng đơi (“Nhóm sóng đơi” thuật ngữ toán thống kê thể tập hợp điểm nhóm thực nghiệm có quan hệ với như: vợ-chồng; anh-em…hoặc tập hợp điểm pretest-posttest nhóm) * So sánh tập hợp điểm posttest nhóm thực nghiệm nhóm đối chứng/hoặc hai nhóm thực nghiệm với phương pháp khác nhằm tìm phương pháp có hiệu Trong trường hợp người ta thường sử dụng phép thử Tstudent nhóm khơng sóng đơi với điều kiện: - Hai nhóm khơng có quan hệ với (độc lập với hoàn toàn); 16 - Các kiện tương đương (trừ điều kiện tác động); - Mẫu cá thể tốt nên (N) * So sánh kết nhóm thực nghiệm đối chứng phép thử Chi-square Mục đích nhằm so sánh kết nhóm (nhóm thực nghiệm A B nhóm thực nghiệm nhóm đối chứng Ví dụ, đánh giá hiệu thực nghiệm giáo dục dân số nhóm thực nghiệm đối chứng qua kết posttest thái độ) để xem khác biệt có ý nghĩa hay khơng phương diện thống kê Cần có đủ điều kiện sau: - 4/5 số tích chuỗi lề phải lớn 5N (> 5N); - Sử dụng số đo định tính (xấu-tốt; giỏi-khá-trung bình-yếu-kém) Trên số phép thử tốn thống kê thơng dụng Ngồi điều kiện vận dụng phép thử, sử dụng ta cần ý hồn cảnh vận dụng mục đích chung việc đánh giá Tốn thống kê có ưu điểm song công cụ người nghiên cứu Từ số liệu có được, phân loại phụ thuộc vào chuyên môn người nghiên cứu Chuyển từ số liệu sang số liệu khác có nghĩa chuyển sang trường số liệu khác nên khác Các kết luận rút cần kiểm tra Thay cho lời kết Trong NCKHGD, việc phân tích định tính phải chủ yếu Nhưng điều hồn tồn khơng có nghĩa thiên biện luận coi nhẹ số liệu Không loại trừ khả dùng bảng số liệu với vài dòng ghi chú, thuyết minh đủ để thay thế, chí nhiều cịn 17 thuyết phục hàng trang chữ viết Trong trình tập dượt trưởng thành NCKHGD, nhà nghiên cứu cần cố gắng sử dụng ngày tốt thống biện chứng phân tích định tính định lượng, tiến tới khả bắt số nói thay Có thể khẳng định rằng, cách trình bày bảng số liệu, đồ thị, mơ hình… cách dùng chúng để phục vụ cho việc phân tích định tính chỗ dựa đáng tin cậy để phán đoán lực trình độ thành thạo người nghiên cứu Ngày nay, phát triển mạnh mẽ công nghệ thông tin hỗ trợ nhiều cho nhà nghiên cứu lĩnh vực KHGD Việc vận dụng mơ hình thống kê vào nghiên cứu định lượng giáo dục sử dụng phần mềm chuyên dụng thường xuyên cập nhật độ mạnh tính ngày trở nên phổ biến Vì vậy, cịn u cầu cấp thiết người thực NCKHGD muốn nâng cao chất lượng cơng trình nghiên cứu Hiện nay, thống kê tốn học khơng sử dụng khâu xử lí, phân tích số liệu thực tiễn mà vận dụng khâu quan trọng khác cơng trình NCKHGD, như: Xác định cỡ mẫu, xây dựng công cụ, kiểm tra lỗi trình thực Bởi bước quy trình nghiên cứu tiềm ẩn sai sót, làm hỏng làm giảm giá trị khoa học cơng trình nghiên cứu 18 ... vận dụng thống kê toán học vào NCKHGD, để làm việc định phải sử dụng phương pháp, kĩ thuật định lượng 2.Vai trò thống kê toán học nghiên cứu khoa học giáo dục Một đặc điểm khoa học giới khoa học. .. ngày sử dụng rộng rãi phương pháp toán học Toán học xâm nhập vào lĩnh vực: Sinh học, Y học, Ngơn ngữ học, Tâm lí học? ??Gần đây, toán học vào khoa học giáo dục với lí thuyết xác suất thống kê, lí... nghiên cứu ngành ? ?khoa học mềm” so sánh với nghiên cứu ngành ? ?khoa học cứng” tính xác độ tin cậy Các nhà nghiên cứu khoa học giáo dục nhà nghiên cứu khác tìm thấy khuynh hướng chung phát từ nghiên