Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)Nghiên Cứu Xây Dựng Hệ Thống Thông Tin Hỗ Trợ Định Biên Nhân Sự Trong Trường Đại Học (tt)
HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG - NGUYỄN MINH TRÍ NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG HỆ THỐNG THƠNG TIN HỖ TRỢ ĐỊNH BIÊN NHÂN SỰ TRONG TRƯỜNG ĐẠI HỌC CHUYÊN NGÀNH : MÃ SỐ: HỆ THỐNG THÔNG TIN 60.48.01.04 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC: TS TÂN HẠNH TP HỒ CHÍ MINH - 2017 Luận văn hồn thành tại: HỌC VIỆN CƠNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THƠNG Người hướng dẫn khoa học: TS Tân Hạnh Phản biện 1: ……………………………………………… Phản biện 2: ……………………………………………… Luận văn bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ Học viện Công nghệ Bưu Viễn thơng Vào lúc: ngày tháng năm … Có thể tìm hiểu luận văn tại: - Thư viện Học viện Cơng nghệ Bưu Viễn thông Chương - TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU 1.1 Tính cấp thiết đề tài Ngày nay, tổ chức giới Việt Nam, nguồn nhân lực trở thành nguồn lực tối quan trọng thành bại tổ chức Để tạo lực cạnh tranh tổ chức lợi thông qua người xem lợi hàng đầu Con người nguồn lực bản, có tính định khơng thể thiếu thời đại Phát triển nâng cao chất lượng nguồn nhân lực đặc biệt quan trọng trường đại học đồng nghĩa với việc đem đến cho trường đại học thách thức khơng nhỏ để xác định cấu, số lượng nhân tối ưu điều kiện nguồn lực tài có hạn Điều khơng thể thiếu vai trò cơng nghệ thơng tin việc cung cấp liệu để nhà quản lý phân tích, đánh đưa kết định biên tốt Tuy nhiên, nhiều yếu tố khách quan, việc ứng dụng công nghệ thông tin số tổ chức đơn vị chưa khai thác thật có hiệu phần mềm sử dụng không thống phận tổ chức Dữ liệu thường quản lý hệ quản trị sở liệu khác (MySQL, SQL Server, Visual Foxpro, Access,…) tập tin định dạng khác (TXT, CSV, XML, excel,…) Điều dẫn đến việc liệu không đồng nhất, thơng tin trùng lắp, khơng qn nên khó để theo dõi, quản lý cách tổng quát hoạt động, lĩnh vực tổ chức mà cụ thể công tác định biên gặp nhiều khó khăn mà việc thu thập, xử lý liệu excel lại tốn nhiều thời gian lại dễ sai sót Càng khó khăn nội dung định biên cần phân tích nhiều yếu tố, liệu lịch sử Vấn đề đặt để có hệ thống thơng tin nhân giúp nhà quản lý khai thác, sử dụng phân tích thơng tin cách có hiệu Do vậy, chọn đề tài “Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ định biên Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh” làm đề tài nghiên cứu Tổng quan vấn đề nghiên cứu: TAICHINH NHANSU ETL DATA WAREHOUSE OLAP BI NCKH Reports DAOTAO Hình 1.1: Sơ đồ tổng quan đề tài nghiên cứu Tìm hiểu nhu cầu liệu yếu tố cần thiết để phân tích, đánh giá đưa đến kết định biên nhân Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh Từ thu thập nguồn liệu lĩnh vực có liên quan Tổng hợp lưu trữ liệu thô: Là việc tổng hợp liệu thô từ nguồn thu thập vào nơi lưu trữ chung phục vụ cho việc khai thác liệu Sàng lọc liệu: Dữ liệu thô chưa xử lý thường lớn trùng lặp, khơng cần thiết, sàng lọc liệu khiến cho chất lượng liệu đầu vào xác phù hợp với nhu cầu sử dụng Lưu trữ liệu: Thơng qua việc tìm hiểu nhu cầu công tác định biên, liệu sàng lọc lưu trữ vào kho liệu Phân tích liệu: Sử dụng nguồn liệu từ kho liệu, xây dựng cấu trúc liệu tạo thành Data Marts Data Marts lớp đưa liệu từ kho liệu tới người dùng cuối Tạo báo cáo (Reporting): Các báo cáo, thống kê, phân tích xây dựng sử dụng cấu trúc từ Tìm hiểu Business Intelligence (BI): - Truy vấn báo cáo (query and reporting) - Phân tích xử lý trực tuyến (OLAP - Online analytical processing) - Phân tích thống kê (statistical analysis) 1.2 Mục tiêu nghiên cứu Xây dựng hệ thống hỗ trợ định biên nhân dựa Data Warehouse Business Intelligence Hệ thống đáp ứng yêu cầu: - Tích hợp liệu đa nguồn - Phân tích liệu phục vụ việc định biên nhân - Báo cáo thống kê liệu theo thời điểm cần thiết Hệ thống thông tin quản lý trường đại học hệ thống lớn gồm nhiều đơn vị có nhiều đối tượng sử dụng Khi khai thác liệu phục vụ cho việc định biên thường gặp khơng khó khăn, tốn thời gian dễ sai sót Vì vậy, đề tài luận văn nghiên cứu thu thập nguồn liệu yếu tố liên quan đến vấn đề định biên, xây dựng kho liệu phục vụ tốt cho việc hỗ trợ nhà quản lý phân tích, xác định cấu, số lượng nhân tối ưu, giúp nhà quản lý lập kế hoạch tuyển dụng cho tương lai Mong muốn đề tài áp dụng rộng nhiều lĩnh vực khác trường từ nhiều nguồn liệu khác Đối tượng phạm vi nghiên cứu: Đối tượng nghiên cứu: Kho liệu (Data Warehouse) Business Intelligence (BI) SQL Server Oracle Phạm vi nghiên cứu: Định biên nhân Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh, theo quy định Nhà nước Từ nguồn liệu có cấu trúc: Dữ liệu nhân (NHANSU) Dữ liệu tài (TAICHINH) Dữ liệu giảng dạy (DAOTAO) Dữ liệu nghiên cứu khoa học (NCKH) Phương pháp nghiên cứu: Thu thập liệu liên quan đến việc định biên thông tin nhân sự, khối lượng giảng dạy, hoạt động chuyên môn, nghiên cứu khoa học nhân sự, kế hoạch thực đầu việc phân công công việc Tìm hiểu Data Warehouse Tìm hiểu Tiến trình ETL Tìm hiểu Business Intelligence (BI): - Truy vấn báo cáo (query and reporting) - Phân tích xử lý trực tuyến (online analytical processing (OLAP)) - Phân tích thống kê (statistical analysis) Dựa lý thuyết tìm hiểu, xây dựng hệ thống giúp phân tích, đánh giá đưa kết định biên nhân 1.3 Cấu trúc luận văn Luận văn gồm chương với nội dung: Chương 1: Khảo sát nhu cầu thông tin cần thiết cho việc định biên, từ thu thập nguồn liệu có liên quan Tìm hiểu cơng trình nghiên cứu có liên quan qua nêu vấn đề, đối tượng nghiên cứu mà đề tài quan tâm Nêu làm rõ cấp thiết vấn đề cần nghiên cứu tổng quan vấn đề nghiên cứu để người đọc có nhìn tổng qt ban đầu Chương 2: Mô tả lý thuyết Data Warehouse tiến trình ETL Phân tích vai trò ETL việc xây dựng hệ thống tích hợp Tìm hiểu cách thức thu thập, xử lý trích chọn liệu Tìm hiểu business intelligenge (BI) hoạt động BI có liên quan đến vấn đề nghiên cứu Chương 3: Tìm hiểu nguyên tắc định biên để từ xác định nguồn liệu mơ tả tổng quát hệ thống thông tin cần xử lý để giúp nhà quản lý phân tích, đánh giá đưa kết định biên Tiến hành xây dựng hệ thống thơng tin dựa lý thuyết tìm hiểu từ chương trước Thử nghiệm hệ thống đánh giá kết Chương - TỔNG QUAN VỀ KHO DỮ LIỆU (DATA WAREHOUSE) VÀ BUSINESS INTELLIGENCE (BI) 2.1 Kho liệu 2.1.1 Khái niệm Data Warehouse (DW) - Kho liệu thuật ngữ William H Inmon đưa năm 1970 Kho liệu hệ thống tập trung liệu từ nguồn khác nhằm mục đích khai thác, phân tích thông tin hỗ trợ định [2], đặc trưng mặt liệu là: Tích hợp, hướng chủ đề, tích lũy theo thời gian bất biến 2.1.2 Các đặc trưng Hình 2.1: Đặc trưng DW [2] - Tích hợp (Integrated): Dữ liệu DW tập hợp từ nguồn khác CSDL hệ thống tác nghiệp, file tài liệu (text, word, excel,…) tổ chức - Hướng chủ đề (Subject-Oriented): Dữ liệu DW tổ chức lưu trữ theo chủ đề nghiệp vụ mà người khai thác quan tâm - Tích lũy theo thời gian (Time-Variant): Dữ liệu lưu trữ có tính chất lịch sử, theo dòng thời gian tính từ thời điểm khứ liệu phát sinh tương lai Tất thay đổi liệu theo dõi để thể biến đổi theo thời gian - Bất biến (Non-Volatile): Dữ liệu đưa vào DW nói chung dạng đọc (read-only) thay đổi (khơng sửa, khơng xóa) DW CSDL thiết kế cho mục đích khai thác phân tích thơng tin (query - truy vấn) khơng phải mục đích cập nhật (update - cập nhật, delete - xóa) CSDL ứng dụng tác nghiệp 2.1.3 Mục tiêu Hình 2.2: Lợi ích DW hỗ trợ định [9] Kiến trúc DW Hình 2.3: Kiến trúc kho liệu dạng DDS đơn [6, tr.34] Việc tổ chức liệu sở liệu DW tiếp cận theo hướng sau: - Giản đồ hình (Star Schema) - Phương pháp mơ hình hố đa chiều Ralph Kimball: Là sở liệu quan hệ thiết kế logic dạng hình bao gồm bảng liệu chi tiết vị trí trung tâm quan hệ với bảng liệu danh mục xung quanh (kiểu N:1) - Giản đồ hình bơng tuyết (Snowflake Schema) - Phương pháp mơ hình hố dạng chuẩn hố Bill Inmon: Là sở liệu hình chuẩn hóa theo dạng chuẩn khác (dạng chuẩn 3), bảng danh mục tách thành bảng danh mục phân cấp có để đảm bảo khơng dư thừa liệu Trong ví dụ Hình 2.10, nhánh Nhân tách thành Khối(quản lý giảng viên) Loại (Cơ hữu, thỉnh giảng lao động ngắn hạn) Để đưa thiết kế xác cho kho liệu, người ta sử dụng ma trận kiến buýt (bus matrix) [1] Đây bảng mô tả mối liên hệ nghiệp vụ với đối tượng liên quan Hình 2.11: Ma trận kiến trúc buýt [1, tr.386] 2.2 Xây dựng luồng ETL (Extract - Transform - Load) 2.2.1 Khái niệm ETL Là tảng kho liệu Một tiến trình thiết kế cho việc lấy liệu từ nhiều nguồn liệu khác nhau, chuyển đổi liệu nhằm tích hợp nguồn liệu Dữ liệu sau chuyển đổi đưa vào kho liệu phục vụ mục đích phát triển ứng dụng hay phục vụ mục đích kho liệu [1, tr.xii] 2.2.2 Kiến trúc ETL Hình 2.14: Các thành phần ETL [6] Trích xuất (Extract): Dữ liệu từ nhiều nguồn khác có nhiều cấu trúc liệu khác nhiều loại sở liệu, từ tệp liệu excel hay từ tệp liệu thơ Vì nhiệm vụ bước trích xuất liệu từ hệ thống nguồn để xử lý Đây công đoạn khai thác đưa liệu từ nguồn vào sở liệu trung chuyển (các DSA nguồn), chưa xử lý liệu Chuyển đổi (Transform): Là trình phức tạp dùng để chuyển đổi liệu nguồn mơ hình khác phù hợp chuyển vào sở liệu đích Tải liệu (Load): Đây trình đưa liệu sau chuyển đổi vào kho liệu Dữ liệu sau chuyển đổi tải vào kho liệu Là công đoạn tải liệu xử lý: từ DSA đích sang EM từ EM sang DM 2.2.3 Vai trò ETL việc xây dựng hệ thống tích hợp [1, tr.28] 2.2.4 Các yếu tố quan trọng ETL 2.2.5 Những khó khăn xây dựng tiến trình ETL 2.3 Khái niệm Business Intelligence (BI) BI quy trình có tích hợp cơng nghệ mà doanh nghiệp dùng để kiểm sốt khối lượng liệu khổng lồ đến từ nhiều nguồn khác khai thác nguồn liệu nhằm phân tích để hỗ trợ việc định [14] Cơng nghệ BI cung cấp cách nhìn tồn cảnh hoạt động doanh nghiệp từ khứ, dự đốn tương lai Mục đích BI hỗ trợ cho doanh nghiệp định tốt Vì vậy, hệ thống BI coi hệ thống hỗ trợ định 12 3.2.2.2 Thiết kế kho liệu chủ đề dành cho khối giảng dạy (DM_KhoiGiangday) Hình 3.5: Lược đồ quan hệ DM_KhoiGiangday 3.2.3 Thiết kế tiến trình ETL 3.2.3.1 Chuẩn bị liệu 3.2.3.2 Sử dụng SSIS để thực ETL ETL bảng chuyển đổi liệu ánh xạ vào bảng nguồn tương ứng D_Thoigian.xls D_Donvi.xls Chuyển đổi D_Dauviec.xls Chuyển đổi D_Congviec.xls Chuyển đổi Chuyển đổi Ánh xạ Ánh xạ Ánh xạ Ánh xạ 1:1 1:1 1:1 1:1 Append D_Thoigian Append D_Donvi Append D_Dauviec Append D_Congviec 13 Hình 3.6: ETL bảng chiều Lần lượt thực cho bảng chiều: D_Nhansu, D_Nganh, D_Chuyennganh, D_Khoa, D_Bomon, D_Hocphan, D_Giangvien ETL bảng kiện F_Kehoachcongtac.xls Tích hợp gom nhóm Mathoigian,Madauviec,Madonvi để tính tổng thực Ánh xạ 1:1 F_Kehoachcongtac Hình 3.7: ETL bảng kiện kế hoạch công tác Lần lược thực tương tự cho bảng kiện F_Phancong, F_Kehoachdaotao, F_Phangiang, F_Nghiencuukhoahoc, F_Hoatdongchuyenmon Mô tả thực SSIS sau: Hình 3.8: Minh hoạ module ETL bảng chiều 14 Hình 3.9: Minh họa module ETL bảng kiện 3.2.4 Sử dụng SSAS để xây dựng cube cho sở liệu 02 khối 3.2.4.1 Xây dựng cube kho liệu chủ đề khối quản lý 3.2.4.2 Xây dựng cube kho liệu chủ đề khối giảng dạy Hình 3.11: Sơ đồ bảng chiều kiện cube khối giảng dạy 15 Hình 3.12: Các độ đo cube khối giảng dạy 3.2.5 Thử nghiệm kết câu truy vấn MDX [7] sử dụng phần mềm Power BI Desktop Microsoft để làm báo cáo [18] 3.2.5.1 Các truy vấn đa chiều (MDX) a Lấy liệu mức độ hiệu việc nhân thực công việc phân công vào năm 2015 SELECT NON [Measures].[Mucdohieuqua]} EMPTY{[Measures].[Giothuchien-F_Phancong], ON COLUMNS, NON EMPTY { ([D_Thoigian].[Nam].[Nam].ALLMEMBERS*[D_Nhansu].[Hoten].[Hoten].ALLMEMBERS*[D_Co ngviec].[Tencongviec].[Tencongviec].ALLMEMBERS ) } ON ROWS FROM ( SELECT ( { [D_Thoigian].[Nam].&[2015] } ) ON COLUMNS FROM [Cube Khoi Quanly]) Kết Hình 3.13: Kết truy vấn số thực công việc mức độ hiệu tương ứng nhân 16 b Giờ thực theo kế hoạch thực tế Phòng Cơ sở vật chất đảm nhận tương ứng với độ hiệu qua năm SELECT NON EMPTY { [Measures].[Mucdohieuqua], [Measures].[Giothuchien - F Phancong], [Measures].[Giothuchien] } ON COLUMNS, NON EMPTY { ([D Thoigian].[Nam].[Nam].ALLMEMBERS * [D Donvi].[Tendonvi].[Tendonvi].ALLMEMBERS ) } ON ROWS FROM ( SELECT ( { [D Donvi].[Tendonvi].&[Phong Co so vat chat] } ) ON COLUMNS FROM [Dinh Bien Khoi Quanly]) Kết Hình 3.14: Kết truy vấn thực theo kế hoạch thực tế Phòng Cơ sở vật chất đảm nhận tương ứng với độ hiệu qua năm c Các đầu việc có cơng việc số thực tương ứng SELECT NON EMPTY { [Measures].[Giothuchien - F Phancong] } ON COLUMNS, NON EMPTY { ([D Dauviec].[Tendauviec].[Tendauviec].ALLMEMBERS * [D Congviec].[Tencongviec].[Tencongviec].ALLMEMBERS ) } ON ROWS FROM [Dinh Bien Khoi Quanly] Kết Hình 3.15: Kết truy vấn đầu việc có cơng việc số thực tương ứng 17 3.2.5.2 Sử dụng Power BI Desktop Microsoft để làm báo cáo Hình 3.20: Báo cáo dạng biểu đồ số lượng định biên số lượng Hình 3.22: Báo cáo số lượng định biên số lượng theo năm 3.3 Cài đặt đánh giá hệ thống 3.3.1 Cài đặt hệ thống Để khai thác liệu từ kho liệu công cụ BIDS, tạo Analysis Services Project hình 3.24 18 Hình 3.24: Khởi tạo khối liệu OLAP Tiếp đến, kết nối kho liệu nguồn hình 3.25 Hình 3.25: Kết nối kho liệu nguồn 19 Bước tiếp theo, chọn bảng từ kho liệu nguồn hình 3.26 Hình 3.26: Chọn bảng từ liệu nguồn Hình 3.27: Tiến trình tạo khối liệu 20 Bước cuối việc việc xây dựng khối liệu triển khai khối liệu để thực tác vụ trình bày hiển thị trực quan Hình 3.28: Triển khai thành công khối liệu dành cho khối quản lý Dùng công cụ Power BI Desktop kết nối liệu Hình 3.29: Kết nối DM_Khoiquanly 21 Hình 3.30: Lấy liệu từ DM_Khoiquanly Hình 3.31: Đăng nhập vào tài khỏa Power BI Microsoft Hình 3.32: Đẩy liệu thành công vào Power BI 22 3.3.2 Đánh giá hệ thống Sau số kết khai thác liệu từ khối liệu chức Browser BIDS, người sử dụng thấy kết mong muốn mà không cần phải biết nhiều kỹ thuật tảng liệu đằng sau đó: - Kết hiệu suất thực cơng việc đơn vị theo thời gian Hình 3.33: Báo cáo hiệu công việc thực công việc qua năm đơn vị - Tạo báo cáo giao diện website công cụ Power BI: Hình 3.36: Báo cáo tình hình nhân thực công việc qua năm 2014, 2015 2016 với tổng thực 1800 23 Hình 3.37: Báo cáo tình hình đơn vị, nhân thực công việc năm 2016 với trung bình mức độ hiệu lớn 80% Qua việc phân tích liệu từ hệ thống cho nhà quản lý thấy rõ việc định biên nhân áp dụng theo cơng thức để tính tốn số lượng người làm việc cụ thể mà phải dựa vào nhiều tiêu chí khác để định việc thừa, thiếu nhân Hệ thống nên mở rộng phạm vi cách tăng thêm nhiều tiêu chí đưa vào bảng chiều để việc phân tích có hiệu giúp nhà quản lý có nhìn trực quan từ việc phân tích đưa định xác 24 KẾT LUẬN Luận văn tập trung nghiên cứu tìm hiểu lý thuyết Data Warehouse Business Intelligence, áp dụng vào xây dựng hệ thống Data Warehouse Business Intelligence vào công tác định biên nhân trường Về phần nội dung, luận văn đạt kết sau: - Tìm hiểu khái niệm, nguyên lý thiết kế Data Warehouse Business Intelligence - Khảo sát trạng hệ thống thông tin nhu cầu xây dựng hệ thống Data Warehouse Business Intelligence công tác định biên nhân trường - Khảo sát nguyên tắc định biên nhân liệu nguồn trường - Xây dựng tiến trình ETL dịch vụ SQL Intergration Service SQL Server 2005 để đẩy liệu vào kho liệu - Thiết kế hệ thống Data Warehouse Business Intelligence phạm vi định biên nhân chia thành 02 khối: quản lý giảng viên - Triển khai khối liệu theo chủ đề định biên khối quản lý, từ xây dựng báo cáo phân tích liệu định biên khối quản lý - Thử nghiệm phân tích, báo cáo Power BI Desktop Tuy nhiên, luận văn hạn chế phạm vi thuộc tính cho bảng chiều việc thu thập liệu gặp nhiều khó khăn, chưa có hệ thống tác nghiệp lĩnh vực có liên quan như: Hệ thống quản lý công việc từ kế hoạch, phân công đánh giá đầu việc, hệ thống tác nghiệp việc phân giảng lên thời khóa biểu phân công giảng viên, hệ thống quản lý lớp học từ đơn vị đào tạo Vì việc thu thập phải phát sinh nhiều biểu mẫu để đơn vị thực gửi về, sau rút trích liệu đưa vào kho liệu Luận văn đưa góc nhìn khác để nhà quản lý giải kinh nghiệm, chưa hỗ trợ giải pháp khai phá liệu để xây dựng luật kết hợp nhằm tạo cho hệ thống thông minh hơn, đưa kết luận hỗ trợ định cho nhà quản lý Do đó, hướng nghiên cứu đề tài xây dựng hệ thống tác nghiệp để hệ thống rút trích đưa vào kho liệu cách tự động thường xuyên theo quý để thấy rõ biến đổi liệu từ việc phân tích liệu hiệu Bên cạnh nghiên cứu thêm cơng cụ hỗ trợ khai phá liệu, tổng hợp kết từ công cụ để tạo hệ hỗ trợ định hoàn chỉnh xunh quanh vấn đề định biên trường ... nghiệm, chưa hỗ trợ giải pháp khai phá liệu để xây dựng luật kết hợp nhằm tạo cho hệ thống thông minh hơn, đưa kết luận hỗ trợ định cho nhà quản lý Do đó, hướng nghiên cứu đề tài xây dựng hệ thống tác... nguyên tắc định biên để từ xác định nguồn liệu mô tả tổng quát hệ thống thông tin cần xử lý để giúp nhà quản lý phân tích, đánh giá đưa kết định biên Tiến hành xây dựng hệ thống thông tin dựa lý... hiệu Do vậy, chọn đề tài Xây dựng hệ thống thông tin hỗ trợ định biên Trường Đại học Kinh tế TP Hồ Chí Minh” làm đề tài nghiên cứu 2 Tổng quan vấn đề nghiên cứu: TAICHINH NHANSU ETL DATA WAREHOUSE