Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh MÔN: THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH BÀI TẬP CÁ NHÂN HỌC VIÊN: VŨ NGỌC DŨNG LỚP: M0909 Bài kiểm tra hết môn Môn:Thống kê kinh doanh CÂU SỐ 1: LÝ THUYẾT A.TRẢ LỜI ĐÚNG (Đ), SAI (S) CHO CÁC CÂU SAU VÀ GIẢI THÍCH TẠI SAO? 1) Liên hệ tương quan mối liên hệ biểu rõ đơn vị cá biệt Câu sai vì: Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết quả; giá trị tiêu thức nguyên nhân có nhiều giá trị tương ứng tiêu thức kết Các mối liên hệ không biểu cách rõ ràng đơn vị cá biệt 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Câu vì: Vì: Tần số số đơn vị phân phối vào tổ, tức số lần lượng biến nhận trị số định tổng thể Tần số thường ký hiệu fi Σfi tổng tần số hay tổng số đơn vị tổng thể (Khi tần số biểu số tương đối gọi tần suất, với đơn vị tính lần % ký hiệu di (di = fi / Σfi)) 3) Phương sai cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Câu sai vì: -Phương sai tiêu cho biết độ biến thiên xung quanh số trung bình lượng biến thuộc tổng thể nghiên cứu Dùng phương sai để đánh giá độ biến thiên tiêu thức, khắc phục khác dấu độ lệch Mặt khác, hai tượng khác loại có đặc điểm, tính chất, mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu khác nhau, có tiêu thức tiêu khác nhau, đơn vị tính khác nhau, so sánh -Để so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu tượng khác loại người ta dùng hệ số biến thiên để thực 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Câu sai vì: Vì với độ tin cậy không thay đổi (Z không đổi ), phương sai tăng làm tăng làm tăng khoảng tin cậy (khoảng tin cậy rộng ) >vì khoảng tin cậy tỷ lệ thuận với phương sai Hay giải thích cách khác là: Vì: Phương sai tiêu thường dùng để đánh giá độ biến thiên tiêu thức, khắc phục khác Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh dấu độ lệch Phương sai có trị số nhỏ tổng thể nghiên cứu đồng đều, tính chất đại biểu số bình quân cao, ngược lại 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Câu vì: ∧ Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể mẫu có dạng: Y = b0 + b1 X i ∧ Trong đó: quả) Y : giá trị dự đoán Y quan sát i (tiêu thức kết Xi: giá trị X quan sát i (tiêu thức nguyên nhân) b0: tham số tự do, dùng để ước lượng tổng thể chung β0 b1: độ dốc mẫu sử dụng để ước lượng tổng thể chung β1 Như vậy, mối quan hệ tiêu thức nguyên nhân tiêu thức kết chịu ảnh hưởng hệ số b 1: b1> có mối quan hệ tỷ lệ thuận, tức tiêu thức nguyên nhân tăng đơn vị tiêu thức kết tăng b1 đơn vị, Và điều có nghĩa giá trị tiêu thức nguyên nhân có giá trị tương ứng tiêu thức kết Và hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết B.CHỌN PHƯƠNG ÁN TRẢ LỜI ĐÚNG NHẤT: Tôi lựa chọn phương án f Cả a), b), c) Tôi lựa chọn phương án c Hệ số hồi quy (b1 ) Lựa chọn phương án d Cả a), b), c) Lựa chọn phương án d Hệ số biến thiên Lựa chọn phương án a Giữa cột có khoảng cách CÂU 2: BÀI TẬP CÂU HỎI: Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét để đánh giá tính hiệu Phỏng vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 6 5 6 Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh 10 6 4 ĐÁP4 ÁN: Gọi µ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp bán hàng theo phương pháp với xác suất tin cậy 95% Hãy kết luận Sửquả dụng mô hình thống mô tả với bảng số phương liệu pháp đề bàicũ ta Biết có kết hiệu phương pháp kê bán hàng so với sau: phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến Column1 giao hàng ngày Mean Standard Error 0.3216338 Median Mode Standard Deviation 1.7616607 Sample Variance 3.1034483 Kurtosis -0.245503 Skewness 0.2838231 Range Minimum Maximum 10 Sum 180 Count 30 Confidence Level(95.0%) 0.6578149 => X = 6; S = 1,7617 – α = 95% => α = 5% hay α = 0,05 Trong trường hợp ta ước lượng số trung bình chưa biết phương sai tổng thể chung với mẫu đủ lớn nên ta sử dụng phân bố t Student,s S S X − tα ∗ ≤ µ ≤ X + tα ∗ , n −1 , n −1 n n 2 Với α = 0,05; n -1 = 29; Tra bảng ta tα , n −1 = 2,045 , Thay vào công thức ta được: 1,7617 1,7617 ≤ µ ≤ + 2,045 * 30 30 => 5,3422 ≤ µ ≤ 6,6578 Làm tròn ta 5,3 ≤ µ ≤ 6,7 - 2,045 * Vậy phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình ngày, phương pháp bán hàng có số ngày trung bình từ 5,3 đến 6,7 ngày Kết luận: Với kết trên, ta thấy phương pháp bán hàng hiệu so với phương pháp bán hàng cũ CÂU 3: BÀI TẬP CÂU HỎI: Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Có hai phương pháp dạy học sử dụng cho lớp thuộc đối tượng học sinh Để xem tác động phương pháp dạy học đến kết học tập có khác không, người ta chọn ngẫu nhiên từ lớp số học sinh để kiểm tra kết học tập họ Số học sinh chọn lớp thứ nhóm (15 học sinh) với điểm trung bình điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,7 điểm Số học sinh chọn lớp thứ hai nhóm (20 học sinh) với điểm trung bình 7,8 điểm độ lệch tiêu chuẩn 0,6 điểm Với mức ý nghĩa 0,05 rút kết luận Biết thêm điểm kiểm tra biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn ĐÁP ÁN: Gọi μ1 điểm trung bình lớp thứ nhất, μ2 điểm trung bình lớp thứ hai Ta có cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: μ1 = μ2 (Hai phương pháp dạy học có tác động nhau) H1: μ1 ≠ μ2 (Hai phương pháp dạy học có tác động khác nhau) Theo liệu đề bài, ta có: n1 = 15; S1 = 0,7 X 1= 8; n2 = 20; S2 = 0,6 X 2= 7,8; df = (n1 - 1) + (n2 - 1) = (15 – 1) + (20 – 1) = 33 Đây trường hợp kiểm định hai giá trị trung bình hai tổng thể chung, hai mẫu độc lập mẫu nhỏ (n1, n2 < 30), có phân phối chuẩn chưa biết phương sai (được coi nhau) Tiêu chuẩn kiểm định t: X1 − X t= Trong đó: Sp2 phương sai chung 1  S p2 ∗  +   n1 n  (n1 − 1) ∗ S12 + (n2 − 1) ∗ S 22 (15 − 1) ∗ 0,7 + (20 − 1) ∗ 0,6 S = = = 0,4151 (n1 − 1) + (n2 − 1) (15 − 1) + (20 − 1) − 7,8 t= = 0,909   1 0,4151 ∗  +   15 20  p Với α = 0,05, tra bảng ta được: tα ,( n1 + n2 − ) = tα , 33 = 2,0345 Căn vào kết tính toán đồ thị ta thấy t không thuộc miền bác bỏ, với mẫu điều tra mức ý nghĩa 0,05 Như không đủ sở để bác bỏ H0 nghĩa không đủ sở để bác bỏ điểm trung bình hai phương pháp dạy học có khác CÂU 4: BÀI TẬP CÂU HỎI Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp 10 năm sau: Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 25 26 28 32 35 40 42 50 51 54 Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% ĐÁP ÁN: Xác định hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian Hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian có dạng: Ŷt = b0 + b1 * t Trong đó: Ŷt: hàm xu doanh thu t: thời gian Để xác định b0 b1 ta sử dụng hàm Regression Excel với bảng số liệu sau: Năm Doanh thu t 2000 25 2001 26 2002 28 2003 32 2004 35 2005 40 2006 42 2007 50 2008 51 2009 54 10 Sử dụng hàm Regression, ta có kết sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics 0.98885 Multiple R 0.97783 R Square Adjusted R 0.97506 Square Standard 1.70249 Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Error Observation s 10 ANOVA df Regression Residual Total SS 1022.91 21 23.1878 79 1046.1 Coefficie nts 18.9333 3.52121 Standar d Error 1.16302 46 0.18743 84 Intercept X Variable MS 1022.9 12 2.8984 85 t Stat 16.279 39 18.785 97 F 352 91 Significa nce F Pvalu e 2E07 7E08 6.7E-08 Lower 95% 16.2514 3.08898 Upper 95% 21.615 27 3.9534 46 Lower 95.0% 16.251 39 3.0889 78 Upper 95.0% 21.615 27 3.9534 46 Từ bảng ta có b0 = 18,933; b1 = 3,521 Ta có hàm xu tuyến tính biểu diễn xu hướng biến động doanh thu qua thời gian sau: Ŷt= 18,933 + 3,521*t (1) Xác định sai số mô hình dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95% *Sai số mô hình: = 1,702 (Standard Error) * Dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình với xác suất tin cậy 95%: Để dự đoán doanh thu năm 2010 ta có t = 11; L = Thay t = 11 vào (1) ta được: Ŷ2010 =18,933 + 3,521*11 = 57,664 (tỷ đồng) Tính sai số dự đoán: 3(n + L − 1) s = tα / ∗ S yx ∗ + + n n(n − 1) n−2 với n = 10 Với xác suất tin cậy 95% (;= 5%) ta tra bảng t tα / 2;( n − 2) = t 0,025;8 = 2,306 n−2 s = tα / ∗ S yx ∗ + 3(n + 2l − 1) + = n n(n − 1) 3(10 + − 1) = 4,751 2,306 ∗1,702 ∗ + + 10 10(100 − 1) * Doanh thu năm 2010 nằm khoảng: Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Ŷ2010 – s ≤ Ŷ ≤ Ŷ2010 + s Hay: 57,664 - 4,751 ≤ Ŷ ≤ 57,664 + 4,751 52,913 ≤ Ŷ ≤ 62,395 (tỷ đồng) Tóm lại, dự đoán doanh thu năm 2010 dựa vào mô hình Hàm xu tuyến tính với xác suất tin cậy 95%, cho kết cụ thể sau: Năm 2010 (t=11, l=1) Điểm: 57,664 4,751 Sai số dự đoán: Cận dưới: 52,913 Cận trên: 62,395 Kết luận: Năm 2010 doanh thu doanh nghiệp nằm khoảng từ 52,913 đến 62,395 tỷ đồng CÂU 5: BÀI TẬP Xây dựng bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ Ta xếp lại chỗi giá trị theo thứ tự tăng dần sau (từ trái sang phải): 3,0 3,3 3,7 3,8 4,5 4,5 4,7 4,7 4,8 4,9 5,1 5,2 5,3 5,3 5,7 6,0 6,1 6,1 6,2 6,4 6,4 6,5 6,6 7,0 7,2 7,3 7,3 7,5 7,8 7,9 Trong chuỗi giá trị trên: Max = 7,9 Min = 3,0 Khoảng biến thiên là: 7,9 – 3,0 = 4,9 Với số tổ khoảng cách tổ nhau, ta có khoảng cách tổ là: 4,9:5 = 0,98 làm tròn ta khoảng cách tổ Căn chuỗi số liệu, giới hạn tổ xác định 3,0; 4,0; 5,0; 6,0; 7,0; 8,0 Tính trị số tổ, ta được: 3,5; 4,5; 5,5; 6,5; 7,5; Ta lập bảng tần số phân bố với tổ có khoảng cách tổ sau: Trị số Sản lượng Tần số Tần suất (triệu (triệu tấn/tháng) (tháng) (%) tấn/tháng) Từ 3,0 đến 3,5 4,0 13,33 Từ 4,0 đến 4,5 5,0 20,00 Từ 5,0 đến 5,5 6,0 16,67 Từ 6,0 đến 6,5 7,0 26,67 Từ 7,0 đến 7,5 8,0 23,33 Cộng 30 100,00 Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Tính trung bình từ dãy số liệu ban đầu từ bảng phân bố tần số: * Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra: Gọi X khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra, X tính sau: n X1 = ∑X i =1 tháng i Trong đó: X i ,1 khối lượng sản phẩm thép i ,1 n n: số tháng 170,8 = 5,69 (triệu tấn/tháng) Thay số vào ta tính được: X = 30 * Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ bảng phân bố tần số: Gọi X khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ bảng phân bố tần số, X tính sau: n X2 = ∑X i =1 i,2 * fi Trong đó: X i , trị số tổ thứ i n f i tần số tổ thứ i n: số tháng Thay số vào ta tính được: 3,5 * + 4,5 * + 5,5 * + 6,5 * + 7,5 * 173 X2 = = = 5,77 (triệu tấn/tháng) 30 30 * Đi So sánh hai kết ta thấy hai giá trị trung bình X X gần kết dãy số liệu có khoảng cách đều, giá trị đột biến Tuy nhiên khối lượng sản phẩm thép trung bình từ tài liệu điều tra nhỏ khối lượng sản phẩm thép trung bình từ bảng phân bổ tần số ( X < X ) có nửa số tháng (16 tháng) có khối lượng sản phẩm thép nhỏ trị số tổ, tính theo bảng phân bổ tần số lại tính giá trị trị số tổ Như vậy, việc tính toán từ số liệu xử lý làm sai lệch kết so với ban đầu - TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Thống kê kinh doanh – Chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Các slide giảng lớp Sách giáo khoa "Thống kê kinh doanh" - Chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản trịKinh doanh Gamba Quốc tế - Đại học Griggs Chương trình đào tạo thống kê phân tích dự báoNguyễn Văn Hữu Nguyễn HữuDu, Nhà xuất Đại học Quốc gia Giáo trình Lý thuyết thống kê - Hà Văn Sơn Nguồn: Trường Đại Học Kinh Tế Tp.HCM giáo trình Thống kê doanh nghiệp Học viện Công nghệ Bưu viễn thông Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Giáo trình Lý thuyết thống kê ứng dụng quản trị kinh tế, Nhà xuất Thống kê, 2004 PGS.PTS Bùi Xuân Phong Giáo trình lý thuyết thống kê, PGS.TS Trần Ngọc Phác, TS Trần thị Kim Thu HỌC VIÊN VŨ NGỌC DŨNG ... trình Thống kê kinh doanh – Chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Các slide giảng lớp Sách giáo khoa "Thống kê kinh doanh" - Chương trình đào tạo Thạc sĩ Quản tr Kinh doanh. .. viễn thông Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Giáo trình Lý thuyết thống kê ứng dụng quản trị kinh tế, Nhà xuất Thống kê, 2004 PGS.PTS Bùi Xuân Phong Giáo trình lý thuyết thống kê, PGS.TS Trần Ngọc... dạy học có khác CÂU 4: BÀI TẬP CÂU HỎI Có tài liệu doanh thu doanh nghiệp 10 năm sau: Gamba.m0909 Thống kê kinh doanh Năm 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Doanh thu (tỷ đồng) 25