BÀI TẬP CÁ NHÂN Họ tên: Nguyễn Tiến Dũng Lớp: GaMBA.M0110 Môn học: Thống kế Khoa học định A PHẦN CÂU HỎI Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm -1.75 là: Từ hình vẽ nhận thấy phần diện tích S = P(lower) P(lower) (-1.75) = 0.5-0.041 = 0.459 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên, tính P (68 < X < 132) Từ độ lệch chuẩn σ = 16, ta có 2σ = 32 => P (68 α ⇒ Không bác bỏ giả thiết H0 tức không bác bỏ giả thiết mức độ tập trung lô hàng 247 ppm Tương vậy, với mức α = 0.01 p-value lớn α ⇒ Không bác bỏ giả thiết lô hàng có mức độ tập trung 247 ppm Căn vào kết kiểm định trên, lô hàng đảm bảo có mức độ tập trung 247 ppm ⇒ Loại thuốc chữa bệnh có hiệu không gây phản ứng phụ Tiếp tục cho nhập sản xuất loại thuốc chữa bệnh Bài số Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? Từ đồ thị rải điểm hay gọi đồ thị phân tán chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y), nhận thấy chất lượng sản phẩm tăng cao thị phần tăng lên ngược lại Khi chất lượng sản phẩm đánh giá mức 80 thị phần sản phẩm lên tới 12% thị phần thấp xuống tới 2% xếp hạng mức thang chất lượng sản phẩm 27 Các điểm thống kê từ tệp số liệu cho vẽ (Plot) hình phân bố dọc theo đường hồi qui tuyến tính có phương trình y = 0.187x – 3.057 ⇒ Có mối liên hệ tuyến tính chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y) Hệ số b1=0.187 cho biết chất lượng sản phẩm tăng lên đơn vị mô hình dự đoán thị phần tăng thêm khoảng 0.187 b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Để kiểm định mối liên hệ tuyến tính chất lượng sản phẩm (X) thị phần (Y) sử dụng giả thiết H0, tức kiểm định giả thiết sau:  H : β1 =   H : β1 ≠ β1 = ⇒ Không có mối liên hệ tuyến tính β1 ≠ ⇒ Có mối liên hệ tuyến tính Sử dụng chương trình MegaStat\Correlation/Regression\Regression Analysis…chúng ta có kết sau: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 Regression output coefficient variables s Intercept -3.0566 0.922 0.960 0.995 df 11 12 n k Dep Var 13 Y (Thị phần %) MS 128.3321 0.9908 F 129.53 std error t (df=11) p-value 0.9710 -3.148 0093 p-value 2.00E-07 confidence interval 95% 95% lower upper -5.1938 -0.9194 10 X (Chất lượng) 0.1866 0.0164 11.381 2.00E-07 0.1505 0.2227 Theo liệu tính toán trên, ta thấy chất lượng sản phẩm tăng đơn vị thị phần tăng từ 0,1505 đến 0,2227 Giá trị p