Big Project Nhóm Ngôi MẠNG XÃ HỘI CÓ TÁC ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN Nguyễn Thị Hà • Lê Đình Lâm • Nguyễn Thu Phương • Nguyễn Ngọc Quyên • Phạm Thái Sơn • Trần Thị Xuân • Thành viên nhóm MẠNG XÃ HỘI CÓ TÁC ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN 11 Giới thiệu, liệu, phương pháp Mục lục 22 Chạy mô hình Eviews 33 Phân tích kết kết luận Giới thiệu Dữ liệu STT Tên biến Nội dung biến Loại biến Đơn vị Y Điểm GPA thang Định lượng   X1 Giới tính người làm khảo sát  Định tính   X2 Số sử dụng mạng xã hội Định lượng số giờ/ tháng X3 Số buổi nghỉ học/ tháng Định lượng số buổi/ tháng X4 Số tín đăng ký/ tháng Định lượng Số tín chỉ/ tháng X5 Số làm thêm/ tham gia hoạt động ngoại khóa Định lượng Số giờ/ tháng X6 Số học tiếng anh/ tháng Định lượng Số giờ/ tháng X7 Số tập thể dục/tháng Định lượng Số giờ/ tháng X8 Số tự học nhà/ tháng Định lượng Số giờ/ tháng Thống kê mô tả Ước lượng hệ số hồi quy GPA = 1.509829 – 0.086802GT + 0.000755HTA + 0.000542LT – 0.000722MXH – 0.002739NH + 0.3443084TC – 0.00657TD + 0.000891TH Khoảng tin cậy ADCT: β^ - Se(β^).tα/2(n-k) < β < β^ + Se(β^).tα/2(n-k) Ta có KTC cho hệ số MH: -0.3418946 < β2 < 0.1682906 -0.0040347 < β3 < 0.0055447 0.0000387 < β4 < 0.0010452 -0.0016213 < β5 < 0.0001773 -0.0161685 < β6 < 0.0106905 0.1089349 < β7 < 0.577233 -0.0221094 < β8 < 0.0089694 -0.0029165 < β9 < 0.0046985 Kiểm định Ramsey • MH gốc: GPA=β1+β2GT+β3HTA+β4LT+β5MXH+β6NH+β7TC+β8TD+β 9TH +u • MH phụ: GPA=β1+β2GT+β3HTA+β4LT+β5MXH+β6NH+β7TC+β8TD+β 9TH +β 10GPA^2 +u • Cặp giả thiết: Ho: Mô hình có dạng hàm (Mô hình dạng hàm sai thiết biến) H1: Mô hình có dạng hàm sai( Mô hình có dạng hàm sai bị thiếu biến) • • Thống kê: F = 2.474654 Prob = 0.123773 > 0.05 Chưa có sở bác bỏ Ho (Mô hình có dạng hàm đúng) Kiểm định White không tích chéo • MH gốc: GPA=β1+β2GT+β3HTA+β4LT+β5MXH+β6NH+β7TC+β8TD+β9TH +u • MH phụ: U^2=α1+α2GT+α3.HTA+α4.LT+α5.MXH+α6.NH+α7.TC+α8.TD+α9.T H+α10.HTA^2+α11.LT^2+α12.MXH^2+α13.NH^2+α14.TC^2+α15.TD^ 2+α16.TH^2 +v • Cặp giả thuyết: Ho: α2= α3= …= α16=0 (không vi phạm gt3) (MH PSSS thay đổi) H1: α2^2+ α3^2+…+ α16^2≠0 (vi phạm gt3) (MH có PSSS thay đổi) =>Kết kiểm định: Prob=0.993156>0.05  Chấp nhận Ho (Mô hình phương sai sai số thay đổi) Kiểm định White có tích chéo • Mô hình gốc: GPA=β1+β2GT+β3HTA+β4LT+β5MXH+β6NH+β7TC+β8TD+β9TH +u • Mô hình phụ: U^2=α1+α2GT+α3.HTA+α4.LT+α5.MXH+α6.NH+α7.TC+α8.TD+α9.T H+α10.HTA^2+α11.LT^2+α12.MXH^2+α13.NH^2+α14.TC^2+α15.TD ^2+α16.TH^2 + α17.GTA.HTA+….+ αj.GT.HTA +v •  Giả thiết: Ho: mô hình PSSS thay đổi H1) mô hình có PSSS thay đổi • Tiến hành kiểm định: - Sử dụng kiểm định F-statistic ta có prob=1.0000 > 0,05 nên chấp nhận H0 hay mô hình PSSS thay đổi - Sử dụng kiểm định obs*R-squared ta có prob=0,998354 > 0,05 nên chấp nhận Ho hay mô hình PSSS thay đổi => MH PSSS thay đổi Phát ĐCT cao theo hệ số tương quan R^2 phụ = 0.218927 > R^2 gốc  Xuất đa cộng tuyến Kiểm định phân phối chuẩn phần dư • Cặp giả thiết: H0: sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn( không vi phạm giả thiết 5) H1: sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn( vi phạm giả thiết 5) • Ta có Prob= 0.00000 < 0.05 Chấp nhận H1 Vậy sai số ngẫu nhiên không phân phối chuẩn • Trong trường hợp sai số ngẫu nhiên không tuân theo quy luật chuẩn gây hậu quả: - Các thống kê T F không tuân theo quy luật student quy luật fisher tương ứng - Khi kích thước mẫu nhỏ suy diễn thống kê không đáng tin cậy THANK YOU! L/O/G/O www.themegallery.com www.trungtamtinhoc.edu.vn ... Thị Xuân • Thành viên nhóm MẠNG XÃ HỘI CÓ TÁC ĐỘNG NHƯ THẾ NÀO ĐẾN KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN 11 Giới thiệu, liệu, phương pháp Mục lục 22 Chạy mô hình Eviews 33 Phân tích kết kết luận Giới thiệu... sử dụng mạng xã hội Định lượng số giờ/ tháng X3 Số buổi nghỉ học/ tháng Định lượng số buổi/ tháng X4 Số tín đăng ký/ tháng Định lượng Số tín chỉ/ tháng X5 Số làm thêm/ tham gia hoạt động ngoại... Ho: Mô hình có dạng hàm (Mô hình dạng hàm sai thiết biến) H1: Mô hình có dạng hàm sai( Mô hình có dạng hàm sai bị thiếu biến) • • Thống kê: F = 2.474654 Prob = 0.123773 > 0.05 Chưa có sở bác bỏ