ĐẠI HỌC KINH TẾ TP.HCM KHOA KINH TẾ - - Tóm tắt đọc PEOPLE I KNOW: JOB SEARCH AND SOCIAL NETWORKS Federico Cingano Alfonso Rosolia, 2012 (Kinh tế học ứng dụng) HUỲNH CHÍ THIỆN MSHV: 7701261057A Cao học KTPT-2016 TP.HCM, tháng 04 năm 2017 Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” Huỳnh Chí Thiện Bài đọc “People I know: job search and social networks” Federico Cingano Alfonso Rosolia, 2012 (Tạp chí Journal of Labor Economics, 30, số 2, trang 291-332) Thuật ngữ Unemployment duration: thời gian thất Reservation wage: lương kỳ vọng nghiệp Peer pressure: áo lực đồng trang lứa Employment rate: tỷ lệ việc làm Arrival rate: tỷ lệ xin việc Entry wage: lương khởi điểm Acceptance threshold: ngưỡng đồng ý Social network: tạm dịch mạng lưới xã hội cá nhân, phân biệt với trang mạng xã hội tìm việc làm ĐẶT VẤN ĐỀ Nghiên cứu đánh giá thực nghiệm mạng lưới xã hội có lẽ khó thực vì: thông tin xác định không dễ dàng/không khả dụng (unavailable actual contacts); thường nội sinh; vấn đề việc xác định mối liên quan với hiệu ứng lan truyền thông tin…Bài viết thực nghiệm đo lường mạng xã hội định lượng theo tỷ lệ việc làm quy mô mạng lưới (số đồng nghiệp) MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU Thời gian thất nghiệp cá nhân sau công ty ngưng hoạt động có bị ảnh hưởng tình trạng việc làm thời mạng xã hội cá nhân hay không? Ảnh hưởng hiệu ứng lan truyền thông tin kênh tương tác khác mạng xã hội? * DỮ LIỆU: 13 triệu mối quan hệ, 1.2 triệu ghi chép việc làm tỉnh Bắc Ý giai đoạn 1975-1997 Xem xét công ty ngưng hoạt động từ 1980-1994, năm cuối theo dõi tình hình tuyển dụng lại Mẫu cuối có 9121 cá nhân độ tuổi lao động, 1195 công ty đóng cửa Nghiên cứu giới hạn cá nhân thất nghiệp công ty ngưng hoạt động; xác định mạng lưới xã hội dựa lịch sử làm việc, số đồng nghiệp năm trước thời điểm tính thất nghiệp Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” CƠ SỞ LÝ THUYẾT Thông tin việc làm thường lan truyền nội nhóm người tương tự số đặc điểm (ngành nghề, quê quán…) Những cá nhân có việc làm, chủ yếu mạng lưới đồng nghiệp trước nguồn tin quan trọng Mức độ kết nối xã hội giúp giải tình trạng thất nghiệp Với người tìm việc, chỗ làm nguồn kết nối xã hội đồng nghiệp cũ nguồn thông tin tham khảo tự nhiên Granovetter (1995) ghi nhận người quen công việc trước nguyên nhân cho nhiều việc làm qua liên hệ cá nhân Rất hợp lý họ người trực tiếp biết kỹ động lực người tìm việc thông tin liên quan, yêu cầu mà việc làm tuyển đòi hỏi người tìm việc MÔ HÌNH PHÂN TÍCH ui: thời gian thất nghiệp cá nhân i ERit : tỷ lệ việc làm mạng xã hội t0: thời điểm bắt đầu thất nghiệp Nit : quy mô mạng lưới xã hội Xit : yếu tố khác eit : yếu tố không quan sát Hai thách thức mô hình là: - Nội sinh: đặc điểm mạng lưới xã hội không tác động đến tỷ lệ việc làm (ER) mà thời gian thất nghiệp (u) - Sai lệch biến bị loại bỏ (Omitted variable bias) - Ảnh hưởng mạng lưới xã hội không việc cung cấp thông tin việc làm (Manski (2000) groups the social effects into those working through an agent’s constraints (1), through her expectations (2), and through her preferences(3)) 4.1 Giải vấn đề nội sinh Đặt giả định/giả thuyết - Các cá nhân thất nghiệp công ty  Những đặc điểm khác mà nghiên cứu không quan tâm (unobserved determinants/characteristics) hoàn toàn tương tự - Cá nhân thất nghiệp người liên hệ mạng lưới có trải nghiệm (Nghĩa người liên hệ “biết rõ” kỹ cá nhân thất nghiệp) Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” - Sai lệch lựa chọn (Selection bias) tăng cá nhân có mạng lưới tốt  Giả định vấn đề giải Các đặc điểm mạng lưới tương tự Hiệu ứng thay đổi theo thời gian (Time-varying effects) cho nhân tố nơi (residential location) kỹ (skill type) Kiểm soát đặc trưng chủ thuê Giải biến quan sát (observed characteristics) khác có ảnh hưởng đến thời gian thất nghiệp (Cá nhân thất nghiệp có chiến lược lựa chọn chỗ làm) Ý thứ để đảm bảo việc có việc làm hoàn toàn khách quan 4.2 Xác định kênh tương tác mạng xã hội lên việc làm Tất kênh tương tác mạng xã hội tác động lên hành vi người tìm việc thông qua suy nghĩ (chiến lược) chọn lựa, tìm việc tối ưu Ở đây, mạng lưới xã hội tương tác qua: - Kênh thông tin (Áp lực đồng trang lứa tác động đến hành vi cá nhân thất nghiệp tùy thuộc vào thông tin; thông tin tác động trực tiếp đến mức lương kỳ vọng, tỷ lệ xin việc…); hoặc, - Kênh unexpected innovations Bài viết giải thích thêm tồn kênh unexpected innovations Cách giải mô hình: Đưa thêm biến độc lập liên quan tình trạng việc làm (các biến cho thấy ảnh hưởng kênh unexpected innovations) vào, qua hồi quy probit fixedeffect, kênh unexpected innovations tác động lên tỷ lệ việc làm, kết không bị ảnh hưởng Kiểm tra ảnh hưởng tỷ lệ việc làm lên lương khởi điểm Tương tự, kênh unexpected innovations tác động, tương quan chúng KẾT QUẢ (Xem thêm báo: Table trang 309; Table trang 313) 5.1 Bảng (Kết sở) Cột thứ bảng liệt kê đặc điểm cá nhân Kết hồi quy cho thấy thời gian thất nghiệp tỷ lệ việc làm tương quan ngược chiều với nhau; với quy mô mạng lưới tương quan ý nghĩa thống kê Cột xử lý thêm biến thu nhập (căn lương trung bình thời điểm việc; mức tăng lương trung bình) thời gian thất nghiệp trung bình năm trước Các nhân tố đặc điểm mạng lưới, thuộc phần dư mô hình Cả hai tương quan có ý nghĩa thống kê với thời gian thất nghiệp; hệ số tương quan tỷ lệ việc làm không bị ảnh hưởng nhiều Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” Cột xử lý biến số công ty làm năm trước để xem xu hướng “nhảy việc” Đưa thêm biến để xem xét độ lớn ảnh hưởng lên tỷ lệ việc làm Cột xử lý biến nơi ngành chuyên môn theo năm Ngành chuyên môn biến để kỹ tích lũy Hai tỉnh khảo sát báo Ý chia thành 19 LLM (local labor market), 19 thị trường lao động, biến nơi Ngành chuyên môn phân chia gắn mã số, tạm dịch nhóm ngành chữ số (2-digit industry); phân chia chi tiết thành ngành nhỏ, gọi ngành chữ số (3-digit industry) Cột xử lý với ngành Cột tương tự, xử lý theo thời gian với biến lúc nhóm ngành Kết cho thấy tương quan âm tính có ý nghĩa tỷ lệ việc làm lên thời gian thất nghiệp Các hệ số tương quan cho thấy tỷ lệ việc làm tăng 1SD (20 điểm phần trăm), thời gian thất nghiệp giảm 7% (khoảng tuần thời gian thất nghiệp trung bình) Tăng lương (biến Wage at displacement) 1SD , thời gian thất nghiệp giảm khoảng 10% (4 tuần) Kết cho thấy quy mô mạng lưới tương quan ý nghĩa thống kê 5.2 Bảng Chạy thêm biến để kiểm tra tính vững mô hình Cột (1) kết sở Cột (2) (3) xử lý tương quan thời gian thất nghiệp tỷ lệ việc làm theo khoảng thời gian trước thất nghiệp Kết cho thấy tương quan ý nghĩa thống kê, nằm vùng sai số chuẩn Nghĩa hành vi cá nhân thất nghiệp việc tìm việc ổn định, không thay đổi theo thời gian Cột (4)-(6) xử lý biến liên quan người liên hệ mạng lưới (biến contact’s ability) Nếu biến tác động, hệ số tương quan tỷ lệ việc làm giảm Kết cột (4) cho thấy, biến khảo sát có tương quan nhẹ với thời gian thất nghiệp lại không ảnh hưởng đến tỷ lệ việc làm Cột (5) (6) tương tự, tỷ lệ việc làm không bị ảnh hưởng Các cột lại giải kênh tương tác Cột (7), (8) xử lý biến tỷ lệ việc làm mong đợi Kết cho thấy ảnh hưởng âm tính ý nghĩa thống kê, không ảnh hưởng đến tỷ lệ việc làm mạng lưới Cột (9), xử lý biến lương khởi điểm Hệ số tương quan thấp ý nghĩa thống kê Các kết Table cho thấy unexpected innovations ảnh hưởng âm tính có ý nghĩa thống kê lên thời gian thất nghiệp Mạng lưới xã hội tác động không là nguồn thông tin mà cải tiến thích nghi với thị trường lao động Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” KẾT LUẬN Trong báo này, hiệu tìm việc chịu tác động tỷ lệ việc làm mạng lưới đặc điểm mạng lưới liên quan việc trao đổi thông tin Thời gian thất nghiệp có nhiều chia sẻ người có việc làm; ảnh hưởng khuếch đại lên người liên hệ tích cực hoạt động tìm việc người chủ thuê tương cận địa lý ngành chuyên môn (Tương cận địa lý công ty gần LLM với cá nhân thất nghiệp) Quan hệ gắn bó (Strong ties) làm tăng hiệu mạng lưới Kênh tác động mạng lưới xã hội unexpected innovation Mạng lưới xã hội kênh thuê mướn không thức nguồn thông tin việc làm quan trọng, chí thị trường lao động nhỏ, đồng mật độ cao địa phương nghiên cứu Kinh tế học ứng dụng Trang | ... thích nghi với thị trường lao động Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” KẾT LUẬN Trong báo này, hiệu tìm việc chịu tác động... lưới có trải nghiệm (Nghĩa người liên hệ “biết rõ” kỹ cá nhân thất nghiệp) Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” - Sai lệch lựa... gian thất nghiệp; hệ số tương quan tỷ lệ việc làm không bị ảnh hưởng nhiều Kinh tế học ứng dụng Trang | Huỳnh Chí Thiện Tóm tắt đọc: “People I know: job search and social networks” Cột xử lý biến