Header Page of 126 ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG TIN HỌC ỨNG DỤNG VÀO XÂY DỰNG NỀN TẢNG TRÍ TUỆ KINH DOANH TRÊN ĐÁM MÂY MÃ NGUỒN MỞ TIỂU LUẬN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC GVHD: GS.TSKH HOÀNG KIẾM SINH VIÊN: BÙI ĐẮC THỊNH MÃ SỐ: 1212037 LỚP: CAO HỌC KHOÁ K22 TP.HCM, 2012 Footer Page of 126 Header Page of 126 LỜI CÁM ƠN Chúng em xin chân thành cảm ơn Khoa Công Nghệ Thông Tin, trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, Tp.HCM tạo điều kiện tốt cho em tiếp cận môn học “Phương pháp nghiên cứu khoa học” Chúng em xin chân thành cảm ơn thầy Hoàng Kiếm, người tận tình truyền đạt kiến thức, hướng dẫn, bảo chúng em suốt thời gian thực báo cáo môn học Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc đến quý thầy cô Khoa Công nghệ Thông tin bạn bè thân hữu nhiệt tình đóng góp ý kiến, động viên để em hoàn thiện báo cáo Chúng em xin gửi lòng biết ơn sâu sắc đến ba, mẹ, anh chị bạn bè ủng hộ, giúp đỡ động viên chúng em lúc khó khăn suốt thời gian học tập nghiên cứu Mặc dù chúng em cố gắng hoàn thành báo cáo phạm vi khả cho phép, chắn không tránh khỏi thiếu sót, kính mong cảm thông tận tình bảo quý Thầy Cô bạn Học viên thực Bùi Đắc Thịnh Footer Page of 126 Header Page of 126 MỤC LỤC LỜI CÁM ƠN II MỤC LỤC I DANH MỤC CÁC HÌNH III DANH MỤC CÁC BẢNG III TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN TIỂU LUẬN 1.2 NỘI DUNG TIỂU LUẬN CHƯƠNG KHOA HỌC VÀ CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO 1.1 KHOA HỌC 1.2 NGHIEN CỨU KHOA HỌC CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP SÁNG TẠO KHOA HỌC TRONG TIN HỌC VÀ CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO THÔNG DỤNG 2.1 2.2 PHƯƠNG PHAP LUẬN SANG TẠO TRIZ 2.1.1 Giới Thiệu 2.1.2 TRIZ 40 Nguyên tắc Sáng Tạo CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO THÔNG DỤNG TRONG TIN HỌC 2.2.1 Nguyên tắc phân nhỏ 2.2.2 Nguyên tắc tách khỏi 2.2.3 Nguyên tắc kết hợp 2.2.4 Nguyên tắc vạn 2.2.5 Nguyên tắc dự phòng 2.2.6 Nguyên tắc chép 2.2.7 Nguyên tắc đảo ngược 10 2.2.8 Nguyên tắc tự phục vụ 10 2.2.9 Nguyên tắc rẻ thay cho đắt 10 2.2.10 Nguyên tắc đồng 11 CHƯƠNG TRÍ TUỆ KINH DOANH 12 3.1 GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ KINH DOANH 12 3.1.1 Kho Dữ Liệu 13 3.1.2 Kỹ Thuật Khai Thác Dữ Liệu 13 3.2 TRÍ TUỆ KINH DOANH TRUYỀN THỐNG 15 3.3 TRÍ TUỆ KINH DOANH VÀ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 16 i Footer Page of 126 Header Page of 126 3.3.1 Điện Toán Đám Mây 16 3.3.2 Trí Tuệ Kinh Doanh Điện Toán Đám Mây 18 CHƯƠNG NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO TRONG TRÍ TUỆ KINH DOANH 20 4.1 4.2 PHÂN TÍCH SỰ ÁP DỤNG CÁC QUY TẮC SÁNG TẠO VÀO TRÍ TUỆ KINH DOANH 20 4.1.1 Phân nhỏ - Tách khỏi – Kết hợp – Vạn năng: 20 4.1.2 Dự Phòng – Sao Chép 23 4.1.3 Tự Phục Vụ - Linh Động 23 4.1.4 Rẻ thay cho đắt 23 4.1.5 Đồng 24 PHÂN TÍCH GIẢI PHÁP KẾT HỢP TRÍ TUỆ KINH DOANH VÀ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY 24 4.2.1 Lợi Ích 24 4.2.2 Vấn Đề Lo Ngại 25 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN 28 TÀI LIỆU THAM KHẢO 29 ii Footer Page of 126 Header Page of 126 DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 1-1: Mối quan hệ loại hình nghiên cứu [1] Hình 2-1: TRIZ kế thừa từ nhiều nguồn khoa học [1] Hình 3-1:Mô hình liệu MOLAP 14 Hình 3-2: Mô hình liệu ROLAP 14 Hình 3-3: Mô hình liệu HOLAP 15 Hình 3-4: Mô hình định nghĩa đám mây NIST [3] 17 Hình 3-5: Ba mô hình dịch vụ: IaaS - PaaS – SaaS 18 Hình 4-1: Mô hình kiến trúc tổng quan dịch vụ trí tuệ kinh doanh 21 Hình 4-2: Minh hoạ cho mô hình liệu hệ thống BI [8] 22 Hình 4-3: Đề xuất giải pháp cho mô hình BI đám mây mã nguồn mở [8] 24 DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 2-1: Danh sách nguyên tắc hay sử dụng chung với iii Footer Page of 126 Header Page of 126 TỔNG QUAN 1.1 TỔNG QUAN TIỂU LUẬN Nhằm đáp ứng yêu cầu môn học “Phương pháp nghiên cứu khoa học”, đồng thời thể đam mê công nghệ tri thức tin học, em tìm hiểu nguyên tắc sáng tạo kiến thức liên quan đến tri thức tin học để thực tiêu luận Cụ thể, em thực tìm hiểu phương pháp sáng tạo khoa học áp dụng cho việc xây dựng tảng trí tuệ kinh doanh đám mây mã nguồn mở (Business Intelligence on Cloud Computing) 1.2 NỘI DUNG TIỂU LUẬN Tiểu luận bao gồm chương, chia thành nội dung sau: Chương 1: Khoa học nguyên tắc sáng tạo Chương 2: Phương pháp sáng tạo khoa học tin học nguyên tắc sáng tạo thông dụng Chương 3: Trí tuệ kinh doanh Chương 4: Nguyên tắc sáng tạo Trí tuệ kinh doanh Chương 5: Kết luận hướng phát triển Footer Page of 126 Header Page of 126 CHƯƠNG KHOA HỌC VÀ CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO | Chương giới thiệu tổng quan khoa học, nghiên cứu khoa học, chất logic khoa học, vấn đề khoa học với phương pháp liền với nguyên tắc sáng tạo khoa học Qua chương này, ta nắm khái niệm khoa học sáng tạo có khả sáng tạo việc giải vấn đề 1.1 Khoa Học Khoa học hiểu “ hệ thống tri thức loại quy luât vật chất vận động vât chất, quy luật tự nhiên, xã hội, tư “ Hệ thống tri thức nói hệ thống tri thức khoa học, khác với tri thức kinh nghiệm [1] Tri thức kinh nghiệm hiểu biết tích luỹ cách ngẫu nhiên từ đời sống hàng ngày Nhờ tri thức kinh nghiệm, người có hình dung thực tế vật, biết cách phản ứng trước tự nhiên, biết ứng xử quan hệ xã hội Tri thức kinh nghiệm ngày trở nên phong phú, chứa đựng mặt đắn, riêng biệt chưa thể sâu vào chất vật, tri thức kinh nghiệm giúp cho người phát triển đến khuôn khổ định Tuy nhiên, tri thức kinh nghiệm sở quan trọng cho hình thành tri thức khoa học [1] Tri thức khoa học hiểu biết tích lũy cách hệ thống nhờ hoạt động nghiên cứu khoa học, loại hoạt động vạch sẳn theo mục tiêu xác định tiến hành dựa phương pháp khoa học Tri thức khoa học kế tục giản đơn tri thức kinh nghiệm, mà tổng kết tập hợp số liệu kiện ngẫu nhiên, rời rạc để khái quát hóa thành sở lý thuyết liên hệ chất 1.2 Nghiên Cứu Khoa Học Nghiên cứu khoa học hoạt động xã hội, hướng vào việc tìm kiếm điều mà khoa học chưa biết phát chất sư vật, phát triển nhận Footer Page of 126 Header Page of 126 thức khoa học giới sáng tạo phương pháp phương tiện kỹ thuật để cải tạo giới [1] Có nhiều cách phân loại nghiên cứu khoa học Ở ta đề cập đến phân loại theo chức nghiên cứu theo tính chất sản phẩm tri thức khoa học thu nhờ kết nghiên cứu, mô tả Hình 1-1 Hình 1-1: Mối quan hệ loại hình nghiên cứu [1] Footer Page of 126 Header Page of 126 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP SÁNG TẠO KHOA HỌC TRONG TIN HỌC VÀ CÁC NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO THÔNG DỤNG | Chương giới thiệu phương pháp luận sáng tạo TRIZ áp dụng lĩnh vực tin học Bên cạnh đó, đưa nguyên tắc sáng tạo thông dụng tin học từ việc đúc kết qua thập kỉ vừa qua 2.1 Phương Pháp Luận Sáng Tạo TRIZ 2.1.1 Giới Thiệu Hiện giới có nhiều phương pháp luận sáng tạo xây dựng nhiều cách tiếp cận khác để thay cho phương pháp truyền thống thử sai: - Tiếp cận tuý tâm lý phương pháp Brainstorming - Tiếp cận kết hợp tâm lý với kinh nghiệm phương pháp đối tượng tiêu điểm - Tiếp cận bao quát phép thử - Tiếp cận dựa quy luật phát triển hệ thống nhằm xây dựng phương pháp sáng tạo Trong cách tiếp cận cách tiếp cận dựa quy luật phát triển hệ thống mang tính khoa học cao Điển hình cách tiếp cận phương pháp TRIZ, có nghĩa “Lý Thuyết Giải Các Bài Toán Sáng Chế” [1] TRIZ phương pháp nghiên cứu phát triển khoảng 50 năm trở lại đây, kế thừa tri thức từ nhiều nguồn khoa học – minh họa Hình 2-1, đổi cho thiết kế hệ thống Một cách đơn giản, TRIZ chuổi thủ thuật sáng tạo giúp nhìn thấy vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau, hiểu thấu đáo vấn đề thực gì, nhìn giải pháp TRIZ có nhiều cấp bậc thực hiện, từ việc sử dụng công cụ cách riêng lẻ để có lời giải tốt, đến việc làm việc cách hệ thống nhờ chuổi kỹ thuật sáng tạo tìm đáp án tốt cho vấn đề khoa học Footer Page of 126 Header Page 10 of 126 Hình 2-1: TRIZ kế thừa từ nhiều nguồn khoa học [1] 2.1.2 TRIZ 40 Nguyên tắc Sáng Tạo TRIZ nhanh chóng trở thành lý thuyết lớn với hệ thống công cụ thuộc loại hoàn chỉnh lĩnh vực sáng tạo đổi Nổi bật TRIZ bao gồm quy luật phát triển hệ thống với 40 nguyên tắc sáng tạo để giải mâu thuẫn kỹ thuật Dựa nhận xét [2], em thống kê lại danh sách nguyên tắc thường sử dụng chung với nhau, mô tả Bảng 2-1 Footer Page 10 of 126 Header Page 20 of 126 Hình 3-3: Mô hình liệu HOLAP 3.1.2.2 Khai Phá Dữ Liệu (Data Mining) Khai phá liệu chuỗi công nghệ dùng để phân tích liệu khám phá mẫu tri thức ẩn Mục tiêu khai phá liệu tìm cấu trúc đáng quan tâm mẫu từ thống kê, mô hình dự đoán loại (sử dụng kỹ thuật mô hình phân lớp - classification), mối quan hệ ẩn,… 3.2 Trí Tuệ Kinh Doanh Truyền Thống Ứng dụng trí tuệ kinh doanh truyền thống hệ thống hỗ trợ định hướng liệu (Data-driven Decision Support System) phận kỹ thuật doanh nghiệp tổ chức kỹ thuật thứ ba đứng xây dựng riêng cho doanh nghiệp, hệ thống mã nguồn mở cộng đồng xây dựng sẵn Việc xây dựng hệ thống xây dựng toàn chỉnh sửa hệ thống có cho phù hợp với nghiệp vụ công ty Hệ thống trí tuệ kinh doanh sau xây dựng triển khai vận hành hệ thống máy chủ doanh nghiệp, nội doanh nghiệp outsourced, kết nối thông qua mạng LAN/VPN Mô hình sử dụng thông thường Client-Server Việc vận hành bảo trì hệ thống phận kỹ thuật doanh nghiệp phụ trách Dữ liệu sau tập hợp từ nhiều nguồn, thông qua dịch vụ chuẩn bị liệu, đưa vào kho liệu chủ đề (data mart) khối liệu OLAP Trí tuệ kinh doanh truyền thống chủ yếu tập trung vào việc xây dựng 15 Footer Page 20 of 126 Header Page 21 of 126 nên báo cáo, biểu đồ Một vài phân tích gần thực tổ chức phân tích độc lập (DM Review & IDC Business Intelligence Survey, tháng 10 năm 2006, 2004 InfoWorld & IDC Business Intelligence Survey, tháng 10 năm 2007) cho thấy thách thức mà việc xây dựng triển khai hệ thống trí tuệ kinh doanh truyền thống phải đối mặt: Thời gian thực thi trung bình: khoảng 17 tháng, có tháng để triển - khai cho ứng dụng phân tích hữu ích - Chi phí trung bình hàng năm cho phần mềm trí tuệ kinh doanh: khoảng 1.1 tỉ USD cho công ty có 1000 nhân viên - Tỉ lệ thành công dự án: khoảng 31% - Khả phù hợp: khoảng 36% khả báo biểu trình bày liệu đến người vào thời điểm Những hạn chế dẫn tới yêu cầu cấp thiết cần có giải pháp công nghệ khác cho toán trí tuệ kinh doanh Trí Tuệ Kinh Doanh Điện Toán Đám Mây 3.3 3.3.1 3.3.1.1 Điện Toán Đám Mây Định nghĩa Khái niệm điện toán đám mây xuất phát từ việc dùng hình ảnh đám mây làm đại diện cho Internet hay môi trường mạng có quy mô lớn Theo NIST: “Điện toán đám mây mô hình điện toán cho phép truy cập đến tài nguyên tính toán chia sẻ, điều chỉnh được, theo nhu cầu cách tiện lợi (như mạng máy tính, máy chủ, thiết bị lưu trữ, ứng dụng dịch vụ) Những tài nguyên cấp phát thu hồi cách nhanh chóng, mà không tốn nhiều công sức quản lý hay tương tác với nhà cung cấp dịch vụ” [3] 16 Footer Page 21 of 126 Header Page 22 of 126 Hình 3-4: Mô hình định nghĩa đám mây NIST [3] 3.3.1.2 Tính chất NIST nêu tính chất thiết yếu công nghệ điện toán đám mây: - Dịch vụ theo nhu cầu: người dùng yêu cầu tăng thêm hay cắt giảm tài nguyên tính toán họ muốn - Tính truy cập rộng rãi: cho phép người dùng thực công việc liên quan đến tài nguyên tính toán môi trường, tảng hay thiết bị nào, miễn có kết nối Internet - Các tài nguyên tính toán dùng chung: tài nguyên vật lý chia sẻ, sử dụng nhiều khách hàng khác - Tính co giãn nhanh chóng: tài nguyên tính toán tăng hay giảm, mở rộng hay thu hẹp theo yêu cầu cách nhanh chóng - Khả đo lường lượng sử dụng tài nguyên: tính chất hấp dẫn người dùng họ dùng trả tiền nhiêu mà tốn chi phí ban đầu lớn cho việc đầu tư thiết bị vật lý 17 Footer Page 22 of 126 Header Page 23 of 126 3.3.1.3 Mô hình dịch vụ Trong điện toán đám mây có mô hình xem dịch vụ (Hình 3-5): hạ tầng dịch vụ (Infrastructure as a Service – IaaS), tảng dịch vụ (Platform as a Service – PaaS) phần mềm dịch vụ (Software as a Service – SaaS) [5] Hình 3-5: Ba mô hình dịch vụ: IaaS - PaaS – SaaS 3.3.2 Trí Tuệ Kinh Doanh Điện Toán Đám Mây Dù mang lại lợi ích to lớn cho doanh nghiệp thực tế giải pháp trí tuệ kinh doanh truyền thống triển khai hạn chế Một khuyết điểm giải pháp truyền thống phức tạp mặt công nghệ xây dựng vận hành Để triển khai giải pháp này, đòi hỏi doanh nghiệp phải xây dựng sở hạ tầng công nghệ thông tin phức tạp Hơn nữa, số trường hợp cần phải điều chỉnh, thay đổi ứng dụng, hệ thống tác vụ hoạt động để phù hợp hỗ trợ cho hệ thống trí tuệ kinh doanh Thứ hai, chi phí đầu tư cho hệ thống trí tuệ kinh doanh cao, khiến cho doanh nghiệp phải cân nhắc kĩ tính hiệu so với số tiền đầu tư hình thành tâm lý e ngại tiếp cận với công nghệ Ngoài ra, tốc độ xử lý liệu chậm điểm hạn chế trí tuệ kinh doanh Dù nhà cung cấp không ngừng đầu tư nghiên cứu, cải tiến thuật toán cấu trúc liệu điều không bắt kịp với tốc độ gia tăng liệu nhanh chóng doanh nghiệp Tính linh hoạt hệ thống vấn đề thường xuyên 18 Footer Page 23 of 126 Header Page 24 of 126 đặt với dự án trí tuệ kinh doanh Cùng kiến trúc tổng quát nhau, tuỳ theo điều kiện, hoàn cảnh thực tế doanh nghiệp, hệ thống trí tuệ kinh doanh phải thay đổi cho phù hợp với nhu cầu mục đích sử dụng Hơn nữa, hệ thống thường khó mở rộng nhu cầu sử dụng tăng lên Bên cạnh đó, giải pháp trí tuệ kinh doanh đến chưa đáp ứng nhu cầu “quan sát” liệu theo nhiều góc nhìn khác ứng với đối tượng sử dụng, hạn chế khả chia sẻ thông tin Sự phổ biến rộng rãi Internet giúp cho người dùng làm việc lúc đâu Do đó, nhu cầu cho ứng dụng hoạt động môi trường web, dạng phần mềm dịch vụ (Software as a Service – SaaS) ngày gia tăng nhanh chóng, đòi hỏi ứng dụng phải nâng cấp, phát triển để nâng cao tính linh động, tính sẵn sàng đáp ứng lúc người dùng có yêu cầu Theo IDC, nhà cung cấp thông tin toàn cầu, 43,2% công ty cho trí tuệ kinh doanh phù hợp với mô hình SaaS so với 11 công nghệ khác [6,7] Mặc dù vậy, nhiều thách thức cho việc triển khai thành công, chủ yếu hệ thống quy mô lớn kho liệu phức tạp Theo kết khảo sát Gartner, điều quan trọng thu hút việc đầu tư vào trí tuệ kinh doanh liên quan đến việc đáp ứng nhanh nhu cầu người dùng liệu, giảm thiểu chi phí, nâng cao cách thức người dùng chia sẻ liệu dịch vụ tự phục vụ 19 Footer Page 24 of 126 Header Page 25 of 126 CHƯƠNG NGUYÊN TẮC SÁNG TẠO TRONG TRÍ TUỆ KINH DOANH | Nội dung chương trình bày phân tích áp dụng quy tắc sáng tạo vào kĩ thuật Trí Tuệ Kinh Doanh Qua đó, cho thấy tính hợp lý, khả thi, ưu điểm trội số lưu ý cần phải cân nhắc giải pháp kết hợp trí tuệ kinh doanh điện toán đám mây 4.1 Phân Tích Sự Áp Dụng Các Quy Tắc Sáng Tạo vào Trí Tuệ Kinh Doanh Dựa kiến thức tìm hiểu trí tuệ kinh doanh infographic thu thập từ [8], ta nhận thấy phát triển kỹ thuật Trí tuệ kinh doanh liên với việc áp dụng linh động nguyên tắc sáng tạo 4.1.1 - Phân nhỏ - Tách khỏi – Kết hợp – Vạn năng: Kỹ thuật Trí tuệ kinh doanh (BI) gồm có nhiều module kĩ thuật khác nhau: quản lý liệu nguồn, quản lý tập liệu, quản lý danh sách tập giá trị, tập tham số, quản lý tập báo biểu, thiết kế báo biểu, phân tích liệu trực tuyến, khai phá liệu… Các module tháo ráp, tuỳ theo tình hình doanh nghiệp mà cài đặt cho phù hợp Điển hình cho hệ thống BI ERP (Enterprise resource planning) hỗ trợ quản lý doanh số bán hàng, dịch vụ khách hàng, nguồn nhân lực, tài chính,… - Kiến trúc hệ thống BI bao gồm nhiều tầng riêng biệt khác có tính kết nối với nhau, hợp thành tảng hoàn chỉnh Hình 4-1 mô tả framework xây dựng hệ thống BI [9] 20 Footer Page 25 of 126 Header Page 26 of 126 Hình 4-1: Mô hình kiến trúc tổng quan dịch vụ trí tuệ kinh doanh - Mô hình sở liệu kỹ thuật này, điển mô hình SpagoBI [10], chia làm phần chính: o JBPM (Java Business Process Management): chứa liệu quản trị quy trình xử lý hệ thống, quy trình hoạt động engine với lớp java tương ứng mã nguồn o QRTZ (Quartz): quản trị trình lập lịch cho hệ thống o SBI (SpagoBI): chứa liệu có ý nghĩa người dùng mà dựa liệu này, công cụ hiển thị trực quan ứng dụng web 21 Footer Page 26 of 126 Header Page 27 of 126 Hình 4-2: Minh hoạ cho mô hình liệu hệ thống BI [9] - Kỹ thuật OLAP (phân tích trực tuyến) BI phân tích liệu nhiều chiều khác nhau, chiều có chiều nhỏ hơn, tăng mức độ chi tiết liệu, mang lại hiệu cần thiết cho cấp quản lý khác doanh nghiệp - Bằng cách kết hợp công cụ tiền xử lý liệu (Talend Open Stduio), báo biểu (BIRT), kỹ thuật phân tích (Jpivot/ Mondrian)và khai phá liệu khác nhau, hệ thống BI cung cấp công cụ toàn diện cho việc hỗ trợ định tốt cho khách hàng - Từ hình thức truyền thống tổ chức hệ thống BI tổ chức doanh nghiệp (Client Server), từ năm 2001 hệ thống BI phát triển xây dựng kết hợp với công nghệ điện toán đám mây với mô hình dịch vụ SaaS Từ năm 2007, với đời smartphone (điển Iphone), BI SaaS mang lại lợi nhuận vượt bậc cho doanh nghiệp Việc triển khai mô hình SaaS với hệ thống BI tăng lên gấp đôi (15% / 2009 , 7% / 2008) [8] - Năm 2011, hệ thống BI cho doanh nghiệp phát triển tích hợp xu hướng công nghệ đại giới: o Phân tích liệu lớn (Big Data) o Điện toán đám mây (Cloud computing) 22 Footer Page 27 of 126 Header Page 28 of 126 o Hiện thực hoá liệu (Data Visualization) o Di động (Mobile) o Phân tích tiên đoán (Predictive Analysis) o Tìm kiếm (Search engine) o Marketing trực tuyến (Online marketing) o Mạng xã hội (Social Networking) 4.1.2 - Dự Phòng – Sao Chép Bằng cách tạo nhiều lưu trữ liệu, hệ thống BI cho phép phục hồi nhanh chóng sau cố 4.1.3 - Tự Phục Vụ - Linh Động Bằng việc kết hợp với công nghệ điện toán đám mây, tài nguyên tính toán lưu trữ hệ thống BI ảo hoá tối đa hoá hiệu suất Tùy thuộc vào nhu cầu tài nguyên tính toán nhiều hay ít, hệ thống đám mây tìm kiếm tài nguyên rỗi để đáp ứng yêu cầu cách tức thời Ví dụ như: công việc ETL (tiền xử lý liệu) cần nhiều tài nguyên tính toán lưu trữ - Bằng cách cài đặt lịch trình tự xử lý liệu, hệ thống BI tự vận hành để đáp ứng kịp thời nhu cầu doanh nghiệp 4.1.4 - Rẻ thay cho đắt Doanh nghiệp thay phải đầu tư hạ tầng sở, tốn chi phí để mua bán, cài đặt, bảo trì, nâng cấp đây, chi phí cắt Thay vào đó, việc người sử dụng phải làm thuê sử dụng tài nguyên hệ thống BI dịch vụ - Từ việc sử dụng công cụ tính phí, hệ thống BI ngày chuyển sang xu hướng sử dụng mã nguồn mở Hình 4-3 diễn tả đề xuất giải pháp mã nguồn mở cho hệ thống BI đám mây [9] 23 Footer Page 28 of 126 Header Page 29 of 126 Hình 4-3: Đề xuất giải pháp cho mô hình BI đám mây mã nguồn mở [9] 4.1.5 Đồng Cũng hệ thống ứng dụng khác, icon, bảng biểu, thông báo lỗi, - thông báo thành công… đồng với Bằng việc cung cấp hệ thống BI đại đám mây làm cho xu - hướng liệu doanh nghiệp ngày chuẩn hoá để đồng tương thích với dịch vụ Phân Tích Giải Pháp Kết Hợp Trí Tuệ Kinh Doanh Điện Toán Đám 4.2 Mây 4.2.1 Lợi Ích Sự kết hợp trí tuệ kinh doanh điện toán đám mây hợp lý mô hình điện toán mang lại lợi ích có ý nghĩa cho trí tuệ kinh doanh 24 Footer Page 29 of 126 Header Page 30 of 126 - Chi phí thấp: không cần đầu tư chi phí cho phần cứng, phần mềm, quyền, cần kí hợp đồng với nhà cung cấp đám mây trả tiền theo lượng sử dụng - Nhiều site nhân bản: vấn đề chuyên gia trí tuệ kinh doanh thường lo ngại tính sẵn sàng hệ thống Điều đạt thông qua việc nhân site Hầu hết nhà cung cấp dịch vụ có nhiều site phân bố khu vực địa lý khác - Tính mở rộng tài nguyên tính toán: khối lượng công việc không đồng ngày đêm Trong đêm, thực thi ETL (giai đoạn tiền xử lý liệu) cần nhiều tài nguyên tính toán ban ngày - Cải tiến hiệu suất theo nhu cầu: vấn đề trí tuệ kinh doanh mở rộng kho liệu có nhu cầu mà không làm ảnh hưởng đến hoạt động hàng ngày hệ thống Đây vấn đề phức tạp, đòi hỏi đầu tư thêm phần cứng, phần mềm, nhớ, để di dời kho liệu sang môi trường Đối với điện toán đám mây, vấn đề giải dễ dàng, gần tức thời suốt với người dùng, tận dụng tài nguyên phần cứng phần mềm sẵn có mà không cần đầu tư thêm - Hoá đơn sử dụng: chi trả theo tháng theo năm, chuyển từ chi phí vốn sang chi phí điều hành - Triển khai nhanh: không cần phải chuẩn bị cài đặt hạ tầng, cần liên hệ với nhà cung cấp hệ thống triển khai sau vài phút Dễ bảo trì: nhà cung cấp thực hiện, người sử dụng không cần lo lắng vấn đề 4.2.2 Vấn Đề Lo Ngại Trong [6], tác giả cho thấy nhìn tổng quan nhiều chiều khó khăn giải pháp trí tuệ kinh doanh đám mây Dựa việc tổng hợp ý kiến từ nhiều tác giả tổ chức nghiên cứu khác nhau, tác giả báo tổng hợp vấn đề đáng lo ngại theo thứ tự quan trọng: tính bảo mật, di chuyển khối lượng 25 Footer Page 30 of 126 Header Page 31 of 126 liệu lớn, hiệu suất, tính tích hợp độ tin cậy - Tính bảo mật: doanh nghiệp phải đưa liệu kinh doanh quan trọng cho nhà cung cấp bảo mật hoàn toàn phụ thuộc vào nhà cung cấp, có nhiều rủi ro phát sinh Bên cạnh đó, đường truyền tới kho liệu nhà cung cấp không an toàn liệu nhạy cảm bị truy cập trái phép hoàn toàn bị phụ thuộc vào nhà cung cấp Để giải vấn đề này, ta áp dụng nguyên tắc kết hợp: cách sử dụng bảo mật nhà cung cấp doanh nghiệp Một số doanh nghiệp có chế bảo mật cao giúp khắc phục yếu mặt bảo mật nhà cung cấp - Di chuyển khối lượng liệu lớn: liệu kho liệu doanh nghiệp lớn mà việc di chuyển liệu thông qua đường truyền Internet có tốc độ chậm nhiều so với mạng nội bộ, nhiều thời gian dẫn đến trình ETL thực đêm không kịp hoàn thành để sẵn sàng phân tích liệu vào sáng hôm sau, ảnh hưởng đến việc định sai Để giải vấn đề này, ta sử dụng nguyên tắc tự phục vụ, chứa trong, đảo ngược: liệu doanh nghiệp chứa server liệu nhà cung cấp, qua đường truyền Internet mà di chuyển thông qua việc chép liệu offline thoả thuận chứng kiến hai bên - Hiệu suất: vấn đề liên quan đến yếu tố: xử lý liệu di chuyển liệu o Xử lý liệu liên quan đến lực tính toán để xử lý thông tin giai đoạn trí tuệ kinh doanh, ETL, kho liệu hay phân tích liệu o Di chuyển liệu liên quan đến gửi nhận liệu thông qua Internet - Tính tích hợp: cần nói đến tích hợp nguồn liệu kho liệu Sự tích hợp xử lý công cụ ETL Xử lý việc tích 26 Footer Page 31 of 126 Header Page 32 of 126 hợp phức tạp, kho liệu mô hình đa chiều nằm đám mây, liệu nguồn cục - Tính sẵn sàng: tổ chức doanh nghiệp cần giải pháp trí tuệ kinh doanh đám mây phải có tính sẵn sàng cao hệ thống cục Khi lên đám mây có nhiều rủi ro ảnh hưởng đến tính sẵn sàng hệ thống có cố xảy ra, doanh nghiệp làm việc để hệ thống hoạt động trở lại mà phải phụ thuộc vào nhà cung cấp để khắc phục cố 27 Footer Page 32 of 126 Header Page 33 of 126 CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN | Chương kết luận tìm hiểu trình bày chương Dựa kiến thức tìm hiểu được, em ứng dụng nguyên tắc sáng tạo vào phát triển kỹ thuật trí tuệ kinh doanh: từ hình thức truyền thống đến việc triển khai đám mây mã nguồn mở Trên bước phát triển kỹ thuật nhiều nguyên tắc sáng tạo áp dụng kết hợp với giúp cho Trí tuệ kinh doanh cải tiến có tiến lĩnh vực công nghệ kĩ thuật ứng dụng công nghiệp Tuy nhiên, việc áp dụng nguyên tắc sáng tạo vào kĩ thuật suy đoán cá nhân rời rạc thông qua việc tìm hiểu, rút trích thông tin tài liệu, báo khoa học Qua ví dụ luận cho thấy không kĩ thuật Trí tuệ kinh doanh mà ngành công nghệ tri thức chưa phát triển Việt Nam áp dụng nguyên tắc sáng tạo khoa học Tại Việt Nam, thường mua công nghệ để phục vụ cho nhu cầu sản xuất kinh doanh, chưa ứng dụng tri thức để phát minh công nghệ đó, khiến ta tụt hậu nhiều so với giới Chính vậy, phải luôn sáng tạo đổi tư để phát huy hết khả để phát triển công nghệ tri thức cho thân cho đất nước 28 Footer Page 33 of 126 Header Page 34 of 126 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] P Dũng, Phương Pháp Luận Sáng Tạo Khoa Học - Kỹ Thuật: GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ VÀ RA QUYẾT ĐỊNH Trường Đại Học Khoa Học Tự Nhiên - Đại Học Quốc Gia TPHCM: Trung tâm sáng tạo khoa học kỹ thuật (TSK) [2] P Dũng, Sổ tay sáng tạo: Các Thủ Thuật (Nguyên Tắc) Cơ Bản Sở khoa học Công nghệ Môi Trường, 1994 [3] P Mell and T Grance, "The Nist Definition of Cloud Computing," in Computer Security USA: National Institute of Standards and Technology Special Publication 800-145, September 2011 [4] T Đ Duy and V H Thy, "Khảo sát kỹ thuật OLAP ứng dụng kho liệu xây dựng ứng dụng minh họa," Luận Văn Tốt Nghiệp Cử Nhân Đại Học, Bộ môn Hệ Thống Thông Tin, Khoa Công Nghệ Thông Tin, Đại Học Khoa Học Tự Nhiên, TP HCM, 2010 [5] Look Beyond The Jargon (2011, Oct.) Cloud Computing IAAS| PAAS| SAAS [Online] http://www.techno-pulse.com/2011/10/cloud-deployment-private-public-example.html [6] P R Eumir, "A Systems Thinking Approach to Business Intelligence Solutions Based on Cloud computing," Master of Science in Engineering and Management, Feb 2010 [7] E C I L Bhaskar Prasad Rimal, "A Taxonomy and Survey of Cloud Computing Systems," in 5th International Joint Conference on INC, IMS, and IDC, Seoul, Korea, 2009, pp 44-51 [8] I Builders (2011, Mar.) MindStorm [Online] http://mindstormtech.com/post/19448030818/business-intelligence-timeline?9542f100 [9] L T N M Đ L Thịnh Đắc Bùi, "Nghiên cứu xây dựng thử nghiệm tảng Trí Tuệ Kinh Doanh Trên Đám Mây Mã Nguồn Mở," Jul 2012 [10] SpagoBI, "SpagoBI: the only 100% open source, complete and flexible Business Intelligence suite," White Paper, Mar 2012 29 Footer Page 34 of 126 ... tiêu luận Cụ thể, em thực tìm hiểu phương pháp sáng tạo khoa học áp dụng cho việc xây dựng tảng trí tuệ kinh doanh đám mây mã nguồn mở (Business Intelligence on Cloud Computing) 1.2 NỘI DUNG TIỂU... phải cân nhắc giải pháp kết hợp trí tuệ kinh doanh điện toán đám mây 4.1 Phân Tích Sự Áp Dụng Các Quy Tắc Sáng Tạo vào Trí Tuệ Kinh Doanh Dựa kiến thức tìm hiểu trí tuệ kinh doanh infographic... thiệu tổng quan khoa học, nghiên cứu khoa học, chất logic khoa học, vấn đề khoa học với phương pháp liền với nguyên tắc sáng tạo khoa học Qua chương này, ta nắm khái niệm khoa học sáng tạo có