1 MỤC LỤC Trang MỤC LỤC Mục lục hình PHẦN MỞ ĐẦU Chương KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ KHẢM ẢNH Khái quát xử lý ảnh Hệ thống xử lý ảnh Ảnh biểu diễn ảnh 11 Mức xám lược đồ mức xám 14 Khảm ảnh .15 Khái niệm khảm ảnh 16 Một số kỹ thuật khảm ảnh 27 Chương MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH 29 2.1 Kỹ thuật đan đa phân giải .29 2.1.1 Các phép toán hình chóp .33 2.1.1.1 Hàm trọng số tương đương 35 2.1.1.2 Hình chóp Laplace 37 2.1.1.3 Các điều kiện biên .38 2.1.2 Kỹ thuật đan đa phân giải 38 2.1.2.1 Đan ảnh chồng lên .39 2.1.2.2 Đan vùng có hình dạng tùy ý .41 2.1.2.3 Đan ảnh không chồng lên 43 2.2 Kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh 43 2.2.1 Kỹ thuật lọc trung bình .44 2.2.2 Kỹ thuật lọc trung vị 46 2.3.Kỹ thuật khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám .48 2.3.1 Nắn chỉnh biến dạng 49 2.3.2 Khảm ảnh dựa tập điểm đặc trưng 52 2.3.3 Hiệu chỉnh mức xám 54 Chương ỨNG DỤNG KHẢM ẢNH 59 3.1 Một số ứng dụng khảm ảnh .59 3.2 Chương trình thực nghiệm 63 3.2.1 Mô tả chức 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO .70 PHỤ LỤC .72 Mục lục hình MỤC LỤC Mục lục hình .3 PHẦN MỞ ĐẦU Chương KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ KHẢM ẢNH Khái quát xử lý ảnh Khảm ảnh 15 Chương MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH 29 2.1 Kỹ thuật đan đa phân giải .29 2.2 Kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh 43 2.3.Kỹ thuật khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám .48 Chương ỨNG DỤNG KHẢM ẢNH 59 3.1 Một số ứng dụng khảm ảnh 59 3.2 Chương trình thực nghiệm 63 TÀI LIỆU THAM KHẢO 70 PHỤ LỤC .72 PHẦN MỞ ĐẦU Trong năm gần đây, công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ phần cứng lẫn phần mền Sự phát triển công nghệ thông tin thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực xã hội khác y học, giáo dục, giải trí, kinh tế v.v… Sự phát triển phần cứng phương diện thu nhận, hiển thị, tốc độ xử lý mở nhiều hướng cho phát triển phần mềm, đặt biệt lĩnh vực xử lý ảnh Ngày nay, nhu cầu tạo ảnh lớn từ nhiều ảnh nhỏ ngày tăng Ảnh toàn cảnh Mộc Thổ ghép từ nhiều ảnh riêng lẻ vệ tinh Voyager truyền Trái đất Ảnh toàn cảnh Trái đất tạo tương tự Các ảnh chi tiết thiên hà tinh vân ghép từ nhiều ảnh viễn vọng Trong trường hợp, kỹ thuật khảm ảnh sử dụng để tạo nên ảnh với tầm nhìn rộng chi tiết ảnh riêng lẻ thông thường Trong quảng cáo đồ hoạ vi tính, kỹ thuật sử dụng để tạo nên ảnh nhân tạo từ ảnh riêng biệt cách hợp lý Khi khảm hai ảnh với nhau, vấn đề kỹ thuật đặt cho đường biên chúng bị che giấu Như biết, khác biệt mức xám nhỏ hai bên đường biên dễ dàng nhận thấy Thật không may chênh lệch mức xám thường tránh khỏi số nhân tố khác vị trí đặt máy ảnh trình tiền xử lý Vì vậy, đòi hỏi phải có kỹ thuật chỉnh sửa mức xám ảnh miền lân cận biên để tạo nên miền chuyển tiếp trơn ảnh Xuất phát từ hoàn cảnh đó, em lựa chọn đề tài: “Kỹ thuật khảm ảnh ứng dụng” việc làm ý nghĩa khoa học mà mang đậm tính thực tiễn, hoàn cảnh Việt Nam chưa có nhiều hệ thống thuộc dạng Về lý thuyết: Tìm hiểu khái quát xử lý ảnh số kỹ thuật khảm ảnh Về thực tiễn: Trên sở kiến thức thu thập, tổng hợp kỹ thuật để hướng đến ứng dụng thực tế cho kỹ thuật tìm hiểu Ngoài tài liệu tham khảo phụ lục, cấu trúc luận văn bao gồm phần mở đầu, phần kết luận ba chương nội dung, cụ thể: • Chương 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ KHẢM ẢNH Chương trình bày khái quát khái niệm xử lý ảnh khảm ảnh • Chương 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH Chương trình bày số kỹ thuật khảm ảnh, vị trí vai trò chúng khảm ảnh • Chương 3: ỨNG DỤNG KHẢM ẢNH Chương trình bày số ứng dụng khảm ảnh số kết thu chương trình thực nghiệm khảm ảnh Nói chung, xử lý ảnh máy tính nhằm mục đích phân tích ảnh phục hồi thông tin bị sai lệch ảnh trình chụp Các chương trình xử lý ảnh thực phép xử lý ảnh số máy tính Việc xử lý, biến đổi ảnh có sử dụng đến kỹ thuật khảm ảnh nhằm chỉnh sửa mức xám ảnh miền lân cận biên để tạo nên miền chuyển tiếp trơn ảnh Chương KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ KHẢM ẢNH Khái quát xử lý ảnh Con người thu nhận thông tin qua giác quan, thị giác đóng vai trò quan trọng Những năm trở lại với phát triển phần cứng máy tính, xử lý ảnh đồ hoạ phát triển cách mạnh mẽ có nhiều ứng dụng sống Xử lý ảnh đồ họa đóng vai trò quan trọng tương tác người – máy [2] Xử lý ảnh (Image processing) lĩnh vực mang tính khoa học công nghệ Tuy mẻ so với nhiều ngành khoa học khác tốc độ phát triển nhanh, qui mô công nghiệp, điều kích thích trung tâm nghiên cứu, ứng dụng, đặc biệt máy tính chuyên dụng cho Xử lý ảnh có quan hệ mật thiết với nhận thức ảnh người Xử lý ảnh với ứng dụng biết đến nâng cao chất lượng ảnh báo truyền qua cáp từ London đến New York từ năm 1920 Vấn đề nâng cao chất lượng ảnh có liên quan tới phân bố mức sáng độ phân giải ảnh Việc nâng cao chất lượng ảnh phát triển vào khoảng năm 1955 Năm 1964, máy tính có khả xử lý nâng cao chất lượng ảnh từ mặt trăng vệ tinh Ranger Mỹ bao gồm: làm đường biên lưu ảnh[5] Các ứng dụng xử lý ảnh trở nên phổ biến giữ vai trò quan trọng nhiều lĩnh vực điện ảnh, y tế, an ninh, thiên văn học… Đồ họa máy tính (Computer graphics) nghiên cứu sở toán học, thuật toán kỹ thuật để vẽ, hiển thị điều khiển hình ảnh hình máy tính Các ứng dụng đồ họa máy tính liên quan đến mô hình chuẩn đoán hình ảnh, tạo mô hình, hoạt cảnh, hỗ trợ thiết kế đồ họa huấn luyện ảo Thị giác máy (Computer vision) ngành khoa học công nghệ làm cho máy móc có khả “nhìn” Thị giác máy bao gồm việc thu nhận, xử lý, phân loại nhận dạng ảnh để cuối đưa định Các ứng dụng thị giác máy liên quan đến điều khiển trình, xác định kiện, tổ chức thông tin, mô hình hóa vật thể tương tác người - máy Ranh giới xử lý ảnh, đồ họa máy tính thị giác máy mang tính tương đối Chúng có mối liên hệ mật thiết, tương hỗ có phần giao thoa với Quá trình xử lý ảnh xem trình thao tác ảnh đầu vào nhằm cho kết mong muốn Kết đầu trình xử lý ảnh ảnh “tốt hơn” kết luận [2] Hệ thống xử lý ảnh Để hình dung cấu hình hệ thống xử lý ảnh chuyên dụng hay hệ thống xử lý ảnh dùng nghiên cứu, đào tạo, trước hết xem xét bước cần thiết xử lý ảnh Hình 1.1 Các bước hệ thống xử lý ảnh • Thu nhận ảnh (Image acquisition) Các thiết bị thu nhận ảnh có hai loại ứng với hai loại ảnh thông dụng Raster Vector Các thiết bị thu nhận ảnh thông thường Raster camera Các thiết bị thu nhận ảnh thông thường Vector sensor số hoá (digitalizer) chuyển đổi từ ảnh Raster [2] Các thiết bị thu ảnh thông thường gồm camera cộng với chuyển đổi tương tự số AD (Analog to Digital) scanner chuyên dụng Các thiết bị thu nhận ảnh cho ảnh đen trắng ảnh màu Đầu scanner ảnh ma trận số mà ta quen gọi đồ ảnh (ảnh Bitmap) Bộ số hoá (digitalizer) tạo ảnh vectơ có hướng Nhìn chung, hệ thống thu nhận ảnh thực hai trình: - Cảm biến: biến đổi lượng quang học (ánh sáng) thành lượng điện - Tổng hợp lượng điện thành ảnh [1] • Tiền xử lý (Image processing) Tiền xử lý bước tăng cường ảnh để nâng cao chất lượng ảnh Do nguyên nhân khác nhau: chất lượng thiết bị thu nhận ảnh , nguồn sáng hay nhiễu, ảnh bị suy biến Do cần phải tăng cường khôi phục lại ảnh để làm bật số đặc tính ảnh, hay làm cho ảnh gần giống với trạng thái gốc - trạng thái trước ảnh bị biến dạng [1] Trích chọn đặc điểm (Feature extraction) • Vì lượng thông tin chứa ảnh lớn, đa số ứng dụng cần số thông tin đặc trưng đó, cần có bước trích chọn đặc điểm để giảm lượng thông tin khổng lồ Các đặc trưng ảnh thường gồm: mật độ xám, phân bố xác suất, phân bố không gian, biên ảnh [1] Hậu xử lý • Nếu lưu trữ ảnh trực tiếp từ ảnh thô (brut image) theo kiểu đồ ảnh đòi hỏi dung lượng nhớ lớn, tốn mà nhiều không hiệu theo 10 quan điểm ứng dụng Thường người ta không biểu diễn toàn ảnh thô mà tập trung đặc tả đặc trưng ảnh biên ảnh (boundary) hay vùng ảnh (region) [1] Một số phương pháp biểu diễn thường dùng: - Biểu diễn mã loạt dài (Run-Length Code) - Biểu diễn mã xích (Chaine -Code) - Biểu diễn mã tứ phân (Quad-Tree Code) Ảnh đối tượng phức tạp đường nét, độ sáng tối, dung lượng điểm ảnh, môi trường để thu ảnh phong phú kéo theo nhiễu Trong nhiều khâu xử lý phân tích ảnh việc đơn giản hóa phương pháp toán học đảm bảo tiện lợi cho xử lý, người ta mong muốn bắt chước quy trình tiếp nhận xử lý ảnh theo cách người Trong bước xử lý đó, nhiều khâu xử lý theo phương pháp trí tuệ người Vì vậy, sở tri thức- hệ định phát huy • Đối sánh rút kết luận So sánh ảnh sau bước hậu xử lý với mẫu chuẩn ảnh lưu trữ từ trước, phục vụ cho mục đích nhận dạng nội suy ảnh Nhận dạng ảnh (Image recognition) trình phân loại đối tượng biểu diễn theo mô hình gán cho chúng vào lớp (gán cho đối tượng tên gọi ) dựa theo qui luật mẫu chuẩn [1] Một số đối tượng nhận dạng phổ biến áp dụng khoa học công nghệ nhận dạng ký tự (chữ in, chữ viết tay, chữ ký 63 thuận lợi với đặc tính bất biến khung cảnh qua nhiều frame Mặt khác, kỹ thuật nén dựa vào đối tượng sử dụng bề mặt kiểu hình lớp đối tượng, ảnh tồn kết hợp với thị sai thông tin tạo nên nhìn khác vật • Tạo môi trường ảo hành trình ảo Khảm ảnh phần việc nghiên cứu mô tả thực Việc mô tả nhìn thực mô hình hoàn thiện thường kế thừa sâu sa để lại thị sai thông tin Szeliski mô tả ứng dụng khảm việc tạo môi trường thực hiệu ứng đặc biệt phim ảnh việc dùng đồ thuộc môi trường (Environment map) - ảnh hình cầu 360 độ môi trường Hình 3.3 Environment map ứng dụng games 3.2 Chương trình thực nghiệm 3.2.1 Mô tả chức 64 Phần mềm SMImage sử dụng thuật toán khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám minh họa cho kết nghiên cứu đề tài Nó cài đặt ngôn ngữ Visual C++ 6.0 chạy môi trường Window Đầu vào chương trình file ảnh PCX định dạng 256 màu Hình 3.4 Giao diện chương trình Chương trình SMImage có chức chính: 65 • Nhóm chức File - Mở file: Mở ảnh thứ ảnh thứ hai để làm việc - Đóng file: Đóng file ảnh làm việc - Lưu file: Lưu file ảnh kết sau xử lý • Nhóm chức Image - Kích hoạt điểm điều khiển: Tạo điểm điều khiển vị trí cần ghép hai ảnh − Dừng kích hoạt điểm điều khiển: Dừng không cho phép tạo điểm điều khiển tiếp − Ghép ảnh theo phương pháp đơn giản − Ghép ảnh theo phương pháp thông thường − Ghép ảnh dựa phương pháp nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám 66 3.2.2 Một số kết minh hoạ phần mềm SMImage 67 Hình 3.5 Hai ảnh đầu vào ảnh khảm kết tương ứng 68 PHẦN KẾT LUẬN Ngày nay, phương tiện truyền thông phát triển mạnh mẽ dẫn đến hình thành ngôn ngữ giao tiếp - giao tiếp hình ảnh Hình ảnh ngôn ngữ trực quan sinh động giúp truyền tải thông tin cách hiệu Nghiên cứu kỹ thuật khảm ảnh không gian 2D mở hướng phát triển công nghệ ghép ảnh Ảnh sau thu nhận kết hợp với tạo nên ảnh mong muốn Luận văn với đề tài “Kỹ thuật khảm ảnh ứng dụng” đã: − Trình bày khái quát xử lý ảnh khảm ảnh − Hệ thống hoá số kỹ thuật khảm ảnh - đan đa phân giải, nâng cao chất lượng ảnh, khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám − Trình bày số ứng dụng khảm ảnh - tạo ảnh toàn cảnh, tạo hiệu ứng thị giác, nén video, tạo môi trường ảo hành trình ảo − Cài đặt chương trình thực nghiệm SMImage sử dụng kỹ thuật khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám Mặc dù có kết tốt mục tiêu đề tài đặt Nhưng hạn chế mặt thời gian thực đề tài khả mở rộng đối tượng đề tài lớn nên nhiều khía cạnh mà đề tài chưa thực Vì thế, hướng phát triển đề tài mở, nêu số vấn đề lớn như: 69 • Tự động hóa khảm ảnh: SMImage phần mềm bán tự động, người sử dụng phải xác định điểm điều khiển để khảm ảnh SMImage cải tiến thành tự động hoàn toàn • Khảm ảnh không gian 3D: Chúng ta muốn xây dựng ảnh khảm để trưng bày, định sẵn kích cỡ, ảnh mẫu áp phích chia nhỏ thành phần xếp ngẫu nhiên, với chiều cao chiều sâu biến đổi không gian Tuy nhiên, từ vị trí đơn lẻ, áp phích xếp phù hợp mà mắt nhìn thấy, để tạo ảnh khảm • Khảm video: Khảm ảnh mở rộng không gian thực để tạo khảm video 70 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt [1] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy (1999), Nhập môn Xử lý ảnh số, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội 1999 [2] Đỗ Năng Toàn, Phạm Việt Bình (2008), Giáo trình Xử lý ảnh, Nhà xuất Khoa học Kỹ thuật, Hà Nội 2008 [3] Hà Xuân Trường (2006), Tìm hiểu kỹ thuật ghép ảnh ứng dụng phát ảnh giả mạo, Khoá luận tốt nghiệp đại học - Đại học Hồng Đức, Thanh Hoá Tiếng Anh [4] Craig A Lindley, Practical Image Processing in C, 1990 [5] Joannis pitas, Digital Image Processing Algorithms, Prentice Hall, 1995 [6] Second ed, Russ, J.C, The Image Processing Handboook, 1995 [7] Anil.K.Jain, Fundamentals of Digiatal Image Processing, Prentice, 1986 [8] MSDN-Library January 2001, “BITMAP format”, Microsoft Corporation [9] PETER J BURT and EDWARD H ADELSONRCA, A Multiresolution Spline With Application to Image Mosaics, David Sarnoff Research Center [10].BRANDON LLOYD, Histogram Painting for Better Photomosaics, Parris Egbert Computer Science Department Brigham Young University 71 72 PHỤ LỤC Ảnh thu sau trình số hoá có nhiều loại khác nhau, phụ thuộc vào kỹ thuật số hoá ảnh Ảnh chia thành loại: ảnh đen trắng ảnh màu Ảnh thu lưu trữ tệp để phục vụ cho bước xử lý Dưới trình bày số định dạng ảnh thông dụng hay dùng trình xử lý ảnh Định dạng ảnh IMG Ảnh IMG ảnh đen trắng, phần đầu ảnh IMG có 16 byte chứa thông tin cần thiết sau: + byte đầu: dùng để đánh dấu định dạng ảnh IMG Giá trị byte viết dạng Hexa: 0x0001 0x0008 0x0001 + byte tiếp theo: chứa độ dài mẫu tin Đó độ dài dãy byte kề liền mà dãy lặp lại số lần Số lần lặp lưu byte đếm Nhiều dãy giống lưu byte + byte tiếp: mô tả kích cỡ pixel + byte tiếp: số pixel dòng ảnh + byte cuối: số dòng ảnh ảnh Ảnh IMG nén theo dòng Mỗi dòng bao gồm gói (pack) Các dòng giống nén thành gói Có loại gói sau: • Loại 1: Gói dòng giống 73 Quy cách gói tin sau: 0x00 0x00 0xFF Count Ba byte cho biết số dãy giống nhau, byte cuối cho biết số dòng giống • Loại 2: Gói dãy giống Quy cách gói tin sau: 0x00 Count Byte thứ hai cho biết số dãy giống nén gói Độ dài dãy ghi đầu tệp • Loại 3: Dãy Pixel không giống nhau, không lặp lại không nén Quy cách gói tin sau: 0x80 Count Byte thứ hai cho biết độ dài dãy pixel không giống không nén • Loại 4: Dãy Pixel giống Tuỳ theo bít cao byte bật hay tắt Nếu bít cao bật (giá trị 1) gói nén byte gồm bít 0, số byte nén tính bít thấp lại Nếu bít cao tắt (giá trị 0) gói nén byte gồm toàn bít Số byte nén tính bít thấp lại Các gói tin file IMG phong phú ảnh IMG ảnh đen trắng, cần bít cho pixel thay nói Toàn ảnh có điểm sáng tối tương ứng với giá trị giá trị Tỷ lệ nén kiểu định dạng cao Định dạng ảnh PCX 74 Định dạng ảnh PCX định dạng ảnh cổ điển Nó sử dụng phương pháp mã hoá loạt dài RLE (Run – Length – Encoded) để nén liệu ảnh Quá trình nén giải nén thực dòng ảnh Thực tế, phương pháp giải nén PCX hiệu so với kiểu IMG Tệp PCX gồm phần: đầu tệp (header), liệu ảnh (image data) bảng màu mở rộng Header tệp PCX có kích thước cố định gồm 128 byte phân bố sau: + byte: kiểu định dạng Nếu kiểu PCX/PCC có giá trị 0Ah + byte: version sử dụng để nén ảnh, có giá trị sau: - 0: version 2.5 - 2: version 2.8 với bảng màu - 3: version 2.8 hay 3.0 bảng màu - 5: version 3.0 có bảng màu + byte: phương pháp mã hoá Nếu mã hoá theo phương pháp BYTE PACKED, ngược lại phương pháp RLE + byte: số bít cho điểm ảnh plane + word: toạ độ góc trái ảnh Với kiểu PCX có giá trị (0,0), PCC khác (0,0) + word: toạ độ góc phải + word: kích thước bề rộng bề cao ảnh 75 + word: số điểm ảnh + word: độ phân giải hình + word + 48 byte: chia thành 16 nhóm, nhóm byte Mỗi nhóm chứa thông tin ghi màu Như ta có 16 ghi màu + byte: không dùng đến đặt + byte: số bit plane mà ảnh sử dụng Với ảnh 16 màu, giá trị 4, với ảnh 256 màu (1pixel/8bit) số bit plane lại + byte: số bytes cho dòng quét ảnh + word: kiểu bảng màu + 58 byte: không dùng Tóm lại, định dạng ảnh PCX thường dùng để lưu trữ ảnh thao tác đơn giản, cho phép nén giải nén nhanh Tuy nhiên, cấu trúc cố định, nên số trường hợp làm tăng kích thước lưu trữ Và nhược điểm mà số ứng dụng lại sử dụng kiểu định dạng khác mềm dẻo hơn: định dạng TIFF (Targed Image File Format) mô tả Định dạng ảnh TIFF Kiểu định dạng TIFF thiết kế để làm nhẹ bớt vấn đề liên quan đến việc mở rộng tệp ảnh cố định Về cấu trúc, gồm phần chính: • Phần Header (IFH) Có tất tệp TIFF gồm byte: 76 + word: kiểu tạo tệp máy tính PC hay máy Macintosh Hai loại khác lớn thứ tự byte lưu trữ số dài hay byte Nếu trường có giá trị 4D4Dh ảnh cho máy Macintosh Nếu trường có giá trị 4949h ảnh máy PC + word: version Từ có giá trị 42 Có thể coi đặc trưng file TIFF không thay đổi + word: giá trị Offset theo byte tính từ đầu file tới cấu trúc IFD (Image File Directory) cấu trúc thứ hai file Thứ tự byte phụ thuộc vào dấu hiệu trường • Phần thứ (IFD) Nó không sau cấu trúc IFH mà vị trí xác định trường Offset đầu tệp có hay nhiều IFD tồn file (nếu file có nhiều ảnh) Một IFD bao gồm: + byte: chứa DE ( Directory Entry) + 12 byte DE xếp liên tiếp Mỗi DE chiếm 12 byte + byte: chứa Offset trỏ tới IFD Nếu IFD cuối trường có giá trị • Phần thứ Các DE Các DE có độ dài cố định gồm 12 byte chia làm phần: + byte: dấu hiệu mà tệp ảnh xây dựng 77 + byte: kiểu liệu tham số ảnh Có kiểu tham số bản: - 1: BYTE (1 byte) - 2: ASCII (1 byte) - 3: SHORT (2 byte) - 4: LONG (4 byte) - 5: RATIONAL (8 byte) + byte: trường độ dài (bộ đếm) chứa số lượng mục kiểu liệu Nó tổng số byte cần thiết để lưu trữ Để có số liệu ta cần nhân số mục với kiểu liệu dùng + byte: Offset tới điểm bắt đầu liệu thực liên quan tới dấu hiệu, tức liệu liên quan với DE lưu trữ vật lý với nằm ví trí file Dữ liệu chứa tệp thường tổ chức thành nhóm dòng (cột) quét liệu ảnh Cách tổ chức làm giảm nhớ cần thiết cho việc đọc tệp Việc giải nén thực theo bốn kiểu khác lưu trữ byte dấu hiệu nén File ảnh TIFF dùng để giải vấn đề khó mở rộng file PCX Tuy nhiên, với ảnh việc dùng file PCX chiếm không gian nhớ ... ẢNH VÀ KHẢM ẢNH Chương trình bày khái quát khái niệm xử lý ảnh khảm ảnh • Chương 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT KHẢM ẢNH Chương trình bày số kỹ thuật khảm ảnh, vị trí vai trò chúng khảm ảnh • Chương 3: ỨNG. .. thế, kỹ thuật khảm ảnh nhiều lớp tập trung vào khâu hiệu chỉnh màu sắc Còn kỹ thuật khảm ảnh toàn cảnh trọng vào khâu xếp ảnh làm trơn miền chuyển tiếp ảnh thành phần Một số kỹ thuật khảm ảnh. .. 2.2 Kỹ thuật nâng cao chất lượng ảnh 43 2.3 .Kỹ thuật khảm ảnh dựa nắn chỉnh biến dạng biến đổi mức xám .48 Chương ỨNG DỤNG KHẢM ẢNH 59 3.1 Một số ứng dụng khảm ảnh