Các thông số kĩ thuật và tối ưu hóa hình ảnh trong cộng hưởng từ

11 509 0
Các thông số kĩ thuật và tối ưu hóa hình ảnh trong cộng hưởng từ

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Các thông số kỹ thuật tối ưu hóa hình ảnh cộng hưởng từ 1Trần 1Khoa Văn Biên, 1Trần Văn Việt chẩn đoán hình ảnh trường Đại học kỹ thuật Y tế Hải Dương Đại cương  Các thông số thứ thứ hai  Thể tích khối  Tín nhiệu nhiễu hình ảnh 3D  Thời gian thu nhận  Độ bao phủ  Thời gian đảo nghịch  Úng dụng lâm sàng  Hỏi trả lời  Tài liệu tham khảo Các thông số thứ thứ hai Thời gian lặp lại xung Thời gian Echo Thời gian đảo nghịch Góc lật Thông số thứ Tạo độ tương phản hình ảnh z = độ dày lát cắt Khoảng cách lát cắt FOVx: Trường cắt FOVy: Trường cắt Nx: bước mã hóa tần số Ny : bước mã hóa pha Tạo độ phân giải NEX: số thời gian quét lặp lại BW: băng thông Tạo độ bao phủ Tạo tín hiệu nhiễu  Hệ số tín hiệu nhiễu Thông số thứ hai  Thời gian quét  Độ bao phủ  Độ phân giải  Tương phản hình ảnh Tín hiệu nhiễu? Ny: bước mã hóa pha Nx: bước mã hóa số Ts: thời gian lấy mẫu Ts = khoảng cách lấy mẫu Thời gian lấy mẫu (Ts) Ts = Nx/BW Voxel Volume Voxel volume = x y z x: pixel hướng x y : pixel hướng y z: độ dày lát cắt Ví dụ:  Ở máy 1.5 Tesla, ma trận 256 Ts 8ms  BW = Nx/Ts = 256/8 = 32kHz = ±16kHz = 125Hz/pixel Nx: số pixel hướng x Ts: thời gian lấy mẫu Một voxel gồm hướng: x , y z Càng nhiều spin pixel, nhiều tín hiệu Do đó, tăng kích thước voxel tín hiệu nhiễu tăng NEX?  Là số lần quét lặp lặp lại  Giả sử rằng: + S1, S2 tín hiệu N1, N2 số nhiễu (nhiễu/tiếng ồn số) liên quan tới tín hiệu + Ta có : S1 + S2 = 2S Tuy nhiên: N1 + N2 = N Tại 10 Yếu tố lấy đâu? Thuyết chuyển động ngẫu nhiên Brownian  Giả sử tiếng ồn phương sai – độ lêch chuẩn   Do đó, tổng tiếng ồn/nhiễu tính bởi: 11  Tóm lại,  Do đó:  NEX yếu tố   SNR yếu tố 12 Ny – bước pha mã hóa? Nếu  Ny yếu tố   SNR yếu tố 13 Băng thông? Gradient ảnh hưởng tới BW? FOV = BW/Gx BW  SNR Gx = BW/FOV Gx = BW/FOV 14 Cho trước FOV Gx  BW  SNR 15 Tín nhiệu nhiễu hình ảnh 3D Nx: bước mã hóa tần số Ny: bước mã hóa pha hướng y Nz: bước mã hóa pha hướng z Tín hiệu nhiễu hình ảnh 3D lớn hình ảnh 2D 16 Độ phân giải?  Kích thước Pixel = FOV/ số pixel  Ny  độ phân giải tốt  Nếu FOV không đổi:  Ny  SNR Nếu pixel không đổi:  FOV,  Ny  SNR, thời gian  17 Thời gian thu nhận (Scan Time)   Thời gian (2D) = TR.Ny.NEX Thời gian (FSE) = TR.Ny.NEX/ETL ETL: Echo train length  18 Thời gian (3D) = TR.Ny.NEX.Nz = Thời gian (2D).Nz  Do đó, kỹ thuật 3D sử dụng GRE ứng dụng TR ngắn Ví dụ 1: TR = 3000ms Ny = 256 Thời gian = 3000.256.1 = 768ms = 12.8min NEX = ETL =  Thời gian = 12.8min / = 1.6min Ví dụ 2: thời gian thu nhận 3D GRE TR = 30ms Ny = 256 Thời gian = 30.256.1.60 = 460.8ms = 7.68min NEX = Nz = 60 TR = 300ms TR = 76.8min 19 Độ bao phủ  Là khoảng bao phủ lát cắt  Nó phụ thuộc vào số lát cắt, độ dày lát cắt khoảng cách lát cắt  Số lát cắt = TR / (TE + Ts/2 + To)  Độ bao phủ = TR / (TE + Ts/2 + To) (Slice thickness + Gap) To (overhead time): có yếu tố khác xảy trước sóng radio 20 Thời gian Echo?  TE  21  T2W  pha   SNR không thay đổi thời gian quét Thời gian đảo nghịch (TI)  Chuỗi xung đảo nghịch áp dụng thêm xung 1800 trước xung 900 TI = ln2 T1 = 0,693 T1 (mô)  STIR:  FLAIR: TI = 0.693 T1 (mỡ) TI = 0.693 T1 (dịch) 22 Ứng dụng lâm sàng Làm để vận dụng trường hợp ảnh bị xạm? 23 24 Làm để vận dụng trường hợp ảnh bị mờ? 25 26 Câu hỏi Tăng TE dẫn tới giảm tất yếu tố sau, trừ: a T2W b Tín hiệu c Độ bao phủ d Tín hiệu nhiễu 27 Tăng TR dẫn tới tăng tất yếu tố sau, trừ: a Thời gian quét b Tín hiệu nhiễu c T1W d T2W e Độ bao phủ 28 Trong STIR, T1 cài đặt là: a 1.44 T1 (fat) b T1 (fat) c 0.693 T1 (fat) d (1/0.693) T1 (fat) 29 Nối (*) STIR, (**) FLAIR với: a Dịch đen b Mỡ đen FLAIR 30 STIR Tài liệu tham khảo  https://mrimaster.com/  http://www.stat.columbia.edu/~martin/Tools/MRI_ Made_Easy  http://mriquestions.com/index.html  http://www.simplyphysics.com/  https://radiopaedia.org/  MRI The basic Third edition/Ray H.Hashemi et al 31 Chân thành cảm ơn! 32 ... ảnh 3D Nx: bước mã hóa tần số Ny: bước mã hóa pha hướng y Nz: bước mã hóa pha hướng z Tín hiệu nhiễu hình ảnh 3D lớn hình ảnh 2D 16 Độ phân giải?  Kích thước Pixel = FOV/ số pixel  Ny  độ... Hệ số tín hiệu nhiễu Thông số thứ hai  Thời gian quét  Độ bao phủ  Độ phân giải  Tương phản hình ảnh Tín hiệu nhiễu? Ny: bước mã hóa pha Nx: bước mã hóa số Ts: thời gian lấy... pha mã hóa? Nếu  Ny yếu tố   SNR yếu tố 13 Băng thông? Gradient ảnh hưởng tới BW? FOV = BW/Gx BW  SNR Gx = BW/FOV Gx = BW/FOV 14 Cho trước FOV Gx  BW  SNR 15 Tín nhiệu nhiễu hình ảnh

Ngày đăng: 13/04/2017, 21:10

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan