Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ huyện châu thành tỉnh long an

74 553 4
Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ huyện châu thành tỉnh long an

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

B GIO DC V O TO TRNG I HC KINH T TP.HCM TRNG NGUYN ANH THOI PHN TCH CC NHN T NH HNG N KH NNG TIP CN TNH DNG CHNTHCCANễNG H HUYN CHU THNH, TNH LONG AN Chuyờn ngnh : Qun lý cụng Mó s : 60.34.04.03 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: PGS.TS INH PHI H TP H CH MINH NM 2016 i LI CAM OAN Tụi tờn l Trng Nguyn Anh Thoi, l hc viờn cao hc Qun lý cụng khoỏ 2014 ca Trng i hc Kinh t TPHCM (UEH) Tụi xin cam oan ti lun thc s Phõn tớch cỏc nhõn t nh hng n kh nng tip cn tớn dng chớnh thc ca nụng h huyn Chõu Thnh, tnh Long An l tụi thc hin Cỏc on trớch dn v s liu s dng lun u c dn ngun v cú chớnh xỏc cao nht phm vi hiu bit ca tụi Lun ny khụng nht thit phn ỏnh quan im ca Trng i hc Kinh t thnh ph H Chớ Minh./ TPHCM, ngy thỏng nm 2016 Tỏc gi lun Trng Nguyn Anh Thoi ii LI CM N Trc ht, tụi xin gi li cỏm n chõn thnh n thy inh Phi H Trng i hc Kinh t thnh ph H Chớ Minh, ngi ó giỳp tụi phỏt trin nhng ý tng quan trng v h tr k thut tụi hon thnh ti nghiờn cu ny Tụi cng xin chõn thnh cm n n cỏc thy, cụ Khoa Qun lý nh nc Trng i hc Kinh t TPHCM, nhng ngi ó trang b cho tụi nn tng kin thc vng chc v kinh t, qun lý v cỏc k nng phõn tớch, ng dng phõn tớch cỏc qun lý cụng la chn quyt nh cỏc nhim v chuyờn mụn cng nh cuc sng Tụi cng gi li cỏm n chõn thnh n cỏc anh, ch, bn bố v gia ỡnh, nhng ngi ó cựng tụi chia s nhng kinh nghim quý bỏu v ng viờn tụi sut quỏ trỡnh hc v nghiờn cu Mc dự ó cú nhiu c gng, song lun chc chn khụng trỏnh nhng thiu sút v hn ch Rt mong nhn c s chia s, úng gúp ý kin ca quý thy cụ v cỏc bn./ Hc viờn lp Cao hc Qun lý cụng 2014 Trng Nguyn Anh Thoi iii TểM TT cỏc quc gia cú thu nhp thp, nhng la chn kinh t ca nụng h thng b hn ch bi th trng ti chớnh a phng hot ng khụng hiu qu Mt quan trng l kh nng cỏc h gia ỡnh cú th tip cn vi cỏc sn phm ti chớnh, c bit l cỏc khu vc chớnh thc Vớ d, vic tip cn cỏc khon vay u t tng nng sut cú tim nng dn n tng trng kinh t thụng qua giỳp nụng dõn v cỏc nh u t phỏt trin sn xut theo quy mụ v to ngun li nhun cn thit a h thoỏt nghốo Vic giỳp ngi dõn tip cn vay, c bit l nụng h v h dõn nghốo thiu cỏc ti sn th chp thụng thng luụn c chớnh ph quan tõm Ngh nh 41/2010/NCP ngy 12/4/2010 v c iu chnh b sung thụng qua Ngh nh 55/2015/N-CP ngy 09/6/2015 ca Chớnh ph v cỏc chớnh sỏch h tr tớn dng phỏt trin nụng nghip v nụng thụn ca Chớnh ph l mt minh chng Vic xem xột cỏc yu t nh hng n kh nng tip cn ca nụng h cú ý ngha quan trng vic trin khai thc hin thnh cụng cỏc chớnh sỏch h tr cỏc i tng nhy cm vi cỏc chớnh sỏch ca xó hi nh nụng dõn v cỏc h dõn nghốo phõn tớch cỏc nhõn t nh hng n kh nng tip cn tớn dng ca nụng h trờn a bn huyn Chõu Thnh, tnh Long An, tỏc gi ó kho sỏt 150 h nụng dõn khụng phõn bit nhúm vay hoc khụng vay, ng thi s dng mụ hỡnh hi quy logistic c lng cỏc tỏc ng gia cỏc c tớnh ca nụng h n nng lc vay Kt qu c lng mụ hỡnh logistic cho thy cỏc yu t v c im ca ch h nh gii tớnh v tui ca ch h cng cú nh hng n kh nng tip cn tớn dng ca h gia ỡnh N cú xu hng tip cn tt hn nam v tui ch h cng cao thỡ kh nng tip cn cng cao Cỏc yu t t v ti sn ca ch h cng cao thỡ kh nng tip cn cng d dng m bo cỏc yờu cu th chp ca cỏc ngõn hng thng mi Tuy nhiờn, cỏc h gia ỡnh cú phng ỏn kinh doanh hiu qu v thu nhp n nh thỡ kh nng c cỏc ngõn hng thng mi cho vay l cao iu ny cng phn nh lý thuyt thc t l phng ỏn no cú kh nng thu hi cng cao thỡ xỏc sut nhn ti tr t cỏc ngõn hng cng cao T kt qu nghiờn cu thc t ca huyn Chõu Thnh, tỏc gi xut mt s gi ý chớnh sỏch nhm nõng cao kh nng tip cn tớn dng chớnh thc ca nụng h iv MC LC LI CAM OAN i LI CM N ii TểM TT iii MC LC iv DANH MC T VIT TT vi DANH MC BNG BIU HèNH V vii Chng GII THIU CHUNG 1.1 t 1.2 Mc tiờu nghiờn cu 1.2.1 Mc tiờu tng quỏt: 1.2.2 Mc tiờu chi tit: 1.3 Cõu hi nghiờn cu 1.4 i tng nghiờn cu v phm vi nghiờn cu 1.4.1 i tng nghiờn cu 1.4.2 Phm vi nghiờn cu 1.5 Phng phỏp nghiờn cu v quy trỡnh nghiờn cu 1.6 Ngun s liu 1.6.1 X lý v phõn tớch s liu 1.7 Kt cu ca lun Chng TNG QUAN Lí THUYT V LC KHO TI LIU 2.1 Tng quan lý thuyt 2.1.1 Khỏi nim v tớn dng: 2.1.2 c trng v iu kin ca tớn dng: 2.1.3 Th trng tớn dng v nh mc tớn dng 2.1.4 Th trng tớn dng nụng thụn Vit Nam 12 2.1.5 Yu t tỏc ng n tip cn tớn dng h gia ỡnh nụng thụn Vit Nam 14 2.2 Lc kho ti liu v nghiờn cu trc 15 Chng GII THIU HUYN CHU THNH V PHNG PHP NGHIấN CU 20 3.1 Gii thiu huyn Chõu Thnh, tnh Long An 20 3.1.1 Tỡnh hỡnh kinh t huyn Chõu Thnh 20 3.2 Gii thiu cỏc chớnh sỏch h tr tớn dng nụng nghip ca Chớnh ph 24 3.3 Hin trng tip cn vay ca nụng h 26 3.3.1 Tng quan v tớn dng trờn a bn huyn Chõu Thnh 26 3.3.2 Kh nng tip cn chớnh sỏch h tr ca chớnh ph 27 3.3.3 Kh nng ỏp ng nhu cu vay ca nụng h 28 3.4 Phng phỏp nghiờn cu 29 v 3.4.1 3.4.2 3.4.3 3.4.4 3.4.5 Mụ hỡnh hi quy Logistic: 29 Mụ hỡnh tip cn tớn dng ca nụng h 32 Cỏc gi thuyt nghiờn cu 33 Phng phỏp chn mu 33 ỏnh giỏ v s liu thng kờ v thụng tin kho sỏt nụng h 36 Chng PHN TCH KT QU NGHIấN CU 38 4.1 Mụ t giỏ tr ca cỏc bin s mụ hỡnh nghiờn cu 38 4.2 Kt qu hi quy mụ hỡnh logistic tip cn tớn dng ca h: 42 4.3 Phõn tớch tỏc ng ca cỏc c tớnh ca nụng h lờn kh nng tip cn 43 Chng KT LUN & CC KHUYN NGH CHNH SCH 47 5.1 Kt lun 47 5.2 Gi ý chớnh sỏch v gii phỏp 48 5.3 Hn ch mụ hỡnh v hng nghiờn cu tip theo 50 TI LIU THAM KHO 52 PH LC A - HèNH - TH 55 PH LC B - BNG BIU - S LIU 56 PH LC C - BNG HI 61 vi DANH MC T VIT TT CIEM Vin Nghiờn cu Qun lý kinh t Trung ng DERG Nhúm nghiờn cu kinh t phỏt trin ca i hc Copenhagen GDP Tng sn phm quc ni (Gross Domestic Products) GRDP Tng sn phm ni vựng (Gross Regional Domestic Product) NHNN&PTNT Ngõn hng Nụng nghip v Phỏt trin nụng thụn NHCSXH Ngõn hng chớnh sỏch xó hi NHPTVN Ngõn hng Phỏt trin Vit Nam Ngh nh 41 Ngh nh s 41/2010/N-CP ngy 21/4/2010 ca Chớnh ph v chớnh sỏch tớn dng phc v phỏt trin nụng nghip, nụng thụn Ngh nh 55 Ngh nh s 55/2015/N-CP ngy 9/6/2015 ca Chớnh ph v v chớnh sỏch tớn dng phc v phỏt trin nụng nghip, nụng thụn OR Odd Ratios T s kt qu UEH Trng i hc kinh t TPHCM VBP Ngõn hng Vit Nam vỡ ngi nghốo WB World Bank Ngõn hng Th gii vii DANH MC BNG BIU HèNH V BNG BIU Bng 3.1 Doanh s n vay v phõn loi n ti huyn Chõu Thnh (2010-2014) Bng 3.2 T l phõn b h v mu kho sỏt trờn a bn huyn Chõu Thnh, Long An Bng 4.1 Kt qu hi quy mụ hỡnh Logistic v tip cn vay ca nụng h Bng 4.2 Kt qu kim nh tham s OR HèNH V - TH Hỡnh 3.1 T trng cỏc ngnh kinh t chớnh ca huyn Chõu Thnh nm 2014 Hỡnh 3.2 C cu s dng t trờn a bn huyn Chõu Thnh (2014) Hỡnh 3.3 Tỡnh hỡnh gim h nghốo cỏc xó, th trn huyn Chõu Thnh 2010 2014 Hỡnh 3.4 T trng lnh vc nụng nghip chớnh huyn Chõu Thnh 2014 Hỡnh 3.5 Din tớch v sn lng trng lỳa v long 2010 2014 Hỡnh 3.6 Bin ng doanh s n vay v phõn loi n vay ngnh nụng nghip cụng nghip trờn a bn huyn Chõu Thnh giai on 2010 2015 Hỡnh 3.7 Ngõn hng h tr vay cho nụng h ti huyn Chõu Thnh Hỡnh 3.8 Kh nng ỏp ng nhu cu vay ca nụng h ti huyn Chõu Thnh Hỡnh 3.9 Phõn b mu kho sỏt nụng h trờn a bn huyn Chõu Thnh Hỡnh 4.1 th phõn phi tui ca ch h c kho sỏt Hỡnh 4.2 Trỡnh ch h mu kho sỏt Hỡnh 4.3 Phõn b din tớch t ch h lm ch s hu mu kho sỏt Hỡnh 4.4 th phõn phi din tớch t ca ch h c kho sỏt Hỡnh 4.5 th phõn phi tng thu nhp ca ch h c kho sỏt Hỡnh 4.6 th phõn phi tng thu chi phớ ca nụng h c kho sỏt viii PH LC A Hỡnh A.1.V trớ a lý huyn Chõu Thnh, tnh Long An PH LC B Bng B.1 Thng kờ s h nghốo trờn a bn cỏc xó huyn Chõu Thnh (2010-2014) Bng B.2 Mụ t bin ph thuc TIEPCAN Bng B.3 Mụ t thng kờ cỏc bin c lp ca mụ hỡnh phõn tớch Bng B.4 Kt qu hi quy logistic Bng B.5 Túm lc cỏc kt qu nghiờn cu v ỏnh giỏ mc tip cn tớn dng Bng B.6 Kim nh s khỏc bit thu nhp gia nhúm vay v khụng vay Bng B.7 Kim nh s khỏc bit chi tiờu gia nhúm vay v khụng vay Bng B.8 Kim nh s khỏc bit gii tớnh ch h vi nhúm vay v khụng vay PH LC C Bng hi Bng cõu hi phng nụng h Chng GII THIU CHUNG 1.1 t Ngnh nụng nghip l ngnh gi tc tng trng n nh, m bo cõn bng nn kinh t Vit Nam di tỏc ng hi nhp kinh t quc t thi gian qua Theo s liu ca Tng cc Thng kờ nm 2014, ngnh nụng nghip chim t trng gn 19% tng sn phm quc ni (GDP) v cú khong 70% s lao ng (t 15 tui tr lờn) ang lm vic ti khu vc nụng thụn ca Vit Nam iu ny khng nh vai trũ ca nụng nghip, nụng thụn v tim nng úng gúp ca khu vc ny n s phỏt trin kinh t bn vng cho Vit Nam thi gian n Vic m bo ngnh nụng nghip phỏt trin bn vng khụng ch giỳp n nh kinh t m cũn gúp phn gii quyt cỏc xó hi v xoỏ gim nghốo nụng thụn Tuy nhiờn, phỏt trin nụng nghip v nụng thụn cn phi huy ng mt lng rt ln Cỏc ngun ny khụng ch n t cỏc chng trỡnh h tr cú mc tiờu ca chớnh ph v cũn cỏc hot ng ti tr ti chớnh t cỏc t chc tớn dng v doanh nghip cho khu vc nụng thụn i vi c thự nụng thụn Vit Nam, phn ln cỏc ngun ca nụng dõn ch yu l t cú t nhng ngun tit kim hoc ch huy ng t gia ỡnh Do vy, m rng sn xut kinh doanh, nụng dõn cn huy ng mt lng ln t bờn ngoi Tuy nhiờn, trờn thc t cú nhiu tr ngi quỏ trớnh tip cn tớn dng chớnh thc nụng thụn ni trung phn ln l h nghốo ca cỏc a phng Vit Nam Theo s liu thng kờ ca CIEM (2012), nm 2008 cú 75% dõn s v 90% ngi nghốo sng cỏc vựng nụng thụn Vit Nam Ngun thu nhp ca h ph thuc ch yu vo nụng nghip v chu tỏc ng ln bi thiờn tai dch bnh iu ny chng t ngi dõn nụng thụn d b tn thng nhng cỳ sc xy Vic cung cp cho nụng dõn tip cn cỏc dch v ti chớnh hiu qu cú th giỳp h i phú vi cỏc cỳ sc v cú th gim nghốo (Aliou Diange, 1999) Tuy nhiờn, kh nng tip cn tớn dng ca cỏc h dõn nụng thụn thng b hn ch th trng ti chớnh nụng thụn cha phỏt trin ng b Cú hai hn ch chớnh vic tip cn ca ngi dõn khu vc nụng thụn ú l: ti sn m bo v kh nng lp phng ỏn sn xut kinh doanh ca h nụng dõn 51 thp Tuy nhiờn, trờn thc t huyn Chõu Thnh trờn 90% h gia ỡnh l nụng dõn v trờn 76% h gia ỡnh mu kho sỏt cú trỡnh thp nờn tỏc ng lờn kh nng vay l ln Do vy, ỏnh giỏ chớnh xỏc hn kh nng tip cn tớn dng chớnh thc ca nụng h, cỏc nghiờn cu tip theo cn xem xột m rng i tng kho sỏt v quy mụ mu, ti thiu cp tnh iu ny s lm gim tớnh c thự ca a phng v tng chớnh xỏc phõn tớch cỏc tỏc ng t cỏc kt qu ca mụ hỡnh nghiờn cu 52 TI LIU THAM KHO Ti liu ting Vit Bựi Vn Trnh v Nguyn Th Thu Phng (2014), Phõn tớch cỏc yu t nh hng n hiu qu s dng vay: Trng hp h nghốo trờn a bn tnh Súc Trng, Tp Phỏt trin kinh t a phng, s 19/2014, tr 87-94 Bựi Vn Trnh v Nguyn Th Phng Tho (2014), Phõn tớch kh nng tip cn ngun tớn dng chớnh thc: trng hp nụng h nuụi tụm tnh Tr Vinh, Tp Khoa hc Trng i hc Cn Th, s 32/2014 CIEM (2012), Tớnh hiu lc ca tớn dng ci thin cỏc mc tiờu: loi hỡnh cho vay cú ý ngha gỡ khụng? Vin Nghiờn cu Qun lý kinh t TW (CIEM) inh Phi H (2008), Kinh t hc bn vng, NXB Phng ụng TPHCM Nguyn ỡnh Th (2011), Phng phỏp nghiờn cu khoa hc kinh doanh Thit k v thc hin, Nh xut bn Thng kờ Nguyn Th Mựi (2006), Nghip v ngõn hng thng mi, NXB Ti chớnh Nguyn Th Thanh Hng (2010), Phõn khỳc th trng tớn dng nụng thụn - Credit Market Segmentation in Rural Areas, Tp Khoa hc i hc Nụng nghip Hu Lờ Vn T (2009), Giỏo trỡnh tớn dng ngõn hng, NXB Giao thụng ti Quỏch Th Khỏnh Ngc v Trng Quc Ho (2012), Phõn tớch cỏc nhõn t nh hng n lng vay ca h nụng dõn trờn a bn tnh Kiờn Giang, Tp Kinh t v Qun tr Kinh doanh, s 05/2012 P.K Rao (2003) Ti chớnh phỏt trin Springer Ramu Ramanathan (2002), Nhp mụn kinh t lng ng dng, NXB Harcourt College Bn dch ting Vit ca Chng trỡnh Ging dy kinh t Fulbight (FETP) S ỡnh Thnh v V Th Minh Hng (2008), Nhp mụn ti chớnh tin t, NXB Lao ng xó hi Vng Quc Duy (2014), Phõn tớch cỏc nhõn t nh hng n kh nng tip cn tớn dng chớnh thc ca h chn nuụi heo qun ễ Mụn, thnh ph Cn Th, Tp Khoa hc Trng i hc Cn Th, s 29/2014 53 Ti liu, bn ca Chớnh ph v chớnh quyn a phng Chớnh ph (2010), Chớnh sỏch tớn dng phc v phỏt trin nụng nghip nụng thụn, Ngh nh 41/2010/N-CP, ngy 12 thỏng nm 2010 (2015), Chớnh sỏch tớn dng phc v phỏt trin nụng nghip nụng thụn, Ngh nh 55/2010/N-CP, ngy 09 thỏng nm 2010 Cc Thng kờ tnh Long An (2014), Niờn giỏm thng kờ tnh Long An, Nh xut bn Thng kờ U ban nhõn dõn huyn Chõu Thnh (2014), 'Bỏo cỏo tỡnh hỡnh kinh t - xó hi nm 2014 v k hoch nm 2015', Ti liu hp HND huyn Chõu Thnh Ti liu ting Anh Diagne, A (1999) Determinants of household access to and participation in formal and informal credit markets in Malawi Food consumption and nutrition division discussion paper, 67 Banerjee, Abhijit, and Esther Duflo (2004) The economic lives of the poor. Journal of Economic Perspectives, 21, pp 141-167 Bashir, Muhammad Khalid, and Muhammad Masood Azeem (2008), Agricultural credit in Pakistan: constraints and options, Pakistan J Life and Social Sciences (2008): 47-49 Binam, J, N et al (2004), Factors affecting the technical efficiency among smallholder farmers in the slash and burn agricultural zone of Cameroon, Food Policy, Vol.29, p.531-545 Guirkinger, C & Boucher, S, R (2008), Credit constraints and productivity in Peruvian agriculture, Agricultural Economics, vol.39, p.295-308 Barslund, Mikkel and Finn Tarp (2008) Formal and informal rural credit in four provinces of Vietnam, Journal of Development Studies, 44(4), pp 485-503 54 Park, H., 2013 An introduction to logistic regression: from basic concepts to interpretation with particular attention to nursing domain Journal of Korean Academy of Nursing, 43(2), pp.154-164 Peng, C.Y.J., Lee, K.L and Ingersoll, G.M., 2002 An introduction to logistic regression analysis and reporting The Journal of Educational Research, 96(1), pp.314 Quach, M H., A W Mullineux & V Murinde (2004), Rural credit and household poverty reduction in Vietnam: Evidence using panel data from household surveys, International Conference on Access to Finance Tabachnick, B, G & Fidell, L, S (1996), Using multivariable statistics, edn, Harper Collins, New York United Nations Conference on Trade and Development (UNTAD) (2001), Transfer of Technology, http://unctad.org/en/docs/psiteiitd28.en.pdf, 18.12 WB (2009), Vietnam Development Report 2009 Capital Matters World Bank 55 PH LC A HèNH V - TH Hỡnh A.1.V trớ a lý huyn Chõu Thnh, tnh Long An 56 PH LC B BNG BIU S LIU Bng B.1 Thng kờ s h nghốo trờn a bn cỏc xó huyn Chõu Thnh (2010-2014) STT Tờn xó, th trn Tng cng Soỏ hoọ ngheứo 2010 2011 2012 2013 2014 1410 1225 1052 828 637 Th trn Tm Vu 85 76 77 74 56 Bỡnh Qui 38 30 22 14 Ho Phỳ 24 17 12 Phỳ Ngói Tr 72 67 66 59 44 Vnh Cụng 78 80 71 63 45 Thun M 247 218 170 131 89 Hip Thnh 93 90 69 65 56 Phc Tõn Hng 155 112 107 56 30 Thanh Phỳ Long 227 173 145 86 81 10 Dng Xuõn Hi 12 8 11 An Lc Long 139 132 106 77 53 12 Long Trỡ 63 51 52 47 26 13 Thanh Vnh ụng 177 170 148 143 137 Ngun: Chi cc Thng kờ huyn Chõu Thnh Bng B.2 Mụ t bin ph thuc TIEPCAN Mó hoỏ bin ph thuc Giỏ tr gc Giỏ tr mó hoỏ Co vay von tu 2011 den Khong co vay von tu 2011 den Bng phõn loi Quan sỏt Khong vay von tu 2011 den TIEPCAN Step Co vay von it nhat lan tu 2011 den Overall Percentage a Constant is included in the model b The cut value is 500 a,b D bỏo TIEPCAN Khong vay von tu Co vay von it 2010 den nhat lan tu 2010 den chớnh xỏc phn trm 84 100.0 56 0 60.0 57 Bng B.3 Mụ t thng kờ bin c lp ca mụ hỡnh phõn tớch Bin tui ca ch h Statistics (X1) TUOI CHU HO (NAM) N Valid Missing Mean Std Deviation 140 47.31 10.241 Minimum 22 Maximum 76 Bin gii tớnh Bin trỡnh hc ca ch h Bin tng thu nhp ca h gia ỡnh 58 Bin din tớch t ch h s hu Bin tng chi phớ gia ỡnh ca h Bng B.4 Kt qu hi quy logistic Case Processing Summary Unweighted Casesa Selected Cases N Percent 100.0 100.0 100.0 Included in Analysis Missing Cases Total 140 140 Unselected Cases Total 140 a If weight is in effect, see classification table for the total number of cases Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value Co vay von tu 2011 den Khong co vay von tu 2011 den Classification Tablea,b Observed Step (Y) CO TIEP CAN VON VAY CHINH THUC HAY KHONG Co vay von tu 2011 den Khong co vay von tu 2011 den Predicted (Y) CO TIEP CAN VON VAY CHINH THUC HAY KHONG Khong co vay Co vay von tu von tu 2011 2011 den den 56 Overall Percentage a Constant is included in the model b The cut value is 500 84 Percentage Correct 100.0 60.0 Variables in the Equation 59 B Step Constant S.E .405 Wald 5.524 173 Variables not in the Equation Score Step Variables TUOI G.TINH C.MON TONG.THU DAT.TONG TONG.CHI.SX Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Step 56.845 Block 56.845 Model 56.845 Sig df 036 3.016 7.621 083 2.240 18.264 33.177 Overall Statistics Step df 019 Sig 1 1 1 850 082 006 773 134 000 000 Sig 6 000 000 000 Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 131.599a 334 451 a Estimation terminated at iteration number because parameter estimates changed by less than 001 Classification Tablea Observed Step (Y) CO TIEP CAN VON VAY CHINH THUC HAY KHONG Co vay von tu 2011 den Khong co vay von tu 2011 den Overall Percentage a The cut value is 500 Predicted (Y) CO TIEP CAN VON VAY CHINH THUC HAY KHONG Khong co Co vay von tu vay von tu 2011 den 2011 den 40 16 10 74 Percentage Correct 71.4 88.1 81.4 Variables in the Equation 95% C.I.for EXP(B) B S.E Wald df Sig Exp(B) Lower Upper Step 1a TUOI 047 027 3.055 081 1.048 994 1.105 G.TINH 1.165 551 4.469 035 3.206 1.089 9.443 C.MON 421 182 5.362 021 1.523 1.067 2.175 TONG.THU 013 004 13.444 000 1.013 1.006 1.020 DAT.TONG 000 000 6.893 009 1.000 1.000 1.000 TONG.CHI.SX -.021 005 19.917 000 980 971 989 Constant -3.750 1.461 6.588 010 024 a Variable(s) entered on step 1: TUOI, G.TINH, C.MON, TONG.THU, DAT.TONG, TONG.CHI.SX Exp(B) 1.500 60 Bng B.6 Kim nh s khỏc bit thu nhp gia nhúm vay v khụng vay ttest tongthu, by(tiepcan) Two-sample t test with equal variances Group Obs Mean 84 56 combined 140 diff Std Err Std Dev [95% Conf Interval] 440.5833 67.24749 616.3334 306.8308 574.3359 416.0714 27.34098 204.6012 361.2789 470.864 430.7786 41.70784 493.4938 348.3148 513.2424 24.5119 85.4182 -144.3858 193.4096 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = t = 0.2870 degrees of freedom = 138 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.6127 Pr(|T| > |t|) = 0.7746 Pr(T > t) = 0.3873 Bng B.7 Kim nh s khỏc bit chi tiờu gia nhúm vay v khụng vay ttest tongchisx, by(tiepcan) Two-sample t test with equal variances Group Obs Mean 84 156.4405 11.82414 108.37 132.9227 179.9582 56 262.4643 22.38091 167.4834 217.6119 307.3166 combined 140 198.85 12.19751 144.3229 174.7334 222.9666 -106.0238 23.30126 -152.0975 -59.95015 diff Std Err Std Dev diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = [95% Conf Interval] t = -4.5501 degrees of freedom = 138 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.0000 Pr(|T| > |t|) = 0.0000 Pr(T > t) = 1.0000 Bng B.8 Kim nh s khỏc bit gii tớnh ch h vi nhúm vay v khụng vay ttest gtinh, by(tiepcan) Two-sample t test with equal variances Group Obs Mean 84 56 combined 140 diff Std Err Std Dev .6904762 0507437 4650739 589549 7914034 8214286 0516428 3864591 7179341 924923 7428571 0370708 4386282 6695615 8161528 -.1309524 0751216 -.2794907 0175859 diff = mean(0) - mean(1) Ho: diff = [95% Conf Interval] t = -1.7432 degrees of freedom = 138 Ha: diff < Ha: diff != Ha: diff > Pr(T < t) = 0.0418 Pr(|T| > |t|) = 0.0835 Pr(T > t) = 0.9582 61 PH LC C BNG CU HI KHO ST PHNG VN PHIU KHO ST HIU QU VN VAY SN XUT NễNG H TRấN A BN HUYN CHU THNH Phiu kho sỏt c thit k nhm ỏnh giỏ cỏc yu t nh hng n vay v hiu qu s dng ca nụng h trờn a bn huyn Chõu Thnh, tnh Long An Chỳng tụi rt mong nhn c cõu tr li sỏt thc t quý anh/ch ỏnh giỏ c thc trng v cỏc gii phỏp h tr cho cỏc anh/ch c kp thi v hiu qu vic tip cn m rng sn xut kinh doanh Anh/ch vui lũng ỏnh du Q vo la chn m anh/ch cho l phự hp vi anh/ch nht H s (Cỏn b iu tra ghi): Ngy phng vn: Ch h: Ngi phng vn: a im: Ngi tr li: A Thụng tin v ch h: Gii tớnh ca ch h: ! Nam ! N tui: ! < 30 tui ! T 30 45 ! T 46 60 ! > 60 tui Dõn tc: ! Kinh ! Khmer ! Khỏc (ghi rừ) Trỡnh hc vn: ! < THPT ! Cao ng/Trung cp ngh ! i hc ! Trờn i hc Chuyờn ngnh o to (nu cú): Ngh nghip: ! Nụng dõn ! Ch trang tri ! Ch nhim HTX ! Khỏc (ghi rừ) B Thụng tin v h gia ỡnh: S thnh viờn h gia ỡnh (ghi theo s h khu): ngi Cú thnh viờn no h gi chc v hay cng tỏc viờn vi lng/xó khụng? ! Cú ! Khụng Cú thnh viờn no h lm vic cỏc t chc tớn dng/ngõn hng khụng? ! Cú ! Khụng 10 Tng din tớch t ca h gia ỡnh: _ (m2) Trong ú: Loi t ang s dng Tng s (m2) t rung t t th c Din tớch ao nuụi cỏ t khỏc Tng cng (1+2+3+4+5) C Thụng tin vay v s dng vay chớnh thc (ngõn hng v cỏc t chc tớn dng) 11 T nm 2011 n nay, gia ỡnh anh/ch hin cú vay bng tin cỏc t chc tớn dng chớnh thc khụng? (cỏc ngõn hng, hp tỏc xó tớn dng, qu tớn dng nhõn dõn) Khụng (nu chn Khụng xin chuyn sang phn D) 62 12 Thụng tin v khon vay: Ngun vay Nhu cu vay (triu ng) Thc vay (triu ng) Vay cỏ nhõn hay theo nhúm (1= cỏ nhõn, 2= nhúm) K hn khon vay (thỏng) Lói sut (%) Chi phớ vay (1.000 ng) NH Nụng nghip NH Chớnh sỏch XH NHTM khỏc HTX tớn dng Cỏc d ỏn/chng trỡnh chớnh ph Ngun khỏc (Ghi chỳ: chi phớ xe c i li vay: T l % chi phớ cho t trng T l % chi phớ cho cỏn b tớn dng Tin h s ) 13 Anh/ch bit c thụng tin cho vay t ngun no? a T chớnh quyn a phng b T cỏn b t chc cho vay c Ngi thõn gii thiu d T Tivi, bỏo, i e T tỡm n t chc cho vay f Khỏc: 14 Anh/ch mt bao nhiờu ngy k t ngy np n xin vay cho ti lỳc nhn c tin? Ln 1: Ln 2: 15 Khi vay anh/ch cú phi th chp loi ti sn gỡ khụng? Ln 1: Khụng (nu khụng chuyn sang cõu 9) Ln 1: Khụng 16 Nu cú th chp, ngõn hng (t chc) cho vay yờu cu loi ti sn th chp no? Ln 1: a Nh ca b Bng quyn s dng t c Ti sn khỏc (k ra) Ln 2: a Nh ca b Bng quyn s dng t c Ti sn khỏc (k ra) 17 Giỏ tr th trng c lng ca ti sn th chp l bao nhiờu? (VT: triu ng) Ln 1: Ln 2: 18 Giỏ tr ti sn th chp theo ỏnh giỏ ca ngõn hng? (VT: triu ng) Ln 1: Ln 2: 19 Thụng tin v mc ớch xin vay v tỡnh hỡnh s dng vay (ỏnh du vo ụ thớch hp) Ln Mc ớch vay ghi n xin vay Tỡnh hỡnh thc t s dng vay S tin (1.000) T trng (%) Sn xut Kinh doanh 3.Tiờu dựng Vay cho i hc Khỏc (k ra) C th s dng tin vay: Trng lỳa: Hoa mu: Cõy n trỏi: Nuụi cỏ: Nuụi heo: Cho i hc: Tr bnh Khỏc: Ln Mc ớch vay ghi n xin vay Sn xut Kinh doanh 3.Tiờu dựng Tỡnh hỡnh thc t s dng vay S tin (1.000) T trng (%) 63 Vay cho i hc Khỏc (k ra) C th s dng tin vay: Trng lỳa: Hoa mu: Cõy n trỏi: Nuụi cỏ: Nuụi heo: Cho i hc: Tr bnh Khỏc: 20 Trong thi gian s dng vay, cú cỏn b ca t chc cho vay cú n kim tra vic s dng theo mc ớch ghi hp ng tớn dng khụng? Ln 1: Khụng Ghi rừ lý do: - Nu cú, h ó n bao nhiờu ln nm: ln - Anh/ch cú tn chi phớ tip ún h khụng? (1.000 ng) Ln 2: Khụng Ghi rừ lý do: - Nu cú, h ó n bao nhiờu ln nm: ln - Anh/ch cú tn chi phớ tip ún h khụng? (1.000 ng) 21 Nhu cu t vn, h tr cỏch thc s dng vay ca anh/ch nh th no? a Rt cn b Tng i cn c Khụng cn 22 Anh/ch cú tr c n vay ỳng hn hay khụng? Ln 1: Khụng Ghi rừ lý do: Ln 2: Khụng Ghi rừ lý do: 23 Nu cú, anh/ch vui lũng cho ngun tin dựng toỏn n vay? Ln 1: a T hiu qu sn xut kinh doanh b Vay mn khỏc tr c Mn ca ngi thõn d Khỏc: Ln 2: a T hiu qu sn xut kinh doanh b Vay mn khỏc tr c Mn ca ngi thõn d Khỏc: 24 Nhng khú khn ca anh/ch vay ngõn hng (ỏnh du vo ụ thớch hp) Ln 1: Th tc rm r Khụng bit th no c vay Thi gian ch i lõu Khụng cú ti sn th chp Lói sut cao quỏ Phi cú xỏc nhn ca a phng Vn vay khụng phự hp vi mc ớch s dng Khỏc (ghi rừ) Lói sut cao quỏ Phi cú xỏc nhn ca a phng Vn vay khụng phự hp vi mc ớch s dng Khỏc (ghi rừ) Ln 2: Th tc rm r Khụng bit th no c vay Thi gian ch i lõu Khụng cú ti sn th chp 25 Lng vay cú ỏp ng nhu cu sn xut kinh doanh ca anh/ch khụng? Khụng Nu khụng, anh/ch vui lũng cho bit lng vay chim bao nhiờu % nhu cu nm: 26 Xin anh/ch cho bit mt s yu t nh hng n hiu qu s dng vay? - nh hng tớch cc (tt): - nh hng tiờu cc (xu): 27 Anh/ch cú xut gỡ v vic xin vay v s dng vay hay khụng? (v th tc vay vn, lói sut, ti sn th chp) 64 28 Thu nhp trung bỡnh mt nm ca h trc vay l bao nhiờu? B THU NHP, CHI TIấU, TI SN CA NễNG H 29 Tng thu nhp ca cỏc thnh viờn gia ỡnh ụng/b bỡnh quõn mt nm l bao nhiờu? (VT: 1.000 ng) Khon mc Tng thu Ging Phõn bún Khon chi Thc n Thuờ mn Thu nhp rũng T lỳa T hoa mu T chn nuụi T cõy n trỏi T lng Khỏc Tng cng 30 Anh/ch vui lũng c lng giỏ tr ti sn h gia ỡnh (theo giỏ th trng)? (VT: 1.000 ng) Ti sn c lng giỏ tr th trng t thuc quyn s hu Gia sỳc (trõu, bũ, dờ) Mỏy cy Mỏy bom nc Xe p Xe gn mỏy (honda) Vừ lói, xung Tng cng c lng giỏ tr th trng Ti sn Ghe, thuyn Ti vi 10 u mỏy video 11 Radio casette (mỏy thu bng 12 Nh ca tc 13 Tin vng dnh 14 Ti sn khỏc 31 Cỏc khon chi cho sinh hot ca gia ỡnh anh/ch bỡnh quõn mt nm? (VT: 1.000 ng) Cỏc khon mc chi tiờu Chi cho sinh hot hng ngy Chi cho giỏo dc Chi ỏm tic Chi thuc men, bnh tt Chi khỏc (k ra) Tng cng Xin chõn thnh cm n anh/ch ó cung cp thụng tin! S tin 65 Bng B.5 Túm lc cỏc kt qu nghiờn cu v ngoi nc v ỏnh giỏ mc tip cn tớn dng Tỏc gi Quỏch Th Khỏnh Ngc v Trng Quc Ho (2012) Bin c ph thuc Lng vay Bựi Vn Trnh v Nguyn Th Thu Phng (2014) Hiu qu s dng vay ca h nghốo Bựi Vn Trnh v Trng Th Phng Tho (2014) Kh nng tip cn vay ca nụng h nuụi tụm Vng Quc Duy (2014) Kh nng tip cn vay (cú hay khụng?) Binam J, N et al (2004) Sn lng u Bin c lp S ln vay, Mc tiờu u t, din tớch ti sn th chp, giỏ tr ti sn, thu nhp trc vay, tui ch h, trỡnh hc vn, cụng vic hin ti Lng vay, k hn, lói sut, ri ro, hng dn sau vay, din tớch t, t trng s dng cho sn xt v s lao ng Din tớch nuụi, Thu nhp, Hỡnh thc nuụi, Thi gian lm ngh, Din tớch nuụi, Khong cỏch ni sinh sng n trung tõm huyn, lói sut vay, th tc vay s t chc tớn dng trờn a bn ch h Tui, Gii tớnh, Trỡnh hc vn, Din tớch t, Thu nhp, Chi tiờu, Tng ti sn, T l ph thuc, V trớ xó hi, Dõn tc, Quyn s hu ti sn Trỡnh hc vn, Tui, Khong cỏch, mu ca t, Tham gia cõu lc b nụng nghip, Liờn kt m rng, Tip cn tớn dng Mụ hỡnh - S liu Hi quy a bin Kho sỏt 132 h nụng dõn nghốo trờn a bn tnh Kiờn Giang Kt qu nghiờn cu Tng quan gia bin ph thuc vi cỏc bin c lp nh sau: S ln vay (+), Mc tiờu u t (+), din tớch ti sn th chp (+), giỏ tr ti sn, thu nhp trc vay (+), tui ch h (+), trỡnh hc (+), cụng vic hin ti (-) Hi quy a bin Kho sỏt 200 h nụng dõn nghốo trờn a bn huyn th: K Sỏch, M Xuyờn, Trn v Vnh Chõu ca tnh Súc Trng Mụ hỡnh hi quy Binary Logistic Kho sỏt trờn 242 h nuụi tụm thõm canh 10 xó thuc huyn cú din tớch nuụi tụm ln nht ca tnh Tr Vinh Cú yu t cú mi quan h tng quan thun l: lng vay, hng dn sau vay, din tớch t, t trng s dng cho sn xut v s lao ng Ngc li thỡ cỏc yu t: k hn lói sut v ri ro cú mi quan tng quan nghch (-) vi hiu qu s dng vay ca h nghốo Mụ hỡnh Probit Kho sỏt trờn 223 h dõn chn nuụi heo trờn a bn huyn ễ Mụn, thnh ph Cn Th Hi quy da trờn mụ hỡnh Cobb-Douglas Kho sỏt 450 h nụng dõn 15 lng v thu hoch 2001/2002 ca yu t cú mi tng quan thun l: thu nhp ca h, thi gian lm ngh (kinh nghim sn xut), lói sut vay ca h, s ln h cú giao dch vay vi cỏc t chc tớn dng v s t chc tớn dng ti a phng Ngc li, yu t khong cỏch t ni h sinh sng n trung tõm huyn cú mi tng quan nghch (-) vi kh nng tip cn tớn dng chớnh thc ca h nuụi tụm trờn a bn tnh Tr Vinh N tip cn tt hn Nam, V trớ xó hi ng bin vi kh nng vay Cỏc bin cũn li cú ý ngha thng kờ thp dự du tng ng vi du k vng Tng quan thun (+) vi cỏc bin Trỡnh hc vn, Tui ch h, Khong cỏch t b rung n ng giao thụng Tng quan nghch (-) vi cỏc bin: mu m ca t, Tham gia cõu lc b nụng nghip, Liờn kt m rng, Tip cn tớn dng ... với sách xã hội nông dân hộ dân nghèo Để phân tích nhân tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng nông hộ địa bàn huyện Châu Thành, tỉnh Long An, tác giả khảo sát 150 hộ nông dân không phân biệt nhóm... bàn huyện Châu Thành, tỉnh Long An - Xác định yếu tố ảnh hưởng đến khả tiếp cận tín dụng nông hộ huyện Châu Thành, tỉnh Long An - Gợi ý số sách nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho nông hộ tiếp cận. .. huyện Châu Thành khả tiếp cận tín dụng thức địa bàn 4 Phạm vi không gian: Đề tài sử dụng số liệu khảo sát, vấn từ 150 hộ nông dân địa bàn huyện Châu Thành, tỉnh Long An có tiếp cận tiếp cận tín dụng

Ngày đăng: 13/03/2017, 13:05

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • BÌA

  • LỜI CAM ĐOAN

  • LỜI CẢM ƠN

  • TÓM TẮT

  • MỤC LỤC

  • DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

  • DANH MỤC BẢNG BIỂU – HÌNH VẼ

  • HÌNH VẼ- ĐỒTHỊ

  • Chương 1. GIỚI THIỆU CHUNG

    • 1.1. Đặt vấn đề

      • 1.2. Mục tiêu nghiên cứu

        • 1.4. Đối tượng nghiên cứu và phạm vi nghiên cứu

        • 1.5. Phương pháp nghiên cứu và quy trình nghiên cứu

          • 1.6. Nguồn số liệu

          • 1.7. Kết cấu của luận văn

          • Chương 2. TỔNG QUAN LÝTHUYẾT VÀ LƯỢC KHẢO TÀI LIỆU

            • 2.1. Tổng quan lý thuyết

              • 2.2. Lược khảo tài liệu và nghiên cứu trước

              • Chương 3. GIỚI THIỆU HUYỆN CHÂU THÀNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

                • 3.1. Giới thiệu huyện Châu Thành, tỉnh Long An

                  • 3.2. Giới thiệu các chính sách hỗtrợtín dụng nông nghiệp của Chính phủ.

                    • 3.3. Hiện trạng tiếp cận vốn vay của nông hộ

                      • 3.4. Phương pháp nghiên cứu

                      • Chương 4. PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

                        • 4.1. Mô tảgiá trịcủa các biến số trong mô hình nghiên cứu

                          • 4.2. Kết quả hồi quy mô hình logistic tiếp cận tín dụng của hộ:

                            • 4.3. Phân tích tác động của các đặc tính của nông hộ lên khả năng tiếp cận vốn

                            • Chương 5. KẾT LUẬN & CÁC KHUYẾN NGHỊ CHÍNH SÁCH

                              • 5.1. Kết luận

                                • 5.2. Gợi ý chính sách và giải pháp

                                  • 5.3. Hạn chếmô hình và hướng nghiên cứu tiếp theo

                                  • TÀI LIỆU THAM KHẢO

                                  • PHỤ LỤC A – HÌNH VẼ- ĐỒTHỊ

                                  • PHỤ LỤC B BẢNG BIỂU – SỐLIỆU

                                  • PHỤ LỤC C BẢNG CÂU HỎI KHẢO SÁT – PHỎNG VẤN

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan