B GIO DC V O TO TRNG I HC NễNG NGHIP H NI Pgs.ts Ngô thị thuận (Ch biờn) ths Lê văn bộ, ths Lê ngọc hớng ThS NGUYN THI NHUầN GIO TRèNH TIN HọC ứng dụng H nội 2007 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng Chng I NHP MễN TIN HC NG DNG i tng nghiờn cu ca mụn hc 1.1 Mt s khỏi nim a) Mỏy vi tớnh v s hỡnh thnh mỏy vi tớnh - Mỏy vi tớnh l mt mỏy tớnh nh c John V.Blan Kenbaker ch to nm 1971, õy l mt chic mỏy tớnh Kenbak c ch to u tiờn vi kớch thc nh Mỏy Kenbak ch to t 130 mch t hp IC nhng thc cht nú ch l mỏy tớnh c nh Nú cú th thc hin 1000 lnh/giõy, giỏ 750 USD (thi im 1971) - Nu coi mỏy vi tớnh l mt mỏy tớnh nh s dng b vi x lớ ph bin hin thỡ mt ngi Vit quc tch Phỏp ch to vo nm 1973, ch thỏng sau xut hin b vi x lý ú l ụng Andre Trng Ngc Thi v chic mỏy Micral ca hóng R3E - Nm 1975, mt chic mỏy khỏc cng s dng b vi x lớ, ú l chic Altair 8.800 ca mt hóng M ch to - Nm 1985, nh bo tng mỏy tớnh Boston ó tỡm hiu xem l ngi phỏt minh mỏy vi tớnh u tiờn nhng khụng xỏc nh c mt cỏch chớnh xỏc Vỡ vy, gii thng c trao cho mỏy tớnh núi trờn b) Tin hc Nc Phỏp l ni u tiờn t tờn gi cho ngnh tin hc, ngi ta nh ngha: Tin hc l hp cỏc khoa hc, k thut v vic x lý t ng v hp lý thụng tin mang kin thc ca ngi lu gi v truyn gi chỳng T in Bỏch khoa 1986 ca Liờn Xụ (c) nh ngha: Tin hc l mt lnh vc khoa hc nghiờn cu cu trỳc v tớnh cht ca thụng tin khoa hc cựng vi vic thu thp, x lý, lu gi, bin i v truyn chỳng Tuy nh ngha cú th khỏc nhng ni dung ca cỏc nh ngha y u thng nht mt im: Tin hc l khoa hc chuyờn nghiờn cu v mt i tng c th, ú l thụng tin v d liu Cụng c khụng th thiu i vi ngi nghiờn cu tin hc l mỏy tớnh v cỏc ngụn ng giao tip Nh vy, tin hc l mt ngnh khoa hc cụng ngh, nghiờn cu cỏc quỏ trỡnh x lớ thụng tin mt cỏch t ng vi s tr giỳp ca mỏy tớnh in t Infomatic = Information + Automatic = Computer Science c) Tin hc ng dng Tin hc ng dng l mt mụn khoa hc thuc cụng ngh thụng tin nhm ng dng tin hc vo cuc sng Tu tng lnh vc m tin hc c ỏp dng khỏc d) Tin hc qun lý Tin hc qun lý l mt lnh vc ca tin hc ng dng nhm s dng cỏc phng phỏp qun lý thụng tin ca tin hc vo lnh vc qun lý kinh t, xó hi, hnh chớnh, giỏo dc.v v e) Tin hc ng dng kinh t v qun tr kinh doanh Tin hc ng dng kinh t v qun tr kinh doanh l mt b phn ca tin hc qun lý nhm ng dng cỏc phng phỏp qun lý thụng tin ca tin hc qun lý nn kinh t v cỏc loi hỡnh doanh nghip 1.2 i tng, phm vi ng dng tin hc kinh t v qun tr kinh doanh i tng nghiờn cu ca tin hc ng dng kinh t v qun tr kinh doanh l ton b d liu nghiờn cu, cỏc hm, cỏc lnh, cụng thc tớnh, cỏc k thut ho, c s d liu, cỏc k thut tng hp, phõn tớch, xõy dng mụ hỡnh kinh t , lp k hoch sn xut kinh doanh, d bỏo kt qu hot ng sn xut kinh doanh v cn c cỏc quyt nh la chn ti u B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng Phm vi nghiờn cu ca mụn hc: Nghiờn cu ng dng tng hp, x lý, phõn tớch d liu v cỏc lnh vc kinh t, k hoch, k toỏn qun tr, ti chớnh, qun tr kinh doanh, d ỏn, u t, ngõn hng, thng kờ, kinh t lng, chớnh sỏch, v.v 1.3 Phng phỏp, k thut ng dng tin hc kinh t - qun tr kinh doanh - Cỏc phng phỏp Thng kờ - Kinh t lng - Toỏn kinh t - Cỏc phng phỏp K toỏn - Ti chớnh - D ỏn - u t - Ngõn hng - Cỏc phng phỏp phõn tớch ca Vi mụ - V mụ - Chớnh sỏch - Phn mm EXCEL, SPSS, v.v c s dng lm cụng c k thut ng dng tin hc kinh t v qun tr kinh doanh Phn mm ng dng kinh t v qun tr kinh doanh 2.1 Cỏc phn mm chung Hin cú rt nhiu phn mm ng dng kinh t, tu thuc vo kh nng trang thit b hin cú ca c s o to cng nh trỡnh tin hc, trỡnh chuyờn mụn v kh nng dng linh hot ca ngi nghiờn cu m s dng cỏc chng trỡnh ng dng sau: - EXCEL: Bng tớnh, phõn tớch khỏi quỏt ngun s liu - FOXPRO: Qun lý d liu - ACCESS: Bng tớnh, phõn tớch s liu tng quỏt, qun lý d liu - MFIT, TSP, EVIEW: Phn mm chuyờn dng cho kinh t lng - IRISTAF, STAT, STATA, MINITAB: Phn mm chuyờn dng cho thng kờ sinh hc - SPSS, SAS: Phn mm chuyờn dng cho thng kờ kinh t xó hi v kinh t lng - SHAZAM, LIMDEP: Phn mm chuyờn dng cho, toỏn kinh t, kinh t lng, v.v - BESTFIT, RISK: Phn mm chuyờn dng cho bo him v ri ro - IPS: Phm mm ti chớnh - LINDO: Phn mm quy hoch tuyn tớnh - POM: Phn mm quy hoch tuyn tớnh, thng kờ, kinh t lng - KTM: Phn mm k toỏn mỏy, v.v 2.2 Phn mm Excel EXCEL l bng tớnh in t c thit k hot ng mụi trng WINDOWS Hin nay, EXCEL l bng tớnh tin ớch, nú tng thớch v cú th truy nhp d liu t cỏc phn mm bng tớnh khỏc nh LOTUS, QUATTRO hoc t cỏc chng trỡnh khỏc nh FOXPRO, ACCESS, SPSS, STATA, MINITAB, v.v Ngoi tớnh nng tớnh toỏn nh bng tớnh thụng thng, EXCEL cũn cú th s dng qun lý c s d liu, thit k ho, x lý mt s chng trỡnh thng kờ phc nh tng quan, hi quy, bi toỏn quy hoch tuyn tớnh, T-TEST, ANOVA v.v EXCEL rt phự hp vi sinh viờn nhiu trỡnh khỏc nhau, t bỡnh thng n chuyờn sõu So vi cỏc phn mm khỏc thỡ EXCEL rt d hc Tuy nhiờn, vic hc phn mm EXCEL ng dng vo kinh t ũi hi phi cú thi gian v s n lc ln ca ngi hc Nu chỳng ta chu khú tỡm tũi, thc nhiu trờn mỏy v nu nhng iu chỳng ta em ỏp dng trờn mỏy li vt quỏ nhng gỡ ó c trỡnh by bi ging ny thỡ s c gng v u t ca chỳng ta thc s cú nhiu giỏ tr Cỏc chc nng c bn ca EXCEL bao gm: - T ng in mt chui s tun t hoc mt dóy d liu (ó khai bỏo trc) vo nhng ụ phm vi ca bng tớnh ngi s dng quy nh (dựng tớnh nng Auto Fill hoc Fill Handle) B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng - Di chuyn, chộp d liu bng tớnh c thc hin nhanh chúng v n gin nh k thut rờ chut (Drag and Drop) - Tp hp nhng bng tớnh cú quan h vi vo cựng mt tin (Workbook) - Tớnh toỏn da trờn cỏc hm s cú sn ca EXCEL hoc s dng cụng thc ngi s dng thit lp - D dng theo dừi s ph thuc ca cỏc ụ d liu bng tớnh (Auditing) - Phõn loi, tng hp cỏc nhúm d liu bng tớnh (Subtotals) - Nhp v liờn kt d liu nhiu bng tớnh (s dng Consolidate) - Chn lc nhanh chúng cỏc d liu theo iu kin ngi s dng n nh (dựng Data Filter) - Phõn tớch v h thng d liu theo nhng cỏch trỡnh by khỏc (Pivot Table) - Trao i v liờn kt d liu gia cỏc chng trỡnh ng dng khỏc - Dng cỏc th, biu minh ho cho cỏc s liu ca bng tớnh, v.v a) Gii thiu bng tớnh EXCEL ang Windows ta nhỏy kộp vo biu tng ca EXCEL (biu tng ny thng nm ca s Microsoft office hay trờn biu tng ca office) ta thy m ca s EXCEL vi thit k tng t ca s Winword: - Thanh tiờu nm trờn cựng, bao gm: Nỳt Control bờn trỏi v cỏc nỳt m to, thu nh, nỳt tt bờn phi, gia l tờn EXCEL ang m Trong EXCEL, mi c gi l quyn sỏch (Book) cú nhiu trang (Worksheet) - Thanh Menu (Menu Bar) ghi cỏc Menu: File, Edit, View, Isert, Format, Tools, Data, Windows, Help Khi nhỏy vo mt Menu s c mt ca s c vi cỏc Menu - Thanh cụng c (Tool Bar) vi cỏc biu tng m mt s hỡnh thc v tỏc dng ging y nh Winword: New, Open, Save, Print, Preview, Cut, Copy, Paste, Format, Undo, Ngoi cũn cú cỏc biu tng mi riờng cho EXCEL nh SUM t ng 6, Hm nh sn fx, Sort, th Chart, khung vit bn - Thanh nh dng (Formatting bar) vi mt s biu tng v ni dung nh bờn Winword nh Font ch, kớch thc ch, in m B, in nghiờng I, , ngoi cũn cú thờm cỏc biu tng riờng ca EXCEL nh tng s thp phõn, gim s thp phõn, chn mu nn, chn mu ch, - Thanh Formula: Khoang u ghi a ch ụ hin hnh Khoang gia cú ụ ghi du b (X mu ), chp nhn (V mu xanh lam) v chn hm (fx) Khoang bờn phi hin ni dung ca ụ ta nhp d liu hay cn xem li ni dung ca ụ Phn gia l trang tớnh hin hnh, bờn phi l trt dc kộo dc mn hỡnh lờn xung - Trang hin hnh bao gm: - Hng trờn cựng l tờn ca 256 ct, cú tờn ln lt l A, B, ,AA, AB, ,IV B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng - Ct u l tờn cỏc hng cú tờn ln lt l cho n 65536 - Giao ca hng v ct to thnh cỏc ụ, mi ụ cú a ch hay cũn gi l bin a ch ca ụ (min, vựng) cú cỏc dng sau: + a ch tng i ghi di dng: ct dũng, vớ d A3 (ctAdũng3) + a ch tuyt i ghi di dng: $ct$dũng, vớ d $A$3 ($ct$dũng3) + a ch hn hp ghi di dng: $ct_dũng hoc ct$dũng, vớ d: $A3; A$3 - Mt nhúm ụ lin to thnh mt ch nht c ghi a ch bng a ch gúc trờn bờn trỏi : a ch gúc di bờn phi, thớ d: A1:C5, hay c tham chiu bng mt tờn (Name) - Mt nhúm nhiu mim ri c ghi bng cỏch ghi liờn tip a ch cỏc cỏch bng du phy (,) thớ d: A3:C9, D5:H20, I9:K30, - Con tr (4 phớm mi tờn) ch cú th di chuyn vựng bng tớnh; cũn chut di chuyn vựng bng tớnh cú biu tng l du cng, trờn cỏc cụng c, thc n l biu tng mi tờn - Di cựng ghi tờn cỏc trang (Worsheet) thng cú trang ghi t Sheet1 n Sheet3 Bờn trỏi cú cỏc nỳt chn trang u, chn trang trc, chn trang sau, chn trang sau cựng Bờn phi l trt ngang kộo mn hỡnh b) Cỏc nhúm lnh c bn - File: Nhỏy vo File (Alt+F) ta c ca s dc bao gm cỏc thc n (Menu): New (m mi), Open (m c), Close (úng tp, Save (ct tp), chỳ ý ln u phi t tờn vi uụi mc nhn l XLS v cú th ghi vo ch ta mun bng cỏch chn a v th mc thớch hp Save As (ghi vi tờn khỏc), Page setup nh trang in, Print in v.v Phớa di l tờn ca va m v cui cựng l Exit thút EXCEL - Edit: Nhỏy vo Edit (Alt+D) ta c ca s dc bao gm cỏc thc n: Undo (b lnh va thc hin), Cut (ct), Paste (dỏn), Paste Special (Dỏn c bit), Clear (xoỏ vi kh nng xoỏ tt c (All), xoỏ ni dung (Contents), xoỏ nh dng (Format), xoỏ chỳ thớch (Notes), B (Delete), B c trang (Delete Sheet) v.v Mt s cỏc Menu ớt dựng vỡ ó cú cỏc biu tng vi tớnh nng tng ng trờn cỏc cụng c nh Cut, Copy, Paste, - View: Menu ny cho chỳng ta bit ang m cỏc no (Standard bar, Formating bar, Formula bar) v mun m thờm mt s cụng c thỡ vo Tools bar m thờm, ch ton mn hỡnh (Full screen) hoc phúng to (Zoom) - Insert: Ngoi cỏc Menu nh chốn ụ, chốn hng, chốn ct cũn cú th chốn cỏc ti liu t cỏc ngun khỏc, to tờn - Format: Trong menu ny cú Menu Cell to khuụn cho cỏc ụ ta chn, nu mun to khuụn cho c trang thỡ chn Menu Style sau ú cú th chn kiu ch (Font), kớch thc (Size), mu nn, mu ch, cỏch vit ngy thỏng (Date), cỏch vit s (Number) - Tool: Menu ny cú cỏc phn Add-Ins nhp thờm mt s phn nh Solver, Data analysis, View manager Khi ó cú cỏc phn ú thỡ trờn Menu mi cú cỏc Menu Solver v Data analysis m chỳng ta s gp cỏc phn sau Ngoi cũn cú Macro (v lnh) vit mt s lnh v chng trỡnh - Data: Menu ny chuyờn v c s d liu vi nhiu mc m chỳng ta s trỡnh by phn sau nh Table (Bng), Sort (sp xp th t), Filter (lc), Pivot Table (bng tng kt) - Windows: Menu iu khin m úng, theo dừi cỏc ca s tng t nh Winword - Help: Menu ny gi tr giỳp v cu to nh phn Help ca Winword c) Cỏch nhp cỏc d liu B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng Vo EXCEL xong ta m mi bng cỏch chn New hoc m c (Open) v bc vo trang (Worsheet1) - t tờn cho trang: chut vo ụ Sheet1 (phớa di mn hỡnh) sau ú nhỏy chut phi v chn Menu Rename i sang tờn mi thớ d S liu hay Bng 1, - Cú th m rng hay thu hp ct bng cỏch t chut vo b ngn cỏch tờn ct, no chut chuyn sang dng ch thp kộo theo ct cỏc chm m thỡ kộo chut sang phi m rng hay sang trỏi thu hp ct, nu cỏc ụ ó cú d liu thỡ nhỏy kộp ti b s m rng ct n mc cú th nhỡn thy ton b d liu ụ cha d liu di nht Lm tng t vi hng bng cỏch t chut vo b ngn cỏch tờn hng * Chn lm vic - Chn ụ bng cỏch nhỏy vo ụ ú, ụ ú s i mu Chn ct bng cỏch nhỏy vo tờn ct, chn hng bng cỏch nhỏy vo tờn hng - Chn bng cỏch nhỏy chut vo ụ u (ụ trờn cựng bờn trỏi) sau ú rờ sang phi v xung di cho n ht (ụ di cựng bờn phi) - Cú th chn nhiu khụng k tip bng cỏch chn xong n v gi Ctrl ri chn min tip theo * Nhp d liu - Khi chn ụ xong ta nhp d liu, nhp xong thỡ gừ Enter hay dựng cỏc phớm mi tờn dch chuyn ụ, hoc dựng chut nhỏy vo ụ chp nhn trờn Formula - Nhp s: Núi chung, s c gii phúng phi tr trng hp chỳng ta chn li cỏch giúng khỏc bng cac biu tng giúng l Song hin lờn nh th no tu thuc vo cỏch chn dng Number Style Cú th nhp phõn s nhng chỳ ý sau ghi phn nguyờn xong phi cỏch khong trng ri mi ghi sang phõn s (Thớ d: 4/5) nu thy cha hay nhiu s thp phõn quỏ thỡ cú th thờm, bt bng cỏch kớch chut vo biu tng trờn cụng c - Nhp bn: Khi gừ ký t khụng phi s thỡ EXCEL nhn ú l nhón (Label) hay cũn gi l bn (Text) v ghi kt qu theo cỏch giúng trỏi, tr trng hp chỳng ta chn li cỏch giúng bng cỏc biu tng giúng l hay gừ cỏc ký hiu (*) trc bn giúng trỏi, (**) giúng phi, (^) giúng gia Khi nhp bn nu di quỏ thỡ EXCEL nh v hin lờn cú th cho hin sang c cỏc ụ bờn cnh nhng ton b bn ch thuc ụ - Nhp ngy thỏng: Nhp dng s cỏch / hay - Tu thuc Style m ta thy kt qu hin lờn dng s (4/5/99) hay dng an xen (5- April-99) - Nu cú cựng mt ni dung m cn nhp vo nhiu ụ thỡ cú th nhp vo ụ, chn ụ ú ri t chut vo gúc di bờn phi ca ụ (ni cú ch thp en) kộo cho n ht cn in s liu, ú l cỏch Drag hay cũn gi l AutoFill - Nhp cụng thc: Khi cn tớnh toỏn ta nhp cụng thc bng cỏch ghi = tip theo l cụng thc vi cỏc toỏn hng l a ch cỏc ụ hay (cỏc tham bin), cỏc phộp tớnh õy l cỏc phộp cng (+), tr (-), nhõn (*), chia (/), ly lu tha (^) hay cỏc phộp tớnh Logic nh V (And) Hoc (Or), phộp tớnh iu kin (If ) - Nu dựng cỏc hm nh sn thỡ khụng cn m u bng du = m nhỏy vo biu tng fx chn hm, sau ú da vo hp thoi a i s vo hm Sau nhp s liu cú th chn mt ri to dng (Format) cho nú bng cỏch chn kiu ch, kớch thc, mu nn, mu ch nh cỏc biu tng trờn Formula * Xoỏ, ct, chộp, dỏn Mun xoỏ ni dung ụ thỡ gừ vo phớm Del, nu ụ ó ch nh dng (chn kiu ch, mu nn, mu ch) thỡ phi vo Menu Edit chn Clear sau ú tu chn xoỏ ht, xoỏ tng t nh chựi sch m khụng ng chm gỡ n cỏc ụ khỏc B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng Nu dựng Menu Edit v chn Delete thỡ trc xoỏ EXCEL s hi: Sau xoỏ xong s y cỏc ụ di lờn (Shift cell up) hay y cỏc ụ bờn phi sang (Shift cell left) Nh vy Delete nh hng n cỏc ụ xung quanh v nu khụng cn thn thỡ cỏc kt qu c cú th b xụ lch hng, lch ct Nu mun thờm ct thỡ nhỏy vo tờn ct ni nh chốn sau ú vo Insert/Column, ct mi s c chốn vo trc ct ó chn Tng t nu mun chốn hng thỡ chn hng ni nh chốn vo Insert/Row, ct mi c chốn vo trờn ct ó chn Nu mun thờm ụ thỡ chn ụ ni nh chốn vo Insert/ Cell, mỏy s hi Shift cells right, tc l y ụ c sang phi, hay Shift cells down, tc l y ụ c xung di Vic y ny s nh hng n cỏc ụ bờn phi hay cỏc ụ bờn di, ú phi cn thn dựng Nu mun ct ụ ri chộp sang ụ khỏc (ri ch) thỡ cú th chn ụ nh ct, nhỏy vo biu tng Cut, sau ú n ụ mi, nhỏy vo Paste Nu mun chộp ụ sang ụ mi thỡ chn ụ c, nhỏy vo Copy, n ụ mi nhỏy vo Paste Trng hp ch mun chộp li ni dung (Values) hay ch chộp li khuụn dng (Format) hay cn chuyn ct thnh hng v nhiu cỏch dỏn khỏc thỡ dựng Paste Special menu Edit Cú th ri nhanh mt bng cỏch chn ri a chut vo cnh min, sau ú kộo (Drag) v th sang ch khỏc Cú th in nhanh mt dóy s bng cỏch in ụ u, chn c ụ, a chut vo gúc di bờn phi min, ch cú ch thp (Handle, ri kộo xung di hoc sang ngang, tu theo ụ u ghi ni dung gỡ m EXCEL suy cỏc ni dung tip theo cn c vo mt s quy tc m chỳng ta cú th tỡm hiu menu Edit phn Fill * Mt s v nh dng Ta cú th nh dng riờng ụ hay bng cỏch chn ụ hay ri vo Formet/Cell hoc cú th nh dng c Sheet bng Style sau ú ln lt la chn cỏc nỳt xỏc nh: Font (kiu ch), Size (kớch thc), in m, in nghiờng, cú chõn, cú th chn kiu in ngang hay in dc, giúng trỏi, giúng phi, giúng gia bng Alignement, chn ng vin cho Border sau ú cú th lu nh dng ú dựng v sau * t tờn tin s dng cú th chn t tờn cho bng cỏch chn mt bng cỏch chn ri vaũ Insert/ Names sau ú t tờn mi hoc s dng mt tờn ó cú sn V sau ny cn tham chiu n ú ta ch vic in tờn thay cho phi kờ khai a ch d) Cỏch khai thỏc cụng thc, hm v lnh * Cỏc cụng thc n gin Nhp vo ụ du = tip theo l cụng thc tớnh vi cỏc toỏn hng l cỏc a ch ca cỏc ụ (tham chiu) v cỏc toỏn t l cỏc phộp tớnh + - * / ^ % Cn lu ý chộp cụng thc sang cỏc ụ khỏc phi chỳ ý n s thay i tham bin nu cụng thc s dng a ch tng i, tuyt i, hn hp: B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng * Cụng thc s dng a ch tng i Nhp vo C1=2*A1+3*A2 kt qu c 2*3+3*4=18 Nu chộp ni dung C1 sang C2 thỡ c 2*A2+3*A3 bng 23 Nu chộp cụng thc C1 sang D1 thỡ ta c 2*B1+3*b2 bng Nu chộp cụng thc C1 sang D2 thỡ ta c 2*B2+3*B3 bng 13 Cụng thc s dng a ch tng i chộp ni dung C1 sang C2 thỡ cỏc a ch ca toỏn hng s thay i theo, A1 thnh A2, A2 thnh A3 (do s thay i v trớ cụng thc t C1 sang C2) Khi chộp ni dung C1 sang D1 thỡ A1 thnh B1, A2 thnh B2 (do thay i cụng thc t C1 sang D1) Cui cựng A1 thnh B2, A2 thnh B3 thay i cụng thc t C1 sang D2 * Cụng thc s dng a ch tuyt i Kt qu khụng h thay i chỳng ta chộp ni dung t v trớ ny sang v trớ khỏc vỡ khụng h thay i tham chiu Nhp vo G1=2*$E$1+3*$E$2 kt qu 2*3+3*4=18 Chộp sang G2, H1, H2 ta c 18 * Cụng thc s dng a ch hn hp Nhp K1=2*$I1+3*$I2 kt qu c 2*3+3*4 bng 18 Chộp sang K2 ta c 2*$I2+3*$I3 bng 23 Chộp sang L1 ta c 2*$I1+3*$I2 bng 18 Chộp sang L2 ta c 2*$I2+3*$I3 bng 23 Khi vit cỏc cụng thc phc phi ht sc thn trng v gp thụng bỏo Erro in formula thỡ phi kim tra k cỏc ký t, cỏc vũng ngoc, nhiu phi xoỏ i vit li * S dng cỏc hm nh sn Trong EXCELL cú sn khỏ nhiu hm v chia nhiu loi (Categories) Nhỏy vo fx trờn Formula hay trờn Tools ta vo hp vi na: - Na trỏi l Categories gm: Most Recently used (Va mi dựng), All (Tt c cỏc hm), Statistical (Thng kờ), Date and Time (Thi gian), Financial (Ti chớnh), Text (Vn bn), Logical (Logic), Engineering (Cỏc hm toỏn hc thng dựng k thut), - Na bờn phi l tờn cỏc hm ca Categories ú Chn hm thớch hp sau ú vo hp thoi chn i s (Argument), i s l a ch cỏc ụ Ta nhp a ch hay tờn v tu theo hm cú 1, 2, hay nhiu i s m tr li cho , phớa di hp thoi cú ch dn v ni dung ca hm v ni dung i s, phn Help giỳp ta tỡm hiu k hn k c thớ d ca EXCEL * Cỏch khai thỏc lnh - Vo Insert/ Function ta vo hp thoi ca cỏc hm nh sn tng t nh vo fx B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng - Vo Data/ Pivot Table: tng hp d liu theo nhiu tiờu thc khỏc nhau; gii quyt ng thi c phõn t thng kờ kt hp theo nhiu tiờu thc v tớnh toỏn cỏc ch tiờu theo cỏc hm thng kờ n gin - Vo Tools/Data Analysis: phõn tớch d liu nh: + So sỏnh hai hoc nhiu s bỡnh quõn bng phng phỏp phõn tớch phng sai + Kim nh s bỡnh quõn theo phõn b T + Kim nh hp s liu xem phng sai ca chỳng nh th no ? + Gii bi toỏn tng quan v hi quy tuyn tớnh + Tớnh toỏn ma trn riờng gia cỏc yu t + Xỏc nh cỏc ch tiờu thng kờ n gin v.v 2.3 Phn mm SPSS a) Gii thiu chung v SPSS - SPSS l phn mm chuyờn ngnh thng kờ u vo nhng nm 1960, mụi trng DOS - SPSS 3.0 cú t 1972, chy trờn mụi trng DOS, ũi hi b nh Mb - Nm 1992 thỡ SPSS 5.0 xut hin - Cụng ty s hu phn mm (Chicago - M) ó biờn son cun sỏch hng dn s dng theo cỏc chuyờn khỏc (mi cun dy t 500 trang n 1000 trang) cho tng phiờn bn SPSS - Hin ó xut hin trờn th trng SPSS phiờn bn 15, giỏ ca mi phiờn bn phn mm s dng cho cỏ nhõn khong 700 USD - Phiờn bn dựng cho Windows 3.x cũn phiờn bn tr lờn dựng cho Windows 95 97, 98, 2000 - SPSS vit tt ca Statistical Package for the Social Sciences (Phn mm thng kờ chn gúi cho cỏc mụn khoa hc xó hi) - Mt khỏc, SPSS cng l vit tt ca Statistical Products for the Social Sevices (Cỏc sn phm thng kờ cho cỏc dch v xó hi) - SPSS l mt phn mm chn gúi mang tớnh tng hp chung, cú kh nng gii quyt cỏc nhim v phc - SPSS l mt phn mm thng kờ ton din c thit k thc hin tt c cỏc bc bt k phõn tớch thng kờ no t vic lit kờ d liu, lp bng biu v cỏc thng kờ mụ t n cỏc phõn tớch thng kờ phc hn - SPSS c thit lp rt tt trờn mụi trng Windows v rt d dng cho ngi s dng, khụng phi lp trỡnh gii quyt nhng nhim v phc tp, lm cho quỏ trỡnh phõn tớch d liu tr nờn d hn v ngn gn hn - SPSS for Windows cú rt nhiu nột chung vi cỏc phn mm tin ớch khỏc dựng cho Windows nh EXCEL hay Winword - Phiờn bn SPSS dựng mụi trng Windows cú mt tớnh nng u vit so vi SPSS trờn DOS l cú mc HELP (tr giỳp) tng i y giỳp ngi s dng t gii quyt nhng khú khn vng mc (tt nhiờn li th ny ch cú ngi thnh tho ting Anh, thnh tho Tin hc, thnh tho v chuyờn mụn mi khai thỏc ht c) b) S cn thit ng dng SPSS - So vi cỏc phn mm khỏc nh EXCEL, SPSS l phn mm a nng, cho phộp tng hp, phõn tớch v x lý cỏc d liu kinh t xó hi y v tin li - SPSS cú th cho cỏc bng tớnh tn sut ca tt c cỏc bin (nh tớnh v nh lng) c s d liu hoc lp mt bng tng quan gia hai bin vi cỏch trỡnh by p B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng Nhp mụn tin hc ng dng Vớ d, c s d liu ca mt c quan cú th lp cỏc bng tng hp: Mc lng phõn theo tui, mc lng phõn theo trỡnh hc vn, on th phõn theo gii tớnh, Ch vũng vi phỳt, cú th to c hng trm biu bng tng hp m khụng phi lp trỡnh nh nhiu chng trỡnh khỏc - SPSS cng thớch hp cho nhng ngi khụng cn bit sõu v mỏy tớnh, phn mm ny cú th liờn kt cỏc phn mm khỏc nh EXCEL, STATA, SAS, v.v - SPSS thng c dựng x lý cỏc cuc iu tra dõn s, cỏc cuc iu tra xó hi hc, iu tra v tỡnh hỡnh kinh t, th trng, phõn tớch cỏc c s d liu SPSS c dựng nhiu khoa hc xó hi v thng kờ c) Mt s thut ng SPSS - Case: Case l cỏc quan sỏt hay bn ghi hay trng hp hoc ch th Mt trng hp bao gm cỏc thụng tin cho mt n v ca phộp phõn tớch, chng hn nh mt ngi, mt vt, mt cụng vic, hoc mt ng c phn lc - Variable (bin, tiờu thc): Variable l cỏc thụng tin (c im) c thu thp cho tng trng hp Vớ d, chiu cao, trng lng, li nhun hay doanh s Mi trng hp c to nờn bi cỏc bin Mi bin c t tờn bin c th (variable name) vi ti a l kớ t Tuy nhiờn, bn cng cú th ch nh nhón bin (variable label) mụ t cho tờn y ca bin, ch nh giỏ tr bin (value label) cho nhng biu hin riờng bit ca tng bin (vớ d nh Nam = 1, N = 0) Bn cng cú th tu chn hoc l nhón bin hoc l tờn bin kt xut u ca mỡnh - SPSS working data file (tp hin hnh SPSS): Cỏc trng hp hp li vi s to nờn hin hnh SPSS - Dictionary (th mc): Cha cỏc d liu, cỏ kt qu - Metadata (siờu d liu): Cỏc siờu d liu c cha mi d liu c th, chng hn nh tờn cỏc bin, cỏc nhón, nh dng v.v l cỏc siờu d liu - uụi m rng: *.sav; *.sps; *.spo - Measurement (thang o): Cỏc biu hin (giỏ tr) ca cỏc bin c xỏc nh bng cỏc thang o khỏc tu theo tớnh cht ca vic o lng Cú loi thang o thng gp: + Nominal (thang o nh danh): L ỏnh s hoc gỏn chui dng ngn cho cỏc biu hin ca mt bin c gi l bin nh danh (nominal variable) Cỏc tr s ca bin nh danh ch biu hin cỏc nhúm khụng cú th bc hn kộm (unordered categories) Nu bin nh danh c o bng cỏc s thỡ gia cỏc s õy khụng cú quan h hn kộm, vy mi phộp tớnh i s vi chỳng u vụ ngha Vớ d, hai biu hin ca bin gii tớnh cú th c biu hin nh sau: = nam v = n Thang o nh danh ch yu m tn s ca biu hin ca bin nghiờn cu Trong nhiu phộp phõn tớch ca SPSS, cỏc bin nh danh thng c gi l cỏc bin lp nhúm khụng cú th bc (unordered categorical variable) + Ordinal (thang o th bc): L thang o nh danh nhng cỏc tr s ca bin li cú quan h th bc hn kộm Vớ d mc thu nhp cú th xỏc nh bng biu hin: = thp, = trung bỡnh, = cao S thớch nhc c in cú th xỏc nh bng biu hin: = rt thớch, = thớch, = bỡnh thng, = ghột v = rt ghột Con s cú tr s cao hn khụng cú ngha l luụn bc cao hn v ngc li m ch s quy nh Thang o ny dựng tớnh toỏn c trng chung ca tng th mt cỏch tng i, vớ d nh s thớch v mt th loi õm nhc ca cong chỳng Cỏc bin c o c bng thang o th bc gi l cỏc bin nh danh cú th bc (ordinal variable) Trong nhiu phộp phõn tớch ca SPSS, cỏc bin nh danh cú th bc thng c gi l cỏc bin lp nhúm cú th bc (ordered categorical variable) B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao 4- Tớnh t l KH bỡnh quõn cho cỏc loi TS ca DN theo PP ng thng ? Bi Mt trang tri pha trn phõn bún m bo bún cho nhu cu cõy trng vi lng ti thiu l ka li = 15 n v, m = 20 n v, lõn = 24 n v Phõn c pha trn t loi sau: - Loi cú cha n v ka li, n v m, n v lõn Giỏ ca phõn loi l 320 ngn ng/ t - Loi cú chc n v ka li, n v m v n v lõn Giỏ ca phõn loi l 380 ngn ng/ t Hóy kt hp trn loi phõn ny nhm cht dinh dng cho cõy trng nhng giỏ thnh nh nht Bi Dựng hm ti chớnh la chn cỏc thụng tin sau: Khon mc - Nguyờn giỏ (tr) - Thanh lớ (tr) - S nm SD (nm) - S nm/ ln i tu (nm) - Tin i tu/ ln (tr) - CP thng xuyờn/ nm (tr) - Thu nhp hng nm (tr) D ỏn A 500 25 20 80 150 200 D ỏn B 450 20 18 10 40 120 180 D ỏn C 480 24 19 50 140 195 1- Dựng hm PV la chn d ỏn A, B, C ? 2- Dựng hm FV la chn d ỏn A, B, C ? 3- Dựng hm NPV v IRR chn d ỏn A, B, C ? Cho bit sut chit khu l 9%/ nm Bi Tớnh khu hao ti sn c nh Mt xớ nghip mua mt dõy chuyn sn xut ht 300 triu ng Thi gian s dng ca dõy chuyn theo thit k l 12 nm Giỏ tr lý ca dõy chuyn d oỏn cũn 10 triu ng Yờu cu: Tớnh khu hao ca dõy chuyn theo cỏc phng phỏp khỏc cho nm th 1, 3, 7, v nm cui cựng (hm SLN, DB, DDB, SYD) Bi Cú ti liu v cỏc d ỏn u t nh sau: Ch tiờu Nm Sn lng SP (tn) Giỏ (tr./tn) Chi phớ (tr.) Thu (tr.) 30.0 5.2 D ỏn A Nm Nm 5.4 7.1 5.5 6.4 9.3 15.0 8.6 9.8 Nm 9.2 7.2 18.0 9.7 Nm 30.0 5.2 D ỏn B Nm Nm 8.3 7.1 5.3 6.2 17.0 16.0 8.4 10.0 Nm 6.4 7.6 8.2 9.5 Tớnh thu nhp ca cỏc d ỏn Tớnh PV ca cỏc d ỏn theo cỏc nm (bit rng lói sut d kin l 10%/nm) Trong d ỏn trờn d ỏn no cú hiu qu hn Bi 10 Cú s liu v d ỏn nh sau (VT: tr.) Vn xõy dng c bn Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm Lói thu nm 100 10 20 30 40 50 55 60 65 70 B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 89 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao Tớnh NPV ca d ỏn, lói sut ngõn hng bỡnh quõn l 9%/nm Hóy tớnh IRR (gi s d ỏn kt thc nm th 9) Nu nh d ỏn kt thỳc sm hn, hóy d oỏn khong thi gian hon Bi 11 Tớnh giỏ tr tng lai ca dũng tin B An cú 100 triu ng gi tit kim vi lói sut 0,7%/thỏng Hi sau nm b y s nhn v s tin l bo nhiờu ? Nu nh lói sut thay i thnh 2,5%/quý (3 thỏng) thỡ s tin b An s nhn c l bao nhiờu vi thi gian trờn (3 nm) Bi 12 Tớnh giỏ tr hin ti ca dũng tin Mt d ỏn khai thỏc v nuụi trng thu hi sn bt u vo thỏng 1/2001 D kin kt thỳc thỏng 1/2007 ú giỏ tr sn phm thu hoch s l t ng Hng nm (t 2001 2007) d ỏn thu thờm c 100 triu ng tin bỏn sn phm Hóy tớnh giỏ tr hin ti ca ton b sn phm m d ỏn thu c Bit rng lói sut ngõn hng bỡnh quõn l 10%/nm Nu nh sn phm bõy gi thu hng thỏng, mi thỏng 10 triu ng, lói sut 0,8%/thỏng thỡ tng giỏ tr hin ti ca sn phm d ỏn thu c bõy gi s l bao nhiờu? Bi 13 Cho trc s thụng tin, hóy hon thin bng sau: Phng ỏn sn xut loi bỏnh trung thu Din gii VT nh mc S lng n giỏ Thnh tin T l ? ? - ng % 15 ? 60 ? ? - Tht % 12 ? 50 ? ? - u % 10 ? 30 ? ? - Trng % 10 ? 60 ? ? - B % ? 80 ? ? - Bt mỡ % ? ? 20 ? ? ? ? Nguyờn liu chớnh Vt liu ph - Du m % ? 40 ? ? - Gia v % ? 80 ? ? ? ? ? ? Chi phớ sn xut - Cht t % ? 10 - Bao bỡ % ? 20 ? ? - Cụng lao ng % ? 12% - Chi phớ chuyờn ch % ? 3% - Chi phớ bo qun % ? 2% ? ? Chi phớ khỏc - Thu kinh doanh % ? 3% - Hoa hng i lớ % ? 2% - Qung cỏo tip th % ? 1% -Sn lng sn xut kg 2000 ? ? Bi 14 Bng kin thc kinh t v tin hc ng dng, hóy hon thin bng toỏn cụng tỏc phớ sau õy: STT H v tờn Ch c v Ph cp C ly (/km) (km) Phõn loi cp Km thc t n n Trờn Tng tin cụng tỏc phớ () B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 90 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Lờ Minh Sn Ngụ Vn Hựng V Minh Ngc Trn Van Nam La Thu Thy Thõn Vn An H Vn Kit Cn i Dng Tng cng Bỡnh quõn Cao nht Thp nht PP NV G TP PP NV NV TP Chng II Excel nõng cao ? ? ? ? ? ? ? ? 150 40 100 160 200 45 120 220 ? ? ? ? 50 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 120 ? 120 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Cho bit ph cp chc v v ph cp ng xỏ nh sau: Chc v G TP PP NV; C ly (km) n 50 n 120 Ph cp chc v () 400 350 300 250; Ph cp ng xỏ (%)100% 150% 120 Trờn 120% Bi 15 Bng kin thc kinh t v tin hc ng dng ó c hc, hóy hon thnh bng phõn b vt t cỏc cụng trỡnh sau õy: S TT Tờn t vt Xi mng St L50 St trũn Sn HN Sn ch.thm G 5x10 Cỏt ỏ 1x2 n giỏ (ng) 49.000 3.000 3.200 14.500 15.000 n v tớnh bao kg kg kg kg 12.000 1.400 m3 18.000 m3 Tng cng T l (%) Cụng trỡnh A S Gtr lng () 50 ? 120,5 ? 150 ? 25 ? 12 ? 12,5 12 10 ? ? ? ? ? Cụng trỡnh B S Gtr lng () 30 ? 80 ? 90 ? 18,5 ? 10 ? 14 15 11 ? ? ? ? ? Cụng trỡnh C S Gtr lng () 40 ? 100 ? 60 ? 13,5 ? 11,5 ? 11 14 Cng thnh tin () ? ? ? ? ? T l (%) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA ? ? ? ? ? 91 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao Bi 16 ng dng tin hc hon thnh bng kt qu kt qu hc ca t sau õy: H tờn SV i m Toỏn im K.toỏ n im Ngng Nam i m T.kờ BQ chun g ? im u tiờn Kt qu V th Xp loi im Tin D ? ? ? N 7 ? ? ? Nam 8 9 ? ? Nam 9 ? N 10 Nam 8 Nam Nam 8 N Nam N Nam Nam Nam Khu Vc Gii tớnh Lờ Vn B Thanh Nguyn A Ngc V c C Minh Phm Vn C t Bựi Ngc B Mai Phi Tin A Mnh Lờ Minh Sn A Ngụ Vn B Hựng V Minh A Ngc Trn Van C Nam La Thu Thy C Thõn Vn An B H Vn Kit A Cn i A Dng Trung bỡnh Cao nht Thp nht Mụn thp ? i m thp ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 10 ? ? ? ? ? ? ? 9 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 8 ? ? ? ? ? ? ? 10 ? ? ? ? ? ? ? 8 7 8 8 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? * im BQ chung c tớnh theo s trỡnh ca mụn hc nh sau: Mụn hc: Thng kờ Toỏn K toỏn Ngoi ng Tin D S trỡnh hc: 4 3 * im u tiờn khu vc nh sau: Khu vc: A B im u tiờn: 0,25 C 0,4 ? * Kt qu = BQ chung + u tiờn * V th: Xp hng theo kt qu, ngi cú kt qu cao nht l s * im u tiờn gii tớnh nh sau: Gii tớnh : Nam N im u tiờn: 0,25 * Cỏch xp loi theo kt qu nh sau: Kt qu Loi Di yu TB Trờn 6, di T n di T n di T tr lờn TB khỏ Khỏ Gii Xut sc Bi 17 Cụng ty A sn xut gch chu nhit c tớnh chi phớ bin i sn xut 1tn gch chu nhit l 2,7 triu ng, giỏ bỏn bỡnh quõn trờn th trng l 3,4 triu ng, c bit nh phớ hng thỏng ca cụng ty l 650 triu ng Hóy thit lp bng tớnh phõn tớch im ho bng cụng c Goal Seek ca phn mm EXCEL B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 92 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao Bi 18 Mt cụng ty du lch chuyờn kinh doanh dch v khỏch sn ó lp bỏo cỏo doanh s thỏng 1/2004 nh sau: Bỏo cỏo doanh s thỏng 1/2004 STT Tờn khỏch Mó quc tch Quc tch Loi phũng n giỏ Ngy n Ngy i Thi gian Thnh tin Gim Phi tr (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) Anh 1/1/03 30/1/03 Hựng 2/1/03 1/2/03 Minh 3/1/03 17/1/03 Ngc 1 4/1/03 21/1/03 c 5/1/03 25/1/03 Hng 6/1/03 3/2/03 Hi 7/1/03 15/1/03 Mnh 8/1/03 13/1/03 Tin 9/1/03 3/2/03 10 Phỳ 10/1/03 27/1/03 Cho bit quc tch, n giỏ loi phũng, t l gim nh sau: Mó quc tch Quc tch ỳc Trung quc Nga Phỏp M Loi phũng n giỏ ($/ngy) 300 250 200 150 100 Thi gian (ngy) ẻ 5ẻ9 10 ẻ 14 15 ẻ 19 20 tr lờn T l gim (%) Bit rng thi gian tớnh t ngy n ti ngy tr phũng Dựng cỏc hm VLOOKUP, SUM, IF v cỏc phộp tớnh phự hp cho tng ct (4, 6, 9, 10, 11, 12) xỏc nh kt qu cho bng bỏo cỏo ó nờu trờn Dựng hm COUNTIF, SUM, SUMIF v cỏc phộp tớnh phự hp lp bng tng hp s tin thuờ v s lt ngi theo quc tch ngi thuờ, loi phũng, thi gian thuờ di dng bng sau: Quc tch (1) Theo quc tch S lt ngi Tin (2) (3) T l (4) Loi phũng (5) Tng hp s liu Theo loi phũng S lt ngi Tin T l (6) (7) (8) Thi gian (9) Theo thi gian S lt ngi Tin (10) (11) T l (12) Bn cú nhn xột gỡ gii quyt cỏc yờu cu trờn ? Bi 19 Gi s doanh nghip A mun tn dng thi gian nhn ri ca mỏy sn xut thờm sn phm B, C Mi sn phm cn s dng mỏy Hin ti doanh nghip cú mỏy cú th s dng 12 gi, mỏy cú th s dng gi Mi n v sn phm B yờu cu thi gian gi cho mi mỏy Mi n v sn phm C yờu cu gi i vi mỏy v gi i vi mỏy Li nhun/ n v sn phm P l ngn ng v sn phm C l ngn ng Doanh nghip cú th bỏn ht cỏc sn phm hng hoỏ c sn xut Hóy b trớ sn xut cho doanh nghip nhm mang li li nhun cc i B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 93 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao Bi 20 Cú s liu v tỡnh hỡnh u t, chi phớ hnh v doanh thu ca vic s dng loi thit b cựng cụng dng nh sau: Din gii VT Thit b A Thit b B Vn u t ban u Tr 12 CP hnh/ nm Tr Doanh thu/ nm Tr Giỏ tr cũn li Tr Nm hot ng Nm 1- Hóy la chn phng ỏn thit b theo ch tiờu thu nhp thun, bit rng t sut li nhun nh mc l 10% 2- Hóy chn phng ỏn thit b theo t sut ni hon Bi 21 Hon thnh bng bỏo cỏo thu nhp theo t l chung sau õy (VT: tr): Din gii - Doanh thu - Giỏ hng bỏn - Lói gp - CP bỏn hng - CP qun lớ - Li nhun t HKD - Thu nhp lói vay - CP lói vay - Li nhun trc thu - Thu thu nhp (34%) - Li nhun rũng 2002 S tin T l (%) 9.734 ? 6.085 ? ? ? 1.030 ? 602 ? ? ? 90 ? 345 ? ? ? ? ? ? ? 2003 S tin 8.028 4.843 ? 891 527 ? 84 314 ? ? ? T l (%) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 2004 S tin T l (%) 7.841 ? 4.648 ? ? ? 868 ? 500 ? ? ? 86 ? 342 ? ? ? ? ? ? ? So sỏnh (%) 2003/2 2004/2 002 003 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Sau tớnh toỏn xong, bn hóy phõn tớch khỏi quỏt bỏo cỏo thu nhp ? Bi 22 Cho cỏc thụng tin sau õy liờn quan n d ỏn u t ang c cụng ty A xem xột: - Kinh phớ u t ban u: 80.000 tr - u t lu ng b sung: 10.000 tr - Thu nhp thun hng nm: 25.000 tr - Giỏ tr lớ TSC: 2.500 tr Gi nh thi gian ca d ỏn u t l nm v t sut chit khu th trng l r = 8%, cụng ty ny cú nờn u t vo d ỏn khụng ? Bi 23 Cụng ty in Hng H ang phi i mt vi mt l phi thay th nhng mỏy in ó c Cú hai phng ỏn la chn u ỏp ng yờu cu ca cụng ty nh Phng ỏn A chi phớ l 50.000$ v ũi hi chi phớ hnh hng nm l 20.000$ Phng ỏn B chi phớ 75.000$, nhng chi phớ hnh hng nm ch ht 15.000$ C hai phng ỏn u cú tui th l 10 nm C hai mỏy u khu hao theo PP tng s s nm s dng Tuy nhiờn, la chn A cú giỏ tr lớ l 5.000$ v B l 10.000$ Hóy a li khuyờn cho cụng ty in Hng H v chin lc u t, gi nh chi phớ c hi ca l 8%; 10% ? B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 94 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao Ph cp Cụng tm ng Tin tm ng Cụng thc lm Lng Thng BHXH BHYT, cụng on Thu thu nhp Cũn li ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Chc v 2 Mó chc v Trn Trng Hiu Lờ Khc Chin Phm Thanh Hong Hng Lờ Minh Bựi Minh V Trng Ngc Ló Thanh Thu Lng c Ty 10 H Ngc Huy Tng cng Lng cao nht Lng thp nht Lng bỡnh quõn Lng chớnh H v tờn Mó bc lng STT Bi 24 Hon thnh bng lng thỏng 1/2005 ca cụng ty X: KT NV PG KT KT TP PP G NV KT ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 13 11 11 10 12 10 11 13 10 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 28 26 25 29 25 24 25 25 24 24 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Cho bit bng danh mc lng ca cụng ty X nh sau: Mó chc v Chc v Ph cp Mó bc lng Bc lng G Giỏm c 400 1000 KT K thut 100 1100 NV Nhõn viờn 1200 PG Phú giỏm c 300 1300 PP Phú phũng 150 1400 TP Trng phũng 200 1500 Qu lng ca cụng ty: 50 triu ng/ thỏng; h s lng l 3.000 ng; S ngy lm vic chun: 26 ngy/ thỏng Vi quy nh cỏch thc tớnh lng ca cụng ty nh sau: Ngy cụng thc tớnh = Ngy cụng thc lm, nu ngy cụng thc lm d s ngy lm vic chun thỏng Mi ngy cụng thc lm vt quỏ s ngy lm vic chun s c tớnh gp ụi Lng chớnh = Bc lng * H s lng * (Ngy cụng thc tớnh/ S ngy lm vic chun) Ph cp = (Mc ph cp * H s lng) * (Ngy cụng thc tớnh/ S ngy lm vic chun), mc ph cp cn c vo chc v nhõn viờn ú m nhn Lng = Lng chớnh + Ph cp Tng thng = Qu lng Tng lng ton nhõn viờn Doanh nghip t phõn b qu lng da vo tỡnh hỡnh kinh doanh thỏng Thng mi ngi = (Tng thng/ Tng s ngy cụng thc tớnh)* Ngy cụng thc tớnh ca mi ngi Riờng ngi cui danh sỏch = Tng thng Thng ca tt c nhõn viờn cũn li Tng lng mi ngi = Lng + Thng Hng thỏng nhõn viờn c ng lng vo thi im gia thỏng S tin lng ng cn c vo s ngy cụng ó lm (tm ng), mc lng chớnh v ph cp ca tng nhõn viờn n thi im ú Bo him XH = 5% lng khụng k thng nhõn viờn chu Ngoi ra, DN chu thờm 15% Hng thỏng DN phi np 17% cho c quan BHXH, 3% DN gi li chi trc tip cho cụng nhõn viờn v cỏc khon tr cp, m au, thai sn, tai nn lao ng B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 95 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD Chng II Excel nõng cao 10 Bo hin y t = 1% lng khụng k thng nhõn viờn chu Ngoi ra, doanh nghip chu thờm 2% 11 Cụng on phớ = 1% lng khụng k thng nhõn viờn chu 12 Thu thu nhp da trờn tng lng (k c thng), c tớnh theo phng phỏp lu tin nh sau: - Di triu ng thỡ mc thu thu nhp = 0% - T n 10 triu ng thỡ mc thu thu nhp l 5% - T 10 n 20 triu ng thỡ mc thu TN = 10% - Trờn 20 triu ng thỡ mc thu thu nhp l 15% 13 Cũn li = Tng lng Tm ng BHXH BHYT Cụng on phớ Thu thu nhp Bi 25 Cú ti liu sau Nng sut lỳa (t/ha) 25.5 31.2 25.9 38.9 18.4 26.7 26.4 25.9 32.0 39.7 m (kg/ha) 17.4 23.2 22.2 20.5 21.9 22.2 21.0 23.2 24.8 27.3 Lõn (kg/ha) 53.0 54.0 64.0 46.0 66.0 58.0 66.2 77.2 54.3 56.8 Phõn chung (tn/ha) 10.8 9.4 7.2 8.5 9.4 9.9 8.0 9.1 8.7 9.2 Tớnh cỏc ch tiờu thng kờ mụ t v nng sut, mc bún m, lõn, phõn chung Phõn tớch hi quy v tng quan gia nng sut vi mc bún m, lõn, phõn chung Theo anh (ch) cú tng mc bún m, lõn, phõn chung cho lỳa na khụng ? Vỡ B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 96 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d Chng III NG DNG SPSS PHN TCH D LIU TRONG KINH T V QUN TR KINH DOANH Kho sỏt phõn phi ca mt bin v mi quan h gia cỏc bin 1.1 Bin nh tớnh - Khi bin c nghiờn cu m giỏ tr s liu l danh ngha, phõn loi, hng (non-numeric categories) thỡ SPSS xp loi bin ny vo kiu bin nh tớnh Nominal v Ordinal - i vi s liu danh ngha (nominal data) thỡ tn sut (Frequency), bng chộo (Crosstabs), biu (Bar charts) v biu hỡnh bỏnh (Pie charts) l cụng c c s dng ph bin SPSS - i vi s liu th bc (Ordinal data) thỡ tn sut (Frequency), bng chộo (Crosstabs), thng kờ mụ t (Descriptive statistics), biu (Bar charts), biu hỡnh bỏnh (Pie charts), biu thõn lỏ (Stem-leaf plots) l cỏc cụng c c s dng ph bin - To bng tn sut: M word95.sav cú sn phn mm SPSS, chn Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies Chn bin region v chuyn sang hp Variable(s)/OK Statistics Region or economic group N Valid 109 Missing Region or economic group Valid OECD East Europe Pacific/Asia Africa Middle East Latn America Total Frequency 21 14 17 19 17 21 109 Percent 19.3 12.8 15.6 17.4 15.6 19.3 100.0 Valid Percent 19.3 12.8 15.6 17.4 15.6 19.3 100.0 Cumulative Percent 19.3 32.1 47.7 65.1 80.7 100.0 Bn c bng tn sut vi cỏc kt qu tn sut (Frequency), phn trm (Percent), phn trm hp l (Valid Percent), phn trm tớch lu (Cumulative Percent) i vi d liu nh tớnh thỡ bng tn sut l rt quan trng túm lc - To biu biu din phõn phi Chn Analyze/Descriptive Statistics/Frequencies (nh trờn)/ nhp nỳt Chart/ chn Charts/OK Bn cú th to cỏc bng tn sut v th mt ln cho nhiu bin bng cỏch chuyn nhiu bin sang hp Variables B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 92 Undefined error #60706 - Cannot op Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d Region or economic group 30 20 10 OECD Pacific/Asia East Europe Middle East Africa Latn America Region or economic group Undefined error #60706 - Cannot o 1.2 Bin nh lng - Khi bin c nghiờn cu m giỏ tr s liu c ghi nhn bng cỏch m hoc o c thỡ SPSS xp loi bin ny vo kiu bin nh lng Scale Mt bin nh lng cú th l ri rc (Discrete) nh s sinh viờn nhn c im khỏ gii lp, s thnh viờn gia ỡnh, hoc liờn tc (continuous) nh tin lng, chi phớ, v.v - i vi s liu khong cỏch v t l (Scale data) thỡ thng kờ mụ t (Descriptive statistics), lc tn sut (Histograms), biu hỡnh hp (Box plots) v biu phõn tỏn (Scatter plots) l nhng cụng c c lc c d dng ph bin phõn tớch bin nh lng + To lc tn sut (Histogram): M tin word95.sav cú sn phn mm SPSS, chn Analyze/ Descriptive Statistics/ Frequencies, chuyn bin populatn hp Frequncies vo hp Variables, chn ụ Display Frequency Tables (mc nh), nhp nỳt Charts Trong hp thoi Frequencies: Charts bn chn Histograms v nhp chn ụ With normal curve/OK Population in thousands 80 60 40 20 Std Dev = 146726.4 Mean = 47723.9 N = 109.00 0 00 00 12 00 00 11 00 00 10 00 00 90 00 00 80 00 00 70 00 00 60 00 00 50 00 00 40 00 00 30 00 00 20 0.0 00 10 0 Population in thousands + To biu thõn lỏ: Chn Analyze/ Descriptive Statistics/Explore, chuyn bin populatn vo hp Dependent List/OK Population in thousands Stem-and-Leaf Plot Frequency 27.00 22.00 14.00 6.00 7.00 4.00 1.00 3.00 Stem & 0 1 2 3 Leaf 000011111222223333333334444 5555555556667777888889 00000000001344 578999 0002333 8899 589 B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 93 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu 1.00 1.00 1.00 5.00 2.00 2.00 1.00 00 1.00 11.00 Extremes Stem width: Each leaf: Chng III ng dng SPSS phõn tớch d 58889 02 59 (>=91800) 10000 case(s) 1400000 24 1200000 1000000 50 800000 600000 400000 102 51 15 84 76 73 67 200000 -200000 N= 109 Population in thousa Undefined error #60512 - Cannot op Khi so sỏnh nhng biu hp, bn nờn xem xột hỡnh dng, nhng giỏ tr tiờu biu, phõn tỏn v nhng ng nột i vi tiờu thc phõn t Chỳng ta cng cú th dựng biu than lỏ so sỏnh Tuy nhiờn, biu hp l dng biu din thun li nht - To biu xỏc sut chun (Q-Q plot) nhm xem phõn phi ca d liu cú chun khụng: Chn Analyze/ Descriptive Statistics/Explore, chuyn bin populatn vo hp Dependent List, chn Plots, chn Histogram phn Explore: Plots, chn nỳt Normality plot with test/ Continue/OK -1 -2 -3 -400000 -200000 400000 200000 800000 600000 1200000 1000000 1400000 Undefined error #60511 - Cannot open text file "C:\Program Files\S B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 94 Undefined error #60513 - Cannot op Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d -1 -2 -200000 200000 600000 400000 1000000 800000 1400000 1200000 Undefined error #60511 - Cannot open text file "C:\Program Files\SPSS 1.3 Mi liờn h gia bin nh tớnh v nh lng a) Mi quan h gia cỏc bin nh tớnh * Mi quan h gia bin nh tớnh - Dựng bng chộo (crosstab) (bng phõn t kt hp) kho sỏt mi quan h - Thụng thng bin ph thuc c t theo hng, bin c lp c t theo ct - Thc t theo thúi quen bin ớt tr s c t ct - Thụng thng gi nh rng cú s tn ti mi quan h gia bin thỡ kho sỏt bn phi quyt nh xem bin no l bin c lp v bin no l bin l thuc - M Employee_data.sav cú sn SPSS, chn Analyze/ Descriptive Statistics/ Crostabs, chn bin ph thuc jobcat vo hp Rows v chuyn bin c lp minority vo hp Column(s)/ OK Case Processing Summary Valid N Employment Category * Minority Classification Percent 474 N 100.0% Cases Missing Percent Total N 0% Percent 474 100.0% Employment Category * Minority Classification Crosstabulation Count Employment Category Total Clerical Custodial Manager Minority Classification No Yes 276 87 14 13 80 370 104 Total 363 27 84 474 * Thờm bin nh tớnh th ba: Dựng lm bin iu khin SPSS cho phộp bn s dng thờm mt bin nh tớnh th ba lm iu khin Thớ d, bn nghi ng mi quan h gia jobcat v minority l khỏc i vi nam v n Nh vy, bn cú th to bng chộo ca jobcat v minority cho nam v n (bin gender) Chn Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs, chuyn bin jobcat vo hp Rows, minority vo hp Columns v gender vo hp th ba, nhp Continue/OK B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 95 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d Case Processing Summary Cases Valid N Employment Category * Minority Classification * Gender Missing Percent 474 N 100.0% Total Percent N 0% Percent 474 100.0% Employment Category * Minority Classification * Gender Crosstabulation Count Gender Female Male Employment Category Total Employment Category Minority Classification No Yes 166 10 176 110 14 70 194 Clerical Manager Clerical Custodial Manager Total Total 40 40 47 13 64 206 10 216 157 27 74 258 * Kim nh ý ngha ca mi quan h mu Mun bit mi quan h mu cú mnh thuyt phc chỳng ta rng cng cú mi quan h tng t tng th cn kim nh thng kờ vi gi thit rng mu c chn ngu nhiờn t tng th: - Dựng kim nh Chi-square kim nh mi quan h gia bin nh tớnh - Thụng kờ Chi-square khụng phi l s o mc cht ch ca mi quan h, m ch cú ý ngha thng kờ Thng kờ Chi - square ch phự hp nu cỏc d liu - Theo kinh nghim, nu cú > 20% ụ cú tn s k vng nh hn thỡ Chi-square l khụng thớch hp Tip tc s dng Employee_data.sav, chn Analyze/Descriptive Statistics/Crosstabs, nhp nỳt Statistics, chn Chi-square Chi-Square Tests Gender Female Male Pearson Chi-Square Continuity Correction Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Pearson Chi-Square Likelihood Ratio Linear-by-Linear Association N of Valid Cases a Value 2.383b 1.270 4.205 df 1 Asymp Sig (2-sided) 123 260 040 Exact Sig (2-sided) 214 2.372 124 216 25.034c 28.905 2 000 000 13.129 000 Exact Sig (1-sided) 123 258 a Computed only for a 2x2 table b cells (25.0%) have expected count less than The minimum expected count is 1.85 c cells (.0%) have expected count less than The minimum expected count is 6.70 Bng kt qu trỡnh by cỏc giỏ tr Pearson Chi-square, Likelihood Ratio Chi-square, Quan h mu cú ý ngha mc 0,05 nu giỏ tr p (p-value) nh hn 0,05 Nh vy, kt qu trờn thỡ quan h gia jobcat v minority l c lp (p=0.123) v s la chn tiờu thc phõn t l hon ton phự hp b) Mi quan h gia cỏc bin nh lng * Mụ t mi quan h gia hai bin nh lng - Dựng biu phõn tỏn (XY - scatter) cho vic mụ t gia hai bin nh lng B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 96 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d - T biu phỏt hin cỏc phn t bt thng phõn b - Trong quỏ trỡnh mụ t mi quan h gia hai bin nh lng cn quan sỏt ni dung: + Hng (direction): Quan h thun hay nghch, ý ngha ca mi quan h? + Dng (form): Dng tuyn tỡnh hay phi tuyn, s phự hp ? + Mc (strength): Dựng Regression v Descriptive gii thớch cỏc thụng s cn o mc T Employee_data.save, chn Graphs/Scatter/Simple/Define, chn bin salary vo hp Y Axis, chn bin educ vo hp X Axis/OK 140000 120000 100000 80000 Current Salary 60000 40000 20000 10 12 14 16 18 20 22 Educational Level (years) Ta thy rng mi quan h ng bin gia s nm hc (educ) v mc lng Thụng qua vic xem xột mi quan h gia cỏc bin nh lng cú c s phõn tớch tng quan - Phõn tớch tng quan: Chn Analyze/Corelate/Bivariate Correlations Educational Level (years) Educational Level (years) Current Salary Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 474 661** 000 474 Current Salary 661** 000 474 474 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) H s tng quan gia s nm hc (educ) v mc lng (salary) l 0,661 cú ý ngha thng kờ mc 1% õy l c s tip tc xõy dng mụ hỡnh phõn tớch hi quy * Thờm bin iu khin nh tớnh - nghiờn cu sõu hn mi quan h gia cỏc bin nh lng, ngi ta dựng thờm bin nh tớnh nhm kim tra cng tng quan gia chỳng thụng qua cỏc h s bng ma trn - Chn thờm bin nh tớnh (minority) Employee_data.sav kt hp bin nh lng educ v salary phõn tớch ma trn tng quan bng cỏch chn Analyze/ Corelate/ Bivariate: Correlations Educational Level (years) Educational Level (years) Current Salary Minority Classification Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 474 661** 000 474 -.133** 004 474 Current Salary 661** 000 474 474 -.177** 000 474 Minority Classification -.133** 004 474 -.177** 000 474 474 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 97 Tin hc ng dng KT-KE&QTKD liu Chng III ng dng SPSS phõn tớch d Ta thy rng gia bin nh lng (educ v salary) cú mi quan h ng bin Khi thờm bin nh tớnh minority vo ma trn tng quan cho thy mi quan h gia nú vi bin nh lng educ l nghch bin iu ú cú ngha mi quan h gia minority v salary cng nghch bin C h s tng quan ny u cú ý ngha thng kờ mc 1% c) Mi quan h gia bin nh lng v bin nh tớnh * Quan h gia mt bin nh lng v mt bin nh tớnh M Employee_data.sav, kho sỏt mi quan h gia bin nh lng l salary v bin nh tớnh gender Cn xỏc nh bin no lm yu t nh hng Trong thớ d ny ta xem yu t gii l nam hay n nh hng n mc lng Chn Analyze/Descriptive Statistics/Explore, chuyn salary vo hp Dependent List v gender vo hp Factor List Thao tỏc ny s to thng kờ túm lc v biu thõn v lỏ, biu hp cng c to rt thun li cho vic so sỏnh Case Processing Summary Current Salary Gender Female Male Valid N Percent 216 100.0% 258 100.0% Cases Missing N Percent 0% 0% N Total Percent 216 100.0% 258 100.0% Current Salary Stem-and-Leaf Plot for GENDER= Female Frequency Stem 2.00 16.00 14.00 31.00 35.00 38.00 22.00 17.00 7.00 8.00 8.00 5.00 2.00 11.00 Extremes Stem width: Each leaf: & Leaf 55 6666666666777777 88889999999999 0000000000000111111111111111111 22222222222222222222233333333333333 44444444444444444444444444555555555555 6666666666677777777777 88888899999999999 0001111 22233333 44444555 66777 88 (>=40800) 10000 case(s) B mụn Phõn tớch nh lng - - Trng i hc Nụng nghip H Ni HUA 98 [...]... KT-KE&QTKD Ch˱˯ng 1 Nh̵p môn tin h͕c ͱng dͭng + Interval (thang ÿo kho ng): Là thang ÿo thӭ bұc có kho ng cách ÿӅu nhau Ví dө nhѭ chiӅu cao (cm), cân nһng (kg), tuәi thӑ cӫa con ngѭӡi (năm), doanh sӕ (triӋu ÿӗng) Các phép tính sӕ hӑc nhѭ cӝng, trӯ, bình quân, hoһc phѭѫng sai là có ý nghƭa vӟi các biӃn ÿѭӧc ÿo ÿҥc bҵng thang ÿo kho ng Loҥi thang ÿo kho ng bao hàm cҧ hai ý nghƭa vӅ thӭ tӵ cӫa hҥng loҥi và sӵ... biӋt ÿo ÿҥc giӳa chúng Nó hàm ý sӵ hiӋn diӋn mӝt ÿѫn vӏ chung cӫa viӋc ÿo ÿҥc tiêu chuҭn mà qua ÿó kho ng cách giӳa các giá trӏ có thӇ ÿѭӧc lѭӧng hoá Giá trӏ sӕ liӋu nҵm trong kho ng sӕ thӵc (real interval) và có thӇ biӃn thiên tӯ âm không xác ÿӏnh ÿӃn dѭѫng không xác ÿӏnh Sӵ khác biӋt giӳa hai sӕ liӋu kho ng là có ý nghƭa nhѭng tӹ lӋ cӫa chúng thì không có ý nghƭa Thí dө, chӍ sӕ IQ khi nói rҵng ngѭӡi... nhѭ sau: Trong ÿó: Bt: Các kho n thu ӣ năm thӭ t Bt - Ct n NPV= 0 = ¦ Ct: Các kho n chi ӣ năm thӭ t t=1 (1+r)t n: Thӡi gian hoҥt ÿӝng cӫa dӵ án r: tӹ suҩt hiӋn tҥi hoá Trên máy tính phҫn mӅm E XCEL cú pháp chҥy hàm NPV có dҥng: Cú pháp: = NPV(Rate,Value1,Value2, )€ Trong ÿó: Rate là lãi suҩt chiӃt khҩu trong chiӅu dài chu kǤ Value1, Value2, là các sӕ biӇu hiӋn các kho n thu, chi, chúng phҧi... gҳn cho bҧng thu chi tài chính - Values là chuӛi dòng tiӅn tӋ tѭѫng ӭng vӟi mӝt bҧng thu chi theo ngày Kho n ÿҫu tiên là tuǤ chӑn và tѭѫng ӭng vӟi giá trӏ hoһc chi phí khӣi ÿҫu cӫa ÿҫu tѭ Các kho n thu chi sau ÿѭӧc chiӃt khҩu dӵa trên cѫ sӣ 365 ngày/ năm - Dates là bҧng ngày thu chi tѭѫng ӭng vӟi 1 kho n thu, chi Ngày thu chi ÿҫu tiên chӍ ÿӏnh ngày bҳt ÿҫu bҧng thu chi Tҩt cҧ các ngày khác phҧi sau... KT-KE&QTKD Ch˱˯ng II Excel nâng cao Chú ý: Khi sӱ dөng các hàm tình toán giá trӏ cӫa kho n tiӅn ÿҫu tѭ cҫn xác ÿӏnh và biӇu thӏ dòng tiӅn Thông thѭӡng có 2 trѭӡng hӧp cҫn xác ÿӏnh và biӇu thӏ dòng tiӅn nhѭ sau: - Dòng tiӅn mang dҩu âm (-) ÿѭӧc xác ÿӏnh khi: Ĉҫu tѭ mua trang thiӃt bӏ SXKD, cho vay, gӱi vào ngân hàng, mua chӭng kho n hoһc ÿi vay vӅ tiӃp tөc ÿҫu tѭ vào SXKD, tiӅn thanh toán ÿӏnh kǤ khi ÿi vay... cao Sӱ dөng sӕ liӋu ӣ thí dө 3, ta giҧi trên EXCEL nhѭ sau: b) Hàm PV (Present Value) - Giá trӏ thӵc tҥi hoá Ĉây là hàm tính giá trӏ kho n tiӅn ӣ mӝt thӡi ÿiӇm nào ÿó qui vӅ thӡi ÿiӇm thӵc tҥi theo lãi suҩt chiӃt khҩu nhҩt ÿӏnh (thѭӡng gӑi là giá trӏ thӵc tҥi hoá) cӫa mӝt kho n tiӅn ÿҫu tѭ) Thí dө: Mӝt nhà sҧn xuҩt có cѫ hӝi ÿӵӧc ÿҫu tѭ mӝt sӕ tiӅn là 50 triӋu vӟi lӡi hӭa sӁ nhұn ÿѭӧc 57 triӋu sau ÿó... thanh toán (âm) và thu nhұp (dѭѫng) trong tѭѫng lai Ĉӕi vӟi dӵ án ÿҫu tѭ: Là sӵ chênh lӋch giӳa giá trӏ hiӋn tҥi cӫa kho n tiӅn thu ÿѭӧc (lӧi ích cӫa dӵ án) và giá trӏ hiӋn tҥi cӫa dòng tiӅn chi (chi phí cӫa dӵ án) cӫa 1 dӵ án ÿҫu tѭ Vì dӵ án ÿҫu tѭ thѭӡng thӵc hiӋn trong nhiӅu năm, nên các kho n thu và chi cӫa dӵ án ÿѭӧc rҧi ra trong nhiӅu năm, do ÿó muӕn so sánh lӧi ích và chi phí cӫa dӵ án mӝt cách... IQ khi nói rҵng ngѭӡi này thông minh hѫn ngѭӡi kia là 1,2 lҫn thì không có ý nghƭa + Ratio (thang tӍ lӋ): Là thang ÿo kho ng, phҧn ánh sӵ khác biӋt và tӹ lӋ cӫa 2 giá trӏ có ý nghƭa Thí dө tiӅn lѭѫng, chiӅu cao, trӑng lѭӧng, tӹ trӑng lao ÿӝng trӵc tiӃp, v.v Trong SPSS các thang ÿo kho ng cách, tӹ lӋ ÿѭӧc gӑi chung là kiӇu Scale Ngoài ra, căn cӭ vào thang ÿo cӫa chúng các biӃn có thӇ ÿѭӧc phân loҥi... ͱng dͭng trong KT-KE&QTKD Ch˱˯ng 1 Nh̵p môn tin h͕c ͱng dͭng Cho phép sҳp xӃp sӕ liӋu trong tӋp theo thӭ tӵ tăng hay giҧm cӫa các giá trӏ biӃn, sӕ biӃn cho phép dùng làm kho ÿӇ sҳp xӃp có thӇ là không hҥn chӃ * Ĉһt biӃn: Transform/ Compute * Nhóm và ÿһt biӃn phân nhóm (Mã hoá lҥi biӃn): Transform/ Recode B͡ môn Phân tích ÿ͓nh l˱ͫng - - Tr˱ͥng Ĉ̩i h͕c Nông nghi͏p Hà N͡i HUA 19 Tin h͕c ͱng dͭng... lӧi nӝi là tӹ suҩt hiӋn tҥi hoá mà theo ÿó giá trӏ thӵc tҥi hóa ròng bҵng 0 (hoһc chӍ sӕ lӧi ích trên chi phí bҵng 1) Tӯ công thӭc Trong ÿó: Bt - Ct NPV= 0 = ¦ -t=1 (1+r)t n Bt: Các kho n thu ӣ năm thӭ t Ct: Các kho n chi ӣ năm thӭ t n: Thӡi gian hoҥt ÿӝng cӫa dӵ án r: tӹ suҩt hiӋn tҥi hoá Cө thӇ, tính IRR theo công thӭc toán tài chính nhѭ sau: (rh – rl) NPV(rl) IRR= rl + «NPV(rl)