Đang tải... (xem toàn văn)
Một nghiên cứu mới đây về sự phát triển của cây keo trong bầu non với số cây gieo trồng là 46 cây. Với tỷ lệ thành công 87% tương đương với 40 cây được nẩy mầm và phát triển. Để phân tích được sự phát triển của cây keo trong giai đoạn PT khi còn non chúng tôi đã thực hiện theo 2 phương pháp lấy mẫu. Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên Phương pháp lấy mẫu phân lớp Ta trồng được 40 cây keo, 40 ngày đầu kể từ khi gieo hạt. Yêu cầu thực hiện 2 phương pháp để tính: 1. Ước lượng giá trị trung bình chiều cao của tổng thể với độ tin cậy 95% . 2. Xác định dung lượng mẫu cần thiết để tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm.
Thuyết trình PHƯƠNG PHÁP LẤY MẪU So sánh phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phương pháp lấy mẫu phân lớp quản lý tài nguyên thiên nhiên (Lĩnh vực Lâm Nghiệp) ĐẶT VẤN ĐỀ NỘI DUNG MỤC TIÊU – PHƯƠNG PHÁP BÀI TOÁN KẾT LUẬN ĐẶT VẤN ĐỀ Cây keo loại có khả cải tạo đất đặc biệt có giá trị kinh tế cao với thời gian sinh trưởng ngắn Bên cạnh keo loại dễ trồng thích hợp với đất Feralit, loại đất chiếm phân bố hầu khắp lãnh thổ VN, loài mà đa số vườn ươm nước ta coi loài giống cung ứng chủ đạo vườn Do việc nghiên cứu theo dõi phát triển giống keo để đưa biện pháp kỹ thuật lâm sinh phù hợp cho đạt tiêu chuẩn tốt giai đoạn bầu non vấn đề cần quan tâm theo dõi chặt chẽ NỘI DUNG Một nghiên cứu phát triển keo bầu non với số gieo trồng 46 Với tỷ lệ thành công 87% tương đương với 40 nẩy mầm phát triển Để phân tích phát triển keo giai đoạn PT non thực theo phương pháp lấy mẫu • Phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên • Phương pháp lấy mẫu phân lớp MỤC TIÊU • Ước lượng khoảng chiều cao trung bình tổng thể 40 keo • Ước lượng dung lượng mẫu cần thiết để tính sai số • Biết sinh trưởng chúng thời kỳ 40 ngày đầu kể từ gieo hạt PHƯƠNG PHÁP 1, Thu thập số liệu Phương pháp nghiên cứu số liệu thứ cấp Đề tài “ ” 2, Xử lý số liệu - Sử dụng excel - Sử dụng công thức thống kê STT H (cm) STT H (cm) 21 6.5 22 8.5 23 9.5 24 8.5 7.5 25 8.5 26 8.5 7 27 8.5 28 7.5 29 10 30 11 31 7.5 12 32 7.5 13 33 8.5 14 34 15 6.5 35 16 36 9.5 17 37 18 38 8.5 19 7.5 39 8.5 20 40 BÀI TOÁN Một nghiên cứu thử nghiệm trồng 40 keo, 40 ngày đầu kể từ gieo hạt Yêu cầu thực phương pháp để tính: Ước lượng giá trị trung bình chiều cao tổng thể với độ tin cậy 95% Xác định dung lượng mẫu cần thiết để tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm 1 Phương pháp lấy ngẫu nhiên: Lấy 15 tổng số 40 Cây số Chiều cao(y) (cm) Chiều cao(y) (cm) 6,5 22 8.5 23 9.5 16 28 7 32 7.5 20 24 8.5 19 7.5 34 18 13 21 Ước lượng giá trị trung bình tổng thể với độ tin cậy 95% (cm) S2== 1,37 (1 - ).(= 0,06 222= 0,12 Ước lượng dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm Biết chiều cao cây 7,5 cm • n = • = = 1,88 • • D = = = 0,0625 • n = = = = 24 (cây) 2. Phương pháp phân lớp : Một nghiên cứu thử nghiệm trồng 40 keo, 40 ngày đầu kể từ gieo hạt người ta muốn ước lượng chiều cao trung bình số keo với độ tin cậy 95%, để ước lượng số keo người ta phân nhóm sau: Na(1-10) =10 Nb(11-30) = 20 Nc(31-40) =10 na = Chiều cao (y) (cm) nb = 10 Chiều cao (y) (cm) nc = 2 Chiều cao (y) (cm) 6,5 7 6 7,5 8,5 9,5 8,5 7,5 a = = 6,83 (cm) b = = 7,6 (cm) c = = 8,25 (cm) st = i.i = (cm) a2 = = 0,0833 Sb2 = = 1,71 Sc2 = = 1,125 st) = i2 (1 – ) ( = [ 102 (1 - +202 (1 +102 (1 - ] = 81,144 = 0.05 • Ước lượng dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm Biết chiều cao 7,5 cm • n= • = 0.285 =1.095 • = = = = 0.43 n= = = 12 (cây) Với = = n (4 ( cây) KẾT LUẬN: • Phương pháp lấy ngẫu nhiên Với độ tin cậy 95% tin giá trị trung bình tổng thể nằm khoảng (7,41 - 7,65)cm Dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm 24 • Phương pháp phân lớp: Với độ tin cậy 95% tin chiều cao trung bình số keo khoảng (7,52 – 7,62) cm dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm 12 Với = = >>>> Ta thấy phương pháp phân lớp có độ xác cao phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên >>>Phương pháp phân lớp cần dung lượng mẫu cần thiết phương pháp ngẫu nhiên Thanks you for listening! [...]... chúng ta tin chiều cao trung bình của số keo trên trong khoảng (7, 52 – 7, 62) cm 2 dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm là 12 cây Với = = 4 cây >>>> Ta thấy phương pháp phân lớp có độ chính xác cao hơn phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên >> >Phương pháp phân lớp cần dung lượng mẫu cần thiết ít hơn phương pháp ngẫu nhiên Thanks you for listening! ... cao cây 7,5 cm • n= • = 0 .28 5 =1.095 • = = = = 0.43 n= = = 12 (cây) Với = = n (4 ( cây) KẾT LUẬN: • Phương pháp lấy ngẫu nhiên 1 Với độ tin cậy là 95% chúng ta tin giá trị trung bình của tổng thể nằm trong khoảng (7,41 - 7,65)cm 2 Dung lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm là 24 cây • Phương pháp phân lớp: 1 Với độ tin cậy 95% chúng ta tin chiều cao trung bình của số keo. .. lượng mẫu cần thiết để ước tính chiều cao µ với sai số 0,5 cm Biết chiều cao cây 7,5 cm • n = • = = 1,88 • • D = = = 0,0 625 • n = = = = 24 (cây) 2. Phương pháp phân lớp : Một nghiên cứu thử nghiệm trồng 40 cây keo, 40 ngày đầu kể từ khi gieo hạt người ta muốn ước lượng chiều cao trung bình của số keo đó với độ tin cậy 95%, để ước lượng số keo đó người ta phân nhóm như sau: Na(1-10) =10 Nb(11-30) = 20 ... =10 Nb(11-30) = 20 Nc(31 -40) =10 na = 3 Chiều cao (y) (cm) nb = 10 Chiều cao (y) (cm) nc = 2 Chiều cao (y) (cm) 6,5 7 7 7 6 6 7,5 6 9 8,5 9,5 8,5 8 7,5 9 a = = 6,83 (cm) b = = 7,6 (cm) c = = 8 ,25 (cm) st = i.i = (cm) a2 = = 0,0833 Sb2 = = 1,71 Sc2 = = 1, 125 st) = i2 (1 – ) ( = [ 1 02 (1 - +20 2 (1 +1 02 (1 - ] = 81,144 = 0.05 • Ước lượng dung lượng mẫu cần thiết để ước tính ... với sai số 0,5 cm 12 Với = = >>>> Ta thấy phương pháp phân lớp có độ xác cao phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên >> >Phương pháp phân lớp cần dung lượng mẫu cần thiết phương pháp ngẫu nhiên Thanks you... với sai số 0,5 cm 1 Phương pháp lấy ngẫu nhiên: Lấy 15 tổng số 40 Cây số Chiều cao(y) (cm) Chiều cao(y) (cm) 6,5 22 8.5 23 9.5 16 28 7 32 7.5 20 24 8.5 19 7.5 34 18 13 21 Ước lượng giá... (cm) STT H (cm) 21 6.5 22 8.5 23 9.5 24 8.5 7.5 25 8.5 26 8.5 7 27 8.5 28 7.5 29 10 30 11 31 7.5 12 32 7.5 13 33 8.5 14 34 15 6.5 35 16 36 9.5 17 37 18 38 8.5 19 7.5 39 8.5 20 40 BÀI TOÁN Một