Đang tải... (xem toàn văn)
Báo cáo BTL XSTK học kỳ 161, GV: Nguyễn Bá Thi
B ài : M ột hãng sản xuất ôtô tiến hành nghiên cứu nhằm xác định xem có khác tỷ lệ đàn ông đàn bà việc chọn mua loại ôtô hãng hay không Kết thu sau: Loại ôtô A B C Phụ nữ 70 80 150 Nam giới 40 60 100 Với mức ý nghĩa = 5%, ta cần phải đưa kết luận gì? Bài làm: _Dạng : toán kiểm định giả thiết tỷ lệ _Phương pháp giải : (+) Giả thiết 𝐻0 : tỷ lệ đàn ông đàn bà việc mua chọn mua ô tô (+) Quy trình thực công cụ MS Excel: Nhập liệu vào bảng tính : Tính tổng số liệu: • Tổng hàng : E2 nhập =SUM(B2:D2), E3 nhập =SUM(B3:D3) • Tổng cột : B4 nhập =SUM(B2:B3), kéo tự điền từ B4 ->D4 • Tổng cộng : ô E5 nhập biểu thức =SUM(E2:E3) Tính tần số lý thuyết: • Tại B8 nhập = B4*$E$2/$E$5, sau kéo tự điền từ B8 ->D8: ta tần số phụ nữ mua xe A,B,C • Tại B9 nhập = B4*$E$3/$E$5, sau kéo tự điền từ B9 ->D9: ta tần số nam giới mua xe A,B,C Tính P biện luận: • Hàm CHITEST Excel có chức năng: Trả giá trị xác suất từ phân phối chi-squared số bậc tự tương ứng Ta sử dụng hàm để tính P • Tại B11 nhập =CHITEST(B2:D3,B8:D9) • Biện luận : 𝑃 = 0.582092714 > 𝛼 = 0.05 → giả thiết 𝐻0 chấp nhận Kết luận: Phân bố chọn mua loại ô tô phụ nữ nam giới Bài 2: Để xác định hiệu cảu loại thức ăn phụ đới với tăng trọng bò, người ta lấy ngẫu nhiên bò trọng lượng chia thành nhóm, nhóm con, nhóm ăn bình thường, nhóm cho ăn thêm thức ăn phụ Sau tháng thu kết sau: Nhóm kèm thức ăn phụ A Nhóm thức ăn bình thường B 330 290 360 320 400 340 350 370 Với mức ý nghĩa 5% cho kết luận tác dụng loại thức ăn phụ đó, biết trọng lượng bò biến ngẫu nhiên phân phối chuẩn Với độ tin cậy 95% ước lượng trọng trung bình bò ứng với loại thức ăn Bài làm: _ Dạng : kiểm định giả thiết trung bình _ Phương pháp giải: (+) Giả thiết 𝐻0 : tác dụng loại thức ăn trọng lượng bò (+) Quy trình thực MS Excel: 1.Nhập liệu vào bảng tính: 2.Áp dụng “t-Test:Two-sample Asumming Equal Variances”: a Chọn File → Options → Add-Ins → chọn Analysis toolpak nhấp Go Sau nhấp vào Data chọn Data Analysis → t-Test:Two-sample Asumming Equal Variances→ OK b Trong hộp thoại → t-Test:Two-sample Asumming Equal Variances, ấn định: • Variable Range : $A$1:$A$5 • Variable Range : $B$1:$B$5 • Label : chọn • Alpha : 0.05 • Output range : $A$7 c Kết quả: d Biện luận kết luận: 𝑡 = 1.342 < 𝑡𝛼 = 1.943 nên chấp nhận 𝐻0 Vậy tác dụng thức ăn trọng lượng bò 3.Ước lượng trọng lượng trung bình bò với loại thức ăn: • Tính trung bình mẫu : Tại A9 nhập =AVERAGE(A2:A5), kéo tự điền từ A9 →B9 • Tính độ lệch chuẩn hiệu chỉnh mẫu : A12 nhập =STDEV(A2:A5), kéo tự điền từ A12 → B12 • Tính độ xác : A15 nhập =CONFIDENCE(0.05,A12,A9), kéo tự điền từ A15 → B15 • Kết luận : Trọng lượng bò trung bình loại A : 360 ± 3.041045284 (kg) Trọng lượng bò trung bình loại B : 330 ± 3.632201657 (kg) Bài 3: Tính tỷ số tương quan Y X ,hệ số tương quan hệ số xác định tập số liệu sau Với mức ý nghĩa = 5%, có kết luận mối tương quan X Y (Có phi tuyến không ? Có tuyến tính không ?).Tìm đường hồi quy Y X X Y 210 90 240 50 255 115 255 35 240 270 130 270 90 240 130 170 50 275 315 135 355 135 295 175 235 75 170 210 195 235 Bài làm: _ Dạng : toán kiểm định tương quan hồi quy _ Quy trình thực EXCEL: Phân tích tương quan tuyến tính: • Giả thiết 𝐻0 : X Y tương qua tuyến tính • Nhập liệu vào máy: • Data → Data Analysis → Correlation: nhập liệu hình, ta thu kết quả: Từ suy hệ số tương quan 𝑟 = 0.974356 • Với n= 15, ta xác định T: 𝑇 = 𝑟 √𝑛−2 √1−𝑟 Tại B8 nhập =B6*SQRT(13)/SQRT(1-B6*B6) • Tại B9 nhập = TINV(0.05,13) 2.Biện luận: |𝑇| > 𝑐 → bác bỏ giả thiết 𝐻0 , X có quan hệ tuyến tính 3.Phân tích tương quan phi tuyến: Giả thiết H0: X, Y tương quan phi tuyến a Nhập lại liệu xếp: b Mở Data Analysis chọn Anova Single Factor: •Điều chỉnh giá trị hình : • Ta kết sau: • Biện luận : SSF = 114693,3333; SST = 119093,3333 Tỷ số tương quan ŋ𝑌/𝑋 = Giá trị 𝐹 = (ŋ2𝑌 ⁄𝑋 𝑆𝑆𝐹 𝑆𝑆𝑇 = 0,9630541872 − 𝑟 )(𝑛−𝑘) (1−ŋ2𝑌 ⁄𝑋 )(𝑘−2) =0.5926533878 Phân vị c = 3.6875 Ta thấy F < c : chấp nhận giả thiết 𝐻0 Phân tích hồi quy: • Nhập lại liệu theo cột dọc: • Mở Data Analysis chọn Regression • Nhập liệu ảnh sau: • Ta kết sau: Kết luận : phương trình đường hồi quy Y X: Y= 1.169300226X+ 6.106094808 Câu 4: Hãy phân tích vai trò ngành nghề (chính, phụ) hoạt động kinh tế hộ gia đình vùng nông thôn sở bảng số liệu thu nhập số hộ tương ứng với ngành nghề nói sau (mức ý nghĩa 5%) Nghề phụ Nghề (1) (2) (3) (4) Trồng lúa (1) 3.5:3.4:4.0 7.4:7.6:7.1 8.3:8.1:8.0 3.5:3.4:3.7 Trồng ăn (2) 5.6:5.2:5.8 4.1:4.4:3.9 6.1:6.4:5.8 9.6:9.7:9.2 Chăn nuôi (3) 4.1:4.4:3.8 2.5:2.5:2.7 1.8:1.6:1.4 2.1:2.3:2.0 Dịch vụ (4) 7.2:7.0:7.7 3.2:3.5:3.1 2.2:2.6:2.3 1.5:1.7:1.4 Bài làm: _ Dạng bài: phân tích phương sai yếu tố có lặp _ Phương pháp giải: (+) Giả thiết: HA suất không phụ thuộc vào nghề HB suất không phụ thuộc vào nghề phụ H AB suất nghề nghề phụ liên quan đến (+) Thực toán Excel: 1.Nhập liệu: Mở Data Analysis chọn Two Factor With Replication: • Nhập liệu ảnh: • Thu kết sau: 3.Biện luận: • 𝐹𝐴 = 602.7073171; 𝐹0.05 = 2,90112 𝐹𝐴 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố HA thu nhập phụ thuộc vào nghề • 𝐹𝐵 = 35.55284553; 𝐹0.05 = 2.90112 𝐹𝐵 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố 𝐻𝐵 thu nhập phụ thuộc vào nghề phụ • 𝐹𝐴𝐵 = 301,7487418; 𝐹0.05 = 2.188766 𝐹𝐴𝐵 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố 𝐻𝐴𝐵 có tương tác suất nghề nghề phụ TÀI LIỆU THAM KHẢO: Bài tập Xác suất Thống kê - Nguyễn Đình Huy Xử lí thống kê Excel – Nguồn Internet [...]... các ngành nghề nói trên như sau (mức ý nghĩa 5%) Nghề phụ Nghề chính (1) (2) (3) (4) Trồng lúa (1) 3.5:3.4:4.0 7.4:7.6:7 .1 8.3:8 .1: 8.0 3.5:3.4:3.7 Trồng cây ăn quả (2) 5.6:5.2:5.8 4 .1: 4.4:3.9 6 .1: 6.4:5.8 9.6:9.7:9.2 Chăn nuôi (3) 4 .1: 4.4:3.8 2.5:2.5:2.7 1. 8 :1. 6 :1. 4 2 .1: 2.3:2.0 Dịch vụ (4) 7.2:7.0:7.7 3.2:3.5:3 .1 2.2:2.6:2.3 1. 5 :1. 7 :1. 4 Bài làm: _ Dạng bài: phân tích phương sai 2 yếu tố có lặp _ Phương... bằng Excel: 1. Nhập dữ liệu: 2 Mở Data Analysis và chọn Two Factor With Replication: • Nhập các dữ liệu như trong ảnh: • Thu được kết quả sau: 3.Biện luận: • 𝐹𝐴 = 602.707 317 1; 𝐹0.05 = 2,9 011 2 𝐹𝐴 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố HA thu nhập phụ thuộc vào nghề chính • 𝐹𝐵 = 35.55284553; 𝐹0.05 = 2.9 011 2 𝐹𝐵 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố 𝐻𝐵 thu nhập phụ thuộc vào nghề phụ • 𝐹𝐴𝐵 = 3 01, 7487 418 ; 𝐹0.05 = 2 .18 8766 𝐹𝐴𝐵 >... 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố 𝐻𝐵 thu nhập phụ thuộc vào nghề phụ • 𝐹𝐴𝐵 = 3 01, 7487 418 ; 𝐹0.05 = 2 .18 8766 𝐹𝐴𝐵 > 𝐹0.05 bác bỏ yếu tố 𝐻𝐴𝐵 có sự tương tác năng suất giữa nghề chính và nghề phụ TÀI LIỆU THAM KHẢO: 1 Bài tập Xác suất và Thống kê - Nguyễn Đình Huy 2 Xử lí thống kê bằng Excel – Nguồn Internet