Đang tải... (xem toàn văn)
Abstract Bơm ép khí được sử dụng rộng rãi trong quá trình IOREOR. Không như mô hình bơm ép khí điển hình, CGI và WAG (WATER ALTERNATING GAS), quá trình phân dị trọng lực với trợ giúp bởi bơm ép khí (GAGD) có ưu thế của quá trình phân dị chất lưu vỉa nhằm bổ sung lực trọng lực một cách ổn định cho quá trình đẩy dầu.. Do đó, CO2 được xem xét trong nghiên cứu này cho bơm không trộn lẫn trong sự hình thành trên đá sa cát kết trong mỏ dầu Rumaila Nam nằm ở Iraq thông qua việc áp dụng quy trình GAGD. Mỏ này, với một lịch sử sản xuất 60 năm, có 40 giếng khai thác và được bao quanh bởi một tầng nước infiniteacting từ phía đông và phía tây hai cánh. Kể từ cánh đông là ít hiệu quả hơn so với một tây, 20 giếng bơm đã được khoan ở cánh phía đông trong vòng 35 năm qua để duy trì áp suất vỉa. Độ sâu hình thành là 10.350 ft. Dưới biển với một thân dầu đứng tối đa 350 ft. Quá trình GAGD đã được thông qua ở đây sử dụng mô phỏng vỉa chứa và mô hình hóa PVT tăng thu hồi dầu. Quá trình GAGD bao gồm việc đặt một giếng khai thác ngang gần đáy của đới sản phẩm và bơm khí thông qua giếng thẳng đứng hiện đã được sử dụng trong đới ngập nước. Khi khí bơm tăng từ đầu để tạo thành một khu vực khí đốt, dầu và nước bị đẩy xuống cho giếng khai thác ngang. Các vị trí của giếng ngang là hơi trên ranh giới dầunước. Trong các mô hình vỉa chứa, bể chứa khác và đặc tính chất lỏng đã được nghiên cứu ảnh hưởng của chúng trên các phản ứng lưu lượng để thực hiện phân tích độ nhạy, lịch sử phù hợp thông qua thiết kế của thí nghiệm.
SPE-174579-MS Optimization of Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) Process in a Heterogeneous Sandstone Reservoir: Field-Scale Study Watheq J Al-Mudhafar, and Dandina N Rao, Louisiana State University Copyright 2015, Society of Petroleum Engineers This paper was prepared for presentation at the SPE Enhanced Oil Recovery Conference held in Kuala Lumpur, Malaysia, 11-13 August 2015 This paper was selected for presentation by an SPE program committee following review of information contained in an abstract submitted by the author(s) Contents of the paper have not been reviewed by the Society of Petroleum Engineers and are subject to correction by the author(s) The material does not necessarily reflect any position of the Society of Petroleum Engineers, its officers, or members Electronic reproduction, distribution, or storage of any part of this paper without the written consent of the Society of Petroleum Engineers is prohibited Permission to reproduce in print is restricted to an abstract of not more than 300 words; illustrations may not be copied The abstract must contain conspicuous acknowledgment of SPE copyright Abstract Bơm ép khí sử dụng rộng rãi trình IOR/EOR Không mô hình bơm ép khí điển hình, CGI WAG (WATER ALTERNATING GAS), trình phân dị trọng lực với trợ giúp bơm ép khí (GAGD) có ưu trình phân dị chất lưu vỉa nhằm bổ sung lực trọng lực cách ổn định cho trình đẩy dầu Do đó, CO2 xem xét nghiên cứu cho bơm không trộn lẫn hình thành đá sa cát kết mỏ dầu Rumaila Nam nằm Iraq thông qua việc áp dụng quy trình GAGD Mỏ này, với lịch sử sản xuất 60 năm, có 40 giếng khai thác bao quanh tầng nước infiniteacting từ phía đông phía tây hai cánh Kể từ cánh đông hiệu so với tây, 20 giếng bơm khoan cánh phía đông vòng 35 năm qua để trì áp suất vỉa Độ sâu hình thành 10.350 ft Dưới biển với thân dầu đứng tối đa 350 ft Quá trình GAGD thông qua sử dụng mô vỉa chứa mô hình hóa PVT tăng thu hồi dầu Quá trình GAGD bao gồm việc đặt giếng khai thác ngang gần đáy đới sản phẩm bơm khí thông qua giếng thẳng đứng sử dụng đới ngập nước Khi khí bơm tăng từ đầu để tạo thành khu vực khí đốt, dầu nước bị đẩy xuống cho giếng khai thác ngang Các vị trí giếng ngang ranh giới dầu-nước Trong mô hình vỉa chứa, bể chứa khác đặc tính chất lỏng nghiên cứu ảnh hưởng chúng phản ứng lưu lượng để thực phân tích độ nhạy, lịch sử phù hợp thông qua thiết kế thí nghiệm Các thông số thiết kế hoạt động giếng khai thác / bơm xem xét để xác định hiệu suất tối ưu hồ chứa tương lai thông qua trình GAGD Trong số nhiều kịch dự đoán, trình GAGD dẫn để phục hồi đáng kể gia tăng, đặc biệt năm đầu khai thac tương lai so với trường hợp bơm 10.000 thùng bơm nước giếng giếng bơm giống Background The Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) trình đề xuất để thu hồi dầu cải thiện cho hai trình không trộn lẫn trộn lẫn Các GAGD bao gồm việc đặt đới khai thác ngang phía đới sản phẩm ranh giới dầu-nước bơm khí, không trộn lẫn trộn lẫn, chế độ trọng lực ổn định thông qua giếng thẳng đứng bên hình thành (Rao et al , 2004) Do phân biệt trọng lực mật độ chất lỏng khác điều kiện vỉa, bơm khí đồng phía vỉa chứa cung cấp trọng lực cho dịch chuyển dầu ổn định, hướng phía giếng khai thác ngang phía đới sản phẩm (Mahmoud Rao, 2007) Sơ đồ trình GAGD thể hình SPE-174579-MS Figure 1—Schematic Drawing of GAGD process (Rao, 2012) Trong trình GAGD, phân dị trọng lực chất lỏng tháo dầu phía đới sản phẩm dẫn đến hiệu quét tốt thu hồi dầu cao Khí CO2 bơm xuống đạt hiệu quét cao hiệu thu hồi cao đặc biệt chế độ bơm hòa trộn Ngoài ra, hiệu quét cao đảm bảo bơm khí CO2 để khai thác (Rao et al., 2006) Vì trình GAGD bao gồm bơm khí thẳng đứng với giếng dầu đứng phía đới khai thác ngang, nhiều yếu tố ảnh hưởng hiệu nó, đặc biệt cấu trúc địa chất, thêm vào thuộc tính petrophysical tướng đá Nghiên cứu xem xét việc áp dụng quy trình GAGD thân dầu vỉa cát mỏ dầu Rumaila Nam, Iraq nhằm nâng cao thu hồi dầu giảm mức độ cắt nước lên đến 90% nhiều giếng (Al- Mudhafer, 2010) CO2 lấy từ nguồn tài nguyên thiên nhiên từ việc sản xuất khí đồng hành từ mỏ dầu Ngoài ra, thu từ nhà máy lọc dầu nhà máy nhiệt điện Như ta biết, lượng lớn khí tự nhiên tăng lên từ mỏ dầu Rumaila Nam Field Study Description Công ty Dầu khí Basrah phát mỏ dầu Rumaila Nam khổng lồ tháng Mười năm 1953 Các mỏ dầu Rumaila nằm phía nam Iraq khoảng 50 km phía tây thành phố Basrah khoảng 30 km phía tây trường Zubair (Al-Ansari, 1993 ) Mỏ Rumaila dài khoảng 100 km, nằm khoảng từ 12 đến 14 km chiều rộng chiều sâu kéo dài km mực nước biển Góc cắm vào hai cánh không vượt 3, phận đỉnh dầu vị trí mỏ Rumaila / Main Pay 19,5 tỷ STB (Al-Mudhafer, 2010) 4 174579-MS SPE- Geological Description Các mỏ dầu Rumaila Nam bao gồm nhiều vỉa dầu mỏ Zubair vỉa dầu đại diện Late chu Berriasian-Albian trầm tích nó, mà thuộc tuổi Creta hạ, giàu hữu lắng đọng tích tụ chất trầm tích (Al-Obaidi, 2010) Bề dày vỉa Zubair dao động khoảng 280-400 m tăng độ dày phía bắc-đông giảm phía tây nam (Al-Obaidi, 2009) Zubair bao gồm năm loại đá dựa tỉ lệ cát đến đá phiến sét đặt tên từ xuống dưới: Upper shale member, Upper sandstone member (main pay) where the GAGD process will be applied, Middle shale member, Lower sand member, and Lower shale member (Al-Ansari, 1993) More details are shown in Figure SPE-174579-MS Figure 2—Geological Column of the Main Pay/ South Rumaila Oil Field (Mohammed et al., 2010) Sector Study Description Mỏ Nam Rumaila chia thành bốn mỏ khai thác Từ Bắc vào Nam, mỏ Qurainat, Shamiya, Rumaila, Janubia Sự lựa chọn khu vực thực chủ yếu có thiếu liệu khu vực lớn hoạt động khai thác bơm ép thực Diện tích khu vực phần ba toàn mỏ Vỉa chứa có năm lớp với khoảng 80 m tổng chiều dày Production and Injection Schedules Việc khai thác sơ cấp bắt đầu mỏ năm 1954 bơm nước bắt đầu vào năm 1980 Trong thời gian này, 40 giếng nước khai thác mở để chảy mỏ mô Trong hai thập kỷ, suy giảm áp suất tự nhiên water drive đưa vào chế khai thác (Al-Mudhafer, 2013) Hai mươi giếng bơm khoan cánh phía đông để trì hỗ trợ tầng chứa nước khổng lồ từ cánh tây, mà 174579-MS SPE- đạt đến 20 lần dòng từ cánh Đông (Kabir, 2004) Việc sản xuất số lớp ngừng cắt giảm nước cao 85% (Al-Mudhafer et al., 2010) 20 giếng bơm chủ yếu xếp thành hai hàng downdip song song Hàng bên kim phun hoàn thành khoảng thời gian LN, hàng downdip kim phun hoàn thành khoảng AB / DJ Việc bơm nước qua năm 2004 khoảng 1,1 tỷ thùng Tỷ lệ bơm có nhiều khác biệt với tối đa gần 426,000 BPD cho hai tháng vào năm 1988 thang nhân tạo cài đặt giếng đây, mà đề xuất để xử lý giếng nước khả chảy đến bề mặt sau cắt giảm nước đạt xấp xỉ 80 % Trữ lượng dầu chỗ ban đầu ước tính (OOIP) 19,5 tỷ thùng Tỷ lệ sản xuất dầu cao điểm 600.000 BPD xảy tháng năm 1979 cho khu vực nghiên cứu Tuy nhiên, việc sản xuất dầu cao điểm cho toàn lĩnh vực khoảng 1,25 MMBPD thời kỳ Hình cho thấy lịch sử sản xuất cho ngành lĩnh vực Figure 3—Field Production History Boundary conditions treatment Có hai loại điều kiện biên vỉa chứa nghiên cứu, ranh giới dòng chảy tầng ngậm nước Ranh giới phía Bắc phía Nam giả định dòng chảy Giả định xem xét thực tế kể từ khai thác bơm cân áp dụng cho vỉa chứa đường đẳng áp qua streamlines bắc vuông góc với ranh giới Vì vậy, hướng dòng chảy song song với ranh giới phía bắc phía nam Các ranh giới dòng chảy phía đông phía tây ranh giới water drive tự nhiên (Al-Mudhafer et al., 2010) Compositional Reservoir Modelling Một mô hình vỉa EOS-thành phần phát triển để đánh giá vỉa chứa thông qua trình thực GAGD dự đoán hiệu suất tương lai Ô lưới xây dựng nghiên cứu bao gồm SPE-174579-MS Vỉa chứa phận tầng nước ngập nước dọc theo sườn đông tây Các kích thước lưới cho nghiên cứu 3300 ô lưới: 30 ô lưới I-hướng, 22 ô lưới J-hướng, ô lưới K-hướng minh họa hình Các kích thước ô lưới số: 500m*433m Hệ thống gridding bao gồm vỉa chứa tầng chứa nước vô hạn Figure —Well Locations and Grid System of Reservoir Model Đối với mô hình mỏ quy mô, có số yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn kích thước ô lưới chi phí thời gian có sẵn để tiến hành nghiên cứu tốc độ xử lý CPU Kể từ mỏ có 60 năm lịch sử khai thác với 40 giếng khai thác 20 giếng bơm, đòi hỏi nhiều thời gian để chạy mô hình Các bước kích thước thời gian thường sử dụng khoảng 1- tháng; đó, tháng bước thời gian xem xét mức khai thác bơm hàng tháng Một đánh giá sơ trình GAGD mỏ dầu Rumaila Nam tiến hành cách chạy mô hình vỉa chứa thành phần 12 năm sản xuất tương lai sau cài đặt loạt 10 giếng khai thác ngang đỉnh vỉa chứa Cùng kỳ dự đoán tương lai xem xét cho trường hợp bơm 10.000 thùng nước ngày cho mỗi giếng bơm thẳng đứng (Al-Mudhafar Al-Khazraji, 2014) Quá trình GAGD dẫn đến phục hồi đáng kể gia tăng dầu (1,4 tỷ STB 1,1 tỷ STB, tương ứng so với khai thác trường hợp bơm nước thể hình 8 SPE-174579-MS Figure 5—Comparison of GAGD Process with primary depletion & Water Injection Scenarios Design of Experiments Các thiết kế thí nghiệm (DoE) công cụ thống kê sử dụng với mục đích xác định yếu tố nhạy cảm mà ảnh hưởng đến phản ứng thông qua thủ tục phân tích độ nhạy Hơn nữa, DoE giúp để có kịch có khả mà đạt đáp ứng tối ưu cho trình khôi phục định Trong đó, phương pháp tiếp cận DoE có khả để đánh giá tương tác yếu tố lựa chọn để tìm mức độ ảnh hưởng chúng việc thực quy trình (Lazic, 2006) SPE-174579-MS Figure —Latin Hypercube Sampling of the Reservoir Simulation Runs Sensitivity Analysis Các bước trước tiến hành lịch sử phù hợp tối ưu hóa phục hồi phân tích độ nhạy (SA) Mục đích SA xác định yếu tố ảnh hưởng lớn ảnh hưởng đến phản ứng dòng chảy để giảm thời gian chạy cách giảm tổng cộng số thí nghiệm máy tính cần thiết để đạt lịch sử phù hợp Những phản ứng xem xét để phân tích độ nhạy, Lịch sử Matching, phục hồi tối ưu hóa sản lượng dầu cộng dồn Trong đó, 13 yếu tố địa chất không chắn thử nghiệm cho SA: độ thấm độ rỗng năm lớp chứa, dọc với tỷ lệ ngang thấm (Kv / Kh), nén rock, kích thước tầng nước ngầm Hơn nữa, yếu tố hoạt động kiểm soát liên quan đến tiêm CO2 hạn chế sản xuất dầu xem xét Tất yếu tố kết hợp thông qua lựa chọn đa cấp Latin Hypercube Việc sản xuất dầu tích lũy thu thập từ mô hình hồ chứa thành phần cho tất lần chạy mô tạo LHS mô tả hình Hình đại diện cho lô chẩn đoán mô hình phù hợp tuyến tính chạy tạo kết sản xuất dầu họ Qq bình thường, phân tích sót lại mô hình tốt phù hợp để coi mô hình xác để đại diện cho trình xác thực xác kết luận yếu tố ảnh hưởng lớn ảnh hưởng đến trình GAGD Sau xây dựng xác nhận mô hình tuyến tính, thống kê yếu tố đưa liệu thu được, kết SA cho thấy độ rỗng độ thấm ngang yếu tố thiết kế hoạt động yếu tố ảnh hưởng lớn ảnh hưởng đến phản ứng dòng chảy thông qua việc áp dụng quy trình GAGD minh họa Hình Nó ngạc nhiên tỷ lệ Kv / Kh không quan trọng mô hình hồ chứa không kết hợp với việc mô hình hóa thạch học, đặc biệt hồ chứa có phân bố đá phiến sét liên tục lớp thứ hai & thứ ba thứ tư (AL -Ansari, 1993) Hình 10 cho thấy tác dụng Kv / Kh mỏ tích lũy sản xuất dầu tốc độ sản xuất cho toàn thời gian dự đoán Con số hỗ trợ kết tác dụng hạn chế tỷ lệ Kv / Kh phản ứng chuyển dời trường 10 SPE-174579-MS Figure 7—Sensitivity Analysis of the Reservoir Flow Response Figure —Basic Diagnostic Plots of the Reduced Linear Model SPE-174579-MS 11 Figure —Most Influential Factors Affecting the Flow Response in GAGD Process 12 SPE-174579-MS Figure 10 —The effect of Kv/Kh ratio on the Flow Response in GAGD Process History Matching Phù hợp với lịch sử coi vấn đề nghịch đảo để hạn chế tối đa lỗi phản ứng đo tính toán tỷ lệ khai thác khai thác cộng dồn Thiết kế thí nghiệm sử dụng gần cách hiệu để tìm yếu tố bật ảnh hưởng đến hiệu suất vỉa chứa (AlMudhafar Zein Al-Abideen, 2014) DoE sử dụng để tạo thuận lợi cho thông số vỉa chứa nhạy cảm lịch sử phù hợp Để kiểm tra xác định tác động đặc tính vỉa chứa biến phản ứng, Latin Hypercube Sampling (LHS), công cụ thống kê, sử dụng để tạo mẫu mẫu thông số cho mức độ lớn yếu tố (Box et.al, 2005; Montgomery, 1997) Hypercube Latin Sampling Design (LHS) thông qua để xử lý độ nhạy 13 yếu tố ảnh hưởng đến việc khai thác dầu tích lũy mỏ Nó cung cấp cách lấy mẫu để đảm bảo phương pháp xử lý ba biến chặn khác (khối lập phương) cấp độ yếu tố (Lazic, 2006) Những yếu tố độ rỗng độ thấm cho năm lớp, dọc với tỷ lệ ngang thấm (Kv / Kh), nén rock, bán kính tầng nước ngầm (Al-Mudhafar Zein Al-Abideen, 2014) Thực thiết kế LHS đòi hỏi chạy mô hình vỉa chứa nhiệt động lực để cung cấp 128 thí nghiệm đại diện cho chênh lệch độ cao cấp yếu tố cần cập nhật Mô hình hồi quy tuyến tính thống kê tiến hành nghiên cứu tác động yếu tố giao cho đáp ứng T-test ANOVA áp dụng để xác nhận mô hình nhận mô hình tuyến tính giảm sau loại bỏ yếu tố không ảnh hưởng (Montgomery, 2003) Hình 11 & 12 cho thấy kết thí nghiệm theo sản lượng dầu mỏ khai thác sản lượng cộng dồn tương ứng Hình 13 cho thấy kịch tối ưu dẫn đến lỗi tối thiểu đo lường tính toán sản lượng dầu cộng dồn tỷ lệ phản ánh kết hợp tốt lịch sử chảy SPE-174579-MS 13 Figure 11—Designed Experiments Matching Of Cumulative Oil Production 14 SPE-174579-MS Figure 12—Designed Experiments Matching Of Field Oil Production Rate Figure 13—Best Designed Experiment Matching Field Oil Production SPE-174579-MS 15 GAGD Process Optimization Cách tiếp cận Latin Hypercube Sampling (LHS) coi xác định hiệu suất tối ưu vỉa chứa tương lai thông qua trình GAGD LHS tạo 256 máy tính chạy nhiều cấp độ biến thiết kế để nắm bắt đồng thấp lấy mẫu sai lệch không gian giải pháp Các biến định xem xét để tối ưu hóa trình bơm khí áp suất bơm đáy giếng phun áp suất dáy mức tối thiểu, tỷ lệ khai thác dầu bề mặt tối đa, yếu tố giếng khai thác Các chức khách quan trình tối ưu hóa mỏ khai thác tích lũy dầu tốc độ khai thác tối đa thời gian 12 năm khai thác tương lai mô tả hình 14 nhiều mô chạy GAGD tối ưu hóa trình thêm vào kịch tối ưu thể hình 15 Figure 14 —Optimal Global Flow Response through GAGD Process Using LHS 16 SPE-174579-MS Figure 15—Cumulative Oil Production & Field Oil Rate through GAGD Process LHS Optimization Figure 16 shows the most frequent parameters levels that were included in the optimization procedure given the different simulation runs Figure 17 shows the optimal GAGD scenario with respect to cumulative oil production, field oil production rate in comparison with the base GAGD process case SPE-174579-MS 17 Figure 16 —Frequency Diagram of the Optimization Constraints 18 SPE-174579-MS Figure 17—Base Case and Optimal GAGD Process Performance Comparison Summary and Conclusions Các mô hình vỉa chứa cho mỏ không đồng xem xét để thực trình GAGD để xác định kết sơ việc thực vỉa chứa phân tích độ nhạy tối ưu hóa với: GAGD dẫn đến gia tăng đáng kể sản lượng dầu 1,5 triệu STB / DAY sản lượng dầu cộng dồn 5,6 tỷ STB thời gian tương lai Một so sánh thực trình GAGD, GAGD tối ưu hóa, bơm nước, không bơm giai đoạn dự báo sản xuất Các kỹ thuật Latin Hypercube lấy mẫu xem xét cho trình tối ưu để có chênh lệch thấp không gian thiết kế môi trường tìm kiếm cho việc tối ưu hóa Trong 12 năm dự báo, thặng dư thu hồi dầu tích lũy cách bơm nước, GAGD sở Case, kịch GAGD Tối ưu hóa trường hợp No-Injection 0.3E+09, 1.4E+09, 2.1E+09 STB, tương ứng Trong phân tích độ nhạy, độ thấm chứa việc sản xuất dầu tối đa hạn chế đáy áp lực tối thiểu yếu tố ảnh hưởng lớn ảnh hưởng đến hiệu trình GAGD mô hình đơn giản Tỷ lệ không đẳng hướng (Kv / Kh) có tác dụng hạn chế dòng chảy chứa mô hình đơn giản không xem xét Lithofacies mô chi tiết bị bỏ qua lớp đá phiến sét Trong số thông số thiết kế hoạt động, áp lực đáy mức tối thiểu giếng khai thác áp dụng tối đa dáy giếng bơm, giá trị nhân tố tối đa ảnh hưởng thường xuyên yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất trình GAGD dẫn đến đạt giải pháp tối ưu SPE-174579-MS Thiết kế dựa cách tiếp cận tối ưu hóa thực nghiệm tìm giải pháp thu hồi dầu cao đáng kể thông qua trình GAGD tất trường hợp khác Acknowledgment The authors thank the Computer Modeling Group, Ltd for providing help with simulation software, Fulbright-Institute of International Education (IIE) for 3-years PhD scholarship, and financial support through research grants from US-DOE, Chevron Innovative Research Fund, and LSU-LIFT fund References Ahmed, T H Reservoir Engineering Handbook Gulf Professional Publishing (2006) Farouq Ali, S M., and Thomas, S The promise and problems of enhanced oil recovery methods Journal of Canadian Petroleum Technology 35(1996) (7): 5763 Lake L W., Schmidt R L., and Venuto P B A Niche for Enhanced Oil Recovery in the 1990s, Petroleum Engineer International: (1992) 5561 Kuo, J C., Eliot, D Starts up for Cantarell reservoir pressure maintenance Oil Gas J 99(2001) (11) Kulkarni, M M., Immiscible and Miscible Gas-Oil Displacements in Porous Media, M.S Thesis, The Craft & Hawkins Department of Petroleum Engineering, Louisiana State University and A & M College, Baton Rouge, LA (2003) Hinderaker, L., R H Utseth, O S Hustad, B A Kvanvik, and J E Paulsen RUTH A comprehensive Norwegian R&D program on IOR, SPE 36844, Presented at the SPE European Petroleum Conference, Milan, Italy (22-24 October 1996) Kulkarni, M M., and D N Rao Is Gravity Drainage an Effective Alternative to WAG?, AIChE 2004 Annual Meeting, Austin, TX (7-12 November 2004) John D Rogers and R B Grigg, A Literature Analysis of the WAG Injectivity Abnormalities in the CO2 Process SPE paper 59329 presented at the 2000 SPE/DOE Improved Oil Recovery Symposium, Tulsa, Oklahoma (3-5 April 2000) Christensen, J R., E H Stenby, and A Skauge Review of the WAG field experience, SPE 71203, revised paper 39883, presented at the 1998 SPE International petroleum conference and exhibition of Mexico, Villhermosa (3-5 March 1998) Caudle, B.H and A B Dyes Improving Miscible Displacement by Gas-Water Injection, Transactions of the American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineering, 213 (1958), pp 281-284 Rao, D N., et al Development and Optimization of Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) process for improved light oil recovery United States Department of Energy Research Proposal, Report Number 15323R15, Final Technical Report, prepared for National Energy Technology Laboratory, United States Department of Energy, 2006 Kulkarni, M M and D N Rao Experimental Investigation of Miscible and Immiscible WaterAlternating-Gas (WAG) Process Performance, Journal of Petroleum Science and Engineering, 48 (2005): 1-20 Kulkarni, M M and D N Rao Characterization of Operative Mechanisms in Gravity Drainage Field Projects Through Dimensional Analysis SPE 103230, presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, San Antonio, Texas, USA (24 -27 September 2006) Mahmoud, T N and D N Rao Range of Operability of Gas-Assisted Gravity Drainage Process Paper SPE 113474, presented at the SPE Symposium on Improved Oil Recovery, Tulsa, Oklahoma, USA (20 -23 April 2008) Rao, D N Gas-Assisted Gravity Drainage Process for Improved Oil Recovery United States patent 8,215,392 B2, July 2012 20 SPE-174579-MS Al-Mudhafer, W J., M S Al Jawad, and D A Al-Shamaa: "Using Optimization Techniques for Determining Optimal Locations of Additional Oil Wells in South Rumaila Oil Field," paper SPE 130054 presented at the CPS/SPE International Oil & Gas Conference and Exhibition, Beijing, China (8 -10 June 2010) Al-Ansari, R., The petroleum Geology of the Upper sandstone Member of the Zubair Formation in the Rumaila South Geological Study, Ministry of Oil, Baghdad, Iraq (Jan 1993) Kabir, C S et al., Lessons Learned From Energy Models: Iraq's South Rumaila Case Study Paper SPE 105131, presented at the SPE Middle East Oil and Gas Show & Conference, Manama, Bahrain (11-14 March 2007) Al-Mudhafer, W J A Comparative Thermal IOR Simulation Study with Experimental Design for Optimal Future Performance of a Heterogeneous Light Oil Reservoir Paper SPE 165345 presented at the SPE Western Regional & AAPG Pacific Section Meeting, Joint Technical Conference, Monterey, California, USA (19 -25 April 2013) Al-Obaidi, R Y Identification of Palynozones and Age Evaluation of Zubair Formation, Southern Iraq Journal of Al-Nahrain University 12.3(2009): 16 -22 Al-Mudhafer, W J A Practical Economic Optimization Approach with Reservoir Flow Simulation for Infill Drilling in A Mature Oil Field Paper SPE 164612, presented at the North Africa Technical Conference & Exhibition held in Cairo, Egypt (15-17 April 2013) Al-Mudhafar, W J M and M J Zein Al-Abideen Experimental Design for Sensitivity Analysis of Reservoir Performance: A Case Study Extended Abstract presented at the 6th Saint Petersburg International Conference & Exhibition, Saint Petersburg, Russia (7-10 April 2014) White, C D., B J Willis, K Narayanan, and S P Dutton Identifying and Estimating Significant Geologic Parameters with Experimental Design SPEJ (September 2001) 311-324 Al-Mudhafar, W J M., D N Rao, and A A A1 Isawi Efficient Experimental Design for Optimal Oil Recovery through Field Scale - Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) Process Extended Abstract presented at the 77th EAGE Conference and Exhibition, Madrid, Spain (1- June 2015) Chen MH, L Huang, J G Ibrahim, and S Kim Bayesian variable selection and computation for generalized linear models with conjugate priors Bayesian Anal 3: (2008) 58514 Al-Mudhafer, W J., & A J Al-Khazraji Efficient Reservoir Modeling-Statistical Approach for Evaluation and Development of Future Waterdrive Undersaturated Oil Reservoir Performance," IPTC 18102 presented at the International Petroleum Technology Conference, Kuala Lumpur, Malaysia (10 -12 December 2014) [...]... thác dầu bề mặt tối đa, và yếu tố trong các giếng khai thác Các chức năng khách quan trong quá trình tối ưu hóa là mỏ khai thác tích lũy dầu và tốc độ khai thác tối đa trong thời gian 12 năm khai thác trong tương lai như mô tả trong hình 14 nhiều mô phỏng chạy của GAGD tối ưu hóa quá trình thêm vào kịch bản tối ưu đã được thể hiện trong hình 15 Figure 14 —Optimal Global Flow Response through GAGD Process... là xác định hiệu suất tối ưu vỉa chứa trong tương lai thông qua quá trình GAGD LHS đã tạo ra 256 máy tính chạy ở nhiều cấp độ của các biến thiết kế để nắm bắt đồng đều hơn và thấp lấy mẫu sai lệch về không gian giải pháp Các biến quyết định đó được xem xét để tối ưu hóa quá trình bơm khí và áp suất bơm đáy giếng phun và áp suất dáy dưới mức tối thiểu, tỷ lệ khai thác dầu bề mặt tối đa, và yếu tố trong... xem xét cho quá trình tối ưu để có được sự chênh lệch thấp không gian thiết kế của môi trường tìm kiếm cho việc tối ưu hóa 4 Trong 12 năm dự báo, thặng dư trong thu hồi dầu tích lũy bằng cách bơm nước, GAGD cơ sở Case, và kịch bản GAGD Tối ưu hóa trong trường hợp No-Injection là 0.3E+09, 1.4E+09, và 2.1E+09 STB, tương ứng 5 Trong các phân tích độ nhạy, độ thấm chứa ngoài việc sản xuất dầu tối đa và hạn... dụng tối đa dưới dáy trong các giếng bơm, các giá trị nhân tố tối đa là những ảnh hưởng nhất và thường xuyên nhất các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất quá trình GAGD và dẫn đến đạt được những giải pháp tối ưu SPE-174579-MS 9 1 8 Thiết kế dựa trên cách tiếp cận tối ưu hóa thực nghiệm đã tìm giải pháp thu hồi dầu cao hơn đáng kể thông qua quá trình GAGD hơn tất cả các trường hợp khác Acknowledgment The... mỏ không đồng nhất được xem xét để thực hiện quá trình GAGD để xác định kết quả sơ bộ của việc thực hiện vỉa chứa đối với phân tích độ nhạy và tối ưu hóa với: 1 GAGD đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể sản lượng dầu 1,5 triệu STB / DAY và sản lượng dầu cộng dồn là 5,6 tỷ STB trong thời gian tương lai 2 Một so sánh đã được thực hiện giữa quá trình GAGD, GAGD tối ưu hóa, bơm nước, và không bơm trong giai đoạn... Exhibition, San Antonio, Texas, USA (24 -27 September 2006) Mahmoud, T N and D N Rao Range of Operability of Gas- Assisted Gravity Drainage Process Paper SPE 113474, presented at the SPE Symposium on Improved Oil Recovery, Tulsa, Oklahoma, USA (20 -23 April 2008) Rao, D N Gas- Assisted Gravity Drainage Process for Improved Oil Recovery United States patent 8,215,392 B2, July 2012 20 SPE-174579-MS Al-Mudhafer,... Mexico, Villhermosa (3-5 March 1998) Caudle, B.H and A B Dyes Improving Miscible Displacement by Gas- Water Injection, Transactions of the American Institute of Mining, Metallurgical, and Petroleum Engineering, 213 (1958), pp 281-284 Rao, D N., et al Development and Optimization of Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) process for improved light oil recovery United States Department of Energy Research... áp lực tối thiểu là những yếu tố ảnh hưởng lớn nhất ảnh hưởng đến hiệu quả quá trình GAGD trong mô hình đơn giản 6 Tỷ lệ không đẳng hướng (Kv / Kh) có tác dụng hạn chế dòng chảy chứa các mô hình đơn giản vì không xem xét một Lithofacies mô phỏng chi tiết như nó bị bỏ qua các lớp đá phiến sét 7 Trong số các thông số thiết kế hoạt động, áp lực đáy dưới mức tối thiểu của giếng khai thác và áp dụng tối đa... WaterAlternating -Gas (WAG) Process Performance, Journal of Petroleum Science and Engineering, 48 (2005): 1-20 Kulkarni, M M and D N Rao Characterization of Operative Mechanisms in Gravity Drainage Field Projects Through Dimensional Analysis SPE 103230, presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, San Antonio, Texas, USA (24 -27 September 2006) Mahmoud, T N and D N Rao Range of Operability of Gas- Assisted. .. Parameters with Experimental Design SPEJ (September 2001) 311-324 Al-Mudhafar, W J M., D N Rao, and A A A1 Isawi Efficient Experimental Design for Optimal Oil Recovery through Field Scale - Gas Assisted Gravity Drainage (GAGD) Process Extended Abstract presented at the 77th EAGE Conference and Exhibition, Madrid, Spain (1- 4 June 2015) Chen MH, L Huang, J G Ibrahim, and S Kim Bayesian variable selection