Đang tải... (xem toàn văn)
ĐẶT VẤN ĐỀ Tăng trưởng và phát triển kinh tế là mục tiêu đầu tiên của tất các nước trên thế giới, là thước đo chủ yếu sự tiến bộ trong mỗi giai đoạn các quốc gia. Điều này có ý nghĩa rất quan trọng trong quá trình theo đuổi mục tiêu tiến kịp và hội nhập với các nước phát triển, trong xu thế toàn cầu hoá và hội nhập kinh tế quốc tế. Tăng trưởng kinh tế diễn ra nó biểu hiện ở tốc độ tăng trưởng GDP (GNP, NNP…) ngày càng cao và ổn định trong một thời gian dài, nền kinh tế sẽ đạt được những thành tựu hết sức to lớn nhờ vậy chất lượng đời sống, giáo dục đào tạo, y tế, của cải vật chất, thu nhập và mức sống nhân dân ngày càng cao. Tăng trưởng kinh tế dẫn đến sự gia tăng quy mô các yếu tố đầu vào như: vốn, lao động, tài nguyên thiên nhiên, khoa học công nghệ …làm cho năng suất và hiệu quả sử dụng được nâng cao, trên cơ sở góp phần nâng cao chất lượng hàng hoá và dịch vụ, thoả mãn nhu cầu tiêu dùng đa dạng trong nền kinh tế. Tăng trưởng kinh tế sẽ dẫn đến sự mở cửa nền kinh tế ra thị trường thế giới, sự phân công lao động và vận động của các yếu tố sản xuất mang tính chất toàn cầu, chính điều này đã góp phần thúc đẩy các ngành, các lĩnh vực, cơ cấu kinh tế ngày càng tiến bộ theo hướng hiện đại. Chính vì vậy, tăng trưởng kinh tế được xem như là vấn đề hấp dẫn nhất trong nghiên cứu kinh tế nó chính là tiêu điểm để phản ánh sự thay đổi bộ mặt nền kinh tế của một quốc gia. Như vậy, tăng trưởng kinh tế là gì? Tăng trưởng kinh tế là sự gia tăng thu nhập của nền kinh tế trong một khoảng thời gian nhất định (thường là một năm) Tăng trưởng kinh tế là tỷ lệ tăng sản lượng thực tế, là kết quả của các hoạt động sản xuất, kinh doanh dịch vụ của một nền kinh tế được tạo ra. Để biểu thị sự tăng trưởng kinh tế người ta thường dùng chỉ tiêu GDP (hay GNP) để phản ánh sự tăng trưởng kinh tế một quốc gia. Nhận thấy chỉ tiêu GDP là một trong những vấn đề quan trọng đối với sự tăng trưởng ở các quốc gia trên thế giới. Đồng thời nhằm mục đích tìm hiểu về các nhân tố tác động đến chỉ tiêu quan trọng này ở các nước khác nhau. Vì vậy, nhóm chúng tôi đã chọn đề tài: Nghiên cứu sự tác động của các yếu tố dân số, chi tiêu cá nhân hộ gia đình, chi tiêu chính phủ, đầu tư, nhập khẩuu, xuất khẩu đến tổng thu nhập quốc nội (GDP )tính trên đầu người của 50 nước được chọn ngẫu nhiên.
ĐẶT VẤN ĐỀ Tăng trưởng phát triển kinh tế mục tiêu tất nước giới, thước đo chủ yếu tiến giai đoạn quốc gia Điều có ý nghĩa quan trọng trình theo đuổi mục tiêu tiến kịp hội nhập với nước phát triển, xu toàn cầu hoá hội nhập kinh tế quốc tế Tăng trưởng kinh tế diễn biểu tốc độ tăng trưởng GDP (GNP, NNP…) ngày cao ổn định thời gian dài, kinh tế đạt thành tựu to lớn nhờ chất lượng đời sống, giáo dục đào tạo, y tế, cải vật chất, thu nhập mức sống nhân dân ngày cao Tăng trưởng kinh tế dẫn đến gia tăng quy mô yếu tố đầu vào như: vốn, lao động, tài nguyên thiên nhiên, khoa học công nghệ …làm cho suất hiệu sử dụng nâng cao, sở góp phần nâng cao chất lượng hàng hoá dịch vụ, thoả mãn nhu cầu tiêu dùng đa dạng kinh tế Tăng trưởng kinh tế dẫn đến mở cửa kinh tế thị trường giới, phân công lao động vận động yếu tố sản xuất mang tính chất toàn cầu, điều góp phần thúc đẩy ngành, lĩnh vực, cấu kinh tế ngày tiến theo hướng đại Chính vậy, tăng trưởng kinh tế xem vấn đề hấp dẫn nghiên cứu kinh tế tiêu điểm để phản ánh thay đổi mặt kinh tế quốc gia Như vậy, tăng trưởng kinh tế gì? Tăng trưởng kinh tế gia tăng thu nhập kinh tế khoảng thời gian định (thường năm) Tăng trưởng kinh tế tỷ lệ tăng sản lượng thực tế, kết hoạt động sản xuất, kinh doanh dịch vụ kinh tế tạo Để biểu thị tăng trưởng kinh tế người ta thường dùng tiêu GDP (hay GNP) để phản ánh tăng trưởng kinh tế quốc gia Nhận thấy tiêu GDP vấn đề quan trọng tăng trưởng quốc gia giới Đồng thời nhằm mục đích tìm hiểu nhân tố tác động đến tiêu quan trọng nước khác Vì vậy, nhóm chọn đề tài: Nghiên cứu tác động yếu tố dân số, chi tiêu cá nhân hộ gia đình, chi tiêu phủ, đầu tư, nhập khẩuu, xuất đến tổng thu nhập quốc nội (GDP )tính đầu người 50 nước chọn ngẫu nhiên B NỘI DUNG PHẦN I CƠ SỞ LÝ LUẬN I Tổng sản phẩm quốc nội (GDP): 1.1.GDP ? Trong kinh tế học, tổng sản phẩm nội địa hay GDP (viết tắt Gross Domestic Product) giá trị tính tiền tất sản phẩm dịch vụ cuối sản xuất phạm vi lãnh thổ khoảng thời gian định, thường năm Khi áp dụng cho phạm vi toàn quốc gia, gọi tổng sản phẩm quốc nội GDP số để đánh giá phát triển kinh tế vùng lãnh thổ GDP bình quân đầu người quốc gia tính cách chia tổng GDP quốc gia năm với tổng dân số quốc gia năm 1.2 Cách tính GDP: Có ba phương pháp tính GDP bản: 1.2.1 Phương pháp chi tiêu Theo phương pháp chi tiêu, tổng sản phẩm quốc nội quốc gia bao gồm tổng : • Chi cho tiêu dùng cuối hộ gia đình (C) (hàng hóa mua bán thị trường, không tính sản phẩm tự túc tự cấp) • Chi tiêu phủ (G): Những khoản tiền chi tương ứng với lượng hàng hoá dịch vụ sản xuất kinh tế • Tổng đầu tư đầu tư tích luỹ tài sản (I): I = In + De, : In: đầu tư tư để mở rộng quy mô sản xuất De: đầu tư bù đắp TSCĐ (khấu hao TSCĐ) I = Tiền mua hàng tư + Chênh lệch tồn kho Chênh lệch tồn kho = Tồn kho cuối năm - Tồn kho đầu năm • Chi tiêu qua thương mại quốc tế, tức giá trị kim ngạch xuất trừ kim ngạch nhập (X-M) Xuất khẩu: hàng hoá sản xuất nước bán nước (lượng tiền thu bán hàng hóa dịch vụ nước – làm tăng GDP) Nhập hàng sản xuất nước ngoài, mua để phục vụ nhu cầu nội địa (lượng tiền tra cho nước mua hàng hóa dịch vụ – làm giảm GDP) Như vậy: GDP = C + G + I + (X – M) 1.2.2 Phương pháp phân phối Theo phương pháp này, tổng sản phẩm quốc nội tổng : • Tiền lương, tiền công (wages - w): Là lượng thu nhập nhận cung cấp sức lao động • Tiền thuê (rent - r): Là khoản thu nhập có cho thuê đất đai, nhà cửa loại tài sản khác • Tiền lãi (interest - i): Là thu nhập nhận cho vay, tính theo lãi suất định • Lợi nhuận công ty (Profit - Pr): Là khoản thu nhập lại xuất lượng sau trừ chi phí sản xuất, bao gồm khoản: - Nộp cho phủ: thuế thu nhập doanh nghiệp (thuế lợi tức); nộp phạt; đóng góp vào quỹ công ích,… - Lợi nhuận không chia: công ty giữ lại để mở rộng sản xuất, dự phòng,… - Lợi tức cổ phần, lợi tức chủ doanh nghiệp • Chi chuyển nhượng (Tr), gồm: - Bù lỗ DNNN - Trợ cấp thất nghiệp - Hỗ trợ cho sinh viên - Hỗ trợ người già, hoàn cảnh khó khăn… • Thuế trực thu (Td): loại thuế đánh vào thu nhập thành phần dân cư, bao gồm khoản: - Thuế thu nhập doanh nghiệp - Thuế cá nhân: Thuế di sản (thừa kế), thuế thu nhập cá nhân - Thuế cộng đồng (thuế dùng để chi cho công trình công cộng) - Thuế giao dịch vốn, tài - Thuế tem • Thuế gián thu (Ti): loại thuế đánh vào thu nhập thành phần dân cư, bao gồm khoản sau: - Thuế môn - Thuế GTGT - Thuế doanh thu - Thuế trước bạ - Thuế tài nguyên - Thuế XNK - Thuế tiêu thụ đặc biệt Như vậy: GDP = W + i + r + Pr + Ti + De 1.2.3 Phương pháp giá trị gia tăng Theo phương pháp giá trị gia tăng, tổng sản phẩm quốc nội tổng giá trị gia tăng tất khâu trình sản xuất xã hội, đo tổng giá trị gia tăng tất đơn vị thường trú kinh tế GDP=Σ(GTGT công đoạn, ngành sx) Trong đó: Giá trị gia tăng = tổng giá trị sản lượng – chi phí đầu vào dùng hết cho việc sản xuất sản lượng Như vậy: GDP = ∑VAi VAi = GOi - ICi Trong đó: VAi giá trị gia tăng ngành i; GO i tổng giá trị sản xuất ICi chi phí trung gian ngành i Các phương pháp cho GDP kết Nhưng thực tế có chênh lệch định sai sót từ số, thống kê tính toán Khi tính GDP để đo mức tăng trưởng kinh tế người ta thường sử dụng loại giá: Giá so sánh, giá hành giá sức mua tương đương (PPP) Giá so sánh (giá cố định) xác định theo mặt năm gốc, giá hành giá xác định theo mặt năm tính toán Đối với giá sức mua tương đương (PPP) Do nhà thống kê học người Mỹ có tên R.C.Geary đề xuất, giá xác định theo mặt quốc tế thường tính theo mặt giá Mỹ Chỉ tiêu để so sánh mức sống dân cư nước mức giá chọn để tính GDP nước chuyên đề nghiên Khi xác định mức tăng trưởng thường phản ánh chênh lệch quy mô GDP năm nghiên cứu so với năm gốc Mức tăng trưởng = GDPn – GDPn-1 Tốc độ tăng trưởng (t): t% = GDPn – GDPn-1 GDPn *100% 1.2.4 GDP bình quân đầu người GDP bình quân đầu người quốc gia hay lãnh thổ thời điểm định giá trị nhận lấy GDP quốc gia hay lãnh thổ thời điểm chia cho dân số thời điểm III.Các yếu tố ảnh hưởng đến GDP nước Qua tìm hiểu nghiên cứu tài liệu nhận thấy có nhiều nhân tố tác động đến GDP nước Điều tùy thuộc vào cách thức phân chia đặc thù điều kiện tự nhiên kinh tế xã hội quốc gia Trong tiểu luận chọn số nhân tố có tương đồng nước để nghiên cứu phân tích mối quan hệ chúng với GDP Giá trị sản xuất công nghiệp: Công nghiệp ngành sản xuất khối lượng cải vật chất lớn cho xã hội, có vai trò chủ đạo kinh tế quốc dân Công nghiệp cung cấp hầu hết tư liệu sản xuất, xây dựng sở vật chất, kỹ thuật cho tất ngành kinh tế mà tạo sản phẩm tiêu dùng có giá trị, góp phần phát triển kinh tế nâng cao trình độ văn minh toàn xã hội.Công nghiệp tạo điều kiện khai thác có hiệu nguồn tài nguyên thiên nhiên vùng khác nhau, làm thay đổi phân công lao động giảm mức độ chênh lệch trình độ phát triển vùng lãnh thổ Công nghiệp ngày sản xuất nhiều sản phẩm mà không ngành sản xuất vật chất sánh với tạo khả mở rộng sản xuất, mở rộng thị trường lao động, tạo nhiều việc làm tăng thu nhập Ngày nay, nước muốn có tốc độ tăng trưởng kinh tế cao đảm bảo phát triển ổn định kinh tế - xã hội, cần thiết phải có hệ thống ngành công nghiệp đại đa dạng, ngành công nghiệp mũi nhọn phải ý thích đáng Giá trị xuất, nhập khẩu: Lịch sử phát triển văn minh loài người gắn liền với phát triển buôn bán Lý thuyết Ricardo (1772-1823) khẳng định mậu dịch quốc tế: “Những nước có lợi tuyệt đối nước khác nước khác sản xuất sản phẩm có lợi tham gia phân công lao động quốc tế thương mại quốc tế” ngày quốc gia giới tồn độc lập mà quan hệ thương mại quốc tế quan hệ thương mại quốc tế ngày mở rộng tác động lớn đến GDP quốc gia thể cán cân thương mại quốc tế Hoạt động xuất giúp cho việc tiếp cận thị trường nước ngoài, khai thác lợi thế, thúc đẩy chuyên môn hoá, giải tình trạng dư thừa sản phẩm, giải việc làm, tăng thu ngoại tệ Hoạt động nhập tạo khả nhập máy móc thiết bị, công nghệ đại Như vậy, từ hoạt động xuất làm mở rộng khả nhập khẩu, tạo nguồn tư liệu sản xuất để nhanh chóng tích luỹ vốn sản xuất, yếu tố tác động đến GDP từ tác động đến tăng trưởng Một kinh tế phát triển thường có mức xuất ròng GDP ngày cao Dân số: Trong nghiên cứu hoạch định sách phát triển kinh tế xã hội, nhà nghiên cứu quan tâm đến mối liên hệ phát triển dân số với tăng trưởng kinh tế hiển nhiên dễ nhận thấy có mối liên hệ chiều: Một là: dân số tăng nhanh có nghĩa thu nhập đầu người thấp Hai là: mức thu nhập bình quân đầu người có tác động định đến mức sinh mức chết ảnh hưởng đến tỷ lệ tăng dân số Như vậy, để đảm bảo tăng trưởng GDP quốc gia cần phải có sách quản lý tăng trưởng dân số không phần quan trọng qáôc gia phát triển dân số tăng nhanh IV.Thiết lập mô hình tổng quát Qua lý thuyết kinh tế thực nghiệm trình bày trên, Nhóm xác định mô hình hồi quy tổng thể cần nghiên cứu là: Yi = β1 + β2X2+ β3X3+ β4X4+ β5X5+ β6X6+ β7X7 + Ui (*) Với : Y : Tổng sản phẩm quốc nội bình quân quốc gia năm 2007 - biến phụ thuộc ; X2 : Dân số - biến độc lập; X3 : Tiêu dùng cá nhân, hộ gia đình bình quân - biến độc lập ; X4 : Chi tiêu Chính phủ bình quân - biến độc lập ; X5 : Đầu tư bình quân - biến độc lập ; X6 : Nhập - biến độc lập; X7 : Xuất - biến độc lập; U : Phần dư (số dư) Đây bảng số liệu khảo sát năm 2007: Country Y GDP (USD) X2 POP (1.000) X3 C (USD) X4 G (USD) X5 I (USD) Qatar 88320.77944 814.897 29273.58576 6887.257318 26360.69972 Luxembourg 77766.18926 480.222 27740.69865 5932.160404 22940.38395 United Arab Emirates 51342.68138 4444.011 22374.3767 3015.205491 15185.22951 Macao 50533.08809 525.531 13222.17626 4179.946255 12897.04008 Bermuda 48867.41629 66.921 23070.78005 7084.553819 12439.70237 Norway 48391.18364 4627.926 19710.28345 6195.550784 16119.62751 Singapore 44598.6226 4553.009 14484.64827 2776.836995 15135.95368 Hong Kong 43116.05779 6980.412 25675.55021 1424.571847 10977.97161 United States 42897.41884 301279.593 30328.11927 3562.882556 11162.88724 Kuwait 42061.17928 2505.559 15618.14805 4882.026644 8958.141183 Ireland 41635.31232 4109.086 18292.02919 4506.332257 13369.80462 Iceland 38196.59273 301.931 20068.94283 6276.531117 15984.55559 Switzerland 37308.82405 7554.661 20338.58271 2313.749136 Australia 36302.65626 20749.625 19294.31817 Canada 36166.11688 32935.961 19771.71639 Austria 36026.74633 8199.783 Netherlands 34391.34993 Denmark Belgium X6 Import (USD) X7 Export (USD) 27052.4987 46161.983 27250.157 10210.625 17184.441 17238.391 45367.6968 57789.2554 52699.468 6695.8733 65730.1578 24810.0324 10658.19361 7750.36629 20838.210 21041.231 20276.356 4244.558341 14272.17886 7969.49342 6801.18315 4375.196988 11784.06495 11531.2257 12643.6572 19322.61151 4173.141514 10046.84466 19041.1136 19104.1641 16570.613 16575.93999 6025.279652 8908.91659 25411.492 28774.192 34287.44964 5468.12 15879.38195 5596.914496 12090.17157 18079.3399 18811.4014 33794.13822 10392.226 17069.29756 4632.162039 11011.80006 41597.1516 Sweden 32952.03814 9031.088 16037.201 6140.984463 8477.398712 Finland 32481.01841 5238.46 15416.37111 4599.747538 10230.58948 United Kingdom 32176.28226 60776.238 20616.38706 4690.869581 8172.521839 39795.6126 16470.219 15606.876 10239.676 Spain 31443.06382 40448.191 17104.45402 4231.998188 12236.07103 6100.44588 Germany 31302.89922 82400.996 17668.42565 3638.327803 7691.188179 Japan 30587.48054 127433.494 15697.53802 4178.143212 9706.396348 9460.27475 12815.342 4864.0665 France 29632.25749 63681.742 16820.63866 4787.662382 8454.49157 8505.21646 Italy 28815.60831 58147.733 16189.45502 3409.318094 9117.799813 Greece 27719.55867 10706.29 18152.83686 3488.158709 9686.378111 Slovenia 26190.91934 2009.245 12153.98669 3314.948955 11069.56044 Trinidad &Tobago 25894.7766 1232.811 11823.3512 2673.289598 6488.973919 Barbados 25486.3614 282.359 15136.75931 3246.961434 7386.247678 9711.44916 8769.4218 7014.5680 14672.675 6069.0568 6052.5784 New Zealand 25396.96213 4132.341 14968.55158 3634.317245 7382.15822 6520.75906 Bahamas 25212.17599 305.655 15485.7419 2964.571294 10944.6768 7473.97178 8012.3014 33361.6536 34653.3796 4838.91531 343.688827 29813.5709 49370.8681 3860.13533 29842.1595 14933.8756 21815.5388 18480.2761 17197.9933 7180.66821 16065.5582 5568.92837 8597.48049 2192.35608 13215.4118 11959.6597 1363.51241 1586.75631 Cyprus 25135.85917 788.457 15656.84727 2888.054348 7809.123618 Oman 24695.97914 3206.906 13091.72913 2540.752729 3742.101991 Israel 24047.78979 6990.062 12470.29172 4461.449281 7267.197009 Korea, Republic of 23851.78928 48250.148 10829.40088 2373.931216 9866.10702 Belarus 22580.77396 9724.723 15020.28582 2991.880833 Portugal 20122.57269 10642.836 12331.34464 Estonia 18879.56948 1315.912 9963.032727 Czech Republic 21929.30219 10228.744 Chile 18379.95445 Malaysia 11017.722 4982.3724 8446.1339 1590.44818 7700.57742 6044.499485 7391.64572 2950.5210 2690.140933 6648.578211 7175.43707 4720.54629 3373.995812 8120.816086 11525.0868 8320.4652 10369.32982 3993.266681 6535.104348 12001.4735 16303.851 10072.39199 2234.618429 5150.019124 11581.7739 4546.4718 17892.7095 24835.243 8408.649645 2500.225392 3374.608285 5909.82742 7087.75026 Hungary 17182.85201 9956.108 8878.611788 3448.724217 4288.624006 9478.90481 9379.0666 Argentina 15272.85563 40048.816 9744.107881 1875.033573 3295.638676 1392.77526 Kazakhstan 15054.05136 15284.929 9400.044929 2542.948835 3213.658803 Poland 14478.10874 38518.241 8201.24281 2548.538511 3949.374239 Croatia 13877.97301 4493.312 7079.406693 2488.168109 5574.752952 1116.31265 2155.0639 4217.1448 2884.9543 Russia 13401.23333 141377.752 7043.288031 2416.93624 3175.639192 1412.90972 2489.28841 Uruguay 12921.00138 3460.607 9299.540246 1513.342315 2106.841683 1637.57399 1411.60207 7526.2574 7734.55228 2496.21506 4148.95843 3044.82932 3602.34518 2078.64488 Mô hình nghiên cứu ảnh hưởng biến độc lập Xi (i = 2,7) tác động đến biến phụ thuộc Y PHẦN II NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM I Nguồn liệu mô tả liệu 1.Nguồn liệu Số liệu thu thập từ website: - http://pwt.econ.upenn.edu - http://comtrade.un.org Mô tả liệu - Số liệu tìm từ trang website http://pwt.econ.upenn.edu http://comtrade.un.org 50 nước có GDP bình quân đầu người cao giới năm 2007 - Phân tích tương quan biến: Trong 2007 năm, tiêu dùng cá nhân, hộ gia đình bình quân, chi tiêu phủ bình quân, đầu tư bình quân xuất bình quân tăng dẫn đến GDP bình quân đầu người 50 nước tăng theo Dân số nhập tăng tăng đồng nghĩa với việc GDP giảm II.Ước lượng mô hình kiểm định giả thiết Ước lượng mô hình Áp dụng phương pháp bình phương bé (OLS) cho bảng số liệu ta kết sau: Mô hình hồi quy mẫu: ∧ ∧ ∧ Yi = β1 + β X2+ βˆ 3X3+ βˆ 4X4+ βˆ 5X5+ βˆ 6X6+ βˆ 7X7 + ei ( ei ước lượng Ui) Giá trị ước lượng βˆi = -2896.393 -0.012 0.912 0.791 1.729 -0.199 0.276 Mô hình: Υˆ = -2896.393 - 0.012X2i + 0.912X3i + 0.791X4i + 1.729X5i - 0.199X6i + 0.276X7i + ei Giải thích: Giả sử ta xem xét đến yếu tố yếu tố khác cố định, đó: ∧ β = - 0.012 có ý nghĩa dân số tăng (giảm) 1.000 người giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia giảm (tăng) 0.012 ngàn USD 10 ∧ β = 0.912 có ý nghĩa Khi giá trị tiêu dùng cá nhân, hộ gia đình tăng (giảm) 01 USD giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia tăng (giảm) 0.912 ngàn USD ∧ β = 0.791 có ý nghĩa Khi giá trị chi tiêu Chính phủ tăng (giảm) 01 USD giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia tăng (giảm) 0.791 ngàn USD ∧ β = 1.729 có ý nghĩa Khi giá trị đầu tư tăng (giảm) 01 USD giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia tăng (giảm) 1.729 ngàn USD ∧ β = - 0.199 có ý nghĩa Khi giá trị nhập tăng (giảm) USD giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia giảm (tăng) 0.199 USD ∧ β = 0.276 có ý nghĩa Khi giá trị xuất tăng (giảm) 01 USD giá trị GDP bình quân đầu người quốc gia tăng (giảm) 0.276 ngàn USD ∧ β1 = -2896.393 có ý nghĩa C=0, I=0, G=0, X=0 IM = GDP -2896.393 ngàn USD Tính trị số thống kê * Giá trị t : t0(.43025) t -1.211 -.744 3.953 1.207 5.908 -1.417 2.392 2.021 2.021 2.021 2.021 2.021 2.021 2.021 * Kiểm định giả thiết tham số Đặt H0: H1: ∧ βi ∧ =0 βi ≠ ( 50 − ) ( 43) Tra bảng phân phối Student, với mức ý nghĩa α = 5%: tα / = t 0.025 = 2.021 ( 43) - So sánh : t với t0.025 ta thấy : − t βˆ = 1.211 < 2.021 ⇒ Chấp nhận giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X1 ý nghĩa mô hình 11 − t βˆ ⇒ = 0.744 < 2.021 Chấp nhận giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X2 ý nghĩa mô hình − t βˆ ⇒ = 3.953 > 2.021 Bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X3 có ý nghĩa mô hình − t βˆ = 1.027 < 2.021 ⇒ chấp nhận giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X4 ý nghĩa mô hình − t βˆ = 5.908 > 2.021 ⇒ Bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X5 có ý nghĩa mô hình − t βˆ = 1.1417 < 2.021 ⇒ chấp nhận giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X6 ý nghĩa mô hình − t βˆ = 2.392 > 2.021 ⇒ Bác bỏ giả thuyết H0 với mức ý nghĩa α = 5% Vậy X7 có ý nghĩa mô hình * Kiểm định độ phù hợp mô hình Mô hình có hệ số R2 = 0.909 lớn tổng bình phương sai số dự báo nhỏ hay nói cách khác độ phù hợp mô hình với liệu lớn Hay hàm hồi quy mẫu biến độc lập giải thích 90,9% biến phụ thuộc Y (GDP bình quân đầu người quốc gia) Hệ số R = 0.896 nên khẳng định trường hợp độ phù hàm hồi quy mẫu cao - Kiểm định phù hợp mô hình: Đặt H0: βi = hay R2 = H1: tồn βi # hay R2 > (i=2,3,4,5,6,7) Ta có : ESS RSS TSS 9.775 9.795 1.075 12 Suy F* = 71.514 ( 5, 43) ( k −1,n −k ) Với độ tin cậy α = 5% : Fα = F0.05 =3.77 với k = 4, n = 43 ( k −1,n − k ) ( k −1,n − k ) So sánh F* với Fα ta thấy : F* > Fα nên : Bác bỏ giả thiết Ho, chấp nhận giả thiết H Nghĩa R2 > 0, mô hình có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5% hay mô hình xây dựng phù hợp Kết SPSS Variables Entered/Removedb Model Variables Variables Entered Removed Method Export, Danso, Enter G, C, I, Importa a All requested variables entered b Dependent Variable: GDP Model Summaryb Change Statistics Model R Adjusted R Std Error of R Square F Square the Estimate Change Change R Square 953a 909 896 4772.97122 Sig F df1 909 71.514 df2 Change 43 000 Durbin-Watson 1.339 a Predictors: (Constant), Export, Danso, G, C, I, Import b Dependent Variable: GDP ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square Regression 9.775E9 1.629E9 Residual 9.796E8 43 2.278E7 1.075E10 49 Total F 71.514 Sig .000a a Predictors: (Constant), Export, Danso, G, C, I, Import 13 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Regression 9.775E9 1.629E9 Residual 9.796E8 43 2.278E7 1.075E10 49 Total Sig 71.514 000a b Dependent Variable: GDP Coefficientsa Standar dized Unstandardized Coeffici 95% Confidence Coefficients ents Interval for B Std Model (Constant) Danso B Error Beta -2896.393 2392.015 t -1.211 Sig Collinearity Correlations Lower Upper Zero- Bound Bound order Partial Statistics Part Tolerance VIF 233 -7720.351 1927.564 -.012 016 -.041 -.744 461 -.045 021 -.062 -.113 -.034 696 1.436 C 912 231 340 3.953 000 447 1.377 831 516 182 287 3.484 G 791 655 075 1.207 234 -.530 2.112 631 181 056 555 1.802 I 1.729 293 555 5.908 000 1.139 2.319 925 669 272 240 4.161 Import -.199 140 -.168 -1.417 164 -.481 084 636 -.211 -.065 150 6.648 Export 276 115 268 2.392 021 043 509 638 343 169 5.927 110 a Dependent Variable: GDP 14 Coefficient Correlationsa Model Export Correlations Covariances Danso G C I Import Export 1.000 -.066 005 193 -.198 -.839 Danso -.066 1.000 150 -.504 226 226 G 005 150 1.000 -.150 -.413 136 C 193 -.504 -.150 1.000 -.582 -.294 I -.198 226 -.413 -.582 1.000 -.024 Import -.839 226 136 -.294 -.024 1.000 Export 013 000 000 005 -.007 -.014 Danso 000 000 002 -.002 001 001 G 000 002 429 -.023 -.079 012 C 005 -.002 -.023 053 -.039 -.009 I -.007 001 -.079 -.039 086 000 Import -.014 001 012 -.009 000 020 a Dependent Variable: GDP Kiểm tra vi phạm giả thiết hồi qui * Kiểm tra Đa cộng tuyến Phương pháp phát đa cộng tuyến: Dùng hệ số tương quan cặp: Từ bảng hệ số tương quan Coefficient Correlations ta thấy: hệ số tương quan riêng phần biến độc lập Xuất Nhập tương đối lớn r xn= 0.839, lớn 0.8 Dùng nhân tử phóng đại phương sai: Từ bảng Coefficients ta có nhân tử phóng đại phương sai VIF = 6.648 5.927 > Như có đa cộng tuyến hai biến: Xuất nhập * Biện pháp khắc phục tượng đa cộng tuyến trên: ta dùng biện pháp loại bỏ biến - Loại biến Nhập mô hình, tiến hành hồi qui ta Rnk = 0.905 15 Model Summary Model R Std Error of the Square Estimate R Square 951a Adjusted R 905 894 4827.39598 a Predictors: (Constant), Export, Danso, G, C, I - Loại biến Xuất mô hình, tiến hành hồi qui ta Rxk = 0.897 Model Summary Model R R Square 947a Adjusted R Std Error of the Square Estimate 897 885 5022.66460 a Predictors: (Constant), Import, Danso, G, C, I Rnk > Rxk Nên ta bỏ biến nhập Vậy ta loại biến Nhập khỏi mô hình * Kiểm tra Tự tương quan Phương pháp phát tự tương quan: Sử dụng phương pháp thống kê d Durbin–Watson Với n= 50, k'= 7, tra bảng thống kê Durbin–Watson ta tìm d L = 1.189, dU = 1.895 Từ bảng Model Summary ta có d = 1.339 Vậy ta có : dL < d < dU : kết luận * Kiểm tra Phương sai không đồng Phương pháp phát phương sai không đồng : Sử dụng phương pháp Goldfeld-Quandt Kiểm định cặp giả thiết H0 : Phương sai đồng H1 : Có tương quan dương vơi biến giải thích Ta xếp quan sát theo thứ tự tăng dần biến X5- Đầu tư Ta tiến hành bỏ 10 quan sát giữa, phân chia số quan sát tương ứng thành hai phần với n1 = 20 n2 = 20 Thực hồi qui theo phương pháp bình phương bé cho phần ta có kết sau: Phần với n1 = 20 16 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square Regression 4.928E8 8.213E7 Residual 2.808E7 13 2160211.691 Total 5.209E8 19 F 38.019 Sig .000a a Predictors: (Constant), Xuatkhau, Danso, C, G, I, Nhapkhau b Dependent Variable: GDP Ta có RSS1 = 2.808 Phần với n2 = 20 ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square Regression 4.044E9 6.740E8 Residual 5.600E8 13 4.308E7 Total 4.604E9 19 F 15.647 Sig .000a a Predictors: (Constant), Xuatkhau, G, C, Danso, I, Nhapkhau b Dependent Variable: GDP Ta có RSS2 = 5.600 Vậy ta có: F* = (RSS2/df2)/(RSS1/df1) với df2 = n2 – k, df1 = n1 - k = 5.60/2.808 = 1.994 Tra bảng F (df1, df2) = F0.05 (17, 17) = 2.23 với mức ý nghĩa 5% F* < F0.05 (17, 17) Chấp nhận giả thiết Ho Như mô hình có tồn phương sai không đồng *Khắc phục phương sai không đồng - Cách khắc phục: Ta có Var(Ui) = δ2 Xi nên chia hai vế (*) cho X khắc phục tượng phương sai không đồng III Kết luận 17 Từ mô hình ta kết luận GDP bình quân đầu người 50 quốc gia cao giới quốc gia chịu tác động, ảnh hưởng yếu tố dân số, tiêu dùng, đầu tư, chi tiêu chinh phủ, nhập khẩu, xuất Nhưng mức độ tác động, ảnh hưởng yếu tố lại khác nhau, yếu tố chi tiêu hộ gia đình, đầu tư, xuất có tác động, ảnh hưởng quan trọng đến GDP bình quân đầu người quốc gia Mô hình có tượng đa cộng tuyến phương sai không đồng Để khắc phục tượng đa cộng tuyến ta phải loại bỏ biến X (nhập khẩu),X7 (xuất khẩu) khỏi mô hình IV Hạn chế nghiên cứu hướng mở rộng Hạn chế lớn mô hình chưa thể hết tất biến có tác động, ảnh hưởng đến GDP bình quân 50 quốc gia cao giới như: mức chi tiêu cá nhân, đầu tư, hộ gia đình; chi tiêu phủ, đầu tư, nhập khẩu, xuất Nhưng với nổ lực nhóm mô hình giải thích phần yêu cầu môn học đặt TÀI LIỆU THAM KHẢO - Bài giảng môn kinh tế lượng PGS.TS Trương Bá Thanh, trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng - Kinh tế vĩ mô phân tích Tác giả: Phạm Chung (trường đại học New Mexico, Hoa Kỳ); Trần Văn Hùng, trường đại học kinh tế TP HCM xuất - Số liệu tham khảo từ trang website http://pwt.econ.upenn.edu http://comtrade.un.org 18 19 20 21 [...]... với sự nổ lực của nhóm mô hình trên cũng đã giải thích được phần nào của yêu cầu môn học đặt ra TÀI LIỆU THAM KHẢO - Bài giảng môn kinh tế lượng của PGS.TS Trương Bá Thanh, trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng - Kinh tế vĩ mô phân tích Tác giả: Phạm Chung (trường đại học New Mexico, Hoa Kỳ); Trần Văn Hùng, trường đại học kinh tế TP HCM xuất bản - Số liệu tham khảo từ trang website http://pwt.econ.upenn.edu... = 1.339 Vậy ta có : dL < d < dU : không có kết luận * Kiểm tra Phương sai không đồng nhất Phương pháp phát hiện phương sai không đồng nhất : Sử dụng phương pháp Goldfeld-Quandt Kiểm định cặp giả thiết H0 : Phương sai đồng nhất H1 : Có tương quan dương vơi 1 biến giải thích Ta sắp xếp các quan sát theo thứ tự tăng dần của biến X5- Đầu tư Ta tiến hành bỏ 10 quan sát ở giữa, phân chia số quan sát tương... nhất *Khắc phục tại phương sai không đồng nhất - Cách khắc phục: Ta có Var(Ui) = δ2 Xi nên chia cả hai vế (*) cho X 4 sẽ khắc phục được hiện tượng phương sai không đồng nhất III Kết luận 17 Từ mô hình trên ta có thể kết luận GDP bình quân đầu người của 50 quốc gia cao nhất thế giới của một quốc gia chịu sự tác động, ảnh hưởng của các yếu tố dân số, tiêu dùng, đầu tư, chi tiêu chinh phủ, nhập khẩu, xuất... Model 1 Sum of Squares df Mean Square Regression 9.775E9 6 1.629E9 Residual 9.796E8 43 2.278E7 1.075E10 49 Total F 71.514 Sig .000a a Predictors: (Constant), Export, Danso, G, C, I, Import 13 ANOVAb Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Regression 9.775E9 6 1.629E9 Residual 9.796E8 43 2.278E7 1.075E10 49 Total Sig 71.514 000a b Dependent Variable: GDP Coefficientsa Standar dized Unstandardized Coeffici... 056 555 1.802 I 1.729 293 555 5.908 000 1.139 2.319 925 669 272 240 4.161 Import -.199 140 -.168 -1.417 164 -.481 084 636 -.211 -.065 150 6.648 Export 276 115 268 2.392 021 043 509 638 343 169 5.927 110 a Dependent Variable: GDP 14 Coefficient Correlationsa Model 1 Export Correlations Covariances Danso G C I Import Export 1.000 -.066 005 193 -.198 -.839 Danso -.066 1.000 150 -.504 226 226 G 005 150