Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu - ứng dụng phần mềm spss.PDF

Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu - ứng dụng phần mềm spss

CHƯƠNG 8:

M T S PHỘỐƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DI N GI I D LI UỄẢỮỆ

- NG D NG PH N M M SPSSỨỤẦỀ

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH

KHOA QU N TR KIN H D OAN HẢỊ

www.dinhsangpr0.co.cc

KHÁI NI MỆ

Phân tích d li u là vi c phân tích và di n gi i ý ữ ệ ệ ễ ả

c u, và suy r ng ra cho t ng th nghiên c u V i k t qu ứ ộ ổ ể ứ ớ ế ả

có c s đ di n gi i ý nghiã c a d li u căn c vào m c ơ ở ể ễ ả ủ ữ ệ ứ ụ

Vi c đi n gi i ý nghiã c a k t qu nghiên c u ệ ễ ả ủ ế ả ứđược th c hi n thông qua k thu t di n d ch, b n thân ự ệ ỹ ậ ễ ị ảk t qu nghiên c u ch a đ ng thông tin v đ i tế ả ứ ứ ự ề ố ượng

www.dinhsangpr0.co.cc

• Trong giáo trình chương này đ c p đ n 3 phề ậ ế ương

t t th ng kê các d li u nghiên c u ắ ố ữ ệ ứ (đã được trình bày t i Chạương 7, m c 3.1)ụ , m t n i dung không th ộ ộ ể

3www.dinhsangpr0.co.cc

• Đ i v i h cao đ ngố ớ ệẳ

 Phân tích đ n bi n;ơ ế Phân tích nh bi n.ị ế

• Đ i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ

 2 phương pháp trên; và Phân tích phi tham s ;ố

 Phân tích các th c nghi m m r ngự ệ ở ộ

www.dinhsangpr0.co.cc

1 Phân tích đ n bi nơế

c lng Ướ ượ

tham s th trố ị ường

Ki m đ nh gi thuy tểịảếv tham s th trềố ị ường

1.1 Ướ ược lng tham s th trố ị ường

1.1.1 Nguyên t c ắ ướ ược lng

đám đông

Có 2 n i dung ộ ướ ược l ng trong th ng kê là: ố

(1) Ướ ược lng đi m (Point estimation);ể

(2) Ướ ược lng kho ng (Interval estimation).ả

Nguyên t c c a ắ ủ ướ ược l ng đi m là d a vào các ể ự

c a th trủ ị ường nghiên c u K t qu c a ứ ế ả ủ ướ ược l ng đi m ểlà 1 giá tr (đi m).ị ể

www.dinhsangpr0.co.cc

1.1.1 Nguyên t c ắ ướ ược lng

Nguyên t c c a ắ ủ ước lượng kho ng là d a vào ả ựthông tin thu th p t m u đ ậ ừ ẫ ể ướ ược l ng cho các tham s ốc a đám đông ủ

Có 3 d ng ạ ướ ược l ng kho ng trong th ng kê là:ả ố

www.dinhsangpr0.co.cc

1.1.2 Ý nghiã c a ủ ước lượng tham s th ốịtrường

c l ng các tham s th tr ng có vai trò đ c

bi t quan tr ng trong nghiên c u marketing, là phệ ọ ứ ương pháp mà t t c các NC mar đ u ph i s d ng nh m ti t ấ ả ề ả ử ụ ằ ếki m chi phí trong nghiên c u Ý nghiã c a ệ ứ ủ ướ ược l ng tham s th trố ị ường bi u hi n qua m t s thí d dể ệ ộ ố ụ ưới đây:

Thí d 1: ụƯớ ược lng t l th trỷ ệ ị ường

Trong nghiên c u “Các y u t tác đ ng đ n quy t đ nh l a ứế ốộếế ịựch n (mua) mì ăn li n nhãn hi u “H o H o” c a khách hàng trên th ọềệảảủịtrường TP.HCM”, m t m u ng u nhiên 200 ngộẫẫười tiêu dùng được ch n ph ng v n V i câu h i v n i h thọỏấớỏề ơọường mua mì ăn li n ềnh t Sau khi ph ng v n k t qu cho th y ấỏấếả ấ 70% tr l i là h ả ờọthường mua t i các đ i lý bán l ạạẻ

V n đ là ch , 70% nêu trên là t l m u Câu h i ấềởỗỷ ệ ẫỏc n đầược tr l i là:ả ờ Trên th trị ường TP.HCM, có bao nhiêu % khách hàng mua mì t i các đ i lý bán l ? ạạẻ

Đ tr l i câu h i trên, ta ti n hành ể ả ờỏếướ ược lng t ỷl th trệ ị ường.

Thí d v ụ ề Ướ ược lng t l th ỷ ệ ịtrường

V i m c tin c y 1-α = 90%, kho ng tin c y c a ớ ứ ậ ả ậ ủ

c l ng t l Pướ ượ ỷ ệ

c a đám đông là:ủ

Px

) Px

) P

- Zα/2

- < Px

< Px

www.dinhsangpr0.co.cc

Xin vui lòng cho bi t, theo quan đi m c a b n v phát ếểủạềbi u sau:ể

“Cà phê hoà tan G7 r t ti n l i cho ngấ ệ ợ ườ ử ụi s d ng”

Hoàn toàn ph n đ iảố Hoàn toàn đ ng ýồ

www.dinhsangpr0.co.cc

1.2.2 Ý nghiã c a ki m đ nh gi thuy t ủểịảếv tham s th trềố ị ường

Trong nghiên c u marketing, dù là nghiên c u hàn ứ ứlâm hay ng d ng thì ki m đ nh gi thuy t v tham s th ứ ụ ể ị ả ế ề ố ịtrường là phương pháp r t thấ ường hay được s d ng ử ụD a vào nh ng nghiên c u có trự ữ ứ ước (d ng nghiên c u ạ ứl p l i), hay d a vào k t qu nghiên c u đ nh tính b ng ặ ạ ự ế ả ứ ị ằphương pháp th o lu n nhóm (trong nghiên c u khám ả ậ ứphá), ta đ a ra nh ng gi thuy t v th trư ữ ả ế ề ị ường, và ti n ếhành thu th p d li u t m u nghiên c u, b ng “phép” ậ ữ ệ ừ ẫ ứ ằki m đ nh các gi thuy t ta có để ị ả ế ược nh ng k t lu n v ữ ế ậ ềv n đ nghiên c u ấ ề ứ www.dinhsangpr0.co.cc

Bước 4:Xác đ nh giá tr t i h n ịị ớ ạc a phép ki m đ nh;ủểị

Bước 5:So sánh giá tr ki m ịểđ nh v i giá tr t i h n đ ra ịớị ớạểquy t đ nh (Ch p nh n hay ếịấậbác b gi thuy t).ỏ ảế

www.dinhsangpr0.co.cc

Quy t đ nh đúngế ị(Xác su t 1-α)ấ

Sai l m lo i 2ầạ(Xác su t β)ấ

Bác b gi ỏ ả

thuy tế Sai l m lo i 1ầ ạ

(Xác su t α)ấ

Quy t đ nh đúngế ị(Xác su t 1-β);ấKh năng c a phép ảủ

ki m đ nh (Power ểịof the test)

1.2.4 Các sai l m trong quy t đ nhầế ị khi ki m đ nh th ng kêểịố

M i quan h gi a ốệ ữ α và β

Gi a α và β có m i quan h v i nhau Gi s r ng ữ ố ệ ớ ả ử ằchúng ta mu n ki m đ nh trung bình c a m t bi n x (có ố ể ị ủ ộ ế

phân ph i chu n) v i gi thuy t Hố ẩ ớ ả ế

Tương t nh v y, nh ng ự ư ậ ư n u bây gi gi thuy t này saiế ờ ả ế(nghiã là đường A không ph i là phân ph i th c c a X, ả ố ự ủmà là đường B) Khi ta th c hi n “phép” ki m đ nh (d a ự ệ ể ị ựvào đường A), và khi giá tr ki m đ nh Z n m trong ị ể ị ằ

wwww.dinhsangpr0.co.cc

1-α Nh v y, khi chúng ta ư ậgi m α ả (đ gi m sai l m ể ả ầlo i 1)ạ , thì đ ng th i ồ ờchúng ta đã làm tăng β

(tăng sai l m lo i 2)ầ ạ , và làm gi m kh năng c a ả ả ủphép ki m đ nh.ể ị

Các “phép” ki m đ nh tham s th trể ị ố ị ường thường dùng trong phân tích đ n bi n g m có:ơ ế ồ

1.2.5 Các “phép” ki m đ nh tham s ểịốth trị ường trong phân tích đ n bi n.ơế

Ki m đ nh t l đám đông ểịỷ ệ

(Bi n đ nh tính)ếị

Ki m đ nh phểịương sai đám đông

(Bi n đ nh lếịượng)

Ki m đ nh trung bình ểịđám đông

(Bi n đ nh lếịượng)

www.dinhsangpr0.co.cc

1.2.5 Các “phép” ki m đ nh tham s ểịốth trị ường trong phân tích đ n bi n.ơế

- One sample T test)

Thay vào đó chúng tôi s hẽ ướng d n các b n các ẫ ạ“phép” ki m đ nh: (1); (2) v i s h tr c a ph n m m ể ị ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềSPSS.

www.dinhsangpr0.co.cc

thuy t s b bác b ế ẽ ị ỏ Chúng ta th c hi n trên SPSS nh ự ệ ưsau:

Analyze -> Nonparametric Test -> Binominal ta nh p ậbi n C2 vào ô Test Variable test, nh p giá tr ki m đ nh ế ậ ị ể ị

vào ô Test Proportion -> OK

Ki m đ nh T ểị được s d ng ph bi n đ ki m đ nh ử ụổếểểịtrung bình cho các bi n đ nh lếịượng (Metric) Gi s chúng ta ả ửph ng v n 234 KH v i câu h i:ỏấớỏ

”Đi n tho i di đ ng nhãn hi u NOKIA có ch t lệạộệấ ượng t t”ố

Sau khi thu th p d li u v i c m u nậữ ệớ ỡ ẫ

li u, nay ta mu n ki m đ nh xem trung bình c a bi n này, v i ý ệốểịủếớ

www.dinhsangpr0.co.cc

Analyze -> Compare Means (so sánh trung bình c a ủ

màn hình Output s cho k t qu trung bình (mean) là

m t giá tr c th (con s ) t i b ng tóm t t (one sample ộị ụểố ạảắStatistics) T i b ng k t qu ki m đ nh (One- Sample Test), ạảếảểị

giá tr dị ưới (lower) và trên (Upper) K t qu ki m đ nh nh sau:ếả ểịư

www.dinhsangpr0.co.cc

Phương pháp phân tích nh bi n s đị ế ẽ ược đ c p ề ậv i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềđây:

Ki m đ nh s khác bi tểịựệ gi a 2 trung bìnhữ

Ki m đ nh m i quan hểịốệ gi a 2 bi n đ nh tínhữếịKi m đ nh m i quan h ểịốệ

gi a 2 bi n đ nh lữếịượng

www.dinhsangpr0.co.cc

XIN C M N CÁC B N!Ả ƠẠ

26www.dinhsangpr0.co.cc