Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn MỞ ĐẦU Thông thường trong một số lĩnh vực, đo đạc khí tượng chẳng hạn, các đại lượng khảo sát thường không được cho dưới dạng hàm liên tục, mà là bảng các giá trị rời rạc. Các phương pháp giải tích toán học thường tính toán với các hàm cho bởi các công thức, do đó không thể áp dụng trực tiếp để nghiên cứu các hàm cho dưới dạng rời rạc như thế này. Cũng có khi ta biết rằng đại lượng y là một hàm của đại lượng x, tức là y = f(x), nhưng ta không biết biểu thức hàm f(x) mà chỉ biết một số giá trị y i tương ứng với các giá trị x tại các điểm x i . Thông thường thì 0 1 . n x x x< < < và các điểm này có thể phân bố cách đều hoặc không. Mặc dù ta chỉ biết các giá trị của y tại các điểm mốc x i , nhưng trong nhiều trường hợp ta cần tính toán với các giá trị y tại các vị trí khác của x. Một câu hỏi đặt ra là: cho một điểm x không thuộc các điểm x i cho ở trên, làm thế nào chúng ta có thể tính được giá trị y tương ứng với nó, sao cho chúng ta có thể tận dụng tối đa các thông tin đã có? Bài toán nội suy là bài toán tìm giá trị gần đúng của y tại các điểm nằm giữa các giá trị x không có trong các x i trên. Nếu cần tìm các giá trị gần đúng của y tại các điểm x nằm ngoài khoảng 0 [ ; ] n x x thì bài toán được gọi là bài toán ngoại suy. Trong phần trình bày dưới đây, chúng ta chỉ quan tâm đến bài toán nội suy. Vì bài toán của chúng ta không chỉ giải quyết với một giá trị x cụ thể, mà là cả một miền giá trị nào đó của x. Do đó câu hỏi trên cũng tương đương với vấn đề sau: hãy tìm một hàm F(x) sao cho miền xác định của nó có chứa các điểm (x 0 ,x 1 ,…,x n ) và hàm này xấp xỉ tốt nhất tập số liệu đã có là các cặp (x 0 ,y 0 ), (x 1 ,y 1 ), …, (x n ,y n ). Chúng ta thấy rằng, tập số liệu là hữu hạn, còn các tập giá trị cần ước lượng là vô hạn, nên sẽ có vô số hàm F(x) nếu chúng ta không đưa ra một số ràng buộc nào đó về F(x). Điều đầu tiên chúng ta quan tâm là nên chọn dạng hàm F(x) như thế nào. Một cách tự nhiên, ta có thể đặt điều kiện về hàm F(x) như sau: • F(x i ) = f(x i ) = y i với i = 0,1,…, n. • F(x) là duy nhất theo một số điều kiện nào đó. • Hàm F(x) liên tục, không có điểm gấp khúc và ít thay đổi trong từng đoạn 1 [ ; ] i i x x + . Sau đây ta sẽ tìm hiểu về cách xây dựng hàm F(x) trên. 1 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn CÁC KIẾN THỨC CHUẨN BỊ 1) Tỷ sai phân và sai phân a. Tỷ sai phân • Định nghĩa Xét hàm ( )y f x= trên đoạn [ ; ]a b Từ bảng số ( ) ( 0, ) i i y f x i n= = Các mốc nội suy 0 1 2 . n a x x x x b≡ < < < < ≡ . Ta gọi 1 1 1 ( ) ( ) [ , ] ( 1, ) i i i i i i f x f x f x x i n x x − − − − = = − là tỷ sai phân cấp một của hàm f . Tỷ sai phân cấp hai: là tỷ sai phân của tỷ sai phân cấp một, ký hiệu là: 1 1 1 1 1 1 ( 1, 1) [ , ] [ , ] [ , , ] i i i i i i i i i i n f x x f x x f x x x x x + − + − + − = − − = − . Tỷ sai phân cấp n ký hiệu là: 1 0 0 1 1 1 1 1 0 , ., , , [ , ] [ , ., ] [ , , ., ] n n n n n n x x x f x x f x x f x x x x x − − − − = − Ta thấy, tỷ sai phân cấp một cần hai mốc nội suy, cấp hai cần ba mốc,…, cấp n cần n+1 mốc. Ví dụ sin sin 2 sin[ , ] cos sin 2 2 a b a b a b a b a b a b − + − = = − − Có thể tính tỷ sai phân thông qua cách dựng bảng như sau: x y [. , .]f [. , . , .]f [. , . , . , .]f [. , . , . , . , .]f 0 x 1 x 2 x 3 x 4 x 0 y 1 y 2 y 3 y 4 y 1 0 [ , ]f x x 2 1 0 ,[ , ]f x x x 2 1 [ , ]f x x 3 2 1 0 , ,[ , ]f x x x x 3 2 1 ,[ , ]f x x x 4 3 2 1 0 , , ,[ , ]f x x x x x 3 2 [ , ]f x x 4 3 2 1 , ,[ , ]f x x x x 4 3 2 ,[ , ]f x x x 4 3 [ , ]f x x 2 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn • Các tính chất của tỷ sai phân Tính chất 1 Tỷ sai phân cấp k của một tổng bằng tổng các tỷ sai phân cùng cấp: 0 0 0 1 1 1 ( )[ , , ., ] [ , , ., ] [ , , ., ] k k k k k k f g x x x f x x x g x x x − − − + = + Hằng số nhân được đưa ra ngoài tỷ sai phân: 0 0 1 1 ( )[ , , ., ] . [ , , ., ] k k k k cf x x x c f x x x − − = Tính chất này được chứng minh bằng cách truy hồi (cho k = 1, k = 2,…) Tính chất 2 Tỷ sai phân có tính chất đối xứng: 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1, , , , , 1, 1 , , ., , , ., , [ , ] [ , ] ( ) [ ] [ ] ( ) [ ] [ ] i i i i i i n n n i i i i n n f x x f x x i f x x x f x x x i f x x x f x x x x − + + − − − − − = = = = = Tính chất này được suy ra từ định nghĩa. Tính chất 3 Tỷ sai phân của hằng số bằng không. Tỷ sai phân cấp m của đa thức bậc n có tính chất: Nếu m = n thì tỷ sai phân cấp m là hằng số. Nếu m > n thì tỷ sai phân cấp > n là bằng không. Chứng minh Giả sử ( ) - f x C const x= ∀ Khi đó: 1 -1 -1 -1 , ( ) - ( ) - 0 - - [ ] i i i i i i i i f x f x C C x x x x f x x − = == (Đúng) Xét ( ) k f x x= (k: nguyên dương) Ta có 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 , .[ ] i i k k k k k k i i i i i i i i i i x x x x x x x x x x f x x − − − − − − − − − − − = + + + + − = là đa thức cấp k–1 . Áp dụng tính chất 1 và tính tỷ sai phân lần nữa ta được đa thức bậc k – 2, và cứ thế ta thu được tỷ sai phân cấp k của k x là đa thức bâc không, nghĩa là hằng số. Vậy tỷ sai phân cấp k của k x là hằng số, còn tỷ sai phân cấp k+1 trở đi của k x thì bằng không. Bây giờ, ta xét đa thức bậc n ( ) n xP : 1 1 1 0 ( 0)( ) . n n n n n n ax x a x a x aaP − − ≠= + + + + Áp dụng tính chất 1 và kết quả vừa chứng minh ta suy ra đpcm. 3 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn b. Sai phân • Định nghĩa Như đã biết, khi các mốc nội suy cách đều nhau 1 khoảng h , ta có khái niệm sai phân bước nhảy h của f tại x như sau: ( )( ) ( ) ( ) h f x f x h f x= + −V Sai phân cấp 2 với bước nhảy h của f là 2 ( )( ) ( )( ) h h h ff x x=V V V ………………. Tương tự ta có sai phân cấp n với bước nhảy h của f là 1 ( )( ) ( )( ) n n h h h ff x x − =V V V Quy ước: 0 ( ) ( ) h f fx x=V • Tính chất Ta có các tính chất đã được học như: 1. ( ) ( ) ( )( ) h h h f g f x g xx ++ =V V V 2. ( ) ( )( ) h h f f xx α α =V V 3. ( ( ) ) ( ) ( ). ( )( ) h h h g x h gf g f x f x xx + +=V V V 4. ( ( ). ( ) ( ). ( ) ) ( ). ( ) ( ) h h h f g g x f x f x g x g x h g x x − + = V V V 5. 1 ( ) ( ) ( ) h b x a f x f b f a − = = − ∑ V 6. Sai phân cấp m của đa thức bậc n có tính chất: Nếu m = n thì sai phân cấp m là hằng số. Nếu m > n thì sai phân cấp > n là bằng không. 7. Giả sử [ ; ] n f a bC∈ và ( ; ) [ ; ]x x nh a b+ ⊂ Khi đó ( ) ( ) ( ), (0;1) n h n n f x f x nh h θ θ = + ∈ V Chứng minh Ta chứng minh bằng quy nạp. 4 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn Với n=1 ta có công thức số gia hữu hạn ( ) ( ) '( ) f x h f x f x h h θ + − = + Giả sử mệnh đề trên đúng với mọi k n≤ , ta chứng minh mệnh đề cũng đúng với 1k n= + . Thật vậy: 1 ( ) ( ) ( ) ( ' )[ ] [ ] n n h h h h n n f x f x h f x nh θ + = +=V V V V Trong đó ' (0;1) θ ∈ . Áp dụng công thức số gia hữu hạn cho ( ) ( ' ) n f x nh θ + ta được: 1 ( ) ( ) ( ) ( 1) 1 ( ) ( ' ) [ ( ' ) ( ' )] ( ' '' ) n h h n n n n n n n f x h f x nh h f x nh h f x nh h f x nh h θ θ θ θ θ + + + = + = + + − + = + + V V Trong đó ', '' (0;1) θ θ ∈ . Đặt ' '' (0;1) 1 n n θ θ θ + ∈ + = , ta được: 1 ( 1) 1 ( ) ( ( 1) ) n h n n f x h f x n h θ + + + = + +V Suy ra mệnh đề trên đúng với mọi n. 8. Nếu [ ; ] n f a bC∈ thì khi h đủ nhỏ ( ) ( ) ( ) n h n n f x f x h ; V Nghĩa là ( ) 0 lim ( ) ( ) n h n n h f x f x h → = V (Tính chất này là hệ quả của tính chất 7) c. Liên hệ giữa tỷ sai phân và sai phân Nếu các mốc nội suy cách đều nhau, ta có mối liên hệ như sau: 1 1 1 1 ( 0, 1) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) [ , ] i i i i i i i h i i i i i n f x f x f x f x h f x x x x x h f x x + + + + = − − + − = = − − = V 1 1 1 1 1 1 2 1 , ] , ] , ( 1, 1) [ [ ( ) 2! [ , ] i i i i i i i i i i h i n f x x f x x x x f x h f x x x + − + − + − − = − − − = = V ………………… 1 0 1 0 , ., , ( ) [ , ] 1,2, . ! k k k h f x f x x x x k n k h − == V 2) Định lý Rolle Cho :[ ; ]f a b → ¡ Nếu f liên tục trên [ ; ]a b , khả vi trên ( ; )a b và thoả ( ) ( )f a f b= thì tồn tại điểm ( ; )c a b∈ sao cho '( ) 0f c = . Chứng minh: (Giải tích 1) 5 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn 3) Đa thức Chebyshev Xét hàm số ( ) cos( .arccos ) n x n xT = với | | 1x ≤ Đặt arccos x α = ( cos )x α ⇒ = Do cos( 1) cos .cos sin .sinn n n α α α α α ± = m Nên cos( 1) cos( 1) 2cos .cos 2 cosn n n x n α α α α α + + − = = Hay: 1 1 1 ( ) cos(( 1).arccos ) cos( 1) cos( 1) ( ) 2 ( ) ( ) 2 cos n n n n x n x n n x x x x x n T T T T α α α + + − = + = + − − = − = Ngoài ra 0 1 ( ) cos0 1; ( ) cos(arccos )x x x xT T= = = = Nên 2 2 1 0 1( ) 2 ( ) ( ) 2x x x x xT T T −= − = Dễ dàng nhận thấy ( ) n x T là một đa thức đại số có bậc n và hệ số của n x là 1 2 n− . Đa thức ( ) n x T đó được gọi là đa thức Chebyshev. Bây giờ ta xét phương trình ( ) cos( .arccos ) 0 n x n xT = = Suy ra 0, 1 2 1 arccos 2 k n k x k n π − + = = Hay 0, 1 2 1 cos 2 k n k x k n π − + = = Xét phương trình: 2 ( ) sin( .arccos ) 0 1 cos ( 1, 1) ' i n n x n x x i x i n n T π ⇒ = = − = − = − Ta có bảng biến thiên của hàm ( ) n x T như sau: Dựa vào bảng biến thiên ta thấy được, hàm đa thức Chebysev đạt cực trị trên đoạn [-1;1] tại các điểm: 6 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn cos ( 0, ) i i x i n n π = = Khi đó, | | 1 max | ( )| 1 n x T x ≤ = . 4) Các dạng đa thức - Dạng chính tắc: 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ - Dạng chuẩn tắc: 0 ( ) ( ) ( ) n n i i i ax b x aP = ∈= − ∑ ¡ - Dạng chính tắc suy rộng: [ ] 0 ( ) n n i i i x c xP = = ∑ - Dạng chuẩn tắc suy rộng: [ , ] 0 ( ) ( , ) ( ) n n i h i i a hx d x aP = ∈= − ∑ ¡ Trong đó 1 0 [ , ] 1 0 ( ) 0 1 0 1 0 ( ) k i k h k i x ih k k k x kh ih x − = − − =              − > = = < − − ∏ ∏ Thuật toán chuyển đổi giữa các dạng đa thức: d. Chuyển từ chính tắc sang chuẩn tắc INPUT : 0 1 , , ., ;; n n a a a a {Đa thức chính tắc có dạng 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ } OUTPUT: 0 1 , , ., n a a a {Đa thức chuẩn tắc có dạng 0 ( )( ) n n i i i x a x aP = = − ∑ } Giải thuật: B1: Với mỗi k lấy giá trị từ 0 1n→ − , thực hiện B2. B2: Với mỗi i lấy giá trị từ 1 n k→ − , thực hiện: Gán 1 : * n i n i n i a a a a − − − + = + B3: Dừng và xuất các ( 0, ) j j na = . e. Chuyển từ chuẩn tắc sang chính tắc 7 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn INPUT : 0 1 , , ., ;; n n a a a a {Đa thức chuẩn tắc có dạng 0 ( )( ) n n i i i x a x aP = = − ∑ } OUTPUT: 0 1 , , ., n a a a {Đa thức chính tắc có dạng 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ } Giải thuật: B1: Với mỗi k lấy giá trị từ 0 1n→ − , thực hiện B2. B2: Với mỗi i lấy giá trị từ 1 n k→ − , thực hiện: Gán 1 : *( ) n i n i n i a a a a − − − + = − + B3: Dừng và xuất các ( 0, ) j j na = . f. Chuyển từ chính tắc sang chuẩn tắc suy rộng INPUT : 0 1 , , ., ; ; ; n n a a a a h {Đa thức chính tắc có dạng 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ } OUTPUT: 0 1 , , ., n a a a {Đa thức chuẩn tắc suy rộng có dạng [ , ] 0 ( )( ) n n i h i i x a x aP = = − ∑ } Giải thuật: B1: Với mỗi k lấy giá trị từ 0 1n→ − , thực hiện B2. B2: Với mỗi i lấy giá trị từ 1 n k→ − , thực hiện: Gán 1 : *( * ) n i n i n i a a a k h a − − − + = + + B3: Dừng và xuất các ( 0, ) j j na = . b. Chuyển từ chuẩn tắc suy rông sang chính tắc Ta có 2 cách: INPUT : 0 1 , , ., ; ; ; n n a a a a h {Đa thức chuẩn tắc suy rộng có dạng [ , ] 0 ( )( ) n n i h i i x a x aP = = − ∑ } OUTPUT: 0 1 , , ., n a a a {Đa thức chính tắc có dạng 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ } Giải thuật 1: B1: Gán k:=0. B2: Gán : 1 k k S = 0 1 :S a= − Chuyển qua B3. 8 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn B3: Với mỗi i lấy giá trị từ 1k n+ → thực hiện: Gán 1 : 0 i S − = 1 1 1 ( * )* : k k k i i i a k h S S S − − − − + = Nếu 1k n< − thì gán : 1k k= + và quay lại B2 Ngược lại thì chuyển qua B4: B4: Gán : 1 n n S = . Chuyển qua B5: B5: Với mỗi m lấy giá trị từ 0 n→ thực hiện B5: B6:Gán : 0 m a = Với mỗi j lấy giá trị từ m n→ thực hiện: Gán *: m m m j j d Sa a += B6: Dừng và xuất các m a . Giải thuật 2: B1: Với mỗi k lấy giá trị từ 0 1n→ − thực hiện B2: B2: Với mỗi i lấy giá trị từ 1 n k→ − thực hiện: Gán 1 ( ( )* )*: n i n i n i n i k ha aa a − − − + − + − −= B3: Dừng và xuất các ( 0, ) j j na = . c. Đa thức từng đoạn Cho g là hàm xác định trên [ ; ]a b Ta nói g là hàm đa thức từng đoạn trên [ ; ]a b nếu có 0 1 , , ., k α α α sao cho - 0 1 . k a b α α α < < <= = - 1 [ ; ] i i g α α + là đa thức trên 1 [ ; ] 0,1, . -1 i i i k α α + = Nghĩa là 1 2 0 1 1 2 1 0 0 0 , [ ; ] , [ ; ] , [ ; ] ( ) k i i i k k m i i m i i m i i a x x b x x c x x g x α α α α α α − = = =              ∈ ∈ ∈ ∑ ∑ = ∑ d. Tính giá trị đa thức dựa vào sơ đồ Hoorner * Cho n P là đa thức bậc n, ghi ở dạng chính tắc 0 ( ) n n i i i x a xP = = ∑ và α ∈¡ 9 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn Ta có 1 2 1 0 ) ) )( ) ( .(( . n n n n a a a a aP α α α α α − − = + + + + + Quy trình trên có thể viết lại: 0 1 1 2 1 2 3 2 3 1 0 : : : : ( ) n n n n n n n n n n b a a b b a b b a b b a P α α α α α − − − − − − − − = + = + = + = + = Dựa vào sơ đồ trên, ta có thuật toán tính giá trị đa thức như sau: INPUT : 0 1 , , ., ;; n n a a a α OUTPUT : ( ) n P α Giải thuật B1: Gán ( ): n n aP α = B2: Với mỗi i chạy từ 1 n→ gán: :( ) ( )* n n n i P P a α α α − = + B3: Dừng và xuất ( ) n P α * Cho n P là đa thức bậc n, ghi ở dạng chuẩn tắc suy rộng [ , ] 0 ( ) ( , ) ( ) n n i h i i a hx a x aP = ∈= − ∑ ¡ Ta có: 1 1 0 ( ) ( .( ( ( 1) ) )( ( 2) ) . )( ) n n n a a n h a a n h a a aP α α α α − = − − − + − − − + + − + Quy trình trên có thể viết lại: 1 1 2 1 2 3 2 3 0 1 0 : ( ( ( ( ( 1) ) : ( 2) ) : ( 3) ) : ) ( ) n n n n n n n n n n b a a n h a b b a n h a b b a n h a b b a a P α α α α α − − − − − − − − = − − − + = − − − + = − − − + = − + = Dựa vào sơ đồ trên, ta có thuật toán tính giá trị đa thức như sau: INPUT : 0 1 , , ., ; ; ; ; n n a a a a h α OUTPUT : ( ) n P α Giải thuật: B1: Gán ( ): n n aP α = B2: Với mỗi i chạy từ 1 n→ gán: 10 [...]... sau: 24 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn Đồ thị của hàm đa thức nội suy với 5 mốc nội suy cách đều: Đồ thị của hàm đa thức nội suy với 15 mốc nội suy cách đều: Ta thấy, càng tăng số mốc nội suy sai số của phép nội suy càng lớn khi ở lân cận của -1 và 1 Như vậy, ta có lim ( max | f ( x) − Pn ( x) |) = ∞ n→∞ −1≤ x≤1 Nhận xét 5: Như vậy, đối với hàm Runge, ta không thể chọn giải pháp tăng mốc nội suy nhưng... các mốc nội suy cách đều, công thức nội suy Newton cho ta 1 đa thức có dạng chuẩn tắc suy rộng: với a = x0 (công thức tiến), khi đó, ta có thể chuyển đổi dạng đa thức và tính giá trị hàm nội suy tại dựa vào các thuật toán đã trình bày ở phần đầu 20 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn 3) SAI SỐ CỦA CÔNG THỨC NỘI SUY CÓ MỐC CÁCH ĐỀU Như ta biết, đa thức nội suy là duy nhất, do đó, dù cho các mốc nội suy có... 18 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn Suy ra ước lượng tốt nhất của phép nội suy là n +1 | R( x)|=| f ( x) − Pn ( x)|≤ M (b −2a+)1 n (n + 1)! 2 Ví dụ Xét đa thức Chebysev bâc 5 (n=5) ta có 6 mốc nội suy là x0 , x1, , x5 với xi = cos 2i + 1 π = cos(2i + 1) π 2(5 + 1) 12 x0 = cos π , x1 = cos 3π , x2 = cos 5π 12 x3 = cos 7π , 12 12 x4 = cos 9π , 12 12 x5 = cos 11π 12 II ĐA THỨC NỘI SUY NEWTON CÓ MỐC NỘI SUY. .. khác để nội suy hàm Runge mà sai số không lớn quá: - Sử dụng các mốc nội suy là nghiệm của đa thức Chebysev thay vì sử dụng các mốc nội suy cách đều - Sử dụng phương pháp nội suy đa thức từng đoạn với càng nhiều đoạn con càng tốt 25 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn TỔNG KẾT Như vậy, ta có thể giải quyết 2 bài toán như sau: 1) Cho bảng các giá trị rời rạc của 1 hàm số cho trước, yêu cầu hãy nội suy hàm... SỐ CỦA PHÉP NỘI SUY a Định lý2 Giả sử f là 1 hàm khả vi liên tục đến cấp (n+1) trên (a; b) ⊃ {x0 , x1, , xn} Gọi Pn ( x) là đa thức nội suy của f ứng với bộ mốc nội suy ( xi , yi ) (i = 0, n) Trong đó x0 < x1 < < xn Khi đó: 15 (2*) Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn ∀x ∈[ x0 , xn ] , ∃ξ ∈[ x0 , xn ]: f (n+1) (ξ ) n f ( x) = Pn ( x) + ∏ ( x − xi ) (n + 1)! i =0 Chứng minh Do Pn ( x) là đa thức nội suy của... 23 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn 5) HÀM RUNGE Khi thực hiện phép nội suy, không phải cứ lấy càng nhiều mốc nội suy càng cho ta hàm nội suy với sai số càng nhỏ Sau đây, ta xét 1 hàm làm phản ví dụ: hàm Runge! Ta có hàm Runge được mô tả như sau: f ( x) = Khi đó: 1 ; x ∈[−1;1] 1 + 25 x 2 −50 x (1 + 25 x 2 )2 f '( x) = 0 ⇒ x = 0 f '( x) = Ta có bảng biến thiên của hàm Runge như sau: Với n+1 mốc nội suy. .. 10− k thì gán n := n + 1 và quay lại B2 Ngược lại, chuyển sang B5: B5: Dừng và xuất n 22 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn 4) HÀM NỘI SUY ĐA THỨC TỪNG ĐOẠN Định nghĩa Cho f là hàm ( xi , yi ) , i = 0,1, , n là một bộ mốc nội suy nào đó G là hàm nội suy đa thức từng đoạn của f trên [a; b] nếu và chỉ nếu: - G là hàm nội suy của f - G là hàm đa thức từng đoạn ứng với các điểm chia: a = α 0 < α1 < < α k = b... đa thức bậc nhất Khi đó G là hàm nội suy tuyến tính từng đoạn Việc xác định các hàm tuyến tính thành phần trên từng khoảng con có thể sử dụng thuật toán Lagrange hoặc Newton ứng với 2 mốc nội suy Vì vậy, ở đây ta không cần nhắc đến *SAI SỐ CỦA HÀM NỘI SUY TUYẾN TÍNH TỪNG ĐOẠN VỚI CÁC MỐC CÁCH ĐỀU Khi sử dụng hàm nội suy tuyến tính từng đoạn, và sử dụng hàm đó để nội suy 1 giá trị x ∈[ xi ; xi +1] thì... nội suy hàm đó và tính giá trị của một điểm nội suy khác với sai số không quá 10-k, kết quả làm tròn k chữ số sau dấu phẩy Lấy ví dụ: Hãy nội suy một hàm số trên đoạn [1;3], sau đó tính một giá trị của f(x) với x khác với các mốc nội suy với sai số không quá 10-3, kết quả làm tròn đến 3 chữ số sau dấu phẩy Giả sử rằng giá trị hàm số cần nội suy tại các mốc nội suy cần có, và M có thể tính được Trước tiên... luân phiên đổi dấu qua các điểm xi (i = 0, n) Vậy G ( x) có ít nhất n nghiệm 17 Phép nội suy Suy ra Tôn Thất Thái Sơn G( x) ≡ 0 hay Qn ( x) = Tnn(−x) 1 2 Suy ra max | Qn ( x)| = | x|≤1 Điểu này mâu thuẫn với giả thiết max | Qn ( x)| < | x|≤1 Suy ra đpcm 1 1 2n−1 2n−1 Nhận xét 3 Từ định lý trên, ta suy ra các mốc nội suy được chọn là các nghiệm của đa thức Chebysev thì ω ( x) sẽ có độ lệch nhỏ nhất . xP là đa thức nội suy của f ứng với bộ mốc nội suy 0,( , ) ( ) i i nx y i = Trong đó 0 1 ... n x x x< < < Khi đó: 15 Phép nội suy Tôn Thất Thái. + + + + = − ⇒ ≤ − − − ⇒ = − ≤ = ∏ ∏ 18 Phép nội suy Tôn Thất Thái Sơn Suy ra ước lượng tốt nhất của phép nội suy là 1 2 1 ( ) ( 1)! 2 | ( )| | ( ) ( )|