Mục lục Lời mở đầu I/Cơ sở lý luận thực tiễn tợng dự báo Cầu thị trờng nhân tố ảnh hởng 1Khái niệm cầu thị trờng 2Các nhân tố ảnh hởng tới cầu thị trờng Phân tích mặt hàng dự báo 1Đặc điểm, tính chất mặt hàng 2Những nhân tố ảnh hởng tới cầu mặt hàng xăng thị trờng Hà Nội biến động nhân tố thời gian qua Xu biến động cầu thị trờng xăng II/Lựa chọn mô hình dự báo xử lý số liệu Lựa chọn phơng pháp dự báo Thu thập, xử lý sơ thông tin liệu cho mô hình dự báo III/Mô dự báo Kết dự báo Đánh giá độ tin cậy dự báo Các phơng án dự báo khác Kết luận Tài liệu tham khảo Lời Mở Đầu Với phát triển nh vũ bão khoa học -công nghệ nh nay, ngời tìm nhiều nguồn nhiên liệu nhng cha có loại nhiên liệu có khả thay xăng dầu có trữ lợng lớn đem lại hiệu cao sử dụng Trong kinh tế phát triển mức độ xăng đợc coi mặt hàng chiến lợc Đối với kinh tế Việt Nam nói chung, kinh tế Hà Nội nói riêng, xăng dầu đợc coi mặt hàng thiết yếu Việc đảm bảo cung cấp đầy đủ nhu cầu sản xuất nh sinh họat ý nghĩa kinh tế mà có yếu tố đảm bảo ổn định mặt trị Do thiếu vốn công nghệ, Việt Nam xuất dầu thô toàn lợng xăng tiêu thụ thị trờng phải nhập khẩu, hàng năm nhà nớc thu đợc lợng ngoại tệ lớn từ xuất dầu thô nhng lợng ngoại tệ không nhỏ để nhập lại xăng dầu, xăng chiếm nửa Trớc biến động liên tục giá xăng giới, hoạt động sản xuất nh tiêu dùng gặp không khó khăn cho thấy mức độ quan trọng nguồn nhiên liệu Vì dự báo nhu cầu xăng dầu xăng dầu Hà Nội, thị trờng tiêu thụ xăng lớn thứ hai nớc không cần thiết đơn vị kinh doanh xăng dầu địa bàn thành phố mà có ý nghĩa công ty nhập xăng dầu đầu mối để có kế hoạch nhập dự trữ xăng, nhằm đảm bảo hiệu sản xuất kinh doanh ổn định kinh tế trị Do em chọn đề tài dự báo nhu cầu tiêu thụ xăng dầu địa bàn thành phố Hà Nội Do việc nhập xăng chiếm lợng ngoại tệ lớn kinh tế sở vật chất cho việc dự trữ xăng nhiều hạn chế nên công ty kinh doanh xăng dầu, công ty nhập đầu mối nh quan quản lý nhà nớc xây dựng kế hoạch nhập kinh doanh cho năm dựa dự báo nhu cầu tiêu thụ thị trờng cho năm, nên đề tài dự báo cầu thị trờng mặt hàng xăng cho năm 2005 I/Cơ sở lý luận thực tiễn tợng dự báo 1/Cầu thị trờng nhân tố ảnh hởng 1Khái niệm cầu Cầu số lợng hàng hóa hay dịch vụ mà ngời mua có khả sẵn sàng mua mức giá khác thời gian định Nh đề cập tới cầu phải ý nhu cầu có khả toán hay nói cách khác khách hàng có khả mua sẵn sàng mua hàng hóa dịch vụ để thỏa mãn nhu cầu Cầu số lợng hàng hóa dịch vụ mà ngời tiêu dùng muốn có mức giá hành Cầu sinh nguyện vọng hởng thụ vật chất ngời bị hạn chế khả toán, cầu thống khả nguyện vọng Cần phân biệt khái niệm sau đây: -Cầu hàng hóa mà ngời tiêu dùng mong muốn có khả trả tiền mua gọi cầu hữu hiệu hay cầu thực Nếu cầu ý muốn có hàng hóa dịch vụ mà khả trả tiền gọi cầu mong ớc (nhu cầu) -Cầu hàng hóa mà tăng lên hay giảm xuống theo thay đổi giá hàng hóa gọi cầu co giãn Ngợc lại, cầu hàng hóa khó tăng lên hay giảm xuống giá hàng hóa hạ xuống hay tăng lên gọi cầu không co giãn -Cầu hàng hóa trực tiếp cần mà để qua có đợc hàng hóa khác mà ngời ta cần gọi cầu gián tiếp -Cầu hai hàng hóa cần sử dụng liền với gọi cầu liên kết Cầu hai hay nhiều hàng hóa yếu tố sản xuất thay đợc (nh chè, cà phê, nớc khoáng để uống) gọi cầu thay -Cầu độc lập cầu phụ thuộc Cầu độc lập cầu hàng hóa hay dịch vụ mà xảy cách riêng rẽ với cầu hàng hóa khác Ngợc lại, cầu hàng hóa hay dịch vụ mà có liên hệ với cầu hàng hóa dịch vụ khác đợc gọi cầu phụ thuộc 2Các nhân tố ảnh hởng tới cầu thị trờng Qua phân tích cầu nh thực tế lợng hàng hóa mà ngời tiêu dùng muốn mua có khả mua phụ thuộc vào nhiều yếu tố, có yếu tố sau đây: -Gía hàng hóa:đối với hầu hết hàng hóa yếu tố định trực tiếp tới lợng tiêu dùng hàng hóa Giá có quan hệ tỉ lệ nghịch với lợng hàng hóa đợc tiêu thụ giới hạn khả toán ngời tiêu dùng Khi giá tăng lên lợng tiêu dùng loại hàng hóa giảm ngợc lại giá giảm ngời tiêu dùng tăng mức tiêu dùng so với trớc -Thu nhập ngời tiêu dùng:là yếu tố quan trọng xác định cầu ảnh hởng trực tiếp tới khả mua ngời tiêu dùng Khi thu nhập tăng ngời tiêu dùng cầu nhiều hàng hóa ngợc lại -Giá hàng hóa liên quan: cầu loại hàng hóa không phụ thuộc vào giá thân hàng hóa mà phụ thuộc vào giá hàng hóa liên quan gồm hàng hóa bổ sung hàng hóa thay Đối với hàng hóa bổ sung:là hàng hóa sử dụng đồng thời với hàng hóa khác Khi giá hàng hóa tăng lên cầu hàng hóa bổ sung giâm Đối với hàng hóa thay thế: giá loại hàng hóa tăng cầu loại hàng hóa thay tăng -Dân số :đối với mặt hàng mà hầu hết ngời dân phải sử dụng quy mô dân số tác động không nhỏ tới cầu thị trờng hàng hóa Khi dân số tăng cầu hàng hóa tăng yếu tố có số yếu tố khác tác động tới cầu thị trờng số loại hàng hóa định nh thị hiếu ngời tiêu dùng, kì vọng ngời tiêu dùng thu nhập, giá Phân tích mặt hàng dự báo Đặc điểm, tính chất mặt hàng xăng Xăng mặt hàng chiến lợc có vai trò quan trọng kinh tế quốc dân, quốc phòng, an ninh đời sống dân sinh Có thể nói xăng nh mạch máu thể đời sống xã hội Nhà nớc thống quản lý Hiện xăng nớc ta phải nhập 100%, giá xăng nguồn nhập phụ thuộc lớn vào giá nguồn xăng dầu giới việc dự báo cầu thị trờng mặt hàng để có kế hoạch nhập nh dự trữ cần thiết Xăng chủ yếu đợc dùng làm nhiên liệu cho hầu hết phơng tiện giao thông vận tải nh xe máy, ô tô, máy bay, tàu thuyền, xăng nhiên liệu cho máy móc thiết bị công nghiệp, nông nghiệp Xét phạm vi thị trờng Hà Nội xăng đợc tiêu thụ chủ yếu cho phơng tiện giao thông Với đặc điểm Hà Nội trung tâm kinh tế, văn hóa, xã hội, trị nớc, dân c có mức thu nhập tơng đối cao, số lợng phơng tiện giao thông nhiều có mạng lới giao thông thuận tiện nội vùng nh với vùng lân cận xăng đợc coi mặt hàng thiết yếu quan trọng đời sống kinh tế-xã hội thủ đô 2 Những nhân tố ảnh hởng tới cầu mặt hàng xăng thị trờng Hà Nội biến động nhân tố thời gian qua -Giá xăng: Đối với mặt hàng giá mối quan tâm hàng đầu khách hàng Tính trung bình gia đình Hà Nội có từ 1-2 xe máy với mức chi tiêu cho tiền xăng tính trung bình mức 150000-200000 đồng/xe, khoản tiền chiếm tỉ trọng không nhỏ tổng chi tiêu đại đa số gia đình Mặt khác, giá xăng thị trờng đợc Nhà nớc điều tiết nhng tăng liên tục thời gian qua đợc ngời tiêu dùng quan tâm đặc biệt, họ có xu hớng tiết kiệm tiêu dùng điều có tác động định tới cầu mặt hàng xăng Chỉ vòng ba năm trở lại giá xăng tăng liên tục từ 4300 -> 5100 -> 5400 -> 5600 -> 6000 -> 7000 -> 7500đ Đặc biệt khoảng từ đầu năm 2004 đến giá xăng tăng lần Ngày 21/2 Tài ban hành định 20/04/QĐ-BTC giá định hớng xăng dầu năm 2004 cho loại xăng nh sau: MOGAS 83: 5600 đ/lít MOGAS 90: 5800đ/lít MOGAS 92:6000đ/lít So với trớc giá loại xăng tăng 200đ/lít giá xăng dầu giới dao động mức 39-40 USD /thùng Giá bán lẻ xăng nớc tăng 7% giá xăng thị trờng giới tăng 18% Nh giá xăng thị trờng nội địa tăng nhẹ Nhà nớc sử dụng biện pháp tạm thời nh giảm thuế nhập xăng 5%, bù lỗ nhập xăng nhằm tránh phản ứng dây chuyền làm tăng giá mặt hàng khác Ngày 18/6 Tài ban hành định 56/04/QĐ-BTC điều chỉnh giá bán xăng : MOGAS 90: 6800đ/lít MOGAS 92 :7000đ/lít Ngày 1/11 trởng Thơng mại quy định cho phép doanh nghiệp kinh doanh nhập đầu mối đợc +500đ/lít chủng loại xăng theo : MOGAS 83:7100đ/lít MOGAS 90: 7300đ/lít MOGAS 92:7500đ/lít Do giá xăng dầu thị trờng giới tiếp tục lên cao, đỉnh điểm đạt 55 USD /thùng, Chính phủ giảm thuế nhập xăng xuống 0% tiếp tục bù lỗ cho mặt hàng xăng đồng thời đảm bảo mức lợi nhuận hợp lý cho doanh nghiệp kinh doanh xăng dầu nên cho phép tăng giá xăng nh định Thơng mại Nh năm 2004 giá xăng tăng 1500đ/lít, việc có ảnh hởng tới đời sống nhân dân hoạt động sản xuất kinh doanh Ngời dân nhiều cho tiền xăng doanh nghiệp kinh doanh vận tải đặc biệt hãng taxi địa bàn Hà Nội phải đồng loạt tăng giá cớc 1000-1500đ/km Nhìn chung việc tăng giá xăng có ảnh hởng lớn tới đời sống kinh tế -xã hội địa bàn Hà Nội nhng chủ yếu làm tăng chi tiêu cho tiền xăng kéo theo tăng giá mặt hàng khác tác động tới cầu mặt hàng Nguyên nhân hệ thống cung cấp nhiên liệu khác có khả thay xăng cha phát triển, mặt khác mặt hàng thiết yếu đáp ứng nhu câu lại thiếu việc tăng giá làm cho ngời sử dụng tiết kiệm nên không tác động đáng kể tới cầu -tổng thu nhập nội vùng GDP: Sau yếu tố giá yếu tố thứ hai định lợng mua ngời tiêu dùng thu nhập, yếu tố định khả toán ngời tiêu dùng Xét thị trờng sử dụng tiêu tổng thu nhập nội vùng GDP để đánh giá thu nhập nh mức sống dân c có ảnh hởng nh đến cầu thị trờng Với vai trò trung tâm trị, văn hóa -xã hội nh kinh tế của nớc, thời gian qua Hà Nội đạt đợc thành tựu quan trọng nhiều lĩnh vực, kinh tế tăng trởng liên tục với tốc độ cao ổn định, điều thấy qua bảng số liệu sau: Một số tiêu kinh tế Hà Nội thời kì 1995-2003 GDP(tính theo giá cố định) 10619587 12021365 13581920 15291945 17128332 18287510 19999181 22003990 24653815 27390900 dân số dân số (1000 ngời ) 2193 2230 2285 2356 2553 2688 2737 2790 2847 3055 thu nhập /ngời (triệu đồng) 4840 727 5390 505 5942 907 6489 262 6707 261 6803 389 7306 171 7884 474 8659 273 8965 044 (Nguồn :Niên giám thống kê Hà Nội năm 1999, 2003) GDP Hà Nội năm 2003 tăng gấp 3 lần so với năm1995, cấu kinh tế chuyển dịch theo hớng công nghiệp hóa, đại hóa Nhìn chung đời sống nhân dân đợc nâng cao thu nhập bình quân đầu ngời tăng lần so với năm 1995 Thu nhập thực tế hầu hết hộ gia đình đảm bảo nhu cầu thiết yếu có khả mua sắm tài sản lâu bền có giá trị lớn nh xe máy, thu nhập tăng nguyên nhân dẫn tới tốc độ tiêu thụ xe máy dân c Hà Nội tăng Hiện theo thống kê trung bình hộ gia đình Hà Nội có từ 1-2 xe máy, mà số lợng xe máy tăng nguyên nhân dẫn tới cầu mặt hàng xăng tăng đối tợng tiêu thụ đa số lợng xăng địa bàn Nh thu nhập tăng có tác động trực tiếp trực tiếp lẫn gián tiếp tới cầu thị trờng khả toán ngời tiêu dùng tăng lên chi phí tiền xăng tính trung bình xe có xu hớng tăng tác động chủ yếu số lợng phơng tiện cá nhân tăng làm tăng cầu thị trờng mặt hàng xăng Theo chiến lợc phát triển kinh tế -xã hội thành phố Hà Nội, thành phố phấn đấu kinh tế tăng tỉ trọng GDP Hà Nội tổng GDP nớc từ 3% năm 2000 lên 3% vào năm 2005, GDP/ngời năm 2005 gấp lần năm 2000 Nh năm 2005 năm phấn đấu hoàn thành kế họach 2001-2005, với nhiều biện pháp, sách mạnh cải cách hỗ trợ phát triển kinh tế- xã hội, năm 2005 hứa hẹn năm kinh tế tăng trởng cao -Số lợng phơng tiện giao thông sử dụng xăng: Đây yếu tố quan trọng tác động tới cầu mặt hàng xăng thị trờng Hà Nội Cùng với gia tăng nhanh dân số nh nâng cao mức sống ngời dân dẫn tới số lợng phơng tiện giao thông cá nhân nh công cộng phâi tăng theo với tốc độ nhanh nhằm đáp ứng nhu cầu lại nhân dân Theo thống kê số lợng phơng tiện giao thông đăng ký địa bàn Hà Nội hai loại phơng tiện giao thông chủ yếu nh sau: Loại phơng tiện 1990 2000 2003 Xe máy 195447 785969 1180151 Ô tô 34222 96697 122818 Qua số liệu cho thấy hai loại phơng tiện giao thông tăng mạnh năm gần Trong vòng 10 năm từ 1990 -> 2000 số lợng xe máy tăng lần, từ năm 2000 -> 2003 số lợng xe máy tăng 1, lần Xét mặt số lợng, xe máy phơng tiện giao thông chủ yếu cha có phơng tiện thay giá phù hợp với mức thu nhập trung bình, thuận tiện, nhanh động Với mức thu nhập nh đa số hộ gia đình cha có khả mua ô tô riêng, taxi loại phơng tiện đợc a dùng nhng tốn xe đạp có u chi phí rẻ nhng tốc độ chậm, phải kể tới phát triển hệ thống xe buýt đại đă thu hút đợc quan tâm sử dụng nhiều ngời đặc biệt ngời cha có phơng tiện riêng nhng có nhợc điểm thời gian, không thuận tiện cho ngời phải di chuyển nhiều Nên nói xe máy phơng tịên chiếm u vài năm tới đối tợng tiêu thụ xăng chủ yếu Tốc độ tăng cầu mặt hàng xăng tăng tỉ lệ thuận với tốc độ tăng loại phơng tiện -Nhiên liệu thay xăng: Nhiên liệu thay xăng ngày đợc nhắc tới nhiều không giá xăng ngày leo thang mà mức độ ô nhiễm động sử dụng xăng cao Hiện có hai loại nhiên liệu thay xăng phổ biến giới diezen loại nhiên liệu Diezen loại nhiên liệu đợc sử dụng phổ biến có mạng lới cung cấp thuận tiện nh xăng khắp thành phố (ở cửa hàng xăng dầu có hệ thống cung cấp đồng thời hai sản phẩm này) Nh xét riêng tính thuận tiện hai loại nhiên liệu có mức độ cạnh tranh nh nhng diezen lại có u giá rẻ Đây yếu tố quan trọng doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ vận tải, tác động tới lựa chọn loại xe có hệ thống nhiên liệu sử dụng diezen Ngoài loại nhiên liệu gây ô nhiễm môi trờng đợc quan tâm quan quản lý nh doanh nghiệp cung ứng nhiên liệu Nhiên liệu đợc sử dụng phổ biến giới có khí tự nhiên, khí hóa lỏng (LPG), metanol, etanol, diezen sinh học Trong loại nhiên liệu khí hóa lỏng (LPG) đợc quan tâm sử dụng đô thị lớn Việt Nam nh Hà Nội Khí hóa lỏng (LPG) nhiên liệu đốt sạch, rẻ sẵn có nhiều nơi giới Vì hệ thống nhiên liệu xe chạy khí nén nên khí thất thoát bơm nhiên liệu không đáng kể Khí thải LPG hợp chất hữu dễ bay CO giảm Với hiệu suất lợng tơng đơng, khí thải hiệu ứng nhà kính thải từ xe chạy LPG thấp khoảng 15-20% LPG loại nhiên liệu dùng cho động đánh lửa, chi phí chuyển đổi xe chạy xăng sang chạy LPG tơng đối rẻ giá thành bình chứa thấp dễ dàng mang thân xe LPG đợc sử dụng rộng rãi làm nhiên liệu cho xe Mĩ, Canada, Hà Lan, Nhật số nơi khác Nhật, 260000 xe taxi chiếm 94% đội xe taxi nớc dùng LPG Nhiều xe taxi chạy diezen HongKong, Trung Quốc chuyển sang chạy LPG Trong LPG đợc sử dụng rộng rãi nhiều nơi giới đặt bớc chân thị trờng Hà Nội Tiên phong việc sử dụng phổ biến LPG công ty taxi Gas petrolimex, doanh nghiệp sử dụng xe ô tô có hệ thống nhiên liệu chạy LPG có khả tự cung ứng nhiên liệu công ty thành viên công ty Gas Petrolimex Trong tơng lai không xa hệ thống xe buýt Hà Nội chuyển sang sử dụng loại nhiên liệu Công ty dầu khí Sông Hồng (Sông Hồng Gas) phối hợp với công ty Vận tải dịch vụ hành khách công cộng Hà Nội (Transerco) để phát triển Autogas cho lực lợng xe buýt Hà Nội sau tiếp tục cho khách hàng khác Hiện hai bên hoàn chỉnh phần nghiên cứu phân tích, khâu lựa chọn thiết bị phù hợp để lắp đặt xe sử dụng, kiểm soát vị trí lắp đặt thực thiết kế trạm nạp gas Các công trình liên quan thực mức đề tài nghiên cứu, sản xuất thử nghiệm sử dụng phạm vi hẹp Nh nhìn thấy xu hớng phát triển LPG, LPG trở thành nhiên liệu chủ yếu thay phần nhu cầu xăng tơng lai Hạn chế LPG hệ thống cung cấp nhiên liệu Các doanh nghiệp cung ứng nhiên liệu địa bàn Hà Nội thử nghiệm lên kế hoạch xây lắp trạm bán LPG nên năm 2005, xuất LPG cha có tác động đáng kể tới nhu cầu xăng Mặt khác loại nhiên liệu tác động tới cầu xăng cá nhân, doanh nghiệp, tổ chức sử dụng ô tô không tác động tới ngời sử dụng xe máy xe máy cấu tạo sử dụng phù hợp nh cha có thiết bị chuyển đổi Do việc dự báo nhu cầu xăng địa bàn thời kì dài hạn phải xem xét tới mức độ a thích sử dụng LPG ngời sử dụng ô tô - Các yếu tố khác: + phát triển mạng lới giao thông thành phố: Xây dựng kết cấu hạ tầng quản lý đô thị địa bàn thành phố có số mặt tiến bộ, mặt thủ đô năm gần có thay đổi khang trang, đại Phơng án điều chỉnh quy hoạch không gian đô thị đợc phê duyệt, nhiều nguồn vốn thành phố tập trung đầu t xây dựng nâng cấp kết cấu hạ tầng đô thị mở rộng nhiều tuyến đờng, nút giao thông quan trọng Tình hình phát triển sở hạ tầng đô thị Đơn vị Năm Năm Năm Năm Năm Bên 1995 2000 2001 2002 2003 cạnh Đờng xây km 10 22 Đờng rải thảm 1000m2 174 250 420 500 614 sở hạ tầng giao thông nội đô, nhiều đờng cao tốc, đờng quốc lộ hớng từ thành phố đến tỉnh đợc xây mới, cải tạo nâng cấp tạo điều kiện thuận lợi cho nhu cầu lại nhân dân Nhìn vào mật độ giao thông Hà Nội năm gần cao điểm thấy tăng vọt lu lợng phơng tiện giao thông có đóng góp đáng kể phơng tiện giao thông tỉnh lân cận Với phát triển kinh tế mạng lới giao thông kéo theo gia tăng nhu cầu tiêu thụ nhiên liệu loại phơng tiện Việc dự báo nhu cầu tiêu thụ nhiên liệu địa bàn Hà Nội phải tính tới tiêu thụ nhiên liệu phơng tiện vãng lai Hà Nội ngày khẳng định vị trí trung tâm đầu não trị, hành quốc gia, văn hóa, xã hội, giáo dục, kinh tế giao dịch quốc tế nớc +Sự phát triển dịch vụ vận tải hành khách công cộng Năm 1998, Chính phủ định đầu t cho vận tải hành khách công cộng hai thành phố lớn Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh Đầu năm 2001, Hà Nội tạo bớc đột phá trớc nớc việc tổ chức xếp lại đội ngũ cải tiến tác phong lề lối làm việc, có chế độ tiền lơng thích hợp bớc trang bị số lợng lớn xe buýt mới, đại đa vào phục vụ Đến Hà Nội có 40 tuyến xe tiêu chuẩn, chất lợng phục vụ tốt nên ngày thu hút nhiều hành khách đến với xe buýt Khối lợng vận chuyển ngày tăng Năm 2000 vận chuyển đợc 6% lợng hành khách lại nhng đến năm 2002 tăng lên 14% với 48 triệu lợt khách, năm 2003 vận chuyển 172 triệu lợt khách, tăng gấp lần năm 2002 Có thể thấy loại phơng tiện văn minh chiếm đợc lòng tin khách hàng Xe buýt phát triển tốt dẫn tới giảm bớt tốc độ tăng phơng tiện giao thông cá nhân , đặc biệt tác động tới nhu cầu mua xe ngời cha có xe Hệ thống xe buýt Hà Nội chủ yếu sử dụng nhiên liệu diezen nên không làm tăng cầu xăng thị trờng nhng lại có tác dụng làm lợng lu thông xe máy nên làm giảm tốc độ tăng lợng xăng tiêu thụ thị trờng +Một số biện pháp sách có ảnh hởng Chính phủ nh quyền thành phố Ngày 18/6/2004 Chính phủ ban hành thị việc tiếp tục đẩy mạnh biện pháp tiết kiệm xăng dầu Chỉ thị yêu cầu quan, đơn vị sử dụng ngân sách nhà nớc phải có biện pháp để tiết kiệm xăng dầu năm 2004 đạt 10% Trong năm 2004 thành phố Hà Nội ngừng cấp đăng kí xe máy số quận nội thành nhằm kìm hãm tốc độ gia tăng nhanh loại phơng tiện năm 2005 giao thông Hà Nội không đợc cải thiện, biện pháp đợc mở rộng phạm vi sang quận huyện khác Qua phân tích có nhiều nhân tố có tác động tới cầu thị trờng mặt hàng nói chung, nh cầu thị trờng mặt hàng thiết yếu nh xăng nói riêng Có nhân tố tác động trực tiếp gián tiếp khía cạnh khác nh mức độ khác Tổng kết qu phần phân tích nhân tố thấy nhân tố có ảnh hởng lớn tới mức tiêu thụ xăng thực tế thị trờng :giá xăng, thu nhập ngời tiêu dùng mà xét phạm vi thị trờng Hà Nội sử dụng tiêu tổng thu nhập nội vùng GDP Hà Nội số lợng ô tô, xe máy 3Xu biến động cầu thị trờng xăng Có thể nhận thấy xu tăng mạnh cầu thị trờng mặt hàng xăng thông qua số liệu lợng xăng tiêu thụ thị trờng Hà Nội Lợng tiêu thụ xăng thành phố Hà Nội từ 1990 -2003 (đơn vị : triệu lít) năm 1990 1991 1992 1993 1994 lợng tiêu thụ 113, 520 114, 758 119, 143 124, 010 124, 083 năm 1995 1996 1997 1998 1999 lợng tiêu thụ 135, 040 144, 684 159, 845 151, 754 144, 848 năm 2000 2001 2002 2003 lợng tiêu thụ 172, 472 187, 797 212, 158 226, 954 Nhìn chung năm lợng tiêu thụ xăng địa bàn tăng (cá biệt hai năm 1998, 1999 lợng tiêu thụ giảm kinh tế chịu ảnh hởng khủng hoảng tài tiền tệ khu vực ) nhng tốc độ tăng không Thời kỳ 1990 -1997 tốc độ tăng bình quân năm đạt 5, 08%, năm gần từ 2000-2003 tốc độ tăng bình quân 9, 61 %, với kinh tế ổn định, mức thu nhập bình quân đầu ngời tăng năm tới cầu xăng tiếp tục tăng II /Lựa chọn sử dụng mô hình dự báo Lựa chọn phơng pháp dự báo Các nhà kinh tế nh nhà quản trị doanh nghiệp luôn quan tâm đến cầu hàng hóa dịch vụ thời kì định, nhu cầu có khả tóan hay cá nhân sẵn sàng tiêu dùng để thỏa mãn nhu cầu Cầu thị trờng chủ yếu đợc tính toán dựa phơng pháp sau : -Kỹ thuật định tính : thông thờng phơng pháp định tính dựa vào việc lấy ý kiến chuyên gia có chuyên môn sâu lĩnh vực dự báo có kiến thức tổng hợp Ngời tham gia dự báo xem xét số liệu sẵn có, thu thập lời khuyên chuyên gia sau phân tích tổng hợp, đánh giá để đa ý kiến dự báo Nội dung kỹ thuật gồm: thu thập thông tin số liệu, phân tích số liệu thu thập đợc, sử dụng lời khuyên chuyên gia xu hớng tác động nhân tố tới cầu hàng hóa, tổng hợp đa đánh giá dự báo Nhìn chung phơng pháp phức tạp, tốn cần kết hợp bổ sung phân tích định lợng phù hợp vấn đề tổng hợp mang tính chất liên ngành -Phơng pháp định mức: Các định mức tiêu dùng nh nhu cầu phản ánh xác tình trạng tiêu dùng dân c Công thức dự báo: Số lợng cầu =định mức * số lợng đối tợng tiêu dùng Theo công thức để dự báo đợc lợng cầu cần dự báo định mức tiêu dùng số lợng đối tợng tiêu dùng tơng lai Số lợng đối tợng tiêu dùng cần dự báo số lợng phơngtiện giao thông có sử dụng xăng làm nhiên liệu gồm hai loại chủ yếu xe máy ô tô Đối tợng dự báo phơng pháp ngoại suy xu thế, 10 tiêu định mức tiêu dùng cha có số liệu thống kê nên để sử dụng phơng pháp cần tiến hành điều tra định mức tiêu thụ nhiên liệu hai loại phơng tiện Do hạn chế tài chính, nguồn nhân lực thời gian nên sử dụng phơng pháp không thích hợp -Xây dựng mô hình đa nhân tố phơng pháp hồi quy: Phân tích hồi quy việc nghiên cứu mối quan hệ biến phụ thuộc với hay nhiều biến độc lập Cầu hàng hóa dịch vụ phụ thuộc vào nhiều yếu tố nh :giá hàng hóa đó, thu nhập ngời tiêu dùng, giá hàng hóa liên quan, giá tơnglai, thị hiếu tiêu dùng Để mô tả hàm cầu chọn dạng tuyến tính phi tuyến tính Phơng pháp phân tích hồi quy đợc sử dụng vào ớc lợng hàm cầu hàng hóa, dịch vụ hay tổng cầu kinh tế nói chung Việc ớc lợng hàm cầu đợc thực sở số liệu thống kê điều tra đợc từ lợng bán hàng theo thời gian -Ngoài tiến hành dự báo phơng pháp khác nh : dự báo hệ số co dãn, dự báo mô hình kinh tế lợng, dự báo ngoại suy xu thế, mô hình san mũ Trên sở phân tích mặt hàng nói điều kiện thực tế để tiến hành dự báo, phơng pháp xây dựng mô hình đa nhân tố phơng pháp hồi quy phù hợp để sử dụng dự báo cầu thị trờng mặt hàng xăng Thu thập, xử lý sơ thông tin liệu cho mô hình dự báo -Để sử dụng mô hình đa nhân tố vào dự báo cần thực bớc sau: +Xác định nhân tố ảnh hởng đa vào mô hình dự báo +xác định dạng hàm mô tả mối quan hệ đối tợng dự báo với nhân tố ảnh hởng +xây dựng mô hình dự báo Công tác dự báo đánh gía, phân tích xác định nhân tố ảnh hởng đa vào mô hình dự báo, tiến hành thu thập xử lý sơ liệu thu đợc Trong phần phân tích mặt hàng trên, thấy ba nhân tố tác động chủ yếu đến cầu thị trờng xăng Hà Nội :giá xăng, GDP thành phố Hà Nội, số lợng ô tô, xe máy Về lý thuyết, giá xăng có ảnh hởng tới cầu mặt hàng, giá tăng cầu giảm nhng thực tế mặt hàng thiết yếu, ngời tiêu dùng lại cha tìm thấy phơng tiện thay hoàn toàn phơng tiện giao thông cá nhân hay loại nhiên liệu rẻ tiền hơn, nên giá xăng tăng họ tiết kiệm hơn, yếu tố không tác động đáng kể tới lợng tiêu thụ thực tế thị trờng Vì nói yếu tố tác động tới cầu, mặt khác giá xăng thị trờng giới nhiều diễn biến phức tạp khó dự đoán giá xăng thị trờng nội điạ lại Chính phủ quy định nhiều yếu tố nên khó dự đoán giá xăng năm 2005 Do yếu tố giá không đợc đavào mô hình dự báo Yếu tố thứ hai GDP, yếu tố có tác động trực tiếp gián tiếp tới tổng cầu xăng nhng mức độ ảnh hởng trực tiếp chiểm phần nhỏ, GDP chủ yếu tác động gián tiếp thông qua việc tăng thu nhập dân c qua làm tăng số lợng ô tô, xe máy địa bàn cuối tác động đến cầu mặt hàng xăng, ảnh hởng GDP tới cầu thị trờng đợc dự báo thông qua số lợng tăng lên hai loại phơng tiện thời kỳ dự báo để tránh tợng đa cộng tuyến mô hình dự báo, đảm bảo độ xác dự báo Mô hình dự báo đợc xây dựng số liệu thu thập biến độc lập gồm:số lợng xe máy số lợng ô tô, biến phụ thuộc lợng xăng tiêu thụ thị trờng Hà Nội -Tiến hành thu thập số liệu: +số lợng ô tô, xe máy địa bàn thành phố Hà Nội: 11 Thống kê số lợng ô tô xe máy đăng kí Hà Nội từ 1995-2003 năm xe máy ô tô 1994 414510 67430 1995 472104 70670 1996 521760 75350 1997 588285 80460 1998 643657 84967 1999 701334 89011 2000 785969 96697 2001 938180 103050 2002 1083583 112858 2003 1180151 122818 (Nguồn :sở giao thông công cộng Hà Nội) + Lợng xăng tiêu thụ địa năm dựa kết tiêu thụ mặt hàng xăng công ty xăng dầu khu vực I, công ty chiếm thị phần lớn thị trờng Hà Nội Căn vào sản lợng cung ứng cho thị trờng thị phần công ty để xác định tổng lợng tiêu thụ thị trờng tức cầu thị trờng năm qua theo công thức sau: Lợng xăng công ty cung ứng thị trờng Hà Nội Tổng lợng xăng tiêu = thụ toàn thị trờng thị phần công ty 12 Lợng xăng tiêu thụ thị trờng năm (đơn vị:triệu lít) Lợng tiêu thụ thị phần tổng lợng tiêu thụ Năm công ty chiếmlĩnh toàn thị trờng 1990 113 52 100% 113 520 1991 114 758 100% 114 758 1992 119 143 100% 119 143 1993 124 010 100% 124 010 1994 124 083 100% 124 083 1995 122 886 91% 135 040 1996 130 216 90% 144 684 1997 140 664 88% 159 845 1998 132 025 87% 151 753 1999 123 121 85% 144 848 2000 143 152 83% 172 472 2001 144 604 77% 187 797 2002 165 483 78% 212 158 2003 181 563 80% 226 954 Ngoài số liệu thu thập nhân tố mô hình dự báo sử dụng số liệu thống kê số yếu tố khác để dự báo cho nhân tố mô hình +kết thu thập số liệu GDP dân số Hà Nội đợc cho dới bảng sau: Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 GDP(triệu đồng) 10619587 12021365 13581920 15291945 17128332 18287510 19999181 22003990 24653815 27390900 Dân số (1000 ngời) 2193 2230 2285 2356 2553 2688 2737 2790 2847 3055 (Nguồn: niên giám thống kê Hà Nội năm 1999, 2003 ) -Xử lý sơ số liệu: +tiến hành dự báo dân số thành phố Hà Nội năm 2005 Do tính chất dự báo ngắn hạn, dân số dự báo phơng pháp ngoại suy xu với dạng hàm tuyến tính Phơng trình dự báo có dạng : X = a + b t Trong đó: t :là thời kì dự báo X: dân số Hà Nội Kết dự báo dân số Hà Nội 13 (đơn vị: 1000 ngời) Các hệ số a hàm dự ợc ớc lợng phơng pháp phơng nhỏ với hệ phơng chuẩn: b t = b t2 = Giải hệ phtrình : năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 tổng t 10 55 dân số (X) 2193 2230 2285 2356 2553 2688 2737 2790 2847 3055 25738 t2 16 25 36 49 64 81 100 385 X t 2193 4460 6856 9426 12768 16128 19161 22326 25623 30553 149497 b báo đbằng bình trình n a + X a t + X t ơng 10a + 55 t = 25738 55a + 385 t =149497 ta có : a = 2044 593 b = 96 219 Hàm xu có dạng: Xt = 2044 593 + 96 219 t Dân số dự báo năm X2004 = 3101 002 X 2005 =3199 221 +dự báo GDP Hà Nội năm 2005: qua số liệu GDP đạt đợc thành phố Hà Nội từ 1994-2003 thấy GDP hàng năm tăng nhng tốc độ tăng năm biến động, xu rõ rệt Do tốc độ tăng GDP đợc dự báo thông qua mô hình bất biến san mũ áp dụng công thức dự báo san mũ cho năm 2005 với hệ số san =0 (nền kinh tế Hà Nội nh nớc chịu tác động khủng hoảng tài tiền tệ khu vực, năm 1999 tốc độ tăng GDP giảm xuống 77 %, chuỗi thời gian tốc độ tăng trởng có thay đổi Do có giá trị lớn, tức trọng số mức giảm nhanh khứ ) Ngoài số liệu GDP tốc độ tăng trởng thành phố Hà Nội từ 1994-2003 thu thập đợc qua niên giám thống kê, bảng số liệu sử dụng tốc độ tăng trởng GDP ớc tính năm 2004 11, ( kết kỳ họp thứ -HĐND TP Hà Nội khóa III ) Kết dự báo tốc độ tăng trởng Hà Nội 14 Năm GDP (triệu đồng) t 1994 10619587 1995 12021365 1996 13581920 1997 15291945 1998 17128332 1999 2000 18287510 19999181 g (%) g-bar 13 1999 12 9815 12 5905 12 0089 13 1999 13 1999 13 0470 12 7274 12 2244 4047 7676 3598 10 0245 12 0425 Tốc độ tăng 2001 22003990 0732 trởng năm 2002 24653815 7391 2004 11 dự báo 2003 27390900 11 1021 3515 :11 11 14% 2004 30436768 10 11 1200 1769 Dự 11 báo 2005 1371 GDP năm 2005 : 30436768 *1 1114 = 33827424 e2 0 047706 208471 516351 29 77687 912274 904806 305575 062193 003237 +Dự báo số lợng ô tô địa bàn Hà Nội Do thu nhập ngời dân nh quy mô dân số Hà Nội ngày tăng tác động mạnh tới số lợng ô tô đợc đăng ký hàng năm số lợng ô tô cá nhân nh công ty vận tải tăng lên nhanh chóng, làm tăng thêm nhu cầu tiêu thụ xăng lợng lớn, việc dự báo số lợng ô tô có địa bàn Hà Nội có ý nghĩa quan trọng tới việc dự báo lợng tiêu thụ xăng dầu thị trờng Hà Nội áp dụng mô hình đa nhân tố ta có phơng trình dự báo nh sau: Y= a + b X1 + c X2 Trong : Y :số lợng ô tô (đơn vị : 1000 chiếc) X1 : GDP thành phố Hà Nội (đơn vị : 1000 tỉ) X2 : dân số Hà Nội (đơn vị : 1000 ngời) 15 ô tô GDP dân số X12 X22 X1X2 X1Y X2Y (Y) (X1) (X2) 67 10 2193 112 1994 430 620 776 4812758 23297 716 147928 70 12 2230 144 1995 670 021 513 4973346 26809 850 157601 75 13 2285 184 1996 350 582 469 5223053 31040 1023 172205 80 15 2356 233 1997 460 292 844 5553092 36035 1230 189604 84 17 2553 293 1998 967 128 380 6521384 43741 1455 216980 89 18 2688 334 1999 011 288 433 7225344 49157 1628 239262 96 19 2737 399 2000 697 999 967 7492811 54744 1934 264689 103 22 2790 484 2001 050 004 176 7788565 61409 2268 287592 112 24 2847 607 2002 858 654 811 8105978 70192 2782 321318 122 27 3055 750 2003 818 391 261 9334858 83687 3364 375246 903 180 3545 311 979 25738 629 67031190 480111 17250 2372424 Các tham số phơng trình dự báo đợc ớc lợng qua hệ phơng trình sau: 10 a +181 b +25738 c = 903 181 a +3546 b + 480111 c = 17250 25738 a +480111 b + 67031190 c = 2372424 Giải hệ phơngtrình ta đợc : a = 8, 839 ; b = 2, 652 ; c = 0, 013 Phơng trình dự báo: Y = 8, 839 + 265, X1 + 013 X2 Theo kết dự báo : X12005 = 33, 827 X22005 = 3199, 221 Thay vào phơng trình dự báo, số lợng ô tô dự báo năm 2005 : Y2005 = 8, 839 +2, 652 * 33, 827 + 0, 013 * 3199, 221 =140, 138 (nghìn chiếc) + Dự báo số lợng xe máy: Hiện số lợng xe máy đạt mức triệu xe, với tỉ lệ 38 xe/100 dân, tốc độ tăng hàng năm 10% Sự tăng nhanh mức số lợng xe máy làm tải khả phục vụ hệ thống giao thông đô thị, trớc tình hình quyền thành phố với quan quản lý giao thông thành phố phải định yêu cầu ngừng đăng ký xe máy quận nội thành năm 2004, tiếp tục ngừng đăng ký xe máy quận khác năm 2005 nhằm hạn chế gia tăng nhanh chóng loại phơng tiện Theo quan quản lý biện pháp phát huy hiệu quả, giảm bớt tình trạng ách tắc giao thông tiếp tục đợc trì đồng thời với kế hoạch phát triển mạng lới xe buýt, tàu điện để đáp ứng nhu cầu lại cho ngời dân thành phố Do dự báo tỉ lệ xe máy /100 dân đạt mức bão hòa 50 xe máy /100 dân Mô hình dự báo dựa mô hình tăng trởng bão hòa, sử dụng hàm Logistic với mức bão hòa S = 50 năm 16 Hàm dự báo có dạng nh sau : S x= 1+ e -ast-C mức biến x đợc tính nh bảng sau: Các tham số as năm xe máy dân số tỉ lệ xe máy 1994 404511 21938 18, 4388 1995 472104 22301 21, 1696 1996 521760 22854 22, 8301 1997 588285 23565 24, 9644 1998 643657 25537 25, 2049 1999 701334 26880 26, 0913 2000 785969 27373 28, 7133 2001 938180 27908 33, 6169 2002 1083583 28471 38, 0592 2003 1180151 30553 38, 6264 ợng phơng pháp OLS Dân số tỉ lệ xe (100 máy/100 Xe máy ngời) ngời Năm (Chiếc) (Xt) t 1994 404511 21938 18, 4388 1995 472104 22301 21, 1696 1996 521160 22854 22, 8039 1997 578285 23565 24, 5400 1998 613657 25537 24, 0301 1999 651334 26880 24, 2312 2000 735969 27373 26, 8867 2001 938180 27908 33, 6169 2002 1083583 28471 38, 0592 x/(Sx) 0, 5842 0, 7343 0, 8385 0, 9639 0, 9253 0, 9403 1, 1633 2, 0519 3, 1873 17 ln x/(S- t*ln x/ x) (S-x) t2 -0, -0, 5375 5375 -0, -0, 3089 6177 -0, -0, 1761 5284 -0, -0, 0368 1472 16 -0, -0, 0776 3881 25 -0, -0, 0615 3692 36 0, 1512 1, 0586 49 0, 7188 5, 7502 64 10, 1, 1592 4326 81 C đợc ớc l- X^ 17, 2081 19, 3979 21, 6822 24, 0242 26, 3836 28, 7185 30, 9888 33, 1590 35, 1998 e2 1, 5147 3, 1389 1, 2582 0, 2660 5, 5388 20, 1357 16, 8277 0, 2096 8, 1761 3, 2003 1180151 30553 38, 6264 10 3961 1, 2226 tổng 55 2, 0534 12, 2264 26, 8796 100 385 11 12 37, 0896 49, 9965 38, 8147 40, 3692 2, 3617 59, 4273 Theo kết dự báo tỉ lệ xe máy /100 ngời 40, 3692 kết hợp với dự báo dân số năm 2005 là3199, 221 nghìn ngời ta có dự báo số lợng xe máy năm 2005 1291500 xe +Xử lý sơ số liệu sản lợng xăng tiêu thụ hàng năm : Dãy số liệu đợc sử dụng để dự báo mô hình đa nhân tố 1994 2003, dãy số liệu hai số liệu đột biến sản lợng xăng tiêu thụ hai năm 1998, 1999 giảm chịu ảnh hởng khủng hoảng tài -kinh tế(khác so với xu hớng chung lợng tiêu thụ hàng năm tăng) Do để đảm bảo độ xác dự báo số liệu hai năm đợc thay số liệu tơng ứng dự báo sản lợng hàm xu : X = a + b t Trong : X :sản lợng tiêu thụ hàng năm t : thời kì dự báo năm tiêu thụ(X) 1990 113, 520 1991 114, 758 1992 119, 143 1993 124, 010 1994 124, 083 t 1995 135, 040 1996 144, 684 X*t 113, 52 229, 516 357, 429 496, 04 620, 415 810, 2374 1012, 791 1278, 764 t2 X dự báo 107, 648 113, 859 120, 07 16 126, 281 25 132, 492 36 138, 703 49 144, 914 1997 159, 845 64 151, 125 1998 157, 336 1999 10 163, 547 III/ Mô dự báo Kết dự báo Mô hình đợc sử dụng để dự báo lợng xăng tiêu thụ thị trờng Hà Nội năm 2005 mô hình đa nhân tố dạng tuyến tính : Y = a + b X1 + c X2 Trong : Y : lợng xăng tiêu thụ thị trờng (đơn vị :triệu lít) X1 : số lợng ô tô (đơn vị :triệu chiếc) 18 X2 : số lợng xe máy (đơn vị :triệu chiếc) Các tham số phơng trình đợc ớc lợng qua hệ phơng trình chuẩn Năm 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 Y X1 124, 083 135, 040 144, 684 159, 845 157, 336 163, 547 X1X2 027 172, 0, 472 0, 033 187, 0, 797 039 2002 047 212, 0, 158 0, 055 2003 062 226, 0, 954 1683, 0, 076 916 0, 097 0, 122 Hệ phơng trình 0, 145 0, 704 7, 320 b + 0, 903 X21 0, 0, 405 0, 067 164 0, 0, 472 0, 071 223 0, 0, 522 0, 075 272 0, 0, 588 0, 080 346 0, 0, 644 0, 085 414 0, 0, 701 X1Y 0, 089 X2Y492 0, 0, 78650,0,193 097 8, 367 618 0, 63, 753 9, 543 0, 93875,0,490 103 10, 902 880 1, 1, 08494,0,034 113 12, 861 174 101, 270 13, 368 1, 114, 701 14, 557 1, 180 0, 123 393 5, 135, 558 16, 678 7, 320 0, 903 976 176, 187 19, 352 916 X2 229, 891 23, 944 267, 840 27, 874 1308, 918 157, 447 X22 0, 005 0, 005 0, 006 0, 006 0, 007 008 Y0, dự báo 127, 0, 9361 009 136, 0373 0, 3751 011 142, 150, 6712 0, 013 157, 6191 164, 0, 7468 015 175, 5004 0, 5848 085 193, 211, 4887 223, 9585 chuẩn: 10a + c =1683, 7, 032 a +5, 976 b +0, 704 c =1308, 918 0, 903 a +7, 04 b +0, 085 c = 157, 447 Giải hệ phơng trình ta đợc : a=71, 381 ; b=111, 797 ; c=168, 055 Phơng trình dự báo :Y = 71, 381+ 111, 797*X1 + 168, 055*X2 Dự báo số lợng xe máy năm 2005 : X1 (2005) = 1, 2915 (nghìn xe) Dự báo số lợng ô tô năm 2005 : X2(2005) = 0, 1401 (nghìn xe) Thay vào phơng trình dự báo Y(2005) = 239, 311 (triệu lít) Đánh giá độ tin cậy dự báo Sai số dự báo đợc tính theo công thức sau : Các tính toán để ớc lợng sai số dự báo Ut U2 (X1 -X1tb)2 (X2-X2tb)2 0, -0, 023 0, 107 000524 0, -0, 020 0, 068 000387 X1 -X1tb X2-X2tb -3, 853 14, 8461 -0, 327 -0, 997 0, 99452 -0, 260 19 (X1 -X1tb) *(X2-X2tb) 0, 007499 0, 005109 2, 309 5, 3308 -0, 210 -0, 015 9, 174 84, 1585 -0, 144 -0, 010 -0, 283 0, 08012 -0, 088 -0, 005 -1, 200 1, 43947 -0, 031 -0, 001 -3, 028 9, 17115 0, 054 0, 006 -5, 788 33, 4984 0, 206 0, 013 0, 669 0, 44799 0, 352 0, 023 2, 995 8, 9729 0, 448 0, 032 158, 94 0, 000 0, 000 20 0, 0, 044 000224 0, 0, 021 000097 0, 0, 008 000029 0, 0, 001 000002 0, 0, 003 000041 0, 0, 043 000162 0, 0, 124 000507 0, 0, 201 001055 0, 0, 618 003029 0, 003149 0, 001418 0, 000474 0, 000040 0, 000344 0, 002623 0, 007921 0, 014561 0, 043137 Các tiêu công thức sai số : Su2 /(n-1) = 158, 94/ = 17, 66 0, 618 10 l 11 = (X1j -X1tb) = n j=1 10 l 22 = n l 12 = n (X2j -X2tb) = j=1 =0, 0003 10 0, 043 10 (X1j -X1tb) (X2j -X2tb) = = 0, 0043 10 j=1 =0, 0000005 (Xq(tp) - Xq)*(Xu(tp) - Xu) Lqu q, u = 0, 003 10 L = 0, 0618 = det L 0, 0618*(0, 1401 - 0, 0903)2 + 0, 0003 * (1, 2915 - 0, 732)2 +2*0, 0043*(1, 2915- 0, 372)*(0, 1401 - 0, 0903) 0, 0000005 =1281, 964 = 56, 87 Khoảng dự báo : 182, 44