ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN LÊ MẠNH TUẤN NGHIÊN CỨU BÀI TOÁN XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM Ngành: Công nghệ thông tin Chuyên ngành: Quản lý hệ thống thông tin Mã số: Chuyên ngành đào tạo thí điểm TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SỸ Hà Nội – 2015 PHẦN MỞ ĐẦU Cơ sở khoa học thực tiễn đề tài Trong kinh tế nay, thông tin yếu tố sống doanh nghiệp nào.Việc nắm bắt thông tin giúp cho doanh nghiệp hoạch định chiến lược kinh doanh cho cách xác Trong năm gần đây, công nghệ kho liệu đời đáp ứng nhu cầu quản lý, lưu trữ thông tin có khối lượng lớn có khả khai thác liệu đa chiều theo chiều sâu nhằm hỗ trợ việc định nhà quản lý Nguồn liệu tập đoàn công nghệ, tài chính, ngân hàng vô lớn Xây dựng kho liệu cho phép rút trích tài nguyên, tính toán theo yêu cầu để cung cấp báo cáo dựa vào sở liệu hoạt động phục vụ sản xuất, kinh doanh trở nên thông minh hơn, tăng thêm chất lượng tính linh hoạt việc phân tích kinh doanh có chất lượng cao ổn định Đối với doanh nghiệp nước ngoài, họ áp dụng kho liệu quản lý phân tích liệu cho thấy hiệu to lớn giúp ích cho việc hoạch định chiến lược kinh doanh nghiên cứu phát triển ứng dụng phân tích liệu Tại Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam (NHNo) việc xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định cần thiết Kho liệu thu thập liệu từ hệ thống nghiệp vụ, cung cấp thông tin hữu ích cho nhà quản lý có thông tin xác, nhanh chóng, hỗ trợ cho việc định kịp thời có lợi cho hoạt động tín dụng NHNo Ngoài ra, kho liệu hỗ trợ công việc quản trị rủi ro tín dụng – vấn đề quan trọng bối cảnh khó khăn ngân hàng Xuất phát từ nhu cầu thực tế NHNo, luận văn nghiên cứu toán xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định (DW&BI) Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam, với mong muốn đưa dự án khả thi nhằm xây dựng kho liệu hoàn chỉnh hỗ trợ cho việc quản lý định NHNo Mục tiêu đề tài Xây dựng dự án khả thi để triển khai kho liệu hệ thống hỗ trợ định đáp ứng yêu cầu nghiệp vụ thông minh NHNo Phạm vi đối tượng đề tài: - Đối tượng nghiên cứu: Kho liệu hệ thống hỗ trợ định cho hoạt động nghiệp vụ ngân hàng NHNo - Phạm vi áp dụng: đề tài áp dụng NHNo Kết đề tài Một nghiên cứu dự án khả thi xây dựng Kho liệu hệ thống hỗ trợ định Ngân hàng Nông nghiệp phát triển Nông thôn Việt Nam, trình bày đầy đủ sở phương pháp luận, lựa chọn giải pháp, bước xây dựng, thiết kế hệ thống DW&BI tổng mức đầu tư cho dự án Kết cấu đề tài Đề tài kết cấu gồm phần (chương) đó: Phần mở đầu: Giới thiệu yêu cầu khách quan, chủ quan, sở thực tiễn nghiên cứu xây dựng đề tài Chương I: Giới thiệu DW&BI Nội dung chương trình bầy khái niệm kho liệu hệ thống hỗ trợ định, phương pháp luận sở lựa chọn phương pháp luận để xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định Các bước xây dựng, thiết kế hệ thống DW&BI Chương II: Bài toán đầu tư phát triển hệ thống hỗ trợ định Ngân hàng Nông nghiệp phát triền Nông thôn Việt Nam Đánh giá trạng hệ thống CNTT NHNo, xu hướng xây dựng DW&BI Ngân hàng nói chung nhu cầu cấp thiết cần phải xây dựng Kho liệu hệ thống hỗ trợ định NHNo nói riêng Đưa mục tiêu đầu tư, yêu cầu lực sơ hệ thống Đưa thiết kế logic, thiết kế vật lý để xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định Chương III:Đề xuất dự án xây dựng kho liệu hệ thống hỗ trợ định Đưa để phân tích, lựa chọn giải pháp đồng thời phân tích chi tiết ba giải pháp phổ biến, đứng đầu DW&BI, qua khuyến nghị giải pháp kỹ thuật công nghệ sử dụng dự án dự trù tổng kinh phí dự án Phần kết luận: Kết luận tổng thể luận văn Đưa điều làm được, điều chưa làm hướng phát triển luận văn CHƯƠNG I GIỚI THIỆU VỀ DW&BI Chương đưa khái niệm Data Warehouse BI Từ tìm phương pháp phù hợp để xây dựng DW&BI Ngân hàng Nông nghiệp 1.1 Các khái niệm 1.1.1 Data Warehouse BI gì? Data Warehouse (viết tắt DW, gọi Kho Dữ Liệu) hệ thống tập trung liệu nhằm mục đích khai thác, phân tích thông tin hỗ trợ định, với đặc trưng mặt liệu, bao gồm: tích hợp, hướng chủ đề, tích lũy theo thời gian, bất biến Business Intelligence (viết tắt BI) tầng ứng dụng khai thác liệu phân tích thông tin từ nguồn liệu khác mà tiêu biểu DW với thiết kế CSDL đa chiều (OLAP) 1.1.2 Các đặc trưng mặt liệu hệ thống DW&BI 1.1.3 Phân biệt hệ thống OLTP hệ thống DSS 1.2 Các phương pháp luận xây dựng hệ thống DW&BI 1.2.1 Phương pháp luận Top-down 1.2.2 Phương pháp luận Bottom-up 1.2.3 Phương pháp luận Spiral 1.2.4 Ưu/Nhược điểm phương pháp 1.2.5 Cơ sở lựa chọn phương pháp luận Việc lựa chọn phương pháp tiếp cận để xây dựng hệ thống Kho liệu định quan trọng Thông thường doanh nghiệp / tổ chức có quy mô vừa nhỏ có nghiệp vụ ổn định hay chọn phương pháp tiếp cận Top-Down (hay Business-Wide Data Warehouse) Với doanh nghiệp tổ chức lớn có nhiều phòng ban, chi nhánh khác có nhu cầu khai thác thông tin rộng lớn người sử dụng bên thường chọn phương pháp tiếp cận Spiral (hay Interconnected Data Marts) Phương pháp Independent Data Marts sử dụng Đối với ngân hàng tổ chức tài lớn, nên chọn theo phương pháp tiếp cận Spiral 1.3 Thiết kế logic hệ thống DW&BI 1.3.1 Phạm vi công việc phương pháp thực 1.3.1.1 Phạm vi công việc Thiết kế logic đưa mô hình tổng thể chi tiết thành phần hệ thống mức logic (chưa gắn với công nghệ cụ thể), mô tả cấu trúc bảng liệu, quan hệ liệu bảng, quan hệ thành phần hệ thống,… với mục tiêu hệ thống đáp ứng nhu cầu thông tin người dùng xác định giai đoạn khảo sát phân tích 1.3.1.2 Phương pháp thực Giai đoạn thiết kế logic thực theo trình tự sau: - Thiết kế mô hình tổng thể - Thiết kế CSDL chủ đề (DM) - Thiết kế CSDL tích hợp (EM) - Thiết kế CSDL trung chuyển (các DSA nguồn DSA đích) - Thiết kế Metadata - Thiết kế tiến trình ETL: - Thiết kế tầng khai thác phân tích thông tin 1.3.2 Thiết kế tổng thể 1.3.2.1 Mô hình logic tổng thể hệ thống Tùy theo dự án cụ thể, mô hình logic tổng thể khác nhau, nhìn chung hệ thống DW BI điển hình thể hình 1.4 Data Sources Data Warehouse DSA nguồn BI DM CSDL tác nghiệp DSA nguồn DSA đích CSDL tác nghiệp EM DM Tầng liệu người dùng Cổng giao tiếp DSA nguồn Enduser Files Nguồn liệu Hình DSA nguồn OLAP Administration (Metadata Quản trị hệ thống) 1.1: Mô hình logic tổng thể hệ thống DW&BI 1.3.2.2 Dữ liệu nguồn (Data source) 1.3.2.3 Kho liệu tập trung (Data Warehouse) 1.3.2.4 BI: Tầng ứng dụng khai thác phân tích thông tin 1.3.2.5 Administration: Quản trị hệ thống 1.4 Thiết kế chi tiết thành phần 1.4.1 Thiết kế Data Warehouse (Kho liệu tập trung) 1.4.1.1 Các mô hình CSDL thiết kế Data Warehouse 1.4.1.2 Một số thuật ngữ thường dùng 1.4.1.3 Data Mart (DM): CSDL chủ đề 1.4.1.4 Enterprise Model (EM): CSDL tích hợp 1.4.1.5 Data Staging Area (DSA): CSDL trung chuyển 1.4.1.6 Extraction - Transformation - Loading (ETL): Thu thập, làm tích hợp liệu 1.4.2 Thiết kế metadata 1.4.3 Thiết kế tầng khai thác phân tích thông tin 1.4.3.1 Thiết kế CSDL đa chiều với OLAP 1.4.3.2 Thiết kế tầng khai thác phân tích thông tin CHƯƠNG II BÀI TOÁN ĐẦU TƯ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH TẠI NGÂN HÀNG NÔNG NGHIỆP VÀ PHÁT TRIỂN NÔNG THÔN VIỆT NAM 2.1 Bối cảnh xây dựng dự án 2.1.1 Xu hướng xây dựng DW&BI 2.1.2 Hiện trạng hệ thống CNTT Ngân hàng Nông nghiệp CHỦ TỊCH HĐQT, BAN GIÁM ĐỐC CÁC BAN TRỰC THUỘC TRỤ SỞ CHÍNH TRUNG TÂM CNTT MẠNG LƯỚI CHI NHÁNH Hình 2.1: Mô hình báo cáo Ngân hàng Nông nghiệp 2.2 Đánh giá hệ thống báo cáo (MIS) 2.3 Sự cần thiết phải đầu tư Qua đánh giá sơ ứng dụng hệ thống báo cáo Ngân hàng Nông nghiệp nhận thấy: - Hệ thống báo cáo hệ thống mang tính giải pháp tình thế, nhằm giảm tải cho hệ thống tác nghiệp - Thiếu kiến trúc vững chắc, mô hình liệu phù hợp - Thiếu báo cáo quản lý cấp cao phân tích có giá trị Trong đó, Ngân hàng Nông nghiệp tổ chức tín dụng lớn, có mức độ tăng trưởng liệu cao, với mong muốn khai thác sâu vào liệu để định xác Việc xây dựng DW&BI nhu cầu cấp thiết Ngân hàng Nông nghiệp, DW&BI cung cấp hướng tiếp cận liệu tốt hơn, triệt để giảm thiểu xung đột hạn chế xuống cấp môi trường hoạt động Ngân hàng Nông nghiệp 2.3 Mục tiêu đầu tư 2.3.1 Mục tiêu chung Mục tiêu chung dự án nhằm xây dựng DW&BI Ngân hàng Nông nghiệp, tổng hợp toàn liệu Ngân hàng Nông nghiệp kho liệu Tạo môi trường làm việc công cụ để người sử dụng khai thác thông tin cách nhanh chóng, xác 2.3.2 Mục tiêu cụ thể 2.4 Yêu cầu lực sợ hệ thống 2.5 Yêu cầu thiết bị phần cứng 2.6 Quan điểm thực dự án 2.7 Dự kiến quy mô đầu tư 2.8 Thiết kế sơ 2.8.1 Mô hình tổng thể 2.8.1.1 Phương pháp luận đưa mô hình tổng thể 2.8.1.2 Mô hình tổng thể BUSINESS OBJECT ENTERPRISE CSDL COREBANKING TABMIS IPCAS2 TABMIS MIS Báo cáo phục vụ nghiệp vụ hàng ngày CSDL NGHIỆP VỤ KHÁC TAB MIS TCS_TT TABMIS TTSP Reports SMS TABMIS BANKING INTERNET TABMIS BANKING WESTERN TABMIS UNION Báo cáo tổng hợp Executive dashboard CSDL BÁO CÁO TỔNG HỢP Phân tích liệu nhiều chiều Live Office Data Integration Data Quality Management Master Data Management Metadata Management Tra cứu liệu theo chủ đề Chủ đề KHO DỮ LIỆU TÍCH HỢP Chủ đề n Chủ đề Voyager Dự báo khai phá liệu Hình 2.3: Mô hình thiết kế tổng thể hệ thống DW&BI Trong mô hình tổng thể hệ DW&BI chia làm phần logic bao gồm: - Phần 1: Các hệ thống ứng dụng tác nghiệp - Phần 2: Kho liệu (bao gồm CSDL báo cáo tổng hợp Kho liệu tích hợp CSDL chủ đề) - Phần 3: Tầng công cụ xử lý, quản trị, hỗ trợ tạo báo cáo phân tích thông tin (Business Object Enterprise – BOE) - Phần 4: Tầng thông tin (Information Delivery) 2.8.2 Thiết kế mô hình vật lý hệ thống End-user ` Cổng giao tiếp Business Intelligence Máy chủ Web Máy chủ ứng dụng BI Data Warehouse Máy chủ CSDL trung chuyển Máy chủ CSDL tích hợp Máy chủ CSDL chủ đề Data Source Hình 2.4: Thiết kế mô hình vật lý hệ thống DW&BI 2.8.3 Giải pháp tích hợp hệ thống - Tích hợp CSDL - Tính hợp hệ thống lưu trữ - Tích hợp mạng 2.8.4 Giải pháp đồng liệu CSDL tác nghiệp Ngân hàng Nông nghiệp CSDL Oracle, việc đồng liệu CSDL tác nghiệp kho liệu thực dựa nhóm giải pháp sau: - Giải pháp Replication dung lượng liệu giao dịch đòi hỏi tính tức thời liệu báo cáo bắt buộc; - Giải pháp Logical Standby database; - Oracle Golden gate; CHƯƠNG III ĐỀ XUẤT DỰ ÁN XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 3.1 Căn lựa chọn giải pháp xây dựng DW&BI Khi lựa chọn mua sắm hàng hóa thông thường, chủ yếu dựa tiêu chí tính giá Tuy nhiên sản phẩm CNTT sản phẩm đặc biệt nên muốn so sánh giá phải so sánh Tổng chi phí (TCO – Total Cost of Ownership) TCO = chi phí mua license + chi phí triển khai + chi phí vận hành đào tạo Ta so sánh chi phí mua license chi phí thay đổi tùy theo dự án Đây sách bán hàng tất hãng cung cấp Chi phí mua license không lựa chọn sản phẩm mã nguồn mở Tuy nhiên chi phí triển khai đào tạo gấp nhiều lần Do muốn so sánh giá mua sản phẩm CNTT phải so sánh TCO Theo thống kê hệ thống CNTT NHNo, hệ thống cần đáp ứng xử lý yêu cầu cho 1000 người (hơn 1000 chi nhánh, chi nhánh người) khai thác báo cáo, với khoảng 250 người dùng đồng thời, 150 người dùng nâng cao 10 chuyên viên phân tích chuyên sâu, đồng thời đáp ứng tính sẵn sàng cao Dữ liệu đầu vào khoảng 36TB, hàng năm tăng trưởng khoảng 35%/năm Như để xây dựng hệ thống DW&BI, NHNo cần trang bị thêm 02 máy chủ ứng dụng BI 02 máy chủ CSDL Hệ thống lưu trữ NHNo đáp ứng tăng trưởng liệu vòng năm tới Các thông tin để phân tích lựa chọn giải pháp đầu tư 3.2 Phân tích lựa chọn giải pháp 3.2.1 Giải pháp DW&BI IBM 3.2.1.1 Giới thiệu Về Data Warehouse, IBM có dòng sản phẩm: InfoSphere Warehouse Netezza(hay gọi PureData for Analytic) Giải pháp hoàn chỉnh Data Warehouse IBM tuân theo mô hình chuẩn giải pháp Data Warehouse nói chung.Trong giải pháp IBM đề xuất sử dụng họ sản phẩm IBM Information Server cho lớp chuyển đổi, làm liệu Với lớp khai thác liệu tạo báo cáo, phân tích IBM sử dụng nhóm sản phẩm Cognos BI làm tảng cho hệ thống báo cáo, phân tích theo yêu cầu nghiệp vụ, Cognos TM1 SPSS cho việc phân tích, thông kê liệu để phục vụ cho nghiệp vụ dự báo, lập kế hoạch IBM biết đến nhà cung cấp giải pháp phần cứng hàng đầu Việt nam Để tận dụng mạnh phần cứng mình, IBM quan tâm đến giải pháp phần mềm, đưa thị trường giải pháp trọn gói, đồng phần cứng phần mềm Năm 2007, IBM mua lại Cognus Kể từ lúc IBM xuất thị trường BI như nhà cung cấp giải pháp BI hàng đầu 3.2.1.2 Chi phí mua sắm triển khai Tổng cộng chi phí mua sắm triển khai: Danh mục Thành tiền(VNĐ) Chi phí trang thiết bị phần cứng 25,550,690,000 Chi phí phần mềm tiêu chuẩn 25,469,584,140 Chi phí đào tạo triển khai 14,064,600,000 Tổng cộng 65,084,874,140 Bảng 3.1: Tổng chi phí giải pháp IBM 3.2.2 Giải pháp DW&BI Oracle 3.2.2.1 Giới thiệu Oracle nhà cung cấp giải pháp hệ quản trị CSDL hàng đầu Việt nam Với ưu giải pháp chuyên dụng cho tổ chức có khối lượng liệu lớn, Oracle gần thống trị thị trường Hệ quản trị CSDL lĩnh vực tài chính, ngân hàng Giải pháp hoàn chỉnh Data Warehouse ORACLE tuân theo mô hình chuẩn giải pháp Data Warehouse nói chung Trong giải pháp ORACLE đề xuất sử dụng họ sản phẩm Oracle Exadata Giải pháp tích hợp toàn diện bao gồm hệ thống máy chủ sở liệu Oracle Exadata, sở liệu Oracle 12C, Oracle Partritioning, Oracle Business Interlligence Enterprise Edition, Oracle Intergrator công cụ chuẩn đoán, tinh chỉnh tự động hiệu suất hệ thống 3.2.2.2 Chi phí mua sắm triển khai Tổng cộng chi phí mua sắm triển khai: Danh mục Thành tiền(VNĐ) Chi phí trang thiết bị phần cứng 48,379,689,019 Chi phí phần mềm tiêu chuẩn 18,117,503,250 Chi phí đào tạo triển khai 11,550,000,000 Tổng cộng 78,047,192,269 Bảng 3.2: Tổng chi phí giải pháp Oracle 3.2.3 Giải pháp DW&BI SAP 3.2.3.1 Giới thiệu SAP vào Việt nam sau IBM Oracle, biết đến nhà cung cấp giải pháp ERP FPT đối tác lớn, triển khai thành công giải pháp ERP SAP nhiều đơn vị lớn nhỏ Việt nam SAP có văn phòng đại diện Việt nam chưa có đội ngũ hỗ trợ kỹ thuật chuyên nghiệp SAP xuất thị trường BI kể từ ngày đầu sau mua lại Business Object năm 2007 SAP trở thành nhà cung cấp giải pháp BI hàng đầu Giải pháp kho liệu SAP dựa quan hệ quản trị sở liệu SYSBASE Nhìn chung, kiến trúc kho liệu SAP tuân theo kiến trúc chuẩn DW, liệu từ nguồn thu thập làm lớp liệu tạm (Staging Layer) sau thông qua batch ETL Realtime CDC để chuyển vào lớp Warehouse, sau tiếp tục thông qua ETL để đến khối liệu chuyên dụng (Data Mart) nằm lớp Performance Layer 3.2.3.2 Chi phí mua sắm triển khai Tổng cộng chi phí mua sắm triển khai: Danh mục Chi phí trang thiết bị phần cứng Thành tiền(VNĐ) 7,971,755,567 Chi phí phần mềm tiêu chuẩn 41,398,500,000 Chi phí đào tạo triển khai 15,822,675,000 Tổng cộng 65,192,930,567 Bảng 3.3: Tổng chi phí giải pháp SAP 3.2.4 Đánh giá tính ba giải pháp Về tính năng, chia thành nhóm theo đối tượng sử dụng: - Người sử dụng cuối: người làm nghiệp vụ - Người quản trị vận hành hệ thống: chuyên gia CNTT Trung tâm CNTT Ngân hàng Nông nghiệp - Người xây dựng phát triển hệ thống: chuyên gia CNTT thuộc công ty đơn vị triển khai Các tính đưa tham khảo từ tính hệ thống BI chuẩn kết hợp với yêu cầu đặc thù Ngân hàng Mỗi tính có điểm tối đa Trên thang điểm danh sách tính năng, cho điểm theo sản phẩm SAP, IBM, Oracle Đối với tính năng, sản phẩm xét có tính có số điểm tối đa, sản phẩm xét tính điểm Kết đánh giá cho biết sản phẩm xem xét có đáp ứng hết yêu cầu tính mà Ngân hàng Nông nghiệp cần hay không Chúng ta có bảng kết tổng hợp, đánh giá tính sản phẩm sau: Đối tượng sử dụng Tính Người sử dụng cuối Khả tạo báo cáo thường xuyên (Enterprise Reporting) Khả tạo báo cáo phân tích (Analytic Reporting) Tra cứu thông tin chi tiết Điểm tối đa SAP IBM Oracle 250 245 223 223 60 60 54 54 60 60 60 60 20 20 14 14 Đối tượng sử dụng Tính Khả tích hợp với MS Office Xuất báo cáo chia sẻ thông tin/ báo cáo với người khác Đảm bảo an toàn / bảo mật thông tin Ngôn ngữ Người quản trị vận hành hệ thống Cài đặt cấu hình Quản trị người dùng Quản trị báo cáo/ thông tin Tạo cập nhật lớp CSDL dành cho người dùng cuối (Universe) Xử lý cố Đảm bảo an toàn thông tin Người xây dựng phát triển hệ thống Dễ cài đặt, kiểm thử (test) gỡ lỗi (debug) Công cụ hỗ trợ xây dựng báo cáo Điểm tối đa SAP IBM Oracle 10 10 0 40 40 40 40 40 40 40 40 20 15 15 15 100 100 100 100 10 10 10 10 20 20 20 20 20 20 20 20 30 30 30 30 10 10 10 10 10 10 10 10 50 50 50 50 10 10 10 10 20 20 20 20 Đối tượng sử dụng Tính Điểm tối đa SAP IBM Oracle 10 10 10 10 10 10 10 10 400 395 373 373 biết (Fixed Report) Công cụ hỗ trợ xây dựng lớp CSDL dành cho người dùng cuối (Universe) Khả chuyển từ môi trường phát triển sang môi trường chạy thật TỔNG CỘNG Bảng 3.4: Đánh giá tính ba giải pháp (Bảng đánh giá chi tiết tính tham khảo phần Phụ lục) 3.3 Giải pháp lựa chọn Bảng tổng điểm đánh giá tính ba giải pháp: Giải pháp Điểm tối đa SAP IBM Oracle Tổng điểm 400 395 373 373 Bảng 3.5: So sánh tổng điểm ba giải pháp Bảng tổng chi phí mua sắm triển khai ba giải pháp: Giải pháp Tổng tiền(VNĐ) IBM 65,084,874,140 ORACLE 78,047,192,269 SAP 65,192,930,567 Bảng 3.6: So sánh tổng chi phí ba giải pháp Dựa vào hai bảng tổng kết, giải pháp DW&BI SAP có tổng điểm tính đánh giá cao nhất, đồng thời tổng chi phí mua sắm triển khai đứng thứ hai không đắt so với giải pháp có tổng chi phí rẻ (IBM) nhiều (Số tiền chênh lệch hai giải pháp là: 108,056,427 VNĐ) Theo đó, khuyến nghị Ngân hàng Nông nghiệp lựa chọn giải pháp DW&BI SAP 3.4 Dự trù kinh phí nguồn vốn đầu tư 3.4.1 Căn lập tổng mức đầu tư 3.4 Chi phí mua sắm triển khai 3.4.3 Các chi phí quản lý3.4.4 Chi phí dự phòng 3.4.5 Tổng mức đầu tư Trước T T Danh mục thuế VAT Sau thuế A Chi phí mua sắm 59,266,30 5,926,63 65,192,93 triển khai Thiết bị phần cứng 0,515 7,247,050 0,052 0,567 724,705, 7,971,755 Phần mềm tiêu chuẩn ,515 37,635,00 052 ,567 3,763,50 41,398,50 Tổ chức triển khai 0,000 14,384,25 0,000 0,000 1,438,42 15,822,67 B Chi phí quản lý 0,000 2,366,927 5,000 5,000 236,692, 2,603,619 ,133 713 ,846 Chi phí lập dự toán 515,024,1 51,502,4 566,526,5 Chi phí thẩm định 51 156,463,0 15 66 15,646,3 172,109,3 Chi phí kiểm toán 33 196,002,5 03 36 19,600,2 215,602,8 Chi phí quản lý dự án 46 1,173,472 55 01 1,290,820 Chi phí tư vấn ,750 325,964,6 117,347, ,025 358,561,1 Tổng cộng (A+B) 53 61,633,22 Chi phí dự phòng 7,648 3,081,661 275 18 32,596,4 6,163,32 67,796,55 65 2,765 0,413 308,166, 3,389,827 5% Tổng dự toán ,382 64714889 138 ,521 6,471,48 71,186,37 C (A+B+C)Bảng sau thuế 030 8,903 3.17: Dự trù tổng mức đầu tư 7,934 KẾT LUẬN Một hệ thống DW&BI xây dựng thành công giúp cho mô hình hoạt động tác nghiệp ngành tài ngân hàng đạt hiệu quả, thuận tiện ứng dụng thực tiễn với hệ thống báo cáo, dự báo phân tích cho phép tổ chức/doanh nghiệp khai thác liệu từ nhiều nguồn khác khách hàng, thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân phân tích/sử dụng liệu thành nguồn thông tin có ý nghĩa nhằm hỗ trợ nhà lãnh đạo có đầy đủ thông tin thể tình hình hoạt động tổ chức mà đưa định, định hướng, chiến lược hợp lý, kịp thời Dự án “Kho liệu Hệ thống hỗ trợ định” giai đoạn năm triển khai thành công đem lại hiệu cao công tác báo cáo thống kê, phân tích từ hỗ trợ lãnh đạo Ngân hàng Nông nghiệp định cần thiết chiến lược hoạt động kinh doanh Ngân hàng Nông nghiệp Mặt khác góp phần quảng bá thương hiệu Ngân hàng Nông nghiệp, phục vụ đắc lực cho chiến lược thu hút khách hàng đại hóa quản lý Ngân hàng Nông nghiệp Do hạn chế kinh nghiệm thời gian thực nên luận văn chưa nghiên cứu sâu bước triển khai hệ thống DW&BI Luận văn cố gắng tập trung tìm hiểu, nghiên cứu trình bày số kỹ thuật, công nghệ đứng đầu xây dựng kho liệu, nhiên thiếu kinh nghiệm dự án thực tế nên chưa đưa thiết kế chi tiết bước triển khai giải pháp DW&BI Trong tương lại tiếp tục nghiên cứu để hoàn thiện mở rộng hướng tiếp cận với toán khai phá thông tin từ kho liệu với nguồn liệu tổng quát kết hợp song song ứng dụng vào toán thực tế hy vọng đạt kết mong muốn Trên toàn luận văn tác giả nghiên cứu xây dựng Xin trân trọng cảm ơn lưu tâm, đóng góp ý kiến để luận văn ngày hoàn thiện nâng cao tính khả thi thực tiễn [...]... hiện tại của Ngân hàng Nông nghiệp 2.3 Mục tiêu đầu tư 2.3.1 Mục tiêu chung Mục tiêu chung của dự án nhằm xây dựng DW&BI tại Ngân hàng Nông nghiệp, dần dần tổng hợp toàn bộ dữ liệu tại Ngân hàng Nông nghiệp về kho dữ liệu Tạo ra một môi trường làm việc và các công cụ để người sử dụng có thể khai thác thông tin một cách nhanh chóng, chính xác 2.3.2 Mục tiêu cụ thể 2.4 Yêu cầu năng lực sợ bộ của hệ thống. .. cáo thống kê, phân tích từ đó hỗ trợ lãnh đạo Ngân hàng Nông nghiệp ra những quyết định cần thiết trong chiến lược hoạt động kinh doanh của Ngân hàng Nông nghiệp Mặt khác góp phần quảng bá thương hiệu Ngân hàng Nông nghiệp, phục vụ đắc lực cho chiến lược thu hút khách hàng và hiện đại hóa quản lý của Ngân hàng Nông nghiệp Do hạn chế về kinh nghiệm và thời gian thực hiện nên luận văn mới chưa nghiên cứu. .. khách hàng, thị trường, nhà cung cấp, đối tác, nhân sự và phân tích/sử dụng các dữ liệu đó thành các nguồn thông tin có ý nghĩa nhằm hỗ trợ các nhà lãnh đạo có được đầy đủ thông tin thể hiện tình hình hoạt động của tổ chức mình mà đưa ra quyết định, định hướng, chiến lược hợp lý, kịp thời Dự án Kho dữ liệu và Hệ thống hỗ trợ ra quyết định trong giai đoạn hiện nay và những năm tiếp theo khi được triển. .. pháp tích hợp hệ thống - Tích hợp CSDL - Tính hợp hệ thống lưu trữ - Tích hợp mạng 2.8.4 Giải pháp đồng bộ dữ liệu CSDL tác nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp đều là CSDL Oracle, việc đồng bộ dữ liệu giữa các CSDL tác nghiệp và kho dữ liệu có thể được thực hiện dựa trên các nhóm giải pháp như sau: - Giải pháp Replication nếu dung lượng dữ liệu giao dịch ít và đòi hỏi tính tức thời của dữ liệu báo cáo... Người quản trị và vận hành hệ thống: chuyên gia CNTT tại Trung tâm CNTT Ngân hàng Nông nghiệp - Người xây dựng và phát triển hệ thống: các chuyên gia CNTT thuộc các công ty và các đơn vị triển khai Các tính năng đưa ra ở đây được tham khảo từ các tính năng của một hệ thống BI chuẩn kết hợp với các yêu cầu đặc thù tại các Ngân hàng Mỗi tính năng đều có điểm tối đa Trên cùng một thang điểm và danh sách... Management Metadata Management Tra cứu dữ liệu theo chủ đề Chủ đề 1 KHO DỮ LIỆU TÍCH HỢP Chủ đề n Chủ đề 2 Voyager Dự báo khai phá dữ liệu Hình 2.3: Mô hình thiết kế tổng thể hệ thống DW&BI Trong mô hình tổng thể hệ DW&BI được chia làm 4 phần logic chính bao gồm: - Phần 1: Các hệ thống ứng dụng tác nghiệp - Phần 2: Kho dữ liệu (bao gồm CSDL báo cáo tổng hợp và Kho dữ liệu tích hợp cũng như các CSDL... tính tức thời của dữ liệu báo cáo là bắt buộc; - Giải pháp Logical Standby database; - Oracle Golden gate; CHƯƠNG III ĐỀ XUẤT DỰ ÁN XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU VÀ HỆ THỐNG HỖ TRỢ RA QUYẾT ĐỊNH 3.1 Căn cứ lựa chọn giải pháp xây dựng DW&BI Khi lựa chọn mua sắm hàng hóa thông thường, chủ yếu dựa trên 2 tiêu chí là tính năng và giá cả Tuy nhiên sản phẩm CNTT là một sản phẩm đặc biệt nên nếu muốn so sánh về giá... cơ sở dữ liệu SYSBASE Nhìn chung, kiến trúc kho dữ liệu của SAP tuân theo kiến trúc chuẩn của DW, dữ liệu từ các nguồn được thu thập và được làm sạch tại lớp dữ liệu tạm (Staging Layer) sau đó thông qua batch ETL hoặc Realtime CDC để chuyển vào lớp Warehouse, sau đó tiếp tục thông qua ETL để đến các khối dữ liệu chuyên dụng (Data Mart) nằm trong lớp Performance Layer 3.2.3.2 Chi phí mua sắm và triển. .. để hoàn thiện và mở rộng hướng tiếp cận với bài toán khai phá thông tin từ kho dữ liệu với nguồn dữ liệu tổng quát hơn kết hợp song song ứng dụng vào bài toán thực tế và hy vọng sẽ đạt được kết quả mong muốn Trên đây là toàn bộ luận văn được tác giả nghiên cứu và xây dựng Xin trân trọng cảm ơn sự lưu tâm, đóng góp ý kiến để luận văn ngày được hoàn thiện và nâng cao tính khả thi trong thực tiễn ... ORACLE tuân theo mô hình chuẩn của giải pháp Data Warehouse nói chung Trong giải pháp này ORACLE đề xuất sử dụng họ sản phẩm Oracle Exadata Giải pháp này tích hợp toàn diện bao gồm hệ thống máy chủ cơ sở dữ liệu Oracle Exadata, cơ sở dữ liệu Oracle 12C, Oracle Partritioning, Oracle Business Interlligence Enterprise Edition, Oracle Intergrator và các công cụ chuẩn đoán, tinh chỉnh tự động hiệu suất hệ