CHƯƠNG ƯỚC LƯỢNG & KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT NỘI DUNG  Ước lượng  Kiểm định giả thuyết  So sánh hai tổng thể Ước lượng 1.1 Một số khái niệm thường dùng ước lượng 1.2 Ước lượng trung bình tổng thể chung • Trường hợp biết phương sai • Trường hợp chưa biết phương sai • Trường hợp tổng thể chung có giới hạn • Các nhân tố ảnh hưởng tới độ lớn khoảng tin ước lượng 1.3 Ước lượng tỷ lệ tổng thể chung 1.4 Xác định cỡ mẫu 1.1 Một số khái niệm thường dùng ước lượng  Quy trình ước lượng  Ước lượng khoảng tin cậy  Giới hạn tin cậy cho trung bình tổng thể chung  Khoảng tin cậy  Mức độ tin cậy  Ước lượng tham số tổng thể chung Quy trình ước lượng Ước lượng khoảng tin cậy  Đưa khoảng giá trị dựa quan sát từ tổng thể mẫu  Tìm giá trị gần tham số tổng thể chung  Khoảng tin cậy tương ứng với xác suất định Xác suất không đạt 100% Giới hạn tin cậy cho trung bình tổng thể chung Độ tin cậy  Là xác suất để tham số tổng thể chung rơi vào khoảng tin cậy  Biểu hiện: độ tin cậy ● Ví dụ: 90%; 95%; 99%  xác suất để tham số tổng thể chung không rơi vào khoảng tin cậy Ước lượng tham số tổng thể chung Ước lượng tham số tổng thể chung Trung bình Tỷ lệ Phương sai Khác biệt Từ thống kê tổng thể mẫu 1.2 Ước lượng trung bình tổng thể chung Khoảng tin cậy Trung bình   Tỷ lệ   Đã biết Chưa biết Tổng thể bộc lộ Kiểm định giả thiết tỷ lệ tổng thể chung – Kiểm định Z VD:   Vấn đề: công ty marketing cần phải nhận 4% lời phúc đáp sau gửi thư qua đường bưu điện trước tiến hành điều tra toàn quốc gia Tiếp cận: Để kiểm định đòi hỏi này, điều tra mẫu ngẫu nhiên gồm 500 đơn vị, có 25 lời phúc đáp Giải pháp: Kiểm định mức ý nghĩa Ví dụ    Tiêu chuẩn kiểm định n = 25 Giá trị tới hạn: Quyết định: Không bác bỏ giả  thuyết H0  Kết luận: Chúng ta không có đủ  bằng chứng để bác bỏ mục tiêu của  công ty về tỷ lệ phúc đạp là 4% NỘI DUNG  Ước lượng  Kiểm định giả thuyết  So sánh hai tổng thể So sánh hai tổng thể  3.1 Kiểm định giá trị trung bình hai tổng thể ● Hai mẫu độc lập ● Hai mẫu phụ thuộc  3.2 Kiểm định tỷ lệ hai tổng thể 3.1 Kiểm định giá trị trung bình hai tổng thể  3.1.1 Hai mẫu độc lập ● Giả xử nghiên cứu hai tổng thể );) ● Chưa biết , có sở để giả định chúng ● Để kiểm định giả thiết trên, lấy hai mẫu ngẫu nhiên độc lập với kích thước mẫu & có T/h1: Biết phương sai tổng thể chúng, mẫu lớn  Biết phương sai tổng thể chung Ví dụ Có ý kiến cho chiều cao nữ niên sống khu vực thành thị cao so với nữ niên khu vực nông thôn, người ta tiến hành chọn 50 người sống khu vực thành thị 50 người sống khu vực nông thôn Thu chiều cao trung bình thu khu vực 167,7 165,33 cm Với xác suất 95% đưa kết luận biết độ lệch chuẩn khu vực 2,5 cm 2,8 cm T/h2: Khi chưa biết phương sai giả sử chúng  Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định Trong VD8  Trở lại ví dụ Chúng ta giả sử giá trị trung bình chiều cao nữ sinh khu vực 167,7 cm 165,33 cm phương sai mẫu là: 10.01 12.79 Với xác suất 95% đưa kết luận liệu chiều cao trung bình nữ sinh khu vực thành thị có cao khu vực nông thôn hay không ? 3.1.2 So sánh trung bình hai mẫu phụ thuộc  Giả sử nghiên cứu tổng thể phụ thuộc );) Muốn so sánh , xét trung bình độ lệch = chưa biết, nhiên có sở để giả định  Để kiểm định giả thiết trên, lấy mẫu ngẫu nhiên phụ thuộc hình thành n cặp quan sát độc lập hai mẫu, tính trung bình độ lệch  Lực chọn tiêu chuẩn kiểm định Ví dụ Người ta quảng cáo người tham gia chương trình luyện tập giảm cân trung bình giảm 8kg Để chứng minh điều họ vấn 10 người để ghi lại cân nặng họ trước sau chương trình Số liệu thu sau: 72 77 65 68 Với độ 84 79 74 67 74 77 79 89 77 73 66 71 78 xác 95% hãy61 kiểm 66 định lại giả71 thuyết 3.2 So sánh tỷ lệ hai tổng thể  Giả sử nghiên cứu hai tổng thể, tỉ lệ theo tiêu thức A hai tổng thể  Chưa biết có sở để giả định chúng  Để kiểm định giả thuyết với điều kiên tự với  Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định Trong đủ lớn ( tương Ví dụ Người ta cho phương pháp làm tỉ lệ nảy mầm cao Để kiểm tra, phương pháp cũ người ta kiểm tra 150 hạt thấy 140 hạt nảy mầm, phương pháp mới, kiểm tra 120 hạt thấy 111 hạt nảy mầm Hãy kiểm tra với mức ý nghĩa 2%