Đề cương ôn tập môn CƠ SỞ VIỄN THÁM 2016

18 1.4K 5
Đề cương ôn tập môn CƠ SỞ VIỄN THÁM 2016

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Câu1:Trình bày các thành phần cơ bản của hệ thống thiễn thám 2 Câu 2:Trình bày phân loại viễn thám 2 Câu3: Phân tích sự khác nhau giữa vệ tinh địa tĩnh và vệ tinh quỹ đạo cực. Kể tên 1 số vệ tinh địa tĩnh và vệ tinh quỹ đạo cực 3 Câu 4:a,Vẽ sơ đồ trình bày nguyên lý hoạt động của hệ thống viễn thám 4 Câu 5: Trình bày các dạng tương tác năng lượng của bức xạ điện từ với đối tượng tự nhiên 5 Câu 6: Vẽ sơ đồ trình bày đặc trưng phản xạ phổ của thực vật 5 Câu 7:Vẽ sơ đồ và trình bày đặc trung phản xạ phổ của nước 6 Câu 8: Vẽ sơ đồ và trình bày đặc trung phản xạ phổ của thổ nhưỡng 7 Câu 9: Kn vật mang, bộ cảm? Trình bày các dạng quỹ đạo cơ bản của vệ tinh viễn thám 7 Câu 10: Độ phân giải của vệ tinh là gì? Có những loại độ phân giải nào? Trình bày đặc điểm của tùng loại 8 Câu 11: Trình bày khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh? 9 Câu 12: a, kn ảnh số? So với tư liệu ảnh tương tự, dữ liệu ảnh số có những ưu điểm j vượt trội? 10 Câu 13: kn viễn thám radar. Trình bày các yếu tố ah đến chất lượng ảnh Radar 11 Câu 14: kn, ưu nhược điểm của pp phân loại ảnh bằng măt. Các dấu hiệu phân loại ảnh bằng mắt 12 Câu 15:Trình bày Nguyên nhân dẫn tới sai số của ảnh viễn thám 14 Câu 16: trình bày kn và các bước trong phân loại tự động ảnh viễn thám. Liệt kê các phương pháp phân loại tự động đã đc học 15 Câu 17: trình bày pp phân loại koh kiểm định và các thuật toán thường đc sd trg pp này. Nêu ưu nhược điểm của phân loại tự động so với giải đoán ảnh bằng mắt 16 Câu 18: trình bày pp phân loại có kiểm định và các thuật toán thường đc sd trg pp này. Nêu ưu nhược điểm của từng phương pháp 18

CƠ SỞ VIỄN THÁM 2016 -Nguồn lượng A: lượng để chiếu sáng hay cung cấp lượng tới đối trượng cần nghiên cứu -Những tia phát xạ khí B: xạ điện từ từ nguồn phát tứi đối tượng nghiên cứu phải tương tác qua lại với khí nơi qua -Sự tương tác vơi đối tượng C: lượng tương tác với đối tượng tùy thuộc vào đặc điểm đối tượng sóng điện từ Sự tương tác truyền qua đối tg, bị đối tượng hấp thụ hay bị phản xạ trở lại vào khí -Thu nhận lượng cảm biến D: tập hợp lại thu nhận sóng điện từ Năng lượng điện từ truyền cảm mang thông tin đối tượng -Sự truyền tải, thu nhận xử lý E: lượng đc thu nhận cảm cần đc truyền tải, thường dạng điện từ, đến trạm tiếp nhận- xử lý nơi liệu đc xử lý sang dạng ảnh -Giải đáon phân tích ảnh F: Ảnh thô xử lý để sd vapf nhiều mục đích khác Giải đoán đối tg ảnh nhiều pp khác nhau: mắt, thực địa, tự động -Ứng dụng G: phần tử cuối viễn thám ứng dụng thông tin thu nhận đc trình xử lý ảnh vào lĩnh vực, toán cụ thể Câu 2:Trình bày phân loại viễn thám *phân loại theo nguồn lượng -Viễn thám chủ động: Có thể làm việc điều kiện thời tiết mùa năm thời điểm ngày -Viễn thám thụ động: Chỉ làm việc mặt đất đc chiếu sáng Chỉ thực đc vào ban ngày *Phân loại theo dải phổ điện từ: -Viễn thám tử ngoại: thiết bị cảm biến hệ thống nhạy với bước sóng từ 0.05-0.38 1 -Viễn thám quang học: thiết bị cảm biến hệ thống nhạy với bước sóng từ 300nm- 3000nm -Viễn thám hồng ngoại: cảm biến hđ trg vùng hồng ngoại Ghi lại lượng tỏa từ mặt đất diaỉ phổ từ3000nm- 5000nm 8000nm- 14000nm -Viễn thám siêu cao tần: ghi lại vi sóng tán xạ ngược bước sóng dải phổ từ 1mm-1m *Phân loại theo đặc điểm quỹ đạo -Vệ tinh địa tĩnh: vệ tinh tốc độ cao góc quay tốc độ góc quy trái đất -Vệ tinh quỹ đạo cực: vệ tinh có mặt phẳng quỹ đạo vuông góc với mp gần vuông góc với mp xích đạo TĐ *Phân loại thêo độ cao vật mang -Viễn thám mặt đất -Viễn thám hàng không -Viễn thám vệ tinh -Viễn thám vũ trụ *Theo lĩnh vực ứng dụng -Lĩnh vực nghiên cứu lớn -Lĩnh vực ứng dụng cụ thể *Phân loại theo nguồn tín hiệu -Viễn thám chủ động: nguồn tia tới nguồn tia sáng phát từ thiết bị nhân tạo, thường máy phát đặt thiết bị bay -Viễn thám bị động: nguồn phát xạ mặt trời từ vật chất tự nhiên Câu3: Phân tích khác vệ tinh địa tĩnh vệ tinh quỹ đạo cực Kể tên số vệ tinh địa tĩnh vệ tinh quỹ đạo cực -Vệ tinh địa tĩnh: vệ tinh tốc độ góc quay tốc độ góc quay trái đất, ngĩa vị trí tương đối vệ tinh so với TĐ đứng yên 2 VD: GMS Nhật Bản, GOES Hoa Kỳ, METEOSAT châu Âu… -vệ tinh quỹ đạo cực: vệ tinh có mặt phẳng quỹ đạo vuông góc gần vuông góc so với mp xích đạo TĐ Tốc độ quay vệ tinh khác tốc độ quay TĐ đc thiết kế riêng cho thừi gian thu ảnh vùng lãnh thổ mặt đất địa phương thời gian thu lặp lại cố định đối vs vệ tinh VD: METEOR Nga, NOAA Hoa Kỳ, FY Trung Quốc… Câu 4:a,Vẽ sơ đồ trình bày nguyên lý hoạt động hệ thống viễn thám b,Khóa giải đoán gì? Mđích, yêu cầu thành lập khóa giải đoán phục vụ cho công tác giải đoán ảnh vệ tinh *K/n: chuẩn giải đoán cho đối tượng định bao gồm tập hợp yếu tố dấu hiệu người giải đoán thiết lập, nhắm trợ giúp cho công tác giải đoán nhanh đạt kết xác thống cho đối tượng từ nhiều người khác *Mục đích khóa giải đoán:+ ngta phát triển mở rộng phân tích cho nhiều vùng khác sở loại tư liệu mùa thời gian chụp ảnh=> giúp công tác giải đoán nhanh đảm bảo đc tính thống trình giải đoán + nhắm trợ giúp cho công tác giải đoán nhanh đạt kết xác thống cho đối tượng từ nhiều người khác *Yêu cầu thành lập khóa giải đoán: thông thường đc thành lập dựa nhũng vùng nghiên cứu thủ nghiệm đc điều tra kĩ lưỡng 3 Câu 5: Trình bày dạng tương tác lượng xạ điện từ với đối tượng tự nhiên -Sóng điện từ chiếu tơid mặt đất, lượng tác động lên bề mặt vật thể xáy tượng: phản xạ lượng, hấp thu lượng, thấu quang NL NL chuyển đổi thành dạng NL khác -NL xạ điện từ phụ thuộc vào cấu trúc bề mặt đối tượng Tùy thuộc vào đối tượng, NL phản xạ phổ phản xạ toàn phần,1 phần, tán xạ toàn phần, phần Phụ thuộc vào bước sóng, bước sóng khác nhận khả phản xạ phổ khác -Độ hấp thụ NL điện từ đc tính tỉ số Nl phát xạ bị hấp thụ NL tới -Độ phản xạ NL điện từ tỉ số NL phản xạ NL tới -Độ truyền lượng điện từ hay độ thấu quang: lượng thấu quang/năng lượng tới -Năng lượng xạ điện từ chiếu trới đối tượng đc phản xạ koh phụ thuộc vào bề mặt đối tượng mà phụ thuộc vào bước sóng Bước song khác nhận dc khả phản xạ phổ khác Câu 6: Vẽ sơ đồ trình bày đặc trưng phản xạ phổ thực vật -Khả pxạ phổ thực vật phụ thuộc vào bước sóng điện từ Trg dải dóng điện từ nhìn thấy, sắc tố a/hg đến đặc tính pxạ phổ nó, đặc biệt hàm lượng chất diệp lục -.Trg dải sóng này, thực vật trạng thái tươi tốt vs hàm lượng diệp lục cao se có khả pxạ phôt cao bước sóng xanh cây, giảm vùng có sóng đỏ tăng mạng vùng sóng cận hồng ngoại 4 -Khả phản xạ phổ vùng sóng ngắn vùng ánh sáng đỏ thấp vùng tương ứng với dải sóng bị diệp lục hấp thụ Ở vùng , chất diệp lục bị hấp thụ phần lớn lượng chiếu tới, khả phản xạ phổ koh lớn -TV có khả hấp thụ lượng mạnh bước sóng 1.4µ, 1.9 , 2.7µ Bước sóng 2.7µ hấp thụ nlg mạnh gọi dải sóng cộng hưởng hấp thụ.Khi hàm lượn nước trg giảm đi, khả phản xạ phổ tăng lên đáng kể Câu 7:Vẽ sơ đồ trình bày đặc trung phản xạ phổ nước -Khả pxạ phổ nước thay đổi theo bước sóng xạ chiếu tới thành phần vật chất có trg nước Ngoài khả pxạ phổ nước phụ thuộc vào bề mặt nước trạng thái nước -Đối vs dg bờ nước, dải phóng hồng ngoại cận hồng ngoại phân biệt cách rõ rang.Nc có khả hấp thụ mạnh nlg bước sóng cận hồng ngoại hồng ngoại, lượng phản xạ dại sóng dài, khả phản xạ phổ nước nhỏ nên sd kênh dải sóng để xđ ranh giới nước- đất liền -Trg nước chứa nhiều thành phần hữu vô cơ=> khả pxạ phổ nước phụ thuộc vào thành phần vsf trạng thái nước.Nước đục có khả pxạ phổ cao nc trg, dải sóng dài -Hàm lượng clorophyl ảnh hưởng đến khả pxạ phổ nước(giảm khả pxạ phổ bước sóng ngắn, tăng dải sóng màu xanh Ngài có yếu tố khác a/hg đến kahr pxạ phổ nước: độ mặn nước biển, hàm lg khí metan, õi… 5 Câu 8: Vẽ sơ đồ trình bày đặc trung phản xạ phổ thổ nhưỡng -Khả phản xạ phộ tăng theo độ dài bước sóng, đặc biệt bước sóng cận hồng ngoại hồng ngoại nhiệt -Chỉ có lượng phản xạ hấp thụ mà koh có lượng thấu quang -Các loại đất có thành phần cấu tạo hữu vô khác nhau, khả phản xạ phổ khác -Độ ẩm lượng nước có trg đất ảnh hưởng lớn đến khả phản xạ phổ thổ nhưỡng -Khả phản xạ phổ thổ nhưỡng phụ thuộc vào độ ẩm đất Khi độ ẩm tăng, khả phản xạ phổ giảm Câu 9: K/n vật mang, cảm? Trình bày dạng quỹ đạo vệ tinh viễn thám *K/n nộ cảm, vật mang -Bộ cảm: giữ nhiệm vụ thu nhận lượng xạ vật thể phản xạ từ nguồn cung cấp tự nhiên(mặt trời) nhân tạo( vệ tinh phát) Năng lượng đc chuyển thành tín hiệu số( biến dổi quang thành điện chuyển đổi tín hiệu điện thành số nguyên hữu hạn giá trị pixel) tương ứng với lượng xạ ứng với bước sóng cảm nhận đc trg dải phổ đc xđ +Cấu trúc cảm: Bức xạ điện từ=> thăm dò=> xử lý=> Bộ xuất xữ liệu =>Bộ cảm thiết bị dùng để cảm nhận sóng điện từ phản xạ xạ từ vật thể -Vật mang: phương tiện dùng để mang cảm vệ tinh, máy bay vật mang gồm loại vật mang: +Vệ tinh địa tĩnh +Vệ tinh tài nguyên +Vật mang quỹ đạo thấp +Vật mang tầng máy bay 6 +Vật mang tầng thấp *Các dạng quỹ đạo vệ tinh viễn thám -Quỹ đạo đồng TĐ: Là quỹ đạo vệ tinh có chuyển động với vận tốc với vận tốc quay TĐ Có nghĩa vệ tinh quay vòng quanh TĐ hết gần 24 giờ.Nếu mp quỹ đạo vệ tinh trùng với mặt phẳng xích đạo TĐ vệ tinh đc gọi vệ tinh địa tĩnh Có độ cao bay 30000km- 40000km lơ lửng điểm koh trung Sd cho mục đích quan sát khí tượng, giám sát môi trường cho vùng lãnh thổ truyền tin -Quỹ đạo đồng với quỹ đạo mặt trời: quỹ đạo chuyển động vệ tinh hướng bắc-Nam kết hợp với chuyển động Đông-Tây TĐ tạo thành quỹ đạo chuyển động đồng với quỹ đạo chuyển động mặt trời, cho vệ tinh nhìn bề mặt TĐ thời điểm có độ sáng ổn định Góc nghiêng mp quỹ đạo gần góc nghiêng trục quay TĐ so với mp xích đạo đc gọi quỹ đạo cực Câu 10: Độ phân giải vệ tinh gì? Có loại độ phân giải nào? Trình bày đặc điểm tùng loại *k/n đpg vệ tinh: thông số phản ánh chất lượng tính ảnh vệ tinh, dựa vào ta xác định khả phân loại, nghiên cứu vật thể *Các loại đpg đặc điểm -Đpg không gian: kích thước nhỏ đối tượng hay khoảng cách tối thiểu đối tượng liền kề có khả phân biệt trêna nhr Đpg phụ thuộc vào kích thước pixel ảnh( pixel nhỏ thỳ đpg cao), độ tương phản hình ảnh, đk khí thông số quỹ đạo vệ tinh -Đpg xạ: khả nhạy cảm thiết bị thu để phát khác nhỏ lượng sóng điện từ Để lưu trữ, xử lý hiển thị ảnh vệ tinh trg máy tính 7 kiểu raster, tùy thuộc vào số bit dùng để ghi nhận thông tin, pixel có giá trị hữu hạn ứng với cấp độ xám -Đpg phổ: thể kích thước kênh phổ, bề rộng phổ phân chia vùng phổ mà ảnh vệ tinh phân biệt số lượng lớn bước sóng có kích thước tương tự, tách biệt xạ từ nhiều vùng phổ khác Đpg phổ thể độ nhạy tuyến tính cảm biến khả phân biệt thay đổi nhỏ cường độ phản xạ sóng từ vật thể -Đpg thời gian: thời gian lặp lặp lại vitrí ảnh vệ tinh Đpg thời gian cho biết số ngày mà hệ thống cảm biến vệ tinh quay lại để chụp vị trí định Đpg ảnh klq đến thiết bị ghi ảnh mà lq tới khả lặp lại vệ tinh Câu 11: Trình bày khuôn dạng liệu ảnh vệ tinh? -K/n: phối hợp bố trí không gian giá trị độ xám để thu nhận, xử lý, thể phân tích ảnh -Phân loại: +Khuông dạng liệu kiểu BSQ: trg khuôn dạng liệu tất liệu thuộc kênh ảnh đc lưu thành file Có kênh ảnh có nhiêu file Ưu điểm: dễ đọc, cho phép chọn kênh thuận tiện cho xuất ảnh tổ hợp màu vệ tinh +Khuông dạng liệu kiểu BIL: cấu trúc xen đường băng phổ Gtrị số kênh ghi nhận thứ tự tù dòng hết cho file liệu chung cho tất kênh +Khuông dạng liệu kiểu BIP: cấu trúc xen pixel băng phổ, ghi nhận liệu theo kiểu pixel1,line1, band1, pixel1, line1, band2,… Mỗi pixel đc lưu trữ theo kênh, nghĩa kênh phổ đc ghi theo hàng cột pĩel Sauk hi kết thúc tổ hợp phổ pixel lại chuyển sang tổ hợp phổ pixel khác 8 Câu 12: a, k/n ảnh số? So với tư liệu ảnh tương tự, liệu ảnh số có ưu điểm j vượt trội? *K/n: Ảnh số đc tạo mảng hai chiều phần tử ảnh có kích thước đc gọi Pixel Mỗi pixel đc xđ tọa độ hàng(m) cột(n) giá trị độ xám nóg(m,n) Giá trị độ xám pixel thay đổi theo tọa độ điểm(x,y) Tọa độ hàng cột pixel số nguyên Còn giá trị độ xám pixel nằm thang độ xám từ 0-255 Tọa độ số hóa giá trị rời rạc m,n đc biểu thị: X=X0+m∆x Y=Y0+m∆y =>Ảnh số ma trận không gian đơn vị ảnh đc xếp theo dòng cột theo trật tự định dạng số *Ưu điểm -Dữ liệu ảnh số chứa thông tin gốc đối tượng tốt liệu ảnh chụp phim có độ phân giải -Cho phéo xử lý tự động phân loại nhanh -Có dải phổ lớn nhiều kênh so với liệu chụp phim ảnh -DL ảnh số phủ vùng rộng lớn khả ảnh chụp phim -Có thể lưu trữ gọn nhẹ máy tính -Truyền tải nhanh mạng -Ít khả hỏng ảnh phim b,k/n, nguyên lý viễn thám hồng ngoại nhiệt Nêu đặc điểm ảnh hồng ngoại nhiệt *K/n: loại kỹ thuật viễn thám bao gồm viễn thám trg dải phổ quang hồng ngoại, viễn thám rađar, viễn thám hồng ngoại nhiệt phương pháp ghi nhận xạ nhiệt dải sóng hồng ngoại nhiệt( từ -14m).Viễn thám hồng ngoại nhiệt nguồn lượng xạ nhiệt vật thể phát *Nguyên lý viễn thám hồng ngoại nhiệt: 9 -Ghi nhận thông tin nhiệt độ xạ vật thể dải sóng hồng ngoại nhiệt phương pháp quét -Bức xạ nhiệt có cường độ yếu, lại bị hấp thụ mạnh khí nên để thu tín hiếu phải có thiết bị quét nhiệt với độ nhạy cao -Tính chất xạ nhiệt đối tượng tự nhiên dựa vào nguyên lý xạ vật đen tuyệt đối.Vật đen tuyệt đối hấp thụ toàn lượng dải sóng điện từ mặt trời (Tuy nhiên trg thực tế có tồn vật đen tuyệt đối mad có số vật gần giống vật đen tuyệt đối bồ hóng) *Đặc điểm ảnh hồng ngoại nhiệt -Đ2 hình học ảnh hồng ngoại nhiệt: +Rất hay bị méo ảnh hưởng thời tiết, môi trường gió, mây, mưa, thực vật… +Ảnh hồng ngoại nhiệt thu nhận ban ngày ban đêm có khác biệt lớn phụ thuộc vào mô hình nhiệt vâth chất khác VD: nhiệt độ cực đại, tốc độ nóng lên hay lạnh vật thể phụ thuộc vào thành phần vật chất trạng thái vật thể Nước có gtrị nhiệt độ cực đại cực tiểu nhỏ thời điểm xuất giá trị cực đại, cực tiểu chậm 1-2 gio với đối tg khác.=> Nhiệt độ địa hình thường cao vào ban ngày thấp ban đêm so với nhiệt độ nước Câu 13: k/n viễn thám radar Trình bày yếu tố a/h đến chất lượng ảnh Radar *K/n: hệ thống đo đạc sử dụng nguồn lượng phát dải sóng siêu cao tần Hệ thống radar phát xung điện phía đối tượng thu lại lượng dc phản hồi từ đối tượng trg phạm vi trường nhìn hệ thống *Các yếu tố ảnh hưởng chất lượng ảnh Radar 10 10 - Bước sóng radar – bước sóng radar khác cho lượng phản hồi khác Các bước sóng nhỏ cm nhiều chịu ảnh hưởng thời tiết Ở bước sóng Ka, bề mặt vật thể gồ ghề, bước sóng L, bề mặt lại phẳng… - Hiệu ứng phân cực sóng radar- tia sóng radar có t/c phân cực, ảnh hưởng chất lượng ảnh radar thu - Hướng nhìn sóng radar – tác động lên bề mặt địa hình Nếu hướng nhìn vuông góc với bề mặt phản xạ cho tín hiệu phản xạ nhanh - Tầm xiên ( khoảng cách nghiêng) – radar hàng ko, tầm xiên khoảng 5-20 km, radar vệ tinh khoảng 250-850 km - Các yếu tố địa hình (góc tới cục bộ, độ gồ ghề bề mặt ) – Do chế thu nhận ảnh radar mà yếu tố địa hình có ảnh hưởng lớn đến hình ảnh thu Ảnh hưởng địa hình đến chất lượng ảnh radar thu xảy dạng tượng: đảo ngược ảnh (xê dịch ảnh), bóng đổ co ảnh - Góc hạ sóng radar - chất lượng ảnh radar (giá trị độ sáng) phụ thuộc vào góc hạ tia sóng radar Câu 14: k/n, ưu nhược điểm pp phân loại ảnh măt Các dấu hiệu phân loại ảnh mắt *K/n: trình xử dụng mắt người với trí tuệ để tách chiết thông tin từ tư liệu viễn thám dạng hình ảnh Đây công việc đầu tiên, phổ biến áp dụng đk có trang thiết bị từ đơn giản đến phức tạp *Ưu điểm: đơn giản, nhanh chóng phát huy trí tuệ người sử dụng *Nhược điểm:Độ xác koh cao phụ thuộc vào khả người phân loại xử lý lượng thông tin lớn không phát đc đối tượng ngụy trang.hiệu kinh tế thấp, tốn nhiều chi phí điều tra ngoại nghiệp 11 11 *Các dấu hiệu phân loại 1.Kích thước -Thông tin biểu diễn hình dạng kích thước đối tượng có ý nghĩa quan trọng phân loại phân tích ảnh mắt -Kích thước đối tượng phụ thuộc vào tỉ lệ ảnh, xác định đc cách lấy kích thước ảnh nhân tỉ lệ nghịch với tỉ lệ ảnh 2.Hình dạng -Là đặc trưng bên tiêu biểu cho đối tượng có ý nghĩa quan trọng trg giải đoán ảnh -hình dạng đặc trưng tiêu biểu cho đối tượng nhìn từ xuống đc coi dấu hiệu giải đoán ảnh quan trọng(VD: ruộng thường có hình chữ nhật vuông) 3.Bóng râm -Khi nguồn phát lượng koh nằm đỉnh đối tg trg trường hợp chụp xiên xuất bongs đối tượng Căn theo bóng để xđ chiều cao đối tg, ảnh radar bóng râm yếu tố giúp xác định địa hình hình dạng mặt đất -trg vệ tinh quang học bóng râm làm giảm khả giải đoán khu cao tầng, khó khăn trg việc xđ diện tích vật thể Trong nhiều trường hợp bóng râm mây tạo dẫn đến việc phân loại đối tg 4.Độ đạm- nhạt ánh sáng -Là tổng hợp lượng phản xạ bề mặt đối tương -Mỗi vật thể thể cấp độ sáng định -là yếu tố quan trọng 5.Màu sắc -Trong phân tích ảnh mắt, sd ảnh hồng ngoại màu, đối t khác có tone màu khác -Tùy thuộc vào mục tiêu giải đoán, lựa chọn kênh phổ phù hợp 6.Cấu trúc 12 12 -Là tần số lặp lại thay đổi cấu trúc tone ảnh cho khu vực cụ thể ảnh quang học -Tập hợp nhiều đối tượng nhỏ phân bố theo quy luật=> quy định cấu trúc đối tg mịn hay sùi 7.Hình mẫu -Là lặp lại trật tự cụ thể tone ảnh hay cấu trúc tạo khác bjêt đồng thời nhận biết đc hình mẫu 8.Mối liên quan -Sự kết hợp tất yếu tố giải đoán, môi trường xq mối liên quan đối tg tới đối tg khác cung cấp thông tin giải đoán quan trọng 9.khóa giải đoán ảnh -là chuẩn giải đoán cho đối tượng định bao gồm tập hợp yếu tố dấu hiệu người giải đoán kết hợp yếu tố dấu hiệu người giải đoán thiết lập -Dc thành lập dựa vùng nghiên cứu thủ nghiệm đc điều tra kĩ lưỡng • Câu 15:*Trình bày Nguyên nhân dẫn tới sai số ảnh viễn thám -Sai số ảnh viễn thám gồm loại: sai số phổ, sai số hình học +Sai số phổ xuất phát từ nguyên nhân ảnh hưởng bầu khí quyển, tán xạ lượng, lỗi sensỏ +Sai số hình học gồm nhóm: sai số hình học hệ thống sensor sai số ảnh hưởng yếu tố hệ thống Sai số méo hình học hệ thống sensor phát sinh chủ yếu có thay đổi trg hoạt động sensor méo hình quang học sensor, thay đổi tốc độ quét tuyến tính,sự lặp lại đường quét 13 13 • Sai số yếu tố hệ thống gây thay đổi nguyên tố định hướng ngoài(vtrí quỹ đạo sensor), khúc xạ khí quyển, độ cong trái đất, chênh độ cao địa hình… =>sai số hình học hệ thôgs sensor nhỏ so với sai số ảnh hưởng yếu tố hệ thống, trg chừng mực bỏ qua sai số *Trình bày nguyên lý phương pháp nội suy lại giá trị độ xám Ưu nhược điểm -Sau nắn chỉnh ảnh, vtrí hình học pixel ảnh thay đổi, đố yêu cầu phải lấy mẫu lại theo vtrí pixel theo khuôn dạng ảnh nắn sở giá trị độ xám pixel lân cận Quá trình lấy mẫu lại theo vtrí pixel ảnh gọi trình tái chia mẫu -Để tái chia mẫu thường dùng phép nội suy để tìm giá trị độ xám gần từ điểm ảnh Từ giá trị độ xám lấy xấp xỉ cho độ xám điểm cần tính(u,v) Thường sd phương pháp chia mẫu: phương pháp xoắn bậc 3, pp pixel lân cận gần nhất, pp nội suy song tuyến • Ưu Nhược điểm: Câu 16: trình bày k/n bước phân loại tự động ảnh viễn thám Liệt kê phương pháp phân loại tự động đc học *K/n bước phân loại tự động ảnh viễn thám -KN:là trìnhtự động gộp pĩel ảnh theo lớp theo chủ để dựa theo đặc tính phổ chúng với trợ giúp máy tính đc điều hành người sd Phân loại ảnh khâu quan trọng trg xử lý ảnh viễn thám -Các bước phân loại tự động: chọn liệu mẫu, chọng pp phân loại, tiến hành phân loại đánh giá kết +Dữ liệu mẫu: lấy mẫu phân loại khâu quan trg trg qtrình phân loại tự động có kiểm định ảnh viẽn thám Đây 14 14 khâu qđ tới đcx kq phân loại chất chọn vg ảnh để gán cho đối tg cần phân loại +Dực mẫu này, sử dụng lựa chọn phương pháp phân loại tự động cho rakết phân loại +Đánh giá độ cx kết phân loại • Sauk hi chọn trg thuật toán phân loại tự động trên, tiêu phân loại đc xd dựa đặc trưng phổ vg mẫu, qtr phân loại tự động đc thực Kq thu đc file liệu ảnh chứa đựng thông tin hữu ích đối tg trg ảnh • Xđ đcx kq phân loại bc quan trọng quy trình phân loại ảnh Thường đc dùng để đánh giá chất lg ảnh vệ tinh cg so sánh độ tin cậy kết đạt đc cách áp dụng thuật toán khác * phương pháp phân loại tự động đc học -P2 phân loại tự động không kiểm định -P2 phân loại tự động có kiểm định Câu 17: trình bày pp phân loại koh kiểm định thuật toán thường đc sd trg pp Nêu ưu nhược điểm phân loại tự động so với giải đoán ảnh mắt *TB pp phân loại koh kiểm định -Là pp sử dụng túy thông tin ảnh, trình xử lý hoàn toàn tự động Đây trình nhóm đối tg không gian ảnh viễn thám theo khoảng giá trị phổ kênh ảnh áp dụng thuật toán xử lý ảnh để xem xét pixel chưa biết Do kq phân loại ko cao=> sd trg xử lý ảnh VT Chỉ đc sd trg trường hợp thông tin lớp phủ koh đầy đủ koh có *Thuật toán thường đc sd trg pp này: thuật toán K-trung bình(K-meams) ISODATA 15 15 -Thuật toán K-means: thuật toán đơn giản sd rộng rãi trg phân loại koh kiểm định Cơ sở toán học thuật toán K-means đc hiểu sau: Giả sử số lớp đối tượng cần phân loại ảnh viễn thám trg pp phân loại koh kiểm định k Khi thuật toán K-means đc thực qua bước: +Chọn k vector làm tâm cho k lớp khởi đầu gtrị vector tâm dc xem giá trị trung bình lớp +Tính k/c từ vector pixel đến vector trung bình lớp Nếu k/c nhỏ nhất, pixel thuộc lớp cho +Tính lại trung bình nhóm hình thành +Nếu tất tâm giữ nguyên, thuật toán k-means dừng Nếu koh quay lại bước tiếp tục kết ổn định -Thuật toán ISODATA thuật toàn đc Duta Hart đề xuất năm 1973 mang đính phương pháp phân loại koh kiểm định có kiểm định Thuật toán đc xem dạng pp phân loại khoảng cách ngắn trg phân loại có kiểm định Để tiến hành phân loại koh kiểm định dùng thuật toán ISODATA đầu vào cần thông số sau: +N số phân lớp lớn dc xđ ảnh Mỗi phân lớp đc coi ứng với đối tg cần phân loại Như vậy, số lượng tối đa số đối tg cần phân loại ảnh vêh tinh N Thuật toán ISODATA bắt đầu với việc chọn N điểm ảnh trọng tâm N lớp Trg trường hợp phân lớp chứa phần tử bỏ qua số lg phân lớp nhỏ N +T ngưỡng- khoảng cách lớn pixel để chúng nằm trg phân lớp +M số lần lặp tối đa * Ưu, nhược điểm phân loại tự động so với giải đoán ảnh mắt +Ưu điểm 16 16 - Hiệu kinh tế cao, không phụ thuộc vào trình độ người phân loại + Nược điểm -Độ cính xác kết phân loại thấp Câu 18: trình bày pp phân loại có kiểm định thuật toán thường đc sd trg pp Nêu ưu nhược điểm phương pháp *Phân loại có kiểm định: -Là hình thức phân loại kết hợp phân loại tự động nhờ trợ giúp máy tính, kết điều tra thực địa trình độ người phân loại Thực chất gán nhãn cho pixel vào loại thông tin cụ thể dựa thông tin giá trị phổ chúng kết hợp với liệu khác Đây phương pháp phân loại tự động đc sd phổ biến giới -Pp phân loại có kiểm định cho phép người phân loại thiết lập loại thông tin cần thiết phù hợp vs mđ toán vg nghiên cứu cụ thể Ng phân loại cỏ thể kết hợp sd tư liệu khác vùng nghiên cứu để có đc thông tin cĩnh xác đối tg cần phân loaik -Gồm bước: chọn liệu mẫu, chọn phương pháp phân loại, tiến hành phân loại đánh giá kết -UĐ: độ xác cao, mẫu phân loại dùng trg thời gian dài, tốc độ tính toán nhanh -NĐ: đcx kết phân loại phụ thuộc vào đcx mẫu phân loại trình độ người phân loại *Các thuật toán thường sd phương pháp ưu nhược điểm -Thuật toán hình hộp: đc ứng dụng rộng rãi trg phân loại tự động +ƯĐ:đơn giản đễ hiểu, khả tính toán nhanh so với thuật toán phân loại khác +NĐ: kq phân loại koh cao trg trường hợp có tương quan bên ảnh 17 17 -Thuật toán khoảng cách ngắn nhất: trg phương pháp thông dụng đơn giản +ƯĐ: tốc dộ tính nhanh, chậm thuật toán hình hộp +NĐ: Do koh quan tâm đến đặc trưng phân bố phân loại, dù k/c ngắn thực tế pĩel koh phụ thuộc vào -Thuật toán xác suất cực đại: đc sd thông dụng xem thuật toán chuẩn để so sánh vs thuật toán phân loại khác +ƯĐ: có nhiều ưu việt xét theo quan điểm xác suất +NĐ: tối ưu sở giả thuyết phân bố liệu theo luật phân bố chuẩn Gauss Nếu koh phân bố theo quy luật Gauss thỳ koh nên áp dụng pp -Phân loại k/c Mahalanobis: trg hợp riêng thuật toán phân loại k/c ngắn = cách sd ma trận phương saihiệp phương sai tính toán +ƯĐ: cho kq phân loại cx so với thuật toán k/c ngắn thuật toán hình hộp có tính đến ma trận phương saihiệp phương sai +NĐ: tốc dộ tính toán chậm, trg trường hợp liệu koh theo quy luật phân bố Gauss đcx giảm ma trận phương sai-hiệp phương sai có giá trị lớn 18 18 [...]... tuệ để tách chiết các thông tin từ tư liệu viễn thám dạng hình ảnh Đây là công việc đầu tiên, phổ biến nhất và có thể áp dụng trong mọi đk có trang thiết bị từ đơn giản đến phức tạp *Ưu điểm: đơn giản, nhanh chóng và phát huy được trí tuệ của người sử dụng *Nhược điểm:Độ chính xác koh cao và phụ thuộc vào khả năng của người phân loại không thể xử lý lượng thông tin lớn cũng như không phát hiện đc các... các bước trong phân loại tự động ảnh viễn thám Liệt kê các phương pháp phân loại tự động đã đc học *K/n và các bước trong phân loại tự động ảnh viễn thám -KN:là quá trìnhtự động gộp các pĩel ảnh theo lớp hoặc theo chủ để dựa theo đặc tính phổ của chúng với sự trợ giúp của máy tính và đc điều hành bởi người sd Phân loại ảnh là khâu quan trọng nhất trg xử lý ảnh viễn thám -Các bước phân loại tự động: chọn... giải đoán ảnh -là chuẩn giải đoán cho đối tượng nhất định bao gồm tập hợp các yếu tố và dấu hiệu do người giải đoán kết hợp các yếu tố và dấu hiệu do người giải đoán thiết lập -Dc thành lập dựa trên những vùng nghiên cứu thủ nghiệm đã đc điều tra kĩ lưỡng • Câu 15:*Trình bày Nguyên nhân dẫn tới sai số của ảnh viễn thám -Sai số của ảnh viễn thám gồm 2 loại: sai số về phổ, sai số về hình học +Sai số về phổ... phân loại koh kiểm định -Là pp chỉ sử dụng thuần túy thông tin ảnh, quá trình xử lý hoàn toàn tự động Đây là quá trình nhóm các đối tg không gian trên ảnh viễn thám theo khoảng giá trị phổ của các kênh ảnh bằng áp dụng thuật toán xử lý ảnh để xem xét các pixel chưa biết Do kq phân loại ko cao=> ít sd trg xử lý ảnh VT Chỉ đc sd trg trường hợp thông tin về lớp phủ koh đầy đủ hoặc koh có *Thuật toán thường... tố ngoài hệ thống, trg 1 chừng mực nào đó có thể bỏ qua sai số này *Trình bày nguyên lý cơ bản của các phương pháp nội suy lại giá trị độ xám Ưu nhược điểm -Sau khi nắn chỉnh ảnh, vtrí hình học của các pixel ảnh đã thay đổi, do đố yêu cầu phải lấy mẫu lại theo vtrí mới của pixel theo khuôn dạng của ảnh nắn trên cơ sở giá trị độ xám của các pixel lân cận Quá trình lấy mẫu lại theo vtrí mới của pixel ảnh... thuật toán K-trung bình(K-meams) và ISODATA 15 15 -Thuật toán K-means: là 1 thuật toán khá đơn giản và được sd rộng rãi trg phân loại koh kiểm định Cơ sở toán học của thuật toán K-means đc hiểu như sau: Giả sử số lớp đối tượng cần phân loại trên ảnh viễn thám trg pp phân loại koh kiểm định là k Khi đó thuật toán K-means đc thực hiện qua các bước: +Chọn ra k vector làm tâm cho k lớp khởi đầu gtrị vector... thông tin cụ thể dựa trên thông tin về giá trị phổ của chúng kết hợp với các dữ liệu khác Đây là phương pháp phân loại tự động đc sd phổ biến nhất trên thế giới hiện nay -Pp phân loại có kiểm định cho phép người phân loại có thể thiết lập các loại thông tin cần thiết phù hợp vs mđ bài toán và vg nghiên cứu cụ thể Ng phân loại cỏ thể kết hợp sd các tư liệu khác về vùng nghiên cứu để có thể có đc thông... là 1 file dữ liệu ảnh chứa đựng những thông tin hữu ích về các đối tg trg ảnh • Xđ đcx của kq phân loại là 1 bc quan trọng trong quy trình phân loại ảnh Thường đc dùng để đánh giá chất lg của ảnh vệ tinh cg như so sánh độ tin cậy của kết quả đạt đc bằng cách áp dụng các thuật toán khác nhau * các phương pháp phân loại tự động đã đc học -P2 phân loại tự động không kiểm định -P2 phân loại tự động có kiểm... được - Hướng nhìn của sóng radar – tác động lên bề mặt địa hình Nếu hướng nhìn vuông góc với bề mặt phản xạ sẽ cho tín hiệu phản xạ nhanh - Tầm xiên ( khoảng cách nghiêng) – trong radar hàng ko, tầm xiên khoảng 5-20 km, trong radar vệ tinh khoảng 250-850 km - Các yếu tố địa hình (góc tới cục bộ, độ gồ ghề của bề mặt ) – Do cơ chế thu nhận ảnh radar mà các yếu tố địa hình có ảnh hưởng rất lớn đến hình... tầng, rất khó khăn trg việc xđ diện tích của vật thể Trong nhiều trường hợp bóng râm do mây tạo ra dẫn đến việc không thể phân loại đối tg 4.Độ đạm- nhạt ánh sáng -Là tổng hợp năng lượng phản xạ bởi bề mặt của đối tương -Mỗi vật thể thể hiện 1 cấp độ sáng nhất định -là yếu tố rất quan trọng và cơ bản 5.Màu sắc -Trong phân tích ảnh bằng mắt, khi sd ảnh hồng ngoại màu, các đối t khác nhau sẽ có tone màu

Ngày đăng: 23/06/2016, 21:39

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan