Nhận dạng đề thi Kinh tế Lượng

7 900 17
Nhận dạng đề thi Kinh tế Lượng

Đang tải... (xem toàn văn)

Thông tin tài liệu

Phân loại các dạng đề thi, bài tập Kinh tế lượng và có các gợi ý hướng giải quyết các bài tập cụ thể chi tiết  ây t s ch nêu các du hiu nhn bi t ca các d ng bài hay gp nht, mà các b n không hình dung c phi làm cái gì. Còn cách làm c th hay các d ng bài ch vic áp công thc, thay s các b n có th dùng sách hoc tra  trong t “tng k t công thc” t ã upload lên cho mi ngi. Môn này ph n lý thuy t thì ch có cách là c sách và hiu ch không còn cách nào khác, còn riêng ph n bài tp, thì cung ch  1 vài d ng bài thôi ch không nhiu nh lý thuy t nên t hi vng các b n s c gng làm h t c ph n này

A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com CÁCH NHẬN DẠNG MỘT SỐ BÀI TẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG Trước hết, tớ xin lưu ý với bạn số điểm sau: Ở tớ nêu dấu hiệu nhận biết dạng hay gặp nhất, mà bạn không hình dung phải làm Còn cách làm cụ thể hay dạng việc áp công thức, thay số bạn dùng sách tra tờ “tổng kết công thức” tớ upload lên cho người Môn phần lý thuyết có cách đọc sách hiểu không cách khác, riêng phần tập, vài dạng không nhiều lý thuyết nên tớ hi vọng bạn cố gắng làm hết phần Tính R2 1.1 Dấu hiệu: đề có dạng: _ Tính hệ số xác định mô hình, tính R2 _ Biến độc lập giải thích phần trăm biến động biến phụ thuộc 1.2 Cách làm: Ngay phải nghĩ đề hỏi tính R2, nhiệm vụ dựa vào đề cho kiện để tính R2 Một số công thức tiêu biểu: R2 = 1− RSS TSS ܴ 2=1- (1 –R2) ௡ିଵ ௡ି௞ Trong đó: ( k số tham số mô hình) RSS lấy dòng “Sum square resid” bảng Eview TSS tính Sy= ඥܶܵܵ/(݊ − 1) ( Sy giá trị cho dòng SD dependent var Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com Ngoài ra, bạn tính R2 thông qua giá trị Fqs kiểm định phù hợp mô hình: ோమ ௡ି௞ Fqs = ‫ݔ‬ , ( n số quan sát, k số hệ số mô hình, giá trị Fqs đề ଵିோ మ ௞ିଵ cho dòng F-statistic) Ước lượng khoảng tin cậy đối xứng, tối đa, tối thiểu 2.1 Dấu hiệu: riêng phần này, đề ghi rõ “ khoảng tin cậy tối đa”, “tối thiểu”, “ đối xứng” là… (*) Tuy nhiên, phần “tối đa”, “ tối thiểu” có lưu ý là: _ Khi đề hỏi ước lượng tối đa, hay tối thiểu việc bạn xem hệ số yêu cầu ước lượng số âm (< 0) hay dương ( > 0) _ Nếu hệ số ước lượng dương ( > 0) => hỏi trả lời đấy: Ước lượng tối đa => dùng công thức ước lượng tối đa… _ Nếu hệ số ước lượng âm ( < ) => hỏi ta làm ngược lại: ước lượng tối đa => dùng công thức ước lượng tối thiểu… Kiểm định hệ số 3.1 Dấu hiệu: đề có câu hỏi dạng: _ Biến Y có thực phụ thuộc vào biến độc lập X hay không? ( Y, X thay tên khác tùy đề VD như: sản lượng có thực phụ thuộc vào lượng lao động hay không? ) _ Hệ số X1, X2 có ý nghĩa thống kê hay không? 3.2 Cách làm: Khi đề hỏi kia, nghĩ đến việc kiểm định cặp giả thiết: H0: β = H1: β ≠ Thu hẹp hồi quy: 4.1 Dấu hiệu: đề có câu hỏi dạng: _ Nghi ngờ tác động ….như nhau….: Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com Hay để đơn giản, đề tiến hành hồi quy Y theo mô hình mà bạn đếm thấy số biến độc lập (X) mô hình biến so với mô hình đề cho ta nghĩ đến việc sử dụng công thức kiểm định thu hẹp 4.2 Cách làm: tùy đề bài, đề cho RSS hay R2 ta dùng công thức để tính Fqs kiểm định thu hẹp cho phù hợp: Fqs = ோௌௌ(ಿ) ିோௌௌ(ಽ) ௡ି௞ ோௌௌ(ಽ) x ௠ = మ మ ோ(ಽ) ିோ(ಿ) ௡ି௞ మ ଵିோ(ಽ) x ௠ Trong đó: L: mô hình lớn ( mô hình có nhiều biến), N: mô hình nhỏ ( có biến hơn), n: số quan sát đề cho, k: số hệ số mô hình lớn, m: số biến bỏ khỏi mô hình Các dạng kiểm định giả thiết mô hình Trong dạng kiểm định xem mô hình mắc phải khuyết tật ( đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đổi, tự tương quan) ta phải tiến hành kiểm định, để dễ nhớ, bạn cần nhớ cặp giả thiết nhất: H0: mô hình ( tức khuyết tật) H1: mô hình sai ( tức có khuyết tật ) => bác bỏ H0 => mô hình có tượng ( đa cộng tuyến, PSSS thay đổi, tự tương quan ) Và ngược lại 5.1 Đa cộng tuyến 5.1.1 Dấu hiệu: bạn thấy đề tiến hành hồi quy mô hình đó, mà biến phụ thuộc biến độc lập mô hình biến độc lập mô hình gốc đề cho => chắn dùng để kiểm định xem mô hình gốc ( ban đầu) có tượng đa cộng tuyến hay không? Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x Lê Quang Hiến A6QTKDK49 Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com VD: mô hình đề cho: Y = B1 +B2.X2 +B3.X3 + B4.X4 Đề bài: tiến hành hồi quy mô hình X2 theo X3, X4 có hệ số chặn Kết thu rút kết luận gì? 5.1.2 Cách làm: tùy xem đề cho kiện ta dùng để làm • Nếu đề cho hệ số ước lượng beta, độ lệch chuẩn hệ số ta dùng kiểm định T ( kiểm định hệ số hay khác ) • Nếu đề cho R2 ta dùng công thức kiểm định phù hợp mô hình 5.2 Phương sai sai số thay đổi 5.2.1 Dấu hiệu: đề có câu: Tiến hành hồi quy e2 ( hay |e|) theo… 5.2.2 Cách làm: Khi đọc đến cụm từ “ hồi quy e2 ( hay |e|) bạn phải nghĩ đến đề hỏi phần phương sai sai số thay đổi kiểm định PSSS thay đổi, người ta tiến hành hồi quy e2 ( hay |e| ) Việc đọc nốt vế lại để nhận dạng xem, rơi vào dạng kiểm định dạng mà ta học phần PSSS thay đổi • Nếu hồi quy e2 theo Ln(X) ( tức theo logarit biến độc lập) chắn dùng kiểm định Park để giải • Nếu hồi quy e2 theo X1, X2, X12, X22, X1 X2 ( tức theo hàm mà vừa có X, vừa có X2 hay tích X ) chắn dùng kiểm định White để giải • Các TH lại mà tiến hành hồi quy e2 phần kiểm định dựa vào biến độc lập • Tùy liệu đề cho, ta dùng kiểm định T ( xem hệ số hay khác ) hay kiểm định F ( xem hàm có phù hợp hay không) để làm Vẫn phải nhớ cặp giả thiết tớ ghi 5.3 Tự tương quan 5.3.1 Nếu đề yêu cầu kiểm định tự tương quan bậc 1: Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com Thì lấy giá trị d dòng Durbin-watson bảng Eview xem nằm khoảng khoảng dL du 5.3.2 Nếu đề có dạng: hồi quy e theo… Tức ta phải nghĩ đến hỏi tự tương quan ( có tự tương quan tiến hành hồi quy e) Có TH: • Nếu nói hồi quy e theo X1, X2… có hệ số chặn => dùng phương pháp hồi quy phụ • Nếu nói hồi quy e theo [B1+B2X] … ( tức hàm hồi quy làm có hàm hồi quy đề cho ban đầu) => dùng phương pháp kiểm định B – G Hệ số co giãn, ảnh hưởng biên 6.1 Dấu hiệu: đề hỏi luôn, hệ số co giãn, ảnh hưởng biên ?? Các bạn cần nhớ công thức: • Ảnh hưởng biên: • Hệ số co giãn:e= ௗ௒ ௗ௑ ௗ௒ ௗ௑ ‫ݔ‬ ௑ ௒ 6.2 Cách làm: VD: cho hàm hồi quy LnY = β1 + β ଵ ௑ Tìm ảnh hưởng cận biên hệ số co giãn? Ta có : β = ௗ(௅௡௒) భ ೉ ௗ( ) = భ ௗ௒ ೊ షభ ௗ௑ ೉మ = ି௑ మ ௗ௒ ௒ ௗ௑ Từ suy ra: ảnh hưởng cận biên là: Hệ số co giãn là: e = ௗ௒ ௗ௑ ௑ ି௒ ௑ ௒ ௑మ ‫ = ݔ‬β2 ௗ௒ ௗ௑ = β2 x = β2 ௒ ି௒ ௑మ ିଵ ௑ Ở tớ tổng kết dạng hàm thường gặp, bạn xem, tốt bạn nên biết cách tính nào, đỡ công học thuộc Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Tên gọi Dạng hàm Tuyến tính Y = α + β.X Tuyến Log Ảnh biên β tính lnY = α + β.(Y/X) β.lnX Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com hưởng Hệ số co giãn β.(X/Y) β Log –lin lnY = α + β.X β.Y β.X Lin-log Y = α + β.lnX β.(1/Y) β.(1/X) Ý nghĩa hệ số góc Khi X tăng đv Y thay đổi β đv Khi X tăng 1% Y thay đổi β% Khi X tăng đv Y thay đổi 100 β (%) Khi X tăng 1% Y thay đổi (β/100) đv ଵ - β.(1/X2) - β.(1/XY) Y = α + β ௑ (*)Note: bạn xem kĩ phần ý nghĩa hệ số góc nhé, thi hay hỏi phần đấy, câu hỏi phần bạn bắt gặp đề KTL bán cổng trường phần Đúng, Sai Nghịch đảo Dạng hay sai Dạng bạn hay gặp, tớ ghi kiểu nên chữa ví dụ , gặp tương tự, bạn làm theo bước đáp án đúng: VD: Câu đề ( ảnh 76) đề KTL năm ngoái tớ upload lên: Có ý kiến cho co giãn riêng cầu hàng hóa nhập yếu co giãn thu nhập Kiểm tra ý kiến trên, cần kiểm định cặp giả thiết nào? Bước1: Xác định xem thực chất đề hỏi gì: dạng hàm toàn loga nên hệ số beta hệ số co giãn ( xem bảng trên) Chính ta có: • Co giãn riêng cầu hàng hóa nhập ( theo giá nhập khẩu): β3 Co giãn cầu hàng hóa với thu nhập: β2 • Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x A6QTKDK49 Lê Quang Hiến Email: lequanghien.k49.ftu@gmail.com Ý kiến đề bài: | β3| < | β2| ( bạn phải nhớ, phải đưa vào giá trị tuyệt đối trước, đừng lấy nguyên hệ số mà so sánh sai luôn) Bước 2: Bỏ dấu giá trị tuyệt đối Có β2 > => | β2| = β2 β3 < => | β3| = - β3 Ý kiến lúc là: - β3 < β2 β2 + β3 > Bước 3: xác định xem ý kiến cho vào giả thiết H0 hay H1 Ở đây, ta nhận thấy ý kiến có dấu lớn > nên cho vào H1 Ho phải luôn có dấu “=” giả thiết Vậy cặp giả thiết xác Ho: β2 + β3 ≤ 0; H1: β2 + β3 > Trên dấu hiệu dạng mà bạn hay vướng mắc, khó khăn nhất, bạn xem kĩ lấy tập làm thử để ứng dụng luôn, đảm bảo thấy dễ dàng nhiều CHÚC CÁC BẠN ÔN THI TỐT ^ ^ Fb: http://www.facebook.com/lequanghien92 Yh: jackychan_boy_9x

Ngày đăng: 10/06/2016, 16:26

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan