Ứng dụng phương pháp hồi quy phân vị phân tích chênh lệch tiền lương ở việt nam

197 194 0
Ứng dụng phương pháp hồi quy phân vị phân tích chênh lệch tiền lương ở việt nam

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

PHẦN MỞ ĐẦU GIỚI THIỆU VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Lý chọn đề tài Tiền lương yếu tố tạo động lực quan trọng lao động Có nhiều yếu tố tác động đến tiền lương người lao động thị trường lao động, môi trường làm việc, tính chất công việc đặc điểm người lao động Mỗi khác yếu tố dẫn đến kết trả lương khác Điều tạo chênh lệch tiền lương Bên cạnh đó, chênh lệch tiền lương hệ việc phân công lao động Tiền lương khác mà người lao động phân công đảm trách công đoạn, công việc khác quy trình sản xuất Như vậy, tồn chênh lệch tiền lương tất yếu Tuy nhiên, nhà kinh tế học Becker (1971), Cain (1986) phân biệt hai cách giải thích cho vấn đề chênh lệch tiền lương: chênh lệch tiền lương phân biệt đối xử chênh lệch tiền lương chênh lệch vốn người và/hoặc suất lao động Sự chênh lệch tiền lương chênh lệch vốn người và/hoặc chênh lệch suất lao động xem chênh lệch “tích cực” tạo động lực để phát triển Sự chênh lệch tiền lương trình độ học vấn khiến người ta cố gắng học hỏi để đạt trình độ cao Hay chênh lệch tiền công chênh lệch suất lao động, hiệu công việc, khả ngoại ngữ, việc tích luỹ kinh nghiệm, khả sáng tạo v.v tạo động lực để người lao động phấn đấu hoàn thiện mình, từ kích thích phát triển chung xã hội Những chênh lệch tiền lương “tiêu cực” thể bất bình đẳng nảy sinh xã hội mà cần phải điều chỉnh Ví dụ chênh lệch tiền lương kỳ thị lao động nữ giới, ưu lao động nam giới, chênh lệch tiền lương dẫn đến chênh lệch giàu nghèo, chênh lệch mức sống thành thị - nông thôn, v.v Do vậy, phân chia nguyên nhân chênh lệch tiền lương thành hai nhóm Nhóm thứ kể đến thay đổi thị trường lao động, khác thay đổi môi trường lao động nơi làm việc, khác tính chất công việc khác đặc điểm thân người lao động Nhóm thứ hai kỳ thị phân biệt đối xử xã hội và/hoặc người sử dụng lao động người lao động Nhóm nguyên nhân dẫn đến bất bình đẳng xã hội Do vậy, nhằm (1) xác định mức độ chênh lệch tiền lương Việt Nam, (2) xác định yếu tố thực tác động đến tiền lương (3) phân rã khoảng chênh lệch tiền lương để làm rõ phần chênh lệch giải thích theo nhóm nguyên nhân thứ phần thể bất bình đẳng theo nhóm nguyên nhân thứ hai nói trên, đề tài “Ứng dụng phương pháp hồi quy phân vị phân tích chênh lệch tiền lương Việt Nam” chọn làm đề tài cho luận án tiến sĩ tác giả trường Đại học Kinh tế TPHCM Mục tiêu nghiên cứu Để thực mục đích trên, đề tài hướng đến việc hoàn thành mục tiêu sau đây: 1) Giới thiệu cách có hệ thống sở lý thuyết khả ứng dụng phương pháp hồi quy phân vị, phương pháp phân rã chênh lệch tiền lương dựa hồi quy phân vị 2) Thực hồi quy phân vị hàm tiền lương thực tế Việt Nam với biến phụ thuộc logarit tiền lương thực tế theo người lao động Hệ số hàm tiền lương thực tế ước lượng phương pháp hồi quy phân vị có hiệu chỉnh tính chệch chọn mẫu khắc phục nội sinh 3) Xác định khoảng chênh lệch tiền lương theo giới tính (nam – nữ, nam - nữ thành thị, nam – nữ nông thôn) phân rã khoảng chênh lệch tiền lương để làm rõ phần chênh lệch giải thích biến độc lập phần chênh lệch chưa giải thích gây chênh lệch hệ số hồi quy Đồng thời so sánh kết phân tích chênh lệch tiền lương theo giới tính năm 2002 2012 để làm rõ thay đổi theo thời gian 4) Xác định khoảng chênh lệch tiền lương theo khu vực (thành thị - nông thôn, thành thị - nông thôn nam giới, thành thị - nông thôn nữ giới) Phân rã khoảng chênh lệch tiền lương để làm rõ phần chênh lệch giải thích biến độc lập phần chênh lệch chưa giải thích gây chênh lệch hệ số hồi quy Đồng thời so sánh kết phân tích chênh lệch tiền lương theo khu vực năm 2002 2012 để làm rõ thay đổi theo thời gian 5) Xác định mức tăng lương theo thời gian từ năm 2002 đến năm 2012 Phân rã tăng lương thành hai phần: phần tăng lương thay đổi đặc điểm lao động phần tăng lương thay đổi hệ số hồi quy Đối tượng – phạm vi nghiên cứu Đề tài thực đựa số liệu khảo sát mức sống hộ gia đình (VHLSS) năm 2002 2012 Tổng cục Thống kê công bố Đối tượng nghiên cứu đề tài đối tượng khảo sát tiền lương yếu tố có liên quan khảo sát Phạm vi nghiên cứu đề tài nghiên cứu tiền lương thực tế theo đối tượng độ tuổi lãnh thổ Việt Nam Ý nghĩa khoa học ý nghĩa thực tiễn Với mục tiêu nghiên cứu phương pháp nghiên cứu lựa chọn, đề tài luận án mang lại ý nghĩa khoa học thực tiễn sau đây: (a) Đề tài áp dụng phương pháp hồi quy phân vị, kỹ thuật hồi quy giới thiệu Koenker & Bassett (1978) dùng rộng rãi giới chưa phổ biến Việt Nam Rất đề tài nghiên cứu Việt Nam áp dụng kỹ thuật hồi quy phân vị, đặc biệt áp dụng nghiên cứu hàm tiền lương phân rã chênh lệch tiền lương (b) Đề tài trình bày cách ngắn gọn, đầy đủ có hệ thống lý thuyết phương pháp hồi quy phân vị Đây điều mà chưa có tác giả Việt Nam thực (c) Hàm tiền lương nhóm lao động ước lượng phương pháp hồi quy phân vị có hiệu chỉnh tính chệch chọn mẫu có xử lý tượng nội sinh mô hình, đem lại ước lượng vững đáng tin cậy (d) Đề tài xây dựng ước lượng hàm tiền lương Việt Nam phương pháp hồi quy phân vị cho nhóm lao động cụ thể: lao động nam lao động nữ, lao động thành thị lao động nông thôn, lao động nam thành thị lao động nữ thành thị, lao động nam nông thôn lao động nữ nông thôn (e) Đề tài xác định mức chênh lệch tiền lương theo giới tính Việt Nam (trên toàn mẫu số liệu khu vực thành thị - nông thôn) Đồng thời đề tài nghiên cứu thay đổi mức chênh lệch theo thời gian cách so sánh kết tính toán năm 2002 với 2012 (f) Đề tài phân rã khoảng chênh lệch tiền lương theo giới tính để xác định phần chênh lệch tiền lương thể qua phần chênh lệch đặc điểm lao động phần chênh lệch thể qua khác hệ số hồi quy (được xem dấu hiệu phân biệt đối xử tiền lương nam nữ) (g) Đề tài xác định mức chênh lệch tiền lương hai khu vực thành thị nông thôn Việt Nam nghiên cứu thay đổi mức chênh lệch theo thời gian cách so sánh kết tính toán hai hai thời điểm nghiên cứu năm 2002 2012 (h) Đề tài phân rã khoảng chênh lệch tiền lương hai khu vực thành thị nông thôn nhằm xác định phần chênh lệch thể qua khác đặc điểm lao động phần chênh lệch thể thông qua khác hệ số hồi quy (được xem dấu hiệu khác sách đãi ngộ khu vực thành thị - nông thôn) CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ HÀM TIỀN LƯƠNG VÀ VẤN ĐỀ PHÂN TÍCH CHÊNH LỆCH TIỀN LƯƠNG BẰNG HỒI QUY PHÂN VỊ Nhằm thực mục tiêu nghiên cứu nêu, đề tài áp dụng phương pháp hồi quy phân vị có hiệu chỉnh tính chệch vấn đề chọn mẫu có xử lý nội sinh để ước lượng hàm tiền lương dạng Mincer (1974) mở rộng Biến phụ thuộc lựa chọn logarit tiền lương thực tế dựa số liệu VHLSS 2002 VHLSS 2012 Sau đó, phương pháp Machado - Mata (2005) áp dụng để tiến hành phân rã chênh lệch tiền lương xác định thành phần khoảng chênh lệch Do vậy, chương bao gồm nội dung sau đây: - Trình bày hàm tiền lương Mincer (1974) đề xuất số mở rộng - Trình bày phương pháp hồi quy phân vị Koenker & Bassett (1978) đề xuất đặc điểm hồi quy phân vị - Tính chệch ước lượng vấn đề chọn mẫu hiệu chỉnh ước lượng chệch chọn mẫu hồi quy phân vị 1.1 Phương pháp phân rã chênh lệch Machado - Mata(2005) đề xuất HÀM TIỀN LƯƠNG MINCER (1974) VÀ CÁC NGHIÊN CỨU MỞ RỘNG Mincer (1974) giới thiệu phương trình tiền lương thể mối quan hệ logarit tiền lương (hoặc tiền công/thu nhập) với yếu tố số năm học, kinh nghiệm làm việc bình phương biến kinh nghiệm dựa lập luận số tiền công trả cho người phụ thuộc vào mức đầu tư vào vốn người (human capital) thân họ trước Ký hiệu mức tiền lương nhận thời điểm t Et Mincer giả sử đầu tư cá nhân vào vốn người thân kỳ t kt , hiệu tương ứng kỳ mang lại cho đơn vị đầu tư rt Khi đó, mức tiền lương nhận thời điểm t thể sau: Et  Et 1 (1  rt 1kt 1 ) t  0,1, Lần lượt thay Et kỳ trước theo công thức truy hồi, ta  t 1  Et   (1  rj k j )  E0  j 0  Lấy logarit nepe hai vế, ta t 1 ln Et  ln E0   ln(1  rj k j ) j 0 Giả sử - Số năm học (s) số năm dành toàn thời gian cho việc học người lao động (trong thời gian học k0  k1   ks 1  (năm)) - Hiệu mang lại số năm học tiền lương tiềm không đổi theo thời gian ( r0  r1   rs 1   ) - Hiệu mang lại việc đầu tư cho học sau tốt nghiệp tiền lương tiềm không đổi theo thời gian ( rs   rt 1   ) Khi phương trình tiền lương viết lại sau t 1 ln Et  ln E0  s ln(1   )   ln(1   k j ) js Ta có ln(1  x) x hai vô bé tương đương (x  0) Do đó, giá trị  ,  nhỏ, ta t 1 ln Et  ln E0   s    k j js Để xây dựng mối quan hệ tiền lương tiềm thâm niên công tác, Mincer giả sử đầu tư vào học vấn sau tốt nghiệp giảm dần theo thời gian với dạng hàm số sau: z  ks  z   1   z  t  s  0;  (0,1) T số năm làm việc cuối  T xét Thay tất vào hàm tiền lương tính toán trên, ta       ln Et  ln E0   s     z   z 2T   2T   Khi đó, tiền lương thu chi phí đầu tư vào học vấn sau tốt nghiệp là:   z         ln Et   1    ln E0       s     z  z 2T T   2T   T       Hoặc viết lại theo cách khác:  z ln Et   1       s   z   z  T   ln E0     Với           2T T            2T  Cuối cùng, giả sử tiền lương thực tế ghi nhận với tiền lương tiềm thời điểm t, nghĩa  z ln wt  ln Et   1    T Khi đó, phương trình tiền lương Mincer có dạng ln wt     s   z   z với z  t  s Đây phương trình tiền lương Mincer dạng tĩnh, sử dụng nhiều công trình nghiên cứu tiền lương phân tích chênh lệch tiền lương Một công trình nghiên cứu xuất sắc, kế thừa phương trình tiền lương Mincer (1974) phát triển Card (1994) Công trình tập trung nghiên cứu tác động trung bình số năm học đến tiền lương, thông qua kỹ thuật hồi quy theo phương pháp bình phương nhỏ phương pháp hồi quy với biến công cụ Dạng hàm tiền lương mở rộng thành dạng ln wt     s   z   z   X  u (1.1) Trong đó, s : số năm học z : Số năm kinh nghiệm tính đến thời điểm t với z  t  s X : Các biến độc lập khác có tác động đến tiền lương giới tính, công việc, ngành nghề… Sau công trình nghiên cứu Card (1994), nhiều nghiên cứu khác mở rộng phương trình tiền lương Mincer Các công trình nghiên cứu tiền lương trung bình phân tích chênh lệch tiền lương trung bình, nghiên cứu Oaxaca-Blinder (1973), mà mở rộng nghiên cứu tham số thống kê khác hàm phân phối có điều kiện tiền lương Trong số đó, Buchinsky (1994) thực hồi quy phân vị hàm tiền lương Mincer Tiếp theo hàng loạt nghiên cứu khác tiền lương chênh lệch tiền lương dựa phương trình tiền lương Mincer công bố Những nghiên cứu khác sử dụng biến độc lập khác hàm tiền lương Mincer (1974) mở rộng 1.2 PHƯƠNG PHÁP HỒI QUY PHÂN VỊ Phương pháp hồi quy phân vị Koenker & Bassett giới thiệu lần năm 1978 Thay ước lượng tham số hàm hồi quy trung bình phương pháp OLS, Koenker & Bassett (1978) đề xuất việc ước lượng tham số hồi quy phân vị biến phụ thuộc để cho tổng chênh lệch tuyệt đối hàm hồi quy phân vị τ biến phụ thuộc nhỏ Nói cách khác, thay xác định tác động biên biến độc lập đến giá trị trung bình biến phụ thuộc, hồi quy phân vị giúp xác định tác động biên biến độc lập đến biến phụ thuộc phân vị biến phụ thuộc Trong Mục 1.1.2, đề tài giới thiệu đầy đủ định nghĩa, tính chất hồi quy phân vị Đồng thời đề tài so sánh phương pháp hồi quy phân vị với phương pháp OLS hồi quy cổ điển thấy ưu điểm hồi quy phân vị phù hợp hồi quy phân vị nghiên cứu chênh lệch tiền lương, nghiên cứu bất bình đẳng xã hội a Giới thiệu phương pháp hồi quy phân vị Định nghĩa phân vị: Cho Y đ.l.n.n với hàm phân phối FY Với   (0,1) giá trị phân vị τ Y giá trị Q cho Pr(Y  Q )    Pr(Y  Q ) Hoặc viết lại Q  inf  y : FY ( y)    (1.2) (1.3) Nếu Y đ.l.n.n liên tục, thì: Pr(Y  y)  Pr(Y  y)  FY ( y) FY (Q )   Vì vậy: (1.4) Nếu F liên tục tăng chặt Q  FY1 ( ) Điều có nghĩa 100 % số quan sát Y có giá trị không vượt giá trị phân vị Q 100(1   )% số quan sát Y có giá trị không thấp Q Giá trị phân vị, giá trị kỳ vọng đ.l.n.n, lời giải toán cực trị liên quan đến đ.l.n.n Cụ thể, giá trị kỳ vọng E(Y) đ.l.n.n Y lời giải cho toán tìm   R cho   ( y   )2 dFY ( y ) đạt cực tiểu (1.5) R Trong giá trị trung bình Y lời giải toán tìm cực tiểu (1.5) giá trị phân vị Q Y lời giải toán tìm cực tiểu hàm mục tiêu sau L( )    | y   | dF ( y)  (1   )  | y   | dF ( y) Y y  Y y (1.6) Hay Q  arg   R  ( y   )dF ( y)  (  1)  | y   | dF ( y) Y (1.7) Y y  y Dạng rời rạc (1.7)  1 Q  arg    (Yi   )   (  1)(Yi   )  n i|Zi   R i|Zi   (1.8) Nếu ta ký hiệu u  0,   u (  1)u u[...]... hồi quy phân vị Phương pháp phân rã chênh lệch bằng hồi quy phân vị được Machado - Mata (2005) phát triển từ phương pháp phân rã của Oaxaca – Blinder (1973) Theo Oaxaca – Blinder (1973), sự chênh lệch tiền lương giữa hai nhóm lao động nam và nữ có thể được phân tích thành hai phần chênh lệch: chênh lệch gây ra do sự khác biệt về các biến độc lập và chênh lệch gây ra do khác biệt về hệ số hồi quy giữa... phương pháp hồi quy phân vị hai giai đoạn (DSQR – Double Stage Quantile Regression), không phải chỉ xét trên phân vị 0,5 mà mở rộng ra trên tất cả các phân vị của biến phụ thuộc Mở rộng phương pháp của Powell (1983), Kim T & Muller C (2004) đề xuất khắc phục nội sinh của hồi quy phân vị bằng cách dùng hồi quy phân vị hai giai đoạn với cả hai giai đoạn đều được ước lượng bằng phương pháp hồi quy phân vị. .. độc lập X Trong khi đó, hồi quy phân vị cho thấy được nhiều hàm hồi quy ứng với từng phân vị của biến phụ thuộc 14 b Tính chất của phương pháp hồi quy phân vị Theo Koenker (2005) và Hao & Naiman (2007), hồi quy phân vị có những tính chất quan trọng thể hiện ưu điểm của phương pháp hồi quy này so với phương bình phương nhỏ nhất b.1 Tính đẳng biến (Equivariance) Giá trị phân vị có tính đẳng biến khi... hàm tiền lương và phương pháp hiệu chỉnh tính chệch do chọn mẫu Sau khi hồi quy phân vị được Koenker & Bassett giới thiệu năm 1978, rất nhiều nghiên cứu đã ứng dụng hồi quy phân vị trong xây dựng hàm tiền lương cho các quốc gia trên thế giới Tuy nhiên, vấn đề xây dựng hàm tiền lương bằng hồi quy có thể đối mặt với khó khăn về vấn đề chọn mẫu do ước lượng Các hàm tiền lương xây dựng bằng hồi quy phân vị. .. k Đặt V (  )  1 n   (Yi  X i ) n i 1 12 (1.13) Khi đó, phương trình (1.13) trở thành ˆ  arg min V (  )  R k và Q (Yi | X i )  h( X i , ˆ ) trở thành hàm hồi quy phân vị ở phân vị  Tương tự, hàm hồi quy phân vị tuyến tính ở phân vị  có dạng Q (Yi | X i )  X i Và hàm hồi quy phân vị tuyến tính mẫu ở phân vị  sẽ là Q (Yi | X i )  X iˆ hay Yi  X iˆ  u i với Q... chênh lệch tiền lương chưa được giải thích Hoặc chúng ta có thể xem Ym0  X m ˆ f như là phần so sánh, thể hiện hàm tiền lương khi không có tình trạng phân biệt đối xử tiền lương đối với nam, nghĩa là với đặc điểm lao động của nam X m nhưng được trả lương giống như lao động nữ ˆ f Machado & Mata (2005) áp dụng kỹ thuật tương tự cho hàm hồi quy phân vị của tiền lương Giả sử hàm hồi quy phân vị phân. .. điểm và nhược điểm của hồi quy phân vị Sau khi Koenker và Bassett (1978) giới thiệu mô hình hồi quy phân vị đầu tiên, rất nhiều các nghiên cứu được thực hiện sau đó nhằm khắc phục các nhược điểm, 24 đồng thời mở rộng hồi quy phân vị Ngày càng có nhiều các bài nghiên cứu ứng dụng hồi quy được thực hiện và công bố, cho thấy hồi quy phân vị đang ngày càng được hoàn thiện và ngày càng trở thành công cụ đắc... hàm hồi quy tiền lương tuyến tính Y  X   u Khi đó, hàm hồi quy mẫu có dạng Y  X ˆ  e Hàm hồi quy tuyến tính tại giá trị trung bình Y  X ˆ Giả sử cần phân tích chênh lệch tiền lương giữa nhóm lao động nam (m) và nhóm lao động nữ (f) Khi đó hàm hồi quy tiền lương trung bình giữa 2 nhóm như sau: Nhóm nam: Ym  X m ˆm (1.50) Nhóm nữ: Y f  X f ˆ f (1.51) Lấy (1.50) – (1.51) ta được chênh lệch. .. với hồi quy phân vị Theo phương pháp của Chevapatrakul, ở bước 1, biến độc lập nội sinh được hồi quy theo các biến công cụ bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất rồi tính ra giá trị ước lượng cho các biến nội sinh này Trong bước 2, biến phụ thuộc được hồi quy theo các biến độc lập ngoại sinh và giá trị ước lượng của các biến nội sinh đã tính toán ở bước 1 1.3 Phương pháp phân rã chênh lệch bằng hồi quy. .. Trong khi đó, hồi quy phân vị có tính ổn định (robustness), không bị ảnh hưởng bởi sự hiện diện của các quan sát bất thường đó - Thứ tư, các kiểm định về tham số của hồi quy phân vị không dựa vào tính chuẩn của sai số Hơn nữa, các kiểm định này không dựa trên bất kỳ một giả định nào về dạng phân phối của sai số hồi quy - Thứ năm, hồi quy phân vị đặc biệt phù hợp khi phân tích trên mô hình hồi quy có sự

Ngày đăng: 14/05/2016, 01:37

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan