Nguyên lý Thống kê ứng dụng trong kinh tế học

54 560 0
Nguyên lý Thống kê ứng dụng trong kinh tế học

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Thống kê, tài liệu giáo án MBA, Các phần mềm thống kê: • EVIEWS: Economic Views • SPSS: Statistical Package for the Social Science • STATA ữ liệu  Dữ liệu là các sự kiện và con số được thu thập, phân tích và tổng kết để trình bày và giải thích  Tập dữ liệu là tất cả các dữ liệu được thu thập cho một nghiên cứu cụ thể  Thang đo  Dữ liệu định tính so với định lƣợng  Dữ liệu chéo so với chuỗi thời gian

THỐNG KÊ NỘI DUNG CHÍNH      Thống kê ứng dụng kinh tế Dữ liệu Nguồn liệu Thống kê mô tả Thống kê suy luận THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Thống kê Nghệ thuật Khoa học về:  Thu thập  Phân tích  Trình bày  Và giải thích DỮ LIỆU THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Ứng dụng kinh tế:  Các ứng dụng thống kê hiển nhiên nhiều lãnh vực kinh tế  Thống kê sử dụng để: • Thông báo cho công chúng • Dự báo cho việc lập kế hoạch định THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Các phần mềm thống kê so với Excel  Các phần mềm thống kê thường “Hộp đen” • EVIEWS: Economic Views • SPSS: Statistical Package for the Social Science • STATA THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Các phần mềm thống kê so với Excel Sử dụng Excel để phân tích thống kê vì:  Excel sẵn có văn phòng  Excel đủ mạnh để giải vấn đề thống kê thường gặp  Người sử dụng hiểu ý nghĩa vấn đề thống kê Các nhà quản lý định thành công ngƣời hiểu sử dụng thông tin cách hiệu DỮ LIỆU Dữ liệu  Dữ liệu kiện số thu thập, phân tích tổng kết để trình bày giải thích  Tập liệu tất liệu thu thập cho nghiên cứu cụ thể  Thang đo  Dữ liệu định tính so với định lƣợng  Dữ liệu chéo so với chuỗi thời gian DỮ LIỆU Thang đo Xác định lượng thông tin có liệu tổng kết liệu phân tích thống kê thích hợp  Thang đo danh  Thang đo thứ tự  Thang đo khoảng  Thang đo tỉ lệ DỮ LIỆU  Thang đo danh Sử dụng nhãn hiệu tên để nhận dạng thuộc tính phần tử  số không số  Thang đo thứ tự Có đặc tính thang đo danh dùng để hạng thứ tự liệu  số không số  Thang đo khoảng Có đặc tính thang đo thứ tự khoảng cách quan sát diễn tả dạng đơn vị đo lường cố định  luôn số  Thang đo tỉ lệ Có đặc tính thang đo khoảng tỉ lệ giá trị có ý nghĩa  luôn số (Chứa giá trị Zero  Có nghĩa gì) DỮ LIỆU Dữ liệu định tính so với định lƣợng  Dữ liệu định tính • Dữ liệu định tính nhãn hiệu hay tên dùng để nhận dạng đặc trưng cho phần tử • BIến định tính biến với liệu định tính • Dữ liệu định tính sử dụng thang đo danh thang đo thứ tự; đo số không số 10 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƢƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT  Định lý Chebyshev • Tối thiểu (1-1/Z2) số hạng có tập liệu phải nằm Z độ lệch chuẩn tính từ số trung bình, Z > hay • Prob x  zs  x  x  zs    z2 40 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƢƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT  Định lý Chebyshev Đối với tập liệu • Prob x - 2s  x  x  2s   75% • Prob x - 3s  x  x  3s   89% • Prob x - 4s  x  x  4s   94% 41 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƢƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT  Qui tắc kinh nghiệm Đối với tập liệu có phân phối dạng hình chuông: • Prob x -1s  x  x  1s  68% • Prob x - 2s  x  x  2s   95% • Prob x - 3s  x  x  3s   99.7% 42 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƢƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT MỘT PHÂN PHỐI DẠNG HÌNH CHUÔNG ĐỐI XỨNG 43 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ DẠNG PHÂN PHỐI, VỊ TRÍ TƢƠNG ĐỐI VÀ NHẬN DẠNG CÁC ĐIỂM CÁ BIỆT  Nhận dạng điểm cá biệt (outliers) • Các điểm cá biệt giá trị thái cực (lớn khác thường nhỏ khác thường) • Sử dụng Z để nhận dạng điểm cá biệt: giá trị liệu với Z nhỏ –3 lớn +3 điểm cá biệt 44 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN  Đồng phƣơng sai (Covariance) • Đồng phưong sai đo lường liên hệ tuyến tính biến • Đồng phương sai tổng thể:  xy • Đồng phương sai mẫu: s xy x     x y i   y  i x   N i  x y i  y  n 1 45 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN  Đồng phƣơng sai • sxy > Quan hệ đồng biến • sxy < Quan hệ nghịch biến • Giá trị đồng phương sai phụ thuộc đơn vị đo lường x y 46 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN GIẢI THÍCH VỀ ĐỒNG PHƢƠNG SAI CỦA MẪU y Sxy dƣơng: (x y có quan hệ tuyến tính đồng biến ) x 47 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN GIẢI THÍCH VỀ ĐỒNG PHƢƠNG SAI CỦA MẪU Sxy gần 0: (x y quan hệ tuyến tính ) y x 48 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN GIẢI THÍCH VỀ ĐỒNG PHƢƠNG SAI CỦA MẪU Sxy âm: (x y có quan hệ tuyến tính nghịch biến ) y x 49 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN  Hệ số tƣơng quan (Correlation Coefficient) • Một đại lượng số đo lường mối quan hệ tuyến tính biến • Hệ số tương quan Pearson  xy xy  • Tổng thể: x y s xy • Mẫu: r  r  rxy   x  x y  y  x  x   y  y i s xs y i i xy i 50 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN  Hệ số tƣơng quan Các tính chất quan trọng r: • -1  r  • r lớn mối quan hệ tuyến tính mạnh • r = -> quan hệ tuyến tính X vàY • r = r = -1  X Y tương quan tuyến tính hoàn toàn • Dấu r cho thấy mối quan hệ X Y đồng biến hay nghịch biến 51 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN Đồ thị phân tán điểm giá trị r khác y r=0 y x r=1 y x x r = -1 52 ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ LIÊN HỆ GIỮA BIẾN Đồ thị phân tán điểm giá trị r khác y y x r = 0.9 y x r = -.8 x r = 53 THỐNG KÊ SUY LUẬN  Ước lượng  Kiểm định giả thuyết thống kê 54 [...]... sử dụng để tổng kết dữ liệu: • Lập Bảng • Đồ Thị • Bằng số 20 THỐNG KÊ MÔ TẢ  Thống kê mô tả: • Các tham số thống kê • Tần số • Phân phối xác suất 21 THỐNG KÊ SUY LUẬN  Tổng thể là tập tất cả các phần tử cần quan tâm trong một nghiên cứu cụ thể  Mẫu là một tập con của tổng thể  Thống kê suy luận: là quá trình sử dụng dữ liệu thu thập được từ mẫu để ước lượng hoặc kiểm định các giả thuyết thống kê. .. thống kê: • Nghiên cứu thí nghiệm • Nghiên cứu quan sát 18 NGUỒN DỮ LIỆU Các sai số của thu thập dữ liệu  Một sai số trong thu thập dữ liệu xảy ra khi giá trị của dữ liệu thu thập được không bằng với giá đúng/thực có được từ một qui trình thu thập đúng  Sử dụng dữ liệu sai có thể xấu hơn không sử dụng bất kỳ dữ liệu nào  GIGO “Garbage In Garbage Out – Rác vào Rác Ra” 19 THỐNG KÊ MÔ TẢ  Thống kê mô... hạng trong lớp  Nhiệt độ  Thu nhập 16 DỮ LIỆU Dữ liệu chéo và dữ liệu chuỗi thời gian  Dữ liệu chéo là các dữ liệu được thu thập trong cùng hay gần cùng một thời điểm  Dữ liệu chuỗi thời gian là các dữ liệu được thu thập trong các thời điểm liên tiếp nhau 17 NGUỒN DỮ LIỆU Nguồn dữ liệu có thể thu thập từ:  Các nguồn hiện có: Internet đã trở thành một nguồn dữ liệu quan trọng  Các nghiên cứu thống. .. thể  Thống kê suy luận: là quá trình sử dụng dữ liệu thu thập được từ mẫu để ước lượng hoặc kiểm định các giả thuyết thống kê về các đặc trưng của tổng thể 22 THỐNG KÊ SUY LUẬN Lấy Mẫu Tổng thể N Mẫu n Ƣớc Lƣợng Kiểm định giả thuyết 23 THỐNG KÊ MÔ TẢ  Đại lượng về vị trí / số định tâm  Đại lượng về sự biến thiên  Đại lượng về dạng phân phối, vị trí tương đối và nhận dạng các điểm cá biệt  Đại lượng... liệu định lượng • Dữ liệu định lượng sử dụng thang đo khoảng hoặc thang đo tỷ lệ; luôn đo bằng số 11 DỮ LIỆU Dữ liệu định tính so với định lƣợng  Sự khác nhau giữa dữ liệu định lượng và định tính • Các phép tính số học thông thường chỉ có ý nghĩa đối với dữ liệu định lượng • Tuy nhiên, khi dữ liệu định tính được ghi nhận như các giá trị bằng số thì các phép tính số học sẽ cho ra các kết quả không có ý... nhau giữa dữ liệu định lượng và định tính • Các phép tính số học thông thường chỉ có ý nghĩa đối với dữ liệu định lượng • Tuy nhiên, khi dữ liệu định tính được ghi nhận như các giá trị bằng số thì các phép tính số học sẽ cho ra các kết quả không có ý nghĩa 13 DỮ LIỆU  Biến liên tục là một biến có thể nhận tất cả giá trị nhiều vô hạn tương ứng với một khoảng vạch  Biến rời rạc chỉ có thể nhận một số... của tổng thể  Các trị thống kê của mẫu (sample statistics) được dùng như một đại lượng tổng kết đối với một mẫu 26 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ VỊ TRÍ (measure of location) Một số các đại lƣợng về vị trí là:  Số trung bình (Mean)  Số trung vị (Median)  Số yếu vị (Mode)  Số phân vị (Percentiles)  Số tứ phân (Quartiles) 27 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ VỊ TRÍ Số trung bình  Số trung bình được sử dụng phổ biến nhất để đo... phần, được gọi tên là:  Q1 = số tứ phân thứ nhất = P25%  Q2 = số tứ phân thứ hai = P50% = Median  Q3 = số tứ phân thứ ba = P75% 32 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ BIẾN THIÊN  Đại lƣợng về sự biến thiên được sử dụng để mô tả xu hướng của các giá trị dữ liệu phân tán xung quanh giá trị trung bình  Một số đại lượng về sự biến thiên: • • • • • Khoảng biến thiên (Range) Khoảng biến thiên nội tứ phân (Interquartile... thể: • Phương sai của mẫu:  s 2 2 x     2 i N x    x 2 i n 1 35 CÁC ĐẠI LƢỢNG VỀ SỰ BIẾN THIÊN  Độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai Độ lệch chuẩn và phương sai được sử dụng phổ biến để đo lường sự biến thiên   2 s s 2  Hệ số biến thiên Standard Deviation S CV  *100  *100 Mean X 36 ...NỘI DUNG CHÍNH      Thống kê ứng dụng kinh tế Dữ liệu Nguồn liệu Thống kê mô tả Thống kê suy luận THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Thống kê Nghệ thuật Khoa học về:  Thu thập  Phân tích... Trình bày  Và giải thích DỮ LIỆU THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Ứng dụng kinh tế:  Các ứng dụng thống kê hiển nhiên nhiều lãnh vực kinh tế  Thống kê sử dụng để: • Thông báo cho công chúng... Science • STATA THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH TẾ Các phần mềm thống kê so với Excel Sử dụng Excel để phân tích thống kê vì:  Excel sẵn có văn phòng  Excel đủ mạnh để giải vấn đề thống kê thường gặp

Ngày đăng: 24/04/2016, 08:03

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan