Tài liệu hướng dẫn thống kê y học sử dụng SPSS SPSS Hệ số tương quan Spearman BS Lê Đông Nhật Nam Lời nói đầu Thân chào bạn, lần bàn phân tích tương quan hệ số rho Spearman Đây phần tài liệu hướng dẫn phương pháp phi tham số SPSS Tuy nhiên trước hết muốn chia sẻ với bạn câu chuyện thân … Thời học sinh, môn ngoại ngữ thực ác mộng với Bắt đầu học tiếng Anh năm lớp 6, lớp 10 điểm số mức trung bình, không nói, nghe thường quên hết từ vựng sau học xong Mỗi lần biết thần đồng đạt điểm TOEFL cao, tự hỏi liệu có vấn đề với đầu ? Vì vào cấp dành thời gian nhiều để học bài, với mục tiêu đạt điểm cao kiểm tra tiếng Anh Sự cần cù chìa khóa cho vấn đề điểm kiểm tra tỉ lệ thuận với thời gian tự học Tuy nhiên vào đại học, nhận tất làm vô dụng : mở Textbook y học không hiểu hết gặp người nước chào hỏi vài câu tắt đài Tôi chán tới mức bỏ không học tiếng anh suốt nhiều năm Tuy nhiên suốt thời gian đó, buộc phải xem phim với English audio English subs năm trôi qua vào ngày theo dõi series “Damages”, dù English sub dứt điểm Season cách dễ dàng Như sau khoảng 5000 xem phim nghe tiếng anh, sau không lâu phát nói thoải mái mà không cần bận tâm ngữ pháp Tuy chưa trải qua kì thi để đo lường lực mình, giao tiếp dễ dàng với người Anh Mỹ Nếu nhận luyện nghe chìa khóa không phí 10 năm học không xong Trong hành trình nghiên cứu, việc tập trung vào yếu tố theo lối mòn so sánh lặp lại, có nguy bỏ sót điều quan trọng, lạ khác, chọn sai giải pháp sai lầm nghĩ điểm số thước đo lực ngoại ngữ thời gian học ngữ pháp, từ vựng sách điều thiết yếu để học giỏi tiếng Anh Nghiên cứu tương quan giúp bạn thoát khỏi lối mòn tư theo cách bạn không ngờ Những nghiên cứu tương quan giúp bạn không ngừng thay kiến thức lỗi thời, tìm ý tưởng lạ, mà giới hạn trí tưởng tượng bạn Nếu so sánh cho phép bạn khảo sát yếu tố, vật riêng lẻ tương quan cho bạn mắt thứ 3, nhìn thấy sợi dây nối kết tượng, đại lượng Nghe to tát, phân tích tương quan lại quy trình dễ dàng SPSS Cũng dễ nên nhiều sinh viên chưa phân biệt Spearman Pearson, người dành thời gian để hết đường ngắn này, thường hay dừng chân tìm thấy thứ muốn (giá trị p) Như thường lệ, sử dụng cách trình bày hoàn toàn khác với học thống mà thầy cô khác thường dạy Ngay bạn chưa biết gì, tài liệu giúp bạn thực thành công từ A đến Z phân tích tương quan Hy vọng tài liệu cho bạn thấy môn học thống kê dễ hiểu thú vị Quy ước trình bày Trong tài liệu làm quen với nhân vật Bác sĩ Nguyễn Văn Thái Bác sĩ Thái cao thủ thống kê y học giang hồ Anh ta xuất trước vấn đề khó khăn, nhằm đưa câu trả lời xác ôn lại cho bạn kiến thức chuyên sâu lý thuyết thống kê Tuy nhiên BS Thái lại bận rộn nên không đủ thời gian vào cách thực chi tiết Anh ta hay trình bày lý thuyết túy sử dụng nhiều công thức toán học nên không gần gũi với sinh viên gây không trở ngại cho bạn vốn dị ứng với thống kê … Bác sĩ Lê Ngọc Khả Nhi Khả Nhi nữ bác sĩ trẻ dễ thương sử dụng thành thạo SPSS Như tên gọi mình, BS Nhi có tính cách hồn nhiên sống ngây thơ trẻ con, cô có khuynh hướng đơn giản hóa tối đa vấn đề Cô hướng dẫn bạn sử dụng SPSS bước cụ thể, chia sẻ mẹo vặt, thủ thuật để giúp bạn đến kết nhanh dễ dàng Sinh viên Trần Quốc Bảo Bảo sinh viên y khoa năm thứ sáu bắt đầu làm quen với nghiên cứu khoa học Đây cậu sinh viên tò mò đặt nhiều câu hỏi liên quan đến thống kê Mặc dù đế tài Bảo thực đơn giản, đồng hành với cậu ta, bạn có hội tích lũy cho nhiều kinh nghiệm công việc phân tích số liệu thiết kế nghiên cứu 1.1 Tình thí dụ Kỹ thuật cộng hưởng từ khuếch tán (DW-MRI) ứng dụng việc chẩn đoán đánh giá bệnh ung thư nhiều quan Một bác sĩ nội trú muốn khảo sát quan hệ hệ số khuếch tán biểu kiến (ADC) mức độ tế bào bệnh thư tế bào tuyến phổi Tuy nhiên xử lý, phát số liệu phân phối không chuẩn, vi phạm giả định để tính hệ số tương quan theo Pearson Chuyên viên thống kê trường làm để giúp anh bạn ? Hình ảnh cộng hưởng từ thông thường (A) chế độ khuếch tán (B) Giải pháp thay cho hệ số tương quan r Pearson hệ số tương quan rho (ρ) Spearman Đây phương pháp phi tham số, Charles E Spearman thiết lập vào năm 1910 với mục đích thay cho phương pháp quy ước trường hợp vi phạm giả định phân phối chuẩn và/hoặc có ảnh hưởng điểm ngoại lai Lý thuyết tương quan dựa giả định là: đại lượng có quan hệ với nhau, biến thiên giá trị đại lượng dẫn đến thay đổi tương ứng đại lượng Ví dụ A B có quan hệ tỉ lệ thuận, giá trị A tăng giá trị B tăng theo Thực hai phương pháp tương quan Pearson (r) Spearman (rho) có nguyên tắc, cách diễn giải, khác Pearson dựa trực tiếp giá trị thực Spearman dựa việc xếp thứ hạng giá trị Not this Spearman ! Charles Edward Spearman, (1863 -1945) Nhà tâm lý học toán học thống kê 1.2 Hệ số tương quan Spearman Giá trị X X1 X2 X3 X3 X5 … Xn Đầu tiên, ta xếp thứ hạng cho giá trị mẫu khảo sát Những giá trị ngang có thứ hạng trung bình Thứ hạng 3.5 3.5 … n Sau cho trường hợp, xác định khác biệt thứ hạng d biến số cần khảo sát tương quan Hệ số tương quan Rho tính sau: d Hạng 𝝆 = 𝟏− Biến số A 𝟔 𝒅𝟐 𝒏(𝒏𝟐 − 𝟏) Biến số B Với d = khác biệt thứ hạng biến số trường hợp n Trường hợp i n= số trường hợp khảo sát (cỡ mẫu) n ρ= hệ số tương quan Spearman Vẫn trường hợp i Để kiểm tra ý nghĩa thống kê hệ số tương quan ρ, dùng lý thuyết xác suất (Giả thuyết H0: rho = 0) Có cách: Cách thứ 1: Dựa vào Z-score Ta tính xác suất phân phối tương ứng cho giá trị Z-score, dựa vào phân phối bình thường Do hệ số r phân phối bình thường, nên trước tiên phải hiệu chỉnh theo Fisher (1921) 𝑍𝑟 = 1+ρ 𝐿𝑛 1−ρ Khoảng tin cậy Zr: Zr ± (1.96*SEZr) Sai số chuẩn (Standar-error) Zr : 𝑆𝐸𝑍𝑟 = 𝑛−3 Trong n số trường hợp, ρ hệ số tương quan rho Spearman Z-score : 𝑍 Giá trị Z-Score tương đương với giá trị = 𝜌−0 𝑆𝐸 𝑍𝑟 𝑆𝐸𝑍𝑟 với SE = sai số thứ hạng Từ ta tính xác suất tương ứng giá trị Z-score dựa theobảng phân phối bình thường (đây giá trị p bên (One tailed) Nếu muốn có giá trị bên (2-tailed), ta cần nhân cho Ngưỡng ý nghĩa thống kê cho p (2 bên) thường 0,05 Với p[...]... Bivariate correlation » bạn chỉ cần nhấn nút Bootstrap để mở hộp thoại Bootstrap, sau đó click vào ô « Perform bootstrapping » 6 5 7 5 Sau đó nhấn để trở lại hộp thoại chính, rồi nhấn OK để chạy phân tích 17 4 4.1 Diễn giải kết quả (khi không dùng Bootstrap) Giá trị ρ (rho) Correlations Hệ số khuyếch Spearman' s rho Hệ số khuyếch Correlation tán biểu kiến Coefficient Sig (2-tailed) N Mức độ tế bào Correlation. .. giải kết quả (có dùng Bootstrap) Correlations Giá trị ρ (rho) Hệ số Spearman' s rho Hệ số khuyếch tán biểu Correlation Coefficient kiến Sig (2-tailed) Mức độ tế biểu kiến bào 1,000 -,961** ,000 20 20 Bias ,000 ,012 Std Error ,000 ,035 1,000 -,992 1,000 -,858 -,961** 1,000 N Bootstrapb khuyếch tán 95% Lower Confidence Upper Giá trị p Kết quả bootstrap Interval Mức độ tế bào Correlation Coefficient Sig (2-tailed)... phương pháp Pearson, nhưng vẫn có thể dùng phương pháp phi tham số của Spearman Điểm ngoại lai nguy hiểm hơn nhiều, vì nó có thể làm sai lệch kết luận về tương quan Khi có điểm ngoại lai chắc chắn bạn phải dùng phương pháp của Spearman Tóm lại phân phối không chuẩn và/hoặc có điểm ngoại lai gợi ý cho ta dùng phương pháp phi tham số (Spearman) vì sẽ an toàn hơn Nếu cỡ mẩu đủ lớn và vẫn muốn dùng Pearson,... giải thích về nó sau 15 3 3.1 Chạy phân tích tương quan Spearman Bạn chọn phương pháp « Spearman » Sau đó nhấn để chạy phân tích 5 6 Trong trường hợp bạn dùng cú pháp lệnh, nhấn nút Paste để mở cửa sổ syntax editor, rồi nhập vào nội dung các lệnh cần thiết cho phân tích tương quan Spearson như sau: 6 5 NONPAR CORR /VARIABLES=ADC Tebao /PRINT =SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE 16 3 3.2 Sử dụng... điều kiện: có và không có mặt biến số C 20 5 5.1 Phân tích tương quan bộ phận 1 2 3 Kích hoạt quy trình phân tích tương quan bộ phận (partial correlation) 4 Nếu bạn muốn thực hiện bootstrap ? 5 6 Hộp thoại Partial correlation có nội dung tương tự như mục Bivariate correlation Bạn cần kéo những biến số định lượng cần khảo sát vào ô Variables, và những biến số phụ vào ô Controlling for: Bạn cũng có thể... Người đọc sẽ nghĩ: Tác giả là một người thành thật và nắm vững phương pháp thống kê 14 3 3.1 Chạy phân tích tương quan Spearman 1 Kích hoạt quy trình phân tích tương quan 2 biến số 2 Lựa chọn phương pháp (hệ số tương quan) 3 4 Lựa chọn để thực hiện bootstrap Hộp thoại « Bivariate correlation » được mở ra, trước hết ta kéo những biến số cần phân tích vào ô Variables Bạn có thể đưa vào bao nhiêu biến... bào 1,000 -,961** ,000 20 20 -,961** 1,000 ,000 20 20 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) Giá trị p (ý nghĩa thống kê) Vì ta có 2 biến số là hệ số khuếch tán và mức độ tế bào ung thư, nên ma trận tương quan sẽ có dạng bảng 2x2 Ta chỉ cần đọc 1 ô là đủ: Những thông tin cần ghi nhận: (1) Giá trị hệ số tương quan rho của Spearman và (2) giá trị p (ý nghĩa thống kê) Diễn giải giá... Pearson, Kendall hay Spearman) , bạn có thể thay đổi cấu hình mặc định từ Pearson sang phương pháp mới Dĩ nhiên bạn có thể làm cùng lúc 2-3 phương pháp nhưng việc đọc những kết quả thừa hoàn toàn phí thời gian Mục « test of significance » nên giữ nguyên (p 2 bên), trừ khi bạn có giả thuyết riêng về định hướng (tương quan thuận, nghịch mang tính nhân quả) Nếu bạn chọn phương pháp Spearman, bạn có thể... nghi ngờ… để cải thiện tình hình Cuối cùng bạn vẫn có thể làm phân tích tương quan, nhưng kết quả sẽ rất yếu về độ mạnh và ý nghĩa thống kê Có Phân phối chuẩn Không Spearman Pearson (*) Tuyến tính ? Có Pearson Không Điểm ngoại lai ? Không Có Spearman Pearson (*) Pearson (*) SPSS còn một vũ khí bí mật khác có thể hóa giải được đa số các bất thường số liệu (phân phối không chuẩn, điểm ngoại lai…), đó là... CILEVEL=95 CITYPE=PERCENTILE NSAMPLES=1000 /MISSING USERMISSING=EXCLUDE NONPAR CORR /VARIABLES=ADC Tebao /PRINT =SPEARMAN TWOTAIL NOSIG /MISSING=PAIRWISE Lệnh chọn lọc dữ liệu Nội dung phần này như nhau cho cả 2 trường hợp Lệnh chọn lọc dữ liệu Lệnh chạy Bootstrap Lệnh phân tích tương quan dùng phương pháp Spearman 25 5 5.2 So sánh 2 hệ số tương quan độc lập Ở phân nhóm biệt hóa kém: Giá trị ρ1 = -0,84 (-0,367 ... quan Pearson (r) Spearman (rho) có nguyên tắc, cách diễn giải, khác Pearson dựa trực tiếp giá trị thực Spearman dựa việc xếp thứ hạng giá trị Not this Spearman ! Charles Edward Spearman, (1863... không dùng Bootstrap) Giá trị ρ (rho) Correlations Hệ số khuyếch Spearman' s rho Hệ số khuyếch Correlation tán biểu kiến Coefficient Sig (2-tailed) N Mức độ tế bào Correlation Coefficient Sig (2-tailed)... độ tế bào ung thư 18 4.2 Diễn giải kết (có dùng Bootstrap) Correlations Giá trị ρ (rho) Hệ số Spearman' s rho Hệ số khuyếch tán biểu Correlation Coefficient kiến Sig (2-tailed) Mức độ tế biểu